Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Tabu Search Algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Ship Collision Avoidance by Distributed Tabu Search
    Autorzy:
    Kim, D.
    Hirayama, K.
    Okimoto, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116919.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    Safety of Navigation
    Collision Avoidance
    Distributed Tabu Search Algorithm (DTSA)
    Distributed Local Search Algorithm (DLSA)
    Quasi-Local Minimum (QLM)
    Tabu Search Algorithm
    Local Search Algorithm
    Distributed Tabu Search
    Opis:
    More than 90% of world trade is transported by sea. The size and speed of ships is rapidly increasing in order to boost economic efficiency. If ships collide, the damage and cost can be astronomical. It is very difficult for officers to ascertain routes that will avoid collisions, especially when multiple ships travel the same waters. There are several ways to prevent ship collisions, such as lookouts, radar, and VHF radio. More advanced methodologies, such as ship domain, fuzzy theory, and genetic algorithm, have been proposed. These methods work well in one-on-one situations, but are more difficult to apply in multiple-ship situations. Therefore, we proposed the Distributed Local Search Algorithm (DLSA) to avoid ship collisions as a precedent study. DLSA is a distributed algorithm in which multiple ships communicate with each other within a certain area. DLSA computes collision risk based on the information received from neighboring ships. However, DLSA suffers from Quasi-Local Minimum (QLM), which prevents a ship from changing course even when a collision risk arises. In our study, we developed the Distributed Tabu Search Algorithm (DTSA). DTSA uses a tabu list to escape from QLM that also exploits a modified cost function and enlarged domain of next-intended courses to increase its efficiency. We conducted experiments to compare the performance of DLSA and DTSA. The results showed that DTSA outperformed DLSA.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2015, 9, 1; 23-29
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Scheduling of multiunit projects using tabu search algorithm
    Autorzy:
    Podolski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/347178.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
    Tematy:
    construction works scheduling
    optimization
    job scheduling
    tabu search algorithm
    Opis:
    The paper describes problems of discrete optimization in scheduling of multiunit projects. A model of this kind of project with possibility of using many workgroups by the contractor has been presented. It leads to reduction of project duration. For solving NP-hard optimization problem, a tabu search algorithm has been applied in the model. The example of mod-el and application of the algorithm are also included in the paper.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2015, 1; 110-122
    1731-8157
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Weryfikacja poprawności działania algorytmu tabu search w elastycznym modelu szeregowania zadań w systemach pomiarowo - sterujących
    Verification of correct operation of a tabu search algorithm for elastic task model scheduling in control and measurement systems
    Autorzy:
    Powroźnik, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152993.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    szeregowanie zadań
    elastyczny model
    algorytm tabu search
    task scheduling
    elastic task model
    tabu search algorithm
    Opis:
    W artykule przedstawiono ideę zastosowania algorytmu tabu search do wyznaczenia okresu zadań w elastycznym modelu szeregowania zadań. Wyniki przeprowadzonych symulacji dowodzą przydatność algorytmu w doborze parametrów czasowych w elastycznym modelu szeregowania zadań. Rozdział pierwszy zawiera tło zastosowania teorii szeregowania zadań w systemach pomiarowo - sterujących. Rozdział drugi wprowadza czytelnika do zastosowania elastycznego modelu szeregowania zadań w systemach pomiarowo - sterujących. Rozdział ten zawiera krótki przegląd literaturowy prezentowanej tematyki [1, 2, 3]. Rozdział trzeci przedstawia ideę zastosowania wybranego algorytmu heurystycznego tabu serach w elastycznym modelu szeregowania zadań w systemach pomiarowo - sterujących. Rysunek pierwszy przedstawia schemat blokowy szeregowania zadań przy zastosowaniu algorytmu tabu search. Rozdział czwarty zawiera wyniki z przeprowadzonych symulacji zastosowania algorytmu tabu search w elastycznym modelu szeregowania zadań w systemach pomiarowo - sterujących. Podsumowanie zawiera najważniejsze wnioski wynikające ze stosowania omawianego algorytmu w elastycznym modelu szeregowania zadań w systemach pomiarowo - sterujących.
    In this paper use of a tabu search algorithm for elastic task model scheduling is presented. The results of simulations confirm usefulness of this method for assigning the time parameters in elastic task model scheduling. In the first section, the background of application of task model scheduling to control and measurement systems is outlined. The second section deals with introduction to using the elastic task model scheduling for control and measurement systems. This section provides a brief literature review of the presented subjects [1, 2, 3]. The third section presents an idea of applying the selected tabu search heuristic algorithm to the elastic task model scheduling in control and measurement systems. The block diagram of the elastic task model scheduling with use of the tabu search algorithm is shown in Fig. 1. The fourth section contains the results of simulations carried out for the elastic task model scheduling with use of the tabu search algorithm in control and measurement systems. At the end there are presented the main conclusions drawn from using the tabu search algorithm for assigning the task time parameters in the elastic task model scheduling in control and measurement systems.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 11, 11; 1345-1347
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Tabu Search approach in coherent co-synthesis of multiprocessors systems
    Autorzy:
    Drabowski, M.
    Czajkowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92834.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    synthesis of system
    coherent
    identification resources
    task scheduling
    NP-complete problem
    heuristic algorithm
    tabu search algorithm
    Opis:
    This paper presents the use of Tabu Search algorithm for solving the problems of coherent synthesis of multiprocessor computer systems. The paper includes a coherent solution of both optimization of partition resources and optimization of tasks scheduling. This publication shows results of computational experiments for different instances of system synthesis problems.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 31-45
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Harmonogramowanie robót budowlanych z zastosowaniem algorytmu Tabu Search z rozmytymi czasami wykonania zadań
    Scheduling of construction works using a tabu search algorithm with fuzzy task completion times
    Autorzy:
    Rogalska, M.
    Bożejko, W.
    Hejducki, Z.
    Wodecki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/161714.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
    Tematy:
    inwestycja budowlana
    proces budowlany
    harmonogram robót
    niepewność
    czas wykonania zadań
    czas rozmyty
    algorytm tabu search
    construction project
    construction process
    schedule of works
    uncertainty
    task execution time
    fuzzy time
    tabu search algorithm
    Opis:
    Praca ta stanowi kontynuację studiów różnych autorów nad zagadnieniami związanymi z uwzględnieniem niepewności w harmonogramowaniu robót budowlanych. Jednym ze sposobów reprezentowania niepewności jest zastosowanie elementów teorii zbiorów rozmytych, umożliwiających oszacowanie czasów wykonania prac oraz cyklu realizacji kompleksu robót.
    This paper continues the authors' work on issues relating to taking account of uncertainties in the scheduling of construction works. One way of representing uncertainty is to use elements of the theory of fuzzy sets, which make it possible to estimate work completion times and the execution cycle for a comprehensive series of works.
    Źródło:
    Przegląd Budowlany; 2009, R. 80, nr 7-8, 7-8; 76-80
    0033-2038
    Pojawia się w:
    Przegląd Budowlany
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problem-Independent Approach to Multiprocessor Dependent Task Scheduling
    Autorzy:
    Król, D.
    Zydek, D.
    Koszałka, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226364.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    tasks scheduling
    DAG
    genetic algorithm
    tabu search
    makespan
    Opis:
    This paper concerns Directed Acyclic Graph task scheduling on parallel executors. The problem is solved using two new implementations of Tabu Search and genetic algorithm presented in the paper. A new approach to solution coding is also introduced and implemented in both metaheuristics algorithms. Results given by the algorithms are compared to those generated by greedy LPT and SS-FF algorithms; and HAR algorithm. The analysis of the obtained results of multistage simulation experiments confirms the conclusion that the proposed and implemented algorithms are characterized by very good performance and characteristics.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 4; 369-379
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Two meta-heuristic algorithms for scheduling on unrelated machines with the late work criterion
    Autorzy:
    Wang, Wen
    Chen, Xin
    Musial, Jędrzej
    Blazewicz, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330022.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    late work minimization
    unrelated machines
    tabu search
    genetic algorithm
    minimalizacja opóźnienia
    przeszukiwanie tabu
    algorytm genetyczny
    Opis:
    A scheduling problem in considered on unrelated machines with the goal of total late work minimization, in which the late work of a job means the late units executed after its due date. Due to the NP-hardness of the problem, we propose two meta-heuristic algorithms to solve it, namely, a tabu search (TS) and a genetic algorithm (GA), both of which are equipped with the techniques of initialization, iteration, as well as termination. The performances of the designed algorithms are verified through computational experiments, where we show that the GA can produce better solutions but with a higher time consumption. Moreover, we also analyze the influence of problem parameters on the performances of these metaheuristics.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 573-584
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Heuristic algorithms for joint optimization of unicast and anycast traffic in elastic optical network-based large-scale computing systems
    Autorzy:
    Markowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330713.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    elastic optical network
    joint optimization
    distributed data center
    metaheuristic algorithm
    tabu search
    elastyczna sieć optyczna
    optymalizacja wspólna
    baza danych rozproszona
    algorytm heurystyczny
    metoda tabu search
    Opis:
    In recent years elastic optical networks have been perceived as a prospective choice for future optical networks due to better adjustment and utilization of optical resources than is the case with traditional wavelength division multiplexing networks. In the paper we investigate the elastic architecture as the communication network for distributed data centers. We address the problems of optimization of routing and spectrum assignment for large-scale computing systems based on an elastic optical architecture; particularly, we concentrate on anycast user to data center traffic optimization. We assume that computational resources of data centers are limited. For this offline problems we formulate the integer linear programming model and propose a few heuristics, including a meta-heuristic algorithm based on a tabu search method. We report computational results, presenting the quality of approximate solutions and efficiency of the proposed heuristics, and we also analyze and compare some data center allocation scenarios.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 3; 605-622
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic parametric fault detection in complex analog systems based on a method of minimum node selection
    Autorzy:
    Bilski, A.
    Wojciechowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330761.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    complex analog system
    support vector machine (SVM)
    tabu search
    genetic algorithm
    parametric fault detection
    system analogowy
    maszyna wektorów wspierających
    metoda tabu search
    algorytm genetyczny
    detekcja uszkodzeń
    Opis:
    The aim of this paper is to introduce a strategy to find a minimal set of test nodes for diagnostics of complex analog systems with single parametric faults using the support vector machine (SVM) classifier as a fault locator. The results of diagnostics of a video amplifier and a low-pass filter using tabu search along with genetic algorithms (GAs) as node selectors in conjunction with the SVM fault classifier are presented. General principles of the diagnostic procedure are first introduced, and then the proposed approach is discussed in detail. Diagnostic results confirm the usefulness of the method and its computational requirements. Conclusions on its wider applicability are provided as well.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 3; 655-668
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Research on optimization of unrelated parallel machine scheduling based on IG-TS algorithm
    Autorzy:
    Chi, Xinfu
    Liu, Shijing
    Li, Ce
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173693.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    warp knitting machine
    parallel machine scheduling
    iterative greedy algorithm
    tabu search
    osnowarka
    planowanie maszyn równoległych
    algorytm zachłanny iteracyjny
    przeszukiwanie tabu
    Opis:
    This issue is a typical NP-hard problem for an unrelated parallel machine scheduling problem with makespan minimization as the goal and no sequence-related preparation time. Based on the idea of tabu search (TS), this paper improves the iterative greedy algorithm (IG) and proposes an IG-TS algorithm with deconstruction, reconstruction, and neighborhood search operations as the main optimization process. This algorithm has the characteristics of the strong capability of global search and fast speed of convergence. The warp knitting workshop scheduling problem in the textile industry, which has the complex characteristics of a large scale, nonlinearity, uncertainty, and strong coupling, is a typical unrelated parallel machine scheduling problem. The IG-TS algorithm is applied to solve it, and three commonly used scheduling algorithms are set as a comparison, namely the GA-TS algorithm, ABC-TS algorithm, and PSO-TS algorithm. The outcome shows that the scheduling results of the IG-TS algorithm have the shortest manufacturing time and good robustness. In addition, the production comparison between the IG-TS algorithm scheduling scheme and the artificial experience scheduling scheme for the small-scale example problem shows that the IG-TS algorithm scheduling is slightly superior to the artificial experience scheduling in both planning and actual production. Experiments show that the IG-TS algorithm is feasible in warp knitting workshop scheduling problems, effectively realizing the reduction of energy and the increase in efficiency of a digital workshop in the textile industry.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 4; art. no. e141724
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tabu Search and genetic algorithm for production process scheduling problem
    Tabu Search i algorytmy genetyczne w harmonogramowaniu procesów produkcyjnych
    Autorzy:
    Burduk, Anna
    Musiał, Kamil
    Kochańska, Joanna
    Górnicka, Dagmara
    Stetsenko, Anastasia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361796.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    production process scheduling
    Tabu Search
    genetic algorithm
    heuristic methods
    intelligent methods
    manufacturing
    harmonogramowanie procesów produkcyjnych
    algorytm genetyczny
    metody heurystyczne
    metody inteligentne
    wytwarzanie
    Opis:
    Background: The paper deals with production process scheduling problem. In large companies, the decision-making process about operators' work, machines availability and production flow is a very difficult task, which is often being done by employees. Thus, not always the decision made is optimal in terms of cost, production time, etc. Methods: As a solution, two intelligent methods: Tabu Search and the genetic algorithm have been analyzed in field of production scheduling. The aim of this work was to examine the possibility of improving presented decision-making process that is being performed when scheduling, using Tabu Search and genetic algorithms. As a result of experimental research, it has been confirmed that the use of appropriately selected and parameterized intelligent methods allows for the optimization of the analyzed production process due to its duration. The research was case of study performed in cooperation with company that produces components for automotive industry. Results: Basing on collected and analyzed data, considered methods can be more or less successfully used in production process scheduling. Comparing both used algorithms, Tabu Search twice proposed worse solutions, the average operational time was 1.63% shorter than the actual one. In this case, better results were reached by using genetic algorithm - potential operational time was always shorter than the actual one, and it was reduced by 6.3% in total on average. Conclusion: Using algorithms allowed to achieve lower workload of employees and to reduce of operational time, which were the evaluation criteria in performed research. Managers of the analyzed company were pleased with the proposed solution and declared interest in developing these methods for future. This shows that intelligent methods can find, in relatively short time, the solution that is close to the optimal and acceptable from the problem point of view.
    Wstęp: Artykuł opisuje problem harmonogramowania procesów produkcyjnych. W dużych przedsiębiorstwach proces podejmowania decyzji dotyczących pracy operatorów, maszyn, dostępności zasobów i przepływu produkcji jest bardzo złożonym zadaniem, często wykonywanym przez pracowników. W związku z tym podjęte decyzje nie zawsze są optymalne w kontekście kosztów, czasu produkcji itp. Metody: Jako rozwiązanie, przeanalizowane zostało użycie, w obszarze harmonogramowania produkcji, dwóch metod inteligentnych: Tabu Search i algorytmów genetycznych. Celem pracy było zbadanie możliwości doskonalenia procesu podejmowania decyzji, który jest wykonywany przy harmonogramowaniu produkcji, przy pomocy Tabu Search i algorytmów genetycznych. Jako wynik eksperymentu przeprowadzonego podczas badań, potwierdzono, że użycie odpowiednio wybranych oraz sparametryzowanych metod inteligentnych pozwala na optymalizację analizowanego procesu produkcji. Badania zostały wykonane we współpracy z przedsiębiorstwem zajmującym się produkcją komponentów dla branży motoryzacyjnej, jako studium przypadku. Wyniki: Zgodnie z zebranymi i przeanalizowanymi danymi, wybrane metody mogą być z mniejszym bądź większym powodzeniem stosowane w procesie harmonogramowania produkcji. Porównując zastosowane algorytmy, Tabu Search dwukrotnie zaproponował rozwiązanie gorsze od aktualnego podejścia przedsiębiorstwa, jednak czas produkcji został skrócony średnio o 1.63%. W tym przypadku, lepsze wyniki pozwoliło osiągnąć zastosowanie algorytmu genetycznego - potencjalny czas produkcji był zawsze krótszy od aktualnie stosowanego rozwiązania, a średni czas produkcji został zredukowany o 6.3%. Wnioski: Zastosowanie algorytmów pozwoliło na osiągnięcie niższego obciążenia pracą operatorów oraz zredukowanie czasu operacyjnego, co stanowiło kryteria oceny w przeprowadzonych badaniach. Kierownictwo analizowanego przedsiębiorstwa było zadowolone z zaproponowanych rozwiązań. Zdecydowali się na stosowanie omawianych metod w codziennym harmonogramowaniu produkcji oraz zadeklarowali zainteresowanie rozwojem stosowania metod w przyszłości. Metody inteligentne pozwalają znaleźć, w relatywnie krótkim czasie, rozwiązanie bliskie optymalnemu i akceptowalne z punktu widzenia analizowanego problemu.
    Źródło:
    LogForum; 2019, 15, 2; 181-189
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Solving scheduling problems with integrated online sustainability observation using heuristic optimization
    Autorzy:
    Burduk, Anna
    Musiał, Kamil
    Balashov, Artem
    Batako, Andre
    Safonyk, Andrii
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173719.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    production scheduling
    sustainable development
    genetic algorithm
    meta-heuristics
    intelligent optimization methods of production systems
    tabu search
    harmonogramowanie produkcji
    zrównoważony rozwój
    algorytm genetyczny
    przeszukiwanie tabu
    metaheurystyki
    inteligentne metody optymalizacji systemów produkcyjnych
    Opis:
    The paper deals with the issue of production scheduling for various types of employees in a large manufacturing company where the decision-making process was based on a human factor and the foreman’s know-how, which was error-prone. Modern production processes are getting more and more complex. A company that wants to be competitive on the market must consider many factors. Relying only on human factors is not efficient at all. The presented work has the objective of developing a new employee scheduling system that might be considered a particular case of the job shop problem from the set of the employee scheduling problems. The Neuro-Tabu Search algorithm and the data gathered by manufacturing sensors and process controls are used to remotely inspect machine condition and sustainability as well as for preventive maintenance. They were used to build production schedules. The construction of the Neuro-Tabu Search algorithm combines the Tabu Search algorithm, one of the most effective methods of constructing heuristic algorithms for scheduling problems, and a self-organizing neural network that further improves the prohibition mechanism of the Tabu Search algorithm. Additionally, in the paper, sustainability with the use of Industry 4.0 is considered. That would make it possible to minimize the costs of employees’ work and the cost of the overall production process. Solving the optimization problem offered by Neuro-Tabu Search algorithm and real-time data shows a new way of production management.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 6; art. no. e143830
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies