Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rough sets" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 59
Tytuł:
Identyfikacja rodzaju szkła z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES
Glass TypeIdentificationUsing Rough Sets Theory in the RSES Program
Autorzy:
Januszewski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203491.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
analiza danych
rodzaje szkła
teoria zbiorów przybliżonych
reguły decyzyjne
RSES
data analysis
glass type
rough sets theory
decision rules
Opis:
Artykuł przedstawia podejście do identyfikacji rodzaju szkła oparte na teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES. Przedstawiono teoretyczne podstawy tej metody, opisano proces analizy danych oraz zaprezentowano wyniki identyfikacji rodzaju szkła.
The article presents an approach to glass type identification based on rough set theory in the RSES program. The theoretical basis of this method is presented, the data analysis process is described and the results of glass type identification are presented.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 18-21
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applications of rough sets in big data analysis: An overview
Autorzy:
Pięta, Piotr
Szmuc, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055175.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rough sets theory
big data analysis
deep learning
data mining
teoria zbiorów przybliżonych
duży zbiór danych
uczenie głębokie
eksploracja danych
Opis:
Big data, artificial intelligence and the Internet of things (IoT) are still very popular areas in current research and industrial applications. Processing massive amounts of data generated by the IoT and stored in distributed space is not a straightforward task and may cause many problems. During the last few decades, scientists have proposed many interesting approaches to extract information and discover knowledge from data collected in database systems or other sources. We observe a permanent development of machine learning algorithms that support each phase of the data mining process, ensuring achievement of better results than before. Rough set theory (RST) delivers a formal insight into information, knowledge, data reduction, uncertainty, and missing values. This formalism, formulated in the 1980s and developed by several researches, can serve as a theoretical basis and practical background for dealing with ambiguities, data reduction, building ontologies, etc. Moreover, as a mature theory, it has evolved into numerous extensions and has been transformed through various incarnations, which have enriched expressiveness and applicability of the related tools. The main aim of this article is to present an overview of selected applications of RST in big data analysis and processing. Thousands of publications on rough sets have been contributed; therefore, we focus on papers published in the last few years. The applications of RST are considered from two main perspectives: direct use of the RST concepts and tools, and jointly with other approaches, i.e., fuzzy sets, probabilistic concepts, and deep learning. The latter hybrid idea seems to be very promising for developing new methods and related tools as well as extensions of the application area.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 4; 659--683
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hardware rough set processor parallel architecture in FPGA for finding core in big datasets
Autorzy:
Kopczyński, Maciej
Grześ, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031135.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
rough sets
FPGA
core attributes
parallel architecture
Opis:
This paper presents FPGA and softcore CPU based solution for large datasets parallel core calculation using rough set methods. Architectures shown in this paper have been tested on two real datasets running presented solutions inside FPGA unit. Tested datasets had 1 000 to 10 000 000 objects. The same operations were performed in software implementation. Obtained results show the big acceleration in computation time using hardware supporting core generation in comparison to pure software implementation.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 2; 99-110
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New type of fuzzy ideals in BCK/BCI algebras
Autorzy:
Subha, V. S.
Dhanalakshmi, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193304.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
BCK-algebras
BCK-ideals
Homomorphism
Pythagorean fuzzy ideal
Pythagorean fuzzy sets
Pythagorean fuzzy subalgebras
Rough Fuzzy sets
Rough Pythagorean fuzzy ideals
Rough Pythagorean fuzzy sets
Rough sets
Sub algebras
Opis:
In this paper, we expose pythagorean fuzzy sets in BCK-algebras. Also we define pythagorean fuzzy subalgebra, pythagorean fuzzy ideal in BCK-algebra and investigate some properties of these ideals. Some interesting examples are given. Homomorphism of pythagorean fuzzy set in BCK-algebras are introduce. Moreover we combine the pythagorean fuzzy set and rough sets in BCK-algebras. The concept of rough pythagorean fuzzy ideals in BCK-algebras are introduce.
Źródło:
World Scientific News; 2021, 153, 2; 80-92
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance analysis of rough set–based hybrid classification systems in the case of missing values
Autorzy:
Nowicki, Robert K.
Seliga, Robert
Żelasko, Dariusz
Hayashi, Yoichi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031102.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
rough sets
support vector machine
fuzzy system
neural networks
Opis:
The paper presents a performance analysis of a selected few rough set–based classification systems. They are hybrid solutions designed to process information with missing values. Rough set-–based classification systems combine various classification methods, such as support vector machines, k–nearest neighbour, fuzzy systems, and neural networks with the rough set theory. When all input values take the form of real numbers, and they are available, the structure of the classifier returns to a non–rough set version. The performance of the four systems has been analysed based on the classification results obtained for benchmark databases downloaded from the machine learning repository of the University of California at Irvine.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 4; 307-318
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough sets based on Galois connections
Autorzy:
Madrid, Nicolás
Medina, Jesús
Ramírez-Poussa, Eloísa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330499.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rough sets
Galois connection
approximation operator
zbiór przybliżony
połączenie Galois
operator aproksymacji
Opis:
Rough set theory is an important tool to extract knowledge from relational databases. The original definitions of approximation operators are based on an indiscernibility relation, which is an equivalence one. Lately, different papers have motivated the possibility of considering arbitrary relations. Nevertheless, when those are taken into account, the original definitions given by Pawlak may lose fundamental properties. This paper proposes a possible solution to the arising problems by presenting an alternative definition of approximation operators based on the closure and interior operators obtained from an isotone Galois connection. We prove that the proposed definition satisfies interesting properties and that it also improves object classification tasks.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 2; 299-313
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough support vector machine for classification with interval and incomplete data
Autorzy:
Nowicki, Robert K.
Grzanek, Konrad
Hayashi, Yoichi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91559.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
support vector machines
rough sets
missing features
interval data
three–way decision
maszyna wektorów nośnych
dane interwałowe
Opis:
The paper presents the idea of connecting the concepts of the Vapnik’s support vector machine with Pawlak’s rough sets in one classification scheme. The hybrid system will be applied to classifying data in the form of intervals and with missing values [1]. Both situations will be treated as a cause of dividing input space into equivalence classes. Then, the SVM procedure will lead to a classification of input data into rough sets of the desired classes, i.e. to their positive, boundary or negative regions. Such a form of answer is also called a three–way decision. The proposed solution will be tested using several popular benchmarks.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 1; 47-56
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected problems of evaluation and classification of historical buildings using rough sets
Wybrane problemy wartościowania i klasyfikacji budowli zabytkowych z wykorzystaniem zbiorów przybliżonych
Autorzy:
Czajkowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408205.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
heritage preservation
valuation
classification
rough sets
ochrona dziedzictwa
wartościowanie
klasyfikacja
zbiory przybliżone
Opis:
The paper presents the problems associated with multicriteria evaluation of historic buildings. The capabilities of modeling the monuments in order to use the Rough Sets approach for their evaluation were presented. The problems of selection criteria for the evaluation and taking into account the structure of the object, as well as the problem of discretization and its impact on the generating of the rules were discussed.
W artykule zaprezentowano problemy związane z wielokryterialną oceną budowli zabytkowych. Przedstawione zostały możliwości modelowania obiektu zabytkowego w celu wykorzystania podejścia Zbiorów Przybliżonych dla ich wartościowania. Omówiono problemy doboru kryteriów oceny oraz uwzględnienia struktury obiektu, jak również problem dyskretyzacji i jego wpływ na generowanie reguł.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 4; 5-10
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The approach of granular computing and rough sets for identifying situations
Autorzy:
Burov, Ye.
Mykich, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411410.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
situation
situational awareness system
ontology
situational assessment
granular computing
rough sets theory
koniunktura
system świadomości sytuacji
ontologia
ocena sytuacji
obliczenia ziarniste
teoria zbiorów przybliżonych
Opis:
In the article are described problems related to creation and maintenance of situational awareness systems. The definitions of concepts of situation and its identification are presented. An approach based on situational knowledge representation with ontological models is selected for attaining situational awareness in complex intelligent enterprise systems, where objects can be in several situations in the same time and some situations are defined imprecisely. Granular computing approach is used for reduction of situational knowledge management complexity. In order to work with situation defined imprecisely, rough set approximations are proposed for situation definition. The usage of mechanisms inherent to ontological modeling for situation representation and reasoning about them are also discussed.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 45-50
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reguły decyzyjne warunkujące wykorzystanie ekologicznej oceny cyklu życia w wybranych modelach biznesowych MŚP
Decision rules determining LCA use in selected business model types of SMEs
Autorzy:
Nitkiewicz, T.
Jelonek, D.
Knop, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323340.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
modele biznesu MŚP
teoria zbiorów przybliżonych
ekologiczna ocena cyklu życia
reguły decyzyjne
SME business models
rough sets theory
life cycle assessment (LCA)
decision rules
Opis:
Celem artykułu jest wykorzystanie teorii zbiorów przybliżonych do indukcji reguł decyzyjnych warunkujących zastosowanie ekologicznej oceny cyklu życia w zidentyfikowanych modelach biznesowych MŚP. Wykorzystano w tym celu wyniki badania ankietowego przeprowadzonego w ramach projektu PARP „Wzorce zrównoważonej produkcji” oraz zdefiniowane typy modeli biznesu. W opracowaniu przedstawiono typologię modeli biznesu MŚP, dokonano klasyfikacji zmiennych na decyzyjne i warunkowe oraz wyznaczono reguły decyzyjne dla poszczególnych typów modeli, które prowadzą do zastosowania ekologicznej oceny cyklu życia.
The aim of the paper is to use Rough Set approach to induce decision rules on LCA use in selected business models of SMEs. For that purpose the results of “Sustainable production patterns” PARP survey are used together with defined business model types. The typology of SME business models are presented in the paper, and is used to classify companies to different business model types. It is followed by development of condition attributes and decision attribute sets and induction of decision rules for different business model types.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 88; 235-252
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoria zbiorów przybliżonych w analizie sprzedaży wydarzeń kulturalnych
The theory of rough sets in the analysis of sales of cultural events
Autorzy:
Stankiewicz, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/449565.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
Tematy:
teoria zbiorów przybliżonych
analiza sprzedaży wydarzeń kulturalnych
rough sets theory
sales of tickets for cultural events
Opis:
Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie możliwości wykorzystania teorii zbiorów przybliżonych do analizy sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne. W pracy podjęto próbę opracowania algorytmu pozwalającego rozwiązać problem decyzyjny związany z wyborem najlepiej sprzedających się pozycji repertuarowych. W pracy poruszono także problem oceny wiarygodności zgromadzonych danych w kontekście zgodności pojedynczych obiektów z pozostałymi na podstawie zachodzących między nimi zależności. Punktem wyjścia do przeprowadzenia badań było przypuszczenie, iż liczba sprzedanych biletów danego rodzaju jest związana z typem wydarzenia, jakie jest oferowane, a przeprowadzona analiza sprzedaży miała określić, wśród jakiej grupy klientów dana oferta cieszy się (lub nie) zainteresowaniem. Przeprowadzone w tym obszarze badania pozwoliły jednoznacznie wnioskować, jaki klient korzysta z oferty. W perspektywie daje to możliwość dostosowania do klienta planów repertuarowych i zwiększenia sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne.
This article focuses on the possibilities of potential of the rough set theory to analyze sales of tickets for cultural events. An attempt was carried out for develop an algorithm enabling solve the problem of decision-making related to the choice of the best-selling repertoire items. The study also addresses the problem of assessing the reliability of the data collected in the context of compliance another isolated objects on the basis of dependence between them. The starting point for research was speculated that the number of tickets sold for a given type is associated with type of events that are offered and sales analysis have been performed to determine, among which groups of customers a given offer a enjoy (or no) interest. Carried out in this area research have unambiguously concluded, which client uses this offer. In the longer time gives the possibility adapt to customer of repertoire plans and enhance ticket sales for cultural events.
Źródło:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2016, 1(49); 107-116
2657-3245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Clustering Models for Generalized Covering Approximation Spaces
Grupowanie w uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeniach pokryć
Autorzy:
Małyszko, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404005.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
generalized approximation spaces
covering approximation spaces
rough sets
fuzzy sets
probabilistic sets
uogólnione przestrzenie aproksymacyjne
przestrzenie pokryć
zbiory przybliżone
zbiory rozmyte
zbiory probabilistyczne
Opis:
Mathematical foundations are steadily extended and pushing rough set theory into incorporating new data analysis methods and data models. Generalized approximation spaces present abstract model useful in understanding unknown and undefined data structure leading into creation many new robust and intelligent approaches. Covering approximation spaces present data by means of coverings of the universe. In the paper, these two approaches have been put together introducing the concept of generalized covering approximation space. Further rough coverings model for generalized covering approximation spaces has been presented. Proposed rough covering models are based upon clustering and thresholding of feature space, are embedded in generalized approximation spaces, simultaneously spanning standard, fuzzy and probabilistic data models.
Tematem pracy jest przedstawienie modelu grupowania w rozszerzenym pojęciu uogólnionych przestrzeni aproksymacyjnych, polegającym na zdefiniowaniu pokryć 9 w tych przestrzeniach. W ten sposób uogólniona przestrzeń aproksymacyjna, posiadająca z definicji sąsiedztwa oraz funkcję zawierania się zbiorów, posiada dodatkowo zdefiniowany system pokryć - czyli jest także przestrzenią pokryć. Praca wprowadza model grupowania w uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeniach pokryć obejmujący pokrycia standardowe, rozmyte oraz probabilistyczne. W części prezentacyjnej przedstawione zostały przykłady wybranych uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeni pokryć.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2015, 6, 4; 255-263
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decisions involving databases, fuzzy databases and codatabases
Autorzy:
Schumann, A.
Woleński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406267.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
rough sets
fuzzy sets
decision making
labelled transition systems
coalgebras
Bayesian networks
Opis:
The authors consider the following three ways of decision making: (i) decisions involving databases by means of standard tools of sequential logic and universal algebra; (ii) decisions involving fuzzy databases by means of fuzzy logic; (iii) decision involving continuously growing databases (codatabases) using the tools of Bayesian networks.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2015, 25, 3; 59-72
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GRANULAR CALCULATIONS IN THE REQUIREMENT ANALYSIS OF THE POLISH MARKET
Autorzy:
Becker, Aneta
Becker, Jarosław
Budziński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453650.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
competence
information granules
rough sets
Opis:
The article presents the results of the analysis of the labour market requirements reported by Polish employers. Relations between the type of specialty, enhanced by the competence profile, and the requirement of proficiency in English were sought. The empirical material came from the research implemented within the “Human Capital Balance” project (V edition – 2014). The research procedure consisted of grouping objects with the method of k-means and the induction of decision rules based on the application of theories of rough sets. The analysis was performed using the RSES 2.1 system.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 17-24
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodology for the Construction of a Rule-Based Knowledge Base Enabling the Selection of Appropriate Bronze Heat Treatment Parameters Using Rough Sets
Metodyka budowy regułowej bazy wiedzy umożliwiającej dobór odpowiednich parametrów obróbki cieplnej brązów z zastosowaniem zbiorów przybliżonych
Autorzy:
Górny, Z.
Kluska-Nawarecka, S.
Wilk-Kołodziejczyk, D.
Regulski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/353780.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
application of information technology to the foundry industry
heat treatment
classification algorithms
rough sets
data mining
zastosowanie technologii informatycznych dla przemysłu odlewniczego
obróbka cieplna
algorytm klasyfikacji
zbiory przybliżone
Opis:
Decisions regarding appropriate methods for the heat treatment of bronzes affect the final properties obtained in these materials. This study gives an example of the construction of a knowledge base with application of the rough set theory. Using relevant inference mechanisms, knowledge stored in the rule-based database allows the selection of appropriate heat treatment parameters to achieve the required properties of bronze. The paper presents the methodology and the results of exploratory research. It also discloses the methodology used in the creation of a knowledge base.
Decyzje dotyczące odpowiedniej metody obróbki cieplnej brązów mają wpływ na uzyskanie końcowych własności tych materiałów. W pracy przedstawiono przykład budowy bazy wiedzy z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych. Wiedza zgromadzona w bazie reguł umożliwia za pomocą mechanizmów wnioskowania dobór odpowiednich parametrów obróbki w celu uzyskania pożądanych własności brązu.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 1; 309-312
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 59

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies