Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Shortest path problem" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Optimization of Autonomous Agent Routes in Logistics Warehouse
    Autorzy:
    Markowski, Tomasz
    Bilski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055221.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    shortest path problem
    hive of robots
    logistics
    microcontrollers
    Opis:
    The paper introduces the distributed framework for determining the shortest path of robots in the logistic applications, i.e. the warehouse with a swarm of robots cooperating in the Real-Time mode. The proposed solution uses the optimization routine to avoid the downtime and collisions between robots. The presented approach uses the reference model based on Dijkstra, Floyd-Warshall and Bellman-Ford algorithms, which search the path in the weighted undirected graph. Their application in the onboard robot’s computer requires the analysis of the time efficiency. Results of comparative simulations for the implemented algorithms are presented. For their evaluation the data sets reflecting actual processes were used. Outcomes of experiments have shown that the tested algorithms are applicable for the logistic purposes, however their ability to operate in the Real-Time requires the detailed analysis.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 4; 559--564
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Charakterystyka optymalizacji odpornej problemu najkrótszej ścieżki w obszarach zurbanizowanych
    Analysis of robust optimization for shortest path problem in urban areas
    Autorzy:
    Kubek, Daniel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/587302.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Elastyczne okna czasowe
    Optymalizacja odporna
    Problem najkrótszej ścieżki
    Robust optimization
    Shortest path problem
    Soft time windows
    Opis:
    Niniejszy artykuł przedstawia problematykę wyznaczania ścieżek dla pojazdów poruszających się w sieci drogowej miasta. Ścieżki te zostały wyznaczone w oparciu o optymalizację odporną, która uwzględnia możliwość wystąpienia wahań od wartości oczekiwanej czasów przejazdu na odcinkach sieci drogowej. Poruszone zagadnienie popularnie znane jest jako problem najkrótszej ścieżki z niepewnymi czasami przejazdów (robust shortest path problem). Odporny model matematyczny problemu najkrótszej ścieżki został rozwiązany za pomocą metody, która zamienia oryginalny problem na deterministyczny odpowiednik programowania liniowego. Odpowiednik ten jest uzyskiwany przez przyjęcie założenia, że zmienna decyzyjna jest funkcją afiniczną, która zależy od realizacji niepewności danych. Niepewność jest zdefiniowana na podstawie odchylenia standardowego czasu przejazdu na poszczególnym odcinku. Parametry te są wykorzystane do opisu rodziny rozkładów prawdopodobieństwa, zgodnie z którymi wartość niepewności danych będzie realizowana. Zalety stosowania optymalizacji odpornej oraz charakterystyka problemu zostały zaprezentowane na rzeczywistej sieci drogowej miasta Krakowa.
    The paper addresses the shortest path problem for vehicles traversing the road network of the city. The paths have been determinate based on the robust optimization theory, which take into account the data uncertainty. The problem is known as robust shortest path problem. Formulation of robust mathematical model is solved by transforming the robust model into a deterministic counterpart. Deterministic counterpart is obtained by assumption that variables are affinely dependent on primitives uncertainty. Uncertainty set is defined as affine function of standard deviation of sections travel time. These parameters are used to describe a family of probability distributions under which the value of the uncertainty of the data will be implemented. The advantages, analysis and the characteristics of robust approach are presented on a real example – the road network of Cracow.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 235; 132-143
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparative Study of AMPL, Pyomo and JuMP Optimization Modeling Languages on a Network Linear Programming Problem Example
    Studium porównawcze języków modelowania optymalizacyjnego AMPL, Pyomo i JuMP na przykładzie liniowego zadania programowania sieciowego
    Autorzy:
    Karbowski, Andrzej
    Wyskiel, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068625.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    optimization
    modeling languages
    programming
    shortest path problem
    network problems
    linear programming
    optymalizacja
    języki modelowania
    zadanie najkrótszej ścieżki
    zadania sieciowe
    programowanie liniowe
    zadania grafowe
    Opis:
    The purpose of this work is a comparative study of three languages (environments) of optimization modeling: AMPL, Pyomo and JuMP. The comparison will be based on three implementations of the shortest path problem formulated as a linear programming problem. The codes for individual models and differences between them will be presented and discussed. Various aspects will be taken into account, such as: simplicity and intuitiveness of implementation, availability of specific data structures for a LP network problems, etc.
    Celem pracy jest zbadanie i porównanie możliwości trzech języków (środowisk) modelowania optymalizacyjnego: AMPL, Pyomo i JuMP. Porównanie zostanie oparte na trzech implementacjach zadania najkrótszej ścieżki sformułowanego jako zadanie programowania liniowego. Przedstawione i omówione zostaną kody poszczególnych modeli oraz różnice między nimi. Pod uwagę będą brane różne aspekty, takie jak: prostota i intuicyjność implementacji, dostępność określonych struktur danych dla problemów z siecią LP itp.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 3; 23--30
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A relation of dominance for the bicriterion bus routing problem
    Autorzy:
    Widuch, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330092.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    multicriteria optimization
    set of nondominated solutions
    bicriterion shortest path problem
    variable weights
    label correcting algorithm
    transportation problem
    optymalizacja wielokryterialna
    zbiór rozwiązań niezdominowanych
    dwukryterialny problem najkrótszej ścieżki
    zmienne wagi
    problem transportowy
    Opis:
    A bicriterion bus routing (BBR) problem is described and analysed. The objective is to find a route from the start stop to the final stop minimizing the time and the cost of travel simultaneously. Additionally, the time of starting travel at the start stop is given. The BBR problem can be resolved using methods of graph theory. It comes down to resolving a bicriterion shortest path (BSP) problem in a multigraph with variable weights. In the paper, differences between the problem with constant weights and that with variable weights are described and analysed, with particular emphasis on properties satisfied only for the problem with variable weights and the description of the influence of dominated partial solutions on non-dominated final solutions. This paper proposes methods of estimation a dominated partial solution for the possibility of obtaining a non-dominated final solution from it. An algorithm for solving the BBR problem implementing these estimation methods is proposed and the results of experimental tests are presented.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 1; 133-155
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A scenario-based shortest path algorithm for optimizing the sequence of choices under uncertainty
    Scenariuszowy algorytm najkrótszej ścieżki do optymalizacji sekwencji decyzji w warunkach niepewności
    Autorzy:
    Gaspars-Wieloch, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/326883.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    shortest path problem
    sequence of choices
    innovative projects
    innovation project
    uncertainty
    decision maker
    attitude towards risk
    optimization model
    zagadnienie najkrótszej drogi w grafie
    sekwencja decyzji
    projekt innowacyjny
    niepewność
    decydent
    nastawienie do ryzyka
    model optymalizacyjny
    Opis:
    The paper presents a procedure based on the shortest path problem (SPP) and on scenario planning. The goal of the method is to find the optimal (with respect to a chosen criterion) sequence of choices under uncertainty, i.e. when at least one parameter of the decision problem is not deterministic. In contrast to existing approaches concerning SPP with uncertainty, we assume that the probability of the occurrence of particular events is not known. The decision rule can be successfully applied for instance to innovative or innovation projects (for both reactive and proactive management) and takes into account the decision maker’s attitude towards risk.
    Artykuł przedstawia procedurę opartą o zagadnienie najkrótszej ścieżki w grafie (ang. SPP – shortest path problem) i o planowanie scenariuszowe. Celem metody jest znalezienie optymalnej (ze względu na wybrane kryterium) sekwencji decyzji w warunkach niepewności, tj. wówczas, gdy przynajmniej jeden parametr problemu decyzyjnego nie jest deterministyczny. W przeciwieństwie do istniejących podejść dotyczących SPP w warunkach niepewności, przyjmujemy, iż prawdopodobieństwo wystąpienia poszczególnych scenariuszy nie jest znane. Opracowana reguła decyzyjna może z powodzeniem znaleźć zastosowanie przy realizacji projektów innowacyjnych (w przypadku zarządzania zarówno reaktywnego, jak i proaktywnego). Uwzględnia ona nastawienie decydenta do ryzyka.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 113; 83-95
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tło teoretyczne dla adaptacyjnego, dynamicznego modelu wyboru ścieżki w modelu ruchu
    Theoretical background for adaptive and dynamic path choice model in traffic modelling
    Autorzy:
    Kucharski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/248174.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    najkrótsza ścieżka
    dynamiczny problem najkrótszej ścieżki
    próbowanie ścieżek
    wybór ścieżki w sieci transportowej
    adaptacja modeli ruchu
    shortest path
    dynamic problem of the shortest path
    path sampling
    route choice in transportation network
    adaptation of traffic models
    Opis:
    Niniejszy artykuł stanowi podstawę teoretyczną dla zagadnienia adaptacyjnego wyboru ścieżki w sieci transportowej. Na jego podstawie możliwe będzie sformułowanie adaptacyjnego modelu wyboru ścieżki na potrzeby makroskopowego modelowania ruchu, co jest przedmiotem pracy doktorskiej autora. W artykule autor omawia w szczególności podstawy i najnowsze teorie dla następujących trzech obszarów modelowania: - wyszukiwania najkrótszej ścieżki w sieci transportowej (ang. shortest path search), - próbkowania ścieżek (ang.: path sampling), - wyboru ścieżki (ang.: route choice). W części pierwszej opisano podstawowe i bardziej zaawansowane algorytmy wyszukiwania najkrótszej ścieżki w sieci transportowej. Pokazano zarówno klasyczne algorytmy, ich modyfikacje, jak i najnowsze propozycje. Omówiono przypadki dla sieci statycznej, dynamicznej i stochastycznej. Część ta jest podstawą dla dalszych części, w których omawiane są modele zawierające implicite algorytmy wyszukiwania najkrótszej ścieżki. Część druga to omówienie metod próbkowania ścieżek, czyli określania zbioru potencjalnie efektywnych ścieżek łączących źródło z celem. Pokazano próby rozwiązania tego problemu, który (jak argumentuje wielu badaczy) jest dotąd nierozwiązany w praktyce, a istniejące metody dostarczają jedynie heurystycznych przybliżeń. Pokazano tu w szczególności autorską propozycje rozszerzenia istniejącej metody próbkowania Łańcuchem Markowa Metropolisa-Hastingsa na przypadek zmiennej w czasie sieci stochastycznej. Część trzecia to omówienie modeli wyboru ścieżki spośród możliwych. Pokazano tu zarówno klasyczne modele logitowe, ich modyfikacje, jak i nieliczne alternatywne metody wyboru ścieżki. W końcowej części omówiono podejście do adaptacyjności w każdej z metod omawianych wcześniej. Wiele użytych w artykule nazw jest własną próbą tłumaczenia nazw angielskich, jako że autor zdaje sobie sprawę z ułomności własnych tłumaczeń, w nawiasach przy każdym pierwszym użyciu podano odpowiednik angielski.
    Article is a theoretical background needed to define adaptive route choice model for transport modelling. The aim is to define state-of-the-art and state-of-the-practice in theoretical models which constitute route choice modelling, namely shortest path search, route sampling, and route choice modelling. Article shows basic and advanced techniques of solving mentioned models. Static, dynamic, and stochastic cases of transport networks are discussed. Examples include the most recent proceedings. Adaptive aspects of models are emphasized.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2012, 2(98); 134-150
    1231-9171
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected multicriteria shortest path problems: An analysis of complexity, models and adaptation of standard algorithms
    Autorzy:
    Tarapata, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/929638.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    problem najkrótszej ścieżki
    złożoność algorytmu
    algorytm aproksymacji
    multiobjective shortest path
    stochastic shortest path
    algorithm complexity
    routing problem
    terrain-based modeling
    approximation algorithm
    Opis:
    The paper presents selected multicriteria (multiobjective) approaches to shortest path problems. A classification of multiobjective shortest path (MOSP) problems is given. Different models of MOSP problems are discussed in detail. Methods of solving the formulated optimization problems are presented. An analysis of the complexity of the presented methods and ways of adapting of classical algorithms for solving multiobjective shortest path problems are described. A comparison of the effectiveness of solving selected MOSP problems defined as mathematical programming problems (using the CPLEX 7.0 solver) and multi-weighted graph problems (using modified Dijkstra’s algorithm) is given. Experimental results of using the presented methods for multicriteria path selection in a terrain-based grid network are given.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 2; 269-287
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies