Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Standard OpenMP" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Studying OpenMP thread mapping for parallel linear algebra kernels on multicore system
    Autorzy:
    Bylina, B.
    Bylina, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200778.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    computation performance
    OpenMP standard
    nonnegative matrix factorization
    thread mapping
    energy consumption
    wydajność obliczeniowa
    Standard OpenMP
    nieujemna faktoryzacja macierzy
    mapowanie
    zużycie energii
    Opis:
    Thread mapping is one of the techniques which allow for efficient exploiting of the potential of modern multicore architectures. The aim of this paper is to study the impact of thread mapping on the computing performance, the scalability, and the energy consumption for parallel dense linear algebra kernels on hierarchical shared memory multicore systems. We consider the basic application, namely a matrix-matrix product (GEMM), and two parallel matrix decompositions (LU and WZ). Both factorizations exploit parallel BLAS (basic linear algebra subprograms) operations, among others GEMM. We compare differences between various thread mapping strategies for these applications. Our results show that the choice of thread mapping has the measurable impact on the performance, the scalability, and energy consumption of the GEMM and two matrix factorizations.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 6; 981-990
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parallelization of the ARIA Encryption Standard
    Zrównoleglenie standardu szyfrowania ARIA
    Autorzy:
    Burak, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157465.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    standard szyfrowania ARIA
    zrównoleglenie
    analiza zależności danych
    OpenMP
    ARIA encryption standard
    parallelization
    data dependency analysis
    Opis:
    In this paper there are presented the results of ARIA encryption standard parallelizing . The data dependence analysis of loops was applied in order to parallelize this algorithm. The OpenMP standard is chosen for presenting the algorithm parallelism. There is shown that the standard can be divided into parallelizable and unparallelizable parts. As a result of the study, it was stated that the most time-consuming loops of the algorithm are suitable for parallelization. The efficiency measurement for a parallel program is presented.
    W artykule zaprezentowano proces zrównoleglenia koreańskiego standardu szyfrowania ARIA. Przeprowadzono analizę zależności danych w pętlach programowych celem redukcji zależności danych blokujących możliwości zrównoleglenia algorytmu. Standard OpenMP w wersji 3.0 został wybrany celem prezentacji równoległości najbardziej czasochłonnych obliczeniowo pętli odpowiedzialnych za procesy szyfrowania oraz deszyfrowania danych w postaci bloków danych. Pokazano, że zrównoleglona wersja algorytmu składa się z części sekwenycjnej zawierającej instrukcje wejścia/wyjścia oraz równoległej, przy czym najbardziej czasochłonne pętle programowe zostały efektywnie zrównoleglone. Dołączono wyniki pomiarów przyspieszenia pracy zrównoleglonego standardu szyfrowania oraz procesów szyfrowania oraz deszyfrowania danych z wykorzystaniem dwóch, czterech, ośmiu, szesnastu oraz trzydziestu dwóch wątków oraz zastosowaniem ośmioprocesorowego serwera opartego na czterordzeniowych procesorach Quad Core Intel Xeon.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 2, 2; 222-225
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic tuning framework for parallelized programs
    Iteracyjny kompilator zrównoleglający oraz optymalizujący lokalność danych
    Autorzy:
    Burak, D.
    Radziewicz, M.
    Wierciński, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153574.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    kompilator zrównoleglający
    optymalizacja lokalności danych
    kompilacja iteracyjna
    algorytm DES
    OpenMP
    parallelized compiler
    data locality optimization
    iterative compilation
    Data Encryption Standard
    Opis:
    Complexity of computers has grown tremendously in recent years, because, among others, multi-processor and multi-core architectures are in widespread use. Parallelized programs should run on multi-core processors to use the most of its computing power. Exploiting parallel compilers for automatic parallelization and data locality optimization of sequential programs reduces costs of software. In this paper there is described the WIZUTIC Compiler Framework developed in the Faculty of Computer Science and Information Technology of the West Pomeranian University of Technology. The application uses the source code of the PLUTO parallel compiler developed in the Ohio State University by Uday Bondhugula. The simulated annealing method and the Bees algorithm are used for finding proper transformations of the source code for given program features. The experimental study results using the Data Encryption Standard (DES) algorithm are described and the speed-ups of encryption and decryption processes are presented.
    W artykule przedstawiono autorski kompilator zrównoleglający oraz optymalizujący lokalność danych- WIZUTIC oraz jego wykorzystanie do skrócenia czasu przetwarzania algorytmu szyfrowania DES. Do utworzenia kompilatora WIZUTIC transformującego kod źródłowy zapisany w języku C ze źródła do źródła wykorzystano kody źródłowe kompilatora PLUTO autorstwa Uday'a Bondhuguli służącego do optymalizacji lokalności danych z zastosowaniem transformacji tiling oraz zrównoleglenia pętli programowych z wykorzystaniem gruboziarnistej równoległości. W procesie kompilacji wykorzystano technikę kompilacji iteracyjnej oraz dwie metody optymalizacji: symulowane wyżarzanie (SA) oraz algorytm pszczół (BA) służące do określenia odpowiedniego rozmiaru bloku transformacji tiling. Przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych dla algorytmu DES pracującego w trybie ECB. Badania przeprowadzona z zastosowaniem maszyny 8-procesorowej Quad Core Intel Xeon Processor Model E7310, kompilatora GCC GNU z wykorzystaniem standardu OpenMP w wersji 3.0 oraz narzędzia do profilowania kodu Intel VTune.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1526-1528
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies