Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Software Metrics" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-13 z 13
Tytuł:
Cross–Project Defect Prediction With Respect To Code Ownership Model: An Empirical Study
Autorzy:
Jureczko, M.
Madeyski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384079.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
software metrics
software defect prediction
cross-project prediction
Opis:
The paper presents an analysis of 83 versions of industrial, open-source and academic projects. We have empirically evaluated whether those project types constitute separate classes of projects with regard to defect prediction. Statistical tests proved that there exist significant differences between the models trained on the aforementioned project classes. This work makes the next step towards cross-project reusability of defect prediction models and facilitates their adoption, which has been very limited so far.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2015, 9, 1; 21-35
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Brief Overview of Software Reuse and Metrics in Software Engineering
Autorzy:
Imoize, Agbotiname Lucky
Idowu, Damilola
Bolaji, Timilehin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1071402.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Class
Object-Oriented
Software Engineering
Software Metrics
Software Reuse
Opis:
This paper focuses on the importance of software reuse and metrics in software engineering. Software reuse is the process of reusing parts or all of an existing software system, architecture, or methodology to develop new software, potentially with different functionality. Software reuse metrics involve the different methods of ensuring that the reuse components are of the right quality, and reuse metrics serve to expose and predict the defects in the reusable process. In this paper, we introduced the concept of software reuse while exploring its merits and demerits, the types, and the impact of software reuse. From a survey outlook, we observed that high cost incurred whilst troubleshooting a reuse component and the difficulty integrating with development tools are some of the many potential problems associated with software reuse. In addition, we discussed software reuse metrics, the need for metrics, and their importance to software reuse (and its potential problems and solutions), and stakeholders in the software engineering process. Some of the issues discussed are case studies involving common software packages, object-oriented programming and its relationship to reuse, and the types of reuse metrics. Having presented an expository account of software reuse and metrics, this paper then provides recommendations for real world applications and future research.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 122; 56-70
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systematic literature review of IoT metrics
Autorzy:
Moulla, Donatien Koulla Moulla
Mnkandla, Ernest
Abran, Alain
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38430664.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
IoT metrics
performance metrics
software metrics
energy consumption
network metrics
systematic literature review
Opis:
The Internet of Things (IoT) touches almost every aspect of modern society and has changed the way people live, work, travel and, do business. Because of its importance, it is essential to ensure that an IoT system is performing well, as desired and expected, and that this can be assessed and managed with an adequate set of IoT performance metrics. The aim of this study is to systematically inventory and classify recent studies that have investigated IoT metrics. The authors conducted a literature review based on studies published between January 2010 and December 2021 using a set of five research questions (RQs) on the current knowledge bases for IoT metrics. A total of 158 IoT metrics were identified and classified into 12 categories according to the different parts and aspects of an IoT system. To cover the overall performance of an IoT system, the 12 categories were organized into an ontology. The results show that the category of network metrics was most frequently discussed in 43% of the studies and, with the highest number of metrics at 37%. This study can provide guidelines for researchers and practitioners in selecting metrics for IoT systems and valuable insights into areas for improvement and optimization.
Źródło:
Applied Computer Science; 2023, 19, 1; 64-81
1895-3735
2353-6977
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Milestone-Oriented Usage of Key Performance Indicators – An Industrial Case Study
Autorzy:
Staron, M.
Niesel, K.
Bauman, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953064.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
software metrics
key performance indicator
project management
case study
Opis:
Background: Key Performance Indicators are a common way of quantitative monitoring of project progress in modern companies. Although they are widely used in practice, there is little evidence on how they are set, and how many of them are used in large product development projects. Goal: The goal of this paper is to explore how KPIs are used in practice in a large company. In particular, it is explored whether KPIs are used continuously or only during short, predefined periods of time. It is also explored whether software-related KPIs are reported differently from non-software-related KPIs. Method: A case study of 12 projects at the Volvo Car Group in Sweden was conducted. The data from the project progress reporting on tools was collected and triangulated with data from interviews conducted with experts from the company. Results: KPIs are reported mostly before the milestones and the manual assessment of their status is equally important as the automated data provision in the KPI reporting system. The trend of reporting software-related KPIs is very similar to the non-software-related KPIs. Conclusions: Despite the documented good practices of using KPIs for project monitoring, it is difficult to develop a clear status-picture solely using quantitative data from progress reporting tools. It was also shown that the trends in reporting the software-related KPIs are similar to the trends in reporting the non-software related KPIs.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2018, 12, 1; 217-236
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Systematic Mapping Study on Software Measurement Programs in SMEs
Autorzy:
Tahir, T.
Rasool, G.
Noman, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384081.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
software measurement process
software measurement program
small enterprise (SME)
medium enterprise (SME)
software metrics
software measures
systematic mapping study
GQM
Opis:
Context: Software measurement programs are essential to understand, evaluate, improve and predict the software processes, products and resources. However, successful implementation of software measurement programs (MPs) in small and medium enterprises (SMEs) is challenging. Objective: To perform a detailed analysis of studies on MPs for highlighting the existing measurement models, tools, metrics selection methods and challenges for implementing MPs in SMEs. Methods: A Systematic Mapping Study (SMS) is conducted. Results: In total, 35 primary studies are comprehensively analyzed. We identified 29 software measurement models and 4 tools specifically designed for MPs in SMEs. Majority of the measurement models (51%) are built upon software process improvement approaches. With respect to measurement purposes of models, the distribution of MPs was identified as: characterization (63%), evaluation (83%), improvement (93%) and prediction (16%). Majority of primary studies discussed the use of measurement experts and experience (60%) followed by the use of measurement standards (40% and the use of automated tools (22%) for metrics selection in MPs. We found that the SMEs and large organization face different challenges as studies in SMEs report challenges that exist even before the implementation of MPs due to infrastructure and management processes of SMEs. The challenges reported by studies in large organizations are mostly related to the issues discovered while implementing MPs. Conclusion: The analysis of measurement models, tools, metrics selection methods and challenges of implementing MPs should help the SMEs to make a feasibility study before implementing a MP.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2018, 12, 1; 133-165
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja hybrydowej metody do oceny jakości zaimplementowanych wzorców projektowych
Autorzy:
Wojszczyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118554.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
wzorce projektowe
analizowanie oprogramowania
ocena jakości oprogramowania
metryki oprogramowania
design patterns
software analysis
evaluation of software quality
software metrics
Opis:
Wzorce projektowe są jednym z elementów, które wpływają pozytywnie na wewnętrzną jakość oprogramowania. Celem publikacji jest przedstawienie koncepcji metody umożliwiającej ocenę zaimplementowanych wzorców projektowych. W pracy krótko przedstawiono różne modele jakości oprogramowania oraz wybrane badania związane z wzorcami projektowymi. Następnie opisana została koncepcja proponowanej metody, która łączy w sobie różne podejścia do statycznej analizy oprogramowania. Przedstawione zostało również rozwinięcie modelu danych reprezentującego badane oprogramowanie oraz kierunki dalszego rozwoju metody.
Design patterns are one of the elements that have a positive impact on the internal quality of software. The aim of the publication is to present the concept of a method for evaluation of the implemented design patterns. This paper briefly presents the various models of software quality and selected research related to design patterns. Then it describes the concept of the proposed method which combines different approaches to static software analysis. It has also been presented a data model describing examined the software and directions for the further development of the method.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2015, 7; 17-26
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie defektów w oprogramowaniu z wykorzystaniem modeli predykcyjnych opartych na danych historycznych
Autorzy:
Czyczyn-Egird, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118452.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
eksploracja danych w oprogramowaniu
modele predykcji defektów
metryki oprogramowania
data mining
defect prediction models
software metrics
Opis:
W dzisiejszych czasach istnieje wiele metod i dobrych praktyk w inżynierii oprogramowania, które mają na celu zapewnienie wysokiej jakości tworzonego oprogramowania. Jednakże pomimo starań twórców oprogramowania, często w projektach występują defekty, których usuwanie wiąże się często z dużym nakładem finansowym oraz nakładem czasu. Artykuł prezentuje przykładowe podejście do predykcji defektów w projektach informatycznych opierając się na modelach predykcyjnych zbudowanych w oparciu o informacje historyczne oraz metryki produktu, zebrane z różnych repozytoriów danych.
Nowadays, there are many methods and good practices in software engineering that are aimed at providing high quality of created software. However, despite the efforts of software developers, there are often defects in projects, the removal of which is often associated with a large financial and time expenditure. The article presents an example approach to defect prediction in IT projects based on predictive models based on historical information and product metrics, collected from various data repositories.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2019, 15; 23-34
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pojęcie, modele i metryki jakości oprogramowania – przegląd
The concept, models and metrics of software quality – an overview
Autorzy:
Horobets, Y.
Miłosz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98138.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
cykl życia
metryki jakości oprogramowania
model jakości oprogramowania
software life cycle
software quality metrics
model of software quality
Opis:
W artykule przedstawiono analiza istniejących modeli i metryk pomiaru i oceny jakości oprogramowania. Do porównania zostały wybrane następujące modele jakości oprogramowania: McCalla, Boehma, Boeinga, FURPS, Dormey’a, ISO/IEC 9126, ISO/IEC 25000:2005 oraz metryki oprogramowania: SLOC, McCabe’a, Halsteada.
The article presents analysis of existing models and metrics measurement and software quality assessment. For comparison were chosen following models of software quality: McCall, Boehm, Boeing, FURPS, Dormey, ISO / IEC 9126, ISO / IEC 25000: 2005 and software metrics: SLOC, McCabe, Halstead.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2017, 4; 92-98
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Examining the Predictive Capability of Advanced Software Fault Prediction Models – An Experimental Investigation Using Combination Metrics
Autorzy:
Sharma, Pooja
Sangal, Amrit Lal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2060915.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
process product
process metrics
classifiers
ensemble design
software
fault prediction
software quality
Opis:
Background: Fault prediction is a key problem in software engineering domain. In recent years, an increasing interest in exploiting machine learning techniques to make informed decisions to improve software quality based on available data has been observed. Aim: The study aims to build and examine the predictive capability of advanced fault prediction models based on product and process metrics by using machine learning classifiers and ensemble design. Method: Authors developed a methodological framework, consisting of three phases i.e., (i) metrics identification (ii) experimentation using base ML classifiers and ensemble design (iii) evaluating performance and cost sensitiveness. The study has been conducted on 32 projects from the PROMISE, BUG, and JIRA repositories. Result: The results shows that advanced fault prediction models built using ensemble methods show an overall median of $F$-score ranging between 76.50% and 87.34% and the ROC(AUC) between 77.09% and 84.05% with better predictive capability and cost sensitiveness. Also, non-parametric tests have been applied to test the statistical significance of the classifiers. Conclusion: The proposed advanced models have performed impressively well for inter project fault prediction for projects from PROMISE, BUG, and JIRA repositories.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2022, 16, 1; art. no. 220104
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyka tworzenia oprogramowania a jakość kodu – analiza porównawcza dwóch przypadków
Methodology of software development vs. code quality – a comparative analysis of two cases
Autorzy:
Zalewski, B.
Miłosz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98458.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
jakość kodów
metryki pomiaru
metodyki wytwarzania oprogramowania
code quality
measurement metrics
methodologies of software development
Opis:
Jakość kodu zależy od stosowania dobrych praktyk jego wytwarzania. W artykule przedstawiono metryki pomiaru jakości kodu tworzonego zgodnie z paradygmatem obiektowym i narzędzia informatyczne wyznaczające ich wartości. Rozpatrzono dwa przypadki rozwoju oprogramowania przez różne zespoły w różny sposób zarządzane. Przeanalizowano jakość kodu w kolejnych pięciu wersjach programów. Rezultaty badań pozwoliły na sformułowanie wniosku o przewadze metodyki lekkiej, na co wskazują lepsze wartości większości metryk.
Code quality is strongly dependent on using best coding practices during it’s development. This paper presents various code quality metrics in object oriented programming and computer tools to it automatic measurement. Two cases of software development by two different teams were considered. Code quality was analyzed in five following program versions. This study shows better value of almost (but not all) code quality metrics developed using agile methodology. It raises the conclusion about agile methodology advantage.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 1; 54-59
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel test case prioritization method based on problems of numerical software code statement defect prediction
Nowatorska metoda priorytetyzacji przypadków testowych oparta na prognozowaniu błędów instrukcji kodu oprogramowania numerycznego
Autorzy:
Shao, Yuanxun
Liu, Bin
Wang, Shihai
Xiao, Peng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841862.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
software defect prediction
test case prioritization
code statement metrics
machine learning
software testing
przewidywanie błędów oprogramowania
priorytetyzacja przypadków testowych
metryki instrukcji kodu
uczenie maszynowe
testowanie oprogramowania
Opis:
Test case prioritization (TCP) has been considerably utilized to arrange the implementation order of test cases, which contributes to improve the efficiency and resource allocation of software regression testing. Traditional coverage-based TCP techniques, such as statement-level, method/function-level and class-level, only leverages program code coverage to prioritize test cases without considering the probable distribution of defects. However, software defect data tends to be imbalanced following Pareto principle. Instinctively, the more vulnerable the code covered by the test case is, the higher the priority it is. Besides, statement-level coverage is a more fine-grained method than function-level coverage or class-level coverage, which can more accurately formulate test strategies. Therefore, we present a test case prioritization approach based on statement software defect prediction to tame the limitations of current coverage-based techniques in this paper. Statement metrics in the source code are extracted and data pre-processing is implemented to train the defect predictor. And then the defect detection rate of test cases is calculated by combining the prioritization strategy and prediction results. Finally, the prioritization performance is evaluated in terms of average percentage faults detected in four open source datasets. We comprehensively compare the performance of the proposed method under different prioritization strategies and predictors. The experimental results show it is a promising technique to improve the prevailing coverage-based TCP methods by incorporating statement-level defect-proneness. Moreover, it is also concluded that the performance of the additional strategy is better than that of max and total, and the choice of the defect predictor affects the efficiency of the strategy.
Metodę priorytetyzacji przypadków testowych (TCP) wykorzystuje się powszechnie do ustalania kolejności implementacji przypadków testowych, co przyczynia się do poprawy wydajności i alokacji zasobów w trakcie testowania regresyjnego oprogramowania. Tradycyjne techniki TCP oparte na pokryciu na poziomie instrukcji, metody/funkcji oraz klasy, wykorzystują pokrycie kodu programu tylko w celu ustalenia priorytetów przypadków testowych, bez uwzględnienia prawdopodobnego rozkładu błędów. Jednak dane o błędach oprogramowania są zwykle niezrównoważone zgodnie z zasadą Pareto. Instynktownie, im bardziej wrażliwy jest kod pokryty przypadkiem testowym, tym wyższy jest jego priorytet. Poza tym, pokrycie na poziomie instrukcji jest bardziej szczegółową metodą niż pokrycie na poziomie funkcji lub pokrycie na poziomie klasy, które mogą dokładniej formułować strategie testowe. Dlatego w artykule przedstawiamy podejście do priorytetyzacji przypadków testowych oparte na prognozowaniu błędów instrukcji oprogramowania, które pozwala zmniejszyć ograniczenia obecnych technik opartych na pokryciu. Wyodrębniono metryki instrukcji w kodzie źródłowym i zaimplementowano wstępne przetwarzanie danych w celu nauczania predyktora błędów. Następnie obliczono wskaźnik wykrywania błędów w przypadkach testowych poprzez połączenie strategii priorytetyzacji i wyników prognozowania. Wreszcie, oceniono wydajność ustalania priorytetów pod względem średnich procentowych błędów wykrytych w czterech zestawach danych typu open source. Kompleksowo porównano wydajność proponowanej metody w ramach różnych strategii ustalania priorytetów i predyktorów. Wyniki eksperymentów pokazują, że jest to obiecująca technika poprawy dominujących metod TCP opartych na pokryciu poprzez włączenie podatności na błędy na poziomie instrukcji. Ponadto stwierdzono również, że strategia dodatkowa cechuje się lepszą wydajnością niż strategie max i total, a wybór predyktora błędów wpływa na skuteczność strategii.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 419-431
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of performance evaluation software for road freight transport activity
Rozwój oprogramowania do oceny wydajności dla działalności transportu drogowego
Autorzy:
Kovacs, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405061.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
performance measurement
key performance indicator
transport metrics
evaluation software
pomiar wydajności
kluczowe wskaźniki wydajności
metryki transportu
oprogramowanie do oceny wydajności
Opis:
In the growing market globalization, global competitions, where the customer demands are changing continuously the enterprises have to focus on cost reduction and efficiency. The measurement of processes and activities is very important, because if we can measure the performance of processes, we can improve it in the future. The measurement of processes and activities by KPIs (Key Performance Indicators) is frequently used in general business to evaluate historic data and identify the weak areas and define improvement areas and goals of the enterprise. The goal of this study is the performance measurement and evaluations of road freight transport activity, because the transportation is one of the most expensive logistical processes. At first the structure of 4 most common used transport metrics /time utilization, transport way utilization, weight of transported freight, fuel usage relating to vehicles and transport trips/ are elaborated, then the calculation method for these transport metrics is introduced. Based on the elaborated structure of transport indicators, evaluation software was developed which is also introduced in this article. This is the reason that this research is absolutely original and unique. The developed evaluation software was implemented successfully at a forwarding company.
W rosnącej globalizacji rynku, globalnej konkurencji, w której wymagania klientów stale się zmieniają, przedsiębiorstwa muszą koncentrować się na redukcji kosztów i efektywności. Pomiar procesów i działań jest bardzo ważny, ponieważ jeśli możemy zmierzyć wydajność procesu, to możemy go w przyszłości poprawić. Pomiar procesów i działań według kluczowych wskaźników efektywności (ang. Key Performance Indicators, KPI) jest często stosowany w przemyśle ogólnym w celu oceny danych historycznych, zidentyfikowania słabych obszarów, określenia obszarów i celów przedsiębiorstwa. Celem tego badania jest pomiar i ocena działalności w zakresie transportu drogowego, ponieważ transport jest jednym z najbardziej kosztownych procesów logistycznych. Początkowo opracowano strukturę 4 najczęściej stosowanych metryk transportu (wykorzystania czasu, wykorzystania środków transportu, ciężaru przewożonego ładunku, zużycia paliwa w pojazdach podczas transportu). Następnie opracowano metodę obliczania tych parametrów transportu. Opierając się na opracowanej strukturze wskaźników transportowych, opracowano oprogramowanie oceniające, które zostało również wprowadzone w tym artykule. Z tego powodu badania są absolutnie oryginalne i niepowtarzalne. Opracowane oprogramowanie oceniające zostało zrealizowane z powodzeniem w firmie spedycyjnej.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2017, 15, 1; 121-134
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Certification of Highly Complex Safety-Related Systems
Autorzy:
Reinert, D.
Schaefer, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89868.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
certification
complex electronic systems
numerical controller
power drive
machining centre
validation
verification
microcomputer
metrics
software
certyfikacja
systemy elektroniczne
centra obróbkowe
mikrokomputery
oprogramowanie
Opis:
The BIA has now 15 years of experience with the certification of complex electronic systems for safety-related applications in the machinery sector. Using the example of machining centres, this presentation will show the systematic procedure for verifying and validating control systems using Application Specific Integrated Circuits (ASICs) and microcomputers for safety functions. One section will describe the control structure of machining centres with control systems using “ integrated safety.” A diverse redundant architecture combined with crossmonitoring and forced dynamisation is explained. In the main section the steps of the systematic certification procedure are explained showing some results of the certification of drilling machines. Specification reviews, design reviews with test case specification, statistical analysis, and walk-throughs are the analytical measures in the testing process. Systematic tests based on the test case specification, Electro Magnetic Interference (EMI) and environmental testing, and site acceptance tests on the machines are the testing measures for validation. A complex software driven system is always undergoing modification. Most of the changes are not safety-relevant but this has to be proven. A systematic procedure for certifying software modifications is presented in the last section of the paper.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 1999, 5, 4; 537-552
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-13 z 13

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies