Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Polish Power Exchange" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Neural modelling of electricity prices quoted on the Day-Ahead Market of TGE S.A. shaped by environmental and economic factors
    Autorzy:
    Ruciński, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2052267.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    Polish Power Exchange
    day ahead market
    DAM
    artificial neural network
    system modelling
    MATLAB
    Opis:
    The paper contains the results of research on the impact of the number of factors used to build the Day-Ahead Market model at Polish Power Exchange S.A. Five models with a different number of factors influencing the model were tested. To test the quality of models according to the adopted evaluation criteria, i.e., mean square error and the coefficient of determination for the weighted average prices sold in a given hour of the day, the influence of weather factors, socio-economic factors and energy demand were adopted. The results obtained from the analysis show a relatively high correctness of the simplest of the adopted models, which differs slightly from the best model.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2020, 1-2(24); 25-35
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evolutionary algorithm inspired by the methods of quantum computer sciences for the improvement of a neural model of the electric power exchange
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Ruciński, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94729.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    Artificial Neural Network
    Matlab language
    modelling
    quantum computation
    Polish Power Exchange
    day ahead market
    Opis:
    The work contains results of research on the possibility to improve the neural model of the Electric Power Exchange (polish: Towarowa Giełda Energii Elektrycznej – TGEE) in MATLAB and Simulink environment using evolutionary algorithm inspired by quantum computer science. The developed artificial neural network was trained using data for the Day Ahead Market, assuming the joint volume of supplied and sold electrical energy [MWh] as the input quantities in each hour of the 24-hour day, and average prices [PLN/MWh] as output quantities. The obtained model of the exchange system was improved using the evolutionary algorithm, and further improvement in the accuracy of the model by supplementing the evolutionary algorithm using quantum solutions, related to the initial population, crossover and mutation operators, selection, etc. were proposed.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2017, 6, 4; 343-355
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Capabilities of MATLAB and Simulink related to modelling of Polish power exchange
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94981.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    artificial neural network
    identification
    MATLAB
    Simulink
    environment
    Polish Power Exchange
    simulation
    Day Ahead Market
    Opis:
    The paper presents selected results of research on modelling a system of the POLISH Power Exchange in the MATLAB and Simulink environment. Modelling capabilities of various toolboxes and Matlab language were presented. Special attention was paid to identification modelling using System Identification Toolbox, neural modelling using Neural Network Toolbox and simulation modelling using Simulink. Research experiments were preformed based on the Day Ahead Market quotations. The obtained models of th type in SIT, an artificial neural network (ANN) in NNT and a block diagram in Simulink were subjected to comparative and sensitivity tests. Final results were interpreted.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2016, 5, 3; 424-435
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Neural Network based on mathematical models used in quantum computing
    Autorzy:
    Ruciński, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201614.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    neural modeling
    Day-Ahead Market
    Polish Power Exchange
    Hilbert space
    quantum inspired neural network
    Opis:
    The article is a proposition of a new approach to building a neural model based on the system of Day-Ahead Market operating at TGE S.A. The reason for the proposed method is an attempt to find a better model for the DAM system. The proposed methodology is based on using mathematical models used in quantum computing. All calculations performed on learning the Artificial Neuron Network are based on operations described in Hilbert space. The main idea of calculations is to replace the data from the decimal system into the quantum state in Hilbert space and perform learning operations for a neural model of the DAM system in a special manner which relay on the teaching model for each position of the quantum register for all data. The obtained results were compared to the “classical” neural model with the use of a comparative model.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2022, 2(27); 27--48
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural modeling of prices on the Day-Ahead Market at the Polish Power Exchange supported by an evolutionary algorithm and inspired by quantum computing
    Autorzy:
    Ruciński, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31342753.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    Polish Power Exchange
    Day Ahead Market
    modeling of energy market
    quantum inspired neural network
    Opis:
    The purpose of the work, presented in this article, was to obtain a price model for the Day-Ahead Market of the Polish Power Exchange (PPE). The resulting proposed models are based on Artificial Neural Networks (ANN), and the involved suggested improvement concerns the proper selection of both the type of network and the factors used in model construction. The article also proposes a new approach to the ANN with the implemented quantum learning model. The purpose of the research was to analyze factors, which exert influence on the quality of the model, like weather or economic factors, or the type of neural network used. The model determines the relationship between the price and the volume of electricity for a given hour of the day. The mean square error and the coefficient of determination were used to measure the quality of the obtained models. The results from the experiments performed indicate the possibility of developing improved models of the Day-Ahead Market.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2022, 51, 4; 557-583
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Quantum inspiration to build a neural model based on the Day-Ahead Market of the Polish Power Exchange
    Autorzy:
    Ruciński, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2052430.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    Neural Modeling
    day-ahead market
    Polish power exchange
    mean square error
    determination index
    quantum inspired neural model
    Opis:
    The article is an attempt of the methodological approach to the proposed quantum-inspired method of neural modeling of prices quoted on the Day-Ahead Market operating at TGE S.A. In the proposed quantum-inspired neural model it was assumed, inter alia, that it is composed of 12 parallel Perceptron ANNs with one hidden layer. Moreover, it was assumed that weights and biases as processing elements are described by density matrices, and the values flowing through the Artificial Neural Network of Signals are represented by qubits. Calculations checking the correctness of the adopted method and model were carried out with the use of linear algebra and vector-matrix calculus in MATLAB and Simulink environments. The obtained research results were compared to the results obtained from the neural model with the use of a comparative model.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2021, 1-2(25); 23-37
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cluster analysis as a preliminary problem in neural modelling of the Polish Power Exchange
    Autorzy:
    Tchórzewski, Jerzy
    Jezierski, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94965.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    artificial self-organizing neural networks
    business intelligence
    cluster analysis
    neural modelling
    Day Ahead Market
    Polish Power Exchange
    Opis:
    The work focuses on cluster analysis as a preliminary problem in neural model- ling based on the data quoted on the Day Ahead Market of the Polish Power Ex- change as a subsystem of the system of Towarowa Giełda Energii S.A. [Polish Pow- er Exchange]. The paper contains the results of literature research related to cluster analysis methods, description of possible applications of artificial neural networks SOM for mapping information on the volume of electrical power sold and prices ob- tained, description of possible applications of MATLAB and Simulink environment, and especially Neural Network Toolbox for mapping knowledge, and cluster analy- sis performed for selected data.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2019, 8, 1; 69-81
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza opłacalności wykorzystania źródeł rezerwowych na podstawie badania rynkowych cen energii elektrycznej
    Analysis of the profitability of the use of reserve sources based on the study of market prices of ectricity
    Autorzy:
    Ciesielka, Edmund
    Dybowski, Paweł
    Wójcik, Jakub
    Hanzelka, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/268068.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    źródła rezerwowe
    Rynek Bilansujący
    Towarowa Giełda Energii
    prognoza opłacalności
    reserve electric energy source
    Balancing Market
    Polish Power Exchange
    forecast of profitability
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę opłacalności wykorzystania rezerwowych źródeł energii elektrycznej do uzupełnienia produkcji energii w okresach występowania wysokich cen. Jako źródła energii wykorzystano rezerwowe generatory prądotwórcze. Podstawą przeprowadzonych analiz były poziomy cen energii elektrycznej za okres 2015-2018 na rynku energii, ich wzajemne korelacje (Rynek Bilansujący i Towarowa Giełda Energii), częstotliwość występowania wysokich cen, ich rozkład tygodniowy oraz miesięczny. Powyższa analiza daje również odpowiedź na pytanie czy istnieje ekonomiczne uzasadnienie funkcjonowania i wykorzystania źródeł rozproszonych na rynku energii elektrycznej. Jest to podstawa do opracowania prognozy zmian opłacalności agregowania źródeł rezerwowych w warunkach zmieniających się (rosnących) cen energii.
    The article presents an analysis of the profitability of using reserve electric energy sources to complement energy production in periods of high prices. As energy sources, standby generators were used. The electricity price levels for the period 2015-2018 on the energy market were the basis of the analyzes. A mutual correlations of prices (Balancing Market and Polish Power Exchange), the frequency of high prices occurrence, their weekly and monthly distribution were also used. The analysis gives an answer to the question whether is an economic justification for use of dispersed, reserve energy sources on the electricity market. This is the basis for developing a forecast of the profitability of aggregation of reserve sources in the conditions of changing energy prices.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 63; 77-80
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected aspects of functioning of the day-ahead and intraday markets in the electricity market
    Wybrane apsekty funkcjonowania rynku dnia następnego i rynku dnia bieżącego na rynku energii elektrycznej
    Autorzy:
    Malska, Wiesława
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/37516660.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    day-ahead market
    intraday market
    polish power exchange
    volume
    price
    rynek dnia następnego
    rynek dnia bieżącego
    towarowa giełda energii
    wolumen
    kurs
    Opis:
    The paper presents a statistical analysis of prices and volumes of electricity quoted on the Day-Ahead Market (DAM) and the Intra-Day Market (IDM) of the Polish Power Exchange (POLPX). The analysis was carried out for weighted average hourly prices and volumes of electricity for two selected periods. Data available from the Polish Power Exchange was used. In the face of the energy crisis and the uncertainty caused by war and the limited supply of raw materials used to produce electricity, knowledge of the operation of the DAM and IDM is of significant economic, strategic importance, which is related to the security of electricity supply and its prices. The exchange market in Poland is supervised by the Energy Regulatory Office and the Financial Supervision Commission. During the energy crisis, the role of energy exchanges is increasing, not only in Poland, and knowledge of the functioning of the energy market is also one of the elements of strategic management in the energy sector. The Statistica v.13.3 software was used to analyse the data.
    W artykule zaprezentowano analizę statystyczną cen i wolumenu energii elektrycznej notowanych na Rynku Dnia Następnego (RDN) i Rynku Dnia Bieżącego (RDB) Towarowej Giełdy Energii (TGE). Analizę przeprowadzono dla średnioważonych cen godzinowych i wolumenu energii elektrycznej dla dwóch wybranych okresów. Wykorzystano dane dostępne na Towarowej Giełdzie Energii. W obliczu kryzysu energetycznego i niepewności spowodowanej wojną i ograniczoną podażą surowców wykorzystywanych do produkcji energii elektrycznej znajomość funkcjonowania RDN i RDB ma istotne znaczenie ekonomiczne, strategiczne, co wiąże się z bezpieczeństwem dostaw energii elektrycznej oraz jej cenami. Rynek giełdowy w Polsce jest nadzorowany przez Urząd Regulacji Energetyki i Komisję Nadzoru Finansowego. W czasie kryzysu energetycznego zwiększa się rola giełd energii, nie tylko w Polsce, a znajomość funkcjonowania rynku energii jest także jednym z elementów zarządzania strategicznego w energetyce. Do analizy danych wykorzystano program Statistica v.13.3.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika; 2022, 39; 93-112
    0209-2662
    2300-6358
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Możliwości zastosowania agregatu prądotwórczego jako źródła rezerwowego do produkcji energii elektrycznej
    The possibility of using a power generator as a reserve source for electricity production
    Autorzy:
    Ciesielka, Edmund
    Dybowski, Paweł
    Wójcik, Jakub
    Hanzelka, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/304354.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    agregat prądotwórczy
    źródło rezerwowe
    prognoza opłacalności
    Towarowa Giełda Energii
    Rynek Bilansujący
    power generator
    reserve electric energy source
    forecast of profitability
    Balancing Market
    Polish Power Exchange
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę niezbędną do określenia możliwości technicznych i ekonomicznych agregatu prądotwórczego jako rezerwowego źródła energii elektrycznej do uzupełnienia produkcji energii w okresach występowania wysokich cen. Utrzymanie agregatu w stanie gotowości wiąże się z koniecznością okresowego uruchamiania oraz cyklicznego serwisowania materiałów eksploatacyjnych. Powiązanie tych okresów eksploatacji agregatu z możliwością dostawy energii elektrycznej w okresie występowania wysokich cen może znacznie obniżyć koszty użytkowania danego urządzenia. Powyższa analiza daje odpowiedź na pytanie, czy można powiązać uwarunkowania techniczne eksploatacji agregatu prądotwórczego z jego wykorzystaniem jako źródła na rynku energii elektrycznej oraz czy optymalizacja okresów eksploatacji będzie opłacalna dla właściciela agregatu.
    The paper presents the analysis of technical and economic possibilities of using a power generator to supplement energy production in periods of high electricity prices on the market. For technical reasons power generator set requires periodic operation as well as replacement of consumables. Linking these periods of operation with the possibility of supplying electricity during the period of high prices seems to be economically justified. The analysis gives an answer to the question whether it is possible to link technical conditions for the operation of a power generator with its use as a source of energy on the electricity market and whether optimization of operating periods will be profitable for the owner of the generator.
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 9; 116-121
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Możliwości zastosowania agregatu prądotwórczego jako źródła rezerwowego do produkcji energii elektrycznej
    The possibility of using a power generator as a reserve source for electricity production
    Autorzy:
    Ciesielka, Edmund
    Dybowski, Paweł
    Wójcik, Jakub
    Hanzelka, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1196806.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    agregat prądotwórczy
    źródło rezerwowe
    prognoza opłacalności
    Towarowa Giełda Energii
    rynek bilansujący
    power generator
    reserve electric energy source
    balancing market
    Polish Power Exchange
    forecast of profitability
    Opis:
    The paper presents the analysis of technical and economic possibilities of using a power generator to supplement energy production in periods of high electricity prices on the market. For technical reasons power generator set requires periodic operation as well as replacement of consumables. Linking these periods of operation with the possibility of supplying electricity during the period of high prices seems to be economically justified. The analysis gives an answer to the question whether it is possible to link technical conditions for the operation of a power generator with its use as a source of energy on the electricity market and whether optimization of operating periods will be profitable for the owner of the generator.
    W artykule przedstawiono analizę niezbędną do określenia możliwości technicznych i ekonomicznych wykorzystania agregatu prądotwórczego jako rezerwowego źródła energii elektrycznej do uzupełnienia produkcji energii w okresach występowania wysokich cen. Utrzymanie agregatu w stanie gotowości wiąże się z koniecznością okresowego uruchamiania oraz cyklicznym serwisowaniem materiałów eksploatacyjnych. Powiązanie tych okresów eksploatacji agregatu z możliwością dostawy energii elektrycznej w okresie występowania wysokich cen może znacznie obniżyć koszty użytkowania danego urządzenia. Powyższa analiza daje odpowiedź na pytanie, czy można powiązać uwarunkowania techniczne eksploatacji agregatu prądotwórczego z jego wykorzystaniem jako źródła na rynku energii elektrycznej oraz czy optymalizacja okresów eksploatacji będzie opłacalna dla właściciela agregatu.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2019, 1, 121; 141-145
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Influence of the Artificial Neural Network type on the quality of learning on the Day-Ahead Market model at Polish Power Exchange joint-stock company
    Autorzy:
    Ruciński, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1819257.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    Perceptron Artificial Neural Network
    Radial Artificial Neural Network
    Recursive Artificial Neural Network
    neural model quality
    Day-Ahead Market
    Polish Power Exchange
    Mean square error
    determination index
    Opis:
    The work contains the results of the Day-Ahead Market modeling research at Polish Power Exchange taking into account the numerical data on the supplied and sold electricity in selected time intervals from the entire period of its operation (from July 2002 to June 2019). Market modeling was carried out based on three Artificial Neural Network models, ie: Perceptron Artificial Neural Network, Recursive Artificial Neural Network, and Radial Artificial Neural Network. The examined period of the Day-Ahead Market operation on the Polish Power Exchange was divided into sub-periods of various lengths, from one month, a quarter, a half a year to the entire period of the market's operation. As a result of neural modeling, 1,191 models of the Market system were obtained, which were assessed according to the criterion of the least error MSE and the determination index R2.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2019, 1-2(23); 77--93
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    GARCH Models of Time Series on DAM
    Modele GARCH szeregów czasowych na RDN
    Autorzy:
    Ganczarek, Alicja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906890.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Polish Power Exchange
    Day Ahead Market
    Balance Market
    Autoregressive Conditional Heteroscedasticity
    Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity
    Maximum Likelihood Method
    Akaike's information criterion
    Schwarz’s consistent criterion
    Hannan-Quinn’s consistent criterion
    Rissanen’s stochastic complexity criteria
    Opis:
    In this paper an analysis of the time series on the Day Ahead Market (DAM) of the Polish Power Exchange is presented. In this analysis Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) models are used to describe the time series of rates of return of price of electric energy on DAM. This analysis is based on the data from July 2002 to June 2004.
    W pracy została przedstawiona analiza szeregów czasowych stóp zwrotu cen energii elektrycznej notowanych na rynku dnia następnego (RDN) Towarowej Giełdy Energii SA od lipca 2002 do czerwca 2004 r. za pomocą modeli GARCH. Celem pracy jest odpowiedź na pytanie, czy modele GARCH efektywnie opisują kształtowanie się cen energii elektrycznej na parkiecie polskiej giełdy energii i czy można je wykorzystywać do modelowania szeregów czasowych stóp zwrotu cen energii elektrycznej.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies