Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pareto optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 42
Tytuł:
On a multi-objective optimization problem arising from production theory
Autorzy:
Roman, Maria
Wieczorek, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1338896.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
multi-objective optimization
(weakly) efficient solution
household production
(weak) Pareto optimality
Opis:
The paper presents a natural application of multi-objective programming to household production and consumption theory. A contribution to multi-objective programming theory is also included.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1998-1999, 25, 4; 411-415
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multicriteria optimization of sandwich cylindrical panels under axial compressive loads
Wielokryterialna optymalizacja trójwarstwowej paneli walcowej przy osiowym ściskaniu
Autorzy:
Kasperska, R.
Ostwald, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281479.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
multicriteria optimization
sandwich shell
Pareto optimum
Opis:
The aim of this paper is to present the bicriteria optimization model of a sandwich cylindrical panel under axial compression. The objective functions are the weight and panel deformability. The deformability is defined as the panel bending rigidity reciprocal, and it represents some qualitative measure of the panel deflections. the design variables are the thicknesses of the layers. The constrains include a stability condition, stress conditions, the validation of theoretical models, and finally, technological and constructional requirements. The problem was solved with the help of Pareto's concept of optimality, with continuous and discrete sets of the design variables. Results of numerical calculations are presented in the form of tables and diagrams. A comparison of the optimal parameters for the unilayer and the sandwich panels is presented.
W pracy sformułowano model dwukryterialnej optymalizacji cienkościennej trójwarstwowej paneli walcowej obciążonej osiowymi siłami ściskającymi. Kryteriami optymalizacyjnymi są masa paneli i jej podatność na odkształcenia. Podatność paneli, zdefiniowana jako odwrotność sztywności na zginanie, jest jakościową miarą odkszałcalności konstrukcji. Zmiennymi decyzyjnymi są grubości warstw paneli. Warunkami ograniczającymi są warunek stateczności, warunki wytrzymałościowe, warunek ważności stosowanych modeli teoretycznych oraz warunki technologiczno-konstrukcyjne. Zadanie rozwiązano w oparciu o koncepcję optimum Pareto, uwzględniając dyskretne i ciągłe zbiory zmiennych decyzyjnych. Wyniki obliczeń numerycznych przedstawione są w postaci tabel i wykresów. Porównano optymalne parametry paneli jedno- i trójwarstwowych.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2002, 40, 2; 371-388
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some methods for multicriteria design optimization using evolutionary algorithms
Pewne metody optymalizacji wielokryterialnej w projektowaniu technicznym przy wykorzystaniu algorytmów ewolucyjnych
Autorzy:
Osyczka, A.
Krenich, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281935.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
multicriteria design optimization
evolutionary algorithms
Pareto front
Opis:
In this paper new multicriteria design optimization methods are discussed. These methods are evolutionary algorithm based medhods, and their aim is to make the process of generating the Pareto front very effective. Firstly, the multistage evolutionary algorithm method is presented. In this method, in each stage only a bicriterion optimization problem is solved and then an objective function is transformed to the constrain function. The process is repeatedtill all the objective functions are considered. Secondly, the preference vector method is presented. In this method, an evolutionary algorithm finds the ideal vector. This vector provides the decision maker with the information about possible ranges of the objective functions. On the basis of this information the decision maker can establish the preference vector within which he expects to find a preferred solution. For this vector, a set of Pareto solutions is generated using an evolutionary algorithm based method. Finally, the method for selecting a representative subset of Pareto solutions is discussed. The idea of this method consists in reducing the set of Pareto optimal solutions using the indiscrenibility interval method after running a certain number of generations. To show how the methods discussed work each of them in turn is applied to solve a design optimization problem. These examples show clearly that using the proposed methods the computation time can be reduced significantly and that the generated solutions are still on the Pareto front.
W artykule przedstawiono nowe metody optymalizacji wielokryterialnej w projektowaniu technicznym. Metody te oparte są na algorytmach ewolucyjnych, a ich celem jest znaczne zwiększenie efektywności procesu generowania rozwiązań Pareto optymalnych. Najpierw zaprezentowano metodę wieloetapowego algorytmu ewolucyjnego. W metodzie tej na każdym etapie realizowany jest jedynie problem optymalizacji dwukryterialnej, po rozwiązaniu którego jedna z funkcji celu jest przekształcana do postaci ograniczenia. Proces ten jest powtarzany aż do momentu rozpatrzenia wszystkich funkcji celu. Następnie omówiono metode wektora preferencji. W metodzie tej w pierwszym etapie algorytm ewolucyjny znajduje wektor idealny. Wektor ten dostarcza decydentowi informacji o możliwym zasięgu wszystkich funkcji celu. Na podstawie tej informacji decydent może oszacować wektor preferencji, wewnątrz którego spodziewa się znaleźć preferowane rozwiązanie. Dla tego wektora preferencji generowany jest za pomocą algorytmu ewolucyjnego zbiór rozwiązań Pareto optymalnych. Ostatnią z omawianych metod jest metoda redukcji zbioru rozwiązań Pareto optymalnych po przebiegu założonej liczby generacji realizowanych przez algorytm ewolucyjny. W celu pokazania sposobu działania omawianych metod, kazda z nich została zilustrowana innym przykładem zadania optymalnego projektowania. Przykłady te wskazują, że zaproponowane metody mogą znacząco zredukować czas obliczeń komputerowych nie pogarszając wyników.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 565-584
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stability and accuracy functions in multicriteria combinatorial optimization problem with [Sigma]-MINMAX and [Sigma]-MINMIN partial criteria
Autorzy:
Libura, M.
Nikulin, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970484.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
wielokryterialna optymalizacja kombinatoryczna
analiza wrażliwości
funkcje stabilności i dokładności
optimum Pareto i leksykograficzne
multicriteria combinatorial optimization
sensitivity analysis
stability and accuracy functions
Pareto and lexicographic optima
Opis:
We consider a vector generic combinatorial optimization problem in which initial coefficients of objective functions are subject to perturbations. For Pareto and lexicographic principles of efficiency we introduce appropriate measures of quality of a given feasible solution from the point of view of its stability. These measures correspond to so-called stability and accuracy functions denned earlier for scalar optimization problems. Then we study properties of such functions and calculate the maximal norms of perturbations for which an efficient solution preserves the efficiency.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2004, 33, 3; 511-524
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weak sharp minima in multiobjective optimization
Autorzy:
Studniarski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970933.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
weak psi-sharp Pareto minima
nonsmooth functions
multiobjective optimization
Opis:
We extend some necessary and sufficient conditions for strict local Pareto minima of order m obtained by Jiménez (2002) to the case of weak ψ-sharp local Pareto minima, i.e., to the case when the local solution is not necessarily unique.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2007, 36, 4; 925-937
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the modeling of car passenger ferryship design parameters with respect to selected sea-keeping qualities and additional resistance in waves
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258828.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
sea-keeping qualities
roll-on/roll-off ferryship
rolling
motion sickness index
lateral accelerations
additional resistance in waves
ship design parameters
modeling
artificial neural networks
optimization
Pareto method
Opis:
This paper presents the modeling of car passenger ferryship design parameters with respect to such design criteria as selected sea-keeping qualities and additional resistance in waves. In the first part of the investigations approximations of selected statistical parameters of design criteria of ferryship were elaborated with respect to ship design parameters. The approximation functions were obtained with the use of artificial neural networks. In the second part of the investigations design solutions were searched for by applying the singleand multi-criterial optimization methods. The multi-criterial optimization was performed by using Pareto method. Such approach made it possible to present solutions in such form as to allow decision makers (shipowner, designer) to select solutions the most favourable in each individual case.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2009, 3; 3-10
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal design of sandwich panels with a soft core
Optymalne projektowanie płyt warstwowych z miękkim rdzeniem
Autorzy:
Studziński, R.
Pozorski, Z.
Garstecki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279446.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
sandwich panels
soft-core
Pareto optimization
soft computing
genetic algorithm
Opis:
The main issue taken up in the paper is to find optimal designs of multispan sandwich panels with slightly profiled steel facings and polyurethane foam core (PUR), which would satisfy conflicting demands of the market, i.e. minimal variance in types of panels, maximum range of application and minimum cost. The aim is to find dimensional and material parameters of panels which generate minimum cost and maximum length of span under prescribed loads in ultimate and serviceability limit states. The multi-criterion optimization problem is formulated in such a way, where the length of the span plays two roles, namely a design variable and a component of a vector objective function. An evolutionary algorithm is used. Numerous inequality constraints are introduced in two ways: directly and by external penalty functions.
Wpracy podejmuje się problem optymalizacji wieloprzęsłowych płyt warstwowych z rdzeniem z poliuretanu (PUR) i okładzinami stalowymi lekko profilowanymi. Poszukuje się rozwiązań, które spełnią sprzeczne wymagania rynku, mianowicie: minimalizację typoszeregu płyt, maksymalizację zakresu ich zastosowania oraz minimalizację kosztu produkcji. Celem optymalizacji jest znalezienie parametrów geometrycznych i materiałowych płyt warstwowych, które minimalizują koszt oraz maksymalizują dopuszczalną rozpiętość dla ustalonych obciążeń i przy spełnieniu stanów granicznych nośności i użytkowalności. W wielokryterialnym sformułowaniu problemu optymalizacyjnego rozpiętość pełni dwie funkcje. Jest ona równocześnie zmienną projektową i składową wektora funkcji celu. Jako narzędzie optymalizacji wykorzystano algorytmy genetyczne. Ograniczenia nierównościowe wprowadzono do procedury optymalizacyjnej za pomocą zewnętrznej funkcji kary oraz jawnie.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2009, 47, 3; 685-699
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model informatycznego modułu wspomagania decyzyjnego ustalania wstępnej diagnozy medycznej
The model of an information module for decision support determining the initial medical diagnosis
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305865.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
wstępna diagnoza medyczna
symptomy chorobowe
czynniki ryzyka
optymalizacja wielokryterialna
zbiór Pareto
punkt idealny
initial medical diagnosis
symptoms of disease
risk factors
multicriteria optimization
Pareto set
ideal point
Opis:
Głównym rezultatem pracy jest model informatycznego modułu wspomagania decyzji w zakresie ustalania wstępnej diagnozy medycznej. Moduł ten na podstawie danych medycznych, symptomów chorobowych oraz czynników ryzyka pozwala generować zbiór jednostek chorobowych, od których nie ma bardziej prawdopodobnych (zbiór Pareto). Dodatkowo umożliwia dokonanie rankingu jednostek chorobowych ze względu na odległość od tzw. punktu idealnego w przestrzeni chorób uwzględnionych w repozytorium.
The main result of the work is a model of an information module for decision support in determining the initial medical diagnosis. This module is based on medical data, symptoms of disease and risk factors that generale a set of diseases from which there is no morę probable (Pareto set). In addition, allows a ranking of diseases due to the distance from the so-called ideał point in the space of diseases included in the repository.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2010, 5; 7-12
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialne mechanizmy wspomagania podejmowania decyzji medycznych w modelu repozytorium w oparciu o wzorce
Multiple criteria mechanisms supporting clinical decisions making in the model of the repository based on the patterns
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305869.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
komputerowy system wspomagania decyzji medycznych
ścieżka kliniczna
wzorzec medyczny
optymalizacja wielokryterialna
zbiór Pareto
clinical decision support system
clinical pathways
clinical patterns
multicriteria optimization
Pareto set
Opis:
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących wzorce zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Mechanizmy takie mogą być zastosowane w procedurach wspomagania rozstrzygnięć medycznych w węzłach decyzyjnych ścieżek klinicznych na etapie wstępnego diagnozowania. Istotą przedstawionej koncepcji jest wyznaczenie zbioru diagnoz, które są najbardziej prawdopodobne przy stwierdzonych symptomach chorobowych i czynnikach ryzyka, oraz jego rankingu.
In this paper opportunities of usage diagnostics conclusion mechanisms based on patterns defined in multi criteria patient's medical data space were introduced. Such mechanisms might be used in medical resolve's supporting procedures in decision nodes of clinical pathways. The essence of the presented concept is to determine the set of diagnoses of which there are no higher probable ones when obseryed disease symptoms and risk factors.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2010, 5; 1-6
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of power system stabilizer Pareto optimisation-when taking into account the uncertainty of power system mathematical model parameters
Autorzy:
Nocoń, A.
Paszek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140408.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
stabilizator systemowy
niepewność parametrów
Pareto-optymalizacja
power system stabilizer
Pareto optimization
parameter uncertainty
Opis:
The paper presents analysis of optimisation results of power system stabilizer (PSS) parameters when taking into account the uncertainty of mathematical model parameters of the power system (PS) elements. The Pareto optimisation was used for optimisation of the system stabilizer parameters. Parameters of five stabilizers of PSS3B type were determined in optimisation process with use of a genetic algorithm with tournament selection. The results obtained were assessed from the point of view of selecting the criterion function. The analysis of influence of the parameter uncertainty on the quality of the results obtained was performed.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 4; 385-398
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design of Pareto-Optimal Radar Receive Filters
Autorzy:
De Maio, A.
Piezzo, M.
Iommelli, S.
Farina, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227067.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
radar receive filter design
mismatched filte
design
multi-objective optimization problem
Pareto-optimal points
Opis:
This paper deals with the design of radar receive filters jointly optimized with respect to sidelobe energy and sidelobe peaks via Pareto-optimal theory. We prove that this criterion is tantamount to jointly minimizing two quadratic forms, so that the design can be analytically formulated in terms of a multi-objective optimization problem. In order to solve it, we resort to the scalarization technique, which reduces the vectorial problem into a scalar one using a Pareto weight defining the relative importance of the two objective functions. At the analysis stage, we assess the performance of the receive filters in correspondence of different values of the Pareto weight highlighting the performance compromises between the Integrated Sidelobe Level (ISL) and the Peak Sidelobe Level (PSL).
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2011, 57, 4; 477-481
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of high speed vehicle-passenger catamaran by genetic algorithm. Part I. Theoretical background on evolutionary multi objective optimization
Autorzy:
Sekulski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259303.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
ship structure
multi-objective optimization
evolutionary algorithm
genetic algorithm
Pareto domination
set of non-dominated solutions
Opis:
Real ship structural design problems are usually characterized by presence of many conflicting objectives. Simultaneously, a complete definition of the optimal structural design requires a formulation of size-topology-shape-material optimization task unifying the optimization problems from these four areas and giving an effective solution of this problem. So far, a significant progress towards the solution of this problem has not been obtained. An objective of the present paper was to develop an evolutionary algorithm for multi-objective optimization of the structural elements of the large spatial sections of ships. Selected elements of the multi-criteria optimization theory have been presented in details. Methods for solution of the multi-criteria optimization problems have been discussed with the focus on the evolutionary optimization algorithms. In the paper an evolutionary algorithm where selection takes place based on the aggregated objective function combined with domination attributes as well as distance to the asymptotic solution is proposed and applied to solve the problem of optimizing structural elements with respect to their weight and surface area on a high speed vehicle-passenger catamaran structure with several design variables, such as plate thickness, scantlings of longitudinal stiffeners and transverse frames, and spacing between longitudinals and transversal members. Details of the computational models were at the level typical for conceptual design. Scantlings were analyzed using the selected rules of a classification society. The results of numerical experiments with the use of the developed algorithm are presented. They show that the proposed genetic algorithm can be an efficient multi-objective optimization tool for ship structures optimization. The paper will be published in three parts: Part I: Theoretical background on evolutionary multi-objective optimization, Part II: Computational investigations, and Part III: Analysis of the results.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2011, 2; 3-18
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of high speed vehicle-passenger catamaran by genetic algorithm. Part II. Analysis of the results
Autorzy:
Sekulski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260079.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
ship structure
multi-objective optimization
evolutionary algorithm
genetic algorithm
Pareto domination
set of non-dominated solutions
Opis:
Real ship structural design problems are usually characterized by presence of many conflicting objectives. Simultaneously, a complete definition of the optimum structural design requires a formulation of size-topology-shape-material optimization task unifying the optimization problems from the four areas and giving an effective solution of the problem. Any significant progress towards solving the problem has not been obtained so far. An objective of the present paper was to develop an evolutionary algorithm for multiobjective optimization of the structural elements of large spatial sections of ships. Selected elements of the multi-criteria optimization theory have been presented in detail. Methods for solution of the multi-criteria optimization problems have been discussed with the focus on the evolutionary optimization algorithms. In the paper an evolutionary algorithm where selection takes place based on the aggregated objective function combined with domination attributes as well as distance to the asymptotic solution, is proposed and applied to solve the problem of optimizing structural elements with respect to their weight and surface area for a high - speed vehicle-passenger catamaran structure, with taking into account several design variables such as plate thickness, scantlings of longitudinal stiffeners and transverse frames, and spacing between longitudinal and transversal members. Details of the computational models were kept at the level typical for conceptual design stage. Scantlings were analyzed by using the selected classification society rules. The results of numerical experiments with the use of the developed algorithm are presented. They show that the proposed genetic algorithm may be considered an efficient tool for multi-objective optimization of ship structures. The paper has been published in the three parts: Part I: Theoretical background on evolutionary multiobjective optimization, Part II: Computational simulations, and Part III: Analysis of the results.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2011, 4; 3-13
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of high speed vehicle-passenger catamaran by genetic algorithm. Part II. Computational simulations
Autorzy:
Sekulski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260598.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
ship structure
multi-objective optimization
evolutionary algorithm
genetic algorithm
Pareto domination
Opis:
Real ship structural design problems are usually characterized by presence of many conflicting objectives. Simultaneously, a complete definition of the optimum structural design requires a formulation of size-topology-shape-material optimization task unifying the optimization problems of the four areas and giving an effective solution of the problem. So far, a significant progress towards the solution of the problem has not been obtained. An objective of the present paper was to develop an evolutionary algorithm for multiobjective optimization of structural elements of large spatial sections of ships. Selected elements of the multi-criteria optimization theory have been presented in detail. Methods for solution of the multi-criteria optimization problems have been discussed with the focus on the evolutionary optimization algorithms. In the paper an evolutionary algorithm where selection takes place based on the aggregated objective function combined with domination attributes as well as distance to the asymptotic solution, is proposed and applied to solve the problem of optimizing structural elements with respect to their weight and surface area on a high speed vehicle-passenger catamaran structure, with several design variables, such as plate thickness, scantlings of longitudinal stiffeners and transverse frames, and spacing between longitudinal and transversal members, taken into account. Details of the computational models were at the level typical for conceptual design. Scantlings were analyzed by using selected rules of a classification society. The results of numerical experiments with the use of the developed algorithm, are presented. They show that the proposed genetic algorithm can be an efficient tool for multi-objective optimization of ship structures. The paper is published in three parts: Part I: Theoretical background on evolutionary multi-objective optimization, Part II: Computational investigations, and Part III: Analysis of the results.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2011, 3; 3-30
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja konstrukcji pojemnościowego ogrzewacza wody
Optimization of a storage water heater construction
Autorzy:
Chamera, S.
Maciejewski, I.
Krzyżyński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153778.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
optymalizacja
rozwiązanie Pareto-optymalne
energooszczędność
optimization
Pareto optimal solution
energy saving
Opis:
W artykule przedstawiono optymalizację elementów konstrukcji pojemnościowego ogrzewacza wody. Kryteria optymalizacji to minimalizacja zużycia energii oraz kosztów materiałowych elementów konstrukcyjnych ogrzewacza, decydujących o zużyciu energii. Rozwiązania Pareto-optymalne przedstawione są w postaci punktów, które decydują o wartościach pięciu zmiennych decyzyjnych. Przedstawiony algorytm optymalizacyjny może posłużyć do wspomagania konstruowania optymalnych w sensie kosztów wytworzenia i energooszczędności pojemnościowych urządzeń grzewczych.
The paper presents optimization of elements in a storage water heater construction. Two optimization criteria are taken into account: energy saving and minimum costs of materials, used in the construction of a water heater. The construction elements used in a heater have significant influence on the value of energy consumption. Basic construction elements of the storage water heater are shortly described. Fundamental physical and mechanical properties of selected materials used in a thermal insulation of the heaters are shown. The optimization task is delineated and an object of the optimization is also schematically presented. Additionally, the paper contains a mathematical model of the optimization and a range of decision variables. The Pareto-optimal solution points are calculated. These points decide on the values of five decision variables. When designing the storage water heater appliances, these optimization algorithms can be used to get the optimal material costs and energy saving. The paper is strictly focused on the cost of the materials used, not the cost of the heater manufacturing itself. Additional costs can be added by processing the considered material, for example polyurethane foam or by performing foamed polystyrene molders - properly to heater dimensions. The scale of additional costs surely depends on an output volume and technical capacities of a manufacturing plant - for example the size of machine park. Additional costs related to specific construction materials can be analyzed in other, individual consideration.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1425-1427
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 42

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies