Temat: Predicting - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Prognozowanie w logistyce na przykładzie prognozy metodą średnich ruchomych
Predicting in logistics including the moving averages prediction method
Autorzy:: Duda, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/93283.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:: prognozowanie
prognozowanie w logistyce
metoda średnich ruchomych
szeregi czasowe
predicting
predicting in logistics
moving average method
time series
Opis:: Prognozowanie w logistyce przedsiębiorstwa jest niezwykle istotnym elementem procesów decyzyjnych, dlatego też ważny jest adekwatny dobór metod prognozowania do badanych zjawisk i procesów logistycznych. Tematem artykułu jest prognozowanie w logistyce na przykładzie prognozy metodą średnich ruchomych. Celem artykułu jest usystematyzowanie pojęć i rodzaju metod prognozowania, a ponadto przedstawienie algorytmu obliczenia prognozy metodą średnich ruchomych na podstawie rzeczywistych danych empirycznych produkcji samochodów osobowych w Polsce w 2016 roku. Prowadzenie badań wszelkiego rodzaju metod prognozowania jest niezwykle przydatnym uzupełnieniem istniejących luk w teorii i praktyce procesów logistycznych przedsiębiorstw.
Predicting in logistics is an important element of decision-making, as is the selection of an adequate method of predicting in the studied phenomena and logistics processes. Therefore, the subject of the article is predicting in logistics and includes the moving averages prediction method. This article aims to systematise the concepts and types of prediction methods, and also to present an algorithm calculating the moving averages predicting method based on actual empirical data production of passenger cars in Poland in 2016. Conducting all kinds of prediction methods is an extremely useful complement to the existing gaps in the theory and practice processes in logistics.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej; 2017, 3(108); 206-227
2543-6937
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Analiza porównawcza zdolności predykcyjnej wybranych metod prognozowania upadłości przedsiębiorstw
A comparative analysis of the predictability of selected methods for predicting business failure
Autorzy:: Herman, Sergiusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/693091.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:: predicting
bankruptcy
accuracy
classification
prognozowanie
upadłość
trafność
klasyfikacja
Opis:: Business failure is a feature of any developed market economy. This phenomenon entails high costs, both economic and social. For this reason, attempts have been made continuously since the beginning of the twentieth century to predict failures of businesses. The interest in this issue is reflected in the application of increasingly advanced statistical methods. The aim of the paper is to compare the predictive capacity of nine methods used in the literature to predict the bankruptcy of enterprises. The empirical research was conducted on the basis of the financial data of 180 Polish public limited companies. Its results made it possible to state that the accuracy of classification of particular methods (and thus their rating) depends on the size of the research sample and on the length of the forecast period. It was also found that the rating of the tested methods does not depend on the chosen method of selection of predictive variables.
Upadłość przedsiębiorstw jest cechą każdej rozwiniętej gospodarki rynkowej. Zjawisko to pociąga za sobą wysokie koszty, zarówno ekonomiczne, jak i społeczne. Z tego powodu nieustannie od początku XX w. podejmowane są próby prognozowania upadłości przedsiębiorstw. Zainteresowanie omawianą problematyką znajduje swoje odzwierciedlenie w stosowaniu coraz bardziej zaawansowanych metod statystycznych. Celem artykułu jest porównanie zdolności predykcyjnej 9 metod wykorzystywanych w literaturze do prognozowania upadłości przedsiębiorstw. Badania empiryczne przeprowadzono na podstawie danych finansowych 180 polskich spółek akcyjnych. Jego wyniki pozwoliły stwierdzić, że trafność klasyfikacji poszczególnych metod (a tym samym ich ranking), uzależniona jest od wielkości badanej próby badawczej oraz od długości horyzontu prognozy. Ranking badanych metod nie zależy natomiast od wybranej metody doboru zmiennych predykcyjnych. Metoda lasów losowych okazała się najsprawniejszym narzędziem prognostycznym.
Źródło:: Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny; 2018, 80, 3; 199-216
0035-9629
2543-9170
Pojawia się w:: Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Porównanie przydatności wybranych modeli rozmytych do predykcji zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich
Comparison of applicability of selected fussy models for predicting electric energy demand in rural areas
Autorzy:: Trojanowska, M.
Małopolski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/291743.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: energia elektryczna
prognoza
modele rozmyte
electric energy
predicting
fuzzy models
Opis:: W pracy porównywano przydatność opartych na teorii zbiorów rozmytych modeli Mamdaniego i modeli Takagi-Sugeno do prognozowania miesięcznego zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich. Posłużono się przy tym danymi dotyczącymi sprzedaży energii elektrycznej przez wybraną spółkę dystrybucyjną odbiorcom wiejskim z obszaru województwa małopolskiego w latach 1993–2002. Przeprowadzone obliczenia wykazały większą trafność prognoz opracowanych w oparciu o modele Takagi-Sugeno.
The paper compares applicability of fussy Madmani and akagi-Sugeno models, based on the theory of fussy sets, for predicting monthly demand for electric energy in rural areas. For that purpose data was used, regarding sales of electric energy by a selected distribution company to rural subscribers from the Małopolskie Voivodeship between 1993 – 2002. The calculations performed revealed better accuracy of forecasts developed based on the Takagi-Sugeno models.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 7, 7; 367-374
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Use of the classification tree modeling to investigate the influence of crops on N2O and CH4 emissions released from the agricultural sector
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334695.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: nitrous oxide
methane
crops
modeling
predicting
artificial neural network
classification tree
Opis:: Methane and nitrous oxide are key pollutants emitted from agriculture. Primarily the livestock production has a significant share in CH4 emissions. The N2O emissions largely correspond to direct emissions associated with the cultivation of soils. The priority task of agriculture is to develop adaptive solutions enabling the reduction of pollutions in the next years. These capabilities apply to both technological solutions on the farms, as well as improved methods of management and policy tools. Therefore complementary information to the knowledge in the field of the possibilities for reducing CH4 and N2O are extremely valuable. The study of predictions of N2O and CH4 emissions on the basis of different arable crops areas with the use of Flexible Bayesian Models of neural networks was carried out. The decision trees have been designed in order to provide the knowledge and methods that allow the rapid identification of the most important arable crops that affect the quantity of these emissions. On the basis of the conducted analysis, wheat, maize and potatoes in the case of N2O emission and wheat and maize in the case of CH4 emission are the most important differentiating variables.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 102-106
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Możliwości prognozowania popytu mieszkaniowego w świetle dostepnych danych demograficznych, społecznych i ekonomicznych
Possinilities of making housing demand predictions in the light of available demographic, social and economic data
Autorzy:: Śleszyński, Przemysław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1519790.pdf
Data publikacji:: 2007-09
Wydawca:: Instytut Rozwoju Miast
Tematy:: popyt mieszkaniowy
prognozowanie rynku mieszkaniowego
Polska
housing demand
housing market predicting
Polska
Opis:: W artykule przedstawiono prognoze popytu na mieszkania w najbliższych latach. We wskazniku uwzglednione zostały czynniki wynikajace z sytuacji mieszkaniowej (niedobór statystyczny i wielkosć istniejacych zasobów), demograficznej (zmiany liczby mieszkanców w ostatnich latach i prognozy, struktura wiekowa), ekonomicznej (dochody ludności, bezrobocie, przedsiebiorczość ) oraz inwestycyjnej (pokrycie obowiazujacymi planami miejscowymi i potencjał ludnosciowy). Prezentowana metoda nawiazuje do wcześniejszego opracowania autora (Śleszynski 2005). Porównanie prognozy sprzed 3 lat z ruchem budowlanym w nastepnych latach potwierdza poprawność konstrukcji wskaźnika popytu.
These research studies refer to the previous paper of the author (Sleszynski 2005), which presents estimation of average period demand for dwellings via disaggregating of communes on the basis of data from 2002. It was assumed that this index ought to take into consideration free market conditions, as well as demographic, economic and investment factors.
Źródło:: Problemy Rozwoju Miast; 2007, 3; 19-34
1733-2435
Pojawia się w:: Problemy Rozwoju Miast
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Metody prognozowania wybranych zagadnień inżynerii rolniczej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
The methods of predicting the issues of agricultural engineering with the use of artificial neural networks
Autorzy:: Dejewska, T.
Boniecki, P.
Jakubek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335271.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: inżynieria rolnicza
sztuczna sieć neuronowa
prognoza
artificial neural network
agricultural engineering
predicting
Opis:: Celem pracy było omówienie neuronowych metod prognozowania oraz porównanie ich efektywności w wybranych zagadnieniach inżynierii rolniczej przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Wskazano przy tym topologie sieci, które w rozwiązaniu problemów predykcyjnych charakteryzowały się najlepszą skutecznością.
The aim of the following thesis was the description of chosen methods of the prediction and the comparison of their efficiency in the field of agricultural engineering with the use of artificial neural networks. There were also pointed the typolgies of networks which turned out to be the most effective in the process of solving the prediction problems.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2009, 54, 2; 28-31
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Metoda prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
The method used to predict time series using artificial neural networks
Autorzy:: Francik, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/291511.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: prognozowanie
szereg czasowy
sztuczna sieć neuronowa
predicting
time series
artificial neural network
Opis:: Celem pracy było opracowanie metodyki prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Prognozy wykonano zakładając klasyczny model tendencji rozwojowej. Opracowano ogólny algorytm opracowywania prognostycznego modelu neuronowego. Przedstawiono przykład zastosowania tego algorytmu do opracowania 9 modeli neuronowych dla zmiennych prognostycznych charakteryzujących wybrane maszyny rolnicze: kombajny zbożowe, pługi oraz siewniki rzędowe. Przeprowadzono analizę wrażliwości dla opracowanych modeli prognostycznych.
The purpose of the work was to develop methods for predicting time series using the artificial neural networks. The predictions were made assuming the classical development tendency model. The general algorithm for construction of prognostic neural model has been developed. The paper presents an example for using this algorithm to create 9 neural models for prognostic variables characterising selected farm machines: combine harvesters, ploughs and drill seeders. A sensitivity analysis was made for created prognostic models.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 53-59
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Parametric method applicable in calculating breakout force and time for lifting axisymmetric objects from seabed
Autorzy:: Michalski, Jan P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/259858.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:: extricating objects from seabed
designing subsea recovery activities
predicting the breakout force
Opis:: The issue of calculating parameters for lifting objects of axisymmetric shapes from the seabed is studied. The article presents the results of numerical simulation examination of the equation formulated by Foda for the force needed to extricate the object from the seabed depending on soil and water parameters, extrication speed, and object diameter. The simulations were performed within the range of parameters characteristic for real applications, and their results were used for deriving approximate algebraic formulas applicable in engineering practice of lifting objects resting on seabed.
Źródło:: Polish Maritime Research; 2019, 3; 147-152
1233-2585
Pojawia się w:: Polish Maritime Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Mathematical model of forecasting the formation of sinkhole using Salustowicz’s theory
Model matematyczny prognozowania zapadlisk przy wykorzystaniu teorii sklepienia ciśnień Sałustowicza
Autorzy:: Strzałkowski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/219816.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: rock mechanics
shallow caverns
predicting sinkholes
mechanika górotworu
prognozowanie zapadlisk
płytkie pustki
Opis:: In area affected by old, shallow extraction in some cases sinkholes are formed, causing security issues in urbanized areas. Problem of working out deterministic forecast of this threat seems to be important and up-to-date. Mathematical model presented in this work let us predict the possibility of sinkhole formation. That prediction is essential for analyzing possibility of investments in such areas. Basing on presented work, it is also possible to determine dimensions of sinkhole. Considerations are based on known from literature Sałustowicz’s theory, which is utilises Huber’s solution of equation describing the stress state around elliptic void made in flat plate.
Początki eksploatacji górniczej na Górnym Śląsku sięgają XVIII stulecia. Dawna eksploatacja prowadzona na głębokościach nie przekraczających 80 m, do dziś generuje zagrożenia bezpieczeństwa powszechnego z uwagi na możliwość wystąpienia zapadlisk. Jak to wynika z pracy (Chudek i in., 2013), obszary pod którymi prowadzono w minionych latach płytką eksploatację zajmują znaczną powierzchnię śląskich miast, które w dalszym ciągu się rozbudowują. Dlatego problem występowania zapadlisk należy w dalszym ciągu uznać za ważny i aktualny. Duża liczba zapadlisk, ze zrozumiałych względów, jest wynikiem utraty stateczności płytkich wyrobisk korytarzowych. Istniejące metody prognozowania zapadlisk pozwalają głównie określać prawdopodobieństwo wystąpienia zapadliska. Jeśli wartość prawdopodobieństwa wystąpienia zapadliska jest większa od 0, wówczas należy się liczyć z zagrożeniem bezpieczeństwa terenu i co istotniejsze ludności. Taki sposób prognozowania wystąpienia zapadlisk nie daje jednoznacznej odpowiedzi na pytanie, czy teren objęty analizą jest rzeczywiście zagrożony. Dlatego istotnym jest stworzenie możliwości deterministycznego prognozowania tego typu deformacji. W tym kierunku zmierza propozycja autora pracy, w której wykorzystano teorię sklepienia ciśnień (Sałustowicz, 1956). Teoria ta znakomicie nadaje się do tego celu, gdyż jako jedyna z wielu w tym zakresie pozwala określić, czy pustka związana z wyrobiskiem znajduje się w stanie stateczności. Znane są bowiem przypadki, gdy płytkie wyrobiska górnicze, bez obudowy przez wiele lat pozostają w stanie nienaruszonym. W ramach pracy dokonano szczegółowych obliczeń pola strefy odprężonej nad wyrobiskiem, bez stosowania uproszczeń przyjętych przez autora metody. Stosując podobne założenia jak w innych, znanych z literatury rozwiązaniach, podano warunki, mówiące o tym kiedy gruzowisko skalne zapełni szczelnie pustkę, bez powstania pustki wtórnej, a kiedy pustka wtórna powstanie. Zależy to od wymiarów i głębokości lokalizacji pustki oraz własności górotworu nad pustką. Warunkiem wystąpienia zapadliska jest aby strefa odprężona, związana z pustką pierwotną lub wtórną osiągnęła wysokość, przy której obejmować będzie nadkład, zbudowany ze skał luźnych. W dalszej kolejności zaproponowano wzory umożliwiające określenie wymiarów zapadlisk. Wyróżniono przy tym dwa przypadki: gdy strop pustki osiąga spąg nadkładu – wzór (15), gdy strefa odprężona obejmuje swym zasięgiem luźne skały nadkładu – wzór (19). Dalszym etapem badań prowadzonych przez autora jest sformułowanie warunków, pozwalających stwierdzić, kiedy eksploatacja górnicza prowadzona pod pustką może wywołać jej samopodsadzenie, a w konsekwencji spowodować powstanie zapadliska na powierzchni. Prowadzone są również prace związane z utworzeniem oprogramowania komputerowego, wykorzystującego podane wzory i z weryfikacją rozwiązania w oparciu o przypadki znane z praktyki górniczej.
Źródło:: Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 1; 63-71
0860-7001
Pojawia się w:: Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Assessment of products reliability influence on remanufacturing processes
Autorzy:: Plewa, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069715.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: remanufacturing
returned products quantity
return reasons
reliability models
predicting the quantity of return
Opis:: Remanufacturing is a process of recapturing value from returned products. Whole products are brought back to like-new condition. The seven factors, that make production planning and process control for remanufacturing more complicated then equivalent activities in normal manufacturing, had been proposed in literature. The main one is the uncertain timing and quantity of returns. There is a lack of reliability based forecasting models to better predict products life-cycles, return rates and quantities. Only one reliability based production planning method for remanufacturing had been proposed. It identifies two return reasons and it is appropriate only for single-use products. In practice most of products are serviced and return only in specific cases. In this article seven different return reasons has been identified and third one has been investigated. Other will be studied in future papers.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2008, 2; 301--306
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Development of predictive model for vibro-acoustic protections in industrial hall
Autorzy:: Piechowicz, Janusz
Piechowicz, Jakub
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/128118.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:: noise
workstation
predicting software
work environment
hałas
stanowisko pracy
oprogramowanie przewidujące
środowisko pracy
Opis:: The paper presents stages of developing a prognostic model for implementing noise protection in an industrial hall. The main source of vibroacoustic problems is the glass hardening furnace, which was installed in a new production hall. It generates vibroacoustic problems at the furnace operators' work stations and at work stations at other devices placed in this hall and in the adjacent hall. These problems are mainly result from mistakes made during the preparation of the furnace placement, as well as the assembly of the machine and accessories. The conducted vibroacoustic tests were aimed at diagnosing problems and developing appropriate ways to minimize the risk of noise and vibration hazards. The basic research tool was to create the correct hall acoustic model, determine the sound power of partial sources and calibrate the model. Modelling the sound protection efficiency of each noise reducing element has allowed the selection of appropriate solutions in terms of acoustic efficiency and approximate application costs. Measurements were carried out according to standard procedures. The article presents only some of the results of vibroacoustic tests directly related to the developed acoustic model. Analysis of vibration paths and noise propagation, indication of assembly defects is a recommendation to formulate vibroacoustic requirements for newly installed devices.
Źródło:: Vibrations in Physical Systems; 2019, 30, 1; 1-8
0860-6897
Pojawia się w:: Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Zastosowanie autorskiej metody wyznaczania wartości parametrów nowoczesnych systemów technicznych do pługów i opryskiwaczy polowych
Employing an authors method for determining values of parameters for modern technical systems in ploughs and field spraying machines
Autorzy:: Francik, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/287923.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: nowoczesność
prognozowanie
maszyna rolnicza
sztuczna sieć neuronowa
modernity
predicting
farm machine
artificial neural network
Opis:: Celem pracy było zastosowanie autorskiej metody, wykorzystującej sztuczne sieci neuronowe, do prognozowania wartości parametrów technicznych nowoczesnych maszyn rolniczych do pługów zawieszanych i opryskiwaczy polowych. Opracowano schematy kolejności wyznaczania poszczególnych parametrów charakteryzujących nowoczesne maszyny objęte badaniami. Jako początkowe zmienne wejściowe przyjęto rok wprowadzenia modelu maszyny rolniczej na rynek oraz jej zapotrzebowanie na moc. Następnie opracowano 10 modeli neuronowych - po 5 dla każdego typu maszyny. Modelami tymi były wielowarstwowe perceptrony oraz sieci o radialnych funkcjach bazowych.
The purpose of the work was to employ an author's method using artificial neural networks to predict values of technical parameters for modern farm machines used in suspended ploughs and field spraying machines. The researchers developed sequence schemes for determining individual parameters characterising modern machines subject to tests. Year of launching a farm machine model into the market and its power demand were taken as initial input variables. Then, 10 neural models were developed - 5 for each machine type. The models were multi-layer perceptrons and networks with radial basic functions.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 9, 9; 49-55
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny stanu technicznego sieci wodociągowej
Application of artificial neural networks to the assessment of technical condition of water supply systems
Autorzy:: Kamiński, K.
Kamiński, W.
Mizerski, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/126540.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: sieci wodociągowe
prognoza remontów wodociągów
perceptron wielowarstwowy
water supply systems
predicting pipeline renovation
multilayer perceptron
Opis:: Zaprezentowano metodę typowania wodociągów wymagających przeprowadzenia remontu wykorzystującą sztuczne sieci neuronowe (SSN). W badaniach zastosowano dane zawierające informacje z ostatnich 21 lat o parametrach technicznych i wskaźnikach awaryjności ponad 200 odcinków wodociągów, zarówno tych, które poddane zostały remontom w tym okresie, jak i o wodociągach nieremontowanych. Odpowiednio przygotowany zbiór danych wejściowych został wykorzystany do trenowania sieci neuronowej w postaci perceptronu wielowarstwowego. Przedstawiono analizę działania wytrenowanej sieci neuronowej, porównując jej odpowiedzi z podjętymi w przeszłości decyzjami ekspertów o remontach wodociągów. Pomimo dobrej zgodności przewidywań SSN i opinii ekspertów, w większości przypadków stwierdzono około 15% sprzecznych decyzji. Zaproponowana metoda umożliwia stworzenie systemu eksperckiego, którego wdrożenie może poprawić wykorzystanie zasobów finansowych przedsiębiorstwa, przeznaczanych na utrzymanie niezawodnej infrastruktury wodnej.
The paper explains a method for discerning the parts of a water supply system in need of renovation, based on Artificial Neural Networks (ANNs). The study uses data, collected over the last twenty-one years, containing information on condition assessment and failure indicators concerning more than two hundred sections of both renovated and nonrenovated pipelines. During the study, an appropriately prepared data set was used for training a neural network in the form of a multilayer perceptron. Further comparison of the predictions obtained using the trained ANN with the decisions made by human experts showed satisfactory consistency; however, it should be noted that for 15% of all cases from the database discrepancies were recorded. The proposed method enables creating an expert system, which implemented by a water supply company can improve its cost management and ensure failure-free operation of its water distribution system.
Źródło:: Proceedings of ECOpole; 2016, 10, 2; 661-666
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:: Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Modele rozmyte zapotrzebowania na moc dla potrzeb krótkoterminowego prognozowania zużycia energii elektrycznej na wsi. Cz. II. Opracowanie predykcyjnych modeli relacyjnych
Fuzzy models of power demand for the purposes of short-term predicting of electric energy consumption in the country. Part II. Development of predictive relationship models
Autorzy:: Małopolski, J.
Trojanowska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/291396.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: energia elektryczna
prognozowanie krótkoterminowe
algorytm
model relacyjny
electric energy
short-term predicting
algorithm
relationship model
Opis:: Opracowano modele relacyjne do krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich. Przy ich wyznaczaniu skorzystano z opisanych w części I algorytmów wyznaczania modeli rozmytych. Przeprowadzona analiza wykazała przydatność zbudowanych w ten sposób modeli relacyjnych do predykcji z wyprzedzeniem godzinowym.
The research involved development of relationship models for short-term predicting of electric energy demand for rural consumers. When defining them, the researchers used algorithms for determining fuzzy models described in part I. Completed analysis has proven that relationship models built in this way are useful for prediction with one-hour advance.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 185-191
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Modele rozmyte zapotrzebowania na moc dla potrzeb krótkoterminowego prognozowania zużycia energii elektrycznej na wsi. Cz. I. Algorytmy wyznaczania modeli rozmytych
Fuzzy models of power demand for the purposes of short-term predicting of electric energy consumption in the country. Part I. Algorithms used to determine fuzzy models
Autorzy:: Małopolski, J.
Trojanowska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/291412.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: energia elektryczna
prognozowanie krótkoterminowe
algorytm
model rozmyty
electric energy
short-term predicting
algorithm
fuzzy model
Opis:: Opracowano i oprogramowano algorytmy wyznaczania modeli rozmytych, a w szczególności algorytm doboru zmiennych wejściowych do modeli oraz algorytm wyznaczania struktury modeli. Spowodowało to przyśpieszenie procesu budowy modeli prognostycznych opartych na teorii zbiorów rozmytych, dając w ten sposób możność łatwego ich zastosowania do prognozowania zużycia energii elektrycznej na wsi.
The scope of the research involved development and programming of algorithms for determining fuzzy models, and in particular an algorithm for selecting input variables for models and an algorithm for determining the structure of models. This resulted in the acceleration of the process involving construction of predicting models based on fuzzy set theory, thus making it possible to use them for predicting electric energy consumption in the country.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 177-183
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Predicting" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język