Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Predictive model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 131
Tytuł:
Detection of wear parameters using existing sensors in the machines environment to reach higher machine precision
Autorzy:
Schmitt, R. R.
Decressin, R.
Dietrich, F.
Dröder, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99855.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
predictive maintenance
analysis
precision
predictive model
Opis:
This paper presents methods to plan predictive maintenance for precision assembly tasks. One of the key aspects of this approach is handling the abnormalities during the development phase, i.e. before and during process implementation. The goal is to identify abnormalities which are prone to failure and finding methods to monitor them. To achieve this, an example assembly system is presented. A Failure Mode and Effects Analysis is then applied to this assembly system to show which key elements influence the overall product quality. Methods to monitor these elements are presented. A unique aspect of this approach is exploring additional routines which can be incorporated in the process to identify machine specific problems. As explained within the paper, the Failure Mode and Effects Analysis shows that the resulting quality in a case study from a precision assembly task is dependent on the precision of the rotational axis. Although the rotational axis plays a significant role in the resulting error, it is hard to explicitly find a correlation between its degradation and produced parts. To overcome this, an additional routine is added to the production process, which directly collects information about the rotational axis. In addition to the overall concept, this routine is discussed and its ability to monitor the rotational axis is confirmed in the paper.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 2; 85-96
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strategic Planning for the Development of Ukrainian Agriculture in the Face of Climate Change
Autorzy:
Anna, Ostapenko
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633058.pdf
Data publikacji:
2016-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
strategic planning
agriculture
climate change
predictive model
Ukraine
Opis:
The essence of the “strategic planning” is explored and the peculiarities of strategic planning in the agricultural sector are defined. Global climate change as a factor stimulating the formation of new approaches to strategic planning of agricultural development is considered, and the impact of climate change on the agricultural sector of Ukraine is evaluated. A predictive model of changes in the parameters of agricultural production under expected climate change conditions is constructed, and organizational, socio-economical and environmental components of the strategy of agricultural development are outlined and the conceptual bases for improvement of strategic planning for the development of the agricultural sector in the face of climate change are substantiated.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 2; 43-55
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The number of clusters in hybrid predictive models: does it really matter?
Autorzy:
Łapczyński, Mariusz
Jefmański, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1046637.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
hybrid predictive model
k-means algorithm
decision trees
Opis:
For quite a long time, research studies have attempted to combine various analytical tools to build predictive models. It is possible to combine tools of the same type (ensemble models, committees) or tools of different types (hybrid models). Hybrid models are used in such areas as customer relationship management (CRM), web usage mining, medical sciences, petroleum geology and anomaly detection in computer networks. Our hybrid model was created as a sequential combination of a cluster analysis and decision trees. In the first step of the procedure, objects were grouped into clusters using the k-means algorithm. The second step involved building a decision tree model with a new independent variable that indicated which cluster the objects belonged to. The analysis was based on 14 data sets collected from publicly accessible repositories. The performance of the models was assessed with the use of measures derived from the confusion matrix, including the accuracy, precision, recall, F-measure, and the lift in the first and second decile. We tried to find a relationship between the number of clusters and the quality of hybrid predictive models. According to our knowledge, similar studies have not been conducted yet. Our research demonstrates that in some cases building hybrid models can improve the performance of predictive models. It turned out that the models with the highest performance measures require building a relatively large number of clusters (from 9 to 15).
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 3; 228-238
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mass Violence Detection Using Data Mining Techniques
Autorzy:
Varma, Rishabh
Ahmad, Sartaj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1159845.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Data mining
Predictive model
Text mining
Tweet analysis
Opis:
The world is now witnessing a tectonic shift in the way in which people react to social and economic impacts such as rise in fossil fuel prices, implication of new rules and regulations, and other situations which directly affect the emotions of a certain group of people. Violence is the most widely used way of expressing anger and discontent for a particular situation which might have occurred. Such actions can cause loss of millions of dollars and precious lives of people who come in way of such protests. These protests are mainly conducted through social media platforms such as twitter as it is not possible to personally communicate to tens of thousand people to accumulate at a certain place, therefore it is extremely important as well as necessary to keep an eye on the social media statuses and updates of people in the times of crisis and heavy tension. This paper aims to collect the tweets of people uploaded on twitter and then process them to find out the location, time and intensity of the mass violence so that the responsible authorities can handle the situation and prevent violence.
Źródło:
World Scientific News; 2018, 113; 218-225
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigating an outbreak of non-specific building-related symptoms in workers of a general hospital
Autorzy:
Gómez-Acebo, Inés
Dierssen-Sotos, Trinidad
Pérez-Belmonte, Elena
Llorca, Javier
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2179130.pdf
Data publikacji:
2013-08-01
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
sick building syndrome
cluster analysis
healthcare workers
Predictive Model
Opis:
Objective:To obtain a case definition and to describe variables associated with a cluster of unspecific symptoms in healthcare workers (HCW) in a hospital building. Materials and Methods: A cross-sectional study was performed. All people working at the Residencia Cantabria building (a 200-bed building belonging to University Hospital Marqués de Valdecilla) in June 2009 were invited to complete a self-administered questionnaire, including questions on demographic data, working place and shift, working conditions and current symptoms. A cluster analysis was developed to obtain the case definition. The strength of the association between the studied variables and accomplishing the case definition was measured using odds ratios (OR) with the 95% confidence interval (CI). Multiple logistic regression was used to obtain a predictive model; its general validity was estimated with Receiver Operating Curves (ROC) and their Area Under the Curve (AUC). Results: 357 completed questionnaires were obtained. The case was defined as having at least 5 symptoms out of the eleven included. Not being ascribed to a specific shift was the strongest protective variable related with "being a case" (OR = 0.30; 95% CI: 0.17-0.54), whereas the personal antecedent of distal pain or inflammation in arms or legs was the main risk factor (OR = 4.33, 95% CI: 2.75-6.82). A six-variable predictive model has AUC equaling to 0.7378. Conclusions: A disease associated with the indoor environment quality in a hospital was characterized. A multivariate score was drafted for identifying HCW with higher risk of developing the disease in order to apply administrative prevention measures.
Źródło:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2013, 26, 4; 563-571
1232-1087
1896-494X
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data-based prediction of soot emissions for transient engine operation
Przewidywanie emisji sadzy w przypadku przejściowej pracy silnika w oparciu o dane
Autorzy:
Schaub, Michèle
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408485.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
ship emission
data processing
predictive model
emisja ze statków
przetwarzanie danych
model predykcyjny
Opis:
Global maritime transport is one of the causes of air pollution. Annex VI of the International Maritime Organisation’s (IMO) International Convention for the Prevention of Pollution from Ships (MARPOL) refers to air pollution. Air pollution is mainly caused by the conversion of energy in internal combustion engines, in particular in the case of transient engine operation. The main pollutant is soot. It is an impure carbon substance of various sizes, resulting from incomplete combustion of hydrocarbons. This document concerns data-based modelling of soot emissions – the main component of exhaust particles – in transient engine operation. In a unique manoeuvring aid system, the prediction of exhaust emissions will become a new element. If the navigator knows the consequences of his actions, the human role will be strengthened in relation to the decision making on energy-efficient and emission-poor vessel traffic, in particular during manoeuvres. Thanks to the mathematical model, the soot formation process during stationary engine operation – at constant speed and load – will be mapped first. The model will then be extended to simulate engine operation and soot formation in the transition phase.
Globalny transport morski jest jedną z przyczyn zanieczyszczenia powietrza. Załącznik VI do Międzynarodowej konwencji o zapobieganiu zanieczyszczeniu morza przez statki (MARPOL) Międzynarodowej Organizacji Morskiej (IMO) odnosi się do zanieczyszczeń powietrza. Zanieczyszczenie powietrza jest głównie powodowane przez konwersję energii w silnikach spalinowych, w szczególności w przypadku przejściowej pracy silnika. Głównym zanieczyszczeniem jest sadza. Jest to zanieczyszczona substancja węglowa różnej wielkości, będąca wynikiem niepełnego spalania węglowodorów. Niniejszy dokument dotyczy modelowania emisji sadzy – głównego składnika cząstek spalin, w pracy silnika w warunkach przejściowych w oparciu o dane. W unikalnym systemie wspomagania manewrów, przewidywanie emisji spalin stanie się nowym elementem. Jeżeli nawigator zna konsekwencje swoich działań, to rola człowieka zostanie wzmocniona w odniesieniu do podejmowania decyzji o energooszczędnym i ubogim w emisje spalin ruchu statków, w szczególności podczas manewrów. Dzięki modelowi matematycznemu,w pierwszej kolejności zostanie odwzorowany proces powstawania sadzy podczas stacjonarnej pracy silnika – przy stałych obrotach i obciążeniu. Następnie model ten zostanie tak rozszerzony, aby umożliwić symulację pracy silnika i powstawania sadzy w fazie przejściowej.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 4; 10-13
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy wspomagania decyzji w systemach utrzymania ruchu
Problems of decision support in maintenance systems
Autorzy:
Kosicka, E.
Mazurkiewicz, D.
Gola, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408648.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
predykcyjne utrzymanie ruchu
model predykcyjny
awaria wyposażenia
diagnostyka uszkodzeń
predictive maintenance
predictive model
equipment failure
fault diagnosis
Opis:
W artykule przedstawiono problemy związane z opracowaniem modelu adaptacyjnego algorytmu wspomagania decyzji w systemie utrzymania ruchu, który w zależności od zmieniających się parametrów procesów resztkowych, dobiera odpowiedni model matematyczny wyznaczony przez kryteria predykcyjne i informacyjne. Proponowany model zawiera dodatkowo część decyzyjną, która na podstawie informacji skupiających się na obszarze działań Służb Utrzymania Ruchu generuje zawężony optymalny przedział czasu, w którym konieczne jest przeprowadzenie konserwacji.
The paper proposes problems with development of a model of adaptive algorithm for maintenance decision support system which – depending on the changing parameters of residual processes – selects an adequate mathematical model based on predictive and informative criteria. The proposed model additionally contains a maintenance decision-related part which – based on the information about actions taken by maintenance services – generates a constrained optimal time interval for performing the necessary maintenance work.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 4; 49-52
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust model predictive control for autonomous Underwater Vehicle – Manipulator System with fuzzy compensator
Autorzy:
Esfahani, Hossein Nejatbakhsh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260317.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
UVMS
model predictive control
fuzzy compensator
Opis:
This paper proposes an improved Model Predictive Control (MPC) approach including a fuzzy compensator in order to track desired trajectories of autonomous Underwater Vehicle Manipulator Systems (UVMS). The tracking performance can be affected by robot dynamical model uncertainties and applied external disturbances. Nevertheless, the MPC as a known proficient nonlinear control approach should be improved by the uncertainty estimator and disturbance compensator particularly in high nonlinear circumstances such as underwater environment in which operation of the UVMS is extremely impressed by added nonlinear terms to its model. In this research, a new methodology is proposed to promote robustness virtue of MPC that is done by designing a fuzzy compensator based on the uncertainty and disturbance estimation in order to reduce or even omit undesired effects of these perturbations. The proposed control design is compared with conventional MPC control approach to confirm the superiority of the proposed approach in terms of robustness against uncertainties, guaranteed stability and precision.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2019, 2; 104-114
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of Quantitative and Qualitative Wastewater Monitoring in Water Protection on the Example of Lodz
Stosowanie ilościowego i jakościowego monitorowania ścieków w ochronie wód na przykładzie Łodzi
Autorzy:
Brzezińska, Agnieszka
Sakson, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811582.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
sewer system
wastewater monitoring
rainfall monitoring
predictive model
system kanalizacyjny
monitoring ścieków
monitoring opadów
model predykcyjny
Opis:
Widely understood protection of water, and in particular surface waters, most exposed to direct pollution, requires many operations carried out both in the catchment area and in sewage systems as well as WWTPs. Due to its character and working conditions, it should be monitored not only in terms of hydraulics, but also in terms of the quality of transported wastewater. During atmospheric precipitation, large volumes of domestic and industrial wastewater as well as rainwater in various proportions flow through the canals, changing not only their quantity but also their composition. In such cases, the issue of monitoring becomes particularly vital. The article presents an analysis of the needs and tasks resulting from the application of quantitative and qualitative monitoring in the assessment of the functioning of sewage systems. Methods and tools used in Lodz that may be useful in water protection are presented. The benefits of using this type of solutions as well as the limitations and difficulties are discussed.
Szeroko rozumiana ochrona wód, a zwłaszcza wód powierzchniowych, najbardziej narażonych na bezpośrednie zanieczyszczenie, wymaga wielu działań przeprowadzanych zarówno w zlewni, jak i w systemach kanalizacyjnych oraz w oczyszczalniach ścieków. Ze względu na swój charakter i warunki pracy system kanalizacji należy monitorować nie tylko pod względem hydraulicznym, ale także pod względem składu transportowanych ścieków. Podczas opadów atmosferycznych przez kanały, w różnych proporcjach, przepływają znaczne ilości ścieków bytowych, przemysłowych oraz deszczowych, zmieniając przy tym także swój skład. W takich przypadkach kwestia monitorowania staje się szczególnie istotna. W artykule przedstawiono analizę potrzeb i zadań wynikających z zastosowania monitorowania ilościowego i jakościowego w ocenie funkcjonowania systemów kanalizacyjnych oraz metody i narzędzia stosowane w Łodzi, które mogą być przydatne w ochronie wód. Omówiono zalety korzystania z tego typu rozwiązań, a także ograniczenia i trudności.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2020, Tom 22, cz. 1; 431-443
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning predictive modeling of the price of cassava derivative (GARRI) in the South West Of Nigeria
Autorzy:
Olanloye, O.
Oduntan, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118266.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
fluctuation
prices
machine learning
predictive model
cassava derivative
fluktuacja
ceny
nauczanie maszynowe
model predykcyjny
pochodna manioku
Opis:
Fluctuation in prices of Agricultural products is inevitable in developing countries faced with economic depression and this, has brought a lot of inadequacies in the preparation of Government financial budget. Consumers and producers are poorly affected because they cannot take appropriate decision at the right time. In this study, Machine Learning(ML) predictive modeling is being implemented using the MATLAB Toolbox to predict the price of cassava derivatives (garri) in the South Western part of Nigeria. The model predicted that by the year 2020, all things being equal, the price of (1kg) of garri will be 500. This will boost the Agricultural sector and the economy of the nation.
Źródło:
Applied Computer Science; 2018, 14, 1; 53-63
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of quantitative and qualitative wastewater monitoring in water protection on the example of Lodz
Autorzy:
Brzezińska, Agnieszka
Sakson, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105317.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sewer system
wastewater monitoring
rainfall monitoring
predictive model
system ściekowy
monitoring ścieków
monitoring opadów
model predykcyjny
Opis:
Widely understood protection of water, and in particular surface waters, most exposed to direct pollution, requires many operations carried out both in the catchment area and in sewage systems as well as wastewater treatment plants. Due to its character and working conditions, it should be monitored not only in terms of hydraulics, but also in terms of the quality of transported wastewater. During atmospheric precipitation, large volumes of domestic and industrial wastewater as well as rainwater in various proportions flow through the canals, changing not only their quantity but also their composition. In such cases, the issue of monitoring becomes particularly vital. The article presents an analysis of the needs and tasks resulting from the application of quantitative and qualitative monitoring in the assessment of the functioning of sewage systems. Methods and tools used in Lodz that may be useful in water protection are presented. The benefits of using this type of solutions as well as the limitations and difficulties are discussed.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2019, 66, 2; 21-34
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Driving comfort assistance system considering two sensors data
Autorzy:
Karapetkov, Stanimir
Uzunov, Hristo
Indrie, Liliana
Zlatev, Zlatin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2115753.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
stated preference survey
predictive model
customer satisfaction
passenger comfort
passenger service
driver assistance system
Opis:
In the present work, a system using data from two sensors located next to the driver and to the mass centre of the bus is proposed. Three degrees of discomfort have been used – comfortable, moderately uncomfortable and very uncomfortable. These levels are set out in the questionnaire. A survey was conducted. Respondents were selected between the ages of 14 and 65 and were divided into three age groups – adults, middle-aged and young. Accelerometer systems with MPU-6500 (TDK InvenSense Corp.) sensors are used. A correlation method (CORR) and sequentially improving estimation methods are used for feature selection, which significantly reduce the number of combinations of features obtained. Selected sensor data is entered into feature vectors. These vectors are reduced by principal component analysis. Predictive models have been created that take into account the age of passengers. The use of data from two sensors and separation of the passengers according their age, leads to an increase in the accuracy of predicting passengers discomfort level (DL) of up to 98%. These results can be used to evaluate and guide the vehicle driver in order to improve his driving style. In addition, the simplified interface does not distract the driver from the road conditions. The results obtained can lead to an improvement in the parameters of the transport process, which covers the interest of the carrier related to the efficient use of vehicles, and hence the reduction of fuel consumption and harmful emissions. However, it should be recommended that, when developing systems to ensure comfort of travel, adjustments should be made to suit the age group of passengers carried on public transport buses.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2021, 15, 3; 164--168
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring of high-speed shaft of gas turbine using artificial neural networks: predictive model application
Autorzy:
Rahmoune, M. B.
Hafaifa, A.
Abdellah, K.
Chen, X. Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328726.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
monitoring
gas turbine
vibrations
artificial neural networks
predictive model
turbina gazowa
drgania
sztuczna sieć neuronowa
model predykcyjny
Opis:
The automatic engineering known a very rapid progress with the consequent development of numerical methods and computer systems, by the growth of computational capacity. In this context, this work proposes a strategy of predictive control of the high-pressure shaft speed of a gas turbine using artificial neural networks in order to monitor the vibratory behavior of this rotating machine. This approach makes it possible to ensure the stability of this turbine under real conditions and to detect any deviation of their dynamic behavior from the margin of safety. This approach makes it possible to include the control limitations on the turbine variables in the modeling step of the high-speed shaft speed controller.
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 4; 3-10
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ mediów informacyjnych na zakres partycypacji politycznej użytkowników serwisu Twitter w Polsce. Struktura i działanie
Influence of Information Media on the Scope of Political Participation of Twitter Users in Poland: Structure and Activity
Autorzy:
Nożewski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2080037.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Tematy:
bipolarność
media i polityka
model predykcyjny
struktura komunikacyjna
Twitter
bipolarity
media and politics
predictive model
communication structure
Opis:
Celem artykułu jest określenie wpływu mediów na kształtowanie struktury partycypacji politycznej w serwisie Twitter, która przybiera formę obserwowania przez użytkowników profili wybranych polityków. Koncepcja i metody badań: głównym założeniem analizy jest uwydatnienie bipolarności procesów komunikacyjnych, będących jednocześnie odbiciem interakcji społecznych i politycznych w Polsce, oraz przedstawienie określonej koncepcji analitycznej, pozwalającej wskazać pozycję mediów w kształtowaniu i przenoszeniu aktywności użytkowników. Proces badawczy polegał na dwupoziomowej analizie. Na poziomie pierwszym skupiała się ona na określeniu rangi mediów informacyjnych oraz ich roli i pozycji w strukturze sieci tworzonej przez odbiorców. Na poziomie drugim prowadziła zaś do stworzenia modelu klasyfikatora binarnego oraz oszacowania jego możliwości predykcyjnych w odniesieniu do mediów i wybranych polityków. Stworzona koncepcja analityczna opiera się głównie na danych ilościowych, a w ich pozyskaniu, obróbce i analizie wykorzystano język programowania R oraz protokół Twitter REST API, umożliwiający dostęp do publicznych danych. W ramach projektu przeanalizowano struktury relacji charakterystyczne dla 8 366 926 użytkowników. Wyniki i wnioski: badania uwydatniły podział opinii publicznej widoczny w sieciach komunikacji tworzonych przez użytkowników. Przeprowadzona analiza wykazała siłę poszczególnych mediów, które mogą wpływać na decyzje publiczności o obserwacji danego polityka w przestrzeni serwisu Twitter. Eksploracja unikalnych sieci relacji użytkowników, oparta na statystycznej analizie korelacji oraz regresji binominalnej, potwierdziła tendencję użytkowników obserwujących media uznane za konserwatywne lub prawicowe oraz lewicowe lub centrowe do obserwowania odpowiednio profilu Andrzeja Dudy lub Rafała Trzaskowskiego. W ramach przeprowadzonych badań oszacowano również siłę predykcyjną stworzonego modelu. Oryginalność i wartość poznawcza: projekt, którego wyniki prezentowane są w niniejszym artykule, stanowi wstęp do badań nad tworzeniem struktur komunikacyjnych w serwisie Twitter. Wykorzystanie większości liczących się polskich mediów dostarcza wiedzy nie tylko na temat rangi poszczególnych nadawców i wydawców mogących mieć wpływ na wybory podejmowane przez użytkowników, ale również prezentuje niewykorzystaną dotychczas koncepcję modelu klasyfikatora binarnego w określaniu sieci relacji medialno-politycznych w polskiej wersji serwisu Twitter.
The aim of the article is to determine the influence of the media on shaping the scope of political participation on Twitter, which takes the form of users observing the profiles of selected politicians. Research methods: The aim of the analysis is to emphasize the bipolarity of communication processes, which are also a reflection of social and political interactions in Poland, and to present a specific analytical concept that allows to indicate the position of the media in shaping and transferring user activity. The research process was based on a two-level analysis. At the first level, it focused on defining the importance of information media as well as their role and position in the structure of the network created by recipients. At the second level, it led to the creation of a binary classification model and the estimation of its predictive capabilities in relation to the media and selected politicians. The developed analytical concept is based mainly on quantitative data, and the R programming language and the Twitter REST API protocol were used in their acquisition, processing and analysis, which enables access to public data. As part of the project, the relationship structures characteristic of 8,366,926 users were analyzed. Results and conclusions: The research highlighted the division of public opinion visible in user-driven communication networks. The conducted analysis showed the strength of individual media that may influence the public's decision to observe a given politician on Twitter. The exploration of unique networks of user relations, based on statistical correlation analysis and binomial regression, confirmed the tendency of users observing media considered to be conservative or right-wing and left-wing or centrist to follow the profile of Andrzej Duda or Rafał Trzaskowski, respectively. As part of the research, the predictive power of the created model was also estimated.
Źródło:
Studia Medioznawcze; 2021, 1; 826-839
2451-1617
Pojawia się w:
Studia Medioznawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Threats to Wastewater Treatment Plant in Combined Sewer System – Analysis of Problems and Possible Solutions on the Example of Lodz
Zagrożenia dla oczyszczalni ścieków w systemie ogólnospławnym – analiza problemów i możliwych rozwiązań na przykładzie Łodzi
Autorzy:
Sakson, Grażyna
Brzezińska, Agnieszka
Kowalski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811635.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
sewer system
sewage treatment
water protection
predictive model
toxicity
kanalizacja
oczyszczanie ścieków
ochrona wód
model prognostyczny
toksyczność
Opis:
Municipal WWTP are exposed to the inflow of toxic substances, which may impede their proper functioning, especially of the biological part. In the case of combined or hybrid sewer systems, additionally, in wet weather, there may appear a rapid inflow of a mixture of domestic and industrial sewage, and stormwater in an amount exceeding the capacity of the devices, causing the need to discharge parts of not fully treated wastewater through the bypass channel. In such situations, the receivers are exposed to an inflow of increased amounts of pollutants. The article presents the concept of a monitoring, early warning and sustainable management system for the Lodz wastewater treatment plant, which will allow minimizing pollutant emissions to the aquatic environment.
Miejskie oczyszczalnie ścieków są narażone na napływ substancji toksycznych, które mogą utrudniać ich prawidłowe funkcjonowanie, zwłaszcza części biologicznej. W przypadku ogólnospławnych lub mieszanych systemów kanalizacyjnych dodatkowo w czasie pogody mokrej może pojawić się gwałtowny dopływ mieszaniny ścieków bytowo-gospodarczych i przemysłowych oraz wód opadowych w ilości przekraczającej przepustowość urządzeń, powodując konieczność zrzutu części nie w pełni oczyszczonych ścieków przez kanał ominięcia. W takich sytuacjach odbiorniki są narażone na napływ zwiększonych ilości zanieczyszczeń. W artykule przedstawiono koncepcję systemu monitorowania, wczesnego ostrzegania i zrównoważonego zarządzania łódzką oczyszczalnią ścieków, który pozwoli zminimalizować emisję zanieczyszczeń do środowiska wodnego.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2020, Tom 22, cz. 2; 1132-1144
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 131

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies