Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Systemy kognitywne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Znaczenie informatyki kognitywnej na przykładzie systemów klasy UBIAS
    Cognitive informatics reasoning on example of UBIAS systems
    Autorzy:
    Ogiela, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151200.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    informatyka kognitywna
    procesy kognitywne
    systemy kognitywnej kategoryzacji
    systemy UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems)
    cognitive informatics
    cognitive processes
    cognitive categorization systems
    UBIAS systems (understanding based image analysis systems)
    Opis:
    W niniejszej pracy zostanie zaprezentowana idea systemów kognitywnej kategoryzacji występująca w obszarze informatyki kognitywnej, na przykładzie systemów analizy obrazowej - systemów klasy UBIAS. Systemy kognitywnej kategoryzacji prowadzą semantycznie zorientowane procesy analizy danych, tj. analizy znaczeniowe w oparciu o zawartości semantyczne analizowanych zbiorów danych. Procesy kognitywnej analizy danych prowadzą do wnikliwej interpretacji i rozumienia danych różnego rodzaju. W niniejszej pracy zostanie zaprezentowana wybrana klasa systemów kognitywnej kategoryzacji - systemy klasy UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems) zwane systemami analizy obrazowej.
    This paper deals with an idea of cognitive categorisation systems used in the cognitive informatics field on example of image analysis systems - UBIAS. Cognitive categorisation systems execute semantically-oriented data analysis processes, i.e. analyse meaning based on the semantic contents of analysed data sets [7-11, 13, 14]. Cognitive data analysis processes lead to the in-depth interpretation and understanding of various types of data (Section 1. Introduction). This paper presents a selected class of cognitive categorisation systems called the UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems), also referred to as image analysis systems (Section 2. UBIAS Systems). Moreover, there are described some aspects of cognitive analysis and cognitive resonance in the classical and the new process of data analysis and understanding. The most important aspects of cognitive informatics reasoning for selected intelligent IT systems [1-6, 12, 15, 16] are linguistics methods and semantics meaning of data analysis [7-11, 13, 14] (Section 3. Conclusions).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 212-214
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarządzanie nieruchomościami z wykorzystaniem kognitywnej maszyny wnioskującej
    Real estate management using a cognitive reasoning machine
    Autorzy:
    Nowak-Nova, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23050824.pdf
    Data publikacji:
    2023-03-20
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    Automatyczne Modele Wyceny
    zarządzanie nieruchomościami
    uczenie maszynowe
    sieci neuronowe
    systemy kognitywne
    Automated Valuation Models
    real estate
    Machine Learning
    Neural Networks
    Cognitive Systems
    Opis:
    W artykule przedstawiono możliwość zastosowania Automatycznych Modeli Wyceny (AVMs), rozszerzonych o technologie algorytmów uczenia maszynowego i sztuczne sieci neuronowe, do przetwarzania kognitywnego w obszarze Facility Management. Opisano eksperymenty symulujące w procesach operacyjnego zarządzania nieruchomością, zachowania AVMs w kognitywnej maszynie wnioskującej. Badano poprawność działania algorytmów usług decyzyjnych wywoływanych przez zautomatyzowane silniki wnioskujące dla generalizacji informacji o nieruchomości oraz procesu planowania wykorzystującego algorytmy. Kluczowe wnioski z badania potwierdzają, że przyjęcie dla AVMs perspektywy kognitywnej i zastosowanie technologii algorytmów i sztucznych sieci neuronowych w operacyjnym zarządzaniu nieruchomością zwiększa produktywność procesów, tym samym przynosi korzyść zarządzającemu.
    The article presents the possibility of using Automatic Valuation Models (AVMs), extended with technologies of Machine Learning algorithms and Neural Networks, for cognitive processing in the area of Facility Management. Experiments simulating, in the processes of operational management of real estate, of AVMs’s behavior in a cognitive reasoning machine, have been described. The correctness of operation of decision service algorithms, triggered by automated inference engines, has been examined for generalization of information on the property and the planning process using the algorithms. The key findings of the study confirm that the adoption of a cognitive perspective for AVMs and the application of algorithm technology and artificial neural networks in the operational management of real estate, increases the productivity of the processes, and, thus brings benefits the managing entity.
    Źródło:
    Nowoczesne Systemy Zarządzania; 2023, 18, 1; 29-48
    1896-9380
    2719-860X
    Pojawia się w:
    Nowoczesne Systemy Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Technologie informacyjne jako czynnik rozwoju nowych funkcjonalności zintegrowanych systemów zarządzania w ramach koncepcji big management
    Information technologies as a factor of developing the new functionality of integrated management systems under the big management conception
    Autorzy:
    Bytniewski, Andrzej
    Hernes, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/588263.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big data
    Big management
    Kognitywne programy agentowe
    Paradygmaty zarządzania
    Zintegrowane systemy zarządzania
    Big Data
    Big Management
    Cognitive agents
    Integrated Management Information Systems
    Management paradigms
    Opis:
    Integrated Management Information Systems should enable to process not only large amounts of unstructured data, but also to have the ability to analyze the real significance of phenomena occurring in the organization’s environment. This paper highlights how new information technologies affect to the development of an integrated management system, its new functionality, and how they allow to the introduce a new management conception, called Big Management.
    Zintegrowane systemy informatyczne zarządzania powinny umożliwiać nie tylko przetwarzanie dużych ilości nieusystematyzowanych danych, ale również posiadać funkcje umożliwiające analizę rzeczywistego znaczenia zjawisk zachodzących w otoczeniu organizacji. W niniejszym artykule wskazano, w jaki sposób nowe technologie informacyjne wpływają na rozwój struktury zintegrowanego systemu zarządzania, nowych jego funkcjonalności oraz umożliwiają wprowadzenie nowej koncepcji zarządzania określanej jako big management.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 54-70
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowe klasy inteligentnych systemów interpretacji danych obrazowych. Systemy UBIAS
    New types of Intellignet Systems for Visual Data Interpretation. UBIAS systems
    Autorzy:
    Ogiela, M. R.
    Tadeusiewicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157201.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    Systemy kognitywne
    automatyczne rozumienie obrazów
    systemy uczące się
    cognitive systems
    automatic understanding of images
    learning systems
    Opis:
    W pracy opisano nową klasę specjalistycznych systemów informacyjnych, nazwanych UBIAS. Systemy takie należą do klasy kognitywnych systemów wnioskujących i są przeznaczone do znaczeniowej analizy skomplikowanych elementów nowoczesnych multimedialnych baz danych. Systemy UBIAS nadają się zwłaszcza do wydobywania znaczeniowej warstwy z informacji przedstawionej w postaci obrazów. W pracy przedstawiane są argumenty uzasadniające twierdzenie, że znaczenie obrazu i jego forma to dwa rozłączne aspekty, z których ten pierwszy jest zdecydowanie ważniejszy. Przedstawiane rozważania prowadzone są w sposób ogólny, ale eksperymenty, które doprowadziły do zdefiniowania systemów UBIAS odwoływały się w większości do semantycznej analizy obrazów biomedycznych.
    Paper describes new class of cognitive information systems named UBIAS (Understanding-Based Image Analysis Systems). Such systems belong to the group of cognitive reasoning computer systems and are dedicated for the semantic analysis of the images. In contemporary information systems many types of multimedial (e.g. visual) patterns are used, and semantic oriented analysis of such type of information is necessary. The general idea of automatic understanding of the images can be applied to any type of image, but in paper only biomedical images are taken into account. For diagnostic purposes and for intelligent selection of proper medical images from the big and not annotated databases (e.g., Internet) we must consider semantic content of the images, because reasoning based on image information as well as selection suitable image information needs semantic analysis of the image merit content. Typical image processing, analysis and also pattern recognition or clustering is definitely not satisfied. For automatic image understanding we propose UBIAS systems. Such systems are predecessors of a new generation of intelligent systems for understanding of visual data and using this data in many purposes. Possible applications spread out from medical diagnosis, throw searching in visual databases up to extraction biometric characteristics for personal identification. Additionally such systems are very useful in the tasks of intelligent semantic i.e. based on merit content (and not only with regard to the form), information management in multimedia databases. Particular systems dedicated to semantic analysis of the images were described in previous authors papers, but the presented paper present the class of UBIAS systems using general description instead of examples.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 2, 2; 193-196
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowe klasy inteligentnych systemów interpretacji danych obrazowych. Systemy E-UBIAS
    New types of Intelligent Systems for Visual Data Interpretation. E-UBIAS systems
    Autorzy:
    Ogiela, M. R.
    Tadeusiewicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157386.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    Systemy kognitywne
    automatyczne rozumienie obrazów
    systemy uczące się
    cognitive systems
    automatic understanding of images
    learning systems
    Opis:
    Systemy UBIAS, opisywane we wcześniejszych pracach, zapoczątkowały powstanie nowej generacji inteligentnych systemów rozumienia danych obrazowych, w szczególności medycznych. Systemy te są również przydatne przy operowaniu w multimedialnych bazach danych ilekroć wykonywane operacje (wyszukiwania, grupowania, raportowania) muszą być oparte na merytorycznym sensie zawartości obrazu, a nie na formie informacji obrazowej. Systemy E-UBIAS przedstawiane w niniejszej pracy stanowią nową kategorię kognitywnych systemów przystosowanych do semantycznej interpretacji obrazu. Innowacją wprowadzoną w systemach E-UBIAS i poszerzającą możliwości wcześniejszych systemów UBIAS jest wprowadzenie nowego elementu zdobywania wiedzy podczas normalnej eksploatacji systemu (czyli swoistego procesu uczenia). Wskazano na możliwości zastosowania tych systemów, a także na nowe możliwości ich wykorzystania do pozyskiwania danych obrazowych traktowanych jako charakterystyki biometryczne.
    In previous papers given by authors the special class of computer vision systems was introduced and discussed. Such system named UBIAS was dedicated to cognitive analysis of images - especially medical ones. Replacing in UBIAS systems the image analysis and pattern recognition processes by cognitive resonance and automatic understanding we in fact introduce new class of vision systems which possibilities and advantages are not fully recognized until yet. Nevertheless the UBIAS image understanding systems have limitations related to "hand made" knowledge acquisition and representation process, which is necessary before starting the UBIAS system functioning. Sometimes collection of rules given by expert is too narrow, sometimes presentation of such rules in linguistic form used in UBIAS system is difficult, sometimes there are also another sources of problem - result is the same: The efficiency and quality of understanding of the images under consideration is not satisfactory. In all cases, when automatic understanding of the image using UBIAS methods is not good enough the solution can be E-UBIAS (Extended Understand-ing-Based Image Analysis System), which is presented in this article. The E-UBIAS systems set a new category of intelligent vision systems, which extend the possibilities of UBIAS towards acquiring knowledge and learning processes. In E-UBIAS systems two types of knowledge are used as a support of cognitive resonance procedures, leading to automatic understanding of the image semantic content. First type knowledge is acquired from experts ad is represented in linguistic form in graph-grammar structures used in typical cognitive resonance process. This is deductive part of the system. Second type knowledge is registered during normal work of the system. Every reasoning process performed by the system for some particular image give us new piece of information, which can be concatenated with other similar pieces coming from previous experiences. Such part of system is inductive one. Moreover systems belonging to the E-UBIAS class can be also used for collection of biometric characteristics for every person, which image was analyzed by the system and which semantic description was processed for automatic understanding purposes. It can be very useful in many security applications.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 3, 3; 283-286
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies