Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Principal Components Analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 36
Tytuł:
Generating new styles of Chinese strokes based on statistical model
Autorzy:
Xu, M.
Dong, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1943264.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
figurative thinking
Principal Components Analysis
Bézier curve
Opis:
Chinese calligraphy is one of the most important Chinese arts: a form of entertainment as well as an embodiment of figurative thinking. In this paper, a statistical model-based approach to generating new styles of Chinese character strokes is proposed. Original calligraphy samples are aligned in a common co-ordinate frame and a training set consisting of landmarks is generated semi-automatically. The most significant features of the training set are extracted and a statistical model is built in order to generate strokes in new styles. The Bezier curve is used to fit the discrete contour data.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2007, 11, 1-2; 129-136
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of interpersonal trust of Poles by the principal components analysis and log-linear modeling
Autorzy:
Grześkowiak, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425118.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
interpersonal trust
principal components analysis
log-linear analysis
Opis:
Interpersonal trust in Poland is found to be at a very low level. This paper aims at the analysis of this phenomenon on the basis of European Social Survey data. Principal components analysis was applied to examine the degree of interpersonal trust in Poland in relation to other countries. Associations of three dimensions of trust, i.e. trustfulness, fairness and helpfulness, were analyzed by log-linear modeling as well as an agreement measure relevant for categorical variables. A composite indicator based on the first principal component scores confirmed the relatively poor social trust of Poles. A moderate agreement on any two of the three facets of this phenomenon was uncovered and in most cases no interactions among all three aspects of interpersonal trust were detected.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 1(43); 74-86
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of multivariate statistical methods for characterizing heterolithic reservoirs based on wireline logs : example from the Carpathian Foredeep Basin (Middle Miocene, SE Poland)
Autorzy:
Puskarczyk, E.
Jarzyna, J.
Porębski, Sz.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2059820.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
log
Principal Components Analysis
Carpathian Foredeep
Miocene
heterolithic reservoir rock
Opis:
Principal Components Analysis (PCA) and Cluster Analysis (CA) were applied for well log data derived from heterolithic intervals drilled in two boreholes (Mrowla-1 and Cierpisz-2) in the Miocene fill of the Carpathian Foredeep. Both boreholes penetrated similar basement elevations conductive for structural trapping of hydrocarbons in an overlying thin-bedded heterolithic reservoir, which produces gas in commercial quantities in one borehole. The PCA was used to reduce data space preserving sufficient amounts of parameters for a differentiation between thin layers of sandstones and mudstones and between gas- and water-saturated horizons. In both boreholes, the number of logs was reduced to four significant principal components (PCs). Differences between gas-saturated and water-saturated layers were found. CA was used for the classification and grouping of data according to natural petrophysical features of the analysed rocks. The group corresponding to gas-saturated zones was found in the Cierpisz-2 borehole. It is concluded that PCA and CA can provide useful information for a more reliable identification of gas-saturated horizons.
Źródło:
Geological Quarterly; 2015, 59, 1; 157--168
1641-7291
Pojawia się w:
Geological Quarterly
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System szkolnictwa wyższego a kapitał intelektualny regionu w wybranych krajach europejskich
Higher education system vs. intellectual capital of the region, based on selected European countries
Autorzy:
Rószkiewicz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424819.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
intellectual capital
higher education system
principal components analysis
re¬gression analysis
Opis:
This paper analyzes the relation between intellectual capital and development of higher education system. The measurement was executed for the set of 16 UE countries, including Poland. Applied approach into the measurement of intellectual capital was regarded as the extension of the proposals presented by the author in the Report of Intellectual Capital of Poland (www.innowacyjnosc.gpw.pl/kip). The paper focuses on crucial features of the higher education system which was extracted in the procedure of principal components. Using these components a comparative analysis of Polish higher education system in Poland was examined and collated with systems of other UE countries. The study also examined the influence of these crucial factors on the level of intellectual capital. A regression model describing dependence of intellectual capital on these core components was estimated. The results show a big disproportion between quality and range of the Polish higher education system. That means that the prevalent development of Polish higher education system focuses on the scale of functioning but extensive development does not follow development of quality. However, the model of the relation estimated for a set of UE countries shows that the qualitative features of the higher education system play a crucial role in shaping the level of intellectual capital.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 2(40); 9-21
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Macroeconomic Risk of Investment Portfolios at the Warsaw Stock Exchange
Ryzyko makroekonomiczne portfeli inwestycyjnych na GPW w Warszawie
Autorzy:
Jaguś, Felicjan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905058.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multidimensional statistic analysis
principal components analysis
cluster analysis
risk management
portfolio analysis
Opis:
The essay presents the attempt to examine selected macroeconomic risk factors of portfolio Investments in Polish capital market as well as to build investment portfolios sensitive to particular risk profiles. With this objective in view, quoted companies at WSE were classified in accordance lo selected macroeconomic risk factor, applying the multidimensional statistic analysis. On the basis of the classification the shares portfolios of different risk profiles were built. The principal components analysis was applied to specify the main macroeconomic risk factors. Next, for all assets individually multifactor regression models were built to describe relations between the return rates of the assets and the macroeconomic risk factors. As a result of the regression analysis the sensitivity risk measures were received. The clustering analysis was applied in order to classify the assets in accordance to the sensitivity risk measures. The result of classification was used to build the portfolios that are sensitive to specific of macroeconomic risks. Finally the influence of the specific macroeconomic risks on total investment risk was examined.
W pracy podjęto próbę oceny wybranych czynników ryzyka makroekonomicznego inwestycji portfel owej na polskim rynku kapitałowym. W tym celu przeprowadzono analizę klasyfikacji spółek ze względu na wybrane czynniki ryzyka makroekonomicznego, a następnie budowano portfele akcji o określonych profilach tego ryzyka. Badanie przeprowadzono na miesięcznych danych makroekonomicznych oraz miesięcznych stopach zwrotu spółek notowanych na GPW w Warszawie w okresie od stycznia 1999 do sierpnia 2005 r. Do specyfikacji ryzyka wykorzystano analizę głównych składowych. Wyznaczone składowe główne potraktowano jako czynniki ryzyka makroekonomicznego. Następnie oszacowano funkcje regresji opisujące stopy zwrotu akcji z wyznaczonymi czynnikami ryzyka. W wyniku analizy n presji otrzymano miary ryzyka wrażliwości stóp zwrotu spółek na poszczególne czynniki ryzyka makroekonomicznego. Następnie wykorzystano analizę skupień i dokonano klasyfikacji spółek ze względu na wyznaczone miary wrażliwości. Na podstawie wyników klasyfikacji zbudowano portfele akcji o określonych profilach makroekonomicznego ryzyka a następnie przeprowadzono analizę dywersyfikacji ryzyka portfeli. Ostatecznie zbadano wpływ poszczególnych czynników ryzyka na całkowite ryzyko inwestycji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Socio-economic transformation of Poland’s largest cities over the years 1998–2008: A multivariate approach
Autorzy:
Mierzejewska, Lidia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1023174.pdf
Data publikacji:
2018-07-30
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
socio-economic changes
Polish cities
demographic changes
principal components analysis
cluster analysis
Opis:
This article seeks to show changes in the socio-economic structure of the thirty largest Polish cities, in topological relations, and in the type of socio-economic differences among them. The research was carried out at three analytical levels: of the unitary variables chosen, principal components, and in a synthetic approach (cluster analysis). To assess structural changes, use was made of comparative statics involving an analysis of the 1998 and 2008 situations. The period analysed was one of dynamic changes in the determinants of the socio-economic development of Polish cities, with four reforms of key significance being introduced, not all of them crowned with success, but also a period marking the start of a decline in demographic dynamics and of suburbanisation processes. It is also treated as a time of transition from a quantitative to a qualitative type of urban development, as indicated by improving services in the sphere of municipal infrastructure. Those processes are connected with the restructuring of the economy, in particular with its distinctly post-industrial orientation, which is especially readily visible in the case of the Upper Silesian Industrial District (a mining and heavy-industry region). The research corroborated the highly specific type of development of the towns of this region as well as the unique position of the Polish capital city. It also showed that the changes which determined the tendencies of transformation of the Polish cities were mainly those in demography, housing situation, level of health care, and level of entrepreneurship.
Źródło:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2013, 24; 83-98
2353-1428
Pojawia się w:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Homogeneous regionalization via L-moments for Mumbai City, India
Autorzy:
Parchure, Amit Sharad
Gedam, Shirish Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108584.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
regional analysis
L-moments
tests for homogeneity
K-means clustering
principal components analysis
Opis:
This study identified homogeneous rainfall regions using a combination of cluster analysis and the L-moments approach. The L-moments of heavy rainfall events of various durations (0.25, 1, 6, 12, 24, 48, 72, 96, and 120 h) were analysed using seasonal (June-September) rainfall measurements at 47 meteorological stations over the period 2006- 2016. In the primary phase of this study, the homogeneity of Mumbai as a single region was examined by statistical testing (based on L-moment ratios and variations of the L-moments). The K-means clustering approach was applied to the site characteristics to identify candidate regions. Based on the most appropriate distribution, these regions were subsequently tested using at-site statistics to form the final homogeneous regions. For durations above 1h, the regionalisation procedure delineated six clusters of similarly behaved rain gauges, where each cluster represented one separate class of variables for the rain gauges. However, for durations below 1h, the regionalisation procedure was not efficient in the sense of identifying homogeneous regions for rainfall. Furthermore, the final clusters confirmed that the spatial variation of rainfall was related to the complex topography, which comprised flatlands (below or at mean sea level), urban areas with high rise buildings, and mountainous and hilly areas.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2019, 7, 2; 73-83
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Functional principal components analysis on the example of the achievements of students in the years 2009-2017
Autorzy:
Sztemberg-Lewandowska, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425289.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
level of students' knowledge
functional data
longitudinal data
functional principal components analysis
Opis:
The functional principal components analysis joins the advantages of the principal components analysis and provide analysis of dynamic data. The main difference in both methods is the type of data the PCA is based on multivariate data, whereas the FPCA on the functional data including curves and trajectories, i.e. a series of individual observations, not a single observation, as usual. The functional principal components analysis with functional data, will be used in the analysis. This method allows the analysis of dynamic data. The purpose of the article is to apply of functional principal components analysis to the problem of student’s achievements. The article was compared the level of students' knowledge during different stages of education in 2009-2017. The analysis covers the average exam results after the II, III and IV stage of education.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 16-29
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA WSKAŹNIKA ZATRUDNIENIA W KRAJACH NOWEJ UE Z WYKORZYSTANIEM FPCA
AN ANALYSIS OF EMPLOYMENT RATE IN NEW UE COUNTRIES USING FPCA
Autorzy:
Wojnar, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452800.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza funkcjonalnych składowych głównych
wskaźnik zatrudnienia
Functional principal components analysis
employment rate
Opis:
W pracy porównano kraje nowej Unii Europejskiejze względu na wskaź nik zatrudnienia w latach 2004-2016. Zastosowano analizę funkcjonalnych składowych głównych (ang. Functional Principal Components Analysis). Metoda ta polega na transformacji pierwotnych zmiennych funkcyjnych w zbiór nowych wzajemnie ortogonalnych zmiennych, zwanych funkcjonalnymi składowymi głównymi. Możliwości wizualizacyjne pozwoliły na porównanie krajów i wyodrębnienie grup o zbliżonym poziomie wskaźnika zatrudnienia w całym badanym okresie.
In the paper new countries of UE are compared with respect to employment rate in 2004-2016. Functional principal components analysis was applied. On the basis of results of this analysis the groups of countries of similar employment rate were determined.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 2; 183-191
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of voivodeships in scope of entrepreneurship development with the use of selected methods
Autorzy:
Misiewicz, Elżbieta Izabela
Magrel, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127668.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
entrepreneurship
development of entrepreneurship in voivodeships
numerical taxonomy
TOPSIS
principal components analysis
Opis:
The transformation of the Polish economy, which is still in progress, draws attention to the existing differences between the voivodeships in the scope of entrepreneurship development. Despite the comparable initial situation in 1989, after almost 30 years of transformation, it is possible to indicate general development trends across the country, but over time disproportions in the level of development in individual voivodeships have become apparent. For this reason, the article attempts to assess voivodships in terms of entrepreneurship development using the taxonomic analysis, the TOPSIS method and the principal components analysis. The adopted concept of the article made it possible to verify the hypothesis put in the paper, according to which there is a clear division in Poland into voivodeships with a higher and lower level of entrepreneurship development. The analysis conducted in the article allowed to identify the leaders of entrepreneurship on a regional level and also showed that there are clear disproportions in the level of entrepreneurship development in the eastern and western part of the country.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2018, 4(94); 220-241
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Propozycja prostego, wyprzedzającego wskaźnika koniunktury w przemyśle
Proposition of a Simple Leading Industrial Confidence Indicator
Autorzy:
Olesiński, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500188.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
cykl koniunktury
przetwórstwo przemysłowe
metoda głównych składowych
business cycle
manufacturing
principal components analysis
Opis:
W artykule podejmuje się próbę opracowania prostego, wyprzedzającego barometru koniunktury dla produkcji przemysłu przetwórczego w Polsce na podstawie danych z badań koniunktury z lat 1997-2012 i zbadania jego zdolności prognostycznej. Przy doborze wag dla poszczególnych komponentów wskaźnika wykorzystano metodę głównych składowych. Proponowany wskaźnik trafnie prognozuje niedalekie wystąpienie punktów zwrotnych w przebiegu indeksu produkcji sprzedanej przemysłu przetwórczego i barometru koniunktury IRG SGH. Pomimo pewnych zastrzeżeń, przeprowadzona analiza wykazała użyteczność metody głównych składowych w konstruowaniu tego typu wskaźników.
The paper proposes a simple leading indicator for manufacturing in Poland based on business survey data data of 1997-2012 and tests for its forecasting capability. Principal components analysis (PCA) was used to compute weights for series to compose the indicator which proved to be efficient in forecasting forthcoming turning points of the sold manufacturing production index, as well as the RIED WSE composite indicator for the Polish economy. Our analysis has proved that, in spite of some drawbacks, PCA might be useful for further construction of this type of indicators.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 90: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część I; 215-227
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Magnitude Modelling of HRTF Using Principal Component Analysis Applied to Complex Values
Autorzy:
Ramos, O. A.
Tommasini, F. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177682.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
head related transfer functions
HRTF
principal components analysis
PCA
binaural audition
auditory perception
Opis:
Principal components analysis (PCA) is frequently used for modelling the magnitude of the head- related transfer functions (HRTFs). Assuming that the HRTFs are minimum phase systems, the phase is obtained from the Hilbert transform of the log-magnitude. In recent years, the PCA applied to HRTFs is also used to model individual HRTFs relating the PCA weights with anthropometric measurements of the head, torso and pinnae. The HRTF log-magnitude is the most used format of input data to the PCA, but it has been shown that if the input data is HRTF linear magnitude, the cumulative variance converges faster, and the mean square error (MSE) is smaller. This study demonstrates that PCA applied directly on HRTF complex values is even better than the two formats mentioned above, that is, the MSE is the smallest and the cumulative variance converges faster after the 8th principal component. Different objective experiments around all the median plane put in evidence the differences which, although small, seem to be perceptually detectable. To elucidate this point, psychoacoustic discrimination tests are done between measured and reconstructed HRTFs from the three types of input data mentioned, in the median plane between −45◦ and +90◦.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2014, 39, 4; 477-482
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zróżnicowania poziomu życia mieszkańców województw w latach 2003–2013 za pomocą składowych głównych dla wielowymiarowych danych funkcjonalnych oraz analizy skupień
Estimation of Diversity of Living Standards in Polish Voivodships in 2003–2013 Using Principal Components for Multidimensional Functional Data and Cluster Analysis
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Majka, Agnieszka
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050488.pdf
Data publikacji:
2016-03-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wielowymiarowe dane funkcjonalne
funkcjonalna analiza danych
analiza składowych głównych
multivariate functional data
functional data analysis
principal components analysis
Opis:
W artykule przedstawiono ocenę zróżnicowania poziomu życia mieszkańców województw w latach 2003–2013. Do oceny zastosowano analizę składowych głównych dla wielowymiarowych danych funkcjonalnych oraz dendrytową analizę skupień. Metody te pozwoliły na wyodrębnienie względnie jednorodnych grup województw o zbliżonym poziomie rozpatrywanych cech dla całego rozpatrywanego okresu łącznie.
The paper presents an estimation of life standard diversity for residents of Polish voivodships in 2003–2013. The principal component analysis was applied for multidimensional functional data and the dendrite method was used for cluster analysis. These methods made it possible to isolate relatively homogeneous groups of voivodships that had similar values of characteristics under consideration, for the whole period at issue.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 81-98
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza składowych głównych w ocenie zależności sposobu użytkowania gruntów z emisją gazów cieplarnianych z rolnictwa
Principal components analysis in evaluation of relation between land use and greenhouse gases emission from agriculture
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291536.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
analiza składowych głównych
PCA
główne gazy cieplarniane
emisja
rolnictwo
principal components analysis
main greenhouse gases
emission
agriculture
Opis:
W badaniach wykorzystano metodę analizy składowych głównych w celu wyodrębnienia istotnie skorelowanych zmiennych powiązanych z emisją głównych gazów cieplarnianych z rolnictwa względem sposobu użytkowania gruntów. Metoda daje sposobność zastąpienia wejściowego zbioru skorelowanych cech poprzez niewielką liczbę nieskorelowanych składowych głównych, które stanowią liniowe kombinacje zmiennych. Minimalizacja liczby zmiennych potrzebnych do wyjaśnienia danej zmiennej upraszcza interpretację wyników. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem programu Statistica 9.0. Wyodrębniono dwie składowe główne, które w 96% wyjaśniają zmienności danych wejściowych. Pierwsza główna składowa wyjaśnia 75% zmienności zawartych głównie w zmiennych grunty orne wraz ze stałą powierzchnią upraw i pastwiska oraz ujemnie skorelowanych zmiennych tj. inne grunty rolne, powierzchnia lasów a także ilość maszyn rolniczych. Druga składowa wyjaśnia 21% zmienności danych poprzez zmienną ilość zużytej w gospodarstwach rolnych energii.
A method of principal components analysis was used in the research in order to separate significantly correlated variables related to emission of greenhouse gases from agriculture towards a method of using lands. The method gives opportunity to replace an input set of correlated features through a low number of non-correlated principal components, which constitute linear rearrangement of variables. Minimisation of the number of variables required to explain a particular variable simplifies interpretation of results. The research was carried out with the use of Statistica 9.0 programme. Two main components were separated, which in 96% explain variations of input data. The first main component explains 75% of variations included mainly in variables arable lands along with a constant surface area of crops and grazing lands as well as negatively correlated variables that is other arable lands, surface area of forests and number of agricultural machinery. The second component explains 21% of variations of data through a variable number of energy used in agricultural farms.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 2, 2, t. 2; 105-112
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda 4M – nowe zastosowanie spektroskopii mössbauerowskiej w klasyfikacji zrównoważonych chondrytów zwyczajnych
4M method – the new application of Mössbauer spectroscopy for classification of equilibrated ordinary chondrites
Autorzy:
Woźniak, Marek
Karwowski, Łukasz
Gałązka-Friedman, Jolanta
Duda, Przemysław
Jakubowska, Martyna
Bogusz, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033156.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Meteorytowe
Tematy:
4M method
Cluster Analysis
Mahalanobis distance
Multidimensional Discriminant Analysis
Mössbauer spectroscopy
Principal Components Analysis
meteorites
meteorites classification
ordinary chondrites
Opis:
The 4M method aims to determine the type of equilibrated ordinary chondrite only on the basis of the Mössbauer spectrum of the investigated meteorite. Mössbauer spectrum of non-weathered ordinary chondrite is comprised of four sub-spectra: two doublets and two sextets. One of the doublets consists of a signal from iron present in olivine and the other consists of a signal from iron present in pyroxene. Sextets on the other hand, contain signals from magnetically ordered iron. One sextet is related to the metallic phase (kamacite, taenite), whereas the second is related to troilite. A third of doublets, which emerges in weathered ordinary chondrites, is related to products of the oxidation of iron present in metallic phase. The spectral areas of olivine, pyroxenes, metallic phase and troilite, which were obtained from Mössbauer spectrum are proportional to the number of iron atoms present in relevant mineral phases. Some Mössbauer groups were inspired by this fact to construct different methods to determine the type (H, L, or LL) of investigated meteorites (Gałązka-Friedman et al. 2019, Hyp. Inter. 241(1)). However, these methods, based on subjective criteria, were only qualitative. Our group elaborated a quantitative method, which is based on objective criteria. We called it the "4M method" (where M are derived from meteorites, Mössbauer spectroscopy, multidimensional discriminant analysis (MDA), Mahalanobis distance) (Woźniak et al. 2019). This method was using only the Mössbauer experimental data, to which it applied advanced statistical methods. The base, which was created from Mössbauer data, consisted of three clusters H, L, LL. These clusters were constructed with sets of 4-dimensional vectors. The vectors are comprised of spectral areas of Mössbauer spectrum: ol (value proportional to iron present in olivine), pyr (value proportional to iron present in pyroxene), met (value proportional to iron present in metallic phase), tr (value proportional to iron present in troilite). To determine the type of investigated ordinary chondrite, its ol, pyr, met and tr values with average values of variables obtained for clusters H, L and LL need to be compared. The comparison can be performed with the use of MDA and Mahalanobis distance. Once Mahalanobis distance of the investigated meteoriteis is known, the level of similarity to three types of ordinary chondrites can be calculated. Examples of such calculations were performed for seven ordinary chondrites: Goronyo, Carancas, New Concord, NWA 7733, Leoncin, Sołtmany and Pułtusk. They were made with the use of the new base composed of 62 non-weathered ordinary chondrites. All results obtained with the 4M method yielded results consistent with traditional mineralogical methods.
Źródło:
Acta Societatis Metheoriticae Polonorum; 2020, 11; 125-140
2080-5497
Pojawia się w:
Acta Societatis Metheoriticae Polonorum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 36

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies