Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Topographic Position Index" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Using DEM and GIS for evaluation of groundwater resources in relation to landforms in the Maharlou-Bakhtegan watershed, Fars province, Iran
    Użycie cyfrowego modelu wysokości (DEM) i systemu informacji geograficznej (GIS) do oceny zasobów wód gruntowych w odniesieniu do form ukształtowania terenu w zlewni Maharlou-Bakhtegan, prowincja Fars w Iranie
    Autorzy:
    Mokarram, M.
    Shaygan, M.
    Sathyamoorthy, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292445.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    compound topographic index (CTI)
    digital elevation model (DEM)
    geographic information system (GIS)
    groundwater
    landforms
    Maharlou-Bakhtegan
    topographic position index (TPI)
    formy ukształtowania terenu
    topograficzny indeks pozycji (TPI)
    wody podziemne
    złożony indeks topograficzny (CTI)
    Opis:
    The study of groundwater resources in relation to topography is important. Clearly, in different topography, depth of the water level is different. Therefore, the aim of this study is the determination of the relationship between landform classes with compound topographic index (CTI) and depth of the water for the Maharlou- Bakhtegan watershed, Fars Province, Iran. In order to evaluate the depth of the water for the study area, CTI and geomorphology (landforms) were derived from a Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) digital elevation model (DEM). The results of landform classes extracted using topographic position index (TPI) showed that the largest landform is open slope, while the smallest are plains. It was found that CTI and depth of the water values are high in plain classes, while they are low in local ridges. High depth of the water were found to be mostly confined to the pit regions in the plain landform, because groundwater recharge occurs in the zones where standing water remains for sufficient long period of time and has favourable condition for recharge.
    Badanie zasobów wodnych w stosunku do topografii jest istotne, ponieważ głębokość lustra wody jest różna w warunkach różnego ukształtowania terenu. Dlatego celem przedstawionych badań było ustalenie zależności między różnymi klasami form terenu o złożonym indeksie topograficznym (CTI) a głębokością wody w zlewni Maharlou-Bakhtegan (prowincja Fars, Iran). Do oceny głębokości wody w badanym obszarze pozyskano dane o CTI i geomorfologii z Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) cyfrowego modelu wysokości (DEM). W wyniku analizy klas form ukształtowania terenu otrzymanych z użyciem topograficznego indeksu pozycji (TPI) stwierdzono, że największą część zajmowały otwarte stoki, a najmniejszą – równiny. Stwierdzono, że wartości CTI i głębokości wody były duże w klasie równin i niewielkie na lokalnych wzniesieniach. Duże głębokości wody były ograniczone głównie do regionów zagłębień w formach równinnych, ponieważ zasilanie wód podziemnych występuje w strefach, gdzie wody stojące utrzymują się wystarczająco długo i mają sprzyjające warunki do zasilania wód gruntowych.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2018, 37; 121-126
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie algorytmów ekstrakcji punktów istotnych w upraszczaniu numerycznych modeli terenu o strukturze hybrydowej
    The comparison of algorithms for key points extraction in simplification of hybrid digital terrain models
    Autorzy:
    Bakuła, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131096.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    numeryczny model terenu
    punkty istotne
    redukcja ilościowa danych
    generalizacja
    indeks pozycji topograficznej
    TPI
    Very Important Points
    VIP
    Z-tolerance
    digital terrain model (DTM)
    critical points
    data reduction
    generalization
    Topographic Position Index
    Opis:
    Przedstawione badania dotyczą opracowania algorytmu redukcji ilości danych wysokościowych w postaci numerycznego modelu terenu z lotniczego skanowania laserowego (ALS) dla potrzeb modelowania powodziowego. Redukcja jest procesem niezbędnym w przetwarzaniu ogromnych zbiorów danych z ALS, a jej przebieg nie może mieć charakteru regularnej filtracji danych, co często ma miejsce w praktyce. Działanie takie prowadzi do pominięcia szeregu istotnych form terenowych z punktu widzenia modelowania hydraulicznego. Jednym z proponowanych rozwiązań dla redukcji danych wysokościowych zawartych w numerycznych modelach terenu jest zmiana jego struktury z regularnej siatki na strukturę hybrydową z regularnie rozmieszczonymi punktami oraz nieregularnie rozlokowanymi punktami istotnymi. Celem niniejszego artykułu jest porównanie algorytmów ekstrakcji punktów istotnych z numerycznych modeli terenu, które po przetworzeniu ich z użyciem redukcji danych zachowają swoją dokładność przy jednoczesnym zmniejszeniu rozmiaru plików wynikowych. W doświadczeniach zastosowano algorytmy: indeksu pozycji topograficznej (TPI), Very Important Points (VIP) oraz Z-tolerance, które posłużyły do stworzenia numerycznych modeli terenu, podlegających następnie ocenie w porównaniu z danymi wejściowymi. Analiza taka pozwoliła na porównanie metod. Wyniki badań potwierdzają możliwości uzyskania wysokiego stopnia redukcji, która wykorzystuje jedynie kilka procent danych wejściowych, przy relatywnie niewielkim spadku dokładności pionowej modelu terenu sięgającego kilku centymetrów.
    The presented research concerns methods related to reduction of elevation data contained in digital terrain model (DTM) from airborne laser scanning (ALS) in hydraulic modelling. The reduction is necessary in the preparation of large datasets of geospatial data describing terrain relief. Its course should not be associated with regular data filtering, which often occurs in practice. Such a method leads to a number of important forms important for hydraulic modeling being missed. One of the proposed solutions for the reduction of elevation data contained in DTM is to change the regular grid into the hybrid structure with regularly distributed points and irregularly located critical points. The purpose of this paper is to compare algorithms for extracting these key points from DTM. They are used in hybrid model generation as a part of elevation data reduction process that retains DTM accuracy and reduces the size of output files. In experiments, the following algorithms were tested: Topographic Position Index (TPI), Very Important Points (VIP) and Z-tolerance. Their effectiveness in reduction (maintaining the accuracy and reducing datasets) was evaluated in respect to input DTM from ALS. The best results were obtained for the Z-tolerance algorithm, but they do not diminish the capabilities of the other two algorithms: VIP and TPI which can generalize DTM quite well. The results confirm the possibility of obtaining a high degree of reduction reaching only a few percent of the input data with a relatively low decrease of vertical DTM accuracy to a few centimetres. The presented paper was financed by the Foundation for Polish Science - research grant no. VENTURES/2012-9/1 from Innovative Economy program of the European Structural Funds.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2014, 26; 11-21
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies