Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rozwiązania chmurowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Analiza metod dystrybucji konfiguracji w środowiskach aplikacji usługowych
Analysis of configuration distribution methods in service application environments
Autorzy:
Bryczek, Arkadiusz
Kopniak, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24083671.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
dystrybucja konfiguracji
mikroserwis
rozwiązania chmurowe
configuration distribution
microservice
cloud solutions
Opis:
Niniejsza praca jest analizą metod oraz rozwiązań umożliwiających centralizację przechowywania wartości konfiguracyjnych w środowiskach aplikacji usługowych. Prezentuje ona porównanie ukierunkowane na współpracę użytkownika z dostępnymi rozwiązaniami oraz badanie wydajność podszas wykonywania operacji. Testom poddano narzędzia Consul, ZooKeeper oraz implementację serwera konfiguracyjnego z wykorzystniem biblioteki Spring Cloud Config. Wykorzystane do tego celu zostało autorskie środowisko testowe stworzone z użyciem technologii Java Spring, Kafka oraz Python. Celem jest wyznaczenie najlepszego z narzędzi do pracy w dużych sieciach mikroserwisowych oraz najoptymalniejszego w kontekście pracy z użytkownikiem. Zaprezentowane wyniki potwierdzają przewagę narzędzia Consulw aspekcie wydajności oraz jakości interfejsu nad pozostałymi rozwiązaniami
This work is an analysis of methods and solutions enabling centralization of the storage of configuration values in ser-vice application environments. It presents a comparison focused on the user's interaction with the available solutions and performance tests during the operation. Consul, ZooKeeper tools and the implementation of the configuration serv-er with the use of the Spring Cloud Config library were tested. Created test environment with the use of Java Spring, Kafka and Python technologies was used for this purpose. The aim of the research is to determine the best tool for working in large microservice networks and the most optimal in the context of working with the user. The presented results confirm the advantage of the Consul tool in terms of efficiency and interface quality over other solutions.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2023, 26; 63--67
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bezpieczeństwo danych w małej firmie – wybór rozwiązań chmurowych
Data security in a small company: choosing cloud solutions
Autorzy:
Grzyb, Mariusz
Woźniak-Zapór, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30145728.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
bezpieczeństwo informacji
cyberbezpieczeństwo
zarządzanie bezpieczeństwem
RODO
rozwiązania chmurowe
information security
cyber security
security management
GDPR
cloud solutions
Opis:
W związku z rozwojem cyfryzacji praktycznie w każdej dziedzinie życia, cyfryzacji podlegają również procesy biznesowe. Konieczność ochrony danych, dodatkowo w zgodzie z obowiązującymi przepisami, nastręcza wielu problemów. Szczególnym przypadkiem jest kwestia cyberbezpieczeństwa w aspekcie rozwiązań chmurowych. W opracowaniu przedstawione zostały zagadnienia dotyczące bezpieczeństwa informacji, cyberbezpieczeństwa, zarządzania bezpieczeństwem, wdrażania RODO, a także wyboru rozwiązania chmurowego na przykładzie małej firmy.
With the development of digitalisation in virtually every area of life, business processes are also being digitised. The need to protect data, additionally in accordance with applicable regulations, poses many problems. A special case is the issue of cyber security in terms of cloud solutions. This paper presents issues relating to information security, cyber security, security management, implementation of GDPR and the choice of a cloud solution based on the example of a small company.
Źródło:
Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka; 2023, LIII, 4; 129-141
1899-6264
2451-0718
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja „Industry 4.0” jako strategia reindustrializacji i wdrożenia procesów produkcyjnych kolejnej generacji
“Industry 4.0” as strategy of reindustrialization and implementation of next generation manufacturing processes
Autorzy:
Woliński, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585816.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big Data
Konkurencyjność przemysłu
Reindustrializacja
Rozwiązania chmurowe
Samoorganizujące się fabryki
Cloud
Industry competitiveness
Reindustrialization
Self-organized factories
Opis:
Obecnie, w erze zautomatyzowanej masowej produkcji konsumenci nie są ograniczeni w zakresie wyboru wariantu produktów. Jednocześnie rozdźwięk pomiędzy produktywnością a elastycznością produkcji nadal jest kwestią do rozwiązania. Wykorzystanie obecnych procesów produkcyjnych, maksymalnie elastycznego reagowania na indywidualne potrzeby klienta uniemożliwia jednoczesne utrzymanie efektywnej i ekonomicznie uzasadnionej produkcji. Z uwagi na powyższe stoimy przed koniecznością znaczącej transformacji w obrębie procesów produkcyjnych. W Niemczech zmianę tę utożsamia się z inicjatywą „Industry 4.0”, w innych krajach używa się pojęć „reindustrializacji” lub „zaawansowanej produkcji”. Obie te koncepcje opisują procesy produkcyjne kolejnej generacji, które oparte na kombinacji technologii komunikacyjnych, oprogramowania i czujników, mają za zadanie połączyć cyfrowy, wirtualny i rzeczywisty świat produkcji. Celem ich jest wykorzystanie IT do stworzenia łańcucha wartości poprzez cały proces: od projektu i rozwoju produktu poprzez produkcję aż do utrzymania i serwisu.
Within the era of automated mass production, the consumers are not limited with regards to choice of products. Equally, the contradiction between productivity and production flexibility is still to be sorted. Usage of current manufacturing processes and flexible reaction for individualized customer needs do not support maintaining the effective and profitable production. Therefore, we have to transform the manufacturing processes. In Germany, this change is associated with “Industry 4.0” initiative, in other countries “reindustrialization” or “advanced production” is in use. Both of these concepts describe the manufacturing processes of next generation, which based on communication technology, software and detectors, will connect digital and virtual with real production world. Their goal is to use IT to create the value chain through the whole process: from the design and product development through production till maintenance and service.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 308; 173-179
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza szans, możliwości oraz wyzwań związanych z wykorzystaniem cloud computingu i Big Data jako technologii konwergentnych
Autorzy:
Wielki, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610087.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
cloud computing
cloud-based advanced business analytics
cloud-based business models
chmura obliczeniowa
„chmurowe” rozwiązania analityki biznesowej
modele biznesowe oparte na „chmurze”
Opis:
This paper is devoted to the issues connected with the possibilities of common utilization of two technologies i.e. cloud computing and Big Data. These aspects have been analyzed from two perspectives. The first one is related to the possibilities of creation and implementation of the cloud-based Big Data analytical systems. The second one is connected with the utilization of new cloud-based business models and their improvement and development basing on Big Data analytical systems based on cloud solutions. The most significant challenges have been identified in the context of each technology as well as in the context of their common utilization.
Niniejszy artykuł poświęcony jest kwestii możliwości związanych ze wspólnych wykorzystaniem technologii cloud computing oraz Big Data. Kwestie te przeanalizowano z dwóch perspektyw. Pierwsza z nich dotyczyła możliwości tworzenia i implementacji „chmurowych” systemów analitycznych opartych na narzędziach Big Data. Druga natomiast jest związana z kwestią wykorzystania nowych modeli biznesowych, w przypadku których chmura obliczeniowa jest ich istotnym elementem, oraz ich doskonalenia i rozwijania w oparciu o „chmurową” analitykę biznesową Big Data. W odniesieniu do obydwu technologii wskazano najważniejsze wyzwania związane tak z każdą z nich, jak i w kontekście ich wspólnego wykorzystania.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2016, 50, 2
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies