Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Preference Modelling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wykorzystanie informacji preferencyjnej zadanej na zbiorze rozwiązań bliskich rozwiązaniu idealnemu w wybranych metodach wielokryterialnych
The application of preference information on the set of alternatives near ideal solutions in selected multi-criteria methods
Autorzy:
Roszkowska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425283.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
preference modelling
preference information
ill-structured decision problem
ZAPROS
MARS
UTA
MACBETH
Opis:
The main aim of the paper is the analysis of application of the reference set consisting of the alternatives near the ideal solution in selected multi-criteria techniques. The comparative overview of ZAPROS, MARS and UTA techniques in the perspective of their usefulness in ill structure decision making problems was made. The theoretical discussion was illustrated by a numerical example that shows practical applications of these methods for the evaluation of negotiations offers.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 4 (50); 142-158
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling the structures of stakeholders preferences in regional development projects
Modelowanie struktur preferencji interesariuszy w projektach rozwoju regionalnego
Autorzy:
Targiel, Krzysztof S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589171.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Preference Modelling
Regional Development Projects
Stakeholders management
Modelowanie preferencji
Projekty rozwoju regionalnego
Zarządzanie interesariuszami
Opis:
Regional development projects have great influence on our life. Their success leads to positive attitude to changes. Different groups of stakeholders can have different power and different influence on project. Determining they influence, we can establish priorities for all the project. As we claim, they are also consequence of the stakeholders structure. Determination this structure, can be helpful in managing the project. The problem was solved using an Analytic Network Process (ANP). The objective of this paper is to adopt previously proposed method to regional development projects. Based on hypothetical data, a priority vector was obtained. It could be interpreted as the influence index.
Projekty rozwoju regionalnego mają olbrzymi wpływ na nasze życie. Ich sukces prowadzi do pozytywnego nastawienia do zmian wprowadzanych przez kolejne projekty. Współczesne poglądy na ocenę sukcesu projektu kierują się w stronę ewaluacji oczekiwań interesariuszy. Różne grupy interesariuszy mogą mieć jednak różny wpływ na projekt. Określając ich wpływ, można także określić priorytety w projekcie. W pracy postawiono hipotezę, że priorytety te są również zależne od struktury interesariuszy, ich wzajemnych zależności. Określenie ich wzajemnych relacji może być pomocne w zarządzaniu projektem i osiągnięciu jego sukcesu. Ten problem został rozwiązany za pomocą metody ANP. Celem pracy jest przystosowanie poprzednio przedstawionej pracy do specyfiki projektów rozwoju regionalnego. Korzystając z metody ANP, na hipotetycznych danych uzyskano wektor priorytetów. Jest on interpretowany jako indeks siły poszczególnych interesariuszy. W konkluzji pracy stwierdzono, że proponowana metoda może być użyteczna w projektach rozwoju regionalnego.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 353; 117-124
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O estymacji preferencji w sztucznych sieciach społecznych
Preference elicitation in synthetic social networks
Autorzy:
Czupryna, Marcin
Przemysław, Szufel
Bogumił, Kamiński
Anna, Wiertlewska
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/955267.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
dynamika preferencji
modelowanie sieci społecznych
symulacje wieloagentowe
preference dynamics
social network modelling
agend-based simulation
Opis:
W artykule rozważano scenariusz, w którym administracja publiczna wykorzystuje internetową platformę społecznościową do komunikacji z obywatelami i uzyskiwania informacji o ich preferencjach. Z platformy tej korzysta tylko część całej populacji (subpopulacja), co powoduje, że preferencje obserwowane na platformie mogą być niereprezentatywne dla całego społeczeństwa. W niniejszym opracowaniu uwzględniono dwa problemy związane z brakiem reprezentatywności preferencji, tj.: (1) odmienną strukturę demograficzną populacji i subpopulacji oraz (2) różnice w procesie dynamiki preferencji w całej populacji i subpopulacji wyrażającej swoje opinie na platformie społecznościowej. Dane wykorzystane w analizie obejmują informacje o aktywności użytkowników na platformie społecznościowej, ich dane socjodemograficzne oraz dane o populacji pochodzące ze spisu powszechnego. W celu badania dynamiki preferencji skonstruowano wieloagentowy model symulacyjny, w którym sieć społeczną przedstawiono za pomocą nieskierowanego grafu, gdzie węzły reprezentują obywateli, a łuki ich relacje społeczne. W procesie analizy najpierw jest generowana sztuczna populacja i na niej jest symulowana dynamika preferencji. Następnie losowo, metodą kuli śnieżnej (ang. snowballsampling) są wybierane różne niereprezentatywne subpopulacje, na których są testowane algorytmy uogólniania preferencji przez odtwarzanie dynamiki całej populacji. Miarą jakości modelu jest zgodność preferencji między subpopulacją a całą populacją. Rezultaty przeprowadzonych symulacji wskazały na skuteczność zastosowanej metody: wraz z kolejnymi krokami symulacji wzrasta zgodność między populacją rzeczywistą a syntetyczną. Okazało się również, że najistotniejszymi determinantami błędów uogólniania preferencji są model dyfuzji preferencji oraz waga opinii własnej agenta.
The paper considers a scenario in which public administration (PA) uses an online social platform to collect information on citizens' preferences. However, the opinions of the sub-population that uses the online platform might be not representative. The author develops a method for generalization of the dynamics of the preferences observed on the social platform onto the entire population. The available data include information collected by the PA from the online platform (assuming that it is run and administered by the PA) and census data regarding the population. Hence, the PA has access to basic personal data of platform users (e.g. gender and age), position in the online social network, and opinions revealed on the platform. The online users' data can be analyzed along with the aggregated census data on the entire population. The author has implemented a multi-agent simulation model that takes into account the distribution of personal attributes, social network data, and opinion diffusion dynamics. The analysis involves showing how different algorithms enable generalization of preferences collected by the online platform to the entire population. The results of the analysis prove that the proposed method is efficient in the preference elicitation process – with each simulation step, the preference congruence level between real and synthetic populations increases. The main determinants of preference elicitation errors include the preference diffusion model and the weight of the agents’ own opinions.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2017, 3(87); 31-47
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparing the Crisp and Fuzzy Approaches to Modelling Preferences Towards Health States
Autorzy:
Kamiński, Bogumił
Jakubczyk, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578540.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Discrete choice experiment
Fuzzy modelling
Health-related quality of life
Preference elicitation
Eksperyment z dyskretnym wyborem
Jakość życia związana ze zdrowiem
Modelowanie rozmyte
Opis:
Understanding societal preferences towards health is vital in public decisions on nancing health technologies. Thought experiments in which respondents choose between health states are used to understand the importance of individual criteria. Competing models of preference structure can be compared by their ability to explain empirical observations. One of the key challenges when constructing such models is that they have to aggregate preferences dened in multiple-criteria space. In the present paper, we test whether treating the impact of health worsening (dened using EQ-5D-5L descriptive system, i.e. decomposing health status in ve criteria) as a fuzzy concept can improve the model fit. To test if fuzzy approach to multiple-criteria preferences aggregation is valid, we compare a standard, crisp model (SM) with two models using fuzzy sets (JKL, previously proposed in the literature; and FMN introduced here). We nd FMN better than SM, and SM better than JKL. Anxiety/depression and pain/discomfort seem to weigh most in preferences. According to FMN, self-care and usual activities are associated with largest imprecision in preferences. The respondents are susceptible to framing eects when time unit is changed: e.g. measuring the duration in days results in short intervals mattering more than when expressed as weeks. We conclude that the fuzzy-based framework is promising, but requires careful work on the exact specication.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2017, 12; 75-89
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies