Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Statistical Process Control (SPC)" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Production cost calculation approach based on data collected during manufacturing process
    Autorzy:
    Krześniak, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23944755.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    cost calculation
    cost modeling
    manufacturing costs
    control chart
    quality costs
    Statistical Process Control (SPC)
    kalkulacja kosztów
    modelowanie kosztów
    koszty produkcji
    wykres kontrolny
    koszty jakości
    statystyczna kontrola procesu
    Opis:
    The aim of the article is to present a proposal and discuss the production cost calculation procedures based on data collected during manufacturing process, according to standard SPC control chart evaluation. It is applied as a tool to support the process of continuous improvement of the manufacturing process and improve profitability by reducing the cost of production. Research methodology - the study uses the results of a literature review on the issue of cost analysis and their modeling. Key elements are the main cost components, but also those that are considered less important and may be overall decisive. Application of Statistical Process Control - as a method of data collection for cost modeling to improve overall cost structure is proposed. Originality/value - the considerations presented in the study may be the basis for determining the key components of the cost of production. The proposed simulation model allows for the determination of the main quality cost factors. This, in turn, should allow to define the main directions of searching for the optimization of the product cost in order to achieve the expected level of cost and quality.
    Źródło:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2022, 4, 1; 19-27
    2657-5450
    Pojawia się w:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of X-S Control Cards to Parameter Control in the Machining Process of Piston Castings for Internal Combustion Engines
    Autorzy:
    Krępa, Adam
    Piątkowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2126905.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    control cards
    casting quality
    machining of castings
    SPC
    Statistical Process Control
    karty kontrolne
    jakość odlewów
    obróbka odlewów
    statystyczna kontrola procesu
    Opis:
    This article discusses the possibility of using a two-track X-S control card on a Mesas device to control the production process parameters of piston castings for combustion engines. The research was carried out at the Federal-Mogul Gorzyce company. The basis for estimating the variability of the process results from the mean value (X) is the standard deviation (S). Thanks to specially designed measuring stations that use algorithms to calculate process indicators (Cp and/or Cpk) and their visualization, the cost of manufacturing products and the number of non-compliant products (scraps) are reduced. The process stability was investigated by measuring the key dimensions of the piston casting in a specific population and a given measurement cycle. Taking into account the precision of details, their technical condition, and surface quality, the production machines and cutting tools were optimally selected. It has been found that an important element of the effective use of Statistical Process Control (SPC) are trained/experienced operators who can correctly interpret the resulting control chart forms.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2021, 21, 4; 116--120
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessing the representative elementary volume of rock types by X-ray computed tomography (CT) – a simple approach to demonstrate the heterogeneity of the Boda Claystone Formation in Hungary
    Autorzy:
    Abutaha, Saja M.
    Geiger, János
    Gulyás, Sándor
    Fedor, Ferenc
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204358.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    Hounsfield Unit
    HU
    autoregressive integrated moving average
    ARIMA
    Statistical Process Control
    SPC technique
    skala Hounsfielda
    model ARIMA
    statystyczna kontrola procesu
    SPC
    Opis:
    X-ray computed tomography (CT) can reveal internal, three-dimensional details of objects in a non-destructive way and provide high-resolution, quantitative data in the form of CT numbers. The sensitivity of the CT number to changes in material density means that it may be used to identify lithology changes within cores of sedimentary rocks. The present pilot study confirms the use of Representative Elementary Volume (REV) to quantify inhomogeneity of CT densities of rock constituents of the Boda Claystone Formation. Thirty-two layers, 2 m core length, of this formation were studied. Based on the dominant rock-forming constituent, two rock types could be defined, i.e., clayey siltstone (20 layers) and fine siltstone (12 layers). Eleven of these layers (clayey siltstone and fine siltstone) showed sedimentary features such as, convolute laminations, desiccation cracks, cross-laminations and cracks. The application of the Autoregressive Integrated Moving Averages, Statistical Process Control (ARIMA SPC) method to define Representative Elementary Volume (REV) of CT densities (Hounsfield unit values) affirmed the following results: i) the highest REV values corresponded to the presence of sedimentary structures or high ratios of siltstone constituents (> 60%). ii) the REV average of the clayey siltstone was (5.86 cm3) and (6.54 cm3) of the fine siltstone. iii) normalised REV percentages of the clayey siltstone and fine siltstone, on the scale of the core volume studied were 19.88% and 22.84%; respectively. iv) whenever the corresponding layer did not reveal any sedimentary structure, the normalised REV values would be below 10%. The internal void space in layers with sedimentary features might explain the marked textural heterogeneity and elevated REV values. The drying process of the core sample might also have played a significant role in increasing erroneous pore proportions by volume reducation of clay minerals, particularly within sedimentary structures, where authigenic clay and carbonate cement were presumed to be dominant.
    Źródło:
    Geologos; 2021, 27, 3; 157--172
    1426-8981
    2080-6574
    Pojawia się w:
    Geologos
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowe wskaźniki efektywności procesu wdrażania produkcji nowatorskich wyrobów, realizowanego na podstawie wytycznych branży motoryzacyjnej
    New efficiency indicators of innovative products implementation process realized on the basis of automotive requirements
    Autorzy:
    Gawlik, J.
    Rewilak, J.
    Tokaj, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/340061.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
    Tematy:
    APQP (Advanced Product Quality Planning)
    PPAP (Production Part Approval Process)
    flowchart
    FMEA
    control plan
    MSA (Measurement System Analysis)
    SPC (Statistical Process Control)
    Taguchi's loss function
    Opis:
    One of the requirements of the process approach is to identify the methods and evaluation criteria for process measurement. Efficiency described as the ability to achieve planned results with respect to consumed resources may be a measure used for evaluation of processes. The article presents a few concepts of efficiency indicators that can be used in assessing the activities carried out within the framework of the implementation of new projects, according to standards of automotive industry. These standards are: APQP (Advanced Product Quality Planning) and its integral part, used in the final stage of validation of the product and process, known as PPAP (Production Part Approval Process). The paper proposes three concepts of indicators assessing the efficiency of the above-described process and one concept of calculating the efficiency indicator based on the Taguchis loss function.
    Źródło:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2013, 16, 1; 2-10
    1643-4773
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of measurement system quality on the evaluation of process capability indices
    Wpływ jakości systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu
    Autorzy:
    Czarski, A.
    Matusiewicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/264171.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zarządzanie jakością
    metody statystyczne
    statystyczne sterowanie procesem
    SPC
    analiza systemu pomiarowego
    MSA
    metoda R&R
    zdolność procesu
    quality management
    statistical methods
    statistical process control
    R&R method
    measurement system analysis
    capability analysis
    Opis:
    Among statistical instruments of quality Statistical Process Control (SPC) and Measurement Systems Analysis (MSA) take particular place. The proper quality of measurement data - verification and assurance of this quality are the task of MSA - guarantees an opportunity to carry out a solid SPC analysis supplying information about a process behavior. One of the principal tasks of SPC is estimation of capability of a process i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. Data for analysis of a process capability are the results of measurements made by means of a determined measurement system. The variability of this measurement system must influence the results of capability assessment, however the measurement system adequate to control the process should guarantee that the impact is little enough to be omitted. The subject of the work is the analysis of influence of measurement system variability on evaluation of process capability indices. The mutual relations between process variability and measurement system variability present analytical relationships and experimental research given in the work. The aim of the tests was an assessment of a capability of the process of steel drop forgings' heat treatment relating to a hardness. The methodology demonstrated in the work is valid quality standards compatible (ISO 9000, ISO/TS 16949 etc.).
    Wśród statystycznych narzędzi jakości szczególne miejsce zajmują: statystyczne sterowanie procesem (SPC) oraz analiza systemów pomiarowych (MSA). Odpowiednia jakość danych pomiarowych - weryfikacja i zapewnienie tej jakości to zadanie MSA - gwarantuje możliwość przeprowadzenia rzetelnej analizy SPC dostarczającej istotnych informacji o zachowaniu się procesu. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu, tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Dane do analizy zdolności procesu są wynikiem pomiarów wykonanych za pomocą określonego systemu pomiarowego. Zmienność tego systemu pomiarowego musi wpływać na wyniki oceny zdolności, niemniej odpowiedni do nadzorowania procesu system pomiarowy powinien gwarantować, aby wpływ ten był na tyle mały, że pomijalny. Przedmiotem artykułu jest analiza wpływu zmienności systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu. Wzajemne relacje pomiędzy zmiennością procesu oraz zmiennością systemu pomiarowego przestawiają podane w pracy związki analityczne oraz badania eksperymentalne. Celem badań była ocena zdolności procesu obróbki cieplnej odkuwek stalowych do uzyskiwanej twardości. Metodyka zaprezentowana w pracy jest zgodna z obowiązującymi standardami jakości (ISO 9000, ISO/TS 16949 itp.).
    Źródło:
    Metallurgy and Foundry Engineering; 2012, 38, 1; 25-32
    1230-2325
    2300-8377
    Pojawia się w:
    Metallurgy and Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of Clements method for capability indices estimation
    Ocena współczynników zdolności procesu metodą Clementsa - analiza funkcjonowania metody
    Autorzy:
    Czarski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/264046.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    statystyczne sterowanie procesem (SPC)
    analiza zdolności procesu
    rozkłady inne od rozkładu normalnego
    metoda Clementsa
    statistical process control (SPC)
    process capability analysis
    non-normal distributions
    Clements' method
    Opis:
    Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is process capability analysis i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. This work concerns the comparative analysis of capability indices determination in case of distribution unlike the normal one.
    Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Szczególne miejsce jeśli chodzi o statystyczne narzędzia jakości zajmuje statystyczne sterowanie procesem (SPC). Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do wymagań klienta. W tym zakresie wyznacza się szereg współczynników zdolności. W pracy dokonano analizy funkcjonowania metody Clementsa, która służy do oceny zdolności procesu, w przypadku gdy rozkład analizowanego parametru jest inny od rozkładu normalnego.
    Źródło:
    Metallurgy and Foundry Engineering; 2009, 35, 1; 55-64
    1230-2325
    2300-8377
    Pojawia się w:
    Metallurgy and Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of a long-term and short-term process capability in the approach of analysis of variance (ANOVA)
    Ocena długotrwałej i krótkotrwałej zdolności procesu w ujęciu analizy wariancji (ANOVA)
    Autorzy:
    Czarski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/264011.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    statystyczne sterowanie procesem (SPC)
    zdolność długoterminowa
    zdolność krótkoterminowa
    analiza wariancji (ANOVA)
    statistical process control (SPC)
    long-term capability
    short-term capability
    analysis of variance (ANOVA)
    Opis:
    One of the fundamental tasks of the Statistical Process Control (SPC) is the assessment of capability of a process relating to client's expectations. Relating to a client, all process capability indices are, first of all, information on technological potential of a process, so they can be a criterion respecting selection of a producer. Relating to a producer, the indices can be a proof for process improvement or an alarm signal regarding a process performance. In the industrial practice long-term and short-term capability indices are determined very often (marked adequately as Pp, Ppk and Cp, Cpk). This method enables a detailed analysis of the process performance relating to a variability. The point is, first of all, to identify a presence of a so-called variability dependent on time caused e.g. by changes in a lot of raw material, successive process settings, a service of different operators etc. In other words we are interested if a process position for the sake of an analyzed parameter undergoes statistically significant variations in time. The study is mainly of a methodological character. There is a deepened interpretation of indices of a long-term and short-term process capability based on a one-way analysis of variance (ANOVA) presented. The performed considerations are illustrated with a computational example based on data concerning heat treatment of drop forgings. The better, more complete understanding the method of the assessment of a long-term and short-term process capability should facilitate the Users a correct interpretation of results and enable to avoid mistakes connected with possible not meeting the method assumptions necessary for use.
    Do podstawowych zadań statystycznego sterowania procesem (SPC) należy m.in. ocena zdolności procesu w odniesieniu do oczekiwań klienta. W odniesieniu do klienta, wszystkie obecnie wykorzystywane współczynniki stanowią przede wszystkim informację o możliwościach technologicznych procesu, ponadto mogą pełnić rolę kryterium wyboru producenta. Natomiast w odniesieniu do producenta współczynniki zdolności mogą być dowodem na doskonalenie procesu lub sygnałem alarmowym odnośnie funkcjonowania procesu. W praktyce przemysłowej wyznacza się bardzo często współczynniki zdolności długoterminowej i krótkoterminowej (oznaczane odpowiednio jako Pp, Ppk oraz Cp, Cpk). Taki sposób pozwala na bardziej szczegółową analizę zachowania się procesu ze względu na zmienność. Chodzi tutaj przede wszystkim o zidentyfikowanie obecności tzw. zmienności zależnej od czasu wywołanej np. zmianami partii surowca, kolejnymi ustawieniami procesu, obsługą przez różnych operatorów itp. Inaczej formułując, interesuje nas, czy położenie procesu ze względu na analizowany parametr ulega istotnym statystycznie zmianom w czasie. Praca ma charakter przede wszystkim metodologiczny. Przedstawiono w niej pogłębioną - opartą na jednowymiarowej analizie wariancji (ANOVA) - interpretację współczynników zdolności długoterminowej i krótkoterminowej procesu. Przeprowadzone rozważania zilustrowano przykładem rachunkowym opartym na danych, dotyczących obróbki cieplnej odkuwek. Lepsze, pełniejsze zrozumienie metody oceny zdolności długotrwałej i krótkotrwałej procesu, powinno ułatwić Użytkownikom poprawną interpretację wyników oraz pozwolić na uniknięcie błędów, związanych z ewentualnym niespełnieniem założeń, niezbędnych do stosowania metody.
    Źródło:
    Metallurgy and Foundry Engineering; 2009, 35, 2; 111-119
    1230-2325
    2300-8377
    Pojawia się w:
    Metallurgy and Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of statistical stability of steel strip hot-rolling process
    Badanie statystycznej stabilności procesu walcowania na gorąco taśmy stalowej
    Autorzy:
    Czarski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/264141.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zarządzanie jakością
    metody statystyczne
    statystyczne sterowanie procesem (SPC)
    karty kontrolne
    analiza zdolności procesu
    quality management
    statistical methods
    statistical process control (SPC)
    control charts
    process capability analysis
    Opis:
    Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is monitoring of a process by means of control charts. They are first of all Shewhart's control charts. The aim of investigations was to assess stability of technological process of hot-rolling of steel strip. There were available the results of thickness measurements madę with an X-ray thickness gauge as well as measurements of convexity and wedge shape made with a profile measurement gauge. The assessment of statistical process stability was performed by means of Shewarfs control charts technique. In case of thickness the estimation of capability indices Cp, Cpk and Pp, Ppk have been carried out, in addition.
    Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Szczególne miejsce wśród tych metod zajmuje statystyczne sterowanie procesem (SPC). Jednym z podstawowych zadań SPC jest monitorowanie procesu za pomocą kart kontrolnych; są to przede wszystkim karty kontrolne Shewharta. Celem badań była ocena stabilności procesu walcowania na gorąco taśmy stalowej ze względu na następujące parametry: grubość, wypukłość, klinowatość. Pomiar grubości przeprowadzono za pomocą gruboś domierza rentgenowskiego, natomiast do pomiarów wypukłości i klinowatości użyto profilomierza. Ocenę statystycznej stabilności procesu przeprowadzono za pomocą techniki kart kontrolnych. W przypadku grubości wyznaczono również współczynniki zdolności procesu Cp, Cpk oraz Pp, Ppk.
    Źródło:
    Metallurgy and Foundry Engineering; 2008, 34, 1; 33-38
    1230-2325
    2300-8377
    Pojawia się w:
    Metallurgy and Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical methods in quality management - process capability analysis
    Metody statystyczne w zarządzaniu jakością - ocena zdolności jakościowej procesu
    Autorzy:
    Czarski, A.
    Satora, K.
    Matusiewicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/264328.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zarządzanie jakością
    metody statystyczne
    statystyczne sterowanie procesem
    SPC
    analiza zdolności procesu
    quality management
    statistical methods
    statistical process control
    process capability analysis
    Opis:
    Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is process capability analysis i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. For capability estimation some indices are used - Cp, Cpk, Pp, Ppk etc. In this work the way of determining and interpreting capability indices Cp, Cpk
    Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Wśród narzędzi statystycznych szczególną miejsce zajmuje statystyczne sterowanie procesem SPC. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Do oceny tej zdolności służy szereg współczynników: Cp, Cpk, Pp, Ppk, itp. W pracy przedstawiono sposób wyznaczenia i interpretacji współczynników tzw. pierwszej generacji Cp, Cpk w odniesieniu do procesu produkcji odkuwek stalowych.
    Źródło:
    Metallurgy and Foundry Engineering; 2007, 33, 2; 121-128
    1230-2325
    2300-8377
    Pojawia się w:
    Metallurgy and Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitorowanie procesu ważenia za pomocą kart kontrolnych
    Monitoring of weighing and packaging goods by means of control charts
    Autorzy:
    Samociuk, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291477.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    towar paczkowany
    statystyczna analiza procesu
    SPC
    monitorowanie
    ważenie
    package goods
    statistical process control
    weighing
    monitoring
    Opis:
    Przedstawiono przykład analizy procesu pakowania. Ocenę procesu przeprowadzono zgodnie z wytycznymi zawartymi w ustawie o towarach paczkowanych z dnia 6.IX.2001 r. i porównano ją z oceną dokonaną za pomocą kart kontrolnych X/R.
    Paper presented an exemplary statistical analysis of weighing and packaging proc-ess of the product. The process was evaluated in accordance with the legal regula-tions included in the act on packaged goods of September 6th, 2001. Results of such analysis were compared with an evaluation realized by using the X/R control charts.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 343-349
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies