Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "R program" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-50 z 776
Tytuł:
Cząstkowy układ czynnikowy i jego implementacja w module CONJOINT programu R
Fractional factorial designand its implementation in CONJOINT package R program
Autorzy:
Bartłomowicz, Tomasz
Bąk, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425042.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
fractional factorial design
conjoint analysis
R program
Opis:
The paper presents the development of R package for conjoint features: caFactorialDesign() function which allows to generate a complete or fractional factorial design and caEncodedDesign() function which allows to encode obtained experiments. The basis of both functions is the implementation of AlgDesign package functions in conjoint package. In the proposed solution, it is assumed that to obtain a relevant factorial design the number of variables and their levels with the names of variables should be enough.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 2(40); 103-114
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of changes in population aging of Polish provinces in 2002, 2010 and 2017 using the hybrid approach
Autorzy:
Walesiak, Marek
Dehnel, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425239.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
ageing
multidimensional scaling
aggregate measures
R program
Opis:
The study investigates the variation in population ageing in Polish provinces in 2002, 2010 and 2017. Population ageing was assessed using the median age, proportion of elderly people, double ageing index, ageing index, and old-age dependency ratio. The authors took into account causes that explain changes occurring at the bottom and at the top of the population pyramid. By applying the hybrid approach combining multidimensional scaling with linear ordering (the two-step approach), the authors identified differences in the level of population ageing in a two-dimensional space. The paper applies a new method of automatic data collection from the Local Data Bank using the BDL package and the API interface (Application Programming Interface). The BDL API is a data-sharing service through webservice defining programming interfaces independent of the programming language, whereas the bdl package using this API enables webservice integration with the R statistical environment, eliminating the need for manual data extraction and enabling the automation of recurring activities.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 1-15
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of investment performance measures using the example of selected stock exchanges
Autorzy:
Potrykus, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949133.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
investment performance
investment portfolio
correlation
R program
Opis:
In this paper the main objective is to examine whether the selection of the performance measure influences the evaluation of individual investments and the performance rankings generated on that basis. This study presents the values of 16 performance indicators along with their detailed descriptions. All calculations were made using the R program, and the source code can be found at the end of the article. Nine selected stock indices were analysed during the period January 1997– December 2015, and the monthly logarithmic rates of return for these indices were calculated. For 14 out of the 16 measures analysed it was shown that the choice of effectiveness measure had no influence on the evaluation of individual investments; therefore it is not important whether the investor uses the Sharpe ratio or the Calmar ratio as an indicator of efficiency since both measures are almost identical in rank for a particular investment. This has not been confirmed for the Upside Potential ratio, which means that using this indicator may lead to different investment decisions in which the objective is to maximize efficiency. Moreover, based on the analysis it was found that the OMXC 20, DAX 30, and OMXS 30 indexes had the highest efficiency during the period January 1997–December 2015, while the AEX, WIG 20, and PSI 20 indexes were characterized with having the lowest levels of efficiency.
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2018, 23, 2; 30-46
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie szeregów czasowych ze składową periodyczną z wykorzystaniem pakietu TSprediction programu R
Forecasting time series with periodic component using TSprediction R package
Autorzy:
Bartłomowicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424791.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting
time-series methods
TSprediction package
R program
Opis:
The main aim of the paper is to present selected features of TSprediction package developed for R environment, which now is one of the most important commercial computing platforms (offered under the GNU GPL license). The article presents the features of the TSprediction package enabling the prediction of time series where there is a periodic component in the form of seasonal fluctuations. The package includes an implementation of the most popular time series methods of forecasting with a periodic component in the additive and multiplicative variety of ratio and Winters and Klein methods. The effects of selected forecasting functions and ex-post forecasting errors of TSprediction R package are presented in the examples.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 199-210
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja metody maximum difference scaling w pakiecie MaxDiff programu R
Implementation of maximum difference scaling in MaxDiff R package
Autorzy:
Bartłomowicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425002.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
consumers’ preferences
Maximum Difference Scaling
MaxDiff
R program
Opis:
Measurement of consumer preferences is one of the most important elements of marketing research. In the measurement of consumers’ preferences Maximum Difference Scaling method can be used, which was implemented in the module MaxDiff (Best-Worst Scaling) of Sawtooth Software. The aim of the article is to present the author’s MaxDiff package for the R program, which is one of the most important no-commercial programs offered under the GNU GPL licence with free access to the source code. The article presents some functions of the MaxDiff R package with the example of application of consumers’ preferences in empirical analysis.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 189-198
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele liniowe wpływu częstotliwości prądu spawania na szerokość spoiny
Linear models of the influence of the frequency of the weld current on the weld width
Autorzy:
Syrek, Sławomir
Mikołajczyk, Jarosław Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204843.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo AWART
Tematy:
proces spawania
parametry spawania
R-program
welding process
welding parameters
Opis:
W pracy określono wpływ częstotliwości prądu spawania na szerokość spoin. Za pomocą programu R zbudowano modele liniowe zależności szerokości spoin od częstotliwości prądu spawania.
In this paper the influence of the frequency of the welding current on the width of the welds was determined. By means of R program was determined also linear models for the correlation between the frequency of the weld current and the weld width.
Źródło:
Obróbka Metalu; 2022, 4; 24--31
2081-7002
Pojawia się w:
Obróbka Metalu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The conjoint R package as a tool for measuring stated preferences
Pakiet conjoint programu R jako narzędzie pomiaru preferencji wyrażonych
Autorzy:
Bartłomowicz, Tomasz
Bąk, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/431894.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
stated preferences
conjoint analysis
R program
pomiar preferencji wyrażonych
pakiet conjoint programu R
Opis:
Two groups of research methods are used in the decompositional approach to stated preferences – conjoint analysis methods and discrete choice methods. The most commonly applied traditional conjoint analysis method is an example of the first group. Because of its computational complexity, its practical application requires using appropriate commercial or non-commercial computer software. The purpose of the article is to present the traditional conjoint analysis method and discuss its implementation in the form of the conjoint package for R program, which with CRAN packages is currently one of the most important non-commercial computing environments for statistical data analysis. In addition to the detailed characteristics of the individual conjoint R package functions, the paper also presents the application of the conjoint package in marketing research, along with the interpretation of the selected results, based on the example of measuring and analysing stated preferences of beer consumers.
W podejściu dekompozycyjnym wykorzystuje się dwie grupy metod badawczych – metody conjoint analysis oraz metody wyborów dyskretnych. Przykładem pierwszej grupy jest stosowana z powodzeniem do dnia dzisiejszego tradycyjna metoda conjoint analysis. Ze względu na jej złożoność obliczeniową jej praktyczne zastosowanie oznacza wykorzystanie odpowiedniego komercyjnego lub niekomercyjnego oprogramowania komputerowego. W artykule omówiono tradycyjną metodę conjoint analysis oraz zaprezentowano implementację tej metody w postaci modułu conjoint programu R, który wraz z innymi pakietami oraz programem R jest obecnie jednym z najważniejszych, niekomercyjnych środowisk obliczeniowych przeznaczonych do analizy statystyczno-ekonometrycznej. Oprócz szczegółowej charakterystyki poszczególnych funkcji pakietu conjoint, w artykule zapre- zentowane zostało także zastosowanie pakietu w badaniach marketingowych wraz z interpre- tacją wybranych wyników na przykładzie pomiaru i analizy preferencji wyrażonych konsu- mentów piwa.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2019, 2 (52); 9-18
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym
The Choice of Groups of Variable Normalization Methods in Multidimensional Scaling
Autorzy:
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050510.pdf
Data publikacji:
2016-03-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
normalizacja zmiennych
skalowanie wielowymiarowe
miary odległości
program R
pakiet clusterSim
normalization of variables
multidimensional scaling
distance measures
R program
clusterSim package
Opis:
W skalowaniu wielowymiarowym przeprowadzanym na podstawie macierzy danych metrycznych (przedziałowych, ilorazowych) jednym z etapów jest wybór metody normalizacji wartości zmiennych. W badaniu zastosowano funkcję data.Normalization pakietu clusterSim programu R. Funkcja ta zawiera 18 różnych metod normalizacyjnych. W artykule zaproponowano procedurę badawczą pozwalającą na wyodrębnienie grup metod normalizacji wartości zmiennych prowadzących do zbliżonych wyników skalowania wielowymiarowego. Propozycja pozwala ograniczyć problem wyboru metody normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym. Wyniki zilustrowano przykładem empirycznym.
In multidimensional scaling carried out on the basis of metric data matrix (interval, ratio) one of the stages is the choice of the variable normalization method. The R package clusterSim with data.Normalization function has been developed for that purpose. It provides 18 data normalization methods. In this paper the proposal of procedure which allows to isolate groups of normalization methods that lead to similar multidimensional scaling results were presented. The proposal can reduce the problem of choosing the normalization method in multidimensional scaling. The results are illustrated via empirical example.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 7-18
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of multidimensional scaling to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the period 2005-2015
Zastosowanie skalowania wielowymiarowego w pomiarze i ocenie zmian poziomu spójności społecznej województwa dolnośląskiego w latach 2005-2015.
Autorzy:
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424988.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
social cohesion
multidimensional scaling
linear ordering
GDM1 distance
Theil decomposition
R program
Opis:
Social cohesion is the ability of territorial communities to ensure the welfare of all its members, to reduce social stratification and avoid polarization (EU/EC/CE 2004, p. 3). The assessment of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015, was performed based on the variables from the following areas: income and economic activity of the population, living conditions of the population and the availability of services and public space. Multidimensional scaling combined with linear ordering and Theil decomposition were applied to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015. The level of social cohesion of all the counties (although in varying de-grees) was increased and the degree of differentiation of social cohesion was slightly de-creased during this period. The calculations were made with scripts prepared in R environ-ment.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 3 (57); 9-25
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza wybranych metod porządkowania liniowego
Autorzy:
Bąk, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584423.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
porządkowanie liniowe
analiza porównawcza
program R
Opis:
Metody porządkowania liniowego są stosowane na gruncie ekonomii w badaniach rankingowych i klasyfikacyjnych dotyczących obiektów i zjawisk opisanych zmiennymi o różnych rozkładach i charakterystykach statystycznych. W literaturze przedmiotu z zakresu wielowymiarowej analizy porównawczej opracowano wiele procedur porządkowania liniowego. Różnią się one m.in. metodami wyznaczania wag zmiennych, metodami normalizacji zmiennych oraz metodami szacowania wartości zmiennych syntetycznych. W związku z tym pojawia się problem wyboru optymalnej procedury porządkowania liniowego do analizy danych statystycznych. Celem pracy jest prezentacja wyników badań dotyczących oceny jakości wybranych procedur porządkowania liniowego w odniesieniu do danych o rozkładzie normalnym i różnym od rozkładu normalnego. Do oceny jakości rankingów wykorzystane zostały wybrane mierniki jakości metod porządkowania liniowego
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 508; 19-28
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy porównawczej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim
Application methods of multidimensional comparative analysis to the assessment of environmental state in Dolnośląskie voivodship
Autorzy:
Bąk, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542789.pdf
Data publikacji:
2018-01-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ochrona środowiska
porządkowanie liniowe
metoda Hellwiga
metoda TOPSIS
główne składowe
program R
environmental protection
linear ordering
Hellwig method
TOPSIS method
principal components
R program
Opis:
The aim of this article is to present the results of multidimensional comparative analysis methods used to assess the state of the environment in Dolnośląskie voivodship in the cross-section of powiats. The research was conducted on the basis of data from the CSO of Poland for 2015 concerning the state and environmental protection in 30 powiats of Dolnośląskie voivodship. The method of linear ordering of objects based on a pattern object (or an anti-pattern object) was used in the research. Many of them described in the subject literature usually lead to differing results (rankings of objects are not the same). It results from i.a. the adopted methods of normalization and weighing of variables and aggregations (creation of synthetic variables). The article is an attempt to compare the results of linear ordering of powiats due the environmental state with the use of method based on a pattern object (or an anti-pattern object). In the rankings correctness analysis, quality indicators were used to evaluate the quality of linear ordering methods.
Celem opracowania jest zaprezentowanie wyników metod wielowymiarowej analizy porównawczej wykorzystywanej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim w przekroju powiatów. Badanie przeprowadzono na podstawie danych GUS za 2015 r. dotyczących stanu i ochrony środowiska w 30 powiatach województwa dolnośląskiego. W badaniu zastosowano metody porządkowania liniowego obiektów (wzorcowe i bezwzorcowe). Wiele z nich opisanych w literaturze przedmiotu na ogół prowadzi do zróżnicowanych wyników (rankingi obiektów nie są takie same). Wynika to m.in. z przyjętych metod normalizacji i ważenia zmiennych oraz agregacji (tworzenia zmiennych syntetycznych). W artykule podjęto próbę porównania wyników porządkowania liniowego powiatów ze względu na stan środowiska za pomocą wybranych metod wzorcowych i bezwzorcowych. W analizie poprawności rankingów wykorzystano mierniki oceny jakości metod porządkowania liniowego.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 1; 7-20
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie testów zgodności dla rozkładów uciętych
Comparison of the Goodness-of-Fit Tests for Truncated Distributions
Autorzy:
Lach, Agnieszka
Smaga, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964816.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
moc testu
program R
rozkłady ucięte
rozmiar testu
testy zgodności
goodness of fit tests
power of test
r program
size of test
truncated distributions
Opis:
The aim of this paper is to investigate the finite sample behavior of seven goodness-of-fit tests for left truncated distributions of Chernobai et al. (2015) in terms of size and power. Simulation experiments are based on artificial data generated from the distributions that were used in the past or are used nowadays to describe the tails of asset returns. The study was conducted for different tail thickness and for changing truncation point. Simulation results indicate that the testing procedures do not work equally well under finite samples, and some of them require quite large number of observations to perform satisfactorily.
Celem artykułu jest empiryczne zbadanie mocy i rozmiaru siedmiu testów zgodności, zaprezentowanych w pracy Chernobai i inni (2015), przeznaczonych dla rozkładów lewostronnie uciętych. Badania symulacyjne oparto na danych, wygenerowanych z rozkładów, które były w przeszłości lub są obecnie stosowane do opisu ogonów rozkładów stóp zwrotu. Badania przeprowadzono dla różnych grubości ogonów rozkładów oraz zmieniających się poziomów ucięcia. Wyniki symulacji wskazują na istnienie znacznych różnic pomiędzy poszczególnymi procedurami testowymi. Ponadto otrzymanie zadowalających wyników w przypadku niektórych procedur wymaga dość dużej liczby obserwacji.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 3; 296-313
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyczne metody doboru zmiennych w porządkowaniu liniowym
Autorzy:
Bąk, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582408.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
porządkowanie liniowe
metody doboru zmiennych
program R
Opis:
Jednym z najważniejszych problemów w badaniach ekonomicznych prowa-dzonych za pomocą metod analizy danych (w tym metod porządkowania liniowego) jest do-bór zmiennych. Problem ten dotyczy włączenia zmiennych o małym zasobie informacyj-nym, pominięcia zmiennych o dużym zasobie informacyjnym lub uwzględnienia zmiennych współliniowych. Może to prowadzić do błędnej oceny badanych zjawisk i podejmowania niewłaściwych decyzji. W literaturze przedmiotu prezentowane są dwa podejścia do zagad-nienia doboru zmiennych: merytoryczne i statystyczne. Celem artykułu jest przedstawienie wybranych metod statystycznych doboru zmiennych, które mogą być wykorzystane w ba-daniach ekonomicznych prowadzonych za pomocą metod porządkowania liniowego oraz ocena ich efektywności w świetle poprawności uzyskiwanych rankingów. W analizie po-prawności rankingów zastosowano wybrane mierniki oceny jakości metod porządkowania liniowego. W przeprowadzonych badaniach wykorzystano dane dotyczące rankingów uczelni akademickich oraz pakiet pllord i program R.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 29-37
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ układu czynnikowego na pomiar preferencji konsumentów metodą Maximum Difference Scaling
Impact of factorial design on the measurement of consumers’ preferences using Maximum Difference Scaling
Autorzy:
Bartłomowicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424793.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
measurement of consumers’ preferences
asymmetric
symmetric and balanced factorial designs
Maximum Difference Scaling (MaxDiff)
R program
Opis:
Measurement of consumer preferences is one of the most important elements of marketing research. In the measurement of consumers’ preferences Maximum Difference Scaling can be used. In this method, a fractional factorial design is used as the experiment, where a limited set of profiles (product or service) is taken into account. The resignation of full factorial design, in which the number of profiles exceeds the ability of respondents to assess, means choosing one of many possible factorial designs. The aim of this article is to present the results of the measurement of consumers’ preferences based on different fractional factorial designs using Maximum Difference Scaling. The article presents the results of measurement of consumers’ preferences using asymmetric, symmetric and balanced factorial designs and the MaxDiff R package.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 33-43
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja metody Analytic Hierarchy Process w pakiecie AHPmethod programu R
Autorzy:
Bartłomowicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432370.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Analytic Hierarchy Proces (AHP)
pakiet AHPmethod
program R
Opis:
Jedną z metod wspomagającą podejmowanie decyzji w warunkach złożonego problemu decyzyjnego, zawierającego więcej niż jedno kryterium decyzyjne, jest metoda Analytic Hierarchy Process (AHP). Ze względu na dekompozycyjny charakter metody jest to również narzędzie pomiaru i analizy preferencji konsumentów. Celem artykułu jest prezentacja autorskiego pakietu AHPmethod dla programu R. W artykule, oprócz funkcji pakietu AHPmethod, zaprezentowano zastosowanie pakietu w badaniach marketingowych na przykładzie pomiaru preferencji nabywców telefonów komórkowych
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2016, 3(41); 19-27
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-50 z 776

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies