Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "QA/QC" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Ocena niepewności oznaczeń wskaźników chemicznych wód na podstawie granicy wykrywalności (LOD) i praktycznej granicy wykrywalności (PLOD)
Uncertainty of water chemical indicators determination on the base of limit of detection (LOD) and practical limit of detection (PLOD)
Autorzy:
Kmiecik, E.
Postawa, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2063226.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
hydrogeochemia
program QA/QC
granica wykrywalności
akredytacja laboratorium
hydrogeochemistry
QA/QC program
limit of detection
accreditation of laboratory
Opis:
W pracy przedstawiono przykład zastosowania granicy wykrywalności (LOD) i praktycznej granicy wykrywalności (PLOD) do oceny niepewności wyników badań jakości wód przeznaczonych do spożycia przez ludzi pod kątem zawartości metali. Do szczegółowej analizy wybrano 4 metale: Al, Mn, Cu, Pb. Na bazie przeprowadzonych dwóch serii opróbowania i pobieranych w tym samym czasie próbek ślepych oceniono wartości granicy wykrywalności (LOD) i praktycznej granicy wykrywalności (PLOD). Oznaczenia zawartości wykonano za pomocą metody ICP-MS. Uzyskane rezultaty pozwalają stwierdzić, że praktyczne granice wykrywalności dla glinu są 10 i 3-krotnie niższe od 10% wartości granicznej, w przypadku manganu 11 i 9-krotnie niższe, a w przypadku miedzi - 67 i 198-krotnie. Spełniają zatem wymagania zawarte w DWP (2006) i RMZ (2007). Oznacza to, że wymienione wskaźniki można oznaczać w wodach przeznaczonych do spożycia przez ludzi metodą ICP-MS. W przypadku ołowiu praktyczna granica wykrywalności w jest bliska 10% wartości granicznej tego parametru podanej w przepisach dotyczących jakości wód przeznaczonych do spożycia (DWD, 1998; RMZ, 2007). Dla tego wskaźnika niezwykle istotne jest oszacowanie niepewności związanej z opróbowaniem, szczególnie z osobą próbobiorcy. W szacowaniu niepewności oznaczeń laboratoria powinny uwzględniać etapy procedury analitycznej wykonywane poza laboratorium, a w przypadku kiedy próbkę dostarcza klient, informować go o niepewności wynikającej z procesu poboru próbek i j ej możliwym wpływie na końcowy wynik wykonanych oznaczeń chemicznych.
Authors describe examples of implementation of limit of detection (LOD) and practical limit of detection (PLOD) for the estimation of uncertainty involved in sampling and analytical processes during drinking water quality monitoring. Practical limit of detection is one of the most important parameters characterising performance of laboratory methods used during drinking water quality monitoring. According to drinking water directive (98/83/EC) laboratory must be capable of measuring concentrations equal to the parametric value with trueness, precision and limit of detection that is usually equal 10% of parametric value. As examples results of 4 metal monitoring results were used (Al, Mn, Cu, Pb). Two series of samples were taken. Achieved practical limits of detection for Cu and Mn are significantly lover from required (by 2-3 orders of magnitude). In case of lead practical limit of detection is determined, in one set of samples, fails to comply with required precision, which may suggest possible problems with sampling process quality. Sampling process is very often important source of uncertainty influencing final result and in general quality of results achieved. Practical limit of detection is (PLOD) a very useful tool for assessment of quality of whole monitoring procedure starting from sampling through samples preservation and transportation and laboratory procedures.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2009, 436, z. 9/1; 261-267
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of Microplastic Detection Methods in Wastewater Treatment Plants
Autorzy:
Biyik, Yudum
Baycan, Neval
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/31234001.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
microplastics
wastewater
FT-IR
quality assurance/quality control (QA/QC)
polypropylene (PP)
polyethylene (PE)
Opis:
A plastic can be turn to millions fragments of microplastic particles by anthropogenic activities and environmental events (such as wind, UV light, the water wave action). Due to their surface hydrophobicity, adsorb persistent organic pollutants, the potential to transport contaminants and persistent properties, microplastics have the potential to become widely dispersed in the water environment via hydrodynamic processes and water currents. Plastic materials are durable and rather than decomposing, they break down into small plastic particles over time. These small particles that are less than 5 mm usually defined as microplastic. As a consequence of large plastic production rates, plastic waste accumulation in natural environment rapidly increased all over the World. However, the effects of plastic wastes in different ecosystems are still largely unknown. Water and wastewater treatment plants are important facilities to estimate plastic waste release or retention amount to the environment. The field of microplastic pollution is in its infancy, and there are not yet widely accepted standards for sample collection, laboratory analyses, quality assurance/quality control (QA/QC) or reporting of microplastics in environmental samples. Up to date, few studies have quantified microplastics in wastewater. Moreover, the lack of a standardized and applicable method to identify microplastics in complex samples, such as wastewater, has limited the accurate assessment of microplastics and may lead to an incorrect estimation. In this study, microplastic sampling techniques, extraction methods and identification methods of microplastics in wastewater were compared. It was concluded that studies were mostly done with grap type sampling, wet peroxite oxidation and identification methods with microscope and Fourier Transform Infrared Spectrophotometer (FT-IR). In the FT-IR analysis to determine the polymer structure of microplastics, the most common type of polymer was found to be polypropylene (PP) and polyethylene (PE).
Źródło:
Innovations – Sustainability – Modernity – Openness. Modernity in engineering; 9-22
9788366391901
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A probabilistic approach to assessment of the quality of drinking water
Autorzy:
Wątor, Katarzyna
Kmiecik, Ewa
Postawa, Adam
Rusiniak, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94629.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
QA/QC
water intended for human consumption
heavy metals
uncertainty
decision rules
woda przeznaczona do spożycia
metale ciężkie
niepewność
reguły decyzyjne
Opis:
Knowledge of uncertainty in analytical results is of prime importance in assessments of compliance with requirements set out for the quality of water intended for human consumption. Assessments of drinking water quality can be per-formed using either a deterministic or a probabilistic method. In the former approach, every single result is referred directly to the parametric value, while in the probabilistic method uncertainty related to analytical results is taken into account during the decision-making process. In the present research, laboratory uncertainty and uncertainty deter-mined on the basis of results of analyses of duplicate samples collected in two Polish cities were compared and used in the probabilistic approach of water quality assessment. Using the probabilistic method, more results were considered to be “above the parametric value”. Most excesses were observed when the maximum allowable uncertainty as set out in the Regulation of the Minister of Health of 7 December 2017 was used, which is due to the highest values of these uncertainties. The lowest values above parametric values in the probabilistic approach were observed when measurement uncertainty was considered.
Źródło:
Geologos; 2019, 25, 3; 249-254
1426-8981
2080-6574
Pojawia się w:
Geologos
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies