Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Regresja liniowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 64
Tytuł:
Zastosowanie mikrospektroskopii absorpcyjnej w podczerwieni oraz modelu regresji liniowej do analizy ex vivo struktur drugorzędowych białek w tkankach zwierzęcych
Application of infrared absorption microspectroscopy and linear regression model to ex vivo analysis of secondary structures of proteins in animal tissues
Autorzy:
Majzner, Katarzyna
Wróbel, Tomasz
Barańska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205071.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
mikrospektroskopia FT-IR
chemometria
regresja liniowa
struktura drugorzędowa białek
cukrzyca
microspectroscopy FT-IR
chemometric
linear regression
secondary structure of proteins
diabetes
Opis:
Mikrospektroskopia FT-IR w połączeniu z chemometrią jest jedną z najważniejszych współczesnych technik analitycznych wykorzystywanych w badaniach materiałów biologicznych, takich jak tkanki czy komórki. Pozwala ona na identyfikację oraz badanie przestrzennej dystrybucji składników biochemicznych w badanym materiale, zapewniając jednocześnie wysoki poziom selektywności i rozdzielczości. Chemometria, wykorzystująca metody komputerowe, statystyczne oraz matematyczne w analizowaniu danych chemicznych, stanowi potężne narzędzie w badaniu tkanek zwierzęcych w celu obserwowania zmian chorobowych. W niniejszej pracy przedstawiono zastosowanie modelu regresji liniowej oraz spektroskopii absorpcyjnej w podczerwieni (FT-IR) do analizy zmian w profilu biochemicznym tkanki wywołanych przez chorobę cukrzycową..
FT-IR microspectroscopy in combination with chemometrisc is one of the most important modern analytical techniques used in studying biological materials, such as tissues or cells. It allows for identification and studying the spatial distribution of biochemical components in the sample while providing a high level of selectivity and resolution. Chemometrics, which is based on computational, statistical and mathematical methods to analyze chemical data, is a powerful tool in the study of animal tissues and observing the lesions. This paper presents an application of a linear regression model and infrared absorption spectroscopy (FT-IR) to analyze of changes in the biochemical profile of tissue caused by diabetic disease.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2013, 11; 29-36
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczenie cech społeczeństwa wpływających na zaangażowanie w tworzenie VGI w Polsce
Determination of socioeconomic features of a society influencing the involvement in VGI creation in Poland
Autorzy:
Marczak, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346891.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
OpenStreetMap
społecznościowe dane przestrzenne
korelacja
regresja liniowa wieloraka
regresja ważona geograficznie
volunteered geographic information
correlation
linear regression analysis
geographically weighted regression
Opis:
W ostatnich latach tworzenie obywatelskich (społecznościowych) danych przestrzennych przez użytkowników Internetu, niebędących profesjonalistami w tym zakresie, jest coraz bardziej popularne. Świadczy o tym również rosnąca liczba inicjatyw opartych o dane zbierane na zasadzie crowdsourcingu (ang. crowd – tłum, ang. sourcing – czerpanie). Przyczynia się to do wzrostu świadomości społecznej dotyczącej danych geoprzestrzennych. Celem artykułu było zbadanie jakie cechy społeczeństwa wpływają na zaangażowanie obywateli w tworzenie VGI (ang. volunteered geographic information) w Polsce. Do jego realizacji wykorzystano dane z projektu OpenStreetMap oraz dane charakteryzujące społeczeństwo pozyskane z Głównego Urzędu Statystycznego. Były to między innymi: poziom wykształcenia, miesięczne wynagrodzenie, współczynnik feminizacji. Pierwszym etapem było określenie stopnia korelacji między danymi opisującymi społeczeństwo a danymi pozyskanymi w projekcie OpenStreetMap w podziale na powiaty. Następnie dla najbardziej skorelowanych zmiennych ułożono modele regresji wielorakiej i regresji ważonej geograficznie (GWR), co pozwoliło na wyznaczenie tych cech społeczeństwa, które miały istotny wpływ na pozyskiwanie VGI w Polsce.
In recent years, the creation of volunteered geographic information (VGI) by Internet users, who are not professionals in this area is becoming increasingly popular. There is also a growing number of initiatives based on the data collected on the basis of crowdsourcing. This contributes to increase of the public awareness of geospatial data. The aim of the paper was to examine what features of socjety affect the involvement of citizens in creating VGI in Poland. To achieve this objective, data from the OpenStreetMap project and society data obtained from the Central Statistical Office (this included level of education, monthly salary, the feminisation rate) were used. The first stage was to determine the degree of correlation between the data describing the society, and the OpenStreetMap data divided into districts. Then, for the most correlated variables multiple regression and geographically weighted regression (GWR) models were arranged, which allowed the determination of the characteristics of a society that had a significant effect on the acquisition of VGI in Poland.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2017, 15, 2(77); 233-248
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie prędkości filtracji w gruncie antropogenicznym pochodzącym z recyklingu destruktu betonowego z wykorzystaniem metod analitycznych
Determination of the filtration rate for anthropogenic soil from the recycled concrete aggregate by analytical methods
Autorzy:
Sas, W.
Dzieciol, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/887146.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
grunty antropogeniczne
destrukt betonowy z recyklingu
filtracja
predkosc przeplywu
wspolczynnik filtracji
regresja liniowa
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2018, 27, 2[80]
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ korelacji wyników obserwacji na niepewność regresji liniowej
Influence of the correlation in observations on the line regression uncertainty
Autorzy:
Dorozhovets, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158380.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
regresja liniowa
korelacja
niepewność
line regression
correlation
uncertainty
Opis:
W referacie zaprezentowano rezultaty badań wpływu korelacji wyników obserwacji wielkości wyjściowej na parametry niepewności linii regresji. Przedstawiono wzory do obliczenia standardowych niepewności współczynników oraz prognozowanych wartości linii regresji w zależności od funkcji korelacji. Pokazano, że nie uwzględnienie korelacji powoduje nieuzasadnione optymistyczne wartości niepewności współczynników oraz prognozowanych wartości parametrów linii. W zależności od istotności korelacji obserwacji rzeczywista niepewność może być kilka razy większa w porównaniu do niepewności, obliczonej bez uwzględnienia korelacji.
The paper presents the investigation results of the influence of the correlation in output value observations on the uncertainty parameters of the regression line. The formulas for calculating the standard uncertainties of the coefficients and forecasted values of the regression line as a function of the correlation are given. It is shown that the result of not taking into account the correlation is very optimistic uncertainty values of the coefficients and of the forecasted values of the line parameters. Dependently on the significance of the correlation, the true uncertainty can be several times greater than that calculated without taking into account the correlation.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 12, 12; 808-811
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Użytkowy model matematyczny quadrocoptera do celów sterowania
Mathematical model of quadrocopter for control design purposes
Autorzy:
Kusalewicz, A.
Armiński, K.
Zubowicz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/269102.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
quadrocopter
modelowanie matematyczne
regresja liniowa
quadcopter
mathematical modelling
parameter identification
Opis:
Celem pracy jest budowa użytkowego modelu matematycznego quadrocoptera (QC) z uwzględnieniem urządzeń wykonawczych (UW) oraz identyfikacja jego parametrów. Zadanie identyfikacji sprowadzono do rozwiązania trzech zadań optymalizacji. Wynikiem prac jest model QC uwzględniający wpływ zmian napięcia zasilania na działanie UW.
The goal of the paper is to deliver the utility model of quadcopter (QC) dynamics. The focus is on including the information of powersource voltage drop in actuator system model and its parameter identification. The identification problem is initially set up as an optimisation task in function space due to the impact of the actuators. Under the stated assumptions regarding the actuator system model the identification problem is consequently decomposed into three independent optimisation tasks defined in the model parameter space. The designed laboratory experiments deliver inputoutput data sets used to solve the proposed optimisation tasks. Solving the optimisation tasks results in an utility model for control design purposes that encompasses the nonlinearity of the actuator system and the effects of the powersource voltage drop. The latter is obtained by interpolation of the discrete results into the continuous voltage domain by line fitting under the stated assumption. The obtained model features are considered key factors for the control system design to follow in the future work.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 51; 103-106
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Urban stream Osówka in Szczecin – how efficiently as possible should the variability of the stream water quality be studied along the road of runoff in time?
Autorzy:
Miller, Tymoteusz
Poleszczuk, Gorzysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1386050.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
Urban stream
water quality
cluster analysis
factor analysis
linear regression
chemometric analysis
Osówka Stream
analiza skupień
analiza czynnikowa
regresja liniowa
analiza chemometryczna
ciek Osówka
ciek wodny w mieście
jakość wody
Opis:
The water quality of the stream Osówka in the NW part of the Szczecin city was studied. Water samples were collected in four seasons of 2014 – January, April, July and October in 6 sampling stations, from station near the source of the stream – to inflow of Osówka stream water to the lake Rusalka. 20 selected water chemistry indices were measured. The aim of discernment variability of water quality along stream runoff path during studied period chemometric procedures were conducted: cluster analysis (CA), calculations of linear regression equation $y_{1} = \bar y_1 + \sum_{j=1}^6 \alpha_j S_j + \sum_{k=1}^4 \beta_k T_k + SSE$ for selected water quality indices $(y_i)$, where $S_j$ and $T_k$ – are sampling stations and sampling terms numbers – respectively, and factor analysis (FA). It has been shown significant variability of Osówka water quality along the runoff path and established what parameters characterizing the variability of stream water chemistry should be examined in the places of indicated sampling stations – the same as in the studies – the quantities of terms of sampling in 4 consecutive seasons.
Badano jakość wód strumienia Osówka w NW części miasta Szczecina. Próbki wody do badań pobierano w czterech terminach – styczeń, kwiecień, lipiec i październik 2014 roku w miejscu 6 stacji, poczynając od ujęcia w pobliżu źródła strumienia – aż do dopływu wód Osówki do jeziora Rusałka. Oznaczano 20 wybranych wskaźników jakości wód. Celem rozeznania zmienności jakości wód wzdłuż drogi spływu w okresie badawczym przeprowadzono studia chemometryczne posługując się procedurami: CA, obliczano równania regresji $y_{1} = \bar y_1 + \sum_{j=1}^6 \alpha_j S_j + \sum_{k=1}^4 \beta_k T_k + SSE$ dla poszczególnych wskaźników jakości wód $(y_i)$, gdzie $S_j$ i $T_k$ – to numery stacji i terminów poboru próbek – odpowiednio, a także FA. Wykazano znaczną zmienność jakości wód Osówki wzdłuż drogi spływu i ustalono, jakie parametry charakteryzujące zmienność chemizmu wód strumienia powinny być badane w miejscach wskazanych stacji pomiarowych – przy identycznej jak w przeprowadzonych badaniach – ilościach terminów poboru próbek w następujących po sobie 4 porach roku.
Źródło:
Acta Biologica; 2016, 23; 55-68
2450-8330
2353-3013
Pojawia się w:
Acta Biologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów
Generalized least squares method
Autorzy:
Puchalski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200081.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Główny Urząd Miar
Tematy:
metoda najmniejszych kwadratów
regresja liniowa
niepewność
macierz kowariancji
least square method
linear regression
uncertainty
covariance matrix
Opis:
Artykuł przedstawia uogólnione podejście dla dobrze znanej metody najmniejszych kwadratów stosowanej w praktyce metrologicznej. Wyznaczone niepewności punktów pomiarowych i korelacje między mierzonymi zmiennymi tworzą symetryczną macierz kowariancji, której odwrotność mnożona jest lewostronnie i prawostronnie przez wektory błędów obu zmiennych losowych i stanowi funkcję kryterialną celu. Aby uzyskać maksymalną wartość funkcji największej wiarygodności i rozwiązać złożony problemu minimalizacji funkcji kryterialnej, zaprezentowano oryginalny sposób wyznaczenia funkcji kryterialnej do postaci jednoargumentowej zależności obliczanej numerycznie, w której jedyną zmienną jest poszukiwany współczynnik kierunkowy prostej regresji. Artykuł zawiera podstawowe informacje o tego typu regresji liniowej, dla której najlepiej dopasowana prosta minimalizuje funkcję celu. Na przykładzie obliczeniowym pokazana jest pełna procedura dopasowania numerycznego prostej do danego zestawu punktów pomiarowych o zadanych niepewnościach i współczynnikach korelacji tworzących macierz kowariancji.
The paper presents a generalized approach for the well-known least squares method used in metrological practice. In order to solve the complex problem of minimizing the objective function to obtain the maximum value of the likelihood function, the original way of determining this function in the form of a unary relationship calculated numerically was presented. The article presents borderline cases with analytical solutions. The computational example shows the full procedure of numerical adjustment of a straight line to a given set of measurement points with given uncertainties and correlation coefficients forming the covariance matrix.
Źródło:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar; 2022, 1 (28); 9--16
2300-8806
Pojawia się w:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of genetic expression programming to optimize the parameters of the Muskingum method comparison with numerical methods, Euphrates river a case study
Autorzy:
Al-Bedyry, Najah
Mergan, Maher
Rasheed, Maha
Al-Khafaji, Zainab
Al-Husseinawi, Fatimah Nadeem
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312169.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
trasowanie rzeczne
programowanie ekspresji genetycznej
regresja liniowa wykładnicza
metoda Runge – Kutta czwartego rzędu
river routing
genetic expression programming
exponential linear regression
forth-order Runge–Kutta method
Opis:
The Muskingham method uses two formulas to describe the translation of flow surges in a river bed. The continuity formula is the first formula, while the relationship between the reach’s storage, inflow, and outflow is the second formula (the discharge storage formula); these formulas are applied to a portion of the river between two river cross sections. Several methods can be utilized to estimate the model’s parameters. This section contrasts the conventional graphic approach with three numerical methods: Genetic algorithm, Exponential regression, and Classical fourth-order Runge-Kutta. This application’s most noticeable plus point was the need to employ a few hydrological variables, such as intake, output, and duration. The location of the Euphrates entrance to the Iraqi territory in Husaybah city was chosen with its hydrological data during the period (1993-2017) to conduct this study. The goal function is established by accuracy criterion approaches (Sum of squares error and sum of squared deviations). Depending on the simulation findings, the suggested predictive flood routing ideawas highly acceptable with the prospect of adopting the Genetic Expression Programming model as a suitable and more accurate replacement to existing methods such as the Muskingum model and other numerical models, where this method gave results (R2 = 0.9984, SSQ = 1.06, SSSD = 80.75), These results achieved a hydrograph that is largely identical to what was given by the hydrological method called Muskingham.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 507--519
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE ECONOMETRIC MODELING OF HIGHER EDUCATION SYSTEM IN THE MODERN LABOR MARKET
EKONOMETRYCZNE MODELOWANIE SZKOLNICTWA WYŻSZEGO NA TLE WSPÓŁCZESNEGO RYNKU PRACY
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОГО РЫНКА ТРУДА
Autorzy:
Bredyuk, Vladimir
Joshi, Olena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576700.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
human capital, higher education, higher education system, econometric methods and models, linear regression, simultaneous equation system model, economic and mathematical analysis, forecasting
kapitał ludzki, wykształcenie wyższe, system szkolnictwa wyższego, metody i modele ekonometryczne, regresja liniowa, jednoczesne równania modelowe systemu, analiza ekonomiczna i matematyczna, prognozowanie
forecastingчеловеческий капитал, высшее образование, система высшего образования, эконометрические методы и модели, линейная регрессия, симультативные модели, экономико-математический анализ, прогнозирование
Opis:
W artykule przedstawiono kluczowe kwestie problematyki teoretycznych i praktycznych wyników badań dotyczących systemu szkolnictwa wyższego na Ukrainie. Przeprowadzone badania oparto na wykorzystaniu metod ekonometrycznych i statystycznych, jak również opublikowanych danych dostępnych w oficjalnych statystykach. Poza tym w artykule opisano podstawowe wewnętrzne i zewnętrzne determinanty kształtujące system szkolnictwa wyższego. Przedstawiono koncepcję oddziaływania tych czynników na funkcjonowanie systemu szkolnictwa wyższego funkcjonującego na Ukrainie. Scharakteryzowano szereg modeli ekonometrycznych, które opisują proces funkcjonowania systemu szkolnictwa wyższego jako całości, a także poszczególnych składników tj. procesów rekrutacyjnych i dyplomowych studentów. Na podstawie dostępnych danych statystycznych przedstawiono koncepcję ekonometrycznego modelu popytu na usługi szkolnictwa wyższego.
The article shows the main theoretical and practical results of the research of higher education system in Ukraine, which are based on the use of econometric methods and systematic approach as well as available official statistics. The basic factors of internal and external environment of the higher education system are considered and distinguished. The conceptual scheme of interaction of these factors in the operation of the higher education system of Ukraine has been offered. A number of econometric models, which describes the process of functioning of the higher education system as a whole, and also individual components of the processes i.e.recruitment and graduation of students has been proposed. On the basis of available statistical information, an econometric model of demand for higher education services has been built.
В статье представлены основные теоретические и практические результатов исследования системы высшего образования Украины, которое базируется на использовании эконометрических методов и системного подхода, а также доступной официальной статистической информации. Рассмотрены и выделены основные факторы внутренней и внешней среды системы высшего образования. Предложено концептуальную схему взаимодействия этих факторов в процессе функционирования системы высшего образования Украины. Предложено ряд эконометрических моделей, описывающих как процесс функционирования системы высшего образования в целом, так и отдельных составляющих процессов – набор (вход) и выпуск (выход). На основе доступной статистической информации построена эконометрическая модель спроса на услуги высшего образования.
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2017, 5(1); 29-43
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tendencje zmian temperatury powietrza w Polsce
Tendencies of air temperature changes in Poland
Autorzy:
Michalska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2084512.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
zmiany temperatury
Polska
temperatura powietrza
amplituda
regresja liniowa
wspolczynniki korelacji prostej
Opis:
In order to cover the subject matter, monthly data concerning air temperature from over the years 1951-2005 were gathered from 34 meteorological IMGW stations situated in Poland. Statistical characteristics included mean values, extreme ones, amplitudes, standard deviations, in different time intervals: months, seasons, and year. Multi-year variability of temperature was described using linear trend and the increase or decrease in the air temperature was evaluated by means of direction coefficients of simple linear regression referring to the period of 1951-2005. In Poland in the studied multiannual period the largest increase in the temperature of air occurs in February - from about 0.4°C per 10 years in the south of the country to about 0.7°C in the north. Other months of a large (statistically significant) increase in temperature are March, May and August, the mean air temperature increases from about 0.3 to 0.6°C per 10 years. The studied trends of temperature in the 10 year periods show a decrease in the temperature till the end of the decade of the 70s, and then its distinct increase in the last two decades. This is also confirmed by accumulated deviations of the annual average from the multiannual value which is found to be clearly increasing since 1987. The decrease in the annual amplitude of the air temperature in decades of the period over 1951-2000 (particularly distinguished in the stations situated by the sea indicates a stronger and stronger effect of the Atlantic Ocean on the climate in Poland).
Źródło:
Prace i Studia Geograficzne; 2011, 47; 67-75
0208-4589
Pojawia się w:
Prace i Studia Geograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szacowanie emisji tlenków azotu (NOx) na podstawie danych eksploatacyjnych rzeczywistego obiektu przemysłowego
Estimation of nitrogen oxides NOx emission based on data from real industry plant
Autorzy:
Gramacki, A.
Gramacki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154296.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
NOx
Elektrociepłownia Zielona Góra
regresja liniowa
szacowanie
NOx emission
combined heat and power plant
CHP
linear regression
Opis:
W pracy podjęto próbę szacowania emisji tlenków azotu (NOx,) na podstawie danych eksploatacyjnych zbieranych podczas normalnej pracy Elektrociepłowni w Zielonej Górze. Pomimo że zanieczyszczenia te monitorowane są z użyciem specjalistycznych czujników, to wydaje się, że dodatkowa ich kontrola może być bardzo pożądana. Zwłaszcza, że ilość emitowanych zanieczyszczeń (w tym NOx) jest ściśle limitowana i kontrolowana. Wspomniane szacowanie wykonano wykorzystując technikę statystyczną zwaną regresją liniową.
In the paper there is analysed the possibility of estimating nitrogen oxides NOx emissions based on the data taken from an industry plant (gas-based combined heat and power (CHP) plant in Zielona Góra, Poland). Even though the emission of NOx is monitored on-line by dedicated sensors installed on the plant, we believe that some additional monitoring would be desirable. This is especially important because emission of different kind of air-pollutants (including NOx) is strictly limited and monitored. The above mentioned estimation is performed by the statistical technique known as linear regression. In Section 2 the gas-based combined heat and power plant in Zielona Góra is briefly described. A simplified chart of the plant is shown in Fig. 1. The list of measurement points taken from the DCS system (distributed control system) of the greatest influence on the NOx emission is also given. In Section 3 there is shown the way how the raw data should be prepared, especially in the context of removing unwanted disturbances as well as the points which were selected for the final regression analysis. The results obtained are presented in Section 4. The best regression solution (row 3 in Table 3) is shown in Fig. 4. The accuracy is quite satisfactory and we believe that it is sufficient for the purpose of additional monitoring the main NOx sensors installed on the plant.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 461-463
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Skuteczność prognozowania zużycia gazu z wykorzystaniem metod regresji i sztucznych sieci neuronowych
Prediction of gas consumption efficiency using regression and artificial neural networks
Autorzy:
Cieślik, T.
Metelska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104941.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
regresja liniowa
regresja potęgowa
parametry sztuczne
sztuczne sieci neuronowe
konsumpcja gazu
linear regression
exponential regression
parameters
artificial neural networks
gas consumption
Opis:
Na podstawie zgromadzonych danych takich jak: temperatura, siła wiatru oraz zużycie gazu w ciągu dnia na przestrzeni dwóch lat określono wpływ czynników atmosferycznych na konsumpcje gazu za pomocą regresji wielorakiej, funkcji potęgowych oraz funkcji użytkownika. Wyznaczono wpływ miesiąca oraz dnia (parametr sztuczny) na konsumpcje gazu. Zbudowano modele regresji liniowe, potęgowej oraz sztuczne sieci neuronowe służące do określania zużycia gazu. Starano się wyznaczyć jak najlepszy model regresji i porównywano go do modeli sieci neuronowych za pomocą MAPE (średni absolutny błąd procentowy).
Based on the collected data, such as temperature, wind power and gas consumption during the day for over two years determine the effects of weathering on gas consumption by using multiple regression, power functions and user functions. We determine the impact of the month and day (artificial parameter) to consume gas. We build models of linear regression-in, power series and artificial neural networks for determining gas consumption. We are trying to determine how best regression model and compare it to the neural network models using MAPE (mean absolute percentage error).
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 1; 133-141
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Signature characteristic points determination by means of the IPAN99 algorithm
Autorzy:
Doroz, R.
Widuch, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333847.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
IPAN99
metoda DTW
regresja liniowa
DTW method
linear regression method
Opis:
The handwritten signature is often used for the identity confirmation. From the specialized graphic tablet, we receive the information in form of time strings. In this paper, the research results are presented which refer to the effect of applying the method of point detection of the highest curvature. Signatures are normalized by means of a DTW method, where two time strings representing the signature features are matched.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 105-113
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Relationships between selected traits in maize (Zea mays L.). Part 2. Multiple linear regression
Współzależność pomiędzy wybranymi cechami kukurydzy (Zea mays L.). Cz. 2. Liniowa regresja wielokrotna
Autorzy:
Bocianowski, Jan
Cyplik, Adrian
Szulc, Piotr
Kobus-Cisowska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336819.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
maize
multiple linear regression
grain yield
kukurydza
liniowa regresja wielokrotna
plon ziarna
Opis:
The study comprised of 13 maize cultivars, evaluated at two years in a randomized complete block design, with four replicates. To assess the quantitative impact of individual traits on the grain yield the multiple regression analysis was used. We observed grain yield and seven quantitative traits: SPAD, length of ears, number of kernels in row, damage of maize caused by P. nubilalis, infection of maize by Fusarium spp., number of ears and content of chlorophyll a.
Badanie obejmowało 13 odmian kukurydzy, analizowanych w dwóch latach w doświadczeniach polowych, w układzie bloków losowanych kompletnych, w czterech powtórzeniach. Do oceny wpływu poszczególnych cech ilościowych na plon ziarna zastosowano analizę funkcji regresji wielokrotnej. Obserwowano plon ziarna i siedem cech ilościowych: SPAD, długość kolby, liczba ziaren w rzędzie, procent roślin uszkodzonych przez P. nubilalis, porażenie przez Fusarium, liczba kolb oraz zawartość chlorofilu a.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2019, 64, 3; 15-19
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regression modeling of agrriculture greenhouse gases emissions in Poland
Regresyjne modelowanie rolniczych emisji gazów cieplarnianych w Polsce
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/388157.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
greenhouse gases
agriculture emissions
linear regression
modeling
R-Project
livestock
production
crops
gazy cieplarniane
rolnicze emisje
regresja liniowa
modelowanie
produkcja zwierzęca
zboża
Opis:
Agricultural greenhouse gases emissions are mainly produced in direct emissions from plant and animal production as well as those associated with land use changes. Studies attempt to describe the variables correlated with agricultural greenhouse gas emissions using linear regression. The analysis covered two groups of independent variables such as the main crops and livestock. The analysis included the last 20 years and variables were set using Pearson’s linear correlation. The resulting model concerns 87.5 % of the variability of agricultural greenhouse gases emissions, by cattle, horses, and rye. The study was conducted using the statistical package R-Project.
Emisje rolnicze głównych gazów cieplarnianych to ważniejsze bezpośrednie emisje wytwarzane w produkcji roślinnej i zwierzęcej, jak również te związane ze zmianami w sposobie użytkowania gruntów. W badaniach podjęto próbę opisu zmiennych skorelowanych z rolniczymi emisjami gazów cieplarnianych z wykorzystaniem regresji liniowej. Do badań przyjęto dwie grupy zmiennych niezależnych, tj. główne uprawy oraz zwierzęta hodowlane. Analizie poddano okres ostatnich 20 lat. Korzystając z testu Pearsona, wyznaczono liniowe korelacje między zmiennymi. Otrzymany model w 87,5 % wyjaśnia zmienności rolniczych emisji GHG zmiennością udziału bydła, koni oraz żyta. Badania prowadzono z wykorzystaniem pakietu statystycznego R-Project.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2012, 19, 11; 1383-1391
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 64

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies