Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rough sets" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 59
Tytuł:
Analiza wpływu przyjętej koncepcji modelowania systemu wspomagania decyzji medycznych na sposób generowania ścieżek klinicznych
The influence analysis of adopted modelling conception of the medical decision support system on ways of generating clinical pathways
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305996.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
system wspomagania decyzji medycznych
teoria zbiorów rozmytych
teoria zbiorów przybliżonych
wzorce deterministyczne
sieci bayesowskie
clinical decision support system
clinical pathways
fuzzy sets
rough sets
multicriteria optimization
Opis:
W pracy dokonano analizy najczęściej stosowanych koncepcji modelowych w konstrukcji systemów wspomagania decyzji medycznych pod kątem ich wpływu na sposób generowania ścieżek klinicznych w obszarze tzw. "węzłów decyzyjnych". Analizie poddano takie koncepcje modelowania jak modelowanie bazujące na teorii zbiorów rozmytych, teorii zbiorów przybliżonych, sieci bayesowskich oraz koncepcji wzorców deterministycznych.
In this paper the influence analysis of the most popular modeling conceptions in constructing medical decision support systems on the ways of generating clinical pathways in the field of decision-nodes was made. Such modeling conceptions as modeling based on the fuzzy set theory, rough set theory, Bayesian networks and determining patterns were analyzed.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 1-8
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stability of Optimal Parameters for Classifier Based on Simple Granules of Knowledge
Badanie stabilności optymalnych parametrów klasyfikatora bazującego na prostych granulach wiedzy
Autorzy:
Artiemjew, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298234.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
zbiory przybliżone
inkluzje przybliżone
granule wiedzy
klasyfikacja danych
uszkodzenia systemu decyzyjnego
stabilność optymalnych parametrów
rough sets
rough inclusions
granules of knowledge
classification of data
missing values
stability of optimal parameters
Opis:
Searching for optimal parameters of a classifier based on simple granules of knowledge investigated recently by the author (ARTIEMJEW 2010) raises a question about stability of optimal parameters. In this article, we will check dependence of stability of the optimal radius of granulation on random damage of decision system. The results of experiments show the dependence of stability on size of damage and strategies of treating missing values. This kind of research aims at finding methods of protecting decision systems which are vulnerable to damage against decreasing their classification effectiveness, which means preserving classifying possibilities similar to undamaged decision systems.
Przeprowadzone w ostatnim czasie badania (ARTIEMJEW 2010) zmierzające do wyszukiwania optymalnych parametrów klasyfikacji modułów decyzyjnych opartych na prostych granulach wiedzy zrodziły pytanie o stabilność optymalnych parametrów klasyfikacji. W pracy sprawdzono zależność stabilności optymalnych promieni granulacji od losowego uszkadzania systemu decyzyjnego. Wyniki badań wskazały jednoznacznie, że istnieje zależność między stabilnością a wielkością uszkodzenia i strategiami traktowania wartości uszkodzonych. Tego typu badania mają na celu szukanie metod zabezpieczania systemów decyzyjnych, które są podatne na uszkodzenia, przed zmniejszaniem ich efektywności klasyfikacyjnej. Celem było zachowanie możliwości klasyfikacyjnych zbliżonych do efektywności nieuszkodzonych systemów decyzyjnych.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2011, 14(1); 57-69
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GRANULAR CALCULATIONS IN THE REQUIREMENT ANALYSIS OF THE POLISH MARKET
Autorzy:
Becker, Aneta
Becker, Jarosław
Budziński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453650.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
competence
information granules
rough sets
Opis:
The article presents the results of the analysis of the labour market requirements reported by Polish employers. Relations between the type of specialty, enhanced by the competence profile, and the requirement of proficiency in English were sought. The empirical material came from the research implemented within the “Human Capital Balance” project (V edition – 2014). The research procedure consisted of grouping objects with the method of k-means and the induction of decision rules based on the application of theories of rough sets. The analysis was performed using the RSES 2.1 system.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 17-24
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena jakości procesów gospodarczych z uwzględnieniem danych lingwistycznych
The business process quality assessment including linguistic data
Autorzy:
Budziński, Ryszard
Pilipczuk, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453214.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
proces gospodarczy
strefa tolerancji
zbiory przybliżone
dane lingwistyczne
business process
zone of tolerance
rough sets
linguistic data
Opis:
Zagadnienia poruszane w artykule związane są z analizą i oceną jakości procesów usługowych. W przypadku badania procesów przedsiębiorstw produkcyjnych szczególną uwagę zazwyczaj poświęca się analizie efektywności. Jednak procesy usługowe wymagają innego spojrzenia, spojrzenia od strony jakości. W artykule przedstawiono metodę zawierającą wszechstronne podejście do analizy jakości procesów usługowych, bazujące na integracji kilku metod klasycznych z dodaniem nowych elementów, dzięki czemu metoda pozwala przeanalizować jakość procesu z różnych punktów widzenia.
The article demonstrates the method that contains a comprehensive approach to analyze the quality of service processes, based on the integration of several classic methods and adding new elements, so the method can examine the process quality from different points of view. This comprehensive analysis aims to make the diagnosis of the quality status of each process and its continuous improvement. The most important element of the method is the quality assessment from the viewpoint of the customer, which can be made by using the zone of tolerance.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 81-90
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The approach of granular computing and rough sets for identifying situations
Autorzy:
Burov, Ye.
Mykich, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411410.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
situation
situational awareness system
ontology
situational assessment
granular computing
rough sets theory
koniunktura
system świadomości sytuacji
ontologia
ocena sytuacji
obliczenia ziarniste
teoria zbiorów przybliżonych
Opis:
In the article are described problems related to creation and maintenance of situational awareness systems. The definitions of concepts of situation and its identification are presented. An approach based on situational knowledge representation with ontological models is selected for attaining situational awareness in complex intelligent enterprise systems, where objects can be in several situations in the same time and some situations are defined imprecisely. Granular computing approach is used for reduction of situational knowledge management complexity. In order to work with situation defined imprecisely, rough set approximations are proposed for situation definition. The usage of mechanisms inherent to ontological modeling for situation representation and reasoning about them are also discussed.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 45-50
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza koncepcji zbiorów przybliżonych
Analysis of rough sets concepts
Autorzy:
Charlak, M.
Jakubowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395419.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
teoria zbiorów rozmytych
analiza koncepcji
rough sets
concepts analysis
Opis:
Artykuł zawiera analizę opisu podstaw matematycznych teorii zbiorów rozmytych opracowanych przez Z. Pawlaka. Praca zawiera znany w literaturze dowód Z. Pawlaka, stwierdzający, że idea zbiorów przybliżonych nie może być zredukowana do idei zbiorów rozmytych poprzez wprowadzenie przybliżonej funkcji przynależności. Istnieją więc zagadnienia, które są możliwe do rozwiązanie z zastosowaniem zbiorów przybliżonych a nie znajdują rozwiązania w zbiorach rozmytych. Na podstawie analizy i interpretacji przykładów określone zostały przyczyny trudności z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych.
We describe our interpretation of rough sets mathematical foundations theory on basis Z. Pawlak works. We cite famous Z. Pawlak outcome, that the idea of rough set cannot be reduced to the idea of fuzzy set by introducing membership function expressing the grade of membership. There are some problems which could be solved only in rough sets but not in fuzzy sets. Finally we describe the problem with application rough sets theory based on Z. Pawlak works.
Źródło:
Postępy Nauki i Techniki; 2010, 5; 45-54
2080-4075
Pojawia się w:
Postępy Nauki i Techniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On exactness, definability and vagueness in partial approximation spaces
Autorzy:
Ciucci, D.
Mihálydeák, T.
Csajbók, Z. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298068.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
partial approximation framework
vagueness
exactness
rough sets
definability
Opis:
In this paper, lower/upper, boundary, and negative regions of set approximations, the fundamental concepts of classical rough set theory, have been considered as primitive ones. Assuming that they are independent of each other, a generalized framework for their investigations is outlined. Its main building blocks are base sets and definable sets. Lower/upper approximations, boundaries and negative sets are all considered as definable sets and their mutual interactions are studied. Lastly exact/rough sets are discussed. In generalized framework, four groups of formulae are defined for representing different variants of rough sets. They emphasize distinct features of roughness, and so it may be of highly importance which one is used in practical applications. Some possible choices appeared in authors’ publications are mentioned.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2015, 18(3); 203-212
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combining Rough Sets and Neural Network Approaches in Pattern Recognition
Autorzy:
Cyran, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92799.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
pattern recognition
neural networks
rough sets
hybrid methods
evolutionary optimization
holographic ring-wedge detector
Opis:
The paper focuses on problems which arise when two different types of AI methods are combined in one design. The first type is rule based, rough set methodology operating is highly discretized attribute space. The discretization is a consequence of the granular nature of knowledge representation in the theory of rough sets. The second type is neural network working in continuous space. Problems of combining these different types of knowledge processing are illustrated in a system used for recognition of diffraction patterns. The feature extraction is performed with the use of holographic ring wedge detector, generating the continuous feature space. No doubt, this is a feature space natural for application of the neural network. However, the criterion of optimization of the feature extractor uses rough set based knowledge representation. This latter, requires the discretization of conditional attributes generating the feature space. The novel enhanced method of optimization of holographic ring wedge detector is proposed, as a result of modification of indiscernibility relation in the theory of rough sets.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 2(6); 7-20
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected problems of evaluation and classification of historical buildings using rough sets
Wybrane problemy wartościowania i klasyfikacji budowli zabytkowych z wykorzystaniem zbiorów przybliżonych
Autorzy:
Czajkowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408205.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
heritage preservation
valuation
classification
rough sets
ochrona dziedzictwa
wartościowanie
klasyfikacja
zbiory przybliżone
Opis:
The paper presents the problems associated with multicriteria evaluation of historic buildings. The capabilities of modeling the monuments in order to use the Rough Sets approach for their evaluation were presented. The problems of selection criteria for the evaluation and taking into account the structure of the object, as well as the problem of discretization and its impact on the generating of the rules were discussed.
W artykule zaprezentowano problemy związane z wielokryterialną oceną budowli zabytkowych. Przedstawione zostały możliwości modelowania obiektu zabytkowego w celu wykorzystania podejścia Zbiorów Przybliżonych dla ich wartościowania. Omówiono problemy doboru kryteriów oceny oraz uwzględnienia struktury obiektu, jak również problem dyskretyzacji i jego wpływ na generowanie reguł.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 4; 5-10
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodology of rough-set-based classification and sorting with hierarchical structure of attributes and criteria
Metodyka klasyfikacji i sortowania z hierarchiczną strukturą atrybutów przy pomocy zbiorów przybliżonych
Autorzy:
Dembczyński, K.
Greco, S.
Słowiński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205554.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
klasyfikacja
model reguł decyzyjnych preferencji
sortowanie
struktura hierarchiczna
zadanie wielokryterialnego podejmowania decyzji
zbiory przybliżone
classification
decision rule preference model
hierarchical structure
multicriteria decision problems
rough sets
sorting
Opis:
We consider a hierarchical classification problem involving sets of attributes and criteria. The problem of classification concerns an assignment of a set of objects to pre-defined classes. The classification to preference-ordered classes is called sorting. The objects are described by two sorts of attributes: criteria and regular attributes, depending on whether the attribute domain is preference-ordered or not. The hierarchical classification and sorting is made in finite number of steps due to hierarchical structure of regular attributes and criteria in the form of a tree. We propose a methodology based on the decision rule preference model. The model is constructed by inductive learning from examples of hierarchical decisions made by the Decision Maker on a reference set of objects. To deal with inconsistencies appearing in decision examples we adapt the rough set approach to the hierarchical classification and sorting problems. Due to inconsistency and their propagation from the bottom to the top of the hierarchy, the description of an object on a particular attribute may be not a simple value but either a subset of a regular attribute domain or an interval on a criterion scale. An example illustrates the methodology presented.
Rozpatrujemy problem klasyfikacji hierarchicznej ze zbiorami atrybutów i kryteriów. Zadanie klasyfikacji dotyczy przydziału zbioru obiektów do z góry zdefiniowanych klas. Klasyfikacja do klas uporządkowanych według relacji preferencji nazywana jest sortowaniem. Obiekty są opisane przez dwa rodzaje atrybutów: kryteria i właściwe atrybuty, w zależności od tego, czy dziedzina atrybutu jest uporządkowana względem preferencji, czy też nie. Hierarchiczna klasyfikacja i sortowanie wykonywane są w skończonej liczbie kroków dzięki hierarchicznej strukturze atrybutów właściwych i kryteriów, w postaci drzewa. Proponujemy metodyk(c) opartą na modelu reguł decyzyjnych co do preferencji. Model jest konstruowany poprzez uczenie indukcyjne na przykładach decyzji hierarchicznych podejmowanych przez decydenta w stosunku do zbioru odniesienia obiektów. Aby poradzić sobie z niespójnościami pojawiającymi się w przykładach decyzji zaadaptowaliśmy podejście zbiorów przybliżonych do zadania hierarchicznej klasyfikacji i sortowania. Wobec niespójności i ich propagacji od dołu do góry hierarchii, opis obiektu w ramach konkretnego atrybutu może nie być pojedynczą wartością, ale bądź to podzbiorem dziedziny atrybutu właściwego bądź to przedziałem na skali kryterium. Zaproponowaną metodykę zilustrowaliśmy przykładem.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 891-920
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Minimal Decision Rules Based on the Apriori Algorithm
Autorzy:
Fernandez, M. C.
Menasalvas, E.
Marban, O.
Pena, J. M.
Millan, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908364.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
baza danych
algorytmy
rough sets
rough dependencies
association rules
a priori algorithm
minimal decision rules
Opis:
Based on rough set theory many algorithms for rules extraction from data have been proposed. Decision rules can be obtained directly from a database. Some condition values may be unnecessary in a decision rule produced directly from the database. Such values can then be eliminated to create a more comprehensible (minimal) rule. Most of the algorithms that have been proposed to calculate minimal rules are based on rough set theory or machine learning. In our approach, in a post-processing stage, we apply the Apriori algorithm to reduce the decision rules obtained through rough sets. The set of dependencies thus obtained will help us discover irrelevant attribute values.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 691-704
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie zbiorów przybliżonych do pozyskiwania wiedzy i budowy reguł systemu generalizacji informacji geograficznej
Implementation of rough sets theory for knowledge acquisition and construction of knowledge base for generalization of geographic information
Autorzy:
Fiedukowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346593.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
generalizacja informacji geograficznej
baza wiedzy
zbiory przybliżone
redukty
generalization of geographic information
knowledge base
rough sets
reducts
Opis:
Proces generalizacji informacji geograficznej zawsze opierał się na wiedzy i doświadczeniu kartografa, który go wykonywał. Postępujące zmiany technologiczne, w szczególności zaś zmiana sposobu przechowywania informacji przestrzennej, polegające na zastąpieniu formy analogowej elektroniczną (zwykle opartą o bazy danych), sprawiają, że owa wiedza niezbędna w generalizacji, jakkolwiek wciąż kluczowa, jest również przechowywana w inny sposób. Dziś na podstawie wieloletniego doświadczenia kartografa budowane są bazy wiedzy, które mają umożliwić, przynajmniej częściową automatyzację procesu generalizacji. Taką bazę wiedzy dla współczesnych danych przestrzennych może stanowić np. informacja o atrybutach obiektów istotnych z punktu widzenia procesu generalizacji i reguły generalizacyjne o te atrybuty oparte. Dzisiejsze bazy danych przestrzennych posiadają szereg atrybutów a kolejne mogą zostać obliczone w oparciu o geometrię obiektów, czy ich topologię. Trudność polega jednak na wyłonieniu informacji kluczowych w procesie generalizacji informacji geograficznej. W artykule zaprezentowano wykorzystanie konceptu zbiorów rozmytych oraz reduktów. Redukt jest podzbiorem oryginalnego zbioru atrybutów, który pozwala na równie dobre podjęcie decyzji (w tym przypadku dotyczącej generalizacji), co oryginalny zbiór atrybutów. Jego wyznaczenie pozwala więc na wybranie spośród dostępnych atrybutów tych o najistotniejszym znaczeniu. Wiedza o tym, które atrybuty są kluczowe dla poszczególnych operatorów generalizacji jest więc w ten sposób wydobywana z już istniejących danych. Wyselekcjonowane atrybuty mogą zaś zostać wykorzystane do tworzenia reguł procesu generalizacji. Dzięki wykorzystaniu jedynie atrybutów tworzących redukt budowa reguł, staje się łatwiejsza a same reguły, a co za tym idzie cały proces generalizacji, bardziej przejrzysty.
Generalization of geographic information was always based on the knowledge and experience of cartographer who performed it. Progressive technological changes, especially the change in data storage from analog to electronic devices (usually in the form of databases), changed a lot in generalization process. Though, the knowledge needed for it is still crucial, it is stored in different way as well. Today, knowledge bases are built based on years of cartographer’s experience. Their goal is to enable, at least partially, automation of the generalization process. This knowledge base for modern spatial data may be constituted, among others, by information about attributes of objects which are significant from the point of view of generalization process as well as the generalization rules based on those attributes. Contemporary spatial databases include a number of attributes and other information (as geometry and topology) which can be used to calculate other databases. Therefore, the challenge is to bring to light information crucial in generalization process. This paper presents the use of rough sets concept, specifically reducts, for this goal. The reduct is a subset of the original set of attributes which allows to make decisions (in this case, the decision about generalization of objects) as good as based on original attributes. Knowledge about the attributes significant in generalization process is derived, in this way, from already existing data. Selected attributes can be used for defining the generalization rules. Thanks to the use only of the attributes constituting reducts, the construction of rules becomes easier and the rules themselves, as well as generalization process, are more transparent.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 2(59); 33-46
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodology for the Construction of a Rule-Based Knowledge Base Enabling the Selection of Appropriate Bronze Heat Treatment Parameters Using Rough Sets
Metodyka budowy regułowej bazy wiedzy umożliwiającej dobór odpowiednich parametrów obróbki cieplnej brązów z zastosowaniem zbiorów przybliżonych
Autorzy:
Górny, Z.
Kluska-Nawarecka, S.
Wilk-Kołodziejczyk, D.
Regulski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/353780.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
application of information technology to the foundry industry
heat treatment
classification algorithms
rough sets
data mining
zastosowanie technologii informatycznych dla przemysłu odlewniczego
obróbka cieplna
algorytm klasyfikacji
zbiory przybliżone
Opis:
Decisions regarding appropriate methods for the heat treatment of bronzes affect the final properties obtained in these materials. This study gives an example of the construction of a knowledge base with application of the rough set theory. Using relevant inference mechanisms, knowledge stored in the rule-based database allows the selection of appropriate heat treatment parameters to achieve the required properties of bronze. The paper presents the methodology and the results of exploratory research. It also discloses the methodology used in the creation of a knowledge base.
Decyzje dotyczące odpowiedniej metody obróbki cieplnej brązów mają wpływ na uzyskanie końcowych własności tych materiałów. W pracy przedstawiono przykład budowy bazy wiedzy z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych. Wiedza zgromadzona w bazie reguł umożliwia za pomocą mechanizmów wnioskowania dobór odpowiednich parametrów obróbki w celu uzyskania pożądanych własności brązu.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 1; 309-312
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Searching for an equivalence between decision rules and concordance-discordance preference model in multicriteria choice problems
W poszukiwaniu równoważności między regułami decyzyjnymi a modelem zgodności-niezgodności preferencji w zagadnieniach wyboru wielokryterialnego
Autorzy:
Greco, S.
Prędki, B.
Słowiński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206708.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
ELECTRE
rangowanie
reguły decyzyjne
wybór wielokryterialny
zbiory przybliżone
zgodność-niezgodność
concordance-discordance
decision rules
multicriteria choice
ranking
rough sets
Opis:
Solving multicriteria decision problems, like choice and ranking, requires the use of decision maker's DM's (Decision Maker's) preference model. In this paper, we investigate some issues of equivalence between the preference model in terms of "if..., then..." decision rules and a concordance-discordance preference model based on the use of the outranking relation. The decision rule model is attractive for at least two reasons: (i) it is intelligible and speaks the language of the DM, (ii) the preference information coming from the DM is a set of decision examples. The decision rules are induced from rough approximations of the preference relation specified in decision examples. Then, from the set of decision rules representing the DM's preferences, criteria weights and veto thresholds are inferred, setting up an equivalent preference model following from concordance-discordance tests proposed in ELECTRE methods. A simple example will illustrate the interest of such an equivalence.
Rozwiązywanie wielokryterialnych zadań decyzyjnych, takich jak wybór i rangowanie, wymaga zastosowania modelu preferencji decydenta. W artykule rozważa się pewne zagadnienia dotyczące równoważności pomiędzy modelem preferencji w postaci reguł decyzyjnych "jeśli..., to..." oraz modelem preferencji zgodności-niezgodności opartym na relacji przewyższania. Model oparty na regułach decyzyjnych jest atrakcyjny z co najmniej dwóch powodów: (i) jest łatwy do zrozumienia i posługuje się językiem decydenta, (ii) informacja o preferencjach, pochodząca od decydenta jest zbiorem przykładów decyzji. Reguły decyzyjne są wyprowadzane z opartych na zbiorach przybliżonych ocen relacji preferencji stanowiących podstaw(c) podanych przykładów. Następnie, ze zbioru reguł decyzyjnych reprezentujących preferencje decydenta, wyprowadzane są wagi kryteriów i progi weto, stanowiące podstawę równoważnego modelu preferencji, wynikającego z testów zgodności-niezgodności, zaproponowanych w metodyce ELECTRE. Dla zilustrowania istotności przedstawionej równoważności stanowi podano i zanalizowano prosty przykład.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 921-935
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Rough Sets Approach to Multicriteria EU ’s Countries Classification Problem Based on Dominance Relation - the Probabilistic Characteristics of Decision Rules
Zastosowanie zbiorów przybliżonych do wielokryterialnego problemu klasyfikacji państw Unii Europejskiej w oparciu o relację dominacji. Probabilistyczne właściwości generowanych reguł decyzyjnych
Autorzy:
Gruszka, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906883.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rough sets
multicriteria classification problem
Opis:
The rough sets theory was introduced by Z. Pawlak (1982). The mathematical base on rough sets approach is a binary relation on universe of objects. In the classic rough sets theory there is an indiscemibility relation. As an equivalence relation it permit to divide the universe of objects on equivalence classes called elementary sets and forms a basic granules of knowledge of the universe. For creating good decision model (with possible small number of robust rules) the granulation process is indispensable. However, from the other point of view, it is natural to extend the indiscemibility concept taking into account the situations where some objects dominate another ones by the considered criteria which domains are preferentially ordered. For this reason S. Greco, B. Materazzo and R. Słowiński (1996a, b, 1999) have proposed an extension of the rough set theory. This innovation is based on substitution of the indiscemibility relation by a dominance relation in the rough approximation of decision classes. The aim of this work is the decision analysis of EU’s countries classification problem for designing the decision model with dominance relation approach using the "4eMka" system. Also the probabilistic characteristics of decision rules are presented.
Teoria zbiorów przybliżonych została wprowadzona przez Z. Pawlaka w 1982. Matematyczną podstwą zstosowania zbiorów przybliżonych jest relacja binarna określona na uniwersum obiektów. W klasycznej analizie zbiorów przybliżonych jest to relacja nierozróżnialności. Jako relacja równoważności pozwala ona dzielić uniwersum obiektów na klasy równoważności, które stanowią atomy wiedzy o uniwersum. W celu wyindukowania dobrego modelu (z możliwie małą liczbą silnych reguł) niezbędny jest proces granulacji. Niemniej jednak z innego punktu widzenia całkiem naturalne wydaje się rozszerzenie koncepcji nierozróżnialności w celu rozważenia sytuacji, gdy jedne obiekty dominują nad innymi ze wyględu na rozważane kryteria, których zbiory wartości są uporządkowne zgodnie z preferencjami decydenta. S. Greco, B. Materazzo i R. Słowiński (1999a, b, 1999) zaproponowali rozszerzenie teorii zbiorów przybliżonych — relacja nierozróżnialności została zastąpiona relacją dominacji. Celem analizy przeprowadzonej przez autorkę jest indukcja modelu decyzyjnego i określenie probabilistycznych właściwości generowanych reguł decyzyjnych dla problemu wielokryterialnej klasyfikacji państw Unii Europejskiej. Analiza została przeprowadzona przez autorkę w systemie „4eMka”.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 59

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies