Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rough sets" wg kryterium: Temat


Tytuł:
The Effectiveness of Real Estate Market Versus Efficiency of Its Participants
Autorzy:
Renigier-Biłozor, Małgorzata
Wiśniewski, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623843.pdf
Data publikacji:
2012-07-26
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
subject efficiency
rough sets
Opis:
This paper attempts to prove the following hypothesis: the effectiveness of a real estate market may be identified by analysing the effectiveness of its participants. The authors also discuss methods based on the rough set theory which can influence the efficiency and efficacy of market participants, and consequently, the effectiveness of the real estate market and its participants.
Źródło:
European Spatial Research and Policy; 2012, 19, 1
1231-1952
1896-1525
Pojawia się w:
European Spatial Research and Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm generowania reguł pierwszego rzędu wykorzystujący metody zbiorów przybliżonych
An algorithm generating first order rules based on rough set methods
Autorzy:
Stepaniuk, J,
Góralczuk, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341117.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
rough sets
inductive logic programming
Opis:
W pracy przedstawiono algorytm generowania reguł pierwszego rzędu, tzn. zależności, które w poprzedniku mają koniunkcję formuł atomowych bądź ich negacji a w następniku formułę atomową. Technikę zbiorów przybliżonych wykorzystano w procesie doboru literałów mogących wchodzić w skład przesłanki generowanej reguły. Kryterium doboru opiera się na tym, aby reguła po dołączeniu do jej przesłanki kandydującego literału jak najlepiej rozróżniała przykłady pozytywne i negatywne, które do tej pory nie były rozróżnialne.
The aim of this paper is to introduce and investigate an algorithm for finding first order rules. Rough set theory is used in the process of selecting literals, which may be part of the rule. The criterion of selecting literals reads as follows: only those literals are selected, which adding to the rule makes that the rule discerns the most examples from those, which were yet undiscerned.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2002, Z.1; 235-250
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Rough Sets Approach to Multicriteria EU ’s Countries Classification Problem Based on Dominance Relation - the Probabilistic Characteristics of Decision Rules
Zastosowanie zbiorów przybliżonych do wielokryterialnego problemu klasyfikacji państw Unii Europejskiej w oparciu o relację dominacji. Probabilistyczne właściwości generowanych reguł decyzyjnych
Autorzy:
Gruszka, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906883.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rough sets
multicriteria classification problem
Opis:
The rough sets theory was introduced by Z. Pawlak (1982). The mathematical base on rough sets approach is a binary relation on universe of objects. In the classic rough sets theory there is an indiscemibility relation. As an equivalence relation it permit to divide the universe of objects on equivalence classes called elementary sets and forms a basic granules of knowledge of the universe. For creating good decision model (with possible small number of robust rules) the granulation process is indispensable. However, from the other point of view, it is natural to extend the indiscemibility concept taking into account the situations where some objects dominate another ones by the considered criteria which domains are preferentially ordered. For this reason S. Greco, B. Materazzo and R. Słowiński (1996a, b, 1999) have proposed an extension of the rough set theory. This innovation is based on substitution of the indiscemibility relation by a dominance relation in the rough approximation of decision classes. The aim of this work is the decision analysis of EU’s countries classification problem for designing the decision model with dominance relation approach using the "4eMka" system. Also the probabilistic characteristics of decision rules are presented.
Teoria zbiorów przybliżonych została wprowadzona przez Z. Pawlaka w 1982. Matematyczną podstwą zstosowania zbiorów przybliżonych jest relacja binarna określona na uniwersum obiektów. W klasycznej analizie zbiorów przybliżonych jest to relacja nierozróżnialności. Jako relacja równoważności pozwala ona dzielić uniwersum obiektów na klasy równoważności, które stanowią atomy wiedzy o uniwersum. W celu wyindukowania dobrego modelu (z możliwie małą liczbą silnych reguł) niezbędny jest proces granulacji. Niemniej jednak z innego punktu widzenia całkiem naturalne wydaje się rozszerzenie koncepcji nierozróżnialności w celu rozważenia sytuacji, gdy jedne obiekty dominują nad innymi ze wyględu na rozważane kryteria, których zbiory wartości są uporządkowne zgodnie z preferencjami decydenta. S. Greco, B. Materazzo i R. Słowiński (1999a, b, 1999) zaproponowali rozszerzenie teorii zbiorów przybliżonych — relacja nierozróżnialności została zastąpiona relacją dominacji. Celem analizy przeprowadzonej przez autorkę jest indukcja modelu decyzyjnego i określenie probabilistycznych właściwości generowanych reguł decyzyjnych dla problemu wielokryterialnej klasyfikacji państw Unii Europejskiej. Analiza została przeprowadzona przez autorkę w systemie „4eMka”.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GRANULAR CALCULATIONS IN THE REQUIREMENT ANALYSIS OF THE POLISH MARKET
Autorzy:
Becker, Aneta
Becker, Jarosław
Budziński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453650.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
competence
information granules
rough sets
Opis:
The article presents the results of the analysis of the labour market requirements reported by Polish employers. Relations between the type of specialty, enhanced by the competence profile, and the requirement of proficiency in English were sought. The empirical material came from the research implemented within the “Human Capital Balance” project (V edition – 2014). The research procedure consisted of grouping objects with the method of k-means and the induction of decision rules based on the application of theories of rough sets. The analysis was performed using the RSES 2.1 system.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 17-24
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hardware rough set processor parallel architecture in FPGA for finding core in big datasets
Autorzy:
Kopczyński, Maciej
Grześ, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031135.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
rough sets
FPGA
core attributes
parallel architecture
Opis:
This paper presents FPGA and softcore CPU based solution for large datasets parallel core calculation using rough set methods. Architectures shown in this paper have been tested on two real datasets running presented solutions inside FPGA unit. Tested datasets had 1 000 to 10 000 000 objects. The same operations were performed in software implementation. Obtained results show the big acceleration in computation time using hardware supporting core generation in comparison to pure software implementation.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 2; 99-110
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On exactness, definability and vagueness in partial approximation spaces
Autorzy:
Ciucci, D.
Mihálydeák, T.
Csajbók, Z. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298068.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
partial approximation framework
vagueness
exactness
rough sets
definability
Opis:
In this paper, lower/upper, boundary, and negative regions of set approximations, the fundamental concepts of classical rough set theory, have been considered as primitive ones. Assuming that they are independent of each other, a generalized framework for their investigations is outlined. Its main building blocks are base sets and definable sets. Lower/upper approximations, boundaries and negative sets are all considered as definable sets and their mutual interactions are studied. Lastly exact/rough sets are discussed. In generalized framework, four groups of formulae are defined for representing different variants of rough sets. They emphasize distinct features of roughness, and so it may be of highly importance which one is used in practical applications. Some possible choices appeared in authors’ publications are mentioned.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2015, 18(3); 203-212
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detecting epileptogenesis in power variant domains
Autorzy:
Lewis, R. A.
Parks, B.
Shmueli, D.
Capinst, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206373.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
intracortical electroencephalograms automata
epilepsy
Fourier transforms
rough sets
Opis:
This paper presents the merging of two sets of experiments in the continuing endeavor to mine epileptiform activity from Electroencephalograms (EEG). The goal is to develop robust classification rules for identifying epileptiform activity in the human brain. We present advancements using the author's proprietary developed spectral analysis software to link power spectra of rat EEGs experiencing epilepsy seizures with the authors DFA algorithm and their MATLAB spectral analysis. Our system links 1) power spectra of seizures, in sleep, spike and seizure states, with 2) Deterministic Finite Automata (DFA). Combining power spectra with DFA to correctly predict and identify epileptiform activity (spikes) and epileptic seizures opens the door to creating classifiers for seizures. We also present a DFA that separates the states between seizure and nonseizure using robust testing and additional algorithms to increase the rigor when the methodology analyses noisy signals. Our results show optimal identification of seizures even when significant artifact and noise is present in the polyphonic domain. Herein we present a dual methodology that increases epileptoid identification in a noisy domain that links time and frequency domain components from MATLAB and proprietary software to clinical epileptiform activity.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 2; 293-314
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decisions algorithms and flow graphs; a rough set approach
Autorzy:
Pawlak, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307789.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
rough sets
decision algorithms
flow graphs
data mining
Opis:
This paper concerns some relationship between Bayes' theorem and rough sets. It is revealed that any decision algorithm satisfies Bayes' theorem, without referring to either prior or posterior probabilities inherently associated with classical Bayesian methodology. This leads to a new simple form of this theorem, which results in new algorithms and applications. Besides, it is shown that with every decision algorithm a flow graph can be associated. Bayes' theorem can be viewed as a flow conservation rule of information flow in the graph. Moreover, to every flow graph the Euclidean space can be assigned. Points of the space represent decisions specified by the decision algorithm, and distance between points depicts distance between decisions in the decision algorithm.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 98-101
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough membership functions: a tool for reasoning with uncertainty
Autorzy:
Pawlak, Z.
Skowron, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1361085.pdf
Data publikacji:
1993
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
evidence theory
rough sets
reasoning with incomplete information
fuzzy sets
Opis:
A variety of numerical approaches for reasoning with uncertainty have been investigated in the literature. We propose rough membership functions, rm-functions for short, as a basis for such reasoning. These functions have values in the interval [0,1] and are computable on the basis of the observable information about the objects rather than on the objects themselves. We investigate properties of the rm-functions. In particular, we show that our approach is intensional with respect to the class of all information systems [P91]. As a consequence we point out some differences between the rm-functions and the fuzzy membership functions [Z65], e.g. the rm-function values for X ∪ Y (X ∩ Y) cannot be computed in general by applying the operation max(min) to the rm-function values for X and Y.
Źródło:
Banach Center Publications; 1993, 28, 1; 135-150
0137-6934
Pojawia się w:
Banach Center Publications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New type of fuzzy ideals in BCK/BCI algebras
Autorzy:
Subha, V. S.
Dhanalakshmi, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193304.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
BCK-algebras
BCK-ideals
Homomorphism
Pythagorean fuzzy ideal
Pythagorean fuzzy sets
Pythagorean fuzzy subalgebras
Rough Fuzzy sets
Rough Pythagorean fuzzy ideals
Rough Pythagorean fuzzy sets
Rough sets
Sub algebras
Opis:
In this paper, we expose pythagorean fuzzy sets in BCK-algebras. Also we define pythagorean fuzzy subalgebra, pythagorean fuzzy ideal in BCK-algebra and investigate some properties of these ideals. Some interesting examples are given. Homomorphism of pythagorean fuzzy set in BCK-algebras are introduce. Moreover we combine the pythagorean fuzzy set and rough sets in BCK-algebras. The concept of rough pythagorean fuzzy ideals in BCK-algebras are introduce.
Źródło:
World Scientific News; 2021, 153, 2; 80-92
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The problem of the special technical system operator suitability preliminary assessment
Autorzy:
Malarski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906623.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
special operator
ATC controller
rough sets theory
training
recruitment
Opis:
The main aim of this paper is to introduce the possibility for applying rough sets theory to analyze the test result which candidates for special operator (ATC controller) must took while their recruitment. Recruitment after reaching the person being trained, consisting of two parts (theoretical and practical) and lasting more than two years. The candidate must be distinguished features such as an excellent orientation in space, perception, logical thinking, divided attention, stress resistance, ability to plan, very good health and a very good knowledge of Polish and English. Paper consists a detailed description of the recruitment for special operator – ATC controller position and brief introduction to the rough sets theory including basic concepts and methodology. The analytical part of this paper describing set of psychophysical characteristics of operator, means by which and based on actual data, decision table is created. Afterwards all data are analyzed in the special computer software. The paper ends with a summary, the results of the analysis are discussed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2014, 38 (110); 69-74
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance analysis of rough set–based hybrid classification systems in the case of missing values
Autorzy:
Nowicki, Robert K.
Seliga, Robert
Żelasko, Dariusz
Hayashi, Yoichi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031102.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
rough sets
support vector machine
fuzzy system
neural networks
Opis:
The paper presents a performance analysis of a selected few rough set–based classification systems. They are hybrid solutions designed to process information with missing values. Rough set-–based classification systems combine various classification methods, such as support vector machines, k–nearest neighbour, fuzzy systems, and neural networks with the rough set theory. When all input values take the form of real numbers, and they are available, the structure of the classifier returns to a non–rough set version. The performance of the four systems has been analysed based on the classification results obtained for benchmark databases downloaded from the machine learning repository of the University of California at Irvine.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 4; 307-318
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza koncepcji zbiorów przybliżonych
Analysis of rough sets concepts
Autorzy:
Charlak, M.
Jakubowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395419.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
teoria zbiorów rozmytych
analiza koncepcji
rough sets
concepts analysis
Opis:
Artykuł zawiera analizę opisu podstaw matematycznych teorii zbiorów rozmytych opracowanych przez Z. Pawlaka. Praca zawiera znany w literaturze dowód Z. Pawlaka, stwierdzający, że idea zbiorów przybliżonych nie może być zredukowana do idei zbiorów rozmytych poprzez wprowadzenie przybliżonej funkcji przynależności. Istnieją więc zagadnienia, które są możliwe do rozwiązanie z zastosowaniem zbiorów przybliżonych a nie znajdują rozwiązania w zbiorach rozmytych. Na podstawie analizy i interpretacji przykładów określone zostały przyczyny trudności z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych.
We describe our interpretation of rough sets mathematical foundations theory on basis Z. Pawlak works. We cite famous Z. Pawlak outcome, that the idea of rough set cannot be reduced to the idea of fuzzy set by introducing membership function expressing the grade of membership. There are some problems which could be solved only in rough sets but not in fuzzy sets. Finally we describe the problem with application rough sets theory based on Z. Pawlak works.
Źródło:
Postępy Nauki i Techniki; 2010, 5; 45-54
2080-4075
Pojawia się w:
Postępy Nauki i Techniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough Sets Methods in Feature Reduction and Classification
Autorzy:
Świniarski, R. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908366.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rozpoznawanie obrazów
redukcja danych
rough sets
feature selection
classification
Opis:
The paper presents an application of rough sets and statistical methods to feature reduction and pattern recognition. The presented description of rough sets theory emphasizes the role of rough sets reducts in feature selection and data reduction in pattern recognition. The overview of methods of feature selection emphasizes feature selection criteria, including rough set-based methods. The paper also contains a description of the algorithm for feature selection and reduction based on the rough sets method proposed jointly with Principal Component Analysis. Finally, the paper presents numerical results of face recognition experiments using the learning vector quantization neural network, with feature selection based on the proposed principal components analysis and rough sets methods.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 565-582
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough Modeling---a Bottom-up Approach to Model Construction
Autorzy:
Loken, T.
Komorowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908362.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
model opisowy
wybieranie danych
knowledge discovery
rough sets
rough modeling
descriptive models
Opis:
Traditional data mining methods based on rough set theory focus on extracting models which are good at classifying unseen objects. If one wants to uncover new knowledge from the data, the model must have a high descriptive quality---it must describe the data set in a clear and concise manner, without sacrificing classification performance. Rough modeling, introduced by Kowalczyk (1998), is an approach which aims at providing models with good predictive and descriptive qualities, in addition to being computationally simple enough to handle large data sets. As rough models are flexible in nature and simple to generate, it is possible to generate a large number of models and search through them for the best model. Initial experiments confirm that the drop in performance of rough models compared to models induced using traditional rough set methods is slight at worst, and the gain in descriptive quality is very large.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 675-690
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies