Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "PVAR" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Prawo Okuna – weryfikacja z wykorzystaniem panelowego modelu VAR dla polskich województw
Okun’s law – verification using a VAR panel model for Polish voivodeships
Autorzy:
Mowczan, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36403903.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
bezrobocie
wzrost gospodarczy
analizy regionalne
PVAR
unemployment
economic growth
regional analysis
Opis:
Celem artykułu było przedstawienie wyników badań własnych nad relacją znaną w ekonomii pod nazwą „prawo Okuna”. Wykorzystano panel danych dla 16 województw Polski w latach 1995–2019. Jako narzędzie badawcze zastosowano panelowy model autoregresji wektorowej (PVAR), co pozwoliło chociażby na uchwycenie dynamicznego charakteru modelowanej relacji. Do estymacji parametrów modelu wykorzystano uogólnioną metodę momentów (GMM). Następnie oszacowane zostały ortogonalne funkcje reakcji na impuls (IRF) przy wykorzystaniu dekompozycji Choleskiego. Dokonano także dekompozycji błędu prognozy w 10-letnim horyzoncie. Prawo Okuna zakłada negatywną zależność pomiędzy zmianami stopy bezrobocia a stopą realnego wzrostu gospodarczego. Pierwotnie zostało ono empirycznie zaobserwowane przez A. Okuna w 1962 roku. Oryginalny współczynnik wymiany wynosił ok. 0,3. Oznacza to, że każdy dodatkowy procent PNB powiązany jest ze spadkiem stopy bezrobocia o ok. 0,3 p.p. Zaprezentowane w artykule oszacowania funkcji reakcji na impuls wskazały na istotność statystyczną wpływu szoków pochodzących od poszczególnych zmiennych. Pozytywny impuls pochodzący od strony stopy wzrostu realnego PKB powodował obniżenie się zmiany stopy bezrobocia (i na odwrót) w porównaniu do ścieżki bazowej. Zaobserwowano również stosunkowo powolne wygaszanie się szoków w modelu. Dekompozycja błędu prognozy wykazała, że ok. 31% zmienności przyrostu stopy bezrobocia może zostać wyjaśnione za pomocą stopy wzrostu realnego PKB. Z kolei zmiany stopy bezrobocia zdołały wyjaśnić jedynie ok. 6% przyszłych stóp realnego wzrostu gospodarczego.
The aim of the article is to present the results of the author’s own research on the relation known in economics as ‘Okun’s law’. A data panel for 16 Polish voivodeships in the years 1995–2019 was used. A panel vector autoregression (PVAR) model was used as a research tool, which captured, for example, the dynamic nature of the modelled relationship. The generalised method of moments (GMM) was used to estimate the parameters of the model. Then, the orthogonal impulse response functions (IRF) were estimated using the Cholesky decomposition. The decomposition of forecast error in the 10-year horizon was also presented. Okun’s law assumes a negative relationship between changes in the unemployment rate and the rate of real economic growth. It was originally observed empirically by A. Okun in 1962. The original exchange coefficient was approx. 0.3. This means that each additional percentage of GNP is associated with a decrease in the unemployment rate by approx. 0.3 p.p. The estimates of the impulse response functions presented in the article show the statistical significance of the impact of shocks coming from individual variables. A positive impulse coming from the real GDP growth rate resulted in a decrease in the change of the unemployment rate (and vice versa) compared to the base path. A relatively slow decay of shocks in the model can also be observed. Decomposition of the forecast error shows that approx. 31% of the variability of the changes of the unemployment rate can be explained by the real GDP growth rate. In turn, changes in the unemployment rate are able to explain only about 6% of future rates of real economic growth. 
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2023, 74; 53-67
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Balance Sheet Theory During COVID-19: The Relationship Between Cash Flow and Investment in Polish Listed Companies
Weryfikacja teorii kanału bilansowego podczas pandemii COVID-19: relacja pomiędzy przepływami pieniężnymi a inwestycjami polskich spółek giełdowych
Autorzy:
Nehrebecki, Marian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156733.pdf
Data publikacji:
2022-12-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
COVID-19
przepływy pieniężne
inwestycje korporacyjne
ograniczenia finansowe
pVAR
cash flow
corporate investment
financial constraints
Opis:
The aim of this paper is to verify the theory of the balance sheet channel among Polish listed companies, especially during the COVID-19 pandemic period. This objective was achieved by examining the relationship between cash flow and investment, based on an Emerging Markets Information Services (EMIS) database covering companies listed on the Warsaw Stock Exchange, including the bourse’s alternative NewConnect market, and using panel econometric models (pooled OLS, Fixed Effect Model, Random Effect Model and Panel VAR). It has been established that there are no grounds to reject the hypotheses that investment is positively associated with the cash flow of Polish listed companies and that the relationship between investment and cash flow is particularly strong for financially constrained companies. This means that there is evidence in support of the balance sheet channel theories. The hypothesis that the relationship between cash flow and investment is especially strong for financially constrained companies during the COVID-19‑induced recession has been rejected. The main novelty of the paper is that the balance sheet channel theory was verified for Polish listed companies, with a particular emphasis on the COVID-19 pandemic period.
Celem artykułu jest weryfikacja teorii kanału bilansowego wśród polskich spółek giełdowych – szczególnie w okresie pandemii COVID-19. Został on zrealizowany przez zbadanie relacji pomiędzy przepływami pieniężnymi a inwestycjami. Na podstawie sprawozdań finansowych pochodzących z bazy danych Emerging Markets Information Services (EMIS) dotyczących spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie i NewConnect z wykorzystaniem panelowych modeli ekonometrycznych (pooled OLS, Fixed Effect Model, Random Effect Model oraz Panel VAR) stwierdzono, że nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy, że inwestycje są dodatnio skorelowane z przepływami pieniężnymi polskich spółek giełdowych, a związek między inwestycjami a przepływami pieniężnymi jest szczególnie silny w przypadku spółek z ograniczeniami finansowymi. Oznacza to, że istnieją elementy potwierdzające teorię kanału bilansowego. Hipoteza mówiąca o tym, że relacja występująca pomiędzy inwestycjami a przepływami pieniężnymi jest szczególnie wzmocniona w przypadku przedsiębiorstw o ograniczonych możliwościach finansowych podczas pandemii COVID-19, została odrzucona. Niniejszy artykuł stanowi wypełnienie luki w literaturze przedmiotu dotyczącej analizowanego zagadnienia.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2022, 312, 4; 74-88
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GVAR: A Case of Spurious Cross-Sectional Cointegration
Autorzy:
Kłębowski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075401.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
global VAR
GVAR
panel VAR
PVAR
spurious cross-sectional cointegration
Opis:
Global Vector Autoregressive models came to be used quite widely in empirical studies using macroeconomic non-stationary panel data for the global economy. In this paper, it is shown that when the loading matrix of the cointegrating vectors is not block-diagonal and the cross-sectional spillovers of disequilibrium exist, the use of the GVAR model leads to spurious cross-sectional long-run relationships. Moreover, the results of Monte Carlo simulation show that the GVAR model is outperformed by other valid econometric approaches in terms of the maximum likelihood estimator of long-run coefficients, when the cointegrating vectors matrix is block-diagona
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2021, 2; 175-187
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efekt redystrybucji oszczędności za pośrednictwem kanału kredytu handlowego
Autorzy:
Nehrebecka, Natalia
Białek-Jaworska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950277.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
oszczędności
kredyt handlowy
kredyt bankowy
zatory płatnicze
efekt redystrybucji
dynamiczne modele panelowe
panelowy pVAR
Opis:
Celem artykułu jest analiza efektu redystrybucji oszczędności od sprzedawcy do nabywcy za pośrednictwem kanału kredytu handlowego z uwzględnieniem potencjalnych skutków w postaci zatorów płatniczych. Analizę przeprowadzono na podstawie jednostkowych danych panelowych niezbilansowanych przedsiębiorstw, zatrudniających co najmniej 10 pracowników, zawartych w rocznych sprawozdaniach GUS F-02 z lat 1995-2012 (528 780 obserwacji). W badaniu wykorzystano panelowy model wektorowej autoregresji (pVAR). Wykazano efekt redystrybucji oszczędności przedsiębiorstw poprzez kanał kredytu handlowego udzielanego przez dostawców małym przedsiębiorstwom z niską płynnością
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2016, 1(26); 81-109
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies