Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "RaspberryPI" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Low-cost Monitoring System of a Sitting Posture
Autorzy:
Sieniawski, M.
Dimitrova-Grekov, T.
Klimowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114379.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sitting position monitoring
RaspberryPi
graphical user interface
database
Opis:
The article presents a description of sitting posture monitoring system, built on Raspberry_Pi_3b, Tact Switch buttons, a prototype board and a rubber mat. RaspberryPi connected to the sensors communicated with a personal computer. This allows on the one hand to immediately inform the seated about the appearance of no symmetry of the position on the chair and managing the time of sitting and breaks on the other. The proposed system ensures identification of the degree of incorrect seating during work and gives the opportunity to improve the user's posture, which affects many topics related to health and work efficiency. System possesses a graphical user interface. During system operation, monitoring data is collected and can be used for further research towards an optimal impact on the user to get rid of the faulty sitting habits.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2018, 64, 1; 11-13
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biofeedback Therapy Application with EEG Signal Visualization and the Optimization of Success Factor Algorithm
Autorzy:
Kielan, Paweł
Kciuk, Marek
Piecyk, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844450.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
biofeedback therapy
EEG
success factor
RaspberryPI
brain waves
Opis:
In this paper the biofeedback therapy application is presented. The application is implemented in desired biofeedback system based on RaspberyPI. The EEG signal is taken using popular headset with forehead probe and ear reference one. A patient is trying to focus on desired task and should keep attention level above threshold, the threshold is given and monitor by therapist. The success factor during one therapy session should be more than about 80%, so therapist have to control the threshold. The application consists algorithm for automatic threshold correction based on interview with experienced therapist.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 4; 607-612
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies