Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Przekładnie zębate diagnostyka" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-15 z 15
Tytuł:
Modelowanie przekładni zębatych na potrzeby diagnostyki konstrukcyjnej
Model based diagnostics of gearbox for construction needs
Autorzy:
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327560.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka konstrukcyjna
przekładnie zębate
modelowanie
diagnostics
gearbox
modelling
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań związanych z modelowaniem przekładni zębatej w układzie napędowym. Model dynamiczny przekładni umożliwił wyznaczenie sił dynamicznych w węzłach łożyskowych. Przeprowadzono symulacje numeryczne oraz badania eksperymentalne. Obiektem badań była jednostopniowa przekładnia zębata o zębach skośnych pracująca na stanowisku mocy krążącej. Model dynamiczny weryfikowano poprzez porównanie wyników symulacji z pomiarami drgań poprzecznych wałów przekładni.
This paper presents an analytical model proposed for predicting the vibration of gearbox. The prediction of the dynamic behavior of the gearbox needs an accurate identification of generalized forces acting on the housing. For this purpose, both numerical simulation and experimental investigation were conducted. The system under consideration was a power circulating gear-testing machine. The model was validated by comparison simulation and experimental results. diagnostyka konstrukcyjna, przekładnie zębate, modelowanie.
Źródło:
Diagnostyka; 2003, 29; 73-78
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modelu dynamicznego przekładni zębatej w układzie napędowym w diagnostyce konstrukcyjnej
Model based diagnostics of gearbox for construction needs
Autorzy:
Madej, H.
Łazarz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327228.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka konstrukcyjna
przekładnie zębate
modelowanie
diagnostics
modelling
gearbox
vibrations
Opis:
W referacie przedstawiono wyniki badań związanych z modelowaniem przekładni zębatej w układzie napędowym. Model dynamiczny przekładni umożliwił wyznaczenie sił dynamicznych w węzłach łożyskowych. Przeprowadzono symulacje numeryczne oraz badania eksperymentalne. Obiektem badań była jednostopniowa przekładnia zębata o zębach skośnych pracująca na stanowi-sku mocy krążącej. Model dynamiczny weryfikowano poprzez porównanie wyników symulacji z pomiarami drgań poprzecznych wałów przekładni.
This paper presents an analytical model proposed for predicting the vibration of gearbox. The prediction of the dynamic behavior of the gearbox needs an accurate identification of generalized forces acting on the housing. For this purpose , both numerical simulation and experimental inves-tigation was conducted. The system under consideration was a power circulating gear testing ma-chine. The model was validated by comparison simulation and experimental results.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 11-14
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody przetwarzania sygnałów drganiowych w diagnozowaniu przekładni zębatych
Vibration processing techniques for fault detection in gearboxes
Autorzy:
Wilk, A.
Łazarz, B.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327344.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
przekładnie zębate
pitting
analiza falkowa
diagnostics
gearbox
vibration
wavelet
Opis:
W referacie przedstawiono wyniki analiz zmian sygnałów prędkości drgań poprzecznych wałów przekładni wywołanych rozwojem pittingu na powierzchniach roboczych zębów badanych kół. W badaniach wykorzystano analizy czasowo-częstotliwościowe sygnałów. Zaproponowano wykorzystanie nowych miar zużycia pittingowego kół na podstawie rozkładów Wignera-Ville'a i analizy falkowej.
The article presents the labolatory examinations of some faults in helical gears. The signal changes of transverse vibration velocity of shafts during the process of pitting growth in the tooth working surface have been investigated. Synchronously averaged signals recorded in several measurement series at the increase on wear process have been analyzed in MATLAB environment with the application of pseudo Wigner-Ville transformation (WV) as well as the continuous wavelet transformation (CWT). Some new indices of pitting wear have been suggested and com-pared with other non-dimensional discriminants.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 183-186
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sieci neuronowych do identyfikacji pęknięcia stopy zęba
An identyfication of the degree of the tooth root cracking using the artificial neural network
Autorzy:
Łazarz, B.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328702.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
przekładnie zębate
sieci neuronowe
diagnostics
toothed gears
neural networks
Opis:
W opracowaniu przedstawiono wyniki eksperymentu mającego na celu próbę zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora stopnia podcięcia zęba w przekładni zębatej. Klasyfikator neuronowy oparto na sztucznej sieci neuronowej typu SVM z jądrem radialnym. Dane wejściowe do klasyfikatora stanowiła macierz złożona z miar statystycznych. Zidentyfikowany model przekładni zębatej stanowiska FZG posłużył do generacji zbiór uczącego i testującego zastosowanego w eksperymencie.
The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of the degree of tooth root cracking. Neural Networks were based on the Support Vector Machine and the radial basis function kernel has been chosen in the experiments. Statistical measures that describe the emergence and degree of tooth gear diagnostic served as input data for the artificial neural networks. The measures employed in the experiment were obtained from signals through the application of a variety of processing methods.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 31; 79-88
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics and life prediction of pumping unit reducers by vibration analysis
Diagnostyka i prognozowanie trwałości przekładni zębatych żurawi pompowych z wykorzystaniem analizy drgań
Autorzy:
Kopey, B. W.
Bednarz, S.
Stefanyshyn, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300269.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
diagnostyka
jednostki pompowe
przekładnie zębate
drgania
diagnostics
pumping units
gears
vibrations
Opis:
The problem of determination of the technical state of pumping units reducing gears sharply is based on the estimation of their resource in the process of exploitation and after the repair in the conditions of repair base. It is especially needed to know descriptions of vibrations of reducing gears of pumping units by which it is possible to judge about the presence of defects, wear, damages or deformations of basic assemblies of reducing gears of different type. On the basis of classification of defects and connection them with vibroacoustic descriptions of reducing gears of pumping units the method of estimation of their technical state is developed and a remaining resource is forecast. During the long term work of machine the change of its state is fixed on the basis of collection and treatment of statistical information about the parameters of vibration. As a diagnostic parameter the dispersion of level of vibration is often used in practice. Acceptable the procedure of comparison of spectrum of vibrosignal, measured on the diagnosed equipment, with the spectrum of vibrosignal, measured before on equipment, or on equipment in good condition. On the basis of the vibroacoustic signal processing it is possible to define quality of repair. The use of functional-cost analysis of reducing gears of pumping units is conducted for cutting of costs on their repair.
Zagadnienie określenia stanu technicznego przekładni redukcyjnych żurawi pompowych ma za podstawę ocenę ich żywotności podczas eksploatacji po remoncie wykonanym w warunkach warsztatowych. Konieczna jest zwłaszcza znajomość widma drgań przekładni zębatych jednostek pompowych, które umożliwia wykrycie uszkodzeń, zużycia, wad lub odkształceń podstawowych podzespołów przekładni zębatych różnego typu. Na podstawie klasyfikacji wad i połączenia ich z opisem sygnału wibroakustycznego przekładni zębatych jako źródła prognozowania ich przyszłego stanu technicznego rozwijane są odpowiednie metody oceny. Długoterminowa eksploatacja maszyn wpływa na stan techniczny, który ocenia się w oparciu o zebrane dane i ich analizę statystyczną parametrów drgań. Rozkład poziomu drgań jest stosowany w praktyce jako parametr diagnostyczny. Przyjęto procedurę porównania widma drgań maszyn diagnozowanych z widmem zmierzonym wcześniej lub dotyczącym maszyny w dobrym stanie technicznym. Na podstawie obróbki sygnału wibroakustycznego można określić jakość remontu. Wykorzystanie analizy funkcjonalności i kosztów przekładni zębatych jednostek pompowych pozwala na zmniejszenie kosztów remontów.
Źródło:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2008, 25, 2; 371-379
1507-0042
Pojawia się w:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów genetycznych oraz analizy PCA do doboru wejść klasyfikatorów uszkodzeń kół zębatych opartych na sieciach neuronowych z radialnym jądrem
Application of genetic algorithm and principal component analysis for choosing inputs for classifiers of tooth gear faults which used neural networks with radial nucleus
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/196879.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
diagnostyka
drgania
sieci neuronowe
przekładnie zębate
diagnostics
vibrations
neural networks
gearboxes
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystywano sieci neuronowe z radialnym jądrem. Dodatkowo podjęto próbę wykorzystania algorytmów genetycznych oraz analizy PCA w celu wyboru wejść klasyfikatora neuronowego. Badania oparto na sygnałach drganiowych otrzymanych z modelu dynamicznego przekładni pracującej w układzie napędowym. W artykule zaproponowano sposób budowy deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół, wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz selekcji widmowej.
The paper presents the results of an experimental application of neural network as a classifier of tooth gear faults. The neural classifiers were based on the artificial neural networks with radial nucleus. In the experiment genetic algorithm and principal component analysis were used to check influence of choosing inputs for neural classifier on diagnostic error. The model of gearbox was used in order to create a base of knowledge. The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from vibration signals after filtration and selection of spectrum range.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2014, 83; 51-57
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie wczesnych faz uszkodzeń kół zębatych w warunkach eksploatacyjnych
Early fault detection of toothed gear in exploitation conditions
Autorzy:
Łazarz, B.
Wojnar, G.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301057.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
przekładnie zębate
drgania
uszkodzenia kół
diagnostyka
gearbox
vibration
gear fault
diagnostics
Opis:
Przekładnie zębate są powszechnie wykorzystywane w układach napędowych maszyn i urządzeń. W trakcie ich eksploatacji bardzo istotne jest odpowiednio wczesne pozyskanie informacji o postępujących procesach degradacyjnych. Pozwala to na zaplanowanie we właściwym czasie niezbędnych przeglądów oraz napraw, zwiększając w ten sposób niezawodność wszystkich elementów łańcucha kinematycznego. Z tego powodu w artykule zawarto wyniki prac zespołu w zakresie diagnostyki wibroakustycznej uszkodzeń elementów przekładni zębatych. Przedstawiono przegląd badań symulacyjnych i doświadczalnych, których celem było opracowanie metod pozwalających na wczesną identyfikację uszkodzeń zębów w postaci pittingu powierzchni roboczych, wykruszenia wierzchołka, pęknięcia u podstawy zęba oraz częściowego wyłamania zęba. Dokonano oceny efektywności wybranych metod przetwarzania sygnałów wibroakustycznych w procesie wykrywania uszkodzeń kół zębatych przy jednoczesnym występowaniu uszkodzeń łożyskowania przekładni pracujących w różnych warunkach. Wstępnie przetworzone sygnały drganiowe analizowane w dziedzinie czasu i częstotliwości stanowiły podstawę do opracowania miar diagnostycznych wrażliwych na wczesne stadia uszkodzeń. Miary otrzymane w wyniku symulacji oraz badań doświadczalnych wykorzystano do budowy zestawu wzorców klasyfikatora neuronowego diagnozującego rodzaj i stopień uszkodzenia kół przekładni z błędem walidacji poniżej 5%. Uzyskana zgodność jakościowa i ilościowa wyników badań symulacyjnych i doświadczalnych wykazała, że wykorzystanie rozbudowanego i zidentyfikowanego modelu dynamicznego przekładni w układzie napędowym, umożliwia pozyskanie wiarygodnych relacji diagnostycznych
Toothed gears are commonly used in various power transmission systems. Collecting information about degradation processes early enough is crucial during their exploitation. It enables suitable planning of required inspections and repairs, improving the reliability of all kinetic chain elements. The article includes results of the team’s research work on vibroacoustic diagnostic of gearbox components’ faults. A review of simulation and experimental researches that aimed at elaboration of methods which would enable early identification of teeth faults in the form of working surface pitting, spalling of tooth crest, crack at the tooth bottom as well as partial breaking of a tooth, is presented. Assessment of selected methods of processing the vibroacoustic signals during the detection of gear faults has been carried out while faults occur in gear bearings working under various conditions. The initially processed vibration signals analyzed within time and frequency domains constituted a basis for preparation of detection measures that were sensitive to early stages of damage. The measures obtained as a result of simulation and experimental tests were used to construct a set of neuron classifier models to diagnose the type and degree of toothed wheels faults with a validation error below 5%. The achieved qualitative and quantitative conformity of simulation and experimental research results has shown that application of an expanded and identified dynamic model of the gear in a power transmission system enables the acquisition of reliable diagnostic relations.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 1; 68-77
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie dyskryminant bezwymiarowych w diagnostyce przekładni zębatych
Use of the nondimensional discriminants for gearbox diagnostics
Autorzy:
Madej, H.
Czech, P.
Konieczny, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327302.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
przekładnie zębate
miary diagnostyczne
sygnał resztkowy
sygnał różnicowy
diagnostics
gearbox
signal analysis
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych przekładni zębatych napędów klatek walcowniczych. W warunkach zmienności obciążenia konieczne jest stosowanie miar diagnostycznych cechujących się małą wrażliwością na zmiany warunków pracy przekładni. W ramach badań wykonano pomiary przyspieszeń drgań oraz zarejestrowano sygnały impulsowe zgodne z obrotami wału wejściowego służące do uśredniania synchronicznego. Sygnały diagnostyczne przetwarzano w środowisku Matlab-Simulink. Głównym celem analizy sygnałów było określenie wartości dyskryminant: FM0, FM4, NA4, M6A, M8A, dla wybranych przekładni znajdujących się w różnym stanie technicznym. Przeprowadzona analiza wyników badań wykazała wrażliwość przyjętych miar na zmianą stanu technicznego przekładni.
This paper deals with industrial gear condition monitoring based on vibration analysis techniques. Conventional vibration-monitoring techniques are based on the assumption that changes in the measured structural response are caused by deterioration in the condition of the gearbox. This assumption is not valid for fluctuation load condition. In this paper several traditional residual (NA4) and difference features (FM4, M6A, M8A) are evaluated for their ability to detect gearbox failures.
Źródło:
Diagnostyka; 2003, 28; 17-22
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ transmitancji drgań na symptomy diagnostyczne stanu kół zębatych
The influence of vibration transmittance on diagnostics symptoms of tooth gear condition
Autorzy:
Figlus, T.
Wilk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327944.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza modalna
diagnostyka uszkodzeń
przekładnie zębate
modal analysis
diagnostics symptoms
toothed gears damage
Opis:
W pracy przedstawiono wykorzystanie eksperymentalnej analizy modalnej do oceny wpływu transmitancji drgań na symptomy diagnostyczne stanu kół zębatych. Badania prowadzono na stanowisku mocy krążącej FZG. Stosując młotek modalny wymuszano drgania kół, wałów i obudowy przekładni jednostkowym impulsem siły. Na podstawie badań otrzymano charakterystyki transmitancji wzajemnej oraz własnej wybranych punktów pomiarowych wałów i obudowy przekładni. Wyniki badań porównano z rozkładami czasowo-częstotliwościowymi sygnałów drganiowych przekładni, które towarzyszą zużyciu powierzchni roboczej zębów i wykruszeniu zęba koła.
The paper presents the use of experimental modal analysis in estimation of influence of vibration transmittance on diagnostics symptoms of tooth gear condition. The research was realized on power circulating gear testing machine FZG. Modal hammer was used to enforce gearbox element vibration. On the basis of the analysis characteristics of transmittance in different points of gearbox were received. The results of the experiment were compared to Wigner-Ville distribution of vibration signal, accompanying tooth surface and tooth local damages.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 36; 89-94
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka drganiowa jako metoda wspomagania doboru oleju do smarowania przekładni zębatej
Vibration diagnostics as a method of support for oil to lubricate a toothed gear
Autorzy:
Spałek, S.
Kwaśny, M.
Spałek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/189828.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przekładnie zębate
diagnostyka drganiowa
dobór oleju smarującego
gears
vibration diagnosis
selection of lubricating oil
Opis:
W opracowaniu przedstawiono zagadnienie wspomagania doboru optymalnej klasy lepkościowej oleju smarującego do walcowej przekładni zębatej poprzez zastosowanie analizy drganiowej. Dla pracującej w elektrociepłowni w układzie napędowym przenośnika taśmowego przekładni smarowanej olejem maszynowym o zbyt niskiej klasie lepkości (VG ISO 46) dokonano w wybranych punktach obudowy pomiaru drgań, stwierdzając ich podwyższony poziom. Zaproponowano więc zastosowanie oleju przekładniowego o klasie lepkości VG 150, co jak wykazały wyniki badań spowodowało obniżenie amplitudy drgań (a zatem i hałasu) generowanych przez przekładnię oraz obniżenie ustalonej temperatury roboczej oleju o około 15%. Zaprezentowany w artykule praktyczny przykład dokumentuje możliwość zastosowania diagnostyki drganiowej jako metody wspomagania w procesie optymalizacji doboru oleju do smarowania przemysłowych przekładni zębatych.
The paper presents the problem of supporting the selection of optimum viscosity grade lubricating oil to the cylindrical gear by using vibration analysis. For power plants operating with a conveyor belt drive system with a hine oil lubricated gearbox with too low viscosity grade (ISO VG 46) casing vibration measurements by stating their elevated levels were made at selected points. Therefore the use of gear oil of viscosity grade VG 150 was proposed, that as research results showed, reduced the amplitude (and therefore the noise) generated by the transmission, and reduced the oil temperature about 15%. Presented a practical example documents the possibility of using vibration diagnosis as a method of support in the process of optimising the selection of oil for the lubrication industrial toothed gears.
Źródło:
Tribologia; 2011, 5; 205-211
0208-7774
Pojawia się w:
Tribologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supporting diagnostic inference by mathematical modelling from one-stage to planetary gearbox systems
Wspomaganie wnioskowania diagnostycznego modelowaniem matematycznym w zakresie od przekładni jednostopniowej do planetarnej
Autorzy:
Bartelmus, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328908.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wnioskowanie diagnostyczne
modelowanie matematyczne
przekładnie zębate
diagnostyka
symulacja
diagnostic inference
mathematical modelling
gearbox
diagnostics
simulation
Opis:
The paper shows possibilities of using mathematical modelling and computer simulations for supporting fault detection in gearbox systems. The paper refers to the model given by L. Muller in which the two wheels of a gear-set are reduced to one body. The paper gives the review of the systems with one and two-stage gear-sets. The models are used to investigate influence features/factors of systems with gear-sets to vibration. The torsional and lateral vibration is considered as the signal of a gearbox condition. The factors having influence to vibration signal are divided into four groups, that is: design factors, technology factors, operational factors and change of condition factors. The paper refers to modelling of planetary gearboxes. The paper also refers to the model-based fault diagnosis. Model-based is defined as determination of faults of the system from comparison of available gearbox system measurements with a priori information represented by the system's mathematical model, through generation of residual quantities.
Praca pokazuje możliwości wykorzystania modelowania matematycznego i symulacji komputerowej do wspomagania wykrywania uszkodzeń w układach z przekładniami zębatymi. Praca nawiązuje do modelu L. Mullera w którym dwa koła zębate redukowane są do jednego ciała. Praca jest przeglądem układów z przekładnią jednostopniową i dwustopniową. Modele są używane do badania wpływu cech układu na z przekładniami zębatymi na generację drgań. Rozpatrywane są drgania skrętne i poprzeczne jako sygnał stanu przekładni. Czynniki wpływające na sygnał drganiowy podzielone są na cztery grupy a mianowicie: czynniki konstrukcyjne, technologiczne, eksploatacyjne i czynniki związane ze zmianą stanu. Praca nawiązuje również do modelowania przekładni planetarnych. Nawiązano również do diagnostyki opartej o modelowanie matematyczne (model- based diagnostic). Ten rodzaj diagnostyki zdefiniowano jako wykrywanie uszkodzeń w systemie na podstawie porównania bieżących wyników pomiarowych z informacjami przyjętymi a priori reprezentowanymi jako model matematyczny i powstającego w wyniku tego porównania sygnału rezydualnego.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 31-38
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie stanu technicznego przekładni zębatych z wykorzystaniem sieci neuronowej CP
Identification of the Technical State of Toothed Gears with the Use of CP Neural Network
Autorzy:
Dybała, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360674.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
sieci neuronowe
klasyfikacja
diagnostyka wibroakustyczna
przekładnie zębate
OMiUO 2005
neural networks
classification
vibroacoustic diagnostics
toothed gears
Opis:
W artykule przedstawiono sposób zastosowywania neuronowego klasyfikatora zbudowanego na bazie sieci neuronowej z propagacją przeciwną w diagnostyce wibroakustycznej przekładni zębatych. W końcowej części artykułu przedstawiono jako przykład wyniki eksperymentu laboratoryjnego.
This article presents a way of applying a neural classifier constructed on the basis of a counter-propagation neural network in vibroacoustic diagnosis of toothed gears. In the final part of the article the results of a laboratory experiment are presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2005, 5 (77); 227-236
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of fault diagnosis in a gear wheel by used probabilistic neural network, fast Fourier transform and principal component analysis
Klasyfikacja uszkodzeń przekładni zębatych przy wykorzystaniu probabilistycznej sieci neuronowej, szybkiej transformaty Fouriera oraz analizy PCA
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374597.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
przekładnie zębate
diagnostyka uszkodzeń przekładni
probabilistyczne sieci neuronowe
transformata Fouriera
analiza PCA
tooth gear
gear diagnosis
probbilistic neural network
Fourier transform
principial componenet analysis
Opis:
This paper presents the results of an experimental application of artificial neural network as a classifier of the degree of cracking of a tooth root in a gear wheel. The neural classifier was based on the artificial neural network of Probabilistic Neural Network type (PNN). The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from fast Fourier transform (FFT) and principal component analysis (PCA). The identified model of toothed gear transmission, operating in a circulating power system, served for generation of the teaching and testing set applied for the experiment.
W artykule przedstawiono wyniki z eksperymentów, których celem było wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora stopnia pęknięcia u podstawy zębów kół przekładni. W badaniach użyto probabilistycznych sieci neuronowych (PNN). Dane wejściowe dla klasyfikatorów stanowiły miary statystyczne uzyskane z sygnałów drganiowych, przy wykorzystaniu szybkiej transformaty Fouriera (FFT) oraz analizy PCA. Zidentyfikowany model przekładni zębatej, pracującej w układzie napędowym, posłużył jako źródło danych uczących i testujących dla sztucznych sieci neuronowych.
Źródło:
Transport Problems; 2007, 2, 4; 99-106
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-15 z 15

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies