Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Seasonal fluctuations" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Jackknife Forecasts of Time Series
    Wykorzystanie metody jackknife do prognozowania szeregów czasowych
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz
    Żądło, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906889.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    jackknife
    time series
    seasonal fluctuations
    Opis:
    In the paper we present the examples of forecasts of time series with seasonal fluctuations. Based on the jackknife method we estimate variances of seasonal factors and the MSE of prediction. Jackknife method has been introduced by M. Quenouille (1949) and then it has been developed among others by J. Tukey (1958) and J. Shao, D. Tu (1995).
    W pracy zaproponowano wykorzystanie metody jackknife do prognozowania szeregów czasowych. Oprócz problemu prognozowania tą metodą, podjęto także problem oceny średniego błędu tak wyznaczanych prognoz. W oparciu o rzeczywiste dane zaprezentowane zostały przykłady prognozowania szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi przy wykorzystaniu wersji jackknife metody wskaźników sezonowości. Oprócz wyznaczenia wartości prognozowanej w rozważanym przypadku będzie możliwa ocena wariancji błędu predykcji. Metodę jackknife wprowadził M. Quenouille (1949), a była rozwijana m. in. przez J. Tukey’a (1958) oraz J. Shao i D. Tu (1995).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O miernikach dokładności prognoz ex post w prognozowaniu zmiennych o silnym natężeniu sezonowości
    About measures of ex-post the forecasts accuracy used to variables with strong of seasonal fluctuations
    Autorzy:
    Szmuksta-Zawadzka, Maria
    Zawadzki, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452754.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    mierniki dokładności prognoz
    wahania sezonowe
    measures of forecasts accuracy
    seasonal fluctuations
    Opis:
    Praca poświęcona jest dyskusji o stosowaniu relatywnych mierników dokładności prognoz ex-post. Autorzy wykazali, że sytuacji, gdy zmienna charakteryzuje się bardzo dużą amplitudą wskaźników sezonowości nie może być wykorzystywany średni absolutny błąd prognozy (MAPE). Rozważania teoretyczne zostały zilustrowane na przykładzie produkcji energii cieplnej.
    This work is devoted to discussions on application of relative measures of accuracy of the ex-post forecasts. The authors showed that when the variable has a very large amplitude of seasonality indicators the average absolute forecast error (MAPE) can not be used. Theoretical study are illustrated on the example of thermal energy production.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 1; 212-223
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Features of the surface water oxygen regime in the Ukrainian Polesie Region
    Autorzy:
    Aristarkhova, Ella O.
    Fedoniuk, Tetiana P.
    Romanchuk, Ludmila D.
    Latushynskyi, Sergii V.
    Kot, Iryna V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844315.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    correlation analysis
    dissolved oxygen
    fish
    oxygen regime
    pH
    seasonal fluctuations
    surface water
    temperature
    toxicity
    Opis:
    The research analyzed seasonal changes of the oxygen regime and related indicators on the example of water objects of the Ukrainian Polesie Region. The region shows different directions of economic use. Zebrafish (Danio rerio Hamilton–Buchanan) and the Prussian carp (Carassius auratus gibelio Bloch) were used as test objects to investigate survival responses. Dissolved oxygen (DO) concentration in water, pH values and temperatures were determined by standard methods. Based on research results, the main problems were determined pertaining to the oxygen regime of investigated waters, i.e. the increase in temperature and toxicity of the aquatic environment in the summer. A rather dangerous decrease in DO concentration, almost up to the levels of maximum allowable concentration (MAC) (4.10 mg∙dm–3 in group E1 and 6.07 mg∙dm–3 in group E2), was observed in August and it was typical for the reservoirs with a slow water movement. Flowing river waters (group E3) were eliminated due to their better aeration compared to other groups. The correlation analysis based on the presented data revealed a high and average degree of probable correlation between the DO concentration and water temperature, as well as an average degree of correlation with general toxicity determined on sensitive species of D. rerio, and in group E1 on the persistent species C. auratus gibelio as well. The interrelations and equations of the rectilinear regression can be used to predict the oxygen regime of the waters investigated and other surface waters having similar problems.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2021, 49; 104-110
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Z badań nad metodami prognozowania na podstawie niekompletnych szeregów czasowych z wahaniami okresowymi (sezonowymi)
    Studies of methods applied to forecasting incomplete data in seasonal time series
    Autorzy:
    Szmuksta-Zawadzka, Maria
    Zawadzki, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422819.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    szeregi czasowe
    wahania sezonowe
    brakujące dane
    prognozowanie
    time series
    seasonal fluctuations
    missing data
    forecasting
    Opis:
    Praca została poświęcona syntetycznemu omówieniu wyników wieloletnich badań autorów nad zastosowaniami metod prognozowania w warunkach braku pełnej informacji w szeregach czasowych z wahaniami sezonowymi. Rozważania odnosić się będą do dwóch rodzajów luk w danych: systematycznych i niesystematycznych. Z lukami systematycznymi mamy do czynienia wtedy, gdy nie są dostępne informacje liczbowe przynajmniej o jednym podokresie w całym przedziale czasowym „próby”. Rozpatrywane będą metody prognozowania zarówno dla danych oryginalnych (z sezonowością) jak i danych, z których wyeliminowano wahania sezonowe. Egzemplifikacją rozważań o charakterze teoretycznym będzie przykład empiryczny.
    This work presents discussion about results of long-term of authors research on applications of different forecasting methods in condition of lack of full information. There will be considered two types of gaps in data: systematic and unsystematic. The systematic gaps in data are only when we have not any information about at least one sub-period in the whole of analyzed data. There will be presented two types of methods applied to time series with and without seasonal component. Exemplification of theoretical considerations will be an empirical example.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 140-154
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody adaptacyjne w prognozowaniu miesięcznych szeregów czasowych z lukami systematycznymi
    Application of exponential smoothing models in forecasting missing seasonal data for systematic gaps
    Autorzy:
    Oesterreich, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591560.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Luki systematyczne
    Modele adaptacyjne
    Prognozowanie
    Wahania sezonowe
    Exponential smoothing models
    Forecasting
    Seasonal fluctuations
    Systematic gaps
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań o charakterze symulacyjnym dotyczące wpływu liczby i układu luk systematycznych na dokładność prognoz inter- oraz ekstrapolacyjnych w szeregu czasowym z silnymi wahaniami sezonowymi. Do budowy prognoz wykorzystano multiplikatywne modele Holta-Wintersa dla pełnych danych (z sezonowością) oraz modele Browna i Holta dla danych oczyszczonych z sezonowości. Przykład empiryczny dotyczył liczby udzielonych noclegów w obiektach zbiorowego zakwaterowania według miesięcy w województwie śląskim w latach 2007-2012. Lata 2007-2011 stanowiły przedział czasowy próby, a 2012 r. był okresem empirycznej weryfikacji prognoz. Rozpatrywane były wszystkie możliwe układy systematycznych luk w danych dla zadanej liczby luk w cyklu wahań sezonowych. Obliczenia wykonano z wykorzystaniem pakietu R oraz Statistica 10.
    The paper presents the results of analysis of the impact of the number and arrangement of systematic gaps in time series with strong seasonal fluctuations, on the accuracy of inter- and extrapolative forecasts. To forecasts construction were used Holt- -Winters models for the full data (with seasonality) and Brown and Holt models for the data cleared from seasonality. Empirical example was built on the basis of the number of tourists accommodated in tourist accommodation establishments by month in Silesia voivodeship in 2007-2012. The year 2012 was a period of empirical verification of forecasts. Calculations were performed in the R package and Statistica 10.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 291; 34-46
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sezonowość zgonów w Polsce w latach 2012-2015
    Seasonal fluctuations of number of deaths in Poland in 2012-2015
    Autorzy:
    Mielecka-Kubień, Zofia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589385.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Amplituda wahań sezonowych
    Sezonowość zgonów
    Standaryzacja danych
    Amplitude of seasonal fluctuations
    Data standardization
    Seasonality of deaths
    Opis:
    Liczba zgonów w Polsce, podobnie jak w innych krajach, wykazuje znaczące wahania sezonowe. W miarę polepszania się poziomu życia, a przede wszystkim poziomu opieki zdrowotnej, amplituda wahań sezonowych liczby zgonów zazwyczaj maleje. W Polsce zmalała ona w latach 2005-2008 w porównaniu z latami 1980-1983, lecz wzrosła (z wyjątkiem zgonów na wsi) w latach 2012-2015 w porównaniu z latami 2005-2008. W latach 2012-2015 zaobserwowano także statystycznie istotne różnice pomiędzy wskaźnikami wahań sezonowych liczby zgonów mężczyzn i kobiet oraz w mieście i na wsi.
    Number of deaths in Poland, similarly as in the other countries, reveals significant seasonal fluctuations. As the standard of living, and the level of health care improve, annual range of seasonal fluctuations of number of deaths usually decreases. In Poland annual amplitude of seasonal fluctuations of number of deaths decreased in the years 2005-2008 as compared to the years 1980-1983, but increased (with the exception of rural areas) in the years 2012-2015 in comparison to the period 2005-2008. In the years 2012-2015 statistically significant differences between seasonal indices of the number of deaths of men and women, and between urban and rural areas were observed.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 375; 73-83
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja i ocena zmienności cen drewna w nadleśnictwie Płock
    Identification and evaluation of wood price variability in Płock Forest District
    Autorzy:
    Suchodolski, Przemysław
    Idzik, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543027.pdf
    Data publikacji:
    2018-11-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Lasy Państwowe
    trend
    cykliczność
    wahania sezonowe
    wahania przypadkowe
    wieloletni plan urządzania lasu
    State Forests
    cyclicality
    seasonal fluctuations
    random fluctuations
    multi-annual management plan of forests
    Opis:
    Głównym celem opracowania jest ocena zmienności cen wybranych sortymentów drewna w nadleśnictwie Płock. Przeanalizowano ceny ośmiu rodzajów drewna zgodnie z zasadami dekompozycji szeregów czasowych przy użyciu metody CENSUS II X-11. Za pomocą analizy widmowej Fouriera dokonano także oceny długości trwania cykli kształtowania się cen. Dane pochodziły z nadleśnictwa Płock i obejmowały lata 2004—2014 w układzie miesięcznym. Na podstawie badania stwierdzono, że ceny drewna w nadleśnictwie Płock cechują się wyraźną zmiennością o charakterze systematycznym, co oznacza, że można wyodrębnić trend i cykliczność. Wyniki przeprowadzonych obliczeń ukazały również istotną skalę sezonowych i przypadkowych wahań cen drewna. Analiza cen drewna wykazała trend rosnący dla wszystkich sortymentów, natomiast dynamika wahań sezonowych różniła się w zależności od sortymentu. Stwierdzono znaczne natężenie wahań przypadkowych, które odznaczały się wysoką amplitudą odchyleń.
    The main aim of the research is to evaluate the variability of prices of selected wood assortments in the Płock Forest District. Prices of eight wood types were analysed according to the rules of time series decomposition using the CENSUS II X-11 method. The cycles length was also evaluated by means of Fourier spectral analysis. Data were obtained from the Płock Forest District and covered the years 2004—2014 on a monthly basis. On the basis of the conducted study, it was found that wood prices in the Płock Forest District are characterised by a clear share systematic variability which means that a trend and cyclicality can be distinguished. The results of this research have also shown considerable scale of seasonal and accidental fluctuations in wood prices. The analysis of wood prices showed a growing trend for all assortments, while the dynamics of seasonal fluctuations differed depending on the assortment. Significant intensity of random fluctuations was found, which were characterised by high amplitude of deviations.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 11; 41-55
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie dekompozycji szeregów czasowych do analizy wahań podaży i cen drewna na przykładzie Nadleśnictwa Marcule
    Time series decomposition of timber production volume and prices using the example of the Marcule Forest District
    Autorzy:
    Banas, J.
    Kożuch, A.
    Zaborski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/979561.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    Panstwowe Gospodarstwo Lesne Lasy Panstwowe
    Nadlesnictwo Marcule
    rynek drzewny
    drewno
    podaz
    ceny
    zmiennosc sezonowa
    szeregi czasowe
    timber market
    seasonal fluctuations
    cyclic fluctuations
    variation in timber prices
    Opis:
    The objective of the study was to identify and analyze long−term trends as well as cyclic, seasonal, and irregular effects in timber volume and prices by means of time series decomposition. The adopted multiplicative model was the product of all the time series components identified using the Census X11 method. The study material consisted of quarterly data on the volume and prices of timber sold by the Marcule Forest District (central Poland) in the years 2006−2018. Analysis was performed for the overall timber production volume, as well as separately for pine timber (constituting 86% of the total) and oak timber (5%), taking into account large−diameter saw timber (WC0) and medium−diameter industrial and general purpose timber (pulpwood, S2A). Over the analyzed period, the nominal prices of timber rose on average by 39% from 165 to 229 PLN/m3. The greatest price increase was recorded for large−diameter oak timber (by 100%), while the prices of WC0 pine timber, which accounted for the greatest proportion of the production volume, increased by 23% on average. Production characterized marked seasonality throughout the year, depending on the species. Pine timber sales were the lowest in 1st quarter and the highest in 3rd one, while oak timber sales were the lowest in 3rd quarter and the highest in 4th one. The seasonal effect accounted for the largest proportion of variation in timber production volume. The seasonality of timber prices was negatively correlated with production. The highest prices for pine and oak timber were obtained in 1st and 2nd quarters respectively, when the production volume of those timber species was the lowest. Conversely, the lowest prices were recorded in seasons characterized by the greatest production volume, i.e., in 3rd quarter for pine and in 4th quarter for oak. The decomposition of overall variation in timber prices into its components, which can be predicted (cyclic and seasonal fluctuations as well as long−term trend), and those that are difficult to forecast (irregular effect) is of great significance for timber sales management as the results can be used to improve timber price forecasting.
    Źródło:
    Sylwan; 2019, 163, 10; 820-829
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SYMULACYJNE BADANIE WPŁYWU WYSTĘPOWANIA LUK SYSTEMATYCZNYCH W SZEREGU CZASOWYM DLA DANYCH DZIENNYCH NA DOKŁADNOŚĆ PROGNOZ
    THE SIMULATION ANALYSIS OF THE IMPACT OF THE SYSTEMATIC GAPS IN THE DAILY TIME SERIES ON ACCURACY OF FORECASTS
    Autorzy:
    Oesterreich, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452983.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    zmienne o wysokiej częstotliwości obserwowania
    złożone wahania sezonowe
    luki systematyczne
    prognozowanie
    modele szeregu czasowego
    high frequency time series
    complex seasonal fluctuations
    systematic gaps
    forecasting
    time series models
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki symulacyjnej analizy wpływu występowania luk systematycznych na dokładność prognoz inter- i ekstrapolacyjnych w dziennych szeregach czasowych. Do budowy prognoz wykorzystano klasyczny model szeregu czasowego, w którym wahania sezonowe o cyklach: tygodniowym i rocznym, były opisane za pomocą zmiennych zero-jedynkowych. Zmienną, którą poddano analizie, była dzienna sprzedaż paliw płynnych na stacji paliw X w latach 2012-2014. Pierwsze trzydzieści miesięcy stanowiło przedział czasowy próby, a ostatnie sześć były okresem empirycznej weryfikacji prognoz. Rozpatrywanych było jedenaście wariantów luk systematycznych. Obliczenia zostały wykonane z wykorzystaniem pakietu R oraz Statistica 12.
    In the paper was presented the simulation analysis of the impact of systematic gaps on the accuracy of inter- and extrapolative forecasts for daily time series. To forecasts construction were used classical time series model, in which a weekly and an annual seasonality was described by dummy variables. The analysed variable was daily sale of liquid fuels in liters in petrol station X in years 2012-2014. Data in years 2012-2013 were used in model construction and year 2014 was a period of empirical validation of forecasts. Eleven different variants of systematic gaps were examined. Calculations were made using the R statistical environment and the Statsoft Statistica12.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 2; 293-303
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies