Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Semantic Network Analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Social divisions in discursive approach – political narrative of Law and Justice after 2015 parliamentary elections
Autorzy:
Domagała, Katarzyna
Zieliński, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/514401.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Nauk Społecznych
Tematy:
Post-Rokkanian analysis
Semantic Network Analysis
cleavages
Opis:
Many political scientists treat Poland as a democracy that confront the challenges from the "tyranny of the majority", since Law and Justice (Prawo i Sprawiedliwość, PiS) party gained parliamentary majority in 2015. It is also considered that using constitutional amendments, institutional arrangements and new legislation PiS has deeply divided Polish society. The aim of the paper is to examine the multidimensional nature of hidden social divisions that strongly reappear in Poland after 2015. In the paper authors analyze their historical aspects, visualize them and try to disclose direct impact that political narration of the winning party has on them. By analyzing PiS stance – presented at the official PiS YouTube channel – in the light of classical Lipset-Rokkan theory of socio-political cleavages we are trying to show that discursive strategies adopting by parties might go against existing deep-rooted social divisions due to historical narration adopted by the party.
Źródło:
Political Preferences; 2018, 20; 5-22
2449-9064
Pojawia się w:
Political Preferences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The method of a two-level text-meaning similarity approximation of the customers’ opinions
Metoda dwupoziomowego przybliżonego obliczenia podobieństwa znaczenia tekstów opinii klientów
Autorzy:
Rizun, Nina
Kapłański, Paweł
Taranenko, Yurii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590266.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Latent Semantic Analysis
Social Network Analysis
Text-meaning
Analiza sieci społecznych
Ukryta analiza semantyczna
Znaczenie tekstu
Opis:
The method of two-level text-meaning similarity approximation, consisting in the implementation of the classification of the stages of text opinions of customers and identifying their rank quality level was developed. Proposed and proved the significance of major hypotheses, put as the basis of the developed methodology, notably about the significance of suggestions about the existence of analogies between mathematical bases of the theory of Latent Semantic Analysis, based on the analysis of semantic relationship between the variables and degree of participation of the document or term in the corresponding concept of the document data, and instruments of the theory of Social Network Analysis, directed at revealing the features of objects on the basis of information about structure and strength of their interaction. The Contextual Cluster Structure, as well as Quantitative Ranking evaluation for interpreting the quality level of estimated customers’ opinion has formed.
Opracowano metodę dwupoziomowej aproksymacji podobieństwa – metodę przetwarzania tekstu, którą zastosowano w problemie klasyfikacji oraz do określania poziomu jakości klientów. Posługując się zaproponowaną w artykule metodyką, udowodniono istotność głównych hipotez, w szczególności hipotezy o istnieniu analogii pomiędzy podstawami matematycznymi LSA (ang. Latent Semantic Analysis), bazującej na analizie relacji semantycznej związku między stopniem udziału analogicznych pojęć w zbiorze dokumentów a narzędziami teorii analizy sieci społecznych (ang. Social Network Analysis), która z kolei odsłaniania cechy obiektów na podstawie informacji na temat struktury ich wzajemnych powiązań. Z połączenia powyższych metod wyłoniła się struktura klastra kontekstu, dająca ocenę ilościową na potrzeby ranking poziomu jakości opinii szacowanych klientów.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 296; 64-85
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies