Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Tabu Search" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Zastosowanie algorytmów poszukiwania z tabu do optymalizacji układania planu zajęć
Tabu search algorithms for timetabling optimization
Autorzy:
Witczak, Eliza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203998.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
tabu serach
generowanie rozkładu zajęć
tabu search
time-table
Opis:
TS jest mataheurystyką szukającą rozwiązania problemu poprzez nadzorowanie innych procedur heurystycznych lokalnego przeszukiwania, w celu eksploracji przestrzeni rozwiązań poza lokalne optimum. Proces przeszukiwania przestrzeni rozwiązań jest koordynowany za pomocą strategii opartych na mechanizmach pamięci, będących cechą charakterystyczną algorytmu TS. Niniejszy artykuł opisuje zastosowanie metody TS w procesie optymalizacji rozkładu zajęć.
Tabu Search is a metaheuristic that guides a local heuristic search procedures to explore the solution space beyond local optimum. The process of searching the solutions space is coordinated by strategies based on the memory mechanisms, which are characters of the TS algorithm. This paper describes the method of TS in the timetable optimization process
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2010, 2; 59-66
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weryfikacja poprawności działania algorytmu tabu search w elastycznym modelu szeregowania zadań w systemach pomiarowo - sterujących
Verification of correct operation of a tabu search algorithm for elastic task model scheduling in control and measurement systems
Autorzy:
Powroźnik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152993.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
szeregowanie zadań
elastyczny model
algorytm tabu search
task scheduling
elastic task model
tabu search algorithm
Opis:
W artykule przedstawiono ideę zastosowania algorytmu tabu search do wyznaczenia okresu zadań w elastycznym modelu szeregowania zadań. Wyniki przeprowadzonych symulacji dowodzą przydatność algorytmu w doborze parametrów czasowych w elastycznym modelu szeregowania zadań. Rozdział pierwszy zawiera tło zastosowania teorii szeregowania zadań w systemach pomiarowo - sterujących. Rozdział drugi wprowadza czytelnika do zastosowania elastycznego modelu szeregowania zadań w systemach pomiarowo - sterujących. Rozdział ten zawiera krótki przegląd literaturowy prezentowanej tematyki [1, 2, 3]. Rozdział trzeci przedstawia ideę zastosowania wybranego algorytmu heurystycznego tabu serach w elastycznym modelu szeregowania zadań w systemach pomiarowo - sterujących. Rysunek pierwszy przedstawia schemat blokowy szeregowania zadań przy zastosowaniu algorytmu tabu search. Rozdział czwarty zawiera wyniki z przeprowadzonych symulacji zastosowania algorytmu tabu search w elastycznym modelu szeregowania zadań w systemach pomiarowo - sterujących. Podsumowanie zawiera najważniejsze wnioski wynikające ze stosowania omawianego algorytmu w elastycznym modelu szeregowania zadań w systemach pomiarowo - sterujących.
In this paper use of a tabu search algorithm for elastic task model scheduling is presented. The results of simulations confirm usefulness of this method for assigning the time parameters in elastic task model scheduling. In the first section, the background of application of task model scheduling to control and measurement systems is outlined. The second section deals with introduction to using the elastic task model scheduling for control and measurement systems. This section provides a brief literature review of the presented subjects [1, 2, 3]. The third section presents an idea of applying the selected tabu search heuristic algorithm to the elastic task model scheduling in control and measurement systems. The block diagram of the elastic task model scheduling with use of the tabu search algorithm is shown in Fig. 1. The fourth section contains the results of simulations carried out for the elastic task model scheduling with use of the tabu search algorithm in control and measurement systems. At the end there are presented the main conclusions drawn from using the tabu search algorithm for assigning the task time parameters in the elastic task model scheduling in control and measurement systems.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 11, 11; 1345-1347
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two meta-heuristic algorithms for scheduling on unrelated machines with the late work criterion
Autorzy:
Wang, Wen
Chen, Xin
Musial, Jędrzej
Blazewicz, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330022.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
late work minimization
unrelated machines
tabu search
genetic algorithm
minimalizacja opóźnienia
przeszukiwanie tabu
algorytm genetyczny
Opis:
A scheduling problem in considered on unrelated machines with the goal of total late work minimization, in which the late work of a job means the late units executed after its due date. Due to the NP-hardness of the problem, we propose two meta-heuristic algorithms to solve it, namely, a tabu search (TS) and a genetic algorithm (GA), both of which are equipped with the techniques of initialization, iteration, as well as termination. The performances of the designed algorithms are verified through computational experiments, where we show that the GA can produce better solutions but with a higher time consumption. Moreover, we also analyze the influence of problem parameters on the performances of these metaheuristics.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 573-584
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Tabu Search approach in coherent co-synthesis of multiprocessors systems
Autorzy:
Drabowski, M.
Czajkowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92834.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
synthesis of system
coherent
identification resources
task scheduling
NP-complete problem
heuristic algorithm
tabu search algorithm
Opis:
This paper presents the use of Tabu Search algorithm for solving the problems of coherent synthesis of multiprocessor computer systems. The paper includes a coherent solution of both optimization of partition resources and optimization of tasks scheduling. This publication shows results of computational experiments for different instances of system synthesis problems.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 31-45
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tabu search: global intensification using dynamic programming
Autorzy:
Wilbaut, C.
Hanafi, S.
Fréville, A.
Balev, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970871.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
programowanie dynamiczne
tabu search
dynamic programming
global intensification
multidimensional 0-1 knapsack problem
Opis:
Tabu search has proven highly successful in solving hard combinatorial optimization problems. In this paper, we propose a hybrid method that combines adaptive memory, sparse dynamic programming, and reduction techniques to reduce and explore the search space. Our approach starts with a bi-partition of the variables, involving a small core problem, which never exceeds 15 variables, solved using the "forward" phase of the dynamic programming procedure. Then, the remaining subspace is explored using tabu search, and each partial solution is completed with the information stored during the forward phase of dynamic programming. Our approach can be seen as a global intensification mechanism, since at each iteration, the move evaluations involve solving a reduced problem implicitly. The proposed specialized tabu search approach was tested in the context of the multidimensional 0-1 knapsack problem. Our approach was compared to ILOG's commercial product CPLEX and to the corresponding "pure" tabu search (i.e., without a core problem) for various sets of test problems available in OR-libraries. The results are encouraging. In particular, this enhances the robustness of the approach, given that it performs better than the corresponding pure tabu search most of the time. Moreover, our approach compares well with CPLEX when the number of variables is large; it is able to provide elite feasible solutions in a very reasonable amount of computational time.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 3; 579-598
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tabu search for the RNA partial degradation problem
Autorzy:
Rybarczyk, A.
Hertz, A.
Kasprzak, M.
Blazewicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330324.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
RNA degradation
tabu search
bioinformatics
rozkład RNA
algorytm tabu search
bioinformatyka
Opis:
In recent years, a growing interest has been observed in research on RNA (ribonucleic acid), primarily due to the discovery of the role of RNA molecules in biological systems. They not only serve as templates in protein synthesis or as adapters in the translation process, but also influence and are involved in the regulation of gene expression. The RNA degradation process is now heavily studied as a potential source of such riboregulators. In this paper, we consider the so-called RNA partial degradation problem (RNA PDP). By solving this combinatorial problem, one can reconstruct a given RNA molecule, having as input the results of the biochemical analysis of its degradation, which possibly contain errors (false negatives or false positives). From the computational point of view the RNA PDP is strongly NP-hard. Hence, there is a need for developing algorithms that construct good suboptimal solutions. We propose a heuristic approach, in which two tabu search algorithms cooperate, in order to reconstruct an RNA molecule. Computational tests clearly demonstrate that the proposed approach fits well the biological problem and allows to achieve near-optimal results. The algorithm is freely available at http://www.cs.put.poznan.pl/arybarczyk/tabusearch.php.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 2; 401-415
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tabu Search for target-radar assignment
Autorzy:
Hindsberger, M.
Vidal, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205568.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
assignment
combinatorial optimization
metaheuristics
tabu search
Opis:
In this paper the problem of assigning air-defense illumination radars to enemy targets is presented. A Tabu Search metaheuristic solution is described and the results achieved are compared to those of other heuristic approaches. Implementation and experimental aspects are discussed. It is argued that Tabu Search could be used in near realtime decision making systems.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 3; 701-724
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tabu search for shipping dangerous goods in a rail-truck network
Autorzy:
Zufferey, N.
Verma, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409393.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
transport
koszty transportu
niebezpieczne towary
tabu search
intermodal transportation
dangerous goods
Opis:
The problem considered in this paper consists of planning and routing rail-truck intermodal shipments from a set of suppliers to a set of clients. The delivered quantities have to follow a truck-rail-truck intermodal path. There are three constraints to satisfy: the satisfaction of the demand is mandatory, each request should be delivered by its due date, and the capacity of a train cannot be exceeded. The objective function to minimize is a weighted summation of the cost and the risk. The former component concerns the fixed and variable transportation costs associated with trucks and trains, while the latter associated with dangerous goods is non-linear for trains. We propose a graph model to represent this problem and a tabu search metaheuristic to tackle it. Numerical experiments on realistic data are provided and discussed.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2011, 1, 3; 127-137
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tabu search for multiobjective combinatorial optimization : TAMOCO
Autorzy:
Hansen, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205565.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
polioptymalizacja kombinatoryczna
metaheuristics
multiobjective combinatorial optimization (MOCO)
tabu search
Opis:
This paper presents the multiobjective tabu search method, TAMOCO. Being an adaptation of the well-known tabu search, it can be used to generate approximations to the non-dominated solutions of multiobjective combinatorial optimization problems. TAMOCO works with a set of current solutions which, through manipulation of weights, are optimized towards the non-dominated frontier while at the same time seek to disperse over the frontier. The general procedure and some extensions to it are presented, as well as suggestions of usage in interactive procedures. A computational experiment is also presented.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 3; 799-818
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tabu Search and genetic algorithm for production process scheduling problem
Tabu Search i algorytmy genetyczne w harmonogramowaniu procesów produkcyjnych
Autorzy:
Burduk, Anna
Musiał, Kamil
Kochańska, Joanna
Górnicka, Dagmara
Stetsenko, Anastasia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361796.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
production process scheduling
Tabu Search
genetic algorithm
heuristic methods
intelligent methods
manufacturing
harmonogramowanie procesów produkcyjnych
algorytm genetyczny
metody heurystyczne
metody inteligentne
wytwarzanie
Opis:
Background: The paper deals with production process scheduling problem. In large companies, the decision-making process about operators' work, machines availability and production flow is a very difficult task, which is often being done by employees. Thus, not always the decision made is optimal in terms of cost, production time, etc. Methods: As a solution, two intelligent methods: Tabu Search and the genetic algorithm have been analyzed in field of production scheduling. The aim of this work was to examine the possibility of improving presented decision-making process that is being performed when scheduling, using Tabu Search and genetic algorithms. As a result of experimental research, it has been confirmed that the use of appropriately selected and parameterized intelligent methods allows for the optimization of the analyzed production process due to its duration. The research was case of study performed in cooperation with company that produces components for automotive industry. Results: Basing on collected and analyzed data, considered methods can be more or less successfully used in production process scheduling. Comparing both used algorithms, Tabu Search twice proposed worse solutions, the average operational time was 1.63% shorter than the actual one. In this case, better results were reached by using genetic algorithm - potential operational time was always shorter than the actual one, and it was reduced by 6.3% in total on average. Conclusion: Using algorithms allowed to achieve lower workload of employees and to reduce of operational time, which were the evaluation criteria in performed research. Managers of the analyzed company were pleased with the proposed solution and declared interest in developing these methods for future. This shows that intelligent methods can find, in relatively short time, the solution that is close to the optimal and acceptable from the problem point of view.
Wstęp: Artykuł opisuje problem harmonogramowania procesów produkcyjnych. W dużych przedsiębiorstwach proces podejmowania decyzji dotyczących pracy operatorów, maszyn, dostępności zasobów i przepływu produkcji jest bardzo złożonym zadaniem, często wykonywanym przez pracowników. W związku z tym podjęte decyzje nie zawsze są optymalne w kontekście kosztów, czasu produkcji itp. Metody: Jako rozwiązanie, przeanalizowane zostało użycie, w obszarze harmonogramowania produkcji, dwóch metod inteligentnych: Tabu Search i algorytmów genetycznych. Celem pracy było zbadanie możliwości doskonalenia procesu podejmowania decyzji, który jest wykonywany przy harmonogramowaniu produkcji, przy pomocy Tabu Search i algorytmów genetycznych. Jako wynik eksperymentu przeprowadzonego podczas badań, potwierdzono, że użycie odpowiednio wybranych oraz sparametryzowanych metod inteligentnych pozwala na optymalizację analizowanego procesu produkcji. Badania zostały wykonane we współpracy z przedsiębiorstwem zajmującym się produkcją komponentów dla branży motoryzacyjnej, jako studium przypadku. Wyniki: Zgodnie z zebranymi i przeanalizowanymi danymi, wybrane metody mogą być z mniejszym bądź większym powodzeniem stosowane w procesie harmonogramowania produkcji. Porównując zastosowane algorytmy, Tabu Search dwukrotnie zaproponował rozwiązanie gorsze od aktualnego podejścia przedsiębiorstwa, jednak czas produkcji został skrócony średnio o 1.63%. W tym przypadku, lepsze wyniki pozwoliło osiągnąć zastosowanie algorytmu genetycznego - potencjalny czas produkcji był zawsze krótszy od aktualnie stosowanego rozwiązania, a średni czas produkcji został zredukowany o 6.3%. Wnioski: Zastosowanie algorytmów pozwoliło na osiągnięcie niższego obciążenia pracą operatorów oraz zredukowanie czasu operacyjnego, co stanowiło kryteria oceny w przeprowadzonych badaniach. Kierownictwo analizowanego przedsiębiorstwa było zadowolone z zaproponowanych rozwiązań. Zdecydowali się na stosowanie omawianych metod w codziennym harmonogramowaniu produkcji oraz zadeklarowali zainteresowanie rozwojem stosowania metod w przyszłości. Metody inteligentne pozwalają znaleźć, w relatywnie krótkim czasie, rozwiązanie bliskie optymalnemu i akceptowalne z punktu widzenia analizowanego problemu.
Źródło:
LogForum; 2019, 15, 2; 181-189
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tabu Search Algorithm for Survivable Network Design Problem with Simultaneous Unicast and Anycast Flows
Autorzy:
Gładysz, J.
Walkowiak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226174.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
anycast
network design
tabu search
survivability
Opis:
In this work we focus on the problem of survivable network design for simultaneous unicast and anycast flows. This problem follows from the growing popularity of network services applying the anycast paradigm. The anycasting is defined as one-to-one-of-many transmission and is applied in Domain Name Service (DNS), peer-to-peer (P2P) systems, Content Delivery Networks (CDN). In this work we formulate two models that enables joint optimization of network capacity, working and backup connections for both unicast and anycast flows. The goal is to minimize the network cost required to protect the network against failures using the single backup path approach. In the first model we consider modular link cost, in the second we are given a set of link proposal and we must select only one of them. Because these problems are NP-hard, therefore optimal solutions of branch-and-bounds or branch-and-cut methods can be generated for relatively small networks. Consequently, we propose a new heuristic algorithm based on Tabu Search method. We present results showing the effectiveness the proposed heuristic compared against optimal results. Moreover, we report results showing that the use of anycast paradigm can reduce the network cost.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 1; 41-47
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tabu Search Against Permutation Based Stream Ciphers
Autorzy:
Polak, I.
Boryczka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227111.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
tabu search
TS
cryptanalysis
RC4
VMPC
stream cipher
state recovery attack
Opis:
Encryption is one of the most effective methods of securing data confidentiality, whether stored on hard drives or transferred (e.g. by e-mail or phone call). In this paper a new state recovery attack with tabu search is introduced. Based on research and theoretical approximation it is shown that the internal state can be recovered after checking 2⁵² internal states for RC4 and 2¹⁸⁰ for VMPC.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2018, 64, 2; 137-145
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tabu search - a guided tour
Autorzy:
Hindsberger, M.
Vidal, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205563.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
combinatorial optimization
local search
metaheuristics
tabu search
Opis:
The main purpose of this paper is to provide an overview of the ideas behind Tabu Search - one of the most popular metaheuristic appoaches. For the sake of concreteness a simple example of the traveling salesman problem will be used in the discussion to illustrate the process of designing a Tabu Search algorithm. In addition, some extensions will be presented. Finally, applications will also be provided as well as references to more specialized publications.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 3; 631-651
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stable scheduling of single machine with probabilistic parameters
Autorzy:
Bożejko, W.
Rajba, P.
Wodecki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200225.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
scheduling
uncertain parameters
tabu search
stability
planowanie
niepewne parametry
stabilność
przeszukiwanie tabu
Opis:
We consider a stochastic variant of the single machine total weighted tardiness problem jobs parameters are independent random variables with normal or Erlang distributions. Since even deterministic problem is NP-hard, it is difficult to find global optimum for large instances in the reasonable run time. Therefore, we propose tabu search metaheuristics in this work. Computational experiments show that solutions obtained by the stochastic version of metaheuristics are more stable (i.e. resistant to data disturbance) than solutions generated by classic, deterministic version of the algorithm.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 2; 219-231
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Solving scheduling problems with integrated online sustainability observation using heuristic optimization
Autorzy:
Burduk, Anna
Musiał, Kamil
Balashov, Artem
Batako, Andre
Safonyk, Andrii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173719.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
production scheduling
sustainable development
genetic algorithm
meta-heuristics
intelligent optimization methods of production systems
tabu search
harmonogramowanie produkcji
zrównoważony rozwój
algorytm genetyczny
przeszukiwanie tabu
metaheurystyki
inteligentne metody optymalizacji systemów produkcyjnych
Opis:
The paper deals with the issue of production scheduling for various types of employees in a large manufacturing company where the decision-making process was based on a human factor and the foreman’s know-how, which was error-prone. Modern production processes are getting more and more complex. A company that wants to be competitive on the market must consider many factors. Relying only on human factors is not efficient at all. The presented work has the objective of developing a new employee scheduling system that might be considered a particular case of the job shop problem from the set of the employee scheduling problems. The Neuro-Tabu Search algorithm and the data gathered by manufacturing sensors and process controls are used to remotely inspect machine condition and sustainability as well as for preventive maintenance. They were used to build production schedules. The construction of the Neuro-Tabu Search algorithm combines the Tabu Search algorithm, one of the most effective methods of constructing heuristic algorithms for scheduling problems, and a self-organizing neural network that further improves the prohibition mechanism of the Tabu Search algorithm. Additionally, in the paper, sustainability with the use of Industry 4.0 is considered. That would make it possible to minimize the costs of employees’ work and the cost of the overall production process. Solving the optimization problem offered by Neuro-Tabu Search algorithm and real-time data shows a new way of production management.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 6; art. no. e143830
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies