Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "SSVEP brain-computer interface" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
On diversity within operators EEG responses to LED-produced alternate stimulus in SSVEP BCI
Autorzy:
Byczuk, M.
Poryzała, P.
Materka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201561.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
SSVEP brain-computer interface
SSVEP diversity
alternate half-field visual stimulation
information transfer rate
signal to background ratio
Opis:
This work is an attempt to identify causes of the widely observed fact that performance of Brain-Computer Interface systems based on Steady-State Visual Evoked Potentials varies between different users. The efficient LED-produced alternate stimulus systems are taken into account. The effect of stimulus color and flickering frequency on measured SSVEP response at first and second harmonics is investigated for 10 women and 11 men. The experimental setup is described, measurement procedure, signal processing and analysis algorithms are outlined. The results are presented and discussed. One of the early conclusions drawn from this extensive research is that the promising strategy of SSVEP-based BCI system optimization for best performance can be through stimulus adjustment to each individual user.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 447-453
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of Bilinear Separation algorithm as a classification method for SSVEP-based brain-computer interface
Autorzy:
Jukiewicz, M.
Cysewska-Sobusiak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114357.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
brain-computer interface
SSVEP
bilinear separation
support vector machine (SVM)
Opis:
: The aim of this study was to create a two-class brain-computer interface. As in the case of research on SSVEP stimuli flashing at different frequencies were presented to four subjects. Optimal SSVEP recognition results can be obtained from electrodes: O1, O2 and Oz. In this work SVM classifier with Bilinear Separation algorithm have been compared. The best result in the offline tests using Bilinear Separation was: average accuracy of stimuli recognition 93% and ITR 33.1 bit/min, SVM: 90% and 32.8 bit/min.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 2; 51-53
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generowanie stymulacji świetlnych za pomocą diody LED na potrzeby interfejsu mózg-komputer
Autorzy:
Cieszyński, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118347.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
aparatura stymulująca
SSVEP
interfejs mózg-komputer
LED
stimulating equipment
brain-computer interface
Opis:
Odpowiedź mózgu na bodziec powtarzany ze stałą częstotliwością (np. migające światło diody LED) nazywana jest potencjałem stanu ustalonego (SSVEP ang. Steady State Visually Evoked Potential). W konsekwencji takiej stymulacji w sygnale EEG (Elektroencefalogram) rejestrowanym znad kory wzrokowej następuje wyraźny wzrost mocy w paśmie częstotliwości odpowiadającym częstotliwości bodźca stymulującego. Posiadając układ stymulujący, wyposażony w migającą z daną częstotliwością diodę LED oraz wykorzystując aparaturę do pomiaru EEG (elektrody pomiarowe umiejscowione na czaszce podmiotu badanego) możliwe jest skonstruowanie interfejsu mózg-komputer (BCI ang. Brain-Computer Interface), który może być z powodzeniem wykorzystany np. jako układ sterujący wózkiem inwalidzkim dla osób niepełnosprawnych. Użycie rozwiązania opartego na diodach LED, przy uwzględnieniu standardowego użytecznego zakresu częstotliwościowego sygnału EEG (5-30Hz), daje około 80 możliwych częstotliwości stymulacji. Stanowi to znaczny zbiór częstotliwości możliwych do wykorzystania na etapie uczenia się interfejsu BCI. Etap ten jest konieczny, aby wybrać charakterystyczne dla badanego podmiotu częstotliwości stymulacji dające jak najsilniejszą odpowiedź SSVEP. W artykule autor przedstawi metodę komunikacji w interfejsie BCI opartą na SSVEP z wykorzystaniem diody LED ze wskazaniem na najbardziej istotne parametry budowy układów stymulacyjnych.
The response of the brain to a stimulus repeated with a constant frequency (eg. flashing LED), is called a Steady State Visually Evoked Potential (SSVEP). As a consequence of the stimulation, the EEG signal (electroencephalogram) recorded from the visual cortex shows a significant power increase in the frequency band corresponding to the stimulus frequency. That means that using a stimulation equipment (with LED flashing with the given frequency) and EEG device recording signals from electrodes placed on the subject’s skull, it is possible to construct the brain-computer interface (BCI). It can be used successfully e.g., as a control system for a wheelchair for disabled people. BCI based on LEDs provides a high number of possible stimulation frequencies. Considering the classic EEG frequency band (5-30 Hz) at least 80 different stimulation frequencies can be delivered by a single LED. This large set of frequencies is used at the BCI learning stage. This stage is necessary in order to select specific stimulation frequencies, which give the strongest SSVEP for a specific subject. In the article the author will present the method of communication in BCI interface based on the SSVEP using LEDs. The most important parameters of the stimulating systems will be indicated.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 225-235
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sposoby generowania stymulacji wywołujących SSVEP z zastosowaniem monitorów LCD
Autorzy:
Zawiślak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118484.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
aparatura stymulująca
SSVEP
interfejs mózg-komputer
LCD
stimulation apparatus
brain-computer interface
Opis:
Potencjał stanu ustalonego (SSVEP - ang. Steady State Visually Evoked Potential) to odpowiedź mózgu na obserwowane stymulacje świetlne pojawiające się ze stałą częstotliwością. Podczas tego zjawiska w sygnale EEG (Elektroencefalogram) odbieranym z powierzchni czaszki w okolicach kory wzrokowej następuje znaczny wzrost mocy sygnału w częstotliwości z jaką pojawia się bodziec świetlny. W eksperymentach badających to zjawisko oraz interfejsach mózg-komputer (ang. BCI - Brain Computer Interface) bazujących na nim, stosuje się różne rozwiązania do wysyłania stymulacji. Wiodącymi metodami jest zastosowanie układów ze źródłem światła wykorzystującym diody elektroluminescencyjne (LED) lub wykorzystanie ekranów monitorów komputerowych (CRT, LCD). Niniejszy artykuł zawiera opis problemu oraz przegląd metod wykorzystywanych do wywoływania stymulacji na ekranie monitora.
The Steady State Visually Evoked Potential (SSVEP) is the brain's response to the observed light stimulation occurring at a constant frequency. During this phenomenon in the EEG (Electroencephalogram) signal received from the skull surface near the visual cortex there is a significant increase in signal strength in the frequency with which the light stimulus appears. In experiments investigating this phenomenon as well as in Brain Computer Interfaces (BCI) based on it, various solutions are used to send stimulation. The leading methods are the use of systems with a light source using electroluminescent diodes (LED) or the use of computer screens (CRT, LCD). This article contains a description of the problem and an overview of the methods used to stimulate the monitor screen.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2017, 11; 123-131
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
User-centered design of brain-computer interfaces: OpenBCI.pl and BCI Appliance
Autorzy:
Durka, P.
Kuś, R.
Żygierewicz, J.
Michalska, M.
Milanowski, P.
Łabęcki, M.
Sputek, T.
Laszuk, D.
Duszyk, A.
Kruszyński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201581.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
brain-computer interface
BCI
steady-state visual evoked potentials
SSVEP
eyetracker
assistive technologies
Opis:
Brain-Computer Interface (BCI) allows for non-muscular communication with external world, which may be the only way of communication for patients in a locked-in state. This paper presents a complete software framework for BCI, a novel hardware solution for stimuli rendering in BCIs based on Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP), and a univariate algorithm for detection of SSVEP in the EEG time series. OpenBCI is a complete software framework for brain-computer interfaces. Owing to an open license and modular architecture, it allows for flexible implementations of different communication channels in the serial or parallel hybrid mode, minimization of costs and improvements of stability and efficiency. Complete software is freely available from http://openbci.pl. BCI Appliance is a hardware solution that allows for dynamic control of menus with stable generation of stimuli for the SSVEP paradigm. The novelty consists of a design, whereby the LCD screen is illuminated from behind using an array of LEDs. Design pioneers also proposed a new line of thought about the user-centered design of BCI systems: a simple box with one on/off button, minimum embedded software, wireless connections to domotic and EEG acquisition devices, and user-controlled mode switching in a hybrid BCI.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 427-431
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies