Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pareto optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 42
Tytuł:
Optimization Of Multi-Module CrN/CrCN Coatings
Optymalizacja wielomodułowych powłok CrN/CrCN
Autorzy:
Szparaga, Ł.
Bartosik, P.
Gilewicz, A.
Ratajski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/353651.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multi-module coatings
optimization
Pareto sets
internal stress
powłoki wielomodułowe
optymalizacja
rozwiązania Pareto-optymalne
naprężenia wewnętrzne
Opis:
In the paper was proposed optimization procedure supporting the prototyping of the geometry of multi-module CrN/CrCN coatings, deposited on substrates from 42CrMo4 steel, in respect of mechanical properties. Adopted decision criteria were the functions of the state of internal stress and strain in the coating and substrate, caused by external mechanical loads. Using developed optimization procedure the set of optimal solutions (Pareto-optimal solutions) of coatings geometry parameters, due to the adopted decision criteria was obtained. For the purposes of analysis of obtained Pareto-optimal solutions, their mutual distance in the space of criteria and decision variables were calculated, which allowed to group solutions in the classes. Also analyzed the number of direct neighbors of Pareto-optimal solutions for the purposes of assessing the stability of solutions.
W pracy została zaproponowana procedura optymalizacyjna wspomagająca dobór geometrii wielomodułowych powłok CrN/CrCN, osadzonych na podłożu ze stali 42CrMo4, pod kątem właściwości mechanicznych. Przyjęte kryteria decyzyjne były funkcjami stanu naprężeń oraz odkształceń wewnętrznych w powłoce i podłożu, powstałych na skutek mechanicznych obciążeń zewnętrznych. Wykorzystując opracowaną procedurę uzyskano zbiór optymalnych wartości parametrów geometrii powłok (rozwiązania Pareto-optymalne), ze względu na przyjęte kryteria decyzyjne. Do celów analizy otrzymanych rozwiązań określono ich wzajemne odległości w przestrzeni kryteriów i zmiennych decyzyjnych, co umożliwiło pogrupowanie rozwiązań w klasy. Analizowano również liczbę bezpośrednich sąsiadów rozwiązań Pareto-optymalnych w celach oceny stabilności rozwiązań.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 2A; 1037-1043
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal design of sandwich panels with a soft core
Optymalne projektowanie płyt warstwowych z miękkim rdzeniem
Autorzy:
Studziński, R.
Pozorski, Z.
Garstecki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279446.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
sandwich panels
soft-core
Pareto optimization
soft computing
genetic algorithm
Opis:
The main issue taken up in the paper is to find optimal designs of multispan sandwich panels with slightly profiled steel facings and polyurethane foam core (PUR), which would satisfy conflicting demands of the market, i.e. minimal variance in types of panels, maximum range of application and minimum cost. The aim is to find dimensional and material parameters of panels which generate minimum cost and maximum length of span under prescribed loads in ultimate and serviceability limit states. The multi-criterion optimization problem is formulated in such a way, where the length of the span plays two roles, namely a design variable and a component of a vector objective function. An evolutionary algorithm is used. Numerous inequality constraints are introduced in two ways: directly and by external penalty functions.
Wpracy podejmuje się problem optymalizacji wieloprzęsłowych płyt warstwowych z rdzeniem z poliuretanu (PUR) i okładzinami stalowymi lekko profilowanymi. Poszukuje się rozwiązań, które spełnią sprzeczne wymagania rynku, mianowicie: minimalizację typoszeregu płyt, maksymalizację zakresu ich zastosowania oraz minimalizację kosztu produkcji. Celem optymalizacji jest znalezienie parametrów geometrycznych i materiałowych płyt warstwowych, które minimalizują koszt oraz maksymalizują dopuszczalną rozpiętość dla ustalonych obciążeń i przy spełnieniu stanów granicznych nośności i użytkowalności. W wielokryterialnym sformułowaniu problemu optymalizacyjnego rozpiętość pełni dwie funkcje. Jest ona równocześnie zmienną projektową i składową wektora funkcji celu. Jako narzędzie optymalizacji wykorzystano algorytmy genetyczne. Ograniczenia nierównościowe wprowadzono do procedury optymalizacyjnej za pomocą zewnętrznej funkcji kary oraz jawnie.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2009, 47, 3; 685-699
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weak sharp minima in multiobjective optimization
Autorzy:
Studniarski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970933.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
weak psi-sharp Pareto minima
nonsmooth functions
multiobjective optimization
Opis:
We extend some necessary and sufficient conditions for strict local Pareto minima of order m obtained by Jiménez (2002) to the case of weak ψ-sharp local Pareto minima, i.e., to the case when the local solution is not necessarily unique.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2007, 36, 4; 925-937
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of high speed vehicle-passenger catamaran by genetic algorithm. Part I. Theoretical background on evolutionary multi objective optimization
Autorzy:
Sekulski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259303.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
ship structure
multi-objective optimization
evolutionary algorithm
genetic algorithm
Pareto domination
set of non-dominated solutions
Opis:
Real ship structural design problems are usually characterized by presence of many conflicting objectives. Simultaneously, a complete definition of the optimal structural design requires a formulation of size-topology-shape-material optimization task unifying the optimization problems from these four areas and giving an effective solution of this problem. So far, a significant progress towards the solution of this problem has not been obtained. An objective of the present paper was to develop an evolutionary algorithm for multi-objective optimization of the structural elements of the large spatial sections of ships. Selected elements of the multi-criteria optimization theory have been presented in details. Methods for solution of the multi-criteria optimization problems have been discussed with the focus on the evolutionary optimization algorithms. In the paper an evolutionary algorithm where selection takes place based on the aggregated objective function combined with domination attributes as well as distance to the asymptotic solution is proposed and applied to solve the problem of optimizing structural elements with respect to their weight and surface area on a high speed vehicle-passenger catamaran structure with several design variables, such as plate thickness, scantlings of longitudinal stiffeners and transverse frames, and spacing between longitudinals and transversal members. Details of the computational models were at the level typical for conceptual design. Scantlings were analyzed using the selected rules of a classification society. The results of numerical experiments with the use of the developed algorithm are presented. They show that the proposed genetic algorithm can be an efficient multi-objective optimization tool for ship structures optimization. The paper will be published in three parts: Part I: Theoretical background on evolutionary multi-objective optimization, Part II: Computational investigations, and Part III: Analysis of the results.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2011, 2; 3-18
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of high speed vehicle-passenger catamaran by genetic algorithm. Part II. Analysis of the results
Autorzy:
Sekulski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260079.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
ship structure
multi-objective optimization
evolutionary algorithm
genetic algorithm
Pareto domination
set of non-dominated solutions
Opis:
Real ship structural design problems are usually characterized by presence of many conflicting objectives. Simultaneously, a complete definition of the optimum structural design requires a formulation of size-topology-shape-material optimization task unifying the optimization problems from the four areas and giving an effective solution of the problem. Any significant progress towards solving the problem has not been obtained so far. An objective of the present paper was to develop an evolutionary algorithm for multiobjective optimization of the structural elements of large spatial sections of ships. Selected elements of the multi-criteria optimization theory have been presented in detail. Methods for solution of the multi-criteria optimization problems have been discussed with the focus on the evolutionary optimization algorithms. In the paper an evolutionary algorithm where selection takes place based on the aggregated objective function combined with domination attributes as well as distance to the asymptotic solution, is proposed and applied to solve the problem of optimizing structural elements with respect to their weight and surface area for a high - speed vehicle-passenger catamaran structure, with taking into account several design variables such as plate thickness, scantlings of longitudinal stiffeners and transverse frames, and spacing between longitudinal and transversal members. Details of the computational models were kept at the level typical for conceptual design stage. Scantlings were analyzed by using the selected classification society rules. The results of numerical experiments with the use of the developed algorithm are presented. They show that the proposed genetic algorithm may be considered an efficient tool for multi-objective optimization of ship structures. The paper has been published in the three parts: Part I: Theoretical background on evolutionary multiobjective optimization, Part II: Computational simulations, and Part III: Analysis of the results.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2011, 4; 3-13
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of high speed vehicle-passenger catamaran by genetic algorithm. Part II. Computational simulations
Autorzy:
Sekulski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260598.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
ship structure
multi-objective optimization
evolutionary algorithm
genetic algorithm
Pareto domination
Opis:
Real ship structural design problems are usually characterized by presence of many conflicting objectives. Simultaneously, a complete definition of the optimum structural design requires a formulation of size-topology-shape-material optimization task unifying the optimization problems of the four areas and giving an effective solution of the problem. So far, a significant progress towards the solution of the problem has not been obtained. An objective of the present paper was to develop an evolutionary algorithm for multiobjective optimization of structural elements of large spatial sections of ships. Selected elements of the multi-criteria optimization theory have been presented in detail. Methods for solution of the multi-criteria optimization problems have been discussed with the focus on the evolutionary optimization algorithms. In the paper an evolutionary algorithm where selection takes place based on the aggregated objective function combined with domination attributes as well as distance to the asymptotic solution, is proposed and applied to solve the problem of optimizing structural elements with respect to their weight and surface area on a high speed vehicle-passenger catamaran structure, with several design variables, such as plate thickness, scantlings of longitudinal stiffeners and transverse frames, and spacing between longitudinal and transversal members, taken into account. Details of the computational models were at the level typical for conceptual design. Scantlings were analyzed by using selected rules of a classification society. The results of numerical experiments with the use of the developed algorithm, are presented. They show that the proposed genetic algorithm can be an efficient tool for multi-objective optimization of ship structures. The paper is published in three parts: Part I: Theoretical background on evolutionary multi-objective optimization, Part II: Computational investigations, and Part III: Analysis of the results.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2011, 3; 3-30
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On a multi-objective optimization problem arising from production theory
Autorzy:
Roman, Maria
Wieczorek, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1338896.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
multi-objective optimization
(weakly) efficient solution
household production
(weak) Pareto optimality
Opis:
The paper presents a natural application of multi-objective programming to household production and consumption theory. A contribution to multi-objective programming theory is also included.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1998-1999, 25, 4; 411-415
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of process parameters in turning of magnesium AZ91D alloy for better surface finish using genetic algorithm
Autorzy:
Pradeep Kumar, Madhesan
Venkatesan, Rajamanickam
Manimurugan, Manickam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142864.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Centrum Badań i Innowacji Pro-Akademia
Tematy:
genetic algorithm
magnesium alloy
turning
optimization
Pareto front
RSM
algorytm genetyczny
stopy magnezu
obracanie
optymalizacja
front Pareto
Opis:
This research examined at the optimum cutting parameters for producing minimum surface roughness and maximum Material Removal Rate (MRR) when turning magnesium alloy AZ91D. Cutting speed (m/min), feed (mm/rev), and cut depth (mm) have all been considered in the experimental study. To find the best cutting parameters, Taguchi's technique and Response Surface Methodology (RSM), an evolutionary optimization techniques Genetic Algorithm (GA) and Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) were employed. GA gives better results of 34.04% lesser surface roughness and 15.2% higher MRR values when compared with Taguchi method. The most optimal values of surface roughness and MRR is received in multi objective optimization NSGA-II were 0.7341 µm and 9460 mm3/min for the cutting parameters cutting speed at 140.73m/min, feed rate at 0.06mm/min and 0.99mm depth of cut. Multi objective NSGA-II optimization provides several non-dominated points on Pareto Front model that can be utilized as decision making for choice among objectives.
Źródło:
Acta Innovations; 2022, 43; 54-62
2300-5599
Pojawia się w:
Acta Innovations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy wielokryterialnej optymalizacji struktury procesów wytwarzania
The multicriteria optimization algorithms of manufacturing processes structure
Autorzy:
Płonka, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/269531.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
proces wytwarzania
optymalizacja wielokryterialna
metoda Pareto
metoda Yagera
metoda R. Knosali
multicriteria optimization
manufacturing processes structure
Opis:
W artykule przedstawiono etapy wielokryterialnej optymalizacji struktury procesów wytwarzania. W szczególności scharakteryzowano najczęściej stosowane algorytmy w wielokryterialnej optymalizacji struktury procesów wytwarzania, uwzględniające w ocenie: tylko subiektywne kryteria punktowe, tylko subiektywne kryteria względne, tylko kryteria deterministyczne oraz algorytm uwzględniający wszystkie rodzaje kryteriów tj. kryteria deterministyczne, probabilistyczno-statystyczne i rozmyte. W podsumowaniu zamieszczono zalety i wady przedstawionych algorytmów.
This paper presents the multicriteria optimization procedure of manufacturing processes. The optimization model of processes structure which take into account deterministic and fuzzy assessment criteria is described. Two stage of parametric optimization of manufacturing processes are analyzed. In the first stage, the Pareto set on account of two criteria with the aid of weighting method is generated. In the second stage, the best solution with the aid of lexicographic method is selected. In the summary are given the advantages and disadvantages of the presented algorithms.
Źródło:
Inżynieria Maszyn; 2017, R. 22, z. 1; 7-18
1426-708X
Pojawia się w:
Inżynieria Maszyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of Pareto optimisation for tuning power system stabilizers
Autorzy:
Paszek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201080.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Pareto optimization
power system stabilizers
power system
electromechanical swings
Opis:
The paper presents a method for determining sets of Pareto optimal solutions (compromise sets) – parameter values of PSS3B system stabilizers working in a multi-machine power system – when optimising different multidimensional criteria. These criteria are determined for concrete disturbances when taking into account transient waveforms of the instantaneous power, angular speed and terminal voltage of generators in one, chosen generating unit or in all units of the system analysed. The application of multi-criteria methods allows taking into account the optimisation process of power system stabilizer (PSS) parameters, many sometimes contradictory requirements (criteria) without losing ability to reach the optimal solution. A choice of the compromise solution can be made by assuming the values of the weighting coefficients associated with particular components of the vector criterion and determining the equivalent, global criterion. A change of the values of those weighting coefficients in the equivalent criterion does not require, in the case of the Pareto optimization, carrying out repeated calculations.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 1; 125-131
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some methods for multicriteria design optimization using evolutionary algorithms
Pewne metody optymalizacji wielokryterialnej w projektowaniu technicznym przy wykorzystaniu algorytmów ewolucyjnych
Autorzy:
Osyczka, A.
Krenich, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281935.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
multicriteria design optimization
evolutionary algorithms
Pareto front
Opis:
In this paper new multicriteria design optimization methods are discussed. These methods are evolutionary algorithm based medhods, and their aim is to make the process of generating the Pareto front very effective. Firstly, the multistage evolutionary algorithm method is presented. In this method, in each stage only a bicriterion optimization problem is solved and then an objective function is transformed to the constrain function. The process is repeatedtill all the objective functions are considered. Secondly, the preference vector method is presented. In this method, an evolutionary algorithm finds the ideal vector. This vector provides the decision maker with the information about possible ranges of the objective functions. On the basis of this information the decision maker can establish the preference vector within which he expects to find a preferred solution. For this vector, a set of Pareto solutions is generated using an evolutionary algorithm based method. Finally, the method for selecting a representative subset of Pareto solutions is discussed. The idea of this method consists in reducing the set of Pareto optimal solutions using the indiscrenibility interval method after running a certain number of generations. To show how the methods discussed work each of them in turn is applied to solve a design optimization problem. These examples show clearly that using the proposed methods the computation time can be reduced significantly and that the generated solutions are still on the Pareto front.
W artykule przedstawiono nowe metody optymalizacji wielokryterialnej w projektowaniu technicznym. Metody te oparte są na algorytmach ewolucyjnych, a ich celem jest znaczne zwiększenie efektywności procesu generowania rozwiązań Pareto optymalnych. Najpierw zaprezentowano metodę wieloetapowego algorytmu ewolucyjnego. W metodzie tej na każdym etapie realizowany jest jedynie problem optymalizacji dwukryterialnej, po rozwiązaniu którego jedna z funkcji celu jest przekształcana do postaci ograniczenia. Proces ten jest powtarzany aż do momentu rozpatrzenia wszystkich funkcji celu. Następnie omówiono metode wektora preferencji. W metodzie tej w pierwszym etapie algorytm ewolucyjny znajduje wektor idealny. Wektor ten dostarcza decydentowi informacji o możliwym zasięgu wszystkich funkcji celu. Na podstawie tej informacji decydent może oszacować wektor preferencji, wewnątrz którego spodziewa się znaleźć preferowane rozwiązanie. Dla tego wektora preferencji generowany jest za pomocą algorytmu ewolucyjnego zbiór rozwiązań Pareto optymalnych. Ostatnią z omawianych metod jest metoda redukcji zbioru rozwiązań Pareto optymalnych po przebiegu założonej liczby generacji realizowanych przez algorytm ewolucyjny. W celu pokazania sposobu działania omawianych metod, kazda z nich została zilustrowana innym przykładem zadania optymalnego projektowania. Przykłady te wskazują, że zaproponowane metody mogą znacząco zredukować czas obliczeń komputerowych nie pogarszając wyników.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 565-584
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of power system stabilizer Pareto optimisation-when taking into account the uncertainty of power system mathematical model parameters
Autorzy:
Nocoń, A.
Paszek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140408.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
stabilizator systemowy
niepewność parametrów
Pareto-optymalizacja
power system stabilizer
Pareto optimization
parameter uncertainty
Opis:
The paper presents analysis of optimisation results of power system stabilizer (PSS) parameters when taking into account the uncertainty of mathematical model parameters of the power system (PS) elements. The Pareto optimisation was used for optimisation of the system stabilizer parameters. Parameters of five stabilizers of PSS3B type were determined in optimisation process with use of a genetic algorithm with tournament selection. The results obtained were assessed from the point of view of selecting the criterion function. The analysis of influence of the parameter uncertainty on the quality of the results obtained was performed.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 4; 385-398
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of pareto efficiency and weighted objectives method to solve the multi-criteria vehicle routing problem using the artificial immune system
Autorzy:
Mrówczyńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117687.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
multicriteria optimization
Pareto efficiency
vehicle routing problem
artificial immune system
Opis:
The solutions to the multi-criteria vehicle routing problem, dependent on route length and travelling time of delivery van, are presented in the paper. This type of problem is known as a traveling salesman problem. The artificial immune system is used to solve it in this article. Since there are two variables – route length and travelling time – two methods are employed. They are: Weighted Objectives Method and Pareto Efficiency Method. The results of calculation are compared.
Źródło:
Applied Computer Science; 2016, 12, 4; 78-87
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Compromise of two-criteria final payoff of the game ship control in collision situations
Autorzy:
Lisowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841477.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
collision situation
pareto optimal
multi-criteria static optimization
bentham's utilitarian rule
Salukvadze's Benchmark
benson's weighted sums
haimes's constraints
Opis:
The essence of the article is the use of multi-criteria static optimization of object motion, based on a set of optimal Pareto points in the space of possible variants of solutions for a new approach to the problem as a game control. Using the example of the two-criteria optimization of the final payoff of the object game control during the safe evasion of the encountered objects, six methods of multi-criteria static optimization are presented—Bentham's utilitarian rule, Rawls's principle of justice, Salukvadze's benchmark, Benson's weighted sums, Haimes's constraints, and goal-oriented programming. In the end, the results obtained by the two-criteria optimization are compared with regard to the values of the components of the final game payoff—the risk of collision and the deviation of the object from the safe route of the set trajectory of movement. The directions for the development of multi-criteria optimization methods, both static and dynamic, and the game are indicated.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2021, 15, 2; 455-461
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stability and accuracy functions in multicriteria combinatorial optimization problem with [Sigma]-MINMAX and [Sigma]-MINMIN partial criteria
Autorzy:
Libura, M.
Nikulin, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970484.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
wielokryterialna optymalizacja kombinatoryczna
analiza wrażliwości
funkcje stabilności i dokładności
optimum Pareto i leksykograficzne
multicriteria combinatorial optimization
sensitivity analysis
stability and accuracy functions
Pareto and lexicographic optima
Opis:
We consider a vector generic combinatorial optimization problem in which initial coefficients of objective functions are subject to perturbations. For Pareto and lexicographic principles of efficiency we introduce appropriate measures of quality of a given feasible solution from the point of view of its stability. These measures correspond to so-called stability and accuracy functions denned earlier for scalar optimization problems. Then we study properties of such functions and calculate the maximal norms of perturbations for which an efficient solution preserves the efficiency.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2004, 33, 3; 511-524
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 42

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies