Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Small Area Estimation" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Współzależność pomiędzy rozwojem teorii i praktyki badań reprezentacyjnych w Polsce
The interplay between sample survey theory and practice in Poland
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422642.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
badanie reprezentacyjne
metoda estymacji
złożone badanie reprezentacyjne
jakość danych
statystyka małych obszarów
metoda rotacyjna
metoda alokacji próby
sample survey
estimation methods
complex sample surveys
data quality
estimation for small area
rotation sampling
sample allocation methods
Opis:
Autor bada współzależności między rozwojem teorii i praktyki badań reprezentacyjnych w Polsce w ciągu ponad 60 lat. Rozpoczyna od klasycznej pracy Neymana (Neyman, 1934), która dała teoretyczne podstawy probabilistycznego podejścia wyboru próbki umożliwiające wnioskowanie z badań reprezentacyjnych. Główne idee tej pracy były najpierw opublikowane po polsku w 1933 r. (Neyman, 1933) i miały istotny wpływ na a praktykę badań reprezentacyjnych Polsce przed i po II Wojnie Światowej. Badania reprezentacyjne prowadzone w latach 1950-tych i 1960-tych były konsultowane z J. Neymanem w czasie jego wiz w Polsce w latach 1950 i 1958 (Fisz, 1950; Zasępa, 1958). Praktyczne problemy występujące przy planowaniu i analizie badań reprezentacyjnych Polsce były częściowo rozwiązywane przez Komisję Matematyczną GUS powołaną w końcu 1949 r. jako organ doradczy i opiniodawczy Prezesa GUS. Komisja ta składała się ze specjalistów zarówno z GUS jak i ośrodków naukowo-badawczych w kraju (Kordos, 2012a). Komisja działała do 1993 r. i wpływała w istotny sposób na praktykę badań reprezentacyjnych Polsce. Specjalną uwagę poświęcono wpływowi teorii badań próbkowych na świecie i w Polsce na praktykę badań reprezentacyjnych w Polsce, a w szczególności na plany i schematy losowania i metody estymacji w badaniach prowadzonych w czasie, a głównie metodzie rotacyjnej (Greń, 1969; Kordos, 1967, 2012b; Kowalczyk, 2004; Kowalski, 2006; Lednicki, 1982; Popiński, 2006; Wesołowski, 2010); lokalizacji próby (Bracha et al.,2004b, Greń, 1964, 1966; Lednicki, 1979, 1989; Lednicki i Wesołowski, 1994;), metodom estymacji (Bracha, 1996, 1998; Greń, 1970; Kordos, 1982; Lednicki, 1979, 1987, Wesołowski, 2004, Zasępa, 1962, 1972), jakości danych (Kordos, 1973, 1988; Zasępa, 1993) oraz metodom estymacji dla małych obszarów (Bracha, 1994, 2003; Bracha et al., 2004b; Dehnel, 2010; Domański, Pruska, 2001; Golata, 2004ab, 2012; Kalton et al., 1993; Kordos, 1991, 2000b; Kordos, Paradysz, 2000; Niemiro, Wesołowski, 2012; Paradysz, 1998; Wesołowski, 2004). W zakończeniu prowadzone są rozważania na temat przyszłych zapotrzebowań na informacje z badań reprezentacyjnych.
The author examines interplay between sample survey theory and practice in Poland over the past 60 years or so. He begins with the Neymans’s (1934) classic landmark paper which laid theoretical foundations to the probability sampling (or design—based) approach to inference from survey samples. Main ideas of that paper were first published in Polish in 1933 (Neyman, 1933) and had a significant impact on sampling practice in Poland before and after the World War II. Sample surveys conducted in 1950s and 1960s were consulted with J. Neyman during his visits in Poland in 1950 and 1958 (Fisz, 1950a; Zasepa, 1958). Some practical problems encountered in the design and analysis of sample surveys were partly solved by the Mathematical Commission of the CSO which was established in 1949, as an advisory and opinion—making body to the CSO President in the field of sample surveys. The Commission concentrated specialists in the sampling methods both from the CSO and research centres in the country (Kordos, 2012a). The Commission had a significant impact on sampling practice in Poland and was active till 1993. Special attention is devoted to the impact of sampling theory on sampling practice in Poland, and particularly on sample designs and estimation methods in: sampling in time and rotation methods (Kordos, 1967, 2012b; Kowalczyk, 2004; Kowalski, 2006; Wesołowski, 2010); sample allocation and estimation methods (Bracha, 1994, 1996, 2003; Greń, 1964, 1966, 1969, 1970; Kordos, 1969, 1973, 1982; Wesołowski, 2004, Zasępa, 1962, 1972, 1993 ); data quality (Kordos, 1973, 1988); estimation methods for small areas (Dehnel, 2010; Domański, Pruska, 2001; Golata, 2004ab, 2012; Kalton et al., 1993; Kordos, 1991, 2000b, 2004; Kordos, Paradysz, 2000; Niemiro, Wesołowski, 2012; Paradysz, 1998; Wesołowski, 2004). Concluding remarks are given at the end.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 61-86
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Triple-goal Estimation of Unemployment Rates for U.S. States Using the U.S. Current Population Survey Data
Autorzy:
Bonnéry, Daniel
Cheng, Yang
Ha, Neung Soo
Lahiri, Partha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465991.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
complex survey data
empirical distribution function
Monte Carlo Markov Chain
rank
risk
small area estimation
Opis:
In this paper, we first develop a triple-goal small area estimation methodology for simultaneous estimation of unemployment rates for U.S. states using the Current Population Survey (CPS) data and a two-level random sampling variance normal model. The main goal of this paper is to illustrate the utility of the triple-goal methodology in generating a single series of unemployment rate estimates for three separate purposes: developing estimates for individual small area means, producing empirical distribution function (EDF) of true small area means, and the ranking of the small areas by true small area means. We achieve our goal using a Monte Carlo simulation experiment and a real data analysis.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 4; 511-522
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of the Robust GREG Estimator to Estimate Small Trade Firms
Odporny estymator GREG w ocenie małych przedsiębiorstw handlowych
Autorzy:
Dehnel, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657744.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
estymacja odporna
statystyka gospodarcza
statystyka małych obszarów
GREG
robust estimation
business statistics
small area estimation
Opis:
Dynamiczne zmiany w gospodarce spowodowały wzrost zapotrzebowania na dane statystyczne zarówno co do liczby cech, jak i rodzajów przekrojów. W statystyce gospodarczej sprostanie temu wyzwaniu jest szczególnie trudne ze względu na specyfikę populacji przedsiębiorstw. Wymusza ono poszukiwanie metod szacunku zmierzających w kierunku zwiększenia stopnia wykorzystania źródeł administracyjnych. Adaptacja nowych rozwiązań ma przyczynić się zarówno do rozszerzenia zakresu informacji, jak i do zwiększenia efektywności prowadzonych szacunków. Celem niniejszego badania jest próba wykorzystania odpornego estymatora GREG uwzględniającego KMNK i metody najmniejszej mediany kwadratów w szacunku charakterystyk dotyczących małych przedsiębiorstw handlowych działających w 2012 roku. W estymacji jako zmienne pomocnicze uwzględnione zostały zmienne opóźnione w czasie, pochodzące z rejestrów administracyjnych. W artykule odwołano się do metod estymacji reprezentowanych przez statystykę małych obszarów. Badanie prowadzone jest na niskim poziomie agregacji. Domenę studiów stanowi sekcja PKD z uwzględnieniem przekroju województw.  
In the face of dynamic changes in the economy, there is a growing demand for multivariate statistics for cross‑classified domains. In economic statistics, this demand poses a particular challenge owing to the unique character of the population of enterprises, which is what motivates the search for estimation methods that can exploit administrative sources to a greater extent. The adoption of new solutions in this area is expected to increase the scope of statistical outputs and improve the efficiency of estimates. The purpose of the presented study is to test the application of the robust GREG estimator based on the LS method and least median of squares regression to estimate characteristics of small trade firms operating in 2012. The estimation process is supported with delayed variables from administrative registers used as auxiliary variables. The paper refers to small area estimation methods. The variables of interest are estimated at the low level of aggregation represented by cross‑section province and NUTS 2.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 2, 334
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synthetic Estimators Using Auxiliary Information in Small Domains
Autorzy:
Rai, P. K.
Pandey, K. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465709.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
auxiliary information
small area (domain) estimation synthetic estimation
optimum weights
Opis:
In the present article we discuss the generalized class of synthetic estimators for estimating the population mean of small domains under the information of two auxiliary variables, and describe the special cases under the different values of the constant beta involved in the proposed generalized class of synthetic estimator. In addition we have taken a numerical illustration for the two auxiliary variables and compared the result for the synthetic ratio estimator under single and two auxiliary variables.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2013, 14, 1; 31-44
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strukturalne modele szeregów czasowych w estymacji stopy bezrobocia w dezagregacji na województwa, płeć i wiek
Structural Time Series Models in Unemployment Rate Estimation in Disaggregation on Voivodeship, Sex and Age
Autorzy:
Wilak, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422988.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
statystyka małych obszarów
estymacja pośrednia
dynamiczne modele liniowe
stopa bezrobocia
Small Area Estimation
direct estimation
dynamic linear models
unemployment rate
Opis:
Informacje publikowane przez Główny Urząd Statystyczny na podstawie Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności cechują się dużym poziomem agregacji. Oszacowania w przekroju województw dla małych grup określonych przez cechy demograficzne nie są publikowane ze względu na zbyt małą precyzję estymacji bezpośredniej, spowodowaną małą liczebnością próby. Sposobem na zwiększenie precyzji oszacowania jest zastosowanie estymacji pośredniej. W literaturze popularne jest podejście, w którym do estymacji pośredniej charakterystyk rynku pracy stosuje się strukturalne modele szeregów czasowych. W niniejszym artykule została podjęta próba oceny wykorzystania tej metody w kontekście zwiększenia precyzji estymacji stopy bezrobocia w dezagregacji na województwa, płeć i wiek. Ocena ta została dokonana na podstawie eksperymentu Monte Carlo z wykorzystaniem danych jednostkowych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności z lat 2000-2009. Wyniki tego badania pokazują, że zastosowany estymator pośredni w większości przypadków cechuje się lepszą jakością niż estymacja bezpośrednia.
Central Statistical Office in Poland publishes information on labour market derived from Labour Force Survey at high level of aggregation. Estimates for small demographic domains on voivodeship level are not published due to insufficient precision of direct estimates, caused by small sample size. One of possible approaches to the problem is to apply small area estimation. Taking into account that LFS is panel research of households structural time series models can be used in order to borrow strength in time. The aim of the article is to evaluate this method in the context of unemployment rate estimation on voivodeship level including sex and age domains. Monte Carlo simulation study will be applied in order to assess results of estimation and compare to direct estimation. Data obtained from the Labour Force Survey in Poland between 2000-2009 will be used. Results of the study indicates that temporal small area estimation have better quality of estimates compared to direct estimation.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 4; 409-431
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stratification of Domains Using Composite Estimation to Measure the Revenue Level of Small Businesses in Poland
Warstwowanie domen z użyciem estymacji złożonej w ocenie małych przedsiębiorstw w Polsce
Autorzy:
Dehnel, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656541.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
estymacja odporna
statystyka przedsiębiorstw
statystyka małych obszarów
GREG
robust estimation
business statistics
small area estimation
Opis:
Aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na szczegółową, dokładną i terminową ocenę dotyczącą przedsiębiorczości i gospodarki, konieczne jest między innymi systematyczne rozszerzanie zakresu informacji dostarczanych przez statystykę gospodarczą. Prowadzona obecnie polityka, mająca na celu zmniejszenie kosztów badań i obciążeń sprawozdawczych podmiotów gospodarczych, wymusza działania polegające na modernizacji metodologii badań. Jeden z obszarów, w których prowadzone są tego rodzaju analizy, to aplikacje w zakresie estymacji pośredniej wykorzystującej dane o zmiennych pomocniczych pochodzących z systemów administracyjnych. Stąd też celem artykułu jest ocena jakości szacunku przychodów dla małych przedsiębiorstw przy wykorzystaniu zaproponowanego podejścia metodycznego polegającego na możliwości włączenia stratyfikacji do estymacji złożonej, w oparciu o informacje pochodzące z rejestrów administracyjnych.
To meet the growing demand for detailed, precise, accurate and timely estimation of entrepreneurship and economic conditions, it is necessary to systematically extend the scope of information provided by business statistics. In view of the policy aimed at reducing survey costs and burdens for business units, the only way in which this objective can be achieved is by modernizing survey methodology. One area where this kind research is being conducted are applications of indirect estimation based on auxiliary sources of information from administrative sources. Hence, the purpose of the study described in this article is to evaluate the precision of estimates of revenues of small businesses for domains defined by spatial aggregation and business classification by applying stratification in composite estimators based on information collected from administrative registers.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 6, 339; 161-183
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyka regionalna: stan, problemy i kierunki rozwoju
Regional statistics: current status, problems and development directions
Autorzy:
Paradysz, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422908.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
statystyka regionalna
estymacja dla małych obszarów
benchmarking statystyczny
estymatory kalibracyjne
regional statistics
small area estimation
statistical benchmarking
calibration estimators
Opis:
Artykuł przedstawia stan polskiej statystyki regionalnej z uwzględnieniem wytycznych zawartych w dokumentach EUROSTATu i najnowszych praktyk Głównego Urzędu Statystycznego. Przedmiotem naszej uwagi są źródła zasilania informacyjnego ze szczególnym naciskiem położonym na rejestry administracyjne oraz na estymację dla małych obszarów. Problemy i wyzwania polskiej statystyki regionalnej przedstawiono w formie analizy SWOT. Stwierdzono znaczną poprawę stanu metodologii i źródeł zasilania informacyjnego w ostatnich latach. Aktywne uczestnictwo dużej liczby polskich statystyków w biennale estymacji dla małych obszarów stwarza nadzieję na dalszą poprawę sytuacji w zakresie statystyki regionalnej w Polsce.
This paper presents the state of Polish regional statistics, taking into account the guidelines contained in the EUROSTAT and the latest practices of the Central Statistical Office. The object of our attention are the sources of information, with particular emphasis on administrative records and the estimation for small areas. Problems and challenges of Polish regional statistics presented in the form of a SWOT analysis. We find a significant improvement in the methodology and sources of information supply in recent years. Active participation by a large number of Polish statisticians in meetings of small area estimation gives hope for further improvement in the regional statistics in Poland.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 2; 191-204
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial microsimulation of personal income in Poland at the level of subregions
Autorzy:
Roszka, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193070.pdf
Data publikacji:
2019-08-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
data integration
spatial microsimulation
small area estimation
synthetic data generation
Opis:
The paper presents an application of spatial microsimulation methods for generating a synthetic population to estimate personal income in Poland in 2011 using census tables and EU-SILC 2011 microdata set. The first section presents a research problem and a brief overview of modern estimation methods in application to small domains with particular emphasis on spatial microsimulation. The second section contains an overview of selected synthetic population generation methods. In the last section personal income estimation on NUTS 3 level is presented with special emphasis on the quality of estimates.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 3; 133-153
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some Applications of Panel Data Models in Small Area Estimation
Autorzy:
Nekrašaitė-Liegė, Vilma
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465626.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Small area estimation
panel-type data
model-based
model-assisted
Opis:
This study uses a real population from Statistics Lithuania to investigate the performance of different types of estimation strategies. The estimation strategy is a combination of sampling design and estimation design. The sampling designs include equal probability design (SRS) and unequal probability designs (stratified SRS and model-based sampling designs). Design-based direct Horvitz-Thompson, indirect model-assisted GREG estimator and indirect model-based estimator are used to estimate the totals in small area estimation. The underlying panel-type models (linear fixed-effects type or linear random-effects type) are examined in both stages of estimation strategies: sample design and construction of estimators.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 265-280
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small area quantile estimation based on distribution function using linear mixed models
Autorzy:
Stachurski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837916.pdf
Data publikacji:
2021-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
quantile
distribution function
small area estimation
survey sampling
linear mixed model
Monte Carlo simulation
Opis:
In economic studies researchers are oeftn interested in the estimation of the distribution function or certain functions of the distribution function such as quantiles. This work focuses on the estimation quantiles as inverses of the estimates of the distribution function in the presence of auxiliary information that is correlated with the study variable. In the paper a plug-in estimator of the distribution function is proposed which is used to obtain quantiles in the population and in the small areas. Performance of the proposed method is compared with other estimators of the distribution function and quantiles using the simulation study. The obtained results show that the proposed method usually has smaller relative biases and relative RMSE comparing to other methods of obtaining quantiles based on inverting the distribution function.
Źródło:
Economics and Business Review; 2021, 7, 2; 97-114
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Area Estimation Under a Mixture Model
Autorzy:
Chandra, Hukum
Bathla, HVL
Sud, U.C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465788.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Linear mixed model
Small area estimation
EBLUP
Zero-inflated data
mixture model
Opis:
Small area estimation (SAE) under a linear mixed model may not be efficient if data contain substantial proportion of zeros than would be expected under standard model assumptions (hereafter zero-inflated data). We discuss the SAE for zero-inflated data under a mixture model (Fletcher et al., 2005 and Karlberg, 2000) that account for excess zeros in the data. Our results from simulation studies show that mixture model based approach for SAE works well and produces an efficient set of small area estimates. An application to real survey data from the National Sample Survey Organisation of India demonstrates the satisfactory performance of the approach.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2010, 11, 3; 76-89
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Area Estimation of Income Under Spatial SAR Model
Autorzy:
Kubacki, Jan
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465667.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
small area estimation (SAE)
SAR model
hierarchical Bayes estimation
spatial empirical best linear unbiased predictor
Opis:
The paper presents the method of hierarchical Bayes (HB) estimation under small area models with spatially correlated random effects and a spatial structure implied by the Simultaneous Autoregressive (SAR) process. The idea was to improve the spatial EBLUP by incorporating the HB approach into the estimation algorithm. The computation procedure applied in the paper uses the concept of sampling from a posterior distribution under generalized linear mixed models implemented in WinBUGS software and adapts the idea of parameter estimation for small areas by means of the HB method in the case of known model hyperparameters. The illustration of the approach mentioned above was based on a real-world example concerning household income data. The precision of the direct estimators was determined using own three-stage procedure which employs Balanced Repeated Replication, bootstrap and Generalized Variance Function. Additional simulations were conducted to show the influence of the spatial autoregression coefficient on the estimation error reduction. The computations performed by ‘sae’ package for R project and a special procedure for WinBUGS reveal that the method provides reliable estimates of small area means. For high spatial correlation between domains, noticeable MSE reduction was observed, which seems more evident for HB-SAR method as compared with the traditional spatial EBLUP. In our opinion, the Gibbs sampler, revealing the simultaneous nature of processes, especially for random effects, can be a good starting point for the simulations based on stochastic SAR processes.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 365-390
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Area Estimation in the German Census 2011
Autorzy:
Münnich, Ralf
Burgard, Jan Pablo
Gabler, Siegfried
Ganninger, Matthias
Kolb, Jan-Philipp
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465802.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
register-assisted census
small area estimation
design optimisation
relative root mean squared error
Opis:
In 2011, Germany conducted the first census after the reunification. In contrast to a classical census, a register-assisted census was implemented using population register data and an additional sample. This paper provides an overview of how the sampling design recommendations were set up in order to fulfil legal requirements and to guarantee an optimal but still flexible source of information. The aim was to develop a design that fosters an accurate estimation of the main objective of the census, the total population counts. Further, the design should also adequately support the application of small area estimation methods. Some empirical results are given to provide an assessment of selected methods. The research was conducted within the German Census Sampling and Estimation research project, financially supported by the German Federal Statistical Office.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 25-40
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Area Estimation for Skewed Data in the Presence of Zeroes
Autorzy:
Karlberg, Forough
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466079.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
small area estimation
representative outliers
zero-valued observations lognormal-logistic mixture model
Opis:
Skewed distributions with representative outliers pose a problem in many surveys. Various small area prediction approaches for skewed data based on transformation models have been proposed. However, in certain applications of those predictors, the fact that the survey data also contain a non-negligible number of zero-valued observations is sometimes dealt with rather crudely, for instance by arbitrarily adding a constant to each value (to allow zeroes to be considered as “positive observations, only smaller”, instead of acknowledging their qualitatively different nature). On the other hand, while a lognormal-logistic model has been proposed (to incorporate skewed distributions as well as zeroes), that model does not include any hierarchical aspects, and is therefore not explicitly adapted to small area prediction. In this paper, we consolidate the two approaches by extending one of the already established log-transformation mixed small area prediction models to incorporate a logistic component. This allows for the simultaneous, systematic treatment of domain effects, outliers and zero-valued observations in a single framework. We benchmark the resulting model-based predictors (against relevant alternatives) in applications to simulated data as well as empirical data from the Australian Agricultural and Grazing Industries Survey.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 4; 541-562
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small area estimates of the low work intensity indicator at voivodeship level in Poland
Autorzy:
Wawrowski, Łukasz
Beręsewicz, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1054564.pdf
Data publikacji:
2021-06-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
EU-SILC
ow work intensity
labour market
small area estimation
temporal models
spatio-temporal models
Opis:
The EU Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) has provided annual estimates of the number of labour market indicators for EU countries since 2003, with an almost exclusive focus on national rates. However, it is impossible to obtain reliable direct estimates of labour market statistics at low levels based on the EU-SILC survey. In such cases, modelbased small area estimation can be used. In this paper, the low work intensity indicator for the spatial domains in Poland between 2005-2012 was estimated. The Rao and You (1994), Fay and Diallo (2012), and Marhuenda, Molina and Morales (2013) models were applied. The bootstrap MSE for the discussed methods was proposed. The results indicate that these models provide more reliable estimates than direct estimation.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 2; 155-172
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies