Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rough sets" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 59
Tytuł:
A Rough Set-Based Knowledge Discovery Process
Autorzy:
Zhong, N.
Skowron, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908370.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
baza danych
baza wiedzy
system hybrydowy
rough sets
KDD process
hybrid systems
Opis:
The knowledge discovery from real-life databases is a multi-phase process consisting of numerous steps, including attribute selection, discretization of real-valued attributes, and rule induction. In the paper, we discuss a rule discovery process that is based on rough set theory. The core of the process is a soft hybrid induction system called the Generalized Distribution Table and Rough Set System (GDT-RS) for discovering classification rules from databases with uncertain and incomplete data. The system is based on a combination of Generalization Distribution Table (GDT) and the Rough Set methodologies. In the preprocessing, two modules, i.e. Rough Sets with Heuristics (RSH) and Rough Sets with Boolean Reasoning (RSBR), are used for attribute selection and discretization of real-valued attributes, respectively. We use a slope-collapse database as an example showing how rules can be discovered from a large, real-life database.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 603-619
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge, Vagueness and Logic
Autorzy:
Wybraniec-Skardowska, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908372.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
zbiór rozmyty
logika formalna
vague knowledge
fuzzy sets
rough sets
vague sets
formal logic
Opis:
The aim of the paper is to outline an idea of solving the problem of the vagueness of concepts. The starting point is a definition of the concept of vague knowledge. One of the primary goals is a formal justification of the classical viewpoint on the controversy about the truth and object reference of expressions including vague terms. It is proved that grasping the vagueness in the language aspect is possible through the extension of classical logic to the logic of sentences which may contain vague terms. The theoretical framework of the conception refers to the theory of Pawlak's rough sets and is connected with Zadeh's fuzzy set theory as well as bag (or multiset) theory. In the considerations formal logic means and the concept system of set theory have been used. The paper can be regarded as an outline of the logical theory of vague concepts.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 719-737
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Partial volume effect detection in MRI segmentation based on approximate decision reducts
Autorzy:
Widz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333876.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
segmentacja obrazów MRI
PVE
zbiory przybliżone
MRI Segmentation
rough sets
approximate decision reducts
Opis:
Segmentation of Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a process of assigning tissue class labels to voxels. One of the main sources of segmentation error is the partial volume effect (PVE) which occurs most often with low resolution images - with large voxels, the probability of a voxel containing multiple tissue classes increases. We propose a multistage algorithm for segmenting MRI images with a mid-stage of recognizing the PVE voxels. The information about PVE regions added to other voxels features extracted from the image can increase the overall accuracy of the segmentation. In our methods we have utilize a classification approach based on approximate decision reducts derived from the data mining paradigm of the theory of rough sets. An approximate reduct is an irreducible subset of features, which enables to classify decision concepts with a satisfactory degree of accuracy in the training data. The ensembles of best found reducts trained for appropriate approximation degrees are applied to detection of the PVE and performing the segmentation.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 227-233
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zbiory przybliżone i możliwości ich wykorzystania w leśnictwie
Rough sets and the possibility of their use in forestry
Autorzy:
Tracz, W.
Mozgawa, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/991707.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
teoria zbiorow przyblizonych
wykorzystanie
lesnictwo
analiza danych
procesy decyzyjne
rough sets
uncertainty
vagueness
data mining
decision making process
gis
Opis:
The need for effective management of uncertainty and incomplete information is the main factor of interest in the rough set theory and multi−use methods of analysis based on this theory, both in scientific research and in solving practical problems. Rough sets can be used for processing of both non spatial and spatial data. Five areas of application of rough set in decision−support systems in forestry and forest research are presented in the study. The example of using rough sets methods for data processing in order to determine cause−effect relationships and making classification is also presented.
Źródło:
Sylwan; 2013, 157, 06; 425-433
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough Sets Methods in Feature Reduction and Classification
Autorzy:
Świniarski, R. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908366.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rozpoznawanie obrazów
redukcja danych
rough sets
feature selection
classification
Opis:
The paper presents an application of rough sets and statistical methods to feature reduction and pattern recognition. The presented description of rough sets theory emphasizes the role of rough sets reducts in feature selection and data reduction in pattern recognition. The overview of methods of feature selection emphasizes feature selection criteria, including rough set-based methods. The paper also contains a description of the algorithm for feature selection and reduction based on the rough sets method proposed jointly with Principal Component Analysis. Finally, the paper presents numerical results of face recognition experiments using the learning vector quantization neural network, with feature selection based on the proposed principal components analysis and rough sets methods.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 565-582
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generation of reducts and rules in multi-attribute and multi-criteria classification
Autorzy:
Susmaga, R.
Słowiński, R.
Greco, S.
Matarazzo, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205913.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
decision rules
dominance relation
intelligent information systems
multi-attribute and multi-criteria classification
reducts of attributes and criteria
rough sets theory
Opis:
The paper addresses the problem of analysing information tables which contain objects described by both attributes and criteria, i.e. attributes with preference-ordered scales. The objects contained in those tables, representing exemplary decisions made by a decision maker or a domain expert, are usually classified into one of several classes that are also often preference-ordered. Analysis of such data using the classic rough set methodology may produce improper results, as the original rough set approach is not able to discover inconsistencies originating from consideration of typical criteria, like e.g. product quality, market share or debt ratio. The paper presents the framework for the analysis of both attributes and criteria and a very promising algorithm for generating reducts. The algorithm presented is evaluated in an experiment with real-life data sets and its results are compared to those by two other reduct generating algorithms.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 969-988
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New type of fuzzy ideals in BCK/BCI algebras
Autorzy:
Subha, V. S.
Dhanalakshmi, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193304.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
BCK-algebras
BCK-ideals
Homomorphism
Pythagorean fuzzy ideal
Pythagorean fuzzy sets
Pythagorean fuzzy subalgebras
Rough Fuzzy sets
Rough Pythagorean fuzzy ideals
Rough Pythagorean fuzzy sets
Rough sets
Sub algebras
Opis:
In this paper, we expose pythagorean fuzzy sets in BCK-algebras. Also we define pythagorean fuzzy subalgebra, pythagorean fuzzy ideal in BCK-algebra and investigate some properties of these ideals. Some interesting examples are given. Homomorphism of pythagorean fuzzy set in BCK-algebras are introduce. Moreover we combine the pythagorean fuzzy set and rough sets in BCK-algebras. The concept of rough pythagorean fuzzy ideals in BCK-algebras are introduce.
Źródło:
World Scientific News; 2021, 153, 2; 80-92
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm generowania reguł pierwszego rzędu wykorzystujący metody zbiorów przybliżonych
An algorithm generating first order rules based on rough set methods
Autorzy:
Stepaniuk, J,
Góralczuk, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341117.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
rough sets
inductive logic programming
Opis:
W pracy przedstawiono algorytm generowania reguł pierwszego rzędu, tzn. zależności, które w poprzedniku mają koniunkcję formuł atomowych bądź ich negacji a w następniku formułę atomową. Technikę zbiorów przybliżonych wykorzystano w procesie doboru literałów mogących wchodzić w skład przesłanki generowanej reguły. Kryterium doboru opiera się na tym, aby reguła po dołączeniu do jej przesłanki kandydującego literału jak najlepiej rozróżniała przykłady pozytywne i negatywne, które do tej pory nie były rozróżnialne.
The aim of this paper is to introduce and investigate an algorithm for finding first order rules. Rough set theory is used in the process of selecting literals, which may be part of the rule. The criterion of selecting literals reads as follows: only those literals are selected, which adding to the rule makes that the rule discerns the most examples from those, which were yet undiscerned.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2002, Z.1; 235-250
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identifying status of an ICT system using rough sets
Autorzy:
Stawowy, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393307.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
operation
identifying status
rough sets
information and communications
eksploatacja
identyfikacja statusu
zbiory przybliżone
informacja
komunikacja
Opis:
The article presents a method to identify operational state of an data communications (ICT) system. Supporting the management or operation of the simulation process. Method which was used is based on rough set theory.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2014, 7, 1; 50-53
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoria zbiorów przybliżonych w analizie sprzedaży wydarzeń kulturalnych
The theory of rough sets in the analysis of sales of cultural events
Autorzy:
Stankiewicz, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/449565.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
Tematy:
teoria zbiorów przybliżonych
analiza sprzedaży wydarzeń kulturalnych
rough sets theory
sales of tickets for cultural events
Opis:
Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie możliwości wykorzystania teorii zbiorów przybliżonych do analizy sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne. W pracy podjęto próbę opracowania algorytmu pozwalającego rozwiązać problem decyzyjny związany z wyborem najlepiej sprzedających się pozycji repertuarowych. W pracy poruszono także problem oceny wiarygodności zgromadzonych danych w kontekście zgodności pojedynczych obiektów z pozostałymi na podstawie zachodzących między nimi zależności. Punktem wyjścia do przeprowadzenia badań było przypuszczenie, iż liczba sprzedanych biletów danego rodzaju jest związana z typem wydarzenia, jakie jest oferowane, a przeprowadzona analiza sprzedaży miała określić, wśród jakiej grupy klientów dana oferta cieszy się (lub nie) zainteresowaniem. Przeprowadzone w tym obszarze badania pozwoliły jednoznacznie wnioskować, jaki klient korzysta z oferty. W perspektywie daje to możliwość dostosowania do klienta planów repertuarowych i zwiększenia sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne.
This article focuses on the possibilities of potential of the rough set theory to analyze sales of tickets for cultural events. An attempt was carried out for develop an algorithm enabling solve the problem of decision-making related to the choice of the best-selling repertoire items. The study also addresses the problem of assessing the reliability of the data collected in the context of compliance another isolated objects on the basis of dependence between them. The starting point for research was speculated that the number of tickets sold for a given type is associated with type of events that are offered and sales analysis have been performed to determine, among which groups of customers a given offer a enjoy (or no) interest. Carried out in this area research have unambiguously concluded, which client uses this offer. In the longer time gives the possibility adapt to customer of repertoire plans and enhance ticket sales for cultural events.
Źródło:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2016, 1(49); 107-116
2657-3245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Axiomatization of utility, outranking and decision rule preference models for multiple-criteria classification problems under partial inconsistency with the dominance principle
Aksjomatyka modeli użyteczności, przewyższania i reguł decyzyjnych w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji w warunkach częściowej niespójności z zasadą dominacji
Autorzy:
Słowiński, R.
Greco, S.
Matarazzo, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205853.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
aksjomatyka
klasyfikacja wielokryterialna
kryteria porządkowe
modelowanie preferencji
pomiary jednoczesne
reguły decyzyjne
zbiory przybliżone
axiomatization
conjoint measurement
decision rules
multiple criteria classification
ordinal criteria
preference modeling
rough sets
Opis:
Multiple-criteria classification (sorting) problem concerns assignment of actions (objects) to some pre-defined and preference-ordered decision classes. The actions are described by a finite set of criteria, i.e. attributes, with preference-ordered scales. To perform the classification, criteria have to be aggregated into a preference model which can be: utility (discriminant) function, or outranking relation, or "if..., then..." decision rules. Decision rules involve partial profiles on subsets of criteria and dominance relation on these profiles. A challenging problem in multiple-criteria decision making is the aggregation of criteria with ordinal scales. We show that the decision rule model we propose has advantages over a general utility function, over the integral of Sugeno, conceived for ordinal criteria, and over an outranking relation. This is shown by basic axioms characterizing these models. Moreover, we consider a more general decision rule model based on the rough set theory. The advantage of the rough set approach compared to competitive methodologies is the possibility of handling partially inconsistent data that are often encountered in preferential information, due to hesitation of decision makers, unstable character of their preferences, imprecise or incomplete knowledge and the like. We show that these inconsistencies can be represented in a meaningful way by "if..., then..." decision rules induced from rough approximations. The theoretical results reported in this paper show that the decision rule model is the most general aggregation model among all the considered models.
Wielokryterialne zadania klasyfikacji (sortowania) dotyczą przypisania działan (obiektów) pewnym z góry określonym i uporządkowanym wzgl(c)dem preferencji klasom. Działania są opisane przez skończony zbiór kryteriów, tj. atrybutów o skalach uporządkowanych według preferencji. Aby dokonać klasyfikacji, kryteria muszą zostać zagregowane do modelu preferencji, którym może być: funkcja użyteczności (dyskryminująca), bąd" relacja przewyższania, bąd" reguła decyzyjna typu "jeśli..., to...". Reguły decyzyjne oparte są na cz(c)ściowych profilach na podzbiorach kryteriów i relacji dominacji na tych profilach. Wyzwaniem w wielokryterialnym podejmowaniu decyzji jest agregacja kryteriów o skalach porządkowych. Pokazujemy w artykule, że model reguł decyzyjnych, zaproponowany przez nas, jest korzystniejszy niż ogólna postać funkcji użyteczności, niż całka Sugeno zaproponowana dla kryteriów porządkowych, i niż relacja przewyższania. Pokazano to przy pomocy podstawowych aksjomatów charakteryzujących rozważane modele. Ponadto, rozważamy ogólniejszy model reguł decyzyjnych, oparty na teorii zbiorów przybliżonych. Korzyścią z zastosowania zbiorów przybliżonych w porównaniu do innych podejść jest możliwość uwzgl(c)dniania cz(c)ściowo niespójnych danych, jakie cz(c)sto spotyka si(c) informacji o preferencjach, w związku z wahaniami decydentów, niestabilnością ich preferencji, niedokładną wiedzą, itp. Pokazujemy, że takie niespójności mogą być reprezentowane w sposób sensowny poprzez reguły decyzyjne typu "jeśli..., to...", wyprowadzone z ocen dokonanych przy pomocy zbiorów przybliżonych. Wyniki teoretyczne przedstawione w pracy pokazują, że model reguł decyzyjnych jest najogólniejszym modelem agregacji spośrod wszystkich rozważanych modeli.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 1005-1035
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough set based processing of inconsistent information in decision analysis
Autorzy:
Słowiński, R.
Stefanowski, J.
Greco, S.
Matarazzo, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206765.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
klasyfikacja
kombinatoryka
teoria decyzji
teoria gier
classification
decision analysis
knowledge based systems
multi-criteria decision analysis
rough sets
rule induction
Opis:
Inconsistent information is one of main difficulties in the explanation and recommendation tasks of decision analysis. We distinguish two kinds of such information inconsistencies : the first is related to indiscernibility of objects described by attributes defined in nominal or ordinal scales, and the other follows from violation of the dominance principle among attributes defined on preference ordered ordinal or cardinal scales, i.e. among criteria. In this paper we discuss how these two kinds of inconsistencies are handled by a new approach based on the rough sets theory. Combination of this theory with inductive learning techniques leads to generation of decision rules from rough approximations of decision classes. Particular attention is paid to numerical attribute scales and preference-ordered scales of criteria, and their influence on the syntax of induced decision rules.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 1; 379-404
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Toward interactive rough-granular computing
Autorzy:
Skowron, A.
Wasilewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206358.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
rough sets
granular computing
interactive computations
perception based computing
perception attributes
sensory attributes
action attributes
vague concepts
approximation of complex vague concepts
ontology approximation
Opis:
Computations in Rough-Granular Computing (RGC) are performed on (information) granules. The rough set approach is used in RGC for inducing granules approximating other granules about which imperfect knowledge is given only. For modeling of complex systems, it is important to extend the RGC approach to Interactive Rough-Granular Computing (IRGC) based on interactions of granules. In this paper, we discuss some fundamental issues for interaction of granules such as general scheme of interactions and the role of dynamic attributes and dynamic information systems in modeling interactive computations.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 2; 213-235
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decisions involving databases, fuzzy databases and codatabases
Autorzy:
Schumann, A.
Woleński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406267.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
rough sets
fuzzy sets
decision making
labelled transition systems
coalgebras
Bayesian networks
Opis:
The authors consider the following three ways of decision making: (i) decisions involving databases by means of standard tools of sequential logic and universal algebra; (ii) decisions involving fuzzy databases by means of fuzzy logic; (iii) decision involving continuously growing databases (codatabases) using the tools of Bayesian networks.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2015, 25, 3; 59-72
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concept Approximations Based on Rough Sets and Similarity Measures
Autorzy:
Saquer, J.
Deogun, J. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908365.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
mierzenie podobieństwa
pojęcie aproksymacji
formal concept analysis
similarity measures
rough sets
concept approximation
Opis:
The formal concept analysis gives a mathematical definition of a formal concept. However, in many real-life applications, the problem under investigation cannot be described by formal concepts. Such concepts are called the non-definable concepts (Saquer and Deogun, 2000b). The process of finding formal concepts that best describe non-definable concepts is called the concept approximation. In this paper, we present two different approaches to the concept approximation. The first approach is based on rough set theory while the other is based on a similarity measure. We present algorithms for the two approaches.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 655-674
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 59

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies