Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "QUANTILE REGRESSION" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 36
Tytuł:
Zagęszczenie i dynamika procesu wydzielania drzew w młodocianych drzewostanach brzozowych na gruntach porolnych
Stand density and self-thinning dynamics in young birch stands on post-agricultural lands
Autorzy:
Socha, J.
Zasada, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/991052.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
grunty porolne
uprawy lesne
drzewostany brzozowe
drzewostany mlode
zageszczenie drzew
wydzielanie sie drzew
self−thinning
silver birch
abandoned farmlands
stochastic frontier function
quantile regression
Opis:
The study describes allometric relationships between stand density and tree dimensions in birch stands on post−agricultural lands. The research material consisted of measurements carried out on 120 sample plots located in birch stands on post−agricultural lands of Central Poland. The investigated relationship was analyzed using ordinary least squares (OLS), dynamical formulation of allometric function (DFA), stochastic frontier production function (SFF) as well as quantile regression (QR) methods. Similar effects of modeling maximum density were obtained as a result of applying FFP and QR methods with 0.9 quantile. SFF was found to be the most adequate method for modeling maximum density.
Źródło:
Sylwan; 2014, 158, 05; 340-351
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ bezpośrednich inwestycji zagranicznych, wzrostu gospodarczego i zużycia energii na emisję dwutlenku węgla – przykład wybranych krajów Grupy Wyszehradzkiej
The impact of Foreign Direct Investments, economic growth, and Energy consumption on carbon dioxide emission – an example of selected countries of the Visegrad Group
Autorzy:
Matusiak, Robert
Paduszyńska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057204.pdf
Data publikacji:
2021-12-19
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
FDI
economic growth
environmental protection
Visegrad Group
quantile regression model
BIZ
wzrost gospodarczy
ochrona środowiska
Grupa Wyszehradzka
model regresji kwantylowej
Opis:
Przedmiot badań: Artykuł wpisuje się w nurt badań dotyczących wpływu zmiennych makroekonomicznych na środowisko. Jest to temat często poruszany w literaturze, jednak brak jest jednoznacznych wniosków co do wpływu BIZ, wzrostu gospodarczego i zużycia energii na emisję dwutlenku węgla (CO2) i w ten sposób na zanieczyszczenie środowiska. Wyniki badania dostarczają nowych argumentów w zakresie przedmiotu badań w odniesieniu do krajów grupy Wyszehradzkiej. Cel badawczy: Celem autorów była próba zbadania wpływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych (BIZ), wzrostu gospodarczego i zużycia energii na emisje dwutlenku węgla w trzech wybranych Krajach Grupy Wyszehradzkiej (tj. w Polsce, Czechach i na Węgrzech).1 Metoda badawcza: W artykule zastosowano panelowy model regresji kwantylowej, który bierze pod uwagę nieobserwowaną indywidualną heterogeniczność. Opierając się na różnych punktach kwantylowych, w pełni wykorzystujemy dane próbki do analizy regresji. Dodatkowo podejście to pozwala na uchwyceniu nieobserwowalnych efektów stałych jako parametry, które należy oszacować łącznie z efektami współzmiennymi dla różnych kwantyli. Wyniki: Wyniki empiryczne nie potwierdziły możliwości zastosowania hipotezy „raju zanieczyszczeń” i hipotezy „halo zanieczyszczeń” w odniesieniu do badanych krajów. W związku z powyższym nie jest możliwe stwierdzenie, iż kraje rozwinięte transferujące kapitał w postaci BIZ do krajów poddanych niniejszej analizie, wpływają w sposób istotny na wysokie zanieczyszczenie w tych krajach, czyniąc je „rajami dla zanieczyszczeń” (biorąc pod uwagę rozważany okres badania). Także nie zostało potwierdzone, że firmy zagraniczne stosują lepsze praktyki zarządzania i zaawansowane technologie, które sprzyjają czystemu środowisku w kraju przyjmującym. Z badania wynika ponadto, że zużycie energii zwiększa emisje dwutlenku węgla, przy czym najsilniejsze skutki występują przy wyższych kwantylach. Stąd też konkluzja, że wysoka emisja dwutlenku węgla w tych krajach jest wynikiem istniejącej struktury produkcji i konsumpcji energii według kryterium nośników energii lub sposobów wytwarzania. Może to być wskazówką dla decydentów tych krajów, aby zostały wzmocnione odpowiednie przepisy środowiskowe w tym zakresie.
Background: The article is part of a larger research into the impact of macroeconomic variables on the environment. It is a topic often discussed in the literature, but there are no clear conclusions about the impact of foreign direct investment (FDI), economic growth, or energy consumption on carbon dioxide (CO2) emissions and thus on environmental pollution. The results of the study provide new arguments in relation to the countries of the Visegrad group. Research purpose: The authors aimed to examine the impact of FDI, economic growth, and energy consumption on carbon dioxide emissions in three selected Visegrad Group (i.e., Poland, the Czech Republic, and Hungary). Methods: The article uses a panel quantile regression model that takes into account unobserved individual heterogeneity. Based on different quantile points, it takes full advantage of the sample data for regression analysis. This approach captures unobservable fixed effects as parameters to be estimated together with covariate effects for different quantiles. Conclusions: The empirical results did not confirm the applicability of the “pollution paradise” or “pollution halo” hypotheses in relation to the studied countries. Therefore, it is not possible to conclude that developed countries transferring capital (i.e., FDI) to the countries analyzed in this analysis significantly contribute to high pollution in these countries, making them “pollution havens” (considering the period under consideration research). Nor was it confirmed that foreign companies apply better management practices and advanced technologies that favour a clean environment in the host country. In addition, the study found that energy consumption increases carbon dioxide emissions, with the strongest effects occurring at higher quantiles. Hence the conclusion that high carbon dioxide emissions in these countries are the result of the existing structure of energy production and consumption according to the criterion of energy carriers or production methods. This may indicate that policymakers in these countries should strengthen the relevant environmental legislation in this regard.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2021, 121; 227-243
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What Affects The Ability To Accumulate The Best Applicants By Russian Universities? The Application Of Quantile Regression Model
Jakie czynniki decydują o zdolnościach do pozyskiwania najlepszych studentów przez rosyjskie uczelnie wyższe? Aplikacja modelu regresji kwantylowej
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Zemstov, Stepan
Barinova, Vera
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633179.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
instytucje szkolnictwa wyższego
system edukacji w Rosji
konkurencyjność
higher education institution
universities’ competitiveness
Russian education system
students
quantile regression
Opis:
Celem artykułu jest identyfikacja czynników, determinujących konkurencyjność uczelni wyższych w zakresie pozyskiwania najlepszych studentów. Główna uwaga położona została na weryfikacji trzech grup czynników –związanych z procesem kształcenia, reprezentujących jakość badań naukowych oraz wskazujących na powiązania biznesowe uczelni. W badaniu wykorzystano model regresji kwantylowej, którego parametry oszacowano oddzielnie na próbie publicznych i prywatnych szkół wyższych, zlokalizowanych w Rosji.| Uzyskane wyniki wskazują, że nie tylko tradycyjne czynniki, związane z procesem kształcenia, wpływają na atrakcyjność edukacyjną szkół wyższych. Istotny wpływ na zdolność do akumulacji najlepszych studentów ma jakość prowadzonych badań naukowych i powiązania uczelni z biznesem. Należy przy tym zauważyć, że osiągnięcie efektu synergii między działalnością naukową, edukacyjną i biznesową szkół wyższych nie jest łatwe i nie zawsze się udaje. Siła z jaką wspomniane czynniki determinują atrakcyjność edukacyjną różni się w zależności od typu uczelni (prywatna lub publiczna) oraz jest funkcją aktualnego potencjału jednostki. Zawarte w pracy spostrzeżenia mogą być potencjalnie wykorzystane przez szkoły wyższe oraz władze w procesie ewaluacji orientacji strategicznej uczelni oraz do sformułowania rekomendacji w zakresie działań sprzyjających poprawie atrakcyjności szkół wyższych w oczach przyszłych studentów.
The aim of this paper is to evaluate which university’s characteristics have the greatest impact on the competitiveness of universities in their ability to attract better students in Russia. We examined the impact of three groups of factors,related to teaching, research and entrepreneurial activities of universities. The quantile regression model was applied for the subsample of public and private higher education institutions localized in Russia. The results prove that not only traditional, teaching-related factors affect the attractiveness of the universities. We found that the research quality and entrepreneurial experience both increase the ability to accumulate the best applicants by Russian universities. However, the synergy between training, research and business activities is not always achieved. The importance of science and business-oriented activities varies between public and private institutions. According to the results from the quantile regression the importance of the certain factors differs between the quantiles of the dependent variable distribution. Our findings might be useful for the governmental authorities during the universities’ assessment as well as for the higher education institutions themselves – in order to define their strategic development and attract better students.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 81-98
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet decomposition approach for understanding time-varying relationship of financial sector variables: a study of the Indian stock market
Autorzy:
Ghosh, Indranil
Chaudhuri, Tamal Datta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2027763.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Diebold-Yilmaz Spillover
Quantile Regression
SENSEX
Wavelet Decomposition
Wavelet Multiple Correlation
Wavelet Multiple Cross Correlation
Opis:
In this paper, we study the effect of overall stock market sentiment in India on sectoral indices and on individual stock prices in terms of co-movement, dependence and volatility transmission along with the magnitude and persistence of the effects. The study uses wavelet decomposition framework for breaking down different financial time series into time-varying components. Quantile Regression, Wavelet Multiple Correlation and Cross-Correlation analysis, and Diebold-Yilmaz spillover analysis are then applied to investigate the nature of dependence, association, and spillover dynamics. For further focus, we have considered different time periods separately to identify the effect of market phases. Interesting results are obtained with respect to persistence of shocks, both across and within time periods. These have implications with respect to understanding market behavior and also perception of sectors and stocks.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2020, 15; 36-65
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of digital finance and financial inclusion on banking stability: International evidence
Autorzy:
Anton, Sorin
Afloarei Nucu, Anca Elena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/39988209.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
banking stability
digital finance
financial inclusion
quantile regression
sustainable finance
transmission channel
Opis:
Research background: Achieving a jointly stable and inclusive financial system represents an important pillar of the call for action among Sustainable Development Goals. Considerable attention from previous research has been given to traditional financial inclusion (FI) and its implications on financial stability and overall development, but the findings are mixed. Furthermore, there is limited evidence related to the implications of digital financial inclusion on banking system stability. Therefore, the present study tends to address two main research questions, as follows: Can traditional financial inclusion protect banking stability? Can digital finance inclusion become a new driving force to promote banking stability? Purpose of the article: The paper aims to assess the influence of both traditional and digital financial inclusiveness on banking stability, using quantile regression, across a panel of 81 countries. We also examine the potential transmission channels through which financial inclusiveness influences banking stability. Methods: We construct three different financial inclusion indices, which capture the degree of access and usage of financial services, based on a three-stage Principal Component Analysis. Next, based on quantile analysis, we test the role of these financial inclusion indices in shaping banking stability. Findings & value added: We provide international evidence on the non-linear relationship between traditional and digital FI and banking stability, respectively. Our empirical findings suggest that FI indices are negatively related to banking stability until a certain threshold, after which, increases in financial inclusiveness have a positive effect on banking stability. The magnitude of the impact is more sizeable for low-range quantiles, meaning that the effect of digital inclusiveness is more pronounced in countries with excessive risk-taking tendencies. We find support for operational efficiency transmission channels and uncover new evidence on the association between digital FI and banking stability.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2024, 15, 2; 563-593
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The distribution of wage inequality across municipalities in Mexico: a spatial quantile regres-sion approach
Autorzy:
Valdez, Rolando I.
García-Fernández, Francisco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22443155.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
wage inequality
spatial quantile regression
municipalities
Opis:
Research background: According to classical labor economics, wage differences among regions of a country that has free-factor mobility should eventually vanish. However, the level of wage inequality among Mexican territories is increasing. The nature and causes of this discrepancy are worth identifying. Purpose of the article: To identify the spatial relationship of wage inequality that existed in the Mexican metropolitan system during the years 2010 and 2015. Methods: We develop a model of wages that considers the interaction between spatial units within a region. Then, we specify a spatial autoregressive model with the average wage per municipality as a dependent variable. This variable is spatially lagged along with other controls such as productivity, schooling, and migration. We combine data from population and economic censuses. Then, we perform a quantile regression to estimate the spatial effect of wage in a region upon quartiles of the wage distribution. Findings & value added: Wage inequality increases within a given region when the average wage increases in one of said region?s municipalities. This phenomenon occurs because in municipalities that are neighbors of the one that enjoys a wage increase, the average wage tends to decrease. The impact is larger in those municipalities whose average wage is in the lower range of the regional wage distribution. Wage inequality is also increased by internal migration and increased productivity. These latter findings are some of the first for Mexico at this aggregation level. A novel aspect of our study is its use of territory as an observation unit for which statistics from population and economic censuses are combined to draw inferences about spatial inequality.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2022, 17, 3; 669-697
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The determinants of fish catch: a quantile regression approach
Autorzy:
Plenos, M.C.F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2080941.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
quantile regression
fishers
catch
Opis:
The goal of this study is to use quantile regression (QR) to find predictors of fishers’ catch and compare it with OLS regression. The heterogeneous association across the different quantiles of the catch distribution was investigated using QR analysis. The findings reveal that the effect changes depending on where a fisher is in the catch distribution. In the OLS, there are several non-significant predictors that appear to be significant in quantile regression. By OLS regression, demographic variables have little effect on fishers’ catch; but, in quantile regression, marital status, fishing hours, and use of motorized boats appeared to have a relatively high impact at the top of the distribution.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2021, 21[36], 2; 15-21
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE APPLICATION OF QUANTILE REGRESSION TO THE ANALYSIS OF THE RELATIONSHIPS BETWEEN THE ENTREPRENEURSHIP INDICATOR AND THE WATER AND SEWERAGE INFRASTRUCTURE IN RURAL AREAS OF COMMUNES IN WIELKOPOLSKIE VOIVODESHIP
Autorzy:
Kurzawa, Izabela
Lira, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453848.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
quantile regression
entrepreneurship indicator
economic infrastructure
rural areas
Opis:
The article presents the usefulness of quantile regression for the analysis of diversification in entrepreneurship in rural areas of communes in Wielkopolskie Voivodeship. The dependence between the entrepreneurship indicator value and the density and availability of the water and sewerage infrastructure was determined for individual quantiles of the entrepreneurship indicator distribution. This approach enables estimation of different quantile functions of the conditional cumulative distribution function of the entrepreneurship indicator. This analysis enables atypical observations when the conditional cumulative distribution function is diversified and does not have a standard form.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 2; 33-42
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial quantile regression in analysis of mortality
Przestrzenna regresja kwantylowa w analizie umieralności
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Orwat-Acedańska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658227.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
regresja kwantylowa
analiza umieralności
analiza przestrzenna
quantile regression
analysis of mortality
spatial analysis
Opis:
Artykuł podejmuje problem analizy umieralności w Polsce. Celem pracy jest badanie wpływu wybranych czynników na średnią długość życia kobiet i mężczyzn w 66 podregionach Polski. Stosujemy modele kwantylowej autoregresji przestrzennej. W analizie wykorzystujemy metodologię wielorakiej regresji kwantylowej, która umożliwia analizę zależności pomiędzy zmiennymi w różnych kwantylach Rozkładu zmiennej niezależnej. Ponadto narzędzie to jest odporne na założenie klasycznej regresji dotyczące postaci wielowymiarowego rozkładu składnika losowego.
The paper concerns mortality in Poland. The aim of the article is to identify factors determining average life length of men and women in 66 subregions of Poland. We use spatial quantile regression methodology which allows studying dependencies between variables in different quantiles of the response distribution. Moreover, this statistical tool is robust against violations of the classical regression assumption about the multidimensional distribution of error term.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Quantile Regression In Analysis Of Healthy Life Years In The European Union Countries
Przestrzenna regresja kwantylowa w analizie długości życia w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Orwat-Acedańska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633229.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
regresja kwantylowa
wieloraka kwantylowa autoregresja przestrzenna
analiza przestrzenna
długość życia w zdrowiu
quantile regression
multiple spatial quantile autoregression
spatial analysis
healthy life years
Opis:
Celem pracy jest badanie wpływu wybranych czynników na średnią długość życia z zdrowiu kobiet i mężczyzn w krajach UE. Ze względu na fakt, że kraje Unii Europejskiej charakteryzuje silne zróżnicowanie pod względem średniej długości życia w zdrowiu oraz jakości życia obywateli, stosujemy w pracy modele wielorakiej kwantylowej autoregresji przestrzennej. Regresja kwantylowa umożliwia analizę zależności pomiędzy zmiennymi w różnych kwantylach rozkładu zmiennej niezależnej. Ponadto narzędzie to jest odporne na założenie klasycznej regresji dotyczące postaci wielowymiarowego rozkładu składnika losowego. Estymacji punktowej parametrów modeli dokonano przy użyciu zmiennych instrumentalnych (Kim, Muller 2004), natomiast do estymacji przedziałowej i weryfikacji hipotezy istotności parametrów wykorzystano metodę bootstrap.
The paper investigates the impact of the selected factors on the healthy life years of men and women in the EU countries. The multiple quantile spatial autoregression models are used in order to account for substantial differences in the healthy life years and life quality across the EU members. Quantile regression allows studying dependencies between variables in different quantiles of the response distribution. Moreover, this statistical tool is robust against violations of the classical regression assumption about the distribution of the error term. Parameters of the models were estimated using instrumental variable method (Kim, Muller 2004), whereas the confidence intervals and p-values were bootstrapped.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 179-199
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some tests for quantile regression models
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657959.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
quantile regression model
test
Opis:
Przedstawiamy test weryfikujący jakość specyfikacji modelu regresji kwantylowej. Często wyznaczamy modele regresji kwantylowej i przeprowadzamy dalsze wnioskowanie analizując jedynie poziom błędów. Przedstawimy test dla funkcjonalnej formy modelu regresji kwantylowej. Test dopasowuje zmienną zależną jako wyjaśniającą oraz sprawdza istotność wprowadzonej do modelu zmiennej. Dodatkowo porównamy z nieparametryczną specyfikacją modelu wykorzystującą funkcję jądrową oraz przedział parametrów. Słowa kluczowe: test model regresji kwantylowej.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sampling Designs Proportionate to Non-negative Functions of two Quantiles of Auxiliary Variable
Autorzy:
Wywiał, Janusz L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591108.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody estymacji
Regresja kwantylowa
Statystyka
Symulacje komputerowe
Computing simulation
Estimation methods
Quantile regression
Statistics
Opis:
Estimation of the population average in a finite population by means of sampling strategies dependent on sample quantiles of an auxiliary variable are considered. The sampling design proportional to an order statistic of an auxiliary variable was defined by Wywiał (2007, 2008). It was generalized into case of the sampling design proportional to the difference of two order statistics by Wywiał (2009), too. In this paper those results are generalized on the case of a conditional sampling design. Several strategies including the Horvitz-Thompson statistic and regression estimators are considered. Their accuracy is analyzed on the basis of computer simulation experiments.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 175-190
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust Estimation in VaR Modelling - Univariate Approaches using Bounded Innovation Propagation and Regression Quantiles Methodology
Autorzy:
Ratuszny, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/483341.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Robust estimation
quantile regression
CAViaR
ARMA-GARCH models
Opis:
In the paper we present robust estimation methods based on bounded innovation propagation filters and quantile regression, applied to measure Value at Risk. To illustrate advantage connected with the robust methods, we compare VaR forecasts of several group of instruments in the period of high uncertainty on the financial markets with the ones modelled using traditional quasi-likelihood estimation. For comparative purpose we use three groups of tests i.e. based on Bernoulli trial models, on decision making aspect, and on the expected shortfall.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2013, 5, 1; 35-63
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Returns to Education and Gender Wage Gap Across Quantiles in Italy
Autorzy:
Furno, Marilena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075508.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
quantile regression
decomposition
returns to education
gender wage gap
Opis:
Various quantile regression approaches are implemented to analyze the characteristics of Italian data on earnings in the tails. A changing coefficients pattern across quantiles shows increasing returns to education along the wage distribution. A quantile decomposition approach shows that higher education grants higher return at all quantiles, thus implying additional, non-linear returns to higher education throughout the entire pattern of the earning distribution. Wage gender gap displays a decreasing pattern across quantiles, and it does not disappear at the higher quantiles. The southern workers penalty decreases across quantiles as well for highly educated workers.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2020, 2; 145-169
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Properties of Transformation Quantile Regression Model
Własności transformacji modelu regresji kwantylowej
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905653.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
quantile regression
quantile regression model
Box-Cox transformation
Opis:
We present in this paper a few important direction on research using quantile regression. We start from some motivation for this method of regression. Secondly we present some main areas of application this method. Finally we wanted to point out transformation of the main model. This model, introduced by Powell (1991) and further analyzed by Chamberlain (1994) and Buchinsky (1995), specifies the conditional quantiles of the Box-Cox transformation of the variable under appraisal as a linear function of the covariates. It provides, within a simple set-up, the needed flexibility, as both the transformation parameter and the coefficients of the linear function are allowed to vary freely at each point of the distribution. The Box-Cox quantile regression, which has the linear and log-linear models as particular cases, will provide, therefore, a direct answer to the question of the appropriate transformation to be used.
Przedstawiamy artykuł, w którym omawiamy modele regresji kwantylowej. Omawiamy motywacje dla stosowania klasycznego modelu, jak również główne kierunki zastosowań regresji kwantylowej. Następnie przechodzimy do transformacji podstawowego modelu. Ten model jest wprowadzony przez Powell’a (1991) a kolejno analizowany przez Chamberlain’a (1994) i Buchinsky’ego (1995), wprowadzono specyficzne warunkowe kwantyle znane jako transformacja Box– Cox’a. Omawiamy estymację modeli oraz testy istotności.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 36

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies