Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Planowanie produkcji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 57
Tytuł:
Zmniejszenie udziału czasów przezbrajania w dostępnym czasie pracy maszyn
Reduction of changeover times in the available time of work machines
Autorzy:
Żywicki, K.
Chabowski, P.
Dworczak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339997.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
SMED
production planning
production scheduling
Lean Manufacturing
planowanie produkcji
elastyczność produkcji
przezbrojenie
Opis:
The article presents an analysis of three options to reduce the share of changeovers time in the available time of working machines. The first option concerns the reduction of the number and share of changeover times by grouping them in the production schedule by technologically similarity. The similarity is understood as production of products using the same settings of machines or using the same equipment. For the purpose of such approach patterns of clustering and queuing production orders in work schedules machines are formed. This enables the rapid and substantial reduction in the share of changeovers in the available working time of machine without interfering with the retooling process itself. By only knowing the structure of retooling and extract these essential elements, which by pooling and templates queuing can be avoided. In this case, increase the efficiency of the machine is achieved, however, at the same time stocks of both semi-finished and finished products increases and extends the duration of the customer contracts internal or external. The second variant is related to the analysis of the effect of shortening changeover times on the availability of machines. This approach was applied to organizational changes of retooling of machines in accordance with SMED method. This requires the involvement of all people involved in the process and examine depth of the whole process of retooling. At the same time this allows for a significant improvement in the efficiency of the machine without increasing inventory and maximizing production orders. The third analysis includes the simultaneous application of queuing pattern of production orders for individual products in the schedules of the machine and to shorten setup times. This approach allows for rapid improvement of the equipment with relatively low effort and cost.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2015, 18, 3; 35-40
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmienność uwarunkowań rynkowych jako źródło ryzyka w planowaniu produkcji górniczej i jej ekonomicznych rezultatów
Variability of Market Conditions as a Source of Risk in The Planning of Mining Production and its Economic Results
Autorzy:
Jonek-Kowalska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318805.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
produkcja górnicza
planowanie produkcji górniczej
źródła ryzyka rynkowego w górnictwie węgla kamiennego
mining production
planning of mining production
sources of market risk in coal mining
Opis:
W aktualnych uwarunkowaniach rynkowych planowanie wielkości produkcji górniczej i jej ekonomicznych rezultatów jest zadaniem trudnym, wymagającym analizy i prognozowania wielu uwarunkowań zewnętrznych i wewnętrznych. Dodatkowo komplikuje je czasochłonność, kosztochłonność oraz nieprzewidywalność warunków eksploatacji górniczej. Mając na uwadze powyższe okoliczności, głównym celem niniejszego artykułu jest ocena zmienności uwarunkowań rynkowych w kontekście planowania produkcji górniczej i jej efektów. By tak postawiony cel zrealizować, w pierwszej części artykułu przedstawiono ocenę zmienności cen, produkcji i zapotrzebowania na węgiel kamienny w Polsce w latach 2011–2016, a następnie odniesiono się do aspektu prognozowania cen, produkcji i zapotrzebowania na węgiel kamienny w ujęciu ex post podejmując próbę weryfikacji trafności opracowanych wcześniej prognoz. W zakończeniu wskazano główne źródła ryzyka w planowaniu produkcji górniczej i jej ekonomicznych efektów oraz sformułowano wytyczne odnośnie uskutecznienia tego procesu. W ocenie ryzyka produkcji górniczej wykorzystano klasyczne miary zmienności w postaci współczynnika zmienności obliczone dla konsumpcji węgla kamiennego w Polsce w latach 2011–2016. Z kolei w przypadku oceny ryzyka związanego z ekonomicznymi wynikami produkcji górniczej, wyżej wymienione parametry skalkulowano dla jednostkowej ceny rynkowej (dla kluczowych indeksów cenowych PSCMI 1 oraz PSCMI 2). W analizie trafności prognoz wydobycia węgla kamiennego posłużono się prognozami opracowanymi przez: (1) Główny Instytut Górnictwa wraz z Agencją Rozwoju Energii, (2) Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk wraz z Akademią Górniczo-Hutniczą w Krakowie oraz (3) Wydział Organizacji i Zarządzania Politechniki Śląskiej. W procesie weryfikacji prognoz wykorzystano względny i bezwzględny błąd prognozy ex post. Wyniki przeprowadzonych analiz pozwalają stwierdzić, że najistotniejszym źródłem ryzyka dla produkcji górniczej w Polsce jest zmienność cen rynkowych, która bezpośrednio wpływa na ekonomiczne efekty produkcji i dodatkowo w warunkach wysokich kosztów jednostkowych wydobycia przyczynia się do pogorszenia konkurencyjności cenowej polskiego surowca i obniżenia zapotrzebowania na polski węgiel kamienny. Dodatkowo wysoka zmienność uwarunkowań rynkowych skutkuje wzrostem ryzyka, co utrudnia skuteczne prognozowanie parametrów produkcyjnych w skali makro (dla górnictwa węgla kamiennego) i planowanie produkcji górniczej w skali mikro (dla przedsiębiorstwa górniczego).
In present market conditions planning of mining production and its economic result is a difficult task which requires analysis and forecasting many internal and external conditions. Additionally, it is complicated by time-consuming, cost-absorption and unpredictability of mining conditions. According to above circumstances, the main aim of this article is to assess variability of market conditions in the context of mining production and its economic results. To realize above aim, in the first part of the article the assessment of variability of coal prices, coal production level and coal consumption in Poland in 2011–2016 is presented. Then the aspects of coal production, consumption and prices are considered on an ex post basis, in parallel with taking the attempt to verify the accuracy of previous established forecasts. In the conclusions the key risk sources in coal mining production planning and its results are indicated and advices on improvement these processes are formulated. In the risk assessment of mining production the fundamental variability measures are used such as a standard deviation and a variability coefficient calculated for coal production in Poland in 2011–2016. In the case of risk connected with economic results of mining production mentioned above measures are calculated for unit prices (for the key Polish price indices: PSCMI 1 and PSCMI 2). In the analysis of accuracy of forecasts of coal production the following forecast are used: (1) elaborated by Central Coal Mining Institute with Agency of Energy Development, (2) elaborated by Institute of Mineral Resources and Energy Management of the Polish Academy of Sciences together with the AGH University of Science and Technology in Cracow and (3) elaborated by Faculty of Organization and Management of Silesian University of Technology. In the verification process the relative and absolute forecast errors are used. The results of analyses let the author to state that the most important risk source for mining production in Poland is the variability of coal prices which directly influences at the economic production results and additionally in the conditions of high unit production costs causes the decrease of price competitiveness of Polish coal and decreases demand for Polish coal. Furthermore, high variability of market conditions results in the increase of risk which hinders effective forecasting of production parameters in macroscale (for coal mining industry) and in microscale (for the mining enterprises).
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2017, R. 18, nr 2, 2; 207-214
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie teorii gier w planowaniu produkcji z wykorzystaniem zaawansowanych systemów symulacyjnych
Application of game theory in production planning with the use of advanced simulation systems
Autorzy:
Krenczyk, D.
Olenderek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339662.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
production planning
game theory
simulation
model
decision support
planowanie produkcji
teoria gier
symulacja
wspomaganie decyzji
Opis:
Zmieniające się gusta klientów i ich oczekiwania, postęp technologiczny, nowe technologie oraz zachowania konkurentów są wyznacznikami działań dla przedsiębiorstw, które muszą dynamicznie reagować na to, co dzieje się na rynku. Wprowadzenie nowego produktu bądź ulepszenie już istniejącego wiąże się z wieloma zmianami nie tylko na płaszczyznach zasobów ludzkich czy kapitału, ale i na płaszczyźnie związanej z organizacyjnym przygotowaniem samego procesu wytwarzania. Nowoczesne przedsiębiorstwo musi być na tyle elastyczne, aby mogło skutecznie podejmować działania dostosowujące swoje systemy produkcyjne do wytwarzania wielu wariantów produktów w zmiennych partiach produkcyjnych. Wymagane jest zatem wprowadzanie innowacyjnych i inteligentnych technologii oraz zmian w strukturze organizacyjnej, w celu zwiększenia elastyczności w dostosowywaniu posiadanego parku maszynowego do spływających zleceń produkcyjnych. Odpowiedni dobór zasobów produkcyjnych dla wymaganych operacji produkcyjnych wraz z analizą możliwych do realizacji marszrut alternatywnych, zapewnić może z jednej strony zrównoważone wykorzystanie dostępnych zasobów, z drugiej zaś wygenerowanie jak najlepszego wyniku finansowego. Problemy te związane są ściśle z możliwością realizacji koncepcji przedsiębiorstw wirtualnych (Virtual Enterprise – VE), dla których dostępne zasoby produkcyjne są rozproszone w wielu organizacjach. Osiągnięcie zakładanych wskaźników produkcyjnych (poziom wykorzystania zasobów, koszty produkcji, terminy reali-zacji zleceń itd.) zależą zatem od poziomu sprawnej synchronizacji działań dla różnych dostępnych zasobów, przydzielanych już na etapie planowania. Podobne podejście wykorzystywane jest w najnowszych koncepcjach dynamicznych sieci produkcyjnych (Dynamic Manufacturing Network – DMN) [11], których celem jest wzajemna współpraca w udostępnianiu łańcucha wartości do prowadzenia wspólnej produkcji, poprzez stałą lub czasową kooperację obejmującą systemy produkcyjne geograficznie rozproszonych małych i średnich przedsiębiorstw.
Modern companies must be flexible enough so that they can effectively act in order to adapt their production systems to manufacture many variants of products in variable production batches. Therefore, the introduction of innovative technologies and implementation of changes in the organizational structure – flexibility in adapting of owned resources to incoming production orders with the analysis of feasible alternative routes is required. These problems are closely connected with the ability of realization of Virtual Enterprises (VE) concept, for which the available production resources are scattered through many organizations. A similar approach is found in the latest concepts of Dynamic Manufacturing Networks (DMN), where the goal is a mutual cooperation in the process of value chain sharing in order to conduct joint production through a permanent or temporary cooperation involving geographically dispersed production systems of small and medium-sized enterprises. In the paper the concept of implementation of methods and models form game theory to solve problems connected with production planning is presented. Considered problems, commonly met in the area of production planning and control are related to the selection of the route for the implementation in the system from the available set of alternative routes – the allocation of adequate resources to meet specific production orders from the production plan. The production system and order model and the decision-making model with the associated mathematical apparatus according to the formalism borrowed from game theory is also being formulated. Particular processes are treated as objects of players, which shall decide according to the strategies implemented by them – one of the possible routes for the implementation from a set of possible alternative routes shall be selected in order to reach the goal. The purpose of this is to perform the task within the time limit at the lowest costs related to the use of productive resources represented on the route. The possibilities of using advanced simulation systems, which, together with prepared models can be an effective and efficient tool for determining the value of payments for all players have been shown on the example. The subject of further research work in the presented area will be the determination of the values of the payoff matrix and the search for equilibrium strategies for both pure and mixed strategies, together with an analysis of the applicability of one of the strategies to solve specific classes of the problems and comparison of the obtained results with the other presently used methods of the decision-making process support.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2014, 17, 4; 14-20
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie systemów ekspertowych w planowaniu procesu produkcyjnego
The use of experts systems in process production planning
Autorzy:
Plinta, D.
Kutshenreiter-Praszkiewicz, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276914.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
planowanie produkcji
systemy ekspertowe
production planning
expert systems
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie systemów ekspertowych (eksperckich) w planowaniu procesu produkcyjnego. Celem planowania jest ustalenie możliwych terminów realizacji zamówień oraz kolejności realizacji zleceń produkcyjnych. Uwzględnienie wszystkich czynników wpływających na decyzje związane z planowaniem procesów produkcyjnych staje się niemożliwe bez wykorzystania metod i narzędzi wspierających podejmowanie decyzji. Są to np. systemy ekspertowe oparte na przedstawionej w artykule metodzie QFD oraz metodzie modelowania i symulacji.
The paper presents application of expert systems in the planning of production process. The aim of planning is to determine the possible terms of orders and the sequence of execution of production orders. Taking into account all factors influencing decisions, which are related to planning processes, it becomes impossible without the use of methods and tools for decision support, for example expert systems with methods presented in this paper - with QFD, modeling and simulation.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 2; 162-166
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie oprogramowania Geolisp do budowy dynamicznego systemu informacji o przestrzeni górniczej
The use of the Geolisp software to build a dynamic information system about the mining area
Autorzy:
Poniewiera, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113760.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
Numeryczny Model Złoża
planowanie produkcji węgla
Numerical Mineral Deposit Model
planning for coal production
Opis:
W artykule omówiono możliwości programu Geolisp w zakresie sporządzania różnorodnej dokumentacji takiej jak: przekrój przez górotwór, tworzenie prognozowanej mapy wysokościowej, znajdowanie parcel o zadanych parametrach jakościowych, wykres miąższości złoża w ścianie, karta otworu wiertniczego, transformacja między różnymi układami współrzędnych, kontrola topologii, predykcja wybranego parametru w zadanym obszarze metodą krigingu i wiele innych.
The paper briefly presents the possibility of Geolisp in the preparation of various documents, such as: a cross section through the rock mass, the development of forecast altitudinal map, search for plots with specified quality parameters, wall thickness diagram, borehole card, transformation between different coordinate systems, topology control, prediction of the selected parameter in a given area kriging method, and many others.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 3; 213-222
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modelu materiałowego do optymalizacji składu zaprawy cementowej z dodatkiem odpadu z produkcji bieli tytanowej
Autorzy:
Chyliński, F.
Łukowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/161572.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
wykorzystanie odpadów
TiO2
proces produkcji
szlam poprodukcyjny
zaprawa cementowa
modyfikator
zawartość dodatku
optymalizacja
planowanie eksperymentu
model materiałowy
waste utilization
production process
mud
cement mortar
modificator
additive content
optimization
experiment planning
material model
Opis:
W artykule przedstawiono statystyczną metodę optymalizacji składu zaprawy z dodatkiem nowego odpadu w oparciu o model materiałowy kompozytu. Aby móc wykorzystać metodę modelowania, konieczne było uprzednie zgromadzenie niezbędnych danych wejściowych. W tym celu wykonano szereg badań wybranych cech użytkowych zapraw o ustalonym składzie. Jako zmienne przyjęto zawartość odpadu w spoiwie oraz stosunek wodno-spoiwowy. Wykorzystano statystyczne metody planowania eksperymentu w celu ograniczenia ilości wykonywanych próbek zapraw do badań. Uzyskany model materiałowy zaprawy cementowej zawierającej dodatek odpadu umożliwił wyznaczenie uogólnionej funkcji użyteczności, która posłużyła do otrzymania optymalnej zawartości odpadu w zaprawie. Niniejszy artykuł prezentuje również wyniki porównania wartości cech użytkowych optymalnego składu zaprawy wyznaczone z modelu oraz uzyskane z badań weryfikacyjnych.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2017, 88, 10; 45-49
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie własnych zasobów obliczeniowych przedsiębiorstwa w procesie planowania produkcji
The use of company’s own computational resources for production planning process
Autorzy:
Dłubacz, W.
Duda, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952147.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
planowanie produkcji
optymalizacja dyskretna
algorytmy genetyczne
obliczenia rozproszone
production planning
discrete optimization
genetic algorithms
distributed computing
Opis:
W artykule przedstawiony został nowoczesny system obliczeń rozproszonych, umożliwiający łatwe wykorzystanie dostępnych zasobów obliczeniowych przedsiębiorstwa. Opracowany system pozwala na przygotowanie planów produkcji w oparciu o różne modele matematyczne. Do rozwiązania problemów został wykorzystany rozproszony algorytm genetyczny z różnymi reprezentacjami chromosomu oraz operatorami genetycznymi, dostosowanymi do specyfiki danego problemu. W ten sposób wykazana została uniwersalność zaproponowanego systemu i jego zdolność do rozwiązywania rzeczywistych problemów zarządzania produkcją.
The article presents a modern system of distributed computing, allowing easy use of available computational resources of the company. The developed system allows for the generation of production plans based on various mathematical models. A distributed genetic algorithm with different solution representations and different genetic operators tailored to the specific problem is used to solve the problems. In this way, the universality of the proposed system and its ability to solve real problems of production management were demonstrated.
Źródło:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2018, T. 6; 355-369
2300-5343
Pojawia się w:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialne wspomaganie decyzji w harmonogramowaniu produkcji
Multi-Criteria Decision Support for Scheduling Production
Autorzy:
Targiel, Krzysztof S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588527.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Harmonogram
Planowanie produkcji
Systemy wspomagania decyzji
Wielokryterialne podejmowanie decyzji
Decision Support Systems (DSS)
Multiple-criteria decision making
Production planning
Schedule
Opis:
Dla problemu harmonogramowania produkcji zostało zaproponowanych wiele modeli go opisujących. W artykule podejmiemy analizę zadań klasy flow-shop. W klasycznym ujęciu zadanie to jest zadaniem jednokryteriowym, jednak rozważanych jest wiele różnych funkcji celu. Znane są prace, które definiują ten problem jako zadanie wielokryteriowe. Zaprezentowany artykuł dokona przeglądu literatury przedmiotu w tym zakresie. Zostanie także przedstawiona implementacja wybranego modelu w systemie AIMMS. Słowa kluczowe: harmonogramowanie produkcji, implementacja modeli wielokryterialnych, harmonogramowanie wielokryterialne.
Production scheduling belongs to a broad class of problems of production planning. It consists of the steps. The last one is called the detailed scheduling. Many models have been proposed to describe this problem. They are classified into three main classes: flow-shop, job-shop and open-shop. In this paper, flow-shop problem analysis is undertaken. In classical approach, this is one criterion problem. In the literature there is known multi-criteria approach, which has been discussed. There is also presented the implementation of such model in AIMMS system.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 237; 117-129
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Underground lead-zinc mine production planning using fuzzy stochastic inventory policy
Planowanie wydobycia cynku i ołowiu w kopalniach podziemnych z wykorzystaniem podejścia stochastycznego z elementami logiki rozmytej do określania niezbędnego poziomu zapasów
Autorzy:
Gligoric, Z.
Beljic, C.
Gluscevic, B.
Cvijovic, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220247.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
underground mine
production planning
ore inventory policy
uncertainties
fuzzy-stochastic modelling
kopalnia podziemna
planowanie produkcji
określanie niezbednego poziomu zapasów rudy
warunki niepewności
modelowania stochastyczne z elementami logiki rozmytej
Opis:
Methodology for long-term underground lead-zinc mine planning based on fuzzy inventory theory is presented in this paper. We developed a fuzzy stochastic model of inventory control problem for planning lead-zinc ore production under uncertainty. The final purpose of this article is to find the optimal quantity of mined ore that should be stockpiled, in order to enable “feeding” of mineral processing plant in casus when the production in underground mine is interrupted, by using Possibilistic mean value of fuzzy number for defuzzing the fuzzy total annual inventory costs, and by using Extension of the Lagrangian method for solving inequality constrain problem. The different types of costs involved in mined ore inventory problems affect the efficiency of production scheduling. Dynamic nature of lead and zinc metal price is described by Ornstein-Uhlenbeck stochastic mean reverting process. The model is illustrated with a numerical example.
W pracy przedstawiono metodologię długoterminowego wydobycia cynku i ołowiu w kopalniach podziemnych z wykorzystaniem podejścia stochastycznego z elementami logiki rozmytej do określania wymaganego poziomu zapasów. Opracowaliśmy model stochastyczny z wykorzystaniem elementów logiki rozmytej do kontroli zapasów w planowaniu wydobycia cynku i ołowiu w warunkach niepewności. Celem końcowym pracy jest określenie optymalnej ilości wydobywanej rudy, którą należy zachować jako zapas tak aby zapewnić odpowiednie jej dostawy do zakładu przeróbczego nawet w przypadku przerwania wydobycia w kopalni podziemnej, opierając się na posybilistycznej wartości średniej liczby rozmytej i wyostrzeniu całkowitych rocznych kosztów zapasów. Wykorzystano także rozszerzenie metody Lagrange’a do rozwiązywania problemu więzów w nierówności. Różnorakie koszty związane ze składowaniem zapasów wydobywanej rudy mają wpływ na wydajność planowanej produkcji. Dynamiczne zmiany cen cynku i ołowiu zostały określone z wykorzystaniem rewersji średniej stochastycznej, w pracy Ornsteina-Uhlenbecka. Zaprezentowano przykład numeryczny jako ilustrację modelu.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 1; 73-92
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The geological modelling of deposits, production designing and scheduling in the JSW SA Mining Group
Modelowanie geologiczne złóż, produkcja, projektowanie i harmonogramowanie w Grupie Górniczej JSW SA
Autorzy:
Dyczko, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203298.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
production planning
production quality management
geological modelling
coal coke group
węgiel koksowy
planowanie produkcji górniczej
modelowanie geologiczne
planowanie jakości
produkcja górnicza
Opis:
The paper presents the analysis of IT tools selection to develop a system of deposits geological modelling as well as production designing and scheduling in a hard coal mine. The presented concept creates a subject-matter foundation of the solution supporting the decision making system in the field of production activities performance, with the use of IT solutions and monitoring of end product quality, implemented under the paradigm of so-called Intelligent Mine. A technological dialogue carried out by questionnaire surveys, supported with experts’ opinions, was applied to select the software for designing a system of deposit modelling, and for designing and scheduling of mining operations. Questionnaires originated based on presentations, covering the functionality in the field of geological data gathering, developing a geological spatial model of a bedded deposit, as well as designing and scheduling. The presented solutions were next evaluated, via questionnaires, by the employees of the company. In addition, 4 groups of criteria were prepared: technical (questionnaires), technical (experts), business, and IT, based on which the final evaluation was carried out. Ultimately, Solution 2 was selected as that, which to the highest degree satisfied technical, business, and IT requirements of the planned system. The indicated IT solution was implemented and became one of basic tools for modelling hard coal deposits, an also for designing and scheduling of the mining operations in the company.
Rozwój informatyki, automatyki i robotyki umożliwia coraz większej liczbie podmiotów zwiększenie wykorzystania technik cyfrowych lub komputerowych. Dotyczy to również branży tradycyjnych, takich jak górnictwo, dla których stosowanie narzędzi informatycznych do gromadzenia, przechowywania i przetwarzania danych również powinno być jednym z priorytetów. Grupa Kapitałowa JSW SA, zajmująca się wydobyciem węgla kamiennego oraz produkcją koksu, przeprowadziła badania w zakresie opracowania i wdrożenia systemu do modelowania złoża oraz harmonogramowania produkcji górniczej. Celem stosowania wdrożonego systemu była realizacja nadrzędnego celu Programu Jakość Grupy Kapitałowej, czyli zwiększenia efektywności zarządzania jakością złoża i produktu handlowego. W artykule przedstawiono jeden z etapów badań, którym był wybór dedykowanych narzędzi informatycznych dla potrzeb modelowania geologicznego złóż oraz projektowania i harmonogramowania produkcji. Opracowane rozwiązanie pozwala na stałą aktualizację informacji w bazie danych, szybkie ich wykorzystanie i modyfikację oraz usprawnienie procesu projektowego (roboty udostępniające, przygotowawcze, jak i eksploatacyjne). System pozwala na planowanie (krótko- i długoterminowe) eksploatacji oraz projektowanie techniczne, projektowanie robót udostępniających, przygotowawczych i eksploatacyjnych oraz wykonanie harmonogramu projektowanych robót. Umożliwia automatyczne obliczanie ilości i jakości urobku oraz skały płonnej w wybranych przedziałach czasowych oraz przygotowanie prognozy dla wszystkich parametrów dotyczących wykonanego projektu wydobycia, takich jak: ilość urobku, ilość skały płonnej, parametry jakościowe itp.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 1; 35--62
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systemy informatyczne wspomagające produkcję
It systems supported production
Autorzy:
Żyłka, Wojciech Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818868.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo AWART
Tematy:
kontrola procesu produkcji
ERP/ERP II
IT system
planowanie procesu produkcji
production process
planning production process
control production process
Opis:
W procesach planowania produkcji i sterowania ich przebiegiem coraz częściej wykorzystuje się informatyczne systemy ERP/ERPII. Stanowią one główne źródło informacji i wspierają firmy w podejmowaniu decyzji. Są wsparciem informacyjnym, organizacyjnym i finansowym dla przedsiębiorstw, zastępując niekiedy pracę człowieka w wielu obszarach planowania i kierowania produkcją.
Production planning and control processes are increasingly using ERP/ERP II IT systems. They are main source of information and support companies in making decisions. They provide information, organizational and financial support for companies, sometimes replacing human work in many areas of production planning and management.
Źródło:
Obróbka Metalu; 2020, 1; 28--33
2081-7002
Pojawia się w:
Obróbka Metalu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozproszone systemy baz danych w planowaniu produkcji
Distributed databases systems in production planning
Autorzy:
Rojek, Izabela
Królikowski, Zbyszko
Marciniak, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206355.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
rozproszone systemy baz danych
przedsiębiorstwo
planowanie produkcji
distributed databases systems
enterprise
production planning
Opis:
We współczesnym globalnym świecie wiele przedsiębiorstw zmienia swoją strategię zarządzania przedsiębiorstwem opartym na scentralizowanej bazie danych na strategię opartą na rozproszonych systemach baz danych. W artykule scharakteryzowano rozproszone systemy baz danych w planowaniu produkcji. W szczególności omówiono cechy planowania produkcji oraz zdefiniowano rodzaje rozproszonych systemów baz danych. Jako przypadek szczególny omówiono możliwość zastosowania rozproszonych systemów baz danych w planowaniu produkcji w wybranym przedsiębiorstwie produkcyjnym.
In the modern global world, many enterprises are changing their enterprise management strategy based on a centralized database to a strategy based on distributed database systems. The article characterizes distributed database systems in production planning. In particular, the features of production planning were discussed and the types of distributed database systems were defined. As a special case, the possibility of using distributed database systems in production planning in a selected enterprise was discussed.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2019, 2; 15-21
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust bi-level optimization for an opportunistic supply chain network design problem in an uncertain and risky environment
Autorzy:
Golpîra, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406601.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
supply chain management
production-distribution planning
conditional value at risk
bilevel programming
robust optimization
KKT conditions
zarządzanie łańcuchem dostaw
planowanie produkcji
planowanie dystrybucji
optymalizacja
warunki KKT
Opis:
This paper introduces the problem of designing a single-product supply chain network in an agile manufacturing setting under a vendor managed inventory (VMI) strategy to seize a new market oppor-tunity. The problem addresses the level of risk aversion of the retailer when dealing with the uncertainty of market related information through a conditional value at risk (CVaR) approach. This approach leads to a bilevel programming problem. The Karush–Kuhn–Tucker (KKT) conditions are employed to trans-form the model into a single-level, mixed-integer linear programming problem by considering some relaxations. Since realizations of imprecisely known parameters are the only information available, a data-driven approach is employed as a suitable, more practical, methodology of avoiding distribu-tional assumptions. Finally, the effectiveness of the proposed model is demonstrated through a numer-ical example
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2017, 27, 1; 21-41
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykład zastosowania metody automatycznego generowania modeli dla systemów symulacyjnych
Example of application of automatic generation models method for simulation systems
Autorzy:
Krenczyk, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408967.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Śląska
Tematy:
model symulacyjny
planowanie produkcji
XSLT
XML
simulation model
production planning
Opis:
W artykule przedstawiono komputerową implementację metody automatycznego generowania modeli symulacyjnych dla potrzeb symulacji komputerowej. Zastosowanie tej metody w praktyce umożliwia komputerową integrację systemów planowania produkcji z systemami symulacyjnymi. W procesie integracji wykorzystano język XML oraz techniki mapowania i transformacji danych, które zaimplementowano z wykorzystaniem języka XSLT Transformation. Przedstawiony przykład automatycznego generowania modeli wraz z procedurami sterującymi został zrealizowany z wykorzystaniem systemu weryfikacji zleceń produkcyjnych (SWZ) oraz komercyjnego systemu symulacyjnego Enterprise Dynamics.
In this paper a computer implementation of method for automatically generating simulation models for computer simulation was presented. Application of this method in practice allow computer integration of production planning systems with simulation ones. The integration uses XML, data mapping and transformation techniques, which are implemented using XSLT Transformation. An example of automatic generation of simulation models, together with control procedures, was carried out to verify the integration of production orders verification system (SWZ) and commercial Enterprise Dynamics simulation system.
Źródło:
Wybrane Problemy Inżynierskie; 2011, 2; 229-234
2083-1021
Pojawia się w:
Wybrane Problemy Inżynierskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Production Scheduling under Fuzziness for the Furnace - Casting Line System
Autorzy:
Duda, J.
Stawowy, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/380049.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
information technology
foundry industry
production planning
production scheduling
fuzzy number
technologia informatyczna
przemysł odlewniczy
planowanie produkcji
harmonogramowanie produkcji
liczba rozmyta
Opis:
The problem considered in the paper is motivated by production planning in a foundry equipped with a furnace and a casting line, which provides a variety of castings in various grades of cast iron/steel for a large number of customers. The goal is to create the order of the melted metal loads to prevent delays in delivery of goods to customers. This problem is generally considered as a lot-sizing and scheduling problem. However, contrary to the classic approach, we assumed the fuzzy nature of the demand set for a given day. The paper describes a genetic algorithm adapted to take into account the fuzzy parameters of simultaneous grouping and scheduling tasks and presents the results achieved by the algorithm for example test problem.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2015, 15, 4; 29-32
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 57

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies