Temat: SQL - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wpływ mechanizmu indeksowania danych na szybkość realizacji zapytań SQL
Impact of data indexing on the speed of execution of SQL queries
Autorzy:: Gryglewicz-Kacerka, W.
Kacerka, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/266837.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: indeksowanie
wydajność zapytań SQL
bazy danych
indexing
query performance SQL
database
Opis:: Przedmiotem pracy jest analiza doświadczalna wpływu wybranych metod indeksowania na czas wykonania polecenia SQL. Badaniom poddano bazę testową wydzieloną z rzeczywistego systemu bankowego. Pomiary czasu wykonania zapytania SQL wykonano dla tabel zawierających do 1000000 rekordów. Badania przeprowadzono dla tabel nie zawierających indeksów oraz tabel zawierających indeksy. Do badań wykorzystano relacyjny system zarządzania bazą danych oparty na Oracle 9. Wyniki badań doświadczalnych pozwoliły na modernizację pracy systemu bankowego.
The subject of the study is to analyse the impact of selected experimental methods of crawling on the execution time of SQL commands. The study involved test database separate from the actual banking system. Measurements runtime SQL queries made for tables containing up to 1000000 records. The study was conducted for tables that do not contain indexes and tables with indexes. The study used relational database management system based on Oracle. The experimental results have enabled the modernization work of the banking system. Analysis of the results showed that the use of indices in most of the cases can significantly reduce the waiting time for the results of SQL queries, especially for tables containing a large amount of records. In the cases studied to reduce the time it was even more than 6few hundred times.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 47; 59-62
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Analiza możliwości obrony przed atakami SQL Injection
Analysis of the defending possibilities against SQL Injection attacks
Autorzy:: Byzdra, Chrystian
Kozieł, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98124.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: wstrzyknięcie kodu SQL
ochrona
sprawdzanie danych wejściowych
SQL injection
prevention
input validation
Opis:: W artykule scharakteryzowano różne metody ochrony bazy danych oraz typy ataków SQL Injection. Są to wyjątkowo niebezpieczne ataki, ponieważ zagrażają poufności wrażliwych danych. W celu szczegółowej analizy metod ochrony i sposobów ataków zostały wykonane symulacje ataków i obrony w językach : C#, PHP, Java. Na podstawie wyników symulacji dla poszczególnych języków porównano skuteczność oraz wydajność metod ochrony bazy danych.
The article describes various protection methods of database and types of SQL Injection attacks. These are extremely dangerous attacks because they threaten the confidentiality of sensitive data. In order to analyze in detail protection methods and methods of attacks, simulations of attacks and defence were performed in the following languages: C #, PHP, Java. Based on the simulation results for particular languages, the effectiveness and efficiency of database protection methods were compared.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 13; 339-344
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Fuzzy SQL queries in standard SQL database
Autorzy:: Kudłacik, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333473.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: fuzzy SQL
fuzzy database
fuzzy sets
SQL
rozmyte bazy danych
zbiory rozmyte
Opis:: Uncertain queries are very common in many areas of human activity. The problem can be seen particularly in medicine, where expressions like ”very high”, ”low”, ”normal” are commonly used in order to describe different information. However, the most popular data repositories do not allow to form imprecise queries in order to filter information. Therefore, the paper proposes an extension to the standard SQL language allowing anybody to profit from fuzzy database using any SQL engine. The existing approaches employ different mechanisms in order to allow the user to perform fuzzy queries on a database. The most complex solutions modify the database engine itself. However, such approach is strongly bound to the modified server version and must be updated with any development of the original server. Nevertheless, there is possible to store fuzzy information using for instance columns of regular relational database. Therefore, this approach proposes extensions to the query language allowing to use fuzzy information in a query and provides a parser transforming a fuzzy query into a standard SQL. Thus, the database server version is irrelevant. The solution is provided as a module written in multi-platform Java language using popular JDBC database connection.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2016, 25; 28-37
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The optimization of SQL queries by means of drawing up query diagrams
Optymalizacja zapytań SQL metodą sporządzania diagramów zapytań
Autorzy:: Witan, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305916.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: optymalizacja zapytań
język SQL
relacyjne bazy danych
query optimization
SQL language
relational database
Opis:: A poorly performing database application not only costs users time, but also has an impact on other applications running on the same computer or the same network. The best method to manage with this problem is performing SQL tuning. There are two basic issues to focus on during tuning: how to find and interpret the execution plan of an SQL statement and how to change a SQL query to get a specific alternate execution plan. But most important is how to find the optimal execution plan for the query to use. This article describes a timesaving method developed for finding the optimum execution plan - rapidly and systematically - regardless of the complexity of the SQL query or the database platform being used. It explains how to understand and control SQL execution plan and how to diagram SQL queries to deduce the best execution plan for a query.
Niewłaściwie skonstruowane aplikacje bazodanowe nie tylko wymagają poświęcenia nadmiernej ilości czasu na ich obsługę, lecz mają także wpływ na inne aplikacje funkcjonujące na tym samym komputerze, lub w tej samej sieci. Najlepszą metodą pozwalającą na rozwiązanie powyższego problemu, jest przeprowadzenie optymalizacji zapytań. Istnieją dwie podstawowe kwestie na których należy się skoncentrować w trakcie optymalizacji: jak znaleźć i zinterpretować plan wykonania dla zapytania SQL, oraz jak zmodyfikować zapytanie SQL, aby uzyskać określony alternatywny plan wykonania. Jednak najistotniejsze jest jak znaleźć optymalny plan wykonania dla konkretnego zapytania. Bieżący artykuł opisuje metodę, charakteryzującą się niską czasochłonnością, opracowaną w celu wyznaczenia optymalnego planu wykonania - szybko i systematycznie - niezależnie od poziomu złożoności zapytania SQL, lub rodzaju użytej platformy bazodanowej. Wyjaśnia on jak zrozumieć i kontrolować plan wykonania SQL, a także jak opracować diagram zapytania, umożliwiający wybór najlepszego planu wykonania dla zapytania.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2011, 7; 61-68
1508-4183
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Analiza możliwości obrony przed atakami SQL Injection
Analysis of protection capabilities against SQL Injection attacks
Autorzy:: Krawczyński, Bogdan
Marucha, Jarosław
Kozieł, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98402.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: wstrzykiwanie kodu SQL
bezpieczeństwo danych
podatność aplikacji
SQL Injection
data security
application vulnerability
Opis:: Publikacja dotyczy ataków SQL Injection, które stanowią jedno z głównych zagrożeń w cyberprzestrzeni. W oparciu o badania literaturowe dokonano klasyfikacji ataków SQL Injection. Celem pracy było przeprowadzenie analizy możliwości obrony przed atakami SQL Injection. Metodykę badawczą oparto na autorskiej aplikacji, zaimplementowanej w technologii JSP (JavaServer Pages) z wykorzystaniem serwera baz danych MySQL.
Publication refers to SQL Injection attacks whose are one of the most dangerous in a cyberspace. Based on a literature studies, classification of the SQL Injection attacks was prepared. The purpose of the work was to analyse of protections effectiveness against SQL Injection attacks. Research method has been based on author application, which was implemented in JSP (JavaServer Pages) technology using MySQL database server.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2018, 7; 150-157
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Analysis of data of organic farms with the use of non-standard reports in Gekko software
Analiza danych gospodarstw ekologicznych z wykorzystaniem raportów niestandardowych w programie Gekko
Autorzy:: Cupiał, M.
Szeląg-Sikora, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/93767.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: software
organic farm
reporting
SQL language
program komputerowy
gospodarstwo ekologiczne
sprawozdawczość
język SQL
Opis:: Gekko software is designed to keep reporting in organic farms, which is required by supervising institutions. The program enables collection in its base, data, which are required from a farmer and additional information as well. Based on these data, reports and lists are generated in the program. However, beside standard lists, the software enables programming by a user his calculations. These calculations enable generating unpredicted lists in a standard version of the software. Gekko software was developed within the National Centre for Research and Development (NCBiR ) project No NR 12-0165-10/2010 titled "Innovative influence of technology and information manage-ment supporting system on production efficiency in organic farms."
Program Gekko przeznaczony jest do prowadzenia w gospodarstwach ekologicznych sprawozdawczości wymaganej przez instytucje nadzorujące. Program umożliwia gromadzenie w swojej bazie, danych wymaganych od rolnika, a także informacji dodatkowych. Na podstawie tych danych generowane są w programie raporty i zestawienia. Jednak poza standardowymi zestawieniami, program umożliwia programowanie przez użytkownika własnych obliczeń. Te obliczenia umożliwiają wygenerowanie zestawień nieprzewidzianych w standardowej wersji oprogramowania. Program Gekko opracowany został w ramach projektu NCBiR Nr NR12-0165-10 pt.: „Innowacyjne oddziaływanie techniki i technologii oraz informatycznego wspomagania zarządzania na efektywność produkcji w gospodarstwach ekologicznych”.
Źródło:: Agricultural Engineering; 2014, 18, 2; 47-53
2083-1587
Pojawia się w:: Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Accelerating SELECT WHERE and SELECT JOIN queries on a GPU
Autorzy:: Pietroń, M.
Russek, P.
Wiatr, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305797.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: SQL
CUDA
relational databases
GPU
Opis:: This paper presents implementations of a few selected SQL operations using the CUDA programming framework on the GPU platform. Nowadays, the GPU’s parallel architectures give a high speed-up on certain problems. Therefore, the number of non-graphical problems that can be run and sped-up on the GPU still increases. Especially, there has been a lot of research in data mining on GPUs. In many cases it proves the advantage of offloading processing from the CPU to the GPU. At the beginning of our project we chose the set of SELECT WHERE and SELECT JOIN instructions as the most common operations used in databases. We parallelized these SQL operations using three main mechanisms in CUDA: thread group hierarchy, shared memories, and barrier synchronization. Our results show that the implemented highly parallel SELECT WHERE and SELECT JOIN operations on the GPU platform can be significantly faster than the sequential one in a database system run on the CPU.
Źródło:: Computer Science; 2013, 14 (2); 243-252
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: The use of SQL as a tool supporting the implementation of a method of attribute significance analysis based on soft reduction of attributes in the rough set theory
Użycie języka SQL jako narzędzie wspomagające implementację metody analizy istotności atrybutów w oparciu o miękką redukcję atrybutów w teorii zbiorów przybliżonych
Autorzy:: Nozdrzykowski, Ł.
Wróbel, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/250371.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:: SQL language
rough set theory
attributes reduction
język SQL
teoria zbiorów przybliżonych
redukcja atrybutów
Opis:: The article presents a way to quickly implement a method of analyzing the significance of attributes by using soft reduction of conditional attributes in the rough set theory. The analysis is a universal instrument for testing the significance of attributes and may be successfully used in many fields, including transport. It uses the rules that can be considered useful and allows reducing those attributes that do not cause a significant decrease in the number of rules generating entirely certain rules. At the same time it is a rapid mechanism of analyzing large data sets such as encoded attributes of rules. For implementation purposes we propose to use the mechanisms of modern relational databases and the capabilities presently offered by the SQL language, including its expansion with conditional CASE queries.
W artykule przedstawiono sposób na szybką implementację metody analizy istotności atrybutów poprzez wykorzystanie miękkiej redukcji atrybutów warunkowy w teorii zbiorów przybliżonych. Analiza ta wykorzystuje reguły, które można uznać za użyteczne i pozwala na redukcję atrybutów, które nie powodują znacznego spadku liczby reguł generujących całkowicie pewne reguły. Jest przy tym szybkim mechanizmem analizy dużych zbiorów danych jakim są zakodowane atrybuty reguł. Do celów implementacyjnych zaproponowano wykorzystanie mechanizmów współczesnych relacyjnych baz danych oraz możliwości jakie obecnie daje język SQL, w tym rozbudowanie go o zapytania warunkowe typu CASE.
Źródło:: TTS Technika Transportu Szynowego; 2016, 12; 172-176
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:: TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Porównanie wydajności relacyjnych baz danych SQL Server, MySQL oraz PostgreSQL z zastosowaniem aplikacji webowej i frameworku Laravel
Performance comparison of relational databases SQL Server, MySQL and PostgreSQL using a web application and the Laravel framework
Autorzy:: Wodyk, Rafał
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1427570.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: framework Laravel
SQL Server
MySQL
PostgreSQL
Opis:: Wiele implementacji baz danych jest wspieranych przez szkielety aplikacji, które mogą rzutować na ich wydajność. Artykuł przedstawia porównanie wydajności relacyjnych baz danych SQL Server, MySQL oraz PostgreSQL na pod-stawie aplikacji napisanej w języku PHP z wykorzystaniem frameworku Laravel. Pod uwagę wzięty został czas wyko-nania różnego typu zapytań, zarówno prostych, jak również z użyciem konkatenacji kolumn oraz tabel. Otrzymane wyniki zostały poddane wielowymiarowej analizie. Otrzymywane wyniki dla takich samych struktur baz danych różniły się w zależności od wykonywanych operacji na bazach. Patrząc na całokształt przeprowadzonych badań można dojść do wniosku, że w przypadku baz danych, w których liczba rekordów nie jest zbyt duża (do 1000 rekordów) oraz parametry techniczne urządzenia, na którym uruchomiona jest baza są klasy niskiej bądź średniej bardzo dobrze wypada MySQL.
Many database implementations are supported by application frameworks that can affect their performance. The paper presents a comparison of the performance of SQL Server, MySQL and PostgreSQL relational databases based on an application written in PHP using the Laravel framework. The time of performance for various types of queries, both simple and using column and table concatenation was evaluated. The obtained results for the same database structures differed depending on the operations performed on the databases. Looking at the entirety of the research conducted, it can be concluded that in the case of databases in which the number of records is not too large (up to 1000 records) and the technical parameters of the device on which the database is running are of low or medium class, MySQL performs very well.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 358-364
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Analysis of SQL Injection Detection Techniques
Autorzy:: Singh, J. P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/375681.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: SQL Injection
runtime monitoring
Static Analysis
Opis:: SQL Injection is one of the vulnerabilities in OWASP's Top Ten List forWeb Based Application Exploitation. These type of attacks take place on Dynamic Web applications as they interact with databases for various operations. Current Content Management System like Drupal, Joomla or Wordpress have all information stored in their databases. A single intrusion into these type of websites can lead to overall control of websites by an attacker. Researchers are aware of basic SQL Injection attacks, but there are numerous SQL Injection attacks which are yet to be prevented and detected. Over here, we present the extensive review for the Advanced SQL Injection attack such as Fast Flux SQL Injection, Compounded SQL Injection and Deep Blind SQL Injection. We also analyze the detection and prevention using the classical methods as well as modern approaches. We will be discussing the Comparative Evaluation for prevention of SQL Injection.
Źródło:: Theoretical and Applied Informatics; 2016, 28, 1-2; 37-55
1896-5334
Pojawia się w:: Theoretical and Applied Informatics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "SQL" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język