Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Spatial dependence" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Przestrzenne aspekty rozwoju innowacyjnego w gminach: wyznaczniki przedsiębiorczości społecznej
Spatial aspects of innovative development in Polish communes: determinants of social entrepreneurship
Autorzy:
Okrasa, Włodzimierz
Kober, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1932017.pdf
Data publikacji:
2021-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
innowacja społeczna
rozwój lokalny
deprywacja lokalna
zależności przestrzenne
klastry przestrzenne
social innovation
local development
community deprivation
spatial dependence
spatial clusters
Opis:
Innowacja społeczna jest głównym czynnikiem przedsiębiorczości społecznej. Niniejsze opracowanie koncentruje się na analizie określanych tym mianem działań społeczności lokalnych w ramach dążenia do poprawy jakości życia ich członków. Celem artykułu jest ukazanie – zgodnie z nadrzędną tezą badawczą – szczególnego znaczenia wymiaru przestrzennego i roli miejsca (lokalizacji) w analizie przedsiębiorczości i innowacji społecznej. Aby zidentyfikować różnice pomiędzy zasobami rozwoju endogenicznego, bazującego na potencjale własnym jednostek terytorialnych – tu: gmin wiejskich w porównaniu z gminami miejskimi – dokonano wyboru zestawu odpowiednich wskaźników. Wykorzystano dane z BDL GUS za 2017 r. Wyniki analiz potwierdziły przeważający w literaturze pogląd o stosunkowo słabszym potencjale gmin wiejskich, szczególnie tych położonych w oddaleniu od dużych aglomeracji. Zastosowanie metod statystyki przestrzennej pozwoliło zaobserwować zarazem tendencję do występowania klastrów (tworzenia się skupisk) gmin o podobnym poziomie rozwoju i potencjale w zakresie przedsiębiorczości społecznej, czyli efekt sąsiedztwa, aczkolwiek z różnym natężeniem w różnych regionach kraju.
Social innovation is the main factor of social entrepreneurship. The study focuses on the analysis of this kind of local communities’ activity designed to improve the quality of life of their members. The aim of the article, in accordance with the overarching research thesis, is to show the special importance of the spatial dimension and the significant role of place (location) in the analysis of entrepreneurship and social innovation. In order to identify the differences between the resources of endogenous development, which uses the potential of territorial units (here: rural communes as opposed to municipalities), a set of relevant indicators was selected. The study used data for 2017 from the Local Data Bank of Statistics Poland. The results of the analyses confirmed the view, prevalent in the literature, that rural communes, especially those located further from large agglomerations, have a comparatively weaker potential for entrepreneurship. At the same time, thanks to the application of spatial statistics methods, a tendency to form clusters was observed among communes developed to a similar extent and displaying a similar potential for entrepreneurship. In other words, what was observed was the ‘neighbourhood effect’, which, however, varied in intensity across the country’s regions.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 12; 54-74
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie i polaryzacja przestrzenna dochodów własnych gmin
The diversity and spatial polarisation of own incomes of the Polish gminas
Autorzy:
Kossowski, Tomasz M.
Motek, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813753.pdf
Data publikacji:
2021-08-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dochody własne
gmina
zależność przestrzenna
LISA
klaster przestrzenny
polaryzacja przestrzenna
own income
commune
spatial dependence
spatial cluster
spatial polarisation
Opis:
Dochody własne należą do najważniejszych źródeł finansowania samorządów gminnych w Polsce i stanowią przedmiot wielu analiz, ale badania koncentrujące się na przestrzennym aspekcie dochodów własnych są podejmowane niezbyt często. Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja zmian w zróżnicowaniu i polaryzacji przestrzennej gmin pod względem ich dochodów własnych. W badaniu wykorzystano dane z Banku Danych Lokalnych GUS, a także z Narodowego Banku Polskiego i Banku Światowego. Przeprowadzona analiza objęła lata 1995–2019. W celu identyfikacji zależności przestrzennej posłużono się współczynnikiem globalnej autokorelacji przestrzennej, do ustalenia stopnia polaryzacji przestrzennej zastosowano metodę LISA, a do oceny poziomu zróżnicowania – współczynnik Giniego. Uzyskane wyniki pokazały, że w analizowanym okresie występowało zjawisko autokorelacji przestrzennej, które narastało i doprowadziło do polaryzacji przestrzennej gmin w Polsce pod względem ich dochodów własnych. Gminy charakteryzujące się wysokim poziomem dochodów własnych tworzyły klastry przestrzenne w obrębie dużych aglomeracji miejskich, w miejscach eksploatacji złóż naturalnych, wzdłuż zachodniej granicy państwa oraz w pasie nadmorskim. Stwierdzono powiększanie się obszarów wchodzących w skład tych skupień. Natomiast gminy o niskich dochodach własnych były rozmieszczone we wschodniej oraz w południowo- -wschodniej Polsce. Nie potwierdzono wpływu dynamiki PKB oraz poziomu nierówności w dochodach własnych na mieszkańca na zmiany współczynnika autokorelacji przestrzennej, a więc procesu polaryzacji przestrzennej.
Own incomes are considered one of the most important sources of financing for local governments in Poland. Although own incomes have been the subject of numerous analyses, extensive research focusing on their spatial aspect is rarely conducted. This article aims to identify the changes in the spatial diversification and polarisation of gminas (communes’) own incomes. Data from the Local Data Bank of Statistics Poland, the National Bank of Poland and the World Bank were used. The analysis covered the years 1995–2019. The study used the global spatial autocorrelation coefficient and the LISA method to identify the process of spatial dependence and to determine the degree of spatial polarisation. The Gini coefficient was applied to assess the level of diversity. The results of the analysis confirmed that an increasing spatial autocorrelation occurred in the studied period, leading to the spatial polarisation of the Polish gminas in terms of their own incomes. Gminas with a high level of own income formed spatial clusters within large urban agglomerations, in regions where natural resources were exploited, along the western border and the coastal belt. The findings show that the area of these clusters was expanding. On the other hand, low-own-income gminas were located in eastern and south-eastern Poland. The analysis has not confirmed that the dynamics of the gross domestic product or the level of inequality in gminas’ own income per capita had any effect on the changes in the spatial autocorrelation coefficient, nor, consequently, on the process of spatial polarisation.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 8; 1-23
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoretyczne aspekty modelowania przestrzennego w badaniach regionalnych
Autorzy:
Kossowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1022932.pdf
Data publikacji:
2018-10-19
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
spatial modeling
spatial dependence
spatial heterogeneity
weight matrix
estimation of spatial models
modelowanie przestrzenne
przestrzenna zależność
przestrzenna heterogeniczność
macierz wag
estymacja modeli przestrzennych
Opis:
Modelowanie przestrzenne jest obecnie jednym z podstawowych narzędzi badawczych wykorzystywanych w analizie regionalnej. Modele przestrzenne są rozszerzeniem klasycznych modeli ekonometrycznych, do których włączane są tak zwane efekty przestrzenne: przestrzenna zależność i przestrzenna heterogeniczność. Artykuł prezentuje podstawy teoretyczne modelowania przestrzennego wraz z definicjami podstawowych pojęć oraz analizą ich własności. Przedstawione są również metody estymacji i diagnostyki modeli przestrzennych. W pracy wskazuje się też z jednej strony na złożoność modelowania przestrzennego, a z drugiej strony na użyteczność takiego podejścia badawczego. Zarysowane zostały także trendy rozwojowe modelowania przestrzennego.
Spatial modeling is currently one of the primary research tools used in regional analysis. Spatial models are an extension of traditional econometric models, which are included in the so called spatial effects: spatial dependence and spatial heterogeneity. The article presents the theoretical basis of spatial modelling, together with definitions of basic concepts and an analysis of their properties. Methods for estimating spatial models and diagnostics are presented. The study also indicates the complexity of spatial modeling, and the usefulness of this kind research approach. In this paper an outline the development trends of spatial modeling is delivered.
Źródło:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2010, 12; 9-26
2353-1428
Pojawia się w:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju (pTMR) w analizie rynku pracy w Polsce
The application of spatial taxonomic measure of development (sTMD) in analysis of the labour market in Poland
Autorzy:
Pietrzak, Michał Bernard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588561.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Ekonometria przestrzenna
Taksonometria
Taksonomiczny miernik rozwoju
Zależności przestrzenne
Spatial dependence
Spatial econometrics
Synthetic index
Taxonomic measure of development
Opis:
Tematyka artykułu dotyczy zastosowania przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju (pTMR) w analizie rynku pracy w Polsce. Zastosowanie tego miernika wiąże się z faktem, że większość zjawisk ekonomicznych charakteryzuje się dodatnimi zależnościami przestrzennymi. Wymusza to uwzględnienie tych zależności w przestrzennych analizach ekonomicznych. W przypadku przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju zależności przestrzenne są uwzględniane w konstrukcji miernika poprzez wykorzystanie potencjalnej siły interakcji między regionami. Pozwala to na określenie za pomocą miernika tendencji w kształtowaniu się analizowanych zjawisk. W artykule przeprowadzono analizę sytuacji na rynku pracy dla 66 podregionów w Polsce (NUTS 3). Przeprowadzone badanie dało możliwość oceny sytuacji na rynku pracy oraz określenia tendencji w jego rozwoju.
The content of the article refer to application of spatial taxonomic measure of development (sTMD) while analysing the labour market in Poland. The need for the use of a spatial taxonomic measure of development is related to the fact that most economic phenomena are characterized by positive spatial dependence. This necessitates the inclusion of this dependence in spatial economic analyses. The article analyses the labour market in 66 subregions (NUTS 3) in 2012. The study allowed us to assess the situation on the labour market and identify the trends in its development.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 291; 47-58
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IDENTIFYING REGIONAL DIVERSIFICATION AND SPATIAL DEPENDENCE OF EMPLOYMENT IN EU REGIONS AS ONE OF SOCIAL COHESION INDICATORS
IDENTYFIKACJA ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO I PRZESTRZENNEJ ZALEŻNOŚCI ZATRUDNIENIA W REGIONACH UE JAKO JEDEN ZE WSKAŹNIKÓW SPÓJNOŚCI SPOŁECZNEJ
Autorzy:
Bal-Domańska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654664.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Zależność przestrzenna
spójność społeczna
zatrudnienie
regiony NUTS-2 UE.
Spatial dependence
social cohesion
employment
EU NUTS-2 regions.
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja zależności przestrzennych dla zatrudnienia jako jednego z podstawowych wskaźników spójności społecznej i gospodarczej w Unii Europejskiej. Wprowadzenie w życie zasady spójności społecznej odnosi się do zmniejszenia dysproporcji między krajami i regionami w obszarach m.in. tj. zatrudnienie. Dla Wspólnoty Europejskiej, ten aspekt jest szczególnie ważny, ponieważ jeden z jej celów dotyczy właśnie wspierania rozwoju zrównoważonych działań gospodarczych na całym terytorium. Przedstawiona analiza jest próbą udzielenia odpowiedzi na pytanie o występowaniu regionalnych klastrów charakteryzujących się podobnym poziomem rozwoju rynku pracy. Takie podejście może być pomocne w podejmowaniu decyzji dotyczących wsparcia finansowego i pozwolić na identyfikację klastrów przestrzennych charakteryzujących się niekorzystną sytuacją. Analiza obejmuje lata 2005-2012, co pozwala na ocenę zmian interakcji przestrzennej vis-a-vis zatrudnienia, jako jednego z najważniejszych wskaźników spójności społecznej po rozszerzeniu Unii Europejskiej w 2004 roku – największym pojedynczym rozszerzeniu Unii Europejskiej w aspektach: terytorialnych, liczby państw i ludności, w tym rynku pracy.
The objective of this article is to identify spatial dependence in terms of employment as one of the basic indicators of social and economic cohesion in the European Union. The implementation of the social cohesion principle refers to reducing disproportions between countries and regions in areas such as employment. For the European Community, this aspect is of particular importance since one of its objectives consists precisely in the promotion of the development of balanced economic activities across the territory. The presented analysis is to provide an answer to the question about the occurrence of regional clusters characterised by similar labour market development levels. This approach can be helpful in taking decisions about financial support and allow for the identification of spatial clusters characterised by an unfavourable situation. The analysis covers the period 2005-2012, which allowed for the assessment of changes in spatial interaction vis-à-vis employment as one of the most important indicators of social cohesion after EU enlargement in 2004 – the largest single expansion of the European Union (EU) in terms of territory, number of states and population, including labour market.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Taksonomiczny miernik rozwoju (TMR) z uwzględnieniem zależności przestrzennych
Taxonomic Measure of Development (TMD) with the Inclusion of Spatial Dependence
Autorzy:
Pietrzak, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422749.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
taksonometria
taksonomiczny miernik rozwoju
ekonometria przestrzenna
zależności przestrzenne
numeric taxonomy
taxonomic measure of development
spatial econometrics
spatial dependence
Opis:
Tematyka artykułu dotyczy zagadnienia wykorzystania taksonomicznego miernika rozwoju w przestrzennych analizach ekonomicznych w warunkach występowania zależności przestrzennych. Dodatnie zależności przestrzenne obserwowane są dla większości zjawisk ekonomicznych. Wymusza to uwzględnienie tych zależności w konstrukcji miernika, w wyniku czego otrzymywany jest przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju (pTMR). W związku z powyższym celem artykułu jest wypracowanie propozycji konstrukcji przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju. Zależności przestrzenne uwzględnione zostaną w konstrukcji miernika poprzez wykorzystanie potencjalnej siły interakcji między regionami. Dzięki temu przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju pozwalać będzie na określenie tendencji w kształtowaniu się analizowanych zjawisk. Zaproponowana w artykule konstrukcja przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju zastosowana została w przestrzennym badaniu poziomu rozwoju gospodarczego podregionów w Polsce w 2011 roku. Przeprowadzona analiza pozwoliła na ocenę sytuacji gospodarczej w Polsce oraz określenie tendencji w rozwoju gospodarczym podregionów.
The subject of the article concerns the question of the use of a taxonomic measure of development (TMR) in spatial economic analyses under the conditions of spatial dependence. Positive spatial dependence is observed for the majority of economic phenomena. This forces the inclusion of this dependence in the construction of the measure, thus providing a spatial taxonomic measure of development (pTRM). Therefore, the aim of this article is to develop a proposal for the construction of a spatial taxonomic measure of development. Spatial dependence will be taken into account in the design of the meter by using the potential strength of the interaction between the regions. As a result, a spatial taxonomic measure of development will allow the trend in the analyzed phenomena to be determined. The construction of the spatial taxonomic measure of development proposed in the article was applied in the study of the spatial economic development level of Polish subregions in 2011. The analysis allowed us to assess the economic situation in Poland and to identify trends in the economic development of subregions.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 2; 181-201
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application Of Local Indicators For Categorical Data (LICD) In The Spatial Analysis Of Economic Development
Autorzy:
Pietrzak, Michał B.
Wilk, Justyna
Bivand, Roger S.
Kossowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633087.pdf
Data publikacji:
2014-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
join-count test
spatial dependence
local indicators of spatial association (LISA)
exploratory spatial data analysis (ESDA)
economic development
taxonomic analysis
Opis:
The paper makes an attempt to apply local indicators for categorical data (LICD) in the spatial analysis of economic development. The first part discusses the tests which examine spatial autocorrelation for categorical data. The second part presents a two-stage empirical study covering 66 Polish NUTS 3 regions. Firstly, we identify classes of regions presenting different economic development levels using taxonomic methods of multivariate data analysis. Secondly, we apply a join-count test to examine spatial dependencies between regions. It examines the tendency to form the spatial clusters. The global test indicates general spatial interactions between regions, while local tests give detailed results separately for each region. The global test detects spatial clustering of economically poor regions but is statistically insignificant as regards well-developed regions. Thus, the local tests are also applied. They indicate the occurrence of five spatial clusters and three outliers in Poland. There are three clusters of wealth. Their development is based on a diffusion impact of regional economic centres. The areas of eastern and north western Poland include clusters of poverty. The first one is impeded by the presense of three indiviual growth centres, while the second one is out of range of diffusion influence of bigger agglomerations.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 4; 203-220
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Efficiency of Pilots Behavior in Condition of Visual Illusion of False Horizon
Autorzy:
Bednarek, Hanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/419359.pdf
Data publikacji:
2011-01-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
false horizon illusion
spatial disorientation
attention
working memory
field dependence
złudzenie fałszywego horyzontu
dezorientacja przestrzenna
uwaga
pamięć robocza
zależność od pola
Opis:
This study examined efficiency of pilots' behavior in condition of visual illusion od false horizon. It has been assumed that visual illusion of false horizon tends to produce spatial disorientation.Efficiency of execution of flight's profile in conditions of spatial disorientation was analyzed in context of FDI. Additionally, efficiency of attention and working memory were analyzed. 29 pilots participated in the experiment (air-raid 1229, 14 hours +/- 844,26; age 32,97; +/- 6,56). Efficiency of execution of flight profile has been defined on simulator YAPETUS based on indicators of course - variability of rate. Styles of perception, efficiency of attentions and efficiency of working memory were researched by means of computer tasks. It appears that false horizon illusion influence the efficiency of pilot's behavior. In conditions of cognitive conflict: visual field - navigational instruments, younger pilots and pilots with FINT style of perception (mobile FD and fixed FI), lower efficiency of selective and divided attention, less resistance to distraction, weak mechanism of inhibition and lower efficiency of updating working memory, were most strongly exposed to disorientation.
Źródło:
Studia Psychologiczne (Psychological Studies); 2011, 49, 1; 5-20
0081-685X
Pojawia się w:
Studia Psychologiczne (Psychological Studies)
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies