Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sales forecasting" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Identification of research areas in fuel sales forecasting within the business ecosystem context: A review, theoretical synthesis, and extension
Autorzy:
Zema, Tomasz
Sulich, Adam
Hernes, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31234040.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
fuel sales forecasting
business ecosystems
hybrid literature review
petroleum products
Opis:
Aim/purpose – This paper aims to explore both fuel sales forecasting and the business ecosystem, subsequently reversing the focus to examine the business ecosystem in the context of fuel sales forecasting. Accompanying this research objective are the following research questions: 1) Does the order in which the topics of “business ecosystems” and “fuel sales forecasting” are searched affect the search results? 2) Which keywords frequently co-occur in publications related to “business ecosystems” and “fuel sales forecasting”? 3) What is the relationship between the terms “fuel sales forecasting” and “business ecosystem”? Design/methodology/approach – The study employs a hybrid review methodology, utilizing specific queries within the Scopus database to identify research themes and motifs. This hybrid form of literature review integrates the tenets of both bibliometric and structured reviews. In this study, the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) framework was employed. The visual analysis was conducted using VOSviewer bibliometric software, with a focus on keywords relevant to the relationship between fuel sales forecasting and business ecosystem terms. Findings – Key findings include the identification of co-occurring keywords in fuel sales forecasting and business ecosystem theory literature. The study reveals research gaps and potential areas for future study in business ecosystems, highlighting the impact of fuel sales forecasting in various economic sectors beyond traditional ones, like forestry, agriculture, and fisheries. Utilizing a hybrid literature study research method, the paper analyses data from scientific publications in the Scopus database and employs VOSviewer software to develop bibliometric maps of keyword co-occurrences. Research implications/limitations – The research underscores the broad implications of fuel sales forecasting within a business ecosystem context and identifies areas lacking in-depth study. This study maps scientific publications, identifying the intellectual structure and current research trends. This study contributes to the understanding of fuel sales forecasting within the business ecosystem context as a part of the energy sector transition. Originality/value/contribution – This paper contributes to the field of science and practice by identifying research areas integrating fuel sales forecasting within the business ecosystem construct. It indicates future promising research avenues for researchers and industry professionals, aiming to guide ongoing research. The article addresses a significant theme that warrants scholarly attention. This study allows researchers to define the research gaps covered by published articles and indicate the directions of scientific development.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2024, 46; 79-110
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heavy moving average distances in sales forecasting
Autorzy:
Olazabal-Lugo, Maricruz
Espinoza-Audelo, Luis F.
León-Castro, Ernesto
Perez-Arellano, Luis A.
Blanco-Mesa, Fabio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314242.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
heavy moving average distance
OWA operator
distance measures
sales forecasting
Opis:
This paper presents a new aggregation operator tech‐ nique that uses the ordered weighted average (OWA), heavy aggregation operators, Hamming distance, and moving averages. This approach is called heavy ordered weighted moving average distance (HOWMAD). The main advantage of this operator is that it can use the characteristics of the HOWMA operator to under‐ or over‐ estimate the results according to the expectations and the knowledge of the future scenarios, analyze the his‐ torical data of the moving average, and compare the different alternatives with the ideal results of the dis‐ tance measures. Some of the main families and specific cases using generalized and quasi‐arithmetic means are presented, such as the generalized heavy moving aver‐ age distance and a generalized HOWMAD. This study develops an application of this operator in forecasting the sales growth rate for a commercial company. We find that it is possible to determine whether the company’s objectives can be achieved or must be reevaluated in response to the actual situation and future expectations of the enterprise.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2023, 17, 2; 18--27
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sposoby badania trafności systemu prognoz sprzedaży w przedsiębiorstwie
Methods of Searching Accuracy of Sales Forecasting Systems in a Company
Autorzy:
Doszyń, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589321.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Prognozowanie sprzedaży
Prognozy ekonometryczne
Szeregi czasowe
Econometric forecasts
Forecasting methods
Sales forecasting
Time-series
Opis:
Celem artykułu jest zaprezentowanie metod monitorowania trafności systemu prognoz sprzedaży w przedsiębiorstwie. W pierwszej części scharakteryzowano system prognostyczny wspomagający zarządzanie w centrum magazynowo-dystrybucyjnym zlokalizowanym w województwie zachodniopomorskim. W dalszej kolejności opisano sposoby badania trafności prognoz, oparte na rozkładach wybranych błędów prognoz ex post. W związku z tym, iż w analizowanym przedsiębiorstwie wiele produktów charakteryzuje się niską częstością sprzedaży, zaproponowano błąd ex post, który może być stosowany w tego rodzaju przypadkach.
The purpose of this article was to present methods of monitoring the accuracy of the sales forecasts in the company. In the first part of the article prognostic system supporting management of the warehouse and distribution centre located in Western Pomerania has been characterized. Then methods of verifying predictions accuracy, based on the distributions of some ex-post forecast errors were described. Because of the fact that in analysed company sales frequency was low in case of many products, ex-post forecast error useful in such cases was proposed.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 241; 9-23
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchical Sales Forecasting System for Apparel Companies and Supply Chains
Hierarchiczny system prognozowania sprzedaży dla firm odzieżowych i łańcuchów dostaw
Autorzy:
Lenort, R.
Besta, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232705.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
apparel company
hierarchical forecasting
sales forecasting
top-down approach
forecasting system
firma odzieżowa
hierarchiczna prognozowanie
prognozowanie sprzedaży
podejście odgórne
system prognozowania
Opis:
The typical problems facing with apparel companies and supply chains are forecasting errors, because fashion markets are volatile and difficult to predict. For that reason, the ability to develop accurate sales forecasts is critical in the industry. There are several research studies related to forecasting apparel goods, but very often only for one level. However, apparel companies and supply chains deal with a number of levels at which the forecasts could exist and require consistent forecasts at all of them. The paper presents a hierarchical middle-term forecasting system designed for this purpose on the basis of a literature review. The system is built by the top-down forecasting approach and verified by means of a case study in a particular apparel company. The weaknesses of the system are identified during discussion of the results acquired. A generalised concept of the ANN forecasting model is designed for elimination these weaknesses.
Rynki mody są niestabilne i trudne do przewidzenia, dlatego typowym problemem, z którym muszą się uporać firmy odzieżowe dla konstrukcji odpowiednich łańcuchów dostaw to przewidywanie błędów. Z tego powodu, możliwość opracowania dokładnej prognozy sprzedaży jest bardzo istotna w przemyśle. Istnieje wiele badań naukowych dotyczących prognozowania dla towarów odzieżowych, ale bardzo często dotyczą tylko jednego poziomu. Jednak firmy odzieżowe i łańcuchy dostaw mają do czynienia z dużą liczbą poziomów i wymagają spójnych prognoz na wszystkie z nich. Przedstawiono hierarchiczny system średnioterminowego prognozowania przeznaczony do tego celu. System zbudowano przez odgórne podejście prognozowania i zweryfikowano poprzez studium przypadku w danej firmie odzieżowej. Słabości systemu zostały określone podczas dyskusji uzyskanych wyników. Uogólnione pojęcie modelu prognozowania przeznaczone jest do eliminacji słabości.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 6 (102); 7-11
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
UŻYTECZNOŚĆ METOD PROGNOZOWANIA SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM RELACJI PRZEWYŻSZENIA – ELECTRE TRI
USEFULNESS OF SALES PREDICTION METHODS USING THE EXTENSION RELATIONSHIP - ELECTRE TRI
Autorzy:
Budziński, Ryszard
Doszyń, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453814.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
metody prognozowania sprzedaży
Electre Tri
wielokryterialne systemy wspomagania decyzji
sales forecasting methods
multi-criteria decision support systems
Opis:
Artykuł zawiera wielokryterialną procedurę postępowania przy wyznaczaniu użyteczności stosowania metod prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie. Problem polega na ocenie zastosowania systemu wspomagania decyzji DSS 3.0 do wyboru najlepszej metody prognostycznej, ze szczególnym uwzględnieniem metody Electre Tri.
The article contains a multi-criteria procedure for determining the usefulness of using sales forecasting methods in an enterprise. The problem is to assess the application of the DSS 3.0 decision support system to choose the best prognostic method.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 2; 117-127
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The forecast of coal sales taking the factors influencing the demand for hard coal into account
Prognoza wielkości sprzedaży węgla z uwzględnieniem czynników kształtujących popyt na węgiel kamienny
Autorzy:
Rybak, Aurelia
Manowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216149.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
environmental factors
forecasting sales
coal sales
ARMAX model
prognozowanie sprzedaży
sprzedaż węgla
model ARMAX
czynniki środowiska
Opis:
In order to prepare a coal company for the development of future events, it is important to predict how can evolve the key environmental factors. This article presents the most important factors influencing the hard coal demand in Poland. They have been used as explanatory variables during the creation of a mathematical model of coal sales. In order to build the coal sales forecast, the authors used the ARMAX model. Its validation was performed based on such accuracy measures as: RMSE, MAPE and Theil’s index. The conducted studies have allowed the statistically significant factors out of all factors taken into account to be identified. They also enabled the creation of the forecast of coal sales volume in Poland in the coming years. To maintain the predictability of the forecast, the mining company should continually control the macro environment. The proper demand forecast allows for the flexible and dynamic adjustment of production or stock levels to market changes. It also makes it possible to adapt the product range to the customer’s requirements and expectations, which, in turn, translates into increased sales, the release of funds, reduced operating costs and increased financial liquidity of the coal company. Creating a forecast is the first step in planning a hard coal mining strategy. Knowing the future needs, we are able to plan the necessary level of production factors in advance. The right strategy, tailored to the environment, will allow the company to eliminate unnecessary costs and to optimize employment. It will also help the company to fully use machines and equipment and production capacity. Thanks to these efforts, the company will be able to reduce production costs and increase operating profit, thus survive in a turbulent environment.
Aby przygotować się na rozwój przyszłych wydarzeń z niezbędnym wyprzedzeniem, należy wiedzieć, w jakim kierunku mogą podążać trendy rozwoju kluczowych czynników otoczenia wpływających na spółkę węglową. Artykuł prezentuje najistotniejsze czynniki wpływające na popyt na węgiel kamienny w Polsce. Zostały one wykorzystane jako zmienne objaśniające przy utworzeniu modelu matematycznego wielkości sprzedaży węgla w Polsce. W celu jego zbudowania posłużono się modelem ARMAX. Walidacja modelu została przeprowadzona w oparciu o takie miary dokładności jak: RMSE, MAPE i współczynnik Theila. Badania te umożliwiły na wyznaczenie spośród wszystkich branych pod uwagę czynników statystycznie istotnych oraz na utworzenie prognozy wielkości sprzedaży tego paliwa w Polsce w najbliższych latach. Aby trafność prognozy mogła zostać utrzymana, przedsiębiorstwo powinno kontrolować makrootoczenie. Właściwa prognoza popytu pozwala na elastyczne oraz dynamiczne dostosowanie poziomu produkcji czy zapasów do zmian zachodzących na rynku. Umożliwia ona także dostosowanie produkowanego asortymentu do wymagań i oczekiwań odbiorców, co z kolei przekłada się na zwiększenie sprzedaży, uwolnienie środków finansowych, zmniejszenie kosztów działalności przedsiębiorstwa oraz wzrost płynności finansowej kopalń. Stworzenie prognozy to pierwszy krok w planowaniu strategii wydobycia węgla kamiennego. Znając przyszłe potrzeby, jesteśmy w stanie z wyprzedzeniem zaplanować niezbędny poziom czynników produkcji. Odpowiednia strategia to taka, która jest dostosowana do otoczenia, pozwoli przedsiębiorstwu wyeliminować niepotrzebne koszty i zoptymalizować zatrudnienie. Pomoże to również firmie w pełni korzystać z maszyn i urządzeń oraz zdolności produkcyjnych. Dzięki tym staraniom firma będzie mogła obniżyć koszty produkcji i zwiększyć zysk operacyjny, dzięki czemu przetrwa w niespokojnym oraz zmiennym otoczeniu.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2019, 35, 1; 129-140
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The role of cultural diversity in new product sales forecasting
Rola różnorodności kulturowej w przewidywaniu sprzedaży nowych produktów
Autorzy:
Štetka, Peter
Šlosár, Robert
Majtán, Štefan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587000.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Consumer behavior
Forecasting
Individualism
Innovation
New product
Sales
Uncertainty avoidance
Indywidualizm
Innowacyjność
Nowe produkty
Przewidywanie
Sprzedaż
Unikanie niepewności
Zachowania konsumentów
Opis:
There are currently three basic models, which can be modified, extended and successfully used in forecasting future sales of a new product. But when we apply these models of new product sales forecasting in real market conditions, we must face the fact, that neither of these methods takes into account the diversity of consumer behavior across cultures. In this paper we try to identify relevant cultural factors, significantly influencing the diffusion process, to determine which product categories are culturallybound from this point of view and to identify the range of this impact.
Obecnie wyróżnia się trzy podstawowe modele, które mogą być modyfikowane, rozszerzane i z powodzeniem wykorzystywane w przewidywaniu przyszłych poziomów sprzedaży nowych produktów. Niemniej, gdy zastosuje się te modele przewidywania przyszłych poziomów sprzedaży nowych produktów, w warunkach rynkowych trzeba zmierzyć się z faktem, iż żadna z tych metod nie bierze pod uwagę zróżnicowania zachowań konsumentów w różnych typach kultur. W artykule identyfikujemy właściwe czynniki kulturowe istotnie wpływające na proces dyfuzji nowych produktów, by określić, które kategorie produktu są zależne od kultury oraz aby zidentyfikować zakres wpływu tych kategorii produktu na proces dyfuzji.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 280; 199-211
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies