Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Regresja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 326
Tytuł:
Evaluation of relationship between air pollutant concentration and meteorological elements in winter months
Ocena zależności między wielkością stężenia zanieczyszczeń powietrza a elementami meteorologicznymi w okresie zimowym
Autorzy:
Żyromski, A.
Biniak-Pieróg, M.
Burszta-Adamiak, E.
Zamiar, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293219.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
atmospheric pollutants
meteorological parameters
stepwise regression
winter season
elementy meteorologiczne
okres zimowy
regresja krokowa
temperatura
zanieczyszczenie powietrza
Opis:
The paper presents the evaluation of the relation between meteorological elements and air pollutants’ concentrations. The analysis includes daily concentrations of pollutants and variation of meteorological elements such as wind speed, air temperature and relative humidity, precipitation and total radiation at four monitoring stations located in the province of Lower Silesia in individual months of the winter half-year (November–April, according to hydrological year classification) of 2005–2009. Data on air quality and meteorological elements came from the results of research conducted in the automatic net of air pollution monitoring conducted in the range of the State Environment Monitoring. The effect of meteorological elements on analysed pollutant concentration was determined using the correlation and regression analysis at significance level α < 0.05. The occurrence of maximum concentration of NO, NO2, NOX, SO2 and PM10 occurred in the coldest months during winter season (January, February and December) confirmed the strong influence of “low emission” on air quality. Among the meteorological factors assessed wind speed was most often selected component in step wise regression procedure, then air temperature, less air relative humidity and solar radiation. In the case of a larger number of variables describing the pollution in the atmosphere, in all analyzed winter seasons the most common set of meteorological elements were wind speed and air temperature.
W pracy przedstawiono wyniki badań mające na celu ocenę związków między stężeniem zanieczyszczeń powietrza a elementami meteorologicznymi. Analizą objęto średniodobowe wartości emisji zanieczyszczeń gazowych i pyłowych oraz wybrane elementy meteorologiczne, tj. prędkość wiatru, temperaturę, wysokość opadu atmosferycznego, wilgotność względną oraz promieniowanie całkowite na czterech stacjach pomiarowych zlokalizowanych na terenie województwa dolnośląskiego w okresie zimowym (listopad–kwiecień, zgodnie z klasyfikacją roku hydrologicznego) dla lat 2005– 2009. Dane te pochodziły z badań z automatycznych sieci monitoringu zanieczyszczeń powietrza prowadzonych w ramach Państwowego Monitoringu Środowiska. Wpływ elementów meteorologicznych na stężenie analizowanych zanieczyszczeń określono z zastosowaniem analizy korelacji oraz regresji krokowej na poziomie istotności α < 0,05. Występowanie maksymalnych wartości stężenia NO, NO2, NOX oraz SO2 w najchłodniejszych miesiącach okresu zimowego (styczeń, luty i grudzień) potwierdziło duży wpływ „małej emisji” na jakość powietrza. Elementami meteorologicznymi najczęściej wskazywanymi w opisach zależności i za pomocą procedury regresji krokowej były prędkość wiatru, następnie temperatura powietrza i rzadziej wilgotność względna powietrza, temperatura powietrza, promieniowanie całkowite oraz wilgotność powietrza. W przypadku występowania większej ilości zmiennych opisujących zanieczyszczenia w atmosferze, we wszystkich analizowanych półroczach zimowych najczęściej występującym układem elementów meteorologicznych była prędkość wiatru i temperatura powietrza.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2014, 22; 25-32
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opracowanie mapy atrakcyjności inwestycyjnej na przykładzie gminy Tarnowo Podgórne
Creating the map of investment attractiveness of Tarnowo Podgórne community
Autorzy:
Zydroń, A.
Maćkowiak, K.
Antkowiak, M.
Kayzer, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399994.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
atrakcyjność inwestycyjna
wartość nieruchomości niezabudowanych
regresja wieloraka
investment attractiveness
value of undeveloped property
multiple regression
Opis:
Celem pracy było opracowanie mapy atrakcyjności inwestycyjnej gminy Tarnowo Podgórne. Podstawą do jej utworzenia była analiza czynników wpływających na wartość nieruchomości niezabudowanych na obszarze gminy. Wykorzystano dane z lat 2010–2013, pozyskane z Powiatowego Ośrodka Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej w Poznaniu. Zebrane dane zostały poddane analizie przestrzennej, przy użyciu programu QGIS 2.12.1, a także analizie statystycznej, za pomocą regresji wielorakiej. Badania pozwoliły wyróżnić czynniki istotnie wpływające na wartość nieruchomości oraz określić stopień ich oddziaływania.
The aim of the study was to creating the map of investment attractiveness of Tarnowo Podgórne community. The basis for creating the map was the analysis of the factors affecting the value of undeveloped property in the area of Tarnowo Podgórne. The study analyses the material from the years 2010–2013, which are obtained from the District Centre of Geodesy and Cartography Documentation in Poznan. To realise this aim two types of analyses were performed: spatial with the QGIS 2.12.0 Lyon programme and statistical using multiple regression. Results of investigation showed which of the isolated factors have the greatest influence on the value of building land in the Tarnowo Podgórne community.
Źródło:
Inżynieria Ekologiczna; 2017, 18, 1; 49-57
2081-139X
2392-0629
Pojawia się w:
Inżynieria Ekologiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Planowanie terenów mieszkaniowych z perspektywy zrównoważonego rozwoju na przykładzie gminy Murowana Goślina
Planning for Residential Areas from the Perspective of Sustainable Development on the Example of Murowana Goślina
Autorzy:
Zydroń, A.
Kayzer, D.
Antkowiak, M.
Matecka, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818099.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
grunty pod zabudowę mieszkaniową
mapa atrakcyjności
wielokrotna regresja liniowa
housing areas
map of investment attractiveness
multiple regression
Opis:
The main aim of the study was to create the map of attractiveness of the housing area earmarked for construction purposes in Murowana Goślina commune in the aspect of sustainable development. The basis for creating the map was the analysis of factors affecting the value of undeveloped property. The study included both natural and anthropogenic factors. The study analyzes the material from the years 2010-2013, which were obtained from the District Centre of Geodesy and Cartography Documentation in Poznan. In order to achieve this aim, two types of analyses were performed: spatial with the QGIS 2.12.0 Lyon software and statistical, using multiple regression with STATISTICA 10 software. The research helped to isolate the factors significantly affecting the value of the property and determine the degree of their impact. The thesis also presents the map of investment attractiveness for Murowana Goślina. In these terms, the most attractive areas were Murowana Goślina and Mściszewo.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2016, Tom 18, cz. 2; 247-258
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zatrudnienie absolwentów turystyki i rekreacji Uniwersytetu Łódzkiego. Analiza socjologiczna wyników badań sondażowych
Autorzy:
Żulicki, Remigiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/627692.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
absolwenci
zatrudnienie
uniwersytet
regresja logistyczna
Opis:
Artykuł dotyczy wybranych aspektów ekonomicznych losów absolwentów kierunku „turystyka i rekreacja” Uniwersytetu Łódzkiego. Celem autora jest poszukiwanie odpowiedzi na pytanie: „Od czego zależy status zatrudnienia absolwenta?”. Podstawę empiryczną stanowiły wyniki badań sondażowych prowadzonych przez Uniwersytet Łódzki w latach: 2014, 2015 i 2016 wśród absolwentów rok po ukończeniu studiów. Porównano losy zawodowe absolwentów turystyki i rekreacji z innymi absolwentami Wydziału Nauk Geograficznych UŁ. Zastosowano model regresji logistycznej w celu przewidywania statusu zatrudnienia absolwenta na podstawie wybranych zmiennych. Uzyskano dokładność przewidywań na poziomie 75%. Najsilniejszymi predyktorami statusu zatrudnienia były charakterystyki strukturalno-instytucjonalne. Wyniki ilościowe zinterpretowano w kontekście współczesnej roli uniwersytetów.
Źródło:
Turyzm; 2017, 27, 1; 71-81
0867-5856
2080-6922
Pojawia się w:
Turyzm
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparative analysis of artificial neural network predictive and multiple linear regression models for ground settlement during tunnel construction
Autorzy:
Zou, Baoping
Chibawe, Musa
Hu, Bo
Deng, Yansheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312113.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
budowa
tunel
osiadanie gruntu
regresja liniowa wielokrotna
sieć neuronowa sztuczna
tunnel
construction
ground settlement
multiple linear regression
artificial neural network
Opis:
Ground settlement during and after tunnelling using TBM results in varying dynamic and static load action on the geo-stratum. It is an undesirable effect of tunnel construction causing damage to the surface and subsurface infrastructure, safety risk, and increased construction cost and quality issues. Ground settlement can be influenced by several factors, like method of tunnelling, tunnel geometry, location of tunnelling machine, machine operational parameters, depth & its changes, and mileage of recording point from starting point. In this study, a description and evaluation of the performance of the artifcial neural network (ANN) was undertaken and a comparison with multiple linear regression (MLR) was carried out on ground settlement prediction. The performance of these models was evaluated using the coefficient of determination R2, root mean square error (RMSE) and mean absolute percentage error (MAPE). For ANN model, the R2, RMSE and MAPE were calculated as 0.9295, 4.2563 and 3.3372, respectively, while for MLR, the R2, RMSE and MAPE, were calculated as 0.5053, 11.2708, 6.3963 respectively. For ground settlement prediction, both ANN and MLR methods were able to predict significantly accurate results. It was further noted that the ANN performance was higher than that of the MLR.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 2; 503--515
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of quality parameters of a dry air separation product using machine learning methods
Przewidywanie parametrów jakościowych produktu suchej separacji węgla metodami uczenia maszynowego
Autorzy:
Żogała, Alina
Rzychoń, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216889.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
artificial neural network
multiple linear regression
support vector machine
dry coal separation
sztuczna sieć neuronowa
sucha separacja węgla
wielokrotna regresja liniowa
maszyna wektorów nośnych
Opis:
The purpose of the work was to predict the selected product parameters of the dry separation process using a pneumatic sorter. From the perspective of application of coal for energy purposes, determination of process parameters of the output as: ash content, moisture content, sulfur content, calorific value is essential. Prediction was carried out using chosen machine learning algorithms that proved to be effective in forecasting output of various technological processes in which the relationships between process parameters are non-linear. The source of data used in the work were experiments of dry separation of coal samples. Multiple linear regression was used as the baseline predictive technique. The results showed that in the case of predicting moisture and sulfur content this technique was sufficient. The more complex machine learning algorithms like support vector machine (SVM) and multilayer perceptron neural network (MPL) were used and analyzed in the case of ash content and calorific value. In addition, k-means clustering technique was applied. The role of cluster analysis was to obtain additional information about coal samples used as feed material. The combination of techniques such as multilayer perceptron neural network (MPL) or support vector machine (SVM) with k-means allowed for the development of a hybrid algorithm. This approach has significantly increased the effectiveness of the predictive models and proved to be a useful tool in the modeling of the coal enrichment process.
Celem pracy było prognozowanie wybranych parametrów produktu procesu suchej separacji za pomocą sortera pneumatycznego. Z punktu widzenia zastosowania węgla do celów energetycznych niezbędne jest określenie parametrów procesowych wydobycia, takich jak: zawartość popiołu, zawartość wilgoci, zawartość siarki czy wartość kaloryczna. Prognozowanie przeprowadzono przy użyciu wybranych algorytmów uczenia maszynowego, które okazały się skuteczne w prognozowaniu wyjścia różnych procesów technologicznych, w których zależności między parametrami procesu są nieliniowe. Źródłem danych wykorzystanych w pracy były eksperymenty procesu suchej separacji węgla. Zastosowano wieloraką regresję liniową jako bazową metodę predykcyjną. Wyniki pokazały, że w przypadku przewidywania zawartości wilgoci i siarki technika ta była wystarczająca. Bardziej złożone algorytmy uczenia maszynowego, takie jak maszyna wektorów nośnych (SVM) i perceptron wielowarstwowy (MLP) zostały wykorzystane i przeanalizowane w przypadku zawartości popiołu i wartości opałowej. Ponadto wdrożono technikę k-średnich. Rolą analizy skupień było uzyskanie dodatkowych informacji na temat próbek węgla będących wejściem procesu. Połączenie technik, takich jak perceptron wielowarstwowy (MLP) lub maszyna wektorów nośnych (SVM) z metodą k-średnich pozwoliło na opracowanie hybrydowego algorytmu. Takie podejście znacznie zwiększyło efektywność modeli predykcyjnych i okazało się użytecznym narzędziem w modelowaniu procesu wzbogacania węgla.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2019, 35, 2; 119-138
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie stężenia trihalometanów w sieci wodociągowej za pomocą różnych równań regresji
The modeling of trihalomethanes concentration in waterpipe network based on different equations of regression
Autorzy:
Zimoch, I.
Łobos, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/126052.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
trihalometany
system zaopatrzenia w wodę
modele matematyczne
regresja wieloraka
trihalomethanes
water supply system
mathematical models
multiple regression
Opis:
Trihalometany (THM), jako uboczne produkty dezynfekcji wody chlorem, są związkami powstającymi w procesie dostarczania wody do konsumenta. Zarówno złożoność kinetyki reakcji, jak i duża liczba czynników wpływających na jej przebieg powodują trudności w szacowaniu poziomu stężenia trihalometanów w punktach kontroli jakości wody w systemie zaopatrzenia w wodę. W związku z rewizją w 2015 roku unijnej dyrektywy dotyczącej jakości wody przeznaczonej do spożycia zakres i częstotliwość monitoringu powinny uwzględniać ryzyko zdrowotne konsumenta w całym łańcuchu dostaw wody (ujęcie wody, uzdatnianie, magazynowanie, dystrybucja). Zatem rośnie znaczenie modeli szacowania stężenia trihalometanów w sieci wodociągowej, które uwzględniają parametry jakości wody oraz czynniki eksploatacyjne. Taki model może być istotnym narzędziem decyzyjnym w procesie eksploatacji systemów wodociągowych, ponieważ pozwoli na zarządzanie ryzykiem zdrowotnym przy jednoczesnym ograniczeniu kosztownych analiz laboratoryjnych. W pracy przedstawiono różne modele predykcji stężenia trihalometanów w sieci wodociągowej. Analizowano modele uzyskane za pomocą regresji wielorakiej dla różnych zbiorów danych oraz transformacji THM-ów i zmiennych niezależnych. Porównano wpływ różnych transformacji zmiennych na dokładność predykcji oraz ocenę statystyczną modelu. Badania zostały oparte na danych rzeczywistych, zebranych podczas siedmiu lat eksploatacji jednego z dużych polskich systemów zaopatrzenia w wodę.
Trihalomethanes, disinfection by-products resulting from the reaction between chlorine and organic matter contained in water, appear during delivery of water to consumers. Both the complexity of the reaction kinetics and a large number of factors determining the reaction cause difficulties in the estimation of concentration of THMs in monitoring points in the water supply system. In 2015 it was carried out a revision of the EU directive on the quality of water intended for human consumption. According to the current legal regulation, the scope and frequency of monitoring should take into account the risk of consumer health throughout the whole water supply chain from the catchment area through abstraction, treatment and storage to distribution. Thus there increases the role of prediction models of trihalomethanes concentration. Such models should contain water quality parameters as well as exploitation factors and they may be important decision tool in the process of water system operation. They allow to manage the human health risk, simultaneously they limit the number of expensive laboratory analyses. In this paper we present different prediction models for the concentration of trihalomethanes in waterpipe network. The multiple regression was applied to various data sets and transformations of THMs and independent variables. We establish how different transformations of variables influence on prediction accuracy and statistical properties of the model. Presented research was based on real data collected during seven years of exploitation of one of big Polish water supply systems.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 1; 343-351
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dwuwymiarowa funkcja regresji opisana za pomocą bazowych funkcji sklejanych
Two-dimensional regression function is described using the basic spline functions
Autorzy:
Zellma, M.
Załęska-Fornal, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/222489.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
funkcji sklejanych
regresja
funkcje bazowe
spline functions
regression
basis functions
Opis:
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania bazowych funkcji sklejanych do wyznaczania dwuwymiarowej funkcji regresji metodą największej wiarygodności.
The paper presents some possibilities of applying the basic splines to determine the two dimentional regression function by means of the likelihood method.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2005, R. 46 nr 1 (160), 1 (160); 189-203
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena skłonności gospodarstw rolnych Pomorza Środkowego do zadłużania się
Assessment Tendency to Indebtedness of the Middle Pomerania Farms
Autorzy:
Zawadzka, Danuta
Szafraniec-Siluta, Ewa
Ardan, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/596173.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
determinants
gospodarstwa rolne
kapitał obcy
czynniki determinujące
regresja logistyczna
farm
debt capital
logistic regression
Opis:
Celem artykułu jest identyfikacja i ocena czynników wpływających na skłonność gospodarstw rolnych do zadłużania się – na przykładzie gospodarstw z regionu Pomorza Środkowego. Przyjmujemy, iż skłonność gospodarstw rolnych do zadłużania się to prawdopodobieństwo podjęcia decyzji finansowej odnoszącej się do wykorzystania kapitału obcego w strukturze źródeł finansowania. Zakładamy, iż skłonność do korzystania z finansowania obcego przez rolnika zależy od wielkości gospodarstwa rolnego (mierzonej powierzchnią gospodarstwa rolnego, liczbą osób zatrudnionych w gospodarstwie oraz wartością produkcji gospodarstwa), rodzaju produkcji rolnej (produkcja roślinna, zwierzęca i mieszana), celu prowadzenia działalności wytwórczej (gospodarstwa rolne towarowe produkujące w celu sprzedaży wytworzonych produktów na rynek oraz pozostałe), fazy rozwojowej gospodarstwa rolnego (wieku gospodarstwa rolnego). Badania dokonano w oparciu o model regresji logistycznej, w którym zmienną zależną jest zmienna typu dychotomicznego określająca wykorzystanie kapitału obcego w strukturze finansowania gospodarstwa rolnego. Szacowanie parametrów modelu oparto o dane 933 gospodarstw rolnych w Polsce w regionie Pomorza Środkowego (zebrane metodą wywiadu bezpośredniego obejmującego dane za 2011 rok).
The goal of this article is to identify and evaluate factors affecting the tendency to indebtedness of farms – on the example of Middle Pomerania region. We assume that the propensity to use external financing by the farmer depends on the size of the farm (as measured by the surface of the farm, the number of people employed, and the value of its production), on the type of agricultural production (crop production, livestock and mixed), on the purpose of production activities (commodity farms producing to sell manufactured products on the market and others), and on development phase of farm (the age of the farm). The study was based on a logistic regression model in which the dependent variable is dummy variable indicated farms which used debt capital in the financing structure. The estimation of the model parameters was based on the data from 933 farms in Poland (collected through direct interviews, covering the data for the year 2011).
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2016, XCVIII; 335-351
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Socio-economic features of rural households in Central Pomerania and their profitability - pilot study results
Cechy społeczno-ekonomiczne wiejskich gospodartw domowych Pomorza Środkowego a ich dochodowość - wyniki badania pilotażowego
Autorzy:
Zawadzka, D.
Strzelecka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117544.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
income
rural household
logistic regression
Central Pomerania
Polska
dochód
wiejskie gospodarstwo domowe
regresja logistyczna
Pomorze Środkowe
Polska
Opis:
The aim of the research is to identify the socio-economic features of rural households affecting the probability of obtaining a higher average monthly net income per person based on 100 entities in Central Pomerania, on the basis of pilot studies (direct questionnaire technique) using a logistic regression model. The dependent variable was the probability that the surveyed rural household would receive an average monthly net income per person above the median level for the studied sample. The selection of independent variables was made on the basis of literature studies. The results of the analyses confirmed that the following characteristics had a statistically significant impact on the tested probability: age, education of the head of the household and professional activity of household members. These parameters increase the probability of obtaining a higher average monthly net income per person in rural households of Central Pomerania.
Celem badań jest identyfikacja cech społeczno-ekonomicznych wiejskich gospodarstw domowych, wpływających na prawdopodobieństwo uzyskania wyższego przeciętnego miesięcznego dochodu netto per capita na przykładzie 100 podmiotów na terenie Pomorza Środkowego, na podstawie wyników przeprowadzonego badania pilotażowe (technika ankiety bezpośredniej) z zastosowaniem modelu regresji logistycznej. Za zmienną objaśnianą przyjęto prawdopodobieństwo osiągnięcia przez badane wiejskie gospodarstwo domowe przeciętnego miesięcznego dochodu netto per capita przekraczającego poziom mediany dla badanej próby. Doboru zmiennych niezależnych (objaśniających) dokonano na podstawie przeprowadzonych studiów literaturowych. Wyniki analiz potwierdziły, iż statystycznie istotny wpływ na badane prawdopodobieństwo miały następujące cechy: wiek, wykształcenie głowy gospodarstwa domowego oraz aktywność zawodowa członków gospodarstwa domowego. Parametry te zwiększają prawdopodobieństwo uzyskania wyższego przeciętnego miesięcznego dochodu netto per capita w wiejskich gospodarstwach domowych Pomorza Środkowego.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 1; 101-109
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Krzywoliniowa funkcja regresji w bazie funkcji sklejanych
Curvilinear regression function on the basis of spline functions
Autorzy:
Załęska-Fornal, A.
Zellma, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223370.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
regresja
silnik elektryczny
funkcje sklejane
regression
electric motor
spline functions
Opis:
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania bazowych funkcji sklejanych do wyznaczania funkcji regresji metodą największej wiarygodności. Opracowany algorytm wykorzystano do opisu przebiegu prędkości obrotowej silnika elektrycznego. Dokonano analizy statystycznej zgodności dopasowania modelu do danych pomiarowych.
The paper presents possibilities of using base splice functions to determine regression functions by means of most credibility method. The algorithm developed was used to describe the distribution of rotational speed in an electric engine. A statistical analysis of consistency of matching the model to measurement data was carried out.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2004, R. 45 nr 3 (158), 3 (158); 119-134
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variability of roughness parameters calculated using data obtained by TLS depending on scan resolution and beams angle of incidence
Autorzy:
Zaczek-Peplinska, J.
Kowalska, M. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115761.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
Tematy:
terrestrial laser scanning
TLS
roughness
orthogonal regression
Terrestrial Laser Scanning
parametry chropowatości
regresja ortogonalna
Opis:
Spatial data obtained by Terrestrial Laser Scanning (TLS) can be used in order to create various inventories and analyses of the surveyed surfaces. This paper presents a use of orthogonal regression line in order to identify the beam's incidence angle on the surveyed surface as well as identification of roughness parameters using data obtained by terrestrial laser scanning. Accuracy of the visualisation of the surface and roughness parameters, in particular Ra (mean arithmetic deviation of surface roughness profile forming the average line) are closely correlated to the scan resolution of the evaluated area. Presented analyses indicate a need to identify areas with uniform visualisation [1,2] in the compared scans.
Źródło:
Challenges of Modern Technology; 2016, 7, 1; 40-45
2082-2863
2353-4419
Pojawia się w:
Challenges of Modern Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determining the value of an enterprise on the example of two leading Ukrainian banks
Ustalanie wartości przedsiębiorstwa na przykładzie dwóch największych banków w Ukrainie
Autorzy:
Yeleyko, Yaroslav
Yarova, Oksana
Garasyim, Petro
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105089.pdf
Data publikacji:
2023-07-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
bank
value of an enterprise
total asset
net profit
correlation
multiple regression
wartość przedsiębiorstwa
suma aktywów
zysk netto
korelacja
regresja wielokrotna
Opis:
The paper addresses the issue of determining the precise value and the financial prospects of enterprises subject to sales or purchase by investors. In order to illustrate the process of calculating the value of a company, the article analyses the financial condition and capital of the two largest Ukrainian banks, i.e. PrivatBank and Oschadbank. The aim of the study is to compare the values of these enterprises on the basis of statistical criteria. The statistical and comparative analysis of the aforementioned entities covering the years 2015-2021 was carried out using the following indicators: total assets, total liabilities, total capital, net interest income, profit before tax, annual net profit and total aggregate annual income. The study was based on data available in the banks' financial reports. The study method consisted in statistical analysis, correlation and multiple regression. The research determined the value of both banks, indicating that PrivatBank outperforms Oschadbank in this respect.
Tematem artykułu jest precyzyjne określenie wartości i perspektyw finansowych przedsiębiorstw przeznaczonych do sprzedaży lub zakupu przez inwestorów. Proces obliczania wartości przedsiębiorstwa przedstawiono na przykładzie analizy kondycji finansowej i kapitału dwóch największych ukraińskich banków: PrivatBanku i Oschadbanku. Celem badania omawianego w artykule jest porównanie wartości tych przedsiębiorstw na podstawie kryteriów statystycznych. Przeprowadzono analizę statystyczną i porównawczą za lata 2015–2021 przy użyciu następujących wskaźników: sumy aktywów, sumy pasywów, sumy kapitału, wyniku z tytułu odsetek, zysku przed opodatkowaniem, rocznego zysku netto i całkowitego zagregowanego rocznego dochodu. Wykorzystano dane dostępne w sprawozdaniach finansowych badanych banków. Jako metodę badawczą przyjęto analizę statystyczną, korelację i regresję wielokrotną. Wyniki badania wskazują, że PrivatBank przewyższa Oschadbank pod względem wartości.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 7; 53-62
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on the Influence of the Mechanism of Technology Convergence on China’s Textile Industry Performance
Badania nad mechanizmem wpływu konwergencji technologii na wydajność chińskiego przemysłu tekstylnego
Autorzy:
Xu, Qian
Cheng, Hua
Yu, Yabin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056311.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
technology convergence
industrial performance
endogenous convergence
exogenous convergence
threshold regression
konwergencja technologii
wydajność przemysłu
konwergencja endogeniczna
konwergencja egzogeniczna
regresja progowa
Opis:
Technology convergence (TC) can integrate new technologies, methods and processes into traditional industries. It can accelerate the transformation and upgrading of these industries, and is of great significance to their development. The purpose of our research is to reveal the impact of the mechanism of technology integration on the textile industry and conduct empirical research. This study firstly builds the linear and non-linear mechanism of the impact of TC on the development of China’s textile industry. Empirical research is conducted based on the panel fixed effect model and panel threshold model. The results are as follows: (1) TC significantly contributes to the performance of China’s textile industry, as endogenous convergence can significantly promote industrial performance, while the effect of exogenous convergence is insignificant; (2) TC has a double-threshold effect, with its coefficient being largest at a medium level; and (3) TC has an enterprise scale threshold, in which its effect indicates that only when the scale exceeds the threshold can TC more effectively foster industry performance. The significance of these results for the development of China’s textile industry is that they strengthen the level of TC for it to be convergent with emerging industries, as well as increase the size and absorptive capacity of enterprises.
Konwergencja technologii (TC) może zintegrować nowe technologie, metody i procesy z tradycyjnymi gałęziami przemysłu. Może przyspieszyć transformację i modernizację tych branż i ma ogromne znaczenie dla ich rozwoju. Celem badań było ujawnienie wpływu mechanizmu integracji technologii na przemysł włókienniczy oraz przeprowadzenie badań empirycznych. Badanie to w pierwszej kolejności buduje liniowy i nieliniowy mechanizm wpływu TC na rozwój przemysłu tekstylnego w Chinach. Badania empiryczne prowadzone były w oparciu o panelowy model efektu stałego oraz model progu panelowego. Wyniki były następujące: (1) TC znacząco przyczynia się do wydajności chińskiego przemysłu tekstylnego, ponieważ konwergencja endogeniczna może znacząco promować wydajność przemysłową, podczas gdy efekt konwergencji egzogenicznej jest nieznaczny; (2) TC ma efekt podwójnego progu, przy czym jego współczynnik jest największy na średnim poziomie; oraz (3) TC ma próg skali przedsiębiorstwa, w którym jego efekt wskazuje, że tylko wtedy, gdy skala przekracza próg, TC może skuteczniej wspierać wydajność branży. Znaczenie uzyskanych wyników dla rozwoju przemysłu włókienniczego w Chinach polegało na tym, że wzmacniają one poziom KT, aby był on zbieżny z branżami wschodzącymi, a także zwiększają wielkość i chłonność przedsiębiorstw.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 5 (149); 14--21
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sampling Designs Proportionate to Non-negative Functions of two Quantiles of Auxiliary Variable
Autorzy:
Wywiał, Janusz L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591108.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody estymacji
Regresja kwantylowa
Statystyka
Symulacje komputerowe
Computing simulation
Estimation methods
Quantile regression
Statistics
Opis:
Estimation of the population average in a finite population by means of sampling strategies dependent on sample quantiles of an auxiliary variable are considered. The sampling design proportional to an order statistic of an auxiliary variable was defined by Wywiał (2007, 2008). It was generalized into case of the sampling design proportional to the difference of two order statistics by Wywiał (2009), too. In this paper those results are generalized on the case of a conditional sampling design. Several strategies including the Horvitz-Thompson statistic and regression estimators are considered. Their accuracy is analyzed on the basis of computer simulation experiments.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 175-190
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 326

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies