Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Regresja liniowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 64
Tytuł:
A comparative analysis of artificial neural network predictive and multiple linear regression models for ground settlement during tunnel construction
Autorzy:
Zou, Baoping
Chibawe, Musa
Hu, Bo
Deng, Yansheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312113.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
budowa
tunel
osiadanie gruntu
regresja liniowa wielokrotna
sieć neuronowa sztuczna
tunnel
construction
ground settlement
multiple linear regression
artificial neural network
Opis:
Ground settlement during and after tunnelling using TBM results in varying dynamic and static load action on the geo-stratum. It is an undesirable effect of tunnel construction causing damage to the surface and subsurface infrastructure, safety risk, and increased construction cost and quality issues. Ground settlement can be influenced by several factors, like method of tunnelling, tunnel geometry, location of tunnelling machine, machine operational parameters, depth & its changes, and mileage of recording point from starting point. In this study, a description and evaluation of the performance of the artifcial neural network (ANN) was undertaken and a comparison with multiple linear regression (MLR) was carried out on ground settlement prediction. The performance of these models was evaluated using the coefficient of determination R2, root mean square error (RMSE) and mean absolute percentage error (MAPE). For ANN model, the R2, RMSE and MAPE were calculated as 0.9295, 4.2563 and 3.3372, respectively, while for MLR, the R2, RMSE and MAPE, were calculated as 0.5053, 11.2708, 6.3963 respectively. For ground settlement prediction, both ANN and MLR methods were able to predict significantly accurate results. It was further noted that the ANN performance was higher than that of the MLR.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 2; 503--515
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algebraiczna równoważność pewnych estymatorów MNK oraz predyktorów w przypadku klasycznych modeli regresji liniowej uwzględniających addytywne, stałe efekty sezonowe
The Algebraic Equivalency of Some OLS Estimators and Predictors in the Classical Linear Regression Model with Additive Constant Seasonal Effects
Autorzy:
Westa, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422624.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
sezonowość deterministyczna
klasyczna regresja liniowa
prognozowanie
deterministic seasonality
classical linear regression
prediction
Opis:
W artykule wykazano, że pewne estymatory MNK (pewne predyktory) stosowane w przypadku klasycznego modelu regresji liniowej, uwzględniającego addytywne stałe efekty sezonowe, są algebraicznie równoważne.
In the paper, it was proved that some OLS estimators (some predictors) in the classical linear regression model with additive constant seasonal effects are algebraically equivalent.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 1; 27-42
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm regresji liniowej dla przypadku niepewności obu zmiennych w tomografii impedancyjnej
Linear regression algorithm in case of uncertainty both variables in Electrical Impedance Tomography
Autorzy:
Moszczyński, L.
Wójtowicz, S.
Sikora, J.
Filipowicz, S.F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159410.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
tomografia impedancyjna
regresja liniowa
Opis:
Sukcesem obrazowania obiektu w technikach tomograficznych jest jak największa precyzja poszczególnych pomiarów. Dla zapewnienia dokładności danych pomiarowych tomografii impedancyjnej powinny być uwzględniane błędy poszczególnych pomiarów, zwłaszcza wtedy, gdy różnią się one między sobą istotnie. W impedancyjnej tomografii komputerowej występują przypadki, kiedy obie zależne lub niezależne zmienne pomiarowe obciążone są błędami. W tych przypadkach nie powinna być stosowana standardowa metoda regresji. Do tego typu obliczeń regresji polecany jest zmodyfikowany algorytm Williamsona. W artykule przedstawiono efektywną metodę obliczeń prostej regresji rozszerzając ją na przypadek korelacji błędów obu zmiennych X i Y. Metodę zilustrowano przykładem badania kąta przesunięcie fazowego w zależności od częstotliwości sygnału pobudzającego w układzie wanny pomiarowej.
For Electrical Impedance Tomography often we have to deal with the case when both variables - independent and dependent ones are collected with a certain error level. In order to achieve better results the standard regression method should not be applied in such cases. New Linear Regression Method expanded on the case of error correlation for both variables X and Y is presented in this paper. Electrical Impedance Tomography (EIT) problems very often need to be repeated after some period of time. It is necessary for tissue monitoring or even for some parts of the human body monitoring, which are changed by a certain illness. During this very often, long periods of time parameters of measuring system also are changed, that is why the output variables have a certain level of uncertainty. In order to solve such a problem, usually regression method is employed. This method is illustrated by an example of phase shift angle investigation with respect to the excitation signal of measuring bath.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2007, 230; 25-42
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Alternatywne oceny ryzyka systematycznego w modelu CAMP
Alternative Method of Systematic Risk Measurement in CAMP Model
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589000.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Ocena ryzyka
Odporne metody statystyczne
Regresja liniowa
Linear regression
Risk assessment
Robust statistical methods
Opis:
In linear regression model, estimated by last square method, the coefficient of determination gives as an information about ratio of variance of dependence variable describe by chosen in linear relation independence variable. We give the new range of this concept by description the coefficient of determination for chosen robust regression models. We proposed the description of the problem in economic contests, instead that the problem of measurement of systematic risk is a very general issue.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 162; 9-20
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An investigation of the effects of moderator variables on the lower heating value estimation of lignite deposits in Turkey
Badanie wpływu zmiennych moderatora na szacowanie wartości opałowej złóż węgla brunatnego w Turcji
Autorzy:
Aksoy, Mehmet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311661.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
lignite deposit
lower heating value
multiple linear regression
moderator analysis
proximate analysis
węgiel brunatny
wartość opałowa
wielokrotna regresja liniowa
analiza moderatora
analiza techniczna
Opis:
Turkey has 19.3 billion tons of lignite reserves and the vast majority of these Neogene lignite deposits are preferred for use in thermal power plants due to their low calorific value. The calorific value of lignite used in thermal power plants for electricity generation must be kept under constant control. In the control of calorific value, the estimation of the lower and higher heating values (LHV and HHV) of lignite is of great importance. In the literature, there are many studies that establish a relationship between the heating values of coal and proximate and ultimate analysis variables. In the studies dealing with proximate analysis data, it is observed that although the coefficients of the obtained multiple linear regression models (MRM) are statistically insignificant, these models are used to predict heating values because of the meaningful correlation coefficient. In this study, it is investigated whether moderator variables are effective on LHV estimation with proximate analysis data collected from forty-one lignite basins in different regions of Turkey, and a moderator variable analysis (MVA) model is developed to be used for the prediction of LHV. As a result of the study, it is found that the proposed MVA model is in accordance with observation values (coefficient of determination R2 = 0.951), and absolute and standard errors are also small. Therefore, it is concluded that the use of MVA to estimate the LHV of Turkey’s lignite is found to be more statistically meaningful.
Turcja posiada 19,3 mld ton zasobów węgla brunatnego, a zdecydowana większość tych neogeńskich złóż węgla brunatnego jest preferowana do wykorzystania w elektrowniach cieplnych ze względu na ich niską wartość opałową. Wartość opałowa węgla brunatnego wykorzystywanego w elektrowniach ciepłowniczych do produkcji energii elektrycznej musi być stale kontrolowana. W procesie kontroli wartości opałowej bardzo ważne jest oszacowanie wartości opałowej i ciepła spalania węgla brunatnego. W literaturze istnieje wiele badań, które ustalają związek między wartościami opałowymi węgla a zmiennymi analizy przybliżonej (technicznej) i końcowej. W badaniach dotyczących danych analizy technicznej zaobserwowano, że chociaż współczynniki uzyskanych modeli wielokrotnej regresji liniowej (MRM) są statystycznie nieistotne, modele te są wykorzystywane do przewidywania wartości opałowych ze względu na znaczący współczynnik korelacji. W niniejszym artykule zbadano, czy zmienne moderatora są skuteczne w szacowaniu wartości opałowej (LHV) na podstawie danych z analizy technicznej zebranych z czterdziestu jeden zagłębi węgla brunatnego w różnych regionach Turcji, a także opracowano model analizy zmiennych moderatora (MVA), który ma być wykorzystywany do przewidywania LHV. W wyniku badań stwierdzono, że proponowany model MVA jest zgodny z wartościami obserwacji (współczynnik determinacji R2 = 0,951), a błędy bezwzględne i standardowe są również niewielkie. W związku z tym stwierdzono, że wykorzystanie MVA do oszacowania LHV tureckiego węgla brunatnego jest statystycznie uzasadnione.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 3; 199--216
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza możliwości zastosowania metody DEA w modelach scoringowych
Analysis of the DEA Method Applicability in Scoring Models
Autorzy:
Nowak, Agnieszka K.
Matuszyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591114.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metoda DEA (Data Envelopment Analysis)
Modele regresji
Regresja liniowa
Ryzyko kredytowe
Scoring
Skoring kredytowy
Credit risk
Credit scoring
Data Envelopment Analysis (DEA)
Linear regression
Regression models
Opis:
A clue for the research have become analysis made by A. Feruś in 2006, In which the author points the possibility of extending classical scoring models with the DEA method, allowing to predict a credit risk. In 2006, in the era of the Basel II implementation, the possibility of such an extension was not reflected in the practice of banks in Poland. But now, as a part of the Basel III implementation, it is reasonable to consider the possibility of their expantion, for example using the DEA . The study was carried out on the basis of 139 companies operating in Poland in 2010-2011 data and a comparison with their actual condition in 2012. Survey results both for 2010 and 2011 indicate a weaker prediction of the scoring models alone than scoring models with DEA In terms of: correct customers classification and the value of a R2 determination factor.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 186 cz 1; 113-126
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przebiegu automatycznego procesu dozowania wybranych składników paszy drobiowej w warunkach przemysłowych
Analysis of the course of an automatic dosing process of the chosen poultry fodder ingredients in industrial conditions
Autorzy:
Matuszek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291618.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
mieszanka paszowa
dozowanie surowców pasz
prosta regresja liniowa
fodder
automatic dosage system
fodder factory
linear regression
nonparametric tests
Opis:
W pracy zaprezentowano wyniki badań przeprowadzonych w przemysłowej wytwórni pasz. Przedmiotem badań była analiza równomierności procesu automatycznego dozowania poszczególnych surowców paszy dla drobiu: kreda pastewna drobnoziarnista, kreda pastewna gruboziarnista oraz otręby pszenne podczas 9 cykli. Na podstawie różnicy masy zadanej do uzyskanej określono poprawność pracy urządzenia dozującego. W ocenie tej posłużono się analizą reszt prostej regresji liniowej. Uzyskane wyniki wskazują na zróżnicowanie przebiegu procesu naważania wybranych składników. Dodatkowym elementem było wykonanie statystycznej analizy porównawczej (test Kruskala-Wallisa), której wyniki wskazały na istotne statystycznie różnice w przebiegu procesu automatycznego dozowania poszczególnych składników paszy.
This work presents the results of research carried out at the fodders manufacturing company. A process of automatic dosing of particular ingredients of fodders for poultry was being analysed: fine-grained fodder chalk, coarse-grained fodder chalk and of wheat bran during nine cycles. On the basis of the difference of the preset weight and the obtained weight a correctness of the functioning of the automatic dispensing system was defined. For this assessment the analysis of rests of the straight linear regression was used. The obtained results present differences between the dosing process of chosen components. Additionally, a statistical comparative analysis was carried out using the Kruskal-Wallis test, which showed statistically significant differences of the dispensing process of particular feed ingredients.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 1, 2, t. 1; 221-229
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przebiegu procesu naważania wybranych składników paszy
Analysis of the course of a dosing process of the fodder elements
Autorzy:
Matuszek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291384.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
mieszanka paszowa
dozowanie surowców pasz
wytwórnia pasz
prosta regresja liniowa
fodder
dosage of fodder materials
fodder factory
linear regression
nonparametric tests
Opis:
W pracy zaprezentowano wyniki badań przeprowadzonych w wytwórni pasz. Przedmiotem badań była analiza równomierności procesu automatycznego dozowania poszczególnych surowców paszy. Analizowano proces dozowania wybranych składników paszy: pszenica, kukurydza, pszenżyto i śruta słonecznikowa podczas 9 cykli (operacji naważania). Na podstawie różnicy między masą składnika paszy określoną w jego recepturze (masa recepturowa) a rzeczywistą masą składnika dozowaną w procesie produkcyjnym (masa dozowana) określano poprawność pracy urządzenia dozującego. Do oceny odchylenia wykorzystano analizę reszt prostej regresji liniowej. Uzyskane wyniki wskazują na zróżnicowanie przebiegu procesu dozowania wybranych składników. Dodatkowo wykonano statystyczną analizę porównawczą wykorzystując test Kruskala-Wallisa, który wskazał na różnice procesu dozowania poszczególnych surowców. Najgorsze rezultaty uzyskano przy naważaniu pszenicy, składnika o największym udziale procentowym w produkowanej paszy.
This work presents the results of research carried out at the fodders manufacturing company. A process of automatic dosing of individual elements of fodders was being analysed: the wheat, the maize, triticale and sunflower meal during nine cycles (dosing process). On the basis of the difference of the set and obtained mass correctness of the functioning of the dispensing system was defined. For the assessment of deviation the analysis of rests of straight linear regression was used. The results present differences between the dosing process of the selected components. Additionally statistical comparative analysis was carried out using the Kruskal-Wallis test which proved differences of the dispensing process for individual raw materials. The worst results were obtained for dosing wheat. It is the element with the biggest percentage share in the feed.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 2, 2, t. 2; 193-201
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zależności pomiędzy ceną a lokalizacją nieruchomości na przykładzie Krakowa
Analysis of the relationship between real estate price and location: the case of Krakow
Autorzy:
Branna, J
Madej, K
Będkowski, M
Serdeń, M
Sosiński, P
Luc, M
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346250.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
lokalizacja nieruchomości
GIS
regresja liniowa
regresja geograficznie ważona
real estate location
linear regression
geographically weighted regression
Opis:
W publikacji został zaprezentowany jeden aspekt szerokiego zagadnienia jakim jest analiza rynku nieruchomości, tj. zależność pomiędzy ceną nieruchomości a jej lokalizacją. W analizie posłużono się metodą regresji ważonej geograficznie, w której parametry mogą zostać oszacowane w dowolnym miejscu obszaru badań, a lokalizacja zmiennych zależnych i niezależnych jest znana. Dane brane pod uwagę w analizach dotyczyły charakterystyk nieruchomości oraz ich lokalizacji w stosunku do wybranych obiektów użyteczności publicznej i odległości od centrum miasta. Uzyskane wyniki zostały poddane wagowaniu. Przy oszacowywaniu parametrów utworzonego modelu dla danej lokalizacji założono, że obiekty, które znajdują się bliżej tej lokalizacji powinny przyjąć większą wagę w obliczeniach aniżeli te, które znajdują się w dalszej odległości. Wyniki analizy zestawiono z regresją liniową, która pomijała wspomniane zależności regresji ważonej geograficznie. Potwierdziły one założenie o występowaniu wpływu czynników przestrzennych na kształtowanie cen nieruchomości oraz określiły, które z nich są najważniejsze.
The paper presents only one aspect of a broad issue of the real estate market analysis, that is the relationship between the price of the property and its location. The study used a geographically weighted regression. Parameters in this method can be estimated anywhere in the area of the research, and location of independent and dependent variables is known. The data taken into account in the analyses were related to the characteristics of the properties and their location in relation to certain public facilities as well as to the distance from the city center. The results have been weighted. When estimating the parameters established for a given location, it was assumed that the objects that are closer to this location should adopt a greater weight in the calculations than those that are further away. The analysis results were compared with the linear regression, which omitted those relationships of geographically weighted regression. The obtained results confirm the assumption of the existence of spatial factors that influence the property prices and determine which ones are the most important.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 4; 29-40
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the regression function for the description of sorption process
Zastosowanie regresji do opisu procesu sorpcji
Autorzy:
Polańczyk, A.
Majder-Łopatka, M.
Jarosz, W.
Matuszkiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136635.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Tematy:
oil sorption
linear regression
non-linear regression
sorpcja oleju
liniowa regresja
nieliniowa regresja
Opis:
The number of environmentally dangerous substances which the Fire Department has to face with, is increasing annually. Therefore, the aim of this study was to prepare a mathematical description of the sorption process. The sorption process was performed in the laboratory scale. On the Petrie dish different sorbates with total amount of 100cm3 and exposed to different types of sorbents were analyzed. In this research the diesel oil and the petrol as well as sand and compact were analyzed. The time of sorption process and the changing weight of the sorbate were monitored. Next, the linear and non-linear regression was applied for the description of the sorption process. It was presented that linear approach is not suitable to describe the results of the sorption process for dry sand and compact in the contact with Gasoline and Oil. In the first step of the sorption process a dynamic and prompt increase of the sorbate amount is observed, while at the end of the process the increase is more stable. Therefore, the non-linear regression mimics more accurately the shape of the experimental results compared to the linear approach.
Liczba substancji niebezpiecznych dla środowiska, z którymi musi corocznie zmierzyć się straż pożarna rośnie. Z tego względu dokładne opisanie procesu sorpcji w warunkach laboratoryjnych pozwoli lepiej poznać właściwości sorbentów. Celem niniejszych badań było przygotowanie matematycznego opisu procesu sorpcji i ocena, który z modeli najlepiej opisuje dane uzyskane w laboratorium. Proces sorpcji przeprowadzony był w skali laboratoryjnej. Na szalce Petriego analizowano różne sorbaty o całkowitej objętości wynoszącej 100 cm3 i poddawano działaniu różnego typu sorbentów. W niniejszym badaniu analizowano olej napędowy i benzynę, a także suchy piasek i sorbent compact. Wśród analizowanych parametrów były czas procesu sorpcji i zmiana masy sorbatu. Co więcej, do opisu wyników procesu sorpcji zastosowano regresję liniową i nieliniową. Na podstawie otrzymanych wyników stwierdzono, iż regresja liniowa nie jest odpowiednia do opisu wyników procesu sorpcji dla suchego piasku i sorbentu compact w kontakcie z benzyną i olejem napędowym. Zarówno dla oleju napędowego jak i benzyny w kontakcie z suchym piaskiem i sorbentem compact w pierwszym etapie procesu sorpcji obserwowano dynamiczny i szybki wzrost objętości sorbatu, podczas gdy na końcu proces sorpcji stabilizował się. Z tego względu regresja nieliniowa odzwierciedlała dokładniej kształt wyników eksperymentalnych w porównaniu do regresji liniowej.
Źródło:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2018, 1, 66; 39-48
0239-5223
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the benefits of implementing the EMS system on the example of a container glass industry
Autorzy:
Dec, Przemysław
Skorek-Osikowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41177390.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Warszawska, Instytut Techniki Cieplnej
Tematy:
glass industry
industry
energy efficiency
energy management system
linear regression
przemysł szklarski
przemysł
efektywność energetyczna
system zarządzania energią
regresja liniowa
Opis:
The paper describes the glass manufacturing process, the process areas and their energy intensity. The implementation of an energy management system, its operation and participation in the decision-making chain as well as benefits from implementation are also described. The use of regression as a numerical technique for determining energy consumption is presented with reference to the historical experience of the glassworks and its developed trends on the example of gas consumption in the melting process in the glass furnace. The paper compared the deviation of actual energy consumption in the glass melting process to that calculated from linear regression variables for data before and after the implementation of the Energy management system. The study confirmed the sensibility of implementing the described managing system. Constant observation and response to factors affecting the running process allows for its stabilization and optimization.
Źródło:
Journal of Power Technologies; 2022, 102, 4; 160-174
1425-1353
Pojawia się w:
Journal of Power Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych
Investigation the changes of permeability coefficient depending on the void ratio in soft soil
Autorzy:
Jaromińska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/390750.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
współczynnik filtracji
grunt słabonośny
regresja liniowa
permeability coefficient
organic soil
linear regression
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki analizy prostej regresji liniowej współczynnika filtracji k i wskaźnika porowatości e gruntów organicznych. Analizie poddano 8 próbek gytii mineralno-organicznej pochodzących z okolic Olsztyna. Opisano metodykę badań i przeanalizowano zależność e – log k przy pięciu stopniach obciążenia. W wyniku przeprowadzonej analizy stwierdzono, że modele regresji liniowej budowane na bazie tylko statystycznie istotnych wyników badań pozwalają wyjaśnić ponad 75% zmienności log k. Wysokie wartości statystyki F potwierdzają istotność modelu liniowego. Wyniki badań wskazują, że procedura badania edometrycznego nie uwzględnia wielu czynników, które mają wpływ na właściwości filtracyjne gruntu. Identyfikacja korelacji pomiędzy współczynnikiem filtracji i wskaźnikiem porowatości ma kluczowe znaczenie w rozpoznaniu mechanizmu powiązań między tymi cechami.
This paper presents the results of analyses of the simple linear of regression permeability coefficient and void ratio in organic soils. Eight samples of gyttjas coming from the area of Olsztyn were analyzed. The research methodology was described and the e – log k relationship was tested under five loads variants. The linear regression models built on the basis of statistically significant results explained more than 75% variability log k, as it was found as a result of the performed analysis. The high values of F statistics affirm the significance of the linear model. The results indicate that oedometer test procedure does not include many factors contributing to soil permeability properties. The precise identification of the dependence of the filtration coefficient k on the void ratio e is critical in recognizing the mechanism of relationship between these characteristics.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2016, 15, 3; 135-144
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czynniki ekonomiczno-środowiskowe w modelowaniu miesięcznego zapotrzebowania na wodę na przykładzie Białegostoku
Economic and environmental aspects in modeling monthly water demand: the case study of Bialystok
Autorzy:
Kolendo, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/96715.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
miesięczne zapotrzebowanie na wodę
instalacja wody miejskiej
regresja liniowa
monthly water demand
urban water system
linear regression
Opis:
Celem niniejszej pracy była analiza wpływu czynników meteorologicznych (temperatury powietrza, wilgotności powietrza, miesięcznej sumy opadów oraz zachmurzenia) na miesięczne zużycie wody w miejskiej sieci wodociągowej Białegostoku. Utworzone zostały liniowe modele ekonometryczne miesięcznego zużycia wody uwzględniające, oprócz warunków meteorologicznych, również czynnik ekonomiczny – cenę za wodę i odprowadzanie ścieków na obszarze Białegostoku. Zadaniem wyznaczonych modeli matematycznych było wskazanie tendencji zużycia wody w przyszłości oraz określenie wpływu czynników egzogenicznych kształtujących proces zapotrzebowania na wodę.
The paper discusses selected factors potentially affecting a monthly water demand in the Bialystok water system. At the beginning economical factor i.e. water price was considered. Then, the correlation between monthly water demand and four environmental aspects were analysed. Finally, five linear econometric models were estimated. The first model includes only water price and describes monthly water demand from September to April. The next models involve months from May to August and include, apart from water price, variability meteorological parameters (rainfall and air temperature). The estimated functions characterise a very good compatibility between simulated and real data.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2016, 2; 162-174
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty przestrzennego zróżnicowania produktywności pracy w Polsce
Determinants of spatial differentiation of labor productivity in Poland
Autorzy:
Luśtyk, Agata
Biernacki, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2082726.pdf
Data publikacji:
2022-05-25
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
Tematy:
produktywność pracy
wartość brutto środków trwałych
nakłady inwestycyjne na badania i rozwój
relacja zatrudnienia w rolnictwie do zatrudnienia ogółem
regresja liniowa
labour productivity
gross fixed assets
R&D capital expenditure
relation of employment in agricultural sector to total employment
linear regression
Opis:
Celem artykułu jest empiryczna analiza determinant produktywności pracy na poziomie wojewódzkim w Polsce. Początek stanowi przegląd literatury związanej z kategorią produktywności, przedstawione zostały jej przykładowe kwantyfikatory. Na ścieżce osiągania celu wykorzystano model regresji liniowej. Zdecydowano, że zmiennymi objaśniającymi, które najlepiej obrazują badaną kategorię są: wartość brutto środków trwałych, nakłady inwestycyjne na badania i rozwój oraz wskaźnik określający relację zatrudnionych w sektorze rolniczym (rolnictwo, łowiectwo, leśnictwo i rybołówstwo) do zatrudnionych ogółem. Przeprowadzona analiza skłania do sformułowania następujących wniosków. Po pierwsze, wyższe wartości środków trwałych brutto prowadzą do wzrostu produktywności pracy. Po drugie, zwiększenie wielkości nakładów na badania i rozwój powoduje wzrost produktywności pracy. Po trzecie, należy ograniczać poziom zatrudnienia w sektorze rolniczym, gdyż wpływa ono negatywnie na produktywność.
The aim of this article is an empirical analysis of the deteminants of productivity at the voivodeships level of Poland. The beginning is a small review of the literature related to the category of productivity with examples of its quantifiers. In the path of achieving the goal the model of linear regression is used. Variables that illustrate the analyzed cathegory in the best way are: gross value of fixed assets, R&D capital expenditure and an indicator defining the relations of people employed in the agricultural sector to total employment. The analysis leads to the following conclusions. Firstly, higher values of gross fixed assets lead to an increase in labour productivity. Secondly, higher values of the amount of expenditure on research and development lead to an increase in labor productivity. Thirdly, the level of employment in the agricultural sector should be limited as it negatively affects labour productivity.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze; 2022, 9, 17; 5-18
2391-7830
2545-3661
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determining signatures characteristic features using statistical methods
Autorzy:
Para, T.
Mitas, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332871.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie podpisu
metoda DTW
test chi-kwadrat
regresja liniowa
signature recognition
DTW method
chi-square test linear regression
Opis:
Many signatures verification systems have been developed so far. Most of them have some common algorithms and solutions. The problem is that authors of the solutions usually present the final results of a working system. They do not reveal effects of the particular components. This is why other researchers do not know which element improves the results and is worth using. This paper shows how to estimate, in an easy way, if the selected component/set of data/feature gives good results.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 41-49
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 64

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies