Temat: SPEA - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Application of the knapsack problem to reliability multi-criteria optimization
Autorzy:: Guze, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069486.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: multicriteria optimization
reliability
knapsack problem
genetic algorithms
SPEA
Opis:: The main aim of the paper is to translate reliability problems to the knapsack optimization problem. The review of the known methods of multi-criteria optimization is done. Particularly, the SPEA algorithm is presented. Furthermore, the 0-1 knapsack problem solution by SPEA algorithm is introduced and used to the reliability optimization of exemplary parallel-series system.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2014, 5, 1; 85--90
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Numerical application of the SPEA algorithm to reliability multi-objective optimization
Autorzy:: Guze, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069179.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: multi-objective
optimization
reliability
0-1 knapsack problem
SPEA
Opis:: The main aim of the paper is the computer-aided multi-objective reliability optimization using the SPEA algorithm. This algorithm and the binary knapsack problem are described. Furthermore, the computer program that solves the knapsack problem with accordance to SPEA algorithm is introduced. Example of the possible application of this program to the multi-objective reliability optimization of exemplary parallel-series system is shown.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2015, 6, 1; 101--114
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Multi-criterion optimisation of transport orders with the innovative evolutionary approach
Wielokryterialna optymalizacja zleceń transportowych przy użyciu innowacyjnego podejścia ewolucyjnego
Autorzy:: Bułat, Radosław
Radziszewski, Michał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/415708.pdf
Data publikacji:: 2011-06
Wydawca:: Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:: genetic algorithms
PDPTW
SPEA
logistic support system
algorytmy genetyczne
system wsparcia logistycznego
Opis:: One of the common problems encountered frequently in logistic issues is PDPTW (pickup and delivery problem with time windows) where a limited transport base is to be used to expedite goods in an efficient way from point A to point B. Every organisation, both business and non-profit is, for obvious reasons, unable to grasp the whole logistic process without the aid of automation, so it has to be equipped with a logistics support system. A viable alternative to other analytical solutions can therefore come in the form of a system based on genetic algorithms, which takes into account the limitations of the infrastructure, the time frame and the resulting penalty for any delay. This platform should also allow for the transition from a mathematically defined solution to a problem (however little practical use it has) to the real logistical problems based on the actual needs of the industry. Such a system was implemented, and with the basic genetic operators (cloning, mutation and crossover) is able to plan a solution for any arbitrarily defined, solvable problem of transportation, with the help of any algorithm using those operators. After starting the program and entering the dataset, the pre-set number of simulated generations of the genetic algorithm is started with the default chosen SPEA algorithm (strength Pareto evolutionary algorithm). The results of the simulation in the form of the final set of solutions are being saved to a file. For the algorithm applied to the test problem, the optimal solution for each variable, or middle-ground solutions were found.
Jednym ze standardowych problemów spotykanych często w zagadnieniach logistycznych jest PDPTW (Pickup and Delivery Problem with Time Windows), gdzie dysponując ograniczoną bazą transportową, należy w sposób efektywny transportować towary z punktu A do B. Każda organizacja, zarówno biznesowa, jak i o charakterze niekomercyjnym, z oczywistych powodów niemożności ogarnięcia całościowo procesów logistycznych bez pomocy automatyzacji musi być wyposażona w system wsparcia logistycznego. Alternatywą dla innych rozwiązań analitycznych może być zatem system oparty na algorytmach genetycznych, biorący pod uwagę możliwości infrastruktury oraz ramy czasowe i wynikające z nich kary za opóźnienia. Platforma ta powinna też umożliwić przejście od rozwiązywania problematu zdefiniowanego matematycznie (jednak mającego nikłe zastosowanie praktyczne) do problemów logistycznych opartych na faktycznych potrzebach przemysłowych. System taki został zaimplementowany i przy użyciu podstawowych operatorów genetycznych – klonowania, mutacji i krzyżówki jest w stanie planować rozwiązania dla dowolnie zdefiniowanego rozwiązywalnego problemu transportowego oraz dowolnie zdefiniowanego algorytmu używającego tych operatorów. Po uruchomieniu programu i wprowadzeniu danych rozpoczynana jest symulacja zadanej ilości pokoleń algorytmu genetycznego, domyślnie wykonywanych według algorytmu SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm). Wyniki symulacji w postaci końcowego zbioru rozwiązań wypisywane są do pliku. Dla zastosowanego algorytmu dla problemu testowego znalezione zostały rozwiązania optymalne dla każdej ze zmiennych bądź rozwiązania pośrednie.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2011, 1(17); 43-53
1506-2635
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Graph Theory Approach to Transportation Systems Design and Optimization
Autorzy:: Guze, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/117201.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:: graph theory
Transportation System
Transportation System Design
Transportation Systems Optimization
SPEA Algorithm
Pareto optimal
Multicriteria Optimisation
optimization
Opis:: The main aim of the paper is to present graph theory parameters and algorithms as tool to analyze and to optimise transportation systems. To realize these goals the 0-1 knapsack problem solution by SPEA algorithm, methods and procedures for finding the minimal spanning tree in graphs and digraphs, domination parameters problems accurate to analyse the transportation systems are introduced and described. Possibility of application of graph theory algorithms and parameters to analyze exemplary transportation system are shown.
Źródło:: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2014, 8 no. 4; 572-578
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Multicriteria Optimisation in Weather Routing
Autorzy:: Szłapczynska, J.
Smierzchalski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/115971.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:: Multicriteria Optimisation
Weather Routing
route planning
Weather Navigation
Fuzzy TOPSIS
Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA)
Multicriteria Ranking Method
Isochrone Route
Opis:: The paper presents a new weather routing solution fully supporting multicriteria optimisation process of route finding. The solution incorporates two multicriteria optimisation methods, namely multicriteria evolutionary algorithm (SPEA) and multicriteria ranking method (Fuzzy TOPSIS). The paper focuses on presenting the proposed multicriteria evolutionary weather routing algorithm (MEWRA). Furthermore, it includes some experiment results together with a short description of the assumed ship model.
Źródło:: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2009, 3, 4; 393-400
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Comparison of a Perpetual and PD Inventory Control System with Smith Predictor and Different Shipping Delays Using Bicriterial Optimization and SPEA2
Analiza porównawcza systemu sterowania ciągłego oraz z regulatorem PD i predyktorem Smitha dla różnych opóźnień dostaw z zastosowaniem metod optymalizacji dwukryterialnej i SPEA2
Autorzy:: Chołodowicz, E.
Orłowski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/275128.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: inventory control systems
optimization
perpetual inventory system
multi-objective optimization
SPEA2
PD control
Smith predictor
inventory
systemy zarządzania zapasami
optymalizacja
optymalizacja wielokryterialna
system sterowania
predyktor Smitha
Opis:: Inventory optimization is critical in inventory control systems. The complexity of real-world inventory systems results in a challenging optimization problem, too complicated to solve by conventional mathematical programing methods. The aim of this work is to confront: a perpetual inventory system found in the literature and inventory system with PD control and Smith predictor proposed by the authors. To be precise, the two control systems for inventory management are analyzed with different shipping delays and compared. With regard to complexity of the proposed control system, we use a SPEA2 algorithm to solve optimization task for assumed scenario of the market demand. The objective is to minimize the inventory holding cost while avoiding shortages. A discrete-time, dynamic model of inventory system is assumed for the analysis. In order to compare the results of systems, Pareto fronts and signal responses are generated.
W pracy przyjęto dyskretny, stacjonarny, dynamiczny model systemu magazynowego ze stałym w czasie opóźnieniem dostaw. Głównym celem jest przeprowadzenie analizy porównawczej dwóch systemów automatycznego sterowania zamówieniami: ciągłego systemu sterowania magazynem z adaptacyjnym poziomem zamówienia (ang. Perpetual Inventory System with adaptive order level) oraz systemu sterowania magazynem z regulatorem proporcjonalno-różniczkującym oraz predyktorem Smitha z adaptacyjnym poziomem referencyjnym zapasów dla trzech różnych opóźnień dostaw. Optymalne nastawy układów regulacji zostały dobrane za pomocą algorytmu ewolucyjnego dla problemów optymalizacji wielokryterialnej: SPEA2 (ang. Strength Pareto Evolutionary Approach). W symulacji uwzględniono dwa kryteria minimalizacji: koszt utrzymania zapasów (ang. Holding Cost) oraz koszt niedoboru zapasu (ang. Shortage Cost). Wyniki badań symulacyjnych zaprezentowano za pomocą wykresów oraz tabel w środowisku MATLAB/Simulink.
Źródło:: Pomiary Automatyka Robotyka; 2016, 20, 3; 5-12
1427-9126
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "SPEA" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język