Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "SISO systems" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
An improvement of Gamma approximation for reduction of continuous interval systems
Autorzy:
Bokam, Jagadish Kumar
Singh, Vinay Pratap
Devarapalli, Ramesh
García Márquez, Fausto Pedro
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1409387.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
continuous interval systems
Kharitonov polynomials
Routh approximation
modelling
SISO systems
MIMO systems
Opis:
In recent, modeling practical systems as interval systems is gaining more attention of control researchers due to various advantages of interval systems. This research work presents a new approach for reducing the high-order continuous interval system (HOCIS) utilizing improved Gamma approximation. The denominator polynomial of reduced-order continuous interval model (ROCIM) is obtained using modified Routh table, while the numerator polynomial is derived using Gamma parameters. The distinctive features of this approach are: (i) It always generates a stable model for stable HOCIS in contrast to other recent existing techniques; (ii) It always produces interval models for interval systems in contrast to other relevant methods, and, (iii) The proposed technique can be applied to any system in opposite to some existing techniques which are applicable to second-order and third-order systems only. The accuracy and effectiveness of the proposed method are demonstrated by considering test cases of single-inputsingle-output (SISO) and multi-input-multi-output (MIMO) continuous interval systems. The robust stability analysis for ROCIM is also presented to support the effectiveness of proposed technique.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2021, 31, 2; 347-373
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling of MIMO system over fast fading channels
Modelowanie systemów MIMO w środowisku zaników szybkich
Autorzy:
Pawelec, J.
Krawczyk, Z.
Kosmowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/251812.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
MIMO system
multiple input multiple output
Alamouti
fast fading channel
SISO systems
Monte Carlo method
system MIMO
środowisko zaników szybkich
SISO
metoda Monte Carlo
Opis:
Two models of the Alamouti multiple input – multiple output (MIMO) system have been formed: the analytical and simulation one. The first model is simple and it reflects the quasi-static Rayleigh fading phenomena, while the second one is advanced and it expresses the fast fading effects. The results of analysis and simulations show that the Alamouti MIMO architecture significantly over performs the SISO systems (the SNR gain ~20 dB), but mainly within the quasi-static environment. In mobile conditions this gain and/or the overall system capacity under go a sharp decline.
W referacie poddano eksperymentom symulacyjnym dwa modele MIMO Almaoutiego. Model funkcjonujący w warunkach quasi-statycznych zaników Rayleigha oraz w warunkach zaników szybkich Nakagami’ego. Dokonano oszacowania jaki jest rzeczywisty zysk zastosowania MIMO względem systemu jednokanałowego SISO. W modelowaniu wykorzystano Metodę Monte Carlo.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2012, 9; 285-290, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Beta Fuzzy Logic Systems: Approximation Properties in the Siso Case
Autorzy:
Alimi, A. M.
Hassine, R.
Selmi, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911157.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
funkcja beta
własność aproksymacyjna
model rozmyty
beta function
universal approximation property
best approximation property
interpolation property
Sugeno fuzzy model
SISO systems
Opis:
In this paper, a Single-Input Single-Output (SISO) Sugeno fuzzy model of the zeroth order with Beta membership functions for input variables is adopted. After the introduction of Beta Fuzzy Logic Systems (BFLS) a constructive theory is developed to establish the fact that they are universal approximators. Based on this theory, an algorithm, which can actually construct a BFLS approximating a given continuous function with an arbitrary degree of accuracy, is described. We then show that BFLSs satisfy more critical properties which are the best approximation property and the interpolation property. We complete the paper with a series of numerical comparisons between the approximation performances of BFLSs and other classes of widely used fuzzy logic systems. These comparisons confirm that BFLSs perform best in all the cases studied.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 857-875
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Skalowanie czasowe odpowiedzi układów ciągłych z wykorzystaniem ich dyskretnych modeli
Time-scaling of continuous-time system responses with use of signals obtained in dedicated discrete-time structures
Autorzy:
Grzywacz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156823.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
skalowanie czasowe odpowiedzi układów SISO dyskretnych i ciągłych
algorytmy sterowania dla układów liniowych i nieliniowych
time scaling of responses of discrete-time and continuous-time SISO systems
algorithms for control of linear and nonlinear systems
Opis:
Przedstawiono ideę skalowania czasowego odpowiedzi liniowych i nieliniowych układów dyskretnych. Pokazano, że otrzymane w oparciu o proponowane algorytmy sygnały skalujące wyjścia modeli dyskretnych układów ciągłych, po wygładzeniu i kalibracji mogą być wykorzystane do skalowania czasowego odpowiedzi układów ciągłych.
The idea of time-scaling of linear and non-linear, discrete-time SISO system output signals is presented in the paper. The final block diagram of scaling is shown in Fig. 2, where A is the time scale coefficient, I is the sample number, and T is the sample time. The output γ(iA-1T) of the element "system" of Fig. 2 is slowed down (01) A-times in relation to the reference output γ(iT), where γ(iT) is the system of Fig. 1 response to the input u(i) described by (1). The "input" and "feedback" correctors (Fig. 2) are defined by algorithms presented in Sections 2, 3, 4. The system (1) can be treated as a discrete model of the continuous-time system for the sample time T. In Section 5 it is shown that the signal uA (Fig. 2) after interpolation and calibration can be used for the time-scaling of the output of the continuous system approximated by model (1). Basing on the proposed idea, one can speed up or slow down the technical system responses when preserving their reference shape. The idea of time-scaling can be applied to design of control algorithms - see example 5.1. In such a case the important properties of the obtained control system, defined in time and frequency domains (overshoot, response form, steady state error, stability margin), do not depend on A. The other ones (transient state duration time, frequency representation) depend on A, however, they can be easily determined if the reference system properties (for A=1) are known.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 5, 5; 301-304
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Response of linear system to α-stable Levy input
Autorzy:
Walczak, J.
Mazurkiewicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97700.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
random variable
Lévy process
linear systems
SISO system
Opis:
This article suggests the method of analysis stochastic processes in deterministic linear SISO system of first order. Using the definition of α-stable random variable, the definition of α-stable Levy process has been introduced and presented their properties. Transformation of α-stable white noise process in the system has been investigated as well. Obtained results has been illustrated by an example.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2012, 10; 50-60
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies