- Tytuł:
-
Analiza porównawcza technologii REST i GraphQL
REST and GraphQL comparative analysis - Autorzy:
-
Margański, Piotr
Pańczyk, Beata - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2055117.pdf
- Data publikacji:
- 2021
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
- Tematy:
-
REST
GraphQL
API
application performance
wydajność aplikacji - Opis:
-
W artykule przeprowadzono analizę porównawczą dwóch najczęściej stosowanych standardów projektowania internetowego API – REST oraz GraphQL. Badano czas oraz rozmiar odpowiedzi HTTP zwracanych przez aplikacje. Do badań wykorzystano dwie aplikacje o takich samych funkcjonalnościach, realizujących operacje CRUD, na danych przechowywanych w nierelacyjnej bazie MongoDB. Obie aplikacje stworzono w oparciu o technologię NodeJS. Do zebrania i analizy danych zastosowano narzędzie JMeter. Na podstawie otrzymanych wyników stwierdzono brak znacznych różnic w odczycie danych przy małej liczbie zapytań oraz podczas usuwania zasobów. Wraz ze wzrostem liczby zapytań zaobserwowano wyraźną przewagę standardu REST. Przewagę GraphQL, zarówno w czasie jak i rozmiarze odpowiedzi, wykazano w przypadku pobierania specyficznych danych.
The article presents a comparative analysis of the two most commonly used API web design standards - REST and GraphQL. The time and size of HTTP responses returned by applications were tested. Two applications with the same functionalities, performing CRUD operations, on data stored in the non-relational MongoDB database were used for the research. Both applications were based on NodeJS technology. The JMeter tool was used to collect and analyze the data. On the basis of the obtained results, it was found that there were no significant differences in reading the data with a small number of queries and when removing resources. With the increase in the number of queries, a clear advantage of the REST standard was observed. The advantage of GraphQL, both in response time and size, was demonstrated when retrieving specific data. - Źródło:
-
Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 19; 89--94
2544-0764 - Pojawia się w:
- Journal of Computer Sciences Institute
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł