Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Spatial statistics" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-26 z 26
Tytuł:
Factors Differentiating Poles’ Attitudes Towards Social Relations – a Spatial Approach
Czynniki różnicujące postawy Polaków wobec relacji społecznych – ujęcie przestrzenne
Autorzy:
Szubert, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659089.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
statystyka przestrzenna
postawy społeczne
spatial statistics
social attitudes
Opis:
W badaniu zajęto się tematem postaw Polaków wobec wybranych aspektów związanych z relacjami społecznymi. Badano ustosunkowanie się do sześciu stwierdzeń: 1 – „Ludzie przede wszystkim starają się służyć pomocą innym”, 2 – „Homoseksualiści powinni móc układać sobie życie według własnych przekonań”, 3 – „Zbyt wiele mają do powiedzenia w naszym kraju osoby obcego pochodzenia”, 4 – „Niektórzy ludzie są więcej warci od innych”, 5 – „Niektóre grupy ludzi nie zasługują na szacunek”, 6 – „Powinniśmy dążyć do tego, aby dochody wszystkich ludzi były w miarę wyrównane”. Pierwszym celem opracowania było sprawdzenie, jak rozkłada się poziom zgadzania się z tymi stwierdzeniami przestrzennie, w ujęciu powiatów. Kolejno zbadano, czy postawy te są zróżnicowane w podziale na osiem cech opisujących Polaków: płeć, stan cywilny, poziom wykształcenia, stan zdrowia, uczestnictwo w nabożeństwach, wiek oraz poziom dochodów, również uwzględniając aspekt przestrzenny. Na koniec analizy skonstruowano modele regresji (klasyczne i przestrzenne), aby sprawdzić, czy na podstawie kilku cech opisujących tym razem powiaty (a nie pojedynczych respondentów) uda się stworzyć model wyjaśniający, dlaczego w niektórych regionach ludność zgadza się z danymi stwierdzeniami bardziej, a w innych mniej. Dane potrzebne do analiz zaczerpnięto z ogólnopolskiego badania pt. „Diagnoza społeczna”, a wszystkie obliczenia wykonywano w programach PQStat oraz Geoda.
The research focuses on Poles’ attitudes towards selected aspects associated with social relations. Responses to the following 6 statements were examined: 1 – People try to help others above all, 2 – Homosexuals should be allowed to live according to their beliefs, 3 – Foreigners have too much to say in our country, 4 – Some people are worth more than others, 5 – Some groups of persons are not worthy of respect, 6 – We should seek to make the income of all persons more or less equal. The first aim of the study was to check how the level of agreement with those statements was distributed spatially in terms of districts. Then it was checked whether those attitudes were differentiated by 8 characteristics describing Poles: sex, marital status, education level, health status, participation in church services, age and income level, also taking into account the spatial aspect. Finally, regression models (classical and spatial) were constructed to check whether several features describing districts (rather than individual respondents) could help to build a model explaining why in some regions the population agreed with the statements more and in other areas less. The data needed for the analysis were taken from the nationwide study entitled “Social Diagnosis” and all calculations were carried out in the PQStat and Geoda programmes.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 2, 341; 183-200
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The condition of economies. Do most valuable global brands matter?
Autorzy:
Flisikowski, Karol
Kucharska, Wioleta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446557.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
GDP
brand value
spatial regression
spatial cross-regressive model
spatial statistics
country of brand origin
Opis:
Research background: Brands are considered to be the most valuable asset of a company. Some of them achieve spectacular global results. The significance of global brands is proved by the fact that their value is often greater than the sum of all company's net assets. Purpose of the article: The aim of this article is to highlight that brand value does not only create company's value, but also leverages economies. The Authors claim that even though global brands are sold worldwide and are a part of 'global factories', they strongly relate to the development of economies in the countries where these brands' headquarters are located. Methods: Based on 500 Brandirectory, the Most Valuable Global Brands ranking powered by Brand Finance, an analysis of spatial autocorrelation of brand values, GDP per capita was performed and also the interdependency between them was illustrated with the use of the spatial cross-regressive model (SCM). The SCM approach allowed us to include spatial effects of brand values into the final form of the estimated equation. The empirical analysis was performed for 33 countries in 2014. Findings & Value added: Findings confirm the hypothesis that there is a highly statistically significant relationship between brand value and GDP per capita and, what's more, it is observed that spatial dependencies matter for brand values. The evidence is based on the results of spatial cross-regressive model (SCM).
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2018, 13, 2; 251-264
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie statystyki przestrzennej do analizy wynagrodzeń na poziomie powiatów
The use of spatial statistics in the analysis of salaries at poviat level in Poland
Autorzy:
Ręklewski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1968010.pdf
Data publikacji:
2022-01-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wynagrodzenia
rynek pracy
statystyka przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
salary
labour market
spatial statistics
spatial autocorrelation
Opis:
Zróżnicowanie przestrzenne wynagrodzeń stanowi przedmiot wielu badań naukowych zarówno w ujęciu teoretycznym, jak i empirycznym. Czynnikami determinującymi wysokość wynagrodzeń w Polsce są m.in. struktura i rodzaj działalności prowadzonej przez przedsiębiorstwa, specyficzne dla danego regionu i zależne od jego lokalizacji. Celem badania omawianego w artykule jest identyfikacja zależności przestrzennych zachodzących pomiędzy powiatami pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto z zastosowaniem statystycznych metod autokorelacji przestrzennej. Analizowano dane statystyczne za lata 2010–2019 zaczerpnięte z Banku Danych Lokalnych GUS. Wykorzystano miary globalne i lokalne. Do obliczenia globalnych parametrów autokorelacji przestrzennej posłużyły statystyki I Morana i C Geary’ego, a do identyfikacji autokorelacji lokalnej – statystyka Ii Morana, należąca do lokalnych wskaźników przestrzennych z grupy LISA (Local Indicators of Spatial Association). Istotność statystyczną statystyk globalnych zweryfikowano przy wykorzystaniu podejścia randomizacyjnego opierającego się na momentach teoretycznych. Z globalnych statystyk I Morana i C Geary’ego wynika, że w badanym okresie pomiędzy powiatami występowała istotna (bardzo słaba lub słaba) dodatnia autokorelacja przestrzenna pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto. Świadczy ona o tym, że istnieją przestrzenne struktury powiatów o podobnych wartościach, a więc klastry charakteryzujące się wysokimi lub niskimi wartościami przeciętnej płacy. Wzrost wartości statystyki I Morana oraz spadek C Geary’ego w analizowanych latach wskazuje na zmniejszenie się zróżnicowania przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń pomiędzy powiatami, a tym samym na wzrost autokorelacji przestrzennej. Analiza otrzymanych statystyk lokalnych pozwoliła na wyróżnienie klastrów podobnych powiatów: mazowieckiego, pomorskiego i śląskiego, a także wskazała na występowanie powiatów odstających (ang. outliers).
The spatial differentiation of salaries is the subject of many scientific studies, both theoretical and empirical. One of the factors determining remuneration in Poland is the structure and type of business activity, specific for a given region and depending on its poviats (counties) in terms of the level of the average gross monthly salary by means of spatial autocorrelation statistical methods. The analysed statistical data for 2010–2019 come from the Local Data Bank (Bank Danych Lokalnych – BDL) of Statistics Poland. Global and local measures were used in the analysis. The calculation of the global parameters of spatial autocorrelation was based on the I Moran and C Geary statistics, while the Ii Moran statistic, which belongs to local spatial indicators from the LISA group (Local Indicators of Spatial Association), was used to identify the local autocorrelation. The statistical significance of the global statistics was verified by means of a randomisation approach based on theoretical moments. The I Moran and C Geary global statistics indicated a significant (very weak or weak) and positive spatial autocorrelation between poviats in terms of the level of average gross monthly salaries in 2010–2019, which shows the existence of spatial poviat structures of similar values, i.e. clusters with high or low values of average salaries. The increase in I Moran’s statistics and the growth of the C Geary in the analysed period indicate a decrease in the differentiation of average monthly salaries between poviats, thus signifying an increase in the dependence of spatial autocorrelation. The analysis of the results of the obtained local statistics allowed the determination of clusters of similar poviats in Poland, e.g. Mazowiecki, Pomorski and Śląski. Furthermore, the results of the analysis indicated the presence of outlier poviats.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 1; 38-56
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A spatial regression model of retail chains development in Poland
Model regresji przestrzennej rozwoju sieci handlowych w Polsce
Autorzy:
Bednarowska, Zofia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425264.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
spatial econometrics (statistics)
urban space
retail chain development
Opis:
The key research goal is to identify predictors of retail chain space development in Poland, as well as to define if there is any spatial correlation between increasing retail area and the spatial proximity of the other malls. In order to do so, the study covers an analysis of the retail area in Poland in the framework of the socio-economic development of cities. The study covers a macroeconomic overview of the retail map of Poland. The unit of the analysis are cities with a population of 40,000-400,000 inhabitants. The method of analysis is based on two models: non-spatial OLS and the spatial regression model. The model’s goal is to predict the retail development of a city based on the most effective predictors. The independent variables included a range of socio-economic indicators such as: city population, city unemployment rate and average salary in the private sector.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 3 (49); 45-54
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Disaggregation of SO2 and PM2.5 emissions from small domestic combustion sources located in southwestern Polish provinces – case study
Dezagregacja emisji SO2 oraz PM2.5 z gospodarstw domowych położonych w południowo-zachodniej Polsce: studium przypadku
Autorzy:
Zasina, D.
Zawadzki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113143.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
emission
SO2
PM2.5
spatial statistics
small domestic combustion
emisja
statystyka przestrzenna
gospodarstwa domowe
Opis:
The aim of this study is to present disaggregation for SO2 and PM2.5 emissions from small domestic sources. As suggested by Dong and Liang [5], the problem is to analyse air emission from scattered sources (households). Data submitted for Poland [14] indicate that small domestic boilers are one of main sources of air pollutant emission. Their shares in 2013 national total were about 34% for SO2 and 51% for PM2.5 respectively. Results from [21] underline the significance of that source. Moreover, the current analysis found connection between small domestic combustion and air quality worsening in local scale. Despite the fact, solid fuels will remain the main energy resource in the near future [22]. To carry out presented analysis, we used emission data submitted for international purposes [14] and selected statistics published by the Central Statistical Office of Poland [15, 16]. Selected data were derived also from study carried out by Hławiczka et al. [9] for Polish-Czech Republic border region.
Celem niniejszej pracy jest prezentacja dezagregacji emisji SO2 and PM2.5 do powietrza z gospodarstw domowych. Wyniki pracy [5] wskazują, że występuje problem z małymi źródłami emisji rozmieszczonymi przypadkowo. Dane o emisji krajowej [14] wskazują, że spalanie paliw w gospodarstwach domowych jest jednym z głównych źródeł emisji SO2 PM2.5 do powietrza (udziały w roku 2013 to odpowiednio: 34% SO2 oraz 51% PM2.5). Wyniki [21] podkreślają rolę tego źródła emisji. Ponadto obecnie prowadzone analizy potwierdzają zależność pomiędzy emisją z gospodarstw domowych a jakością powietrza w skali lokalnej. Pomimo tego, węgiel pozostanie w najbliższej przyszłości głównym źródłem energii [22]. W celu przeprowadzenia analizy wykorzystano dane o emisji krajowej [14] oraz wybrane statystyki krajowe [15, 16]. Część danych zaczerpnięto z wyników badań Hławiczki i in. [9] dla regionu przygranicznego Polska-Czechy.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2015, 1 (10); 161-169
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal Selection of Measurement Locations for Parameter Estimation in Distributed Processes
Autorzy:
Uciński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911191.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
czujnik lokacyjny
rozproszony system komputerowy
estymacja parametryczna
sensor location
distributed-parameter systems
parameter estimation
optimum experimental design
spatial statistics
Opis:
The problem of locating pointwise sensor measurements so as to optimally estimate unknown parameters in a class of distributed systems is studied. Based on a scalar measure of performance defined on the corresponding Fisher information matrix, two approaches are developed for this problem: introduction of continuous designs, which allows for adaptation of well-known sequential algorithms of classical optimum experimental design, and application of standard non-linear programming techniques. In each case, particular algorithms are delineated and analysis of the appropriate sensor placements is made. The relative advantages and shortcomings of both the approaches are discussed and demonstrated by applying them to a two-dimensional diffusion process.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 2; 357-379
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DIVERSITY OF LIFE VALUES OF POLES – SPATIAL AND DYNAMIC RECOGNITION
ZRÓŻNICOWANIE WARTOŚCI ŻYCIOWYCH POLAKÓW – UJĘCIE CZASOWO-PRZEKROJOWE
Autorzy:
Szubert, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654738.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Wartości życiowe
system wartości
statystyka przestrzenna
wielowymiarowa analiza danych.
Life values
system of values
beliefs
preferences
attitudes
spatial statistics
cluster analysis
Polish districts.
Opis:
Przeprowadzone badanie dotyczyło zróżnicowania wartości życiowych wyznawanych przez współczesnych Polaków. Analiza została wykonana w ujęciu przestrzennym (podział kraju na gminy) oraz czasowym (lata 2000-2013). Głównym celem opracowania było zweryfikowanie dwóch hipotez, że istnieje zróżnicowanie przestrzenno-czasowe respektowanych wartości, oraz że można w tym zakresie znaleźć pewne prawidłowości. Do realizacji takiego celu wykorzystano klasyczne techniki analizy danych przestrzennych (globalne i lokalne statystyki Morana I oraz reżimy przestrzenne), a także metodę analizy skupień. Źródłem danych były wyniki największego w Polsce badania panelowego, czyli „Diagnozy społecznej”. W toku analizy okazało się, że wartości życiowe są zróżnicowane przestrzennie i czasowo, dla Polaków najważniejszą wartością jest zdrowie, w ostatnich latach ważniejsze stały się wartości niematerialne (dzieci, przyjaciele, Bóg), a te materialne (pieniądze i praca) traciły na znaczeniu. Jeśli chodzi o wskazanie regionu najbardziej wyróżniającego się na tle innych obszarów kraju to są to Mazury, bardziej niż gdzie indziej liczą się tam bowiem wartości związane z rozwojem osobistym (np. wykształcenie). Ponadto łatwo zauważyć różnicę w rozkładzie wartości między wschodnią i zachodnią Polską. Zachód jest bardziej ukierunkowany materialnie, wschód częściej stawia na wartości rodzinne i duchowe. Autokorelacja przestrzenna nie jest silna i statystycznie istotna tylko w kilku przypadkach (tzn. dla niektórych lat i niektórych wartości życiowych).
The study concerned the diversity of life values espoused by contemporary Poles. The analysis was performed in spatial terms (division of the country into districts) and in time (years 2000-2013). The main purpose of the study was to verify the two hypotheses: that there exists diversity of respected values in terms of space and time, and that in this diversity there are some regularities. To accomplish this purpose the classical techniques of spatial data analysis (Moran’s I global and local statistics and spatial regimes) and the method of cluster analysis were used. The sources of data were the results of the largest panel research in Poland called “Social Diagnosis”. During the analysis, it was found that life values are varied in terms of time and space, for Poles the most important value is health, in the last years non-material values (marriage, children, God) become more important and material values (money, work) depreciates, Masuria region is the most characteristic one in terms of different life values then in the rest of districts (values related with personal development are more significant in this region), it may be also noted a difference between west and east of the country (west is more materialistic, east more familiar and spiritual) and the spatial autocorrelation is not high and significant in only some cases (some years, some types of values).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land Use and Facilities and the Spatial Distribution of Urban Property Crime
Formy i funkcje zagospodarowania przestrzeni miejskiej a przestrzenny rozkład przestępstw przeciwko mieniu
Autorzy:
Klakla, Jan Bazyli
Radomska, Ewa
Szafrańska, Michalina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033325.pdf
Data publikacji:
2021-03-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
mapy przestępczości
analiza przestrzenna przestępczości
statystyka przestrzenna
system informacji geograficznej (GIS)
przestępczość przeciwko mieniu
crime mapping
spatial analysis of crime
spatial statistics
geographic information systems (GIS)
property crime
Opis:
The main research problem of this article is to check whether and how selected land use and facilities influence the spatial distribution of different kinds of urban thefts (and burglary) in Krakow. The analysis uses data on all crimes committed in Krakow in the years 2016–2018. Its results are generally consistent with the results of other similar studies in so far as they indicate a relationship between the increased criminal activity of perpetrators and the availability of potential victims or objects of attack. Both the higher density of crimes in general and theft in general occurred above all in facilities or in the immediate vicinity of facilities which accumulate large communities for various purposes (activity nodes) or in places which produce the high intensity of people flows (communication nodes). One land use and facilities coexist with an increased density of all types of thefts, while others coexist only with some of them. The results, however, seem inconsistent with the rational choice theory assumptions as high crime density rates were observed in the immediate vicinity of public and private monitoring cameras, as well as within 50 meters of police stations.
Głównym problemem badawczym niniejszego artykułu jest sprawdzenie, czy i w jaki sposób wybrane formy i funkcje zagospodarowania przestrzeni miejskiej wpływają na rozmieszczenie kradzieży oraz kradzieży z włamaniem. W analizie wykorzystano dane dotyczące przestępstw zarejestrowanych w latach 2016–2018 w obrębie administracyjnych granic miasta Krakowa. Rezultaty przeprowadzonych badań są zasadniczo zgodne z wynikami podobnych analiz w zakresie, w jakim wskazują one na związek pomiędzy wzmożoną aktywnością przestępczą sprawców a dostępnością potencjalnych ofiar lub obiektów ataku. Większe zagęszczenie zarówno przestępstw ogółem, jak i kradzieży ogółem występowało przede wszystkim w tych obiektach lub bezpośredniej bliskości obiektów, które w różnych celach gromadzą duże zbiorowości (węzły aktywności) lub są miejscem licznych przepływów ludzkich (węzły komunikacji). Co jednak istotne, jedne tego typu funkcje zagospodarowania współwystępują ze zwiększonym zagęszczeniem wszystkich typów kradzieży, inne zaś jedynie niektórych z nich. Wyniki niniejszych badań nie pozostają natomiast w zgodzie z podstawowym założeniem teorii racjonalnego wyboru, wskazując na wysokie zagęszczenie przestępstw w bezpośrednim sąsiedztwie kamer monitoringu publicznego i prywatnego, jak również w odległości do 50 metrów od komisariatów policji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica; 2021, 94; 65-95
0208-6069
2450-2782
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Quantitative Methods in Research on Selected Behavioral Addictions of Young People
Zastosowanie metod ilościowych w badaniach wybranych uzależnień behawioralnych młodzieży
Autorzy:
Warzecha, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592082.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Behavioral addictions
Czekanowski’s diagram
Internet
K. Young’s test
Spatial statistics
Young people
Diagram Czekanowskiego
Młodzież
Statystyki przestrzenne
Test K. Young
Uzależnienia behawioralne
Opis:
The aim of this article is to present the use of quantitative methods in research on selected behavioral addictions of young people, and in particular in research on pathological use of the Internet by Silesian young people. Hellwig’s taxonomic measure of development was used in the research which allowed the arrangement of districts in Silesia province as regards the availability of the Internet access for young people in schools and the creation of ranking of districts with schools equipped with computers in the highest degree. The use of Czekanowki’s method allowed the identification of groups of districts with similar level of the availability of the Internet access for young people in schools. In the conducted analyses, the hypothesis whether the territorial location of researched units influences the availability of the Internet access will be verified. For this purpose the spatial statistics will be used – Moran’s measures of local and global autocorrelation. The study will be based on data from the Local Data Bank of Polish CSO (GUS) from 2012 and from own survey study conducted in selected cities of Silesia Province. The Internet addiction will be examined with the use of K. Young’s test – Internet Addiction Test (IAT). The calculations will be made in R Cran and Microsoft Excel.
Celem artykułu jest pokazanie zastosowania metod ilościowych w badaniach wybranych uzależnień behawioralnych młodzieży, a w szczególności w badaniu patologicznego używania Internetu przez śląską młodzież. W badaniach wykorzystano taksonomiczną miarę rozwoju Z. Hellwiga, która pozwoliła na uporządkowanie powiatów województwa śląskiego pod względem dostępności do Internetu młodzieży w szkołach i stworzenie rankingu powiatów najlepiej wyposażonych szkół w komputery. Zastosowanie metody Czekanowskiego pozwoliło na wyodrębnienie grup powiatów o podobnym poziomie dostępności do Internetu uczniów w szkołach. W prowadzonych analizach sprawdzono także hipotezę, czy na dostępność do Internetu ma wpływ położenie terytorialne badanych jednostek (w tym celu wykorzystano statystyki przestrzenne: mierniki lokalnej i globalnej autokorelacji Morana). W badaniach opierano się na danych pochodzących z Banku Danych Lokalnych GUS z 2012 oraz z badań własnych (ankietowych) przeprowadzonych w wybranych miastach województwa śląskiego. Uzależnienie od Internetu zbadano za pomocą testu K. Young – Internet Adiction Test. Obliczenia przeprowadzono z wykorzystaniem programu R Cran, pakietu Excel i SPSS.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 247; 121-139
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie narzędzi GIS do określenia lokalnej specyfiki procesu rozwoju obszarów wiejskich. Studium aktywności społeczności lokalnych w programie odnowy wsi w województwie wielkopolskim
The Use of GIS Tools to Determine the Local Specifics of Rural Development. The Case of the Participation of Local Communities in the Rural Renewal Programme in the Wielkopolskie Region in Poland
Autorzy:
Wolski, Oskar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2079561.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
rural development
local development
rural renewal
GIS
spatial statistics
hot spot analysis
rozwój obszarów wiejskich
rozwój lokalny
odnowa wsi
statystyka przestrzenna
analiza hot spot
Opis:
Rozwój obszarów wiejskich na poziomie lokalnym jest zagadnieniem niezwykle złożonym, co dotyczy zarówno uczestniczących w tym procesie aktorów, jak i praktyk przez nich podejmowanych. Współcześnie istotną rolę w tym procesie przypisuje się społeczności wiejskiej, a jej aktywność w działaniach na rzecz rozwoju uważana jest za kluczową. Podczas gdy w programowaniu rozwoju obszarów wiejskich centrum zainteresowania to obszar wiejski, koncepcje tego rozwoju wskazują na specyficzność tego procesu już na poziomie wsi. Daje to przyczynek do zastanowienia się, czy interpretacja określonych praktyk rozwoju obszarów wiejskich rzeczywiście może się różnić w zależności od przyjętej jednostki przestrzennej analizy. Empiryczna weryfikacja tej tezy na przykładzie aktywności społeczności lokalnych w programie odnowy wsi w województwie wielkopolskim była głównym celem pracy. Zastosowano w niej analizę hot spot, która opiera się na metodach statystyki przestrzennej. Dyskusja wykorzystania narzędzi GIS, pozwalających na przeprowadzenie tej analizy, w badaniach nad rozwojem obszarów wiejskich była drugim celem pracy. Trzecim zaś była kontrybucja do stanu wiedzy na temat rozwoju obszarów wiejskich realizowanego poza polityką Unii Europejskiej. Najważniejszym wnioskiem z przeprowadzonych badań jest to, że społeczności najbardziej aktywne tworzą skupiska, które stanowią specyficzną formę sieci powiązań, a ich istnienie jest niezależne od przebiegu granic administracyjnych obszarów wiejskich. Na aktywność tę decydujący wpływ mają jednocześnie efekt sąsiedztwa i bliskość poznawcza. Ponadto zidentyfikowano trudności w zastosowaniu wspomnianych narzędzi – problem kwantyfikacji zjawisk społecznych oraz dobór parametrów samej analizy statystyczno-przestrzennej.
Rural development at the local level is a complex process, in which various actors are involved and various practices are performed. Nowadays, an important role in this process is assigned to rural communities, whose participation is essential. While in terms of the programming of rural development, it is still the rural area which is in the centre of attention, the theoretical concepts of rural development suggest that the process is even more local and specific to each village. This triggers the discussion whether the interpretation of the practices of rural development can be different depending on which spatial analysis unit is selected. The main aim of the paper was to empirically verify this hypothesis, on the example of the participation of local communities in the rural renewal programme in the Wielkopolskie Region. Hot spot analysis, based on spatial statistical methods, was performed. The discussion of the GIS tools – that can be used for this analysis – in the research on rural development was the second aim of the paper. The third aim was to contribute to the state of knowledge on the rural development fostered beyond the European Union policies. The main conclusion is that the most engaged communities tend to cluster, and such clusters are a specific kind of networks, which exist notwithstanding the administrative borders of rural areas. Both neighbourhood effect and cognitive distance are crucial for participation. Finally, the difficulties in the application of the tools used were identified, and these are related to the quantification of social phenomena and the selection of parameters of the very spatial statistical analysis.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska, sectio B – Geographia, Geologia, Mineralogia et Petrographia; 2020, 75; 37-67
0137-1983
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska, sectio B – Geographia, Geologia, Mineralogia et Petrographia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bezład przestrzenny a zasoby informacji o stanie planowania przestrzennego w Polsce
Autorzy:
Pieniążek, Marek
Orleański, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2025061.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
monitoring
regional statistics
spatial disorder
spatial planning
Źródło:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN; 2018, 182, 2; 425-430
0079-3507
Pojawia się w:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Indirect Estimation Accounting for Spatial Autocorrelation in Economic Statistics
Estymacja pośrednia z uwzględnieniem korelacji przestrzennej w statystyce gospodarczej
Autorzy:
Dehnel, Grażyna
Klimanek, Tomasz
Kowalewski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904812.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
indirect estimation
spatial autocorrelation
economic statistics
Opis:
The authors present results of a study which attempted to use indirect estimation methods (including a method accounting for spatial correlation) to estimate certain characteristics enterprises. The study relied on data from the DG-1 survey conducted by the Statistical Office in Poznan, which provides the basis for most of the short-term indicators used to describe enterprise activity in Poland. The DG-1 survey is a monthly report about economic activity, which collects crucial information about economic entities, their activity, production and stocks. The survey is addressed to enterprises employing over 9 people.
W referacie zostaną przedstawione wyniki badania, w którym podjęto próbę wykorzystania metod estymacji pośredniej (w tym także metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do oszacowania pewnych charakterystyk przedsiębiorstw. W badaniu wykorzystano informacje pochodzące z badania DG–1 prowadzonego przez Urząd Statystyczny w Poznaniu, stanowiącego podstawę do opracowywania większości wskaźników krótkookresowych dotyczących działalności przedsiębiorstw w Polsce. Badanie DG–1 to miesięczny meldunek o działalności gospodarczej, który zawiera najważniejsze informacje dotyczące podmiotów gospodarczych, ich działalności oraz produkcji wyrobów i zapasów. Obejmuje ono swym zasięgiem przedsiębiorstwa, w których liczba pracujących przekracza 9 osób.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Autocorrelation in Assessment of Financial Self-Sufficiency of Communes of Wielkopolska Province
Autorzy:
Kozera, Agnieszka
Głowicka-Wołoszyn, Romana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465739.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
financial self-sufficiency
communes
TOPSIS method
spatial autocorrelation
Moran I statistics
Opis:
The aim of the article was to identify the spatial effects in assessment of financial self-sufficiency of the governments of communes (gminas) of Wielkopolska province (voivodship) in 2014, employing global and local Moran I statistics. The level of the governments’ self-sufficiency was examined by positional TOPSIS method. The study was based on publicly accessible databases compiled by the Ministry of Finance (Wskaźniki do oceny sytuacji finansowej jednostek samorządu terytorialnego) and the Central Statistical Office (Local Data Bank). Calculations were performed in R with packages spdep, maptools and shapefiles. The study demonstrated that the communes of Wielkopolska province of comparable levels of financial self-sufficiency exhibited a moderate tendency to cluster. Clusters of high levels gathered around larger urban centres, especially around Poznań, while clusters of low levels – in economically underdeveloped agricultural south-eastern and northern part of the province.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 525-540
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie bogactwa dochodowego w Polsce
Spatial differentiation of income richness in Poland
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589479.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Bogactwo dochodowe
Przestrzenne zróżnicowanie
Statystyka Morana
Income richness
Moran statistics
Spatial differentiation
Opis:
Celem opracowania jest ocena zależności przestrzennej zasięgu bogactwa w Polsce na poziomie podregionów. Szczegółowe cele to: ocena ogólnego podobieństwa podregionów ze względu na zasięg bogactwa oraz wyróżnienie grup podregionów podobnych do swoich sąsiadów oraz podregionów różniących się od swoich sąsiadów. W analizie wykorzystano statystykę globalną Morana oraz statystyki lokalne Morana. Na podstawie przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że podregiony Polski południowo- wschodniej tworzą klaster niskich wartości zasięgu bogactwa, czyli jest to grupa podregionów o niskich wartościach zasięgu bogactwa sąsiadujących z podregionami o równie niskim zasięgu bogactwa.
The aim of the paper is to estimate spatial correlation of richness range in Poland by subregions. Specific objectives are: the evaluation of the overall similarity of subregions due to range of richness and the division of the subregions into groups of subregions similar to their neighbours and subregions different from their neighbours. There were used global and local Moran statistics in the analysis. Based on conducted analysis it can be stated that subregions in south-eastern Poland form a cluster of low values of richness range (group of subregions with low values of richness range neighbouring with subregions with also low range of richness).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 316; 158-171
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przestrzenna bezrobocia w Polsce
Spatial analysis of unemployment in Poland
Autorzy:
Pośpiech, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589097.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Autokorelacja przestrzenna
Bezrobocie w Polsce
Statystyki globalne i lokalne
Global and local statistics
Spatial autocorrelation
Unemployment in Poland
Opis:
W artykule analizowane jest zagadnienie bezrobocia w Polsce, w ujęciu regionalnym – wojewódzkim i powiatowym, przy użyciu statystyk przestrzennych, które pozwalają na ocenę i porównanie zjawiska z uwzględnieniem przestrzennych powiązań. W rozważaniach wykorzystano globalne miary autokorelacji przestrzennej, jakimi są statystyka globalna I Morana i statystyka C Geary’ego. Umożliwiają one badanie podobieństwa i zróżnicowania obiektów położonych względem siebie w określonej odległości. Ponadto, zastosowano miarę lokalnej autokorelacji przestrzennej – statystykę Morana Ii, na podstawie której można wyodrębnić skupiska o niskich lub wysokich wartościach zmiennej.
The main purpose of the paper is to study the unemployment phenomenon using spatial approach. Many researchers are interested in analyzing the phenomenon which is settled on spatial localization. One of them is unemployment which can be considered on national scale, as well as on smaller one (voivodeships or counties). In these analyses very useful can be tools of spatial statistics and econometrics. The most popular tools are spatial autocorrelation statistics which show the dependencies of variables in respect of spatial localization. In the paper global I Moran, global C Geary and local Ii Moran statistics were used.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 227; 59-74
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Autokorelacja przestrzenna wybranych cech rozwoju gmin w województwie lubuskim
Spatial autocorrelation of selected characteristics of community development in the Lubuskie Voivodship
Autorzy:
Szczuciński, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127276.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
rozwój lokalny
województwo lubuskie
autokorelacja przestrzenna
statystyki globalne i lokalne
model autoregresji przestrzennej
local development
Lubuskie Voivodship
spatial autocorrelation
global and local statistics
spatial autoregression model
Opis:
Cel – Celem rozważań jest ocena i modelowanie związków przestrzennych wybranych cech rozwoju społeczno-gospodarczego gmin w województwie lubuskim oraz identyfikacja tych gmin, dla których związki te są istotne. Metoda badań – Do badania kształtowania się zjawisk w zależności od położenia danego obiektu w przestrzeni służą metody statystyki i ekonometrii przestrzennej. Spośród nich w analizie wykorzystano globalne i lokalne miary autokorelacji przestrzennej oraz model autoregresji przestrzennej. Wzięto pod uwagę następujące cechy: stopę bezrobocia rejestrowanego, liczbę przedsiębiorstw zarejestrowanych w REGON, liczbę miejsc noclegowych w obiektach turystycznych oraz dochody gmin z tytułu podatku PIT. Wnioski – Otrzymane rezultaty wskazują na występowanie istotnych zależności przestrzennych w kształtowaniu się wyróżnionych cech oraz pozwalają określić specyficzne wzorce lokalne w regionie. Model autoregresji przestrzennej pozwala wyjaśnić związki miedzy stopą bezrobocia a liczbą przedsiębiorstw oraz nakładami inwestycyjnymi gmin. Oryginalność/wartość – W literaturze przedmiotu tego rodzaju badania przeprowadzane są albo na poziomie regionów Unii Europejskiej, albo województw lub powiatów w kraju. Rzadziej spotykane są analizy na poziomie gmin, które przeprowadzono na podstawie danych statystycznych za 2016 r.
Purpose – The aim of the considerations is the evaluation and modelling of spatial relations of selected characteristics of socio-economic development of communities in the Lubuskie Voivodship as well as identification of the communities for which these relations are of crucial importance. Research method – Methods of spatial econometrics and statistics were used to study formation of phenomena depending on the location of a given object in space. Among them, the analysis used global and local measures of spatial autocorrelation and the spatial autoregression model. The following characteristics were taken into account: the registered unemployment rate, the number of enterprises registered in REGON, the number of beds in tourist facilities and the income of communes due to PIT tax. Results – The obtained score indicates the existence of significant spatial dependencies in formation of distinguished characteristics and allows to define specific local patterns in the region. The spatial autoregression model allows to explain the relations between the unemployment rate and the number of enterprises as well as investment outlays of communes. Originality / value – In the literature on the subject it can be found that this kind of research is carried out either at the level of regions of the European Union or voivodships or districts in the country. Studies at the municipal level, which were carried out on the basis of statistical data for 2016, are less frequent.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2019, 3(97); 164-176
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AUTOKORELACJA PRZESTRZENNA WYBRANYCH CHARAKTERYSTYK SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH
SPATIAL DEPENDENCES OF SELECTED SOCIAL AND ECONOMIC CHARATERISTICS
Autorzy:
Pośpiech, Ewa
Mastalerz-Kodzis, Adrianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453364.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
statystyki globalne i lokalne
charakterystyki społeczno-ekonomiczne
spatial autocorrelation
global and local statistics
social and economic characteristics
Opis:
W artykule poddano analizie wybrane charakterystyki społeczno-ekonomiczne pod względem zależności przestrzennych z uwzględnieniem podziału Polski na województwa i powiaty. W analizach tych wykorzystano miary autokorelacji przestrzennej (globalne oraz lokalne) umożliwiające odpowiednio zidentyfikowanie zależności przestrzennych danej charakterystyki w ramach całego badanego obszaru oraz w powiązaniu konkretnej lokalizacji z lokalizacjami sąsiednimi.
Nowadays, a very important issue in analyzing economic and social phenomena is the localization. Therefore, in modern research spatial modeling become more and more popular. This approach can be used e.g. for demographic processes or real estate evaluation as well as unemployment, living standard or economic development. Spatial analyses can show significant impact of the spatial factor in explaining variation of the characteristics. The purpose of the paper is to study the spatial dependences of selected social and economic characteristics in Polish regions.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 85-94
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza ubóstwa w Polsce w ujęciu przestrzennym
Poverty analysis in Poland in spatial approach
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589629.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Autokorelacja przestrzenna
Podregiony Polski
Statystyka globalna i lokalna
Ubóstwo
Global and local statistics
Poverty
Spatial autocorrelation
Subregions in Poland
Opis:
Głównym celem artykułu jest ocena zależności przestrzennej ubóstwa w Polsce. Analiza zostanie przeprowadzona na poziomie podregionów. Analiza przestrzenna danych pozwoli ocenić ogólne podobieństwo (lub jego brak) podregionów ze względu na zasięg ubóstwa. Wyodrębnione zostaną grupy podobnych podregionów oraz podregionów różniących się od swoich sąsiadów. W badaniu zostanie wykorzystana globalna i lokalna statystyka Morana oraz tradycyjna metoda (bez wykorzystania informacji o zasięgu ubóstwa w sąsiednich podregionach).
The main objective of this paper is to study spatial dependence of poverty in Poland. The analysis will be conducted on the level of subregions. Spatial analysis of the data will allowed to evaluate the overall similarity of subregions in Poland in the field of poverty. There will be separated groups of similar subregions and subregions differing from neighboring subregions. There will be used global and local Moran statistics and traditional method (without using information about poverty range in neighboring subregions).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 138-152
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Relacje pomiędzy projektowanymi Systemami Informacji Przestrzennej z systemem statystyki państwowej oraz katastrem nieruchomości po zmianie przepisów prawnych dotyczących katastru
Autorzy:
Czech, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131052.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
System Informacji Przestrzennej
system statystyki państwowej
kataster nieruchomości
prawo
Spatial Information System
state statistics system
real estate cadastre
law
Opis:
W poniższym opracowaniu została przeprowadzona analiza przepisów prawnych dotyczących statystyki państwowej w oparciu o ustawą o statystyce państwowej i o przepisy pokrewne oraz zaproponowano koncepcją relacji między systemem informacji przestrzennej, katastrem a systemem statystyki publicznej.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2001, 11; 2-19-2-24
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyka Morana w analizie rozkładu cen nieruchomości
A moran’s statistic in analysis of distribution of prices on real estate market
Autorzy:
Kozioł-Kaczorek, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453624.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
statystyka Morana I
lokalna statystyka Morana II
ceny nieruchomości
spatial autocorrelation
Moran’s statistics
prices on real estate market
Opis:
W pracy przedstawiono sposób wykorzystania statystyki Morana do analizy rozkładu cen nieruchomości. Podstawowym zagadnieniem, rozważanym w niniejszej publikacji, jest rozkład cen w zależności od lokalizacji i techniki jego identyfikacji. Prezentowane podejście zostało zilustrowane na przykładzie analizy cen z wtórnego rynku nieruchomości z dzielnicy Praga Południe w Warszawie.
In the paper a problem of the distribution of prices of the real estate market is considered. The paper contain metod for testing this distribution. This solution is Moran I. The presented method is illustrated by the example of data from the secondary property market in the Praga Pd. district of Warsaw.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 222-231
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using indirect estimation with spatial autocorrelation in social surveys in Poland
Wykorzystanie estymacji pośredniej uwzględniającej korelację przestrzenną w badaniach społecznych w Polsce
Autorzy:
Klimanek, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422834.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
small area statistics
spatial autocorrelation
unemployment
Labour Force Survey (LFS)
statystyka małych obszarów
autokorelacja przestrzenna
bezrobocie
Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL)
Opis:
The article presents possible application of indirect estimation methods (including the method accounting for spatial correlation) to estimate some characteristics of labor market in the population of people aged 15 and over at the level of NUTS3 in Poland in 2008. This is a more detailed spatial aggregation of data compared with that found in publications of the Central Statistical Office based on Labour Force Survey results. The second aim of the article is to compare the precision measures of the direct estimator with those of the EBLUP estimator (empirical best linear unbiased predictor) and the EBLUPGREG_SPATIAL estimator (which takes into account spatial correlation).
Artykuł przedstawia propozycję wykorzystania metod estymacji pośredniej (w tym także tej metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do oszacowania pewnych charakterystyk rynku pracy w populacji osób w wieku 15 lat i więcej w przekroju podregionów w Polsce w 2008 roku. Jest to bardziej szczegółowy poziom agregacji przestrzennej niż ten prezentowany w publikacjach Głównego Urzędu Statystycznego opartych na wynikach Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Drugim celem jest porównanie miar precyzji estymatora bezpośredniego z precyzją estymatora typu EBLUP (empirical best linear unbiased predictor) oraz estymatora typu EBLUPGREG_SPATIAL (uwzględniającego korelację przestrzenną).
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 155-172
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fundusze Unii Europejskiej a atrakcyjność inwestycyjna polskich powiatów. Analiza powiązań przestrzennych
European Funds and Investment Attractiveness of Polish Poviats. Analysis of Spatial Relationships
Autorzy:
Laskowska, Iwona
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659482.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
fundusze UE
atrakcyjność inwestycyjna powiatów
statystyka Morana
regresja przestrzenna
EU funds
investment attractiveness
poviats (NUTS-4 regions)
Moran’s statistics
spatial regression
Opis:
One of the basic tools of the EU cohesion policy are the European Funds. These funds are directed on activities strengthening the competitiveness of economies and increasing investment attractiveness of regions. The attractiveness is understood as the ability to attract investors to the region due to the location benefits being offered. The EU Funds are of particular importance for strengthening the factors that contribute to improving the investment attractiveness of regions or weakening the existing barriers. This study attempts to assess the relationship between the amount of support obtained from the European Funds and the investment attractiveness of Polish regions. The research was carried out at the level of poviats (NUTS–4), which allows for a fairly precise assessment of the territorial differentiation of the investment attractiveness of the country. The main objective of the study was to assess the impact of European funds raised by poviats on their investment attractiveness, while taking into account spatial dependencies. The additional objectives were: to determine the level of investment attractiveness of poviats on the basis of selected partial measures and to construct a composite measure of investment attractiveness. The analysis of spatial dependencies has additionally allowed to determine the spatial pattern of poviats investment attractiveness and identification of the centres affecting positively or negatively the neighbouring regions. The research proved the existence of significant differences in the level of investment attractiveness of poviats (the most attractive ones are the city‑poviats of: Warszawa, Sopot, Krakow, Katowice and Świnoujście). The results of spatial models indicate that a significant, positive impact on the level of poviat’s investment attractiveness is exerted not only by the use of European Funds in the poviat, but also the absorption of these funds in neighboring poviats.  
Jednym z podstawowych narzędzi polityki spojności UE są fundusze europejskie. Środki z nich wydatkowane są między innymi na działania wzmacniające konkurencyjność gospodarek i zwiększające atrakcyjność inwestycyjną regionow, rozumianą jako zdolność skłonienia inwestorow do wyboru regionu oferującego określone korzyści lokalizacyjne, wspomagające osiąganie zamierzonych celow. Fundusze UE mają szczegolne znaczenie dla wzmocnienia czynnikow sprzyjających lub osłabienia barier podnoszenia atrakcyjności inwestycyjnej regionow. W niniejszym artykule podjęta została proba oceny relacji zachodzących między wysokością wsparcia w ramach funduszy europejskich a atrakcyjnością inwestycyjną polskich powiatow. Badania przeprowadzone zostały na poziomie powiatow (NUTS 4), co pozwala na bardzo precyzyjną ocenę terytorialnego zrożnicowania atrakcyjności inwestycyjnej kraju. Głowny cel przedstawionych badań stanowiła ocena wpływu funduszy europejskich na atrakcyjność inwestycyjną powiatow z uwzględnieniem zależności przestrzennych. Cel dodatkowy to określenie poziomu atrakcyjności inwestycyjnej powiatow na podstawie wybranych miernikow cząstkowych oraz konstrukcja syntetycznej miary atrakcyjności inwestycyjnej. Analiza zależności przestrzennych w kształtowaniu się badanych miernikow atrakcyjności pozwoliła na określenie ich wzorca przestrzennego oraz identyfikację ośrodkow wpływających pozytywnie lub negatywnie na jednostki sąsiednie. Przeprowadzone badania dowodzą występowania znacznych rożnic w poziomie atrakcyjności inwestycyjnej powiatow (do najbardziej atrakcyjnych należą powiaty: m. st. Warszawa, m. Sopot, m. Krakow, m. Katowice, m. Świnoujście). Wyniki modeli przestrzennych wskazują, że istotny, dodatni wpływ na atrakcyjność inwestycyjną danego powiatu wywiera nie tylko poziom wykorzystania funduszy europejskich w powiecie macierzystym, ale rownież absorpcja tych funduszy w powiatach sąsiednich.  
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 5, 344; 115-137
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Importance Of Human Capital For The Economic Development Of EU Regions
Znaczenie kapitału ludzkiego dla rozwoju regionów Unii Europejskiej
Autorzy:
Laskowska, Iwona
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633177.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Unia Europejska
regiony
kapitał ludzki
statystyka Morana
regresja przestrzenna
European Union
regions
human capital
GDP per capita
Moran statistics
spatial regression
economic growth
Opis:
Zasadniczym celem działań Unii Europejskiej (w obszarze gospodarki) jest dążenie do zredukowania różnic w poziomie rozwoju poszczególnych regionów. W celu usuwania regionalnych nierówności gospodarczych UE realizuje politykę spójności w stosunku do państw oraz regionów. Duże znaczenie dla powodzenia takiej polityki ma określenie czynników determinujących różnice w poziomie rozwoju regionalnego. Wśród czynników determinujących sukces gospodarczy jedno z czołowych miejsc zajmuje kapitał ludzki, mogący dynamizować bądź spowalniać proces rozwoju. W opracowaniu podjęta została próba oceny relacji pomiędzy jakością kapitału ludzkiego a rozwojem gospodarczym w regionach Unii Europejskiej. Zastosowanie metod analizy przestrzennej pozwoliło na zbadanie zależności przestrzennych w kształtowaniu się kapitału ludzkiego i PKB per capita. Jak wynika z przeprowadzonych badań, regiony o najwyższym poziomie kapitału ludzkiego to najbogatsze regiony Europy zachodniej, zaś najniższym poziomem cechy charakteryzują się ubogie regiony państw najpóźniej przyjętych do UE oraz Europy południowej, w tym Grecji. Regiony o wysokim poziomie kapitału ludzkiego sąsiadują z regionami o podobnie wysokim poziomie cechy. Wyniki przestrzennej regresji wzrostu wskazują na istotny, pozytywny wpływ zgromadzonego w podregionie kapitału ludzkiego na PKB per capita.
The EU designs its cohesion policy with the primary purpose of reducing disparities in regional development. The success of the policy is largely determined by the identification of factors that contribute to such disparities. One of the key determinants of economic success is human capital. This article examines the relationship between the quality of human capital and economic development of EU’s regions. Using spatial analysis methods, the spatial dependencies between the growth of human capital and GDP per capita are investigated. According to the research results, the highest levels of human capital are typical of the most affluent regions in Western Europe, while its lowest levels are found in the poorest countries that became EU members only recently and in countries in southern Europe, including Greece. The spatial correlation measures confirm that spatial relationships have effect on the regional resources of human capital, showing that regions rich in human capital border on regions that are similar to them in that respect. The results of the spatial growth regression indicate that the amount of human capital in the region has a significant and positive effect on its GDP per capita.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 63-79
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New Economics in the Health Care Sector
Nowa ekonomia w sektorze ochrony zdrowia
Autorzy:
Rozpędowska-Matraszek, Danuta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548307.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
ekonomika zdrowia
autokorelacja przestrzenna
statystyka Morana I
statystyka LISA
dynamiczny model panelowy
health economics
spatial autocorrelation
Moran’s I statistics
LISA
dynamic panel model
Opis:
Technical progress, especially in health care, plays a vital role in managing staff and is be-coming more and more important as a factor influencing the effectiveness and quality of treatment because it is the very factor that puts health care on its path to development. In that case, technical progress is understood as changes in the technology and organization of health care leading to an increase in the effectiveness of management processes. The most important economic determinant in this analysis was the impact of new technolo-gies (the value of medical devices) on the effectiveness of treatment. Health care expenditures made by LGUs and nurses needed to take care of treated patients, as human capital, as well as equipment in the form of hospital beds were assumed as variables affecting the employment of medical specialists. The empirical analysis the employment of medical specialists is based on a sample of data for 16 voivodships from 2004 to 2010. The presented study uses an econometric model estimated based on panel data. Model estimation applied the generalized method of moments (GMM).
Postęp techniczny, zwłaszcza w opiece zdrowotnej, odgrywa duże znaczenie w gospo-darowaniu kadrami i jest coraz bardziej istotnym czynnikiem wpływającym na efektywność i jakość leczenia, ponieważ to właśnie on sprawia, że opieka zdrowotna znajduje się na drodze rozwoju. Mianem postępu technicznego określa się w tym przypadku zmiany w technologii i organizacji opieki zdrowotnej, prowadzące do zwiększania efektywności procesów gospoda-rowania. W artykule podjęto próbę oceny wpływu innych czynników niż wymogi proceduralne, na strukturę zatrudnienia lekarzy specjalistów w podmiotach publicznych, a mianowicie sprawdzono, jaki jest wpływ nowych technologii (mierzony wartością aparatury medycznej), wpływ wydatków ponoszonych przez jednostki samorządu terytorialnego na opiekę zdrowotną oraz zatrudnienie pielęgniarek potrzebnych do obsługi leczonych pacjentów, czy wpływ infrastruktury technicznej podmiotów medycznych – wyposażenie w łóżka szpitalne. Analiza empiryczna zatrudnienia lekarzy specjalistów oparta jest na próbie danych dla 16 województw w latach 2004–2010. W prezentowanym badaniu zastosowano model ekonometrycz-ny szacowany na podstawie danych panelowych. Estymację modelu wykonano z wykorzystaniem uogólnionej metody momentów (GMM).
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 36; 180-193
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przestrzennego zróżnicowania rozwoju społecznego w Polsce na poziomie NUTS 3 z wykorzystaniem lokalnego indeksu HDI
Spatial Differentiation of Social Development in Poland. Analysis on Nuts 3 Level
Autorzy:
Laskowska, Iwona
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655525.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rozwój społeczny
rozwój lokalny
eksploracyjna analiza danych przestrzennych
statystyka I Morana
podregion
human development
regional development
exploratory spatial data analysis
Moran’s I statistics
subregion
Opis:
Regional development occupies an important place in the policy of the European Union. One of its priorities is to equalize the differences in the level of development of regions assessed more broadly than just the economic dimension. Broad understanding of regional development takes into account its social dimension. To assess the socio‑economic development at the national level, a synthetic indicator called the Human Development Index (HDI) is commonly used. However, HDI values do not describe the inequalities that exist between regions within countries. The main aim of this study is to assess the level of social development in regional (NUTS 3) perspective in Poland using the Local Human Development Index (LHDI) and to attempt to identify the determinants of social development at the local level. The way of constructing LHDI was proposed by the UNDP Project Office in Poland and was only slightly modified for the purposes of this study. The analysis of social development at the local level is important because it can serve as a tool for understanding the causes of existing and future social problems. Another important goal of the research is the analysis of the spatial relationship of social development, which allows to determine whether the strong regions, being local economic centres positively influence the development of the neighbouring regions.
Istotne miejsce w polityce Unii Europejskiej zajmuje rozwój regionalny. Jednym z priorytetów europejskiej polityki spójności jest wyrównywanie różnic w poziomie rozwoju regionów nie tylko w wymiarze ekonomicznym, ale również społecznym, ponieważ szeroko rozumiany rozwój regionalny uwzględnia oba te wymiary. Do oceny rozwoju społeczno‑ekonomicznego na poziomie krajów powszechnie stosowany jest syntetyczny miernik zwany Wskaźnikiem Rozwoju Społecznego (Human Development Index – HDI), który nie odzwierciedla jednak nierówności między regionami wewnątrz danego kraju. Zasadniczym celem prezentowanych badań jest oszacowanie wartości Lokalnego Wskaźnika Rozwoju Społecznego (LHDI) dla podregionów w Polsce oraz próba identyfikacji czynników warunkujących rozwój społeczny na poziomie lokalnym. Konstrukcja LHDI została zaproponowana przez Biuro Projektowe UNDP w Polsce, a na potrzeby niniejszego badania została tylko nieznacznie zmodyfikowana. Analiza rozwoju społecznego na poziomie lokalnym jest istotna, ponieważ może stanowić narzędzie służące zrozumieniu przyczyn już istniejących i przyszłych problemów społecznych. Kolejny ważny cel badań stanowi analiza zależności przestrzennych wskaźników rozwoju społecznego, pozwalająca na stwierdzenie, czy silne ośrodki, będące lokalnymi centrami gospodarczymi, oddziałują prorozwojowo na regiony sąsiadujące.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 1, 333
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena stopnia bezpieczeństwa w aspekcie statystyk zdarzeń za lata 2000-2012. Czasowo-przestrzenna charakterystyka zagrożeń pożarowych obiektów mieszkalnych w systemie informacji przestrzennej (GIS) na przykładzie m.st. Warszawa
Assessment of Safety Level in the Aspect of 2000-2012 Fire Statistics. Temporal And Spatial Characteristics of Residential Buildings Fires in Geographical Information System. Warsaw Case Study
Autorzy:
Mazur, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/373612.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
Tematy:
pożary
bezpieczeństwo pożarowe
zagrożenia pożarowe
pożary obiektów mieszkalnych
statystyka pożarowa
mapy zagrożeń pożarowych
systemy informacji przestrzennej
GIS
Kernel Density Estimation
KDE
charakterystyka czasowa pożarów
charakterystyka przestrzenna pożarów
fires
fire safety
fire hazards
housing fires
fire statistics
fire hazards maps
geographical information system
temporal fire characteristic
spatial fire characteristic
Opis:
Cel: Celem artykułu, będącego trzecią częścią cyklu publikacji pt. Ocena stopnia bezpieczeństwa w aspekcie statystyk zdarzeń Państwowej Straży Pożarnej (PSP), jest czasowa i przestrzenna charakterystyka pożarów jedno- i wielorodzinnych obiektów mieszkalnych (POM) Warszawy. Poprzez charakterystykę czasową należy rozumieć rozkłady pożarów w funkcji godzin, dni tygodnia, miesięcy, kwartałów, zaś charakterystykę przestrzenną metody budowy map zagrożeń poparte analizą i dyskusją wyników badań. Wprowadzenie: Badania częstości występowania pożarów, miejscowych zagrożeń (MZ) oraz poszkodowanych odnotowanych w raportach Państwowej Straży Pożarnej (PSP) za lata 2007-2012 wskazują, jak istotną problematyką w działalności służb ratowniczych są zagrożenia generowane w obiektach mieszkalnych [1], [4]. Wprowadzenie zawiera najistotniejsze wnioski z poprzedzającej bieżący artykuł publikacji nt. oceny stopnia bezpieczeństwa w aspekcie statystyk pożarów [1] i MZ [4]. Wynika z nich, że częstość pojawiania się POM oscyluje w granicach 17% wszystkich pożarów, zaś współczynniki rannych i ofiar śmiertelnych kilkudziesięciokrotnie przewyższają współczynniki wypadkowości innych klas obiektów, osiągając odpowiednio 75% i 81% wszystkich poszkodowanych [1]. Koncentracja MZ w obiektach mieszkalnych sięga 31% wszystkich MZ z odsetkiem rannych na poziomie 8% oraz ofiar śmiertelnych 22% [4]. Dodatkowo autor przedstawia najważniejsze postulaty z przeglądu 14 wybranych anglojęzycznych pozycji literaturowych w zakresie metod i technik identyfikacji, szacowania, oceny zagrożeń pożarowych, uzasadniające podjęcie problematyki badawczej. Metodologia: Badania przeprowadzono w oparciu o informacje ze zdarzeń za lata 2000-2012 wyselekcjonowane z baz danych Komendy Głównej PSP. W części dotyczącej analizy danych przedstawiono wnioski w zakresie jakości bezpośredniego (współrzędne geograficzne) i pośredniego (dane adresowe) odniesienia przestrzennego raportów. Opisano procedurę generowania map wektorowych w systemie ArcGIS, którymi posłużono się podczas charakterystyki czasowo-przestrzennej. Przedstawiono dwie metody budowy map. Pierwsza na podstawie przynależności pożarów do obszarów miejskiego systemu informacji o osiedlach (MSI) – pożary ograniczone podziałem administracyjnym miasta, druga w oparciu o estymację gęstości skupień zdarzeń metodą KDE (ang. Kernel Density Estimation) – zdarzenia nieograniczone obszarem administracyjnym miasta. Wnioski: We wnioskach podkreślono, że POM mają tendencję do budowy wzorców czasowo-przestrzennych. Ich liczba nasila się w godzinach 7-20, z maksimum w godz. 18-20, po czym jednostajnie spada pomiędzy 21-4. W sezonie grzewczym (grudzień, styczeń luty) oraz miesiącach o wzmożonym ruchu dzieci i młodzieży (czerwiec, lipiec, sierpień) zauważa się zwiększoną ich liczbę. Gęstość pożarów jest większa dla obszarów o zwartej zabudowie mieszkalnej, z przewagą starych budynków mieszkalnych. Wnioski w zakresie metodyki budowy map zagrożeń to lepsze dopasowanie stopnia zagrożenia pożarowego poprzez zaimplementowanie metody KDE. Podkreślono, że warunkiem koniecznym podczas generowania map zagrożeń jest dokładne uzupełnianie raportów służb w zakresie współrzędnych geograficznych podczas zakładania kart zdarzeń zgłoszeń alarmowych (wybór, w miarę możliwości, danych adresowych zaimplementowanych w postaci rejestru TERYT [24] – system SWD-ST PSP) oraz tworzenia raportów.
Purpose: This is the third in a series of four articles entitled “Assessment of Safety Level Based on the State Fire Service Statistics (SFS)”. The paper refers to the experimental research on spatial-temporal analysis of residential building fires that occurred in Warsaw. The temporal analysis means that the author described percentage distribution of residential building fires by categories of hours, days of week, months and quarters. Spatial characteristics shoud be understood as the techniques of residential building fires hazard maps development proven by the research and discussion on its results. Introduction: Research on the frequency of fires, local emergencies and injuries in residential buildings class definitely demonstrates that the issue of risks in residential buildings is very important for the emergency services [1], [4]. The introduction includes the essential conclusions from the previous papers on the assessment of safety level in the aspect of fires [1] and local emergencies [4]. According to the State Fire Service statistics for 2007-2012, residential fires constituted 17% of all fires. Injury (75%) and fatality rates (81%) related to this class of buildings are a few dozen times higher than in case of other classes [1]. The percentage of local emergencies emerging in residential buildings amounts to 31% of all local emergencies with the coefficients of injuries and fatalities constituting 8% and 22% respectively [4]. In addition, the introduction contains the most important postulates from the literature review of 14 selected English language papers on fire hazards identification, estimation and assessment methods, that motivated the author to carry out the research and write this article. Methodology: Research includes a selection of detached house fires and blocks of flats fires that had been registered in the National Headquarters of State Fire Service database between 2000 and 2012. The paper includes summaries on the quality of direct spatial reference (coordinates) and indirect spatial reference (address data) found in the fire reports. The methodology of geo-processing fire statistic into point class vector map that is suitable in geographical information system (GIS) is described too. GIS analysis of temporal characteristics of residential fires by the way of classification of the events by hours, days of the week and months is presented. The author compiled house fire hazard maps on the basis of 2 methods. The first one shows classification of cartography grid based on polyline estate vector map, where each cell’s grid has a parameter of the number of residential fires. The second one based on residential fire density vector map created by Kernel Density Estimation mapping method. Conclusions: It is underlined that residential buildings fires are characterised by spatial and temporal dependencies. The number of residential buildings fires rises between 7-20 o`clock, and is peaking at 18-20. Then the number declines between 21-4. It is proved that the number of house fires is the highest in November, December, January and during the time of holidays such as June, July and August. When the density of dwelling estates rises, the residential fire hazard rises too. One of the hint in the field of residential building hazard maps is to implement KDE GIS method. The method is based on the density of point class vector map (e.g. fires) and it does not involve administrative boundaries. The better coordinates and address data, the better quality of the hazard maps. It is suggested to fill in the emergency calls forms and fire reports with the address data from the registry (if possible). There is an example of registry called TERYT [24] that is kept in SWDST, Polish State Fire Service system.
Źródło:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2014, 2; 47-57
1895-8443
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-26 z 26

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies