Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "SQL implementation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Implementation of the attribute significance analysis with the use of soft reduction of attributes in the rough set theory on the basis of the SQL mechanisms
Autorzy:
Nozdrzykowski, Ł.
Nozdrzykowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114726.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
rough set theory
data analysis
soft reduction of attributes
SQL implementation
Opis:
This article presents a way to use databases supporting the SQL and PL/SQL in the implementation of a method of attribute significance analysis with the use of soft reduction of attributes in the rough set theory. A number of SQL queries are presented, which facilitate the implementation. The original mechanisms presented previously [1] are supplemented with queries which facilitate the execution of attribute coding. The authors present a complete implementation of the method, from the coding of attributes to the determination of the significance of conditional attributes. Application of queries to the database eliminates the necessity to build data grouping and data mining mechanisms and calculation of repetitions of identical rules in the reduced decision rule space. Without the support of a database, the creation of universal data grouping and data mining mechanisms which could be used with any number of attributes is a challenging task.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 1; 10-14
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application reporting yield forecasts of the selected crops in Poland
Aplikacja raportująca prognozy plonów wybranych upraw w Polsce
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93578.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
yield model
weather index
model implementation
SQL
reporting application
e-mail
model plonowania
indeks pogodowy
implementacja modelu
aplikacja raportująca
Opis:
Since 2005, in IUNG-PIB [Institute of Soil Science and Plant Cultivation – State Research Institute] work on the construction of the "Decision support system in plant production" (DSSPP) has been conducted. The purpose of the system is to generate information for agricultural producers, advisers, administration, etc. The DSSPP includes the yield forecast module (YFM), which implements in SQL language the yield forecast models of the selected crops developed at the Institute. As a supplement to the YFM, an application for generation of reports on yield forecasts was built with the use of the models. Reports in text and spreadsheet form are sent by e-mail to designated recipients. The application extends the YFM functionality adjusting information to the recipient's needs (selection of crops and localities). The tests conducted on the application showed conformity of the results generated by the reporting application and the yield forecast module.
Od 2005 roku w IUNG-PIB prowadzone są prace nad budową "Systemu wspomagania decyzji w zakresie produkcji roślinnej" (SWDPR), przeznaczonego do generowania informacji dla producentów rolnych, doradców, administracji, itd. W skład SWDPR wchodzi moduł prognozowania plonów (MPP), implementujący w języku SQL modele plonowania wybranych roślin uprawnych opracowane w Instytucie. Jako uzupełnienie MPP zbudowano aplikację do generowania raportów o prognozach plonowania roślin uprawnych, wykorzystując modele pochodzące z MPP. Raporty w formie tekstowej i w arkuszu kalkulacyjnym są przesyłane drogą elektroniczną do określonych odbiorców. Aplikacja rozszerza funkcjonalność MPP umożliwiając dostosowanie informacji do potrzeb odbiorcy (wybór uprawy i miejscowości). Testowanie aplikacji pozwoliło stwierdzić zgodność wyników generowanych przez aplikację raportującą i moduł prognozowania plonów.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2014, 18, 3; 219-226
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies