Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "PROGNOZA" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-50 z 298
Tytuł:
Dokąd zmierza mostownictwo? Świat i Polska, cz. 1
Autorzy:
Radomski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/365826.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne
Tematy:
most
budownictwo
prognoza
Opis:
Przewidywanie przyszłości zawsze jest ryzykowne i rzadko kiedy dobrze odpowiada jej rzeczywistemu obrazowi obserwowanemu po latach. Ryzyko mylnego przewidywania jest tym większe, im dalszego sięga czasu. To właśnie dlatego w różnego rodzaju opracowaniach o charakterze futurystycznym ich autorzy asekurują się zwrotem „w dającej się przewidzieć przyszłości”, która wybiega w przód na ogół nie więcej niż dwie, wyjątkowo trzy dekady.
Źródło:
Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne; 2019, 6; 48-60
1734-6681
Pojawia się w:
Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O prognozie potencjalnych warunków zanieczyszczenia atmosfery
On forecasting of atmospheric pollution potential
Autorzy:
Reichhart, Stefan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/945224.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
prognoza
zanieczyszczenie atmosfery
Opis:
Wzrastająca liczba mieszkańców świata, jak również szybki i niekontrolowany rozwój megamiast wywołują pilną potrzebę informacji, przewidywania i wczesnego ostrzegania opojawianiu się niebezpiecznych zanieczyszczeńpowietrza. Takie prośby powinny być i często uż są kierowane do narodowych służb meteorologicznych. Operacyjny oddźwięk na taką potrzebę może być spotykany w rzeczywistości głównie poprzez prognozę potencjalnych warunków zanieczyszczenia atmosfery, opartą na produktach numerycznych, mezoskalowych modeli, odpowiednio rozwijających się i dostosowanych do spełniania wymagań użytkowników.
Growing world population as well as rapid and uncontrolled developement of megacities evoke urgend demand for information, forecasting and early warnings of dangerous air pollution episodes. Such requests will be, and often already are directed to national meteorological services. Operational response to such requests could be met in reality mainly by forecasting of atmospheric pollution potential, based on the products of mezoscale numerical models, properly developed and adapted to meet users requirements.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Geographica Physica; 1999, 3
1427-9711
2353-6063
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Geographica Physica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
TIMP-2 potencjalnym markerem prognostycznym w guzach pochodzenia neuroblastycznego
TIMP-2 a potential prognostic marker in neuroblastoma group of tumors
Autorzy:
Taran, Katarzyna
Owecka, Agata
Lewandowska, Małgorzata
Kobos, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/552948.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Przyjaciół Medycyny Rodzinnej i Lekarzy Rodzinnych
Tematy:
TIMP-2
neuroblastoma
prognoza
Źródło:
Family Medicine & Primary Care Review; 2014, 2; 175-177
1734-3402
Pojawia się w:
Family Medicine & Primary Care Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dokąd zmierza mostownictwo? Świat i Polska, cz. 2
Autorzy:
Radomski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/363313.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne
Tematy:
budowa
most
konstrukcja
prognoza
Opis:
Tematem artykułu są kierunki rozwoju mostownictwa w ciągu najbliższych dwóch dekad. Jak w każdej innej dziedzinie, również w odniesieniu do mostownictwa przewidywanie oparte jest na obserwacji dotychczasowych tendencji rozwojowych i pewnego rodzaju ekstrapolowaniu tego, co było i jest, na to, co będzie. Świadomość tego, co może czekać budownictwo mostowe, jest ważna z wielu powodów, z których za najbardziej ogólne i mające zarazem największe znaczenie należy uznać nowoczesne realizacje celów gospodarczych i społecznych, przygotowanie kadr badawczych i inżynieryjnych do nowych wyzwań, możliwość uniknięcia poprzednio stosowanych rozwiązań konstrukcyjnych, materiałowych, technologicznych (wykonawczych) oraz eksploatacyjnych i utrzymaniowych, które okazały się niewystarczająco właściwe lub nawet błędne. Artykuł stanowi kontynuację tekstu opublikowanego w poprzednim numerze „NBI”. Wszystkie spostrzeżenia, uwagi i prognozy wynikają z subiektywnych obserwacji i przemyśleń autora.
Źródło:
Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne; 2020, 1; 86-94
1734-6681
Pojawia się w:
Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Psychoza poporodowa
Autorzy:
Melka-Roszczyk, Marta
Malinowski, Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/551809.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Przyjaciół Medycyny Rodzinnej i Lekarzy Rodzinnych
Tematy:
psychoza poporodowa
czynniki ryzyka
prognoza
Źródło:
Family Medicine & Primary Care Review; 2013, 3; 349-350
1734-3402
Pojawia się w:
Family Medicine & Primary Care Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnoza i prognoza jako narzędzie dialogu teologii pastoralnej z socjologią na przykładzie świętowania niedzieli i starzenia się społeczeństwa w Polsce
Autorzy:
Wielebski, Tomasz
Tutak, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1012253.pdf
Data publikacji:
2010-01-01
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
niedziela
świętowanie
społeczeństwo
prognoza
diagnoza
Źródło:
Teologia Praktyczna; 2010, 11; 27-50
1642-6738
Pojawia się w:
Teologia Praktyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiple regression analysis model to predict and simulate winter rapeseed yield
Model analizy regresji wielorakiej dla prognozy i symulacji plonu rzepaku ozimego
Autorzy:
Niedbała, G.
Piekutowska, M.
Adamski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336860.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
Forecast
multiple regression
MLR
winter rapeseed
yield prediction
prognoza
regresja wielokrotna
rzepak ozimy
prognoza plonu
Opis:
The aim of the work is to create a model for prediction and simulation of winter rapeseed yield. The model made it possible to perform a yield forecast on 30 June, directly before harvest in the current agrotechnical season. The prediction model was built using the multiple regression method (MLR). The model was based on meteorological data (air temperature and precipitation) and information about mineral fertilization. The data were collected from the years 2008-2017 from 291 production fields located in Poland, in the southern Opole region. The assessment of the quality of forecasts generated on the basis of the regression model was verified by determining prediction errors using RAE, RMS, MAE and MAPE error meters. An important feature of the created prediction model concerns the possibility of making the forecast in the current agrotechnical year on the basis of the current weather and fertilizer information.
Celem pracy było zbudowanie modelu do predykcji i symulacji plonu rzepaku ozimego. Model ten umożliwił wykonanie prognozy plonu na dzień 30 czerwca, bezpośrednio przed zbiorem w aktualnie trwającym sezonie agrotechnicznym. Do budowy modelu predykcyjnego użyto metody regresji wielorakiej (MLR). Model powstał w oparciu o dane meteorologiczne (temperatura powietrza i opady atmosferyczne) oraz informacje o nawożeniu mineralnym. Dane zostały zebrane z lat 2008- 2017 z 291 pól produkcyjnych zlokalizowanych w Polsce, na obszarze południowej Opolszczyzny. Ocena jakości prognoz wytworzonych na bazie modelu regresyjnego została zweryfikowana poprzez określenie błędów prognozy za pomocą mierników błędów RAE, RMS, MAE oraz MAPE. Ważną cechą wytworzonego modelu predykcyjnego jest możliwość wykonania prognozy w bieżącym roku agrotechnicznym w oparciu o aktualne informacje pogodowe i nawozowe.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 139-144
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany demograficzne w powiecie wielickim
Demographic changes in the district of Wieliczka
Autorzy:
Luty, Lidia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453892.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
demografia
struktura
prognoza
demography
structure
forecast
Opis:
Ludność, jej stan w określonym czasie stanowi istotny składnik życia społecznego i gospodarczego danego regionu. Praca ma na celu opracowanie prognoz struktury ludności według ekonomicznych grup wieku w powiecie wielickim, w warunkach zmiennej struktury zjawiska w czasie. W pierwszym etapie analizy prognozujemy zjawisko, następnie za pomocą podobnych procedur jego składowe (tzw. surowe prognozy), a na ich podstawie wskaźniki struktury.
The population, its status at a given time is an important component of social and economic life of the region concerned. The work aims at developing the forecasts of the structure of the population according to the economic groups of age in the powiat of Wieliczka, in conditions of variable structure of phenomena over time. In the first stage of analysis, we forecast phenomenon, then using similar procedures for its components (the so-called crude estimate) and their basis, indicators of the structure.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 241-248
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DLACZEGO PROGNOZY EKONOMICZNE SĄ NIETRAFNE?
Autorzy:
Beata, Bazeli,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/898128.pdf
Data publikacji:
2018-12-11
Wydawca:
Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
Tematy:
prognozowanie
prognoza
metody prognozowania
trafność prognozy
Opis:
Przewidywanie przyszłości jest niezbędnym elementem w przygotowaniu ludzkiego działania, a jedną z form przewidywania przyszłości jest prognozowanie. Metodologia prognozowania zjawisk ekonomicznych jest bardzo bogata i nadzwyczaj trudna warsztatowo i dlatego istnieje wiele metod prognozowania. W artykule omówione zostały warunki, w których można wyznaczyć mniej lub bardziej trafne prognozy przyszłego stanu. Celem opracowania jest wskazanie głównych przyczyn zawodności prognoz przy jednoczesnym podkreśleniu konieczności ich opracowywania. Możliwość dowiedzenia się, co nas czeka w przyszłości, jest bardzo kusząca. Gdyby kryło się w niej jakieś niebezpieczeństwo, można by spróbować mu zapobiec albo przynajmniej przygotować się na nie. Jeśliby zaś przyszłość okazała się pomyślna, oczekiwałoby się jej w spokoju. W każdym przypadku, umiejętność przewidywania zmniejsza niepewność i ryzyko związane z przyszłością. Dotyczy to również zjawisk gospodarczych. Niepewność towarzyszy każdej działalności gospodarczej, zarówno w skali mikroekonomicznej, jak i makroekonomicznej. W literaturze często wyróżnia się niepewność behawioralną i niepewność egzogeniczną1. Pierwszy rodzaj związany jest z zachowaniem się uczestników życia gospodarczego, drugi natomiast dotyczy tzw. „stanu natury”. Można powiedzieć, że w przypadku niepewności behawioralnej prawdopodobieństwo pojawienia się danego zdarzenia jest zależne od indywidualnego zachowania się jednostki i nie jest niezmienne w czasie. Poprzez wymianę informacji, umowy handlowe itp. można zredukować rozmiary tego rodzaju niepewności. W przypadku niepewności egzogenicznej na prawdopodobieństwo pojawienia się zdarzenia nie ma wpływu decyzja jednostki. Należy podkreślić, że pojęcia przewidywanie przeszłości nie powinno się rozumieć identycznie jak pojęcia prognozowanie. Są ze sobą powiązane jednak nie są tożsame. Prognozowanie jest jedną z form przewidywania przyszłości. Jest to przewidywanie przyszłych faktów, zjawisk czy zdarzeń na podstawie uzasadnionych przesłanek ustalonych w toku badań naukowych. Jeśli jest ono wykonywane za pomocą metod naukowych i jeśli dotyczy ono zdarzeń związanych z gospodarowaniem, nazywa się je, na ogół, prognozowaniem gospodarczym. Definicja prognozowania jednoznacznie wskazuje, że jest to działanie mające na celu przewidywanie przyszłości z wykorzystaniem dorobku nauki. Wynikiem tego działania jest prognoza2 . Użytkownicy prognozy (zwłaszcza gospodarczej) wymagają, aby przedstawione im prognozy były uzasadnione, a najlepiej uzasadnione naukowo. Zainteresowanie przyszłością w działalności ludzkiej występowało zawsze i ma ono charakter powszechny. Stopień tego zainteresowania bardzo wzrósł w ostatnim okresie. Główną tego przyczyną jest fakt, iż przewidywanie przyszłości jest niezbędnym elementem w przygotowaniu ludzkiego działania. Nie można gospodarować racjonalnie bez konstrukcji prognozy. Jest ona niezbędna zarówno rządowi, politykowi gospodarczemu, samorządowi lokalnemu, producentowi, menedżerom, jak i zwykłemu człowiekowi, który musi w konkretnych warunkach podjąć decyzję wyboru jednej ze stojących do dyspozycji możliwości. Ich znaczenie wzrasta szczególnie w sytuacjach wymagających częstego podejmowania decyzji, które najczęściej dotyczą dalszej lub bliższej przyszłości. Główną trudnością, która się wówczas pojawia, to całkowity brak danych na temat przyszłych stanów różnych procesów i zjawisk w momencie ustalania decyzji. A zatem nie istnieje możliwość ustalenia jednoznacznej miary korzyści płynących z podejmowanych decyzji. Prognozy mogą być zatem konstruowane w celu dostarczania tych dodatkowych informacji zmniejszających lukę informacyjną, a tym samym mogą przyczynić się do zmniejszania ryzyka związanego z podejmowanymi decyzjami i ułatwianie ich podjęcia. W celu zachowania racjonalności podejmowanych decyzji makroekonomicznych należy podejmować próby konstrukcji prognoz, np. określenia poziomów liczbowych takich wielkości jak: inflacja, stopa procentowa, stopa bezrobocia, PKB, płaca, cena itp. Prawidłowy proces prognozowania tych wielkości wymaga uwzględniania szeregu czynników wpływających na nie, czyli m. in.: liczbę ludności, skłonność do konsumpcji, oszczędzania, poziom tych wielkości, wrażliwość indywidualnych konsumentów i podmiotów gospodarczych. Na otoczenie makroekonomiczne składają się zatem: prognozy demograficzne, ekonomiczne, naturalne, technologiczne, polityczno-prawne i społeczno-kulturowe. Zarządzanie gospodarką narodową łączy się z konstrukcją prognoz zarówno wielkości przyszłych dochodów państwa, jak i wydatków. Ze sporządzanych prognoz wynika również konieczność podejmowania określonych działań celem uniknięcia występowania niekorzystnych sytuacji, czy też zmniejszenia ich skutków, ale również celem przyśpieszenia przebiegu pożądanego procesu. Prognozy te są również podstawą sporządzania planów gospodarczych dotyczących polityki państwa: fiskalnej, monetarnej, czy też odnośnie działań na rynku pracy itp. A zatem decyzje oparte na zupełnie nietrafnych prognozach mogą okazać się katastrofalne w skutkach. W gospodarce rynkowej decyzje dotyczące rodzaju i wielkości działalności, wyboru rynków zaopatrzenia i zbytu, cen sprzedaży, technologii itp. podejmuje samodzielny podmiot gospodarczy-przedsiębiorstwo. Prowadzenie działalności gospodarczej w ramach systemu ekonomicznego wymaga opanowania trudnej sztuki podejmowania trafnych decyzji. Decyzje te są określane na podstawie antycypowanych, przyszłych sytuacji, a ich skutki ujawniają się po pewnym czasie od ich wdrożenia. W procesie podejmowania decyzji przyszłość jest więc brana pod uwagę ze względu zarówno na warunki, w jakich będzie realizowana. Potrzeba prognozowania występuje w każdym przedsiębiorstwie, bez względu na to, czy zajmuje się działalnością wytwórczą, usługową czy handlową. Prognozy są zatem częścią systemu wspomagania decyzji menedżerskich i są stosowane w zdecydowanej większości przedsiębiorstw. Współczesne, szybko zmieniające się i konkurencyjne warunki funkcjonowania przedsiębiorstw w gospodarce rynkowej powodują, że decydującego znaczenia w ich efektywnym zarządzaniu nabiera informacja zorientowana na przyszłość. Jedną z najważniejszych umiejętności współczesnego menedżera powinna być zdolność do wykorzystania dostępnych mu danych do sporządzania prognoz i przewidywania przyszłego kierunku rozwoju zjawisk ekonomicznych. Im menedżerowie bardziej precyzyjnie zrozumieją czego należy oczekiwać w przyszłości, tym bardziej będą wykorzystywać pojawiające się szanse i tym skuteczniej unikać zagrożeń. Nowoczesny proces zarządzania i podejmowania decyzji wymaga opracowania obiektywnych rozwiązań, które uzyskiwane są na podstawie wiarygodnych informacji i reprezentatywnych danych. Złożoność problemów zarządzania oraz szybki rozwój produkcji, dystrybucji i transportu implikuje konieczność coraz szerszego stosowania naukowych metod pozwalających na racjonalizację i optymalizację gospodarowania w wielu obszarach działalności. Bez stosowania metod naukowych rozwój nowoczesnego i efektywnego zarządzania jest obecnie niemożliwy. Za pomocą metod prognozowania można uzyskiwać zbiory informacji prognostycznych, dzięki którym współczesny człowiek ma możliwość wyeliminowania niekorzystnych, a czasami wręcz szkodliwych, przedsięwzięć w różnych obszarach swojej działalności. Aby podejmować racjonalne decyzje i stymulować rozwój interesujących nas zjawisk gospodarczych trzeba posiadać umiejętność przewidywania procesów rozwojowych tych zjawisk. Zagadnienia prognostyczne stosowane są zarówno w problemach poznawczych, jak i decyzyjnych. Należy wyraźnie podkreślić, że w podejmowaniu decyzji ważnym okazuje się, poza świadomością korzyści płynących z prognozowania, znajomość jego ograniczeń. Termin „prognoza” wywodzi się od greckiego prognosis i oznacza przewidywanie na podstawie określonych danych. W greckim źródłosłowie pojęcia „pro- -gnoza” można wyróżnić dwa człony: przedrostek pro oraz gnosis. Przedrostek wskazuje na wstępną, przygotowawczą fazę, a określenie gnosis oznacza wiedzę o czymś, co jeszcze nie nastąpiło. Prognozę należy zatem odróżnić od wróżby, przypuszczenia, wizji, przepowiedni, itp. Na gruncie prognozowania sformułowano różnorodne definicje prognozy. Oto dwa kontrastujące ze sobą ujęcia: Z. Czerwiński uważa, że: „Przez prognozę rozumiemy sąd o zajściu określonego zdarzenia w czasie określonym z dokładnością co do momentu (punktu) lub okresu (przedziału) czasu, należącego do przyszłości”3 . Z. Hellwig podaje zaś taką definicję: „Prognozą statystyczną nazywać będziemy każdy sąd, którego prawdziwość jest zdarzeniem losowym, przy czym prawdopodobieństwo tego zdarzenia jest znane i wystarczająco duże dla celów praktycznych”4 . Powyższe definicje są jednymi z wielu definicji. Jest to uwarunkowane różnorodnością sytuacji prognostycznych, celów i metod badań. Zdaniem M. Cieślak5 , prognoza to sąd charakteryzujący się następującymi właściwościami: ■ jest sformułowany z wykorzystaniem dorobku nauki,
■ odnosi się do określonej przyszłości, jest weryfikowany empirycznie, tzn. jest sformułowany precyzyjnie i możliwy do sprawdzenia,

■ jest niepewny, ale akceptowany.
Prognoza służy wspomaganiu procesów decyzyjnych. W związku z tym wyróżnia się trzy podstawowe funkcje prognoz6 : 1. preparacyjną,
2. aktywizującą,

3. informacyjną.
Preparacyjna funkcja prognoz wynika z tego, że jest ona działaniem, które przygotowuje inne działania podejmowane przez decydenta (pojedynczego człowieka, grupę osób, podmiot gospodarczy lub instytucję). Decydent opierając się na sformułowanej przez prognostę prognozie jest w stanie postępować racjonalnie wtedy, kiedy będzie miał do niej zaufanie. Aktywizująca funkcja prognoz polega na pobudzaniu do podejmowania działań sprzyjających realizacji prognozy zapowiadającej korzystne zdarzenia oraz przeciwstawiającej się jej spełnieniu, jeśli przewidywane zdarzenia są oceniane negatywnie (np. prognoza spadku sprzedaży w firmie, czy wzrostu udziału produktów nie odpowiadających normom jakościowym). Informacyjna funkcja prognoz związana jest z oswajaniem społeczeństwa z nadchodzącymi zmianami i zmniejszaniem lęku przed przyszłością. Taką rolę odgrywały w przeszłości proroctwa przepowiadające, np. pomór bydła czy suszę. Ogłoszenie niektórych prognoz może wywołać opanowane reakcje na zmiany, a nawet pełną ich akceptację. Oprócz wymienionych trzech podstawowych, wyróżnia się również funkcje pomocnicze prognoz, a mianowicie7 : ■ funkcję argumentacyjną – prognoza dostarcza decydentom argumentów ułatwiających podejmowanie takich, a nie innych decyzji;
■ funkcję doradczą – prognoza przygotowuje odpowiednie informacje odnoszące się do zjawisk będących przedmiotem procesu decyzyjnego;

■ funkcję mediacyjną – prognoza jest pomocna przy określaniu cen transakcyjnych (np. w procesie kupna-sprzedaży działki budowlanej).
Szeroka tematyka prognozowania oraz formy sporządzanych prognoz wymagają ich usystematyzowania (klasyfikacji). Przy klasyfikacji prognoz wykorzystuje się różne kryteria. Najczęstszą przesłanką klasyfikacji prognoz jest horyzont czasowy, tj. okres, na który zostały one zbudowane. Ze względu na to kryterium wyróżnia się prognozy: krótkookresowe, średniookresowe i długookresowe. Z horyzontem czasowym wiąże się również podział na prognozy operacyjne i strategiczne. Ze względu na charakter czy strukturę prognoz dzielimy je na: prognozy proste i złożone. Ze względu na charakter lub strukturę prognoz, dzieli się je również na ilościowe oraz jakościowe. Kryterium charakteru lub struktury prognoz pozwala na ich podział na jednorazowe i powtarzalne. Prognozy dzielimy również na kompleksowe i sekwencyjne, na samosprawdzające się i destruktywne, na realistyczne i badawcze (w tym ostrzegawcze), prognozy zmiennych sterowalnych i nie sterowalnych itd.8 Prognozy dotyczące zjawisk ekonomiczno-społecznych są zwykle budowane przy wykorzystaniu opinii ekspertów lub modeli, które najlepiej – według określonego kryterium – opisują analizowane zagadnienie. Prognoza jest efektem prognozowania, które jest metodą przewidywania przyszłości. Prognozowanie jest mniej lub bardziej trafne w zależności od wybranej metodologii, przyjętych założeń, celu badania, ilości zmiennych, okresu na podstawie którego prognozujemy oraz okresu na jaki tworzymy prognozę. Dlatego istnieje wiele metod prognozowania. W literaturze przedmiotu brak jest jednoznacznego podziału metod prognozowania9 . Wynika to z faktu, że istnienie wielu złożonych metod prognostycznych i kryteriów ich klasyfikacji utrudnia jednoznaczne zakwalifikowanie poszczególnych metod do określonej grupy. Jedną z najczęściej stosowanych klasyfikacji metod jest ich podział na ilościowe i jakościowe. Metody jakościowe są oparte na sądach, opiniach czy oczekiwaniach. Istotne jest to, że nie jest budowany w tym przypadku model formalny (o charakterze statystyczno-ekonometrycznym). Stanowią one niejako zaprzeczenie podejścia ilościowego do prognozowania. Inną z klasyfikacji metod prognozowania, do której w literaturze jest dużo odwołań, jest podział zaproponowany przez A. Zeliasia10 na metody statystyczno-matematyczne i niematematyczne. W praktyce jest to zbieżne z podziałem na metody ilościowe i jakościowe. Takie klasyfikacje mogą sugerować, że do prognozowania wykorzystuje się jedną z metod, a tak naprawdę nigdy tak nie jest. Przewidywaniem zajmują się praktycznie zawsze eksperci, którzy wykorzystują swoją wiedzę, doświadczenie i intuicję. Mogą oni wykorzystywać m.in. modele matematyczne, statystyczne lub ekonometryczne. W praktyce, w zależności od tego, czy w konkretnym przypadku przeważa modelowanie matematyczne, statystyczne lub ekonometryczne, czy też wiedza, doświadczenie i intuicja eksperta (ekspertów), mówi się o przewidywaniu metodami matematycznymi (ilościowymi) (tj. na podstawie modeli matematycznych, statystycznych lub ekonometrycznych), bądź niematematycznymi, jakościowymi (ekspertologicznymi, heurystycznymi). Metody te w dużej mierze nakładają się na siebie. Powszechnie wiadomo, że eksperci w dużej mierze korzystają z modeli matematycznych, statystycznych lub ekonometrycznych. Z drugiej strony, wiedza, doświadczenie i intuicja ekspertów są niezbędne do wyboru: celu, przedmiotu i okresu badania, zmiennych objaśniających oraz modelu (matematycznego, statystycznego albo ekonometrycznego) przewidywania. Dlatego w praktyce zwykle stosuje się określoną mieszankę metod. Podział na przewidywanie heurystyczne oraz na podstawie modeli matematycznych, statystycznych i ekonometrycznych jest jednak bardzo wygodny, zwłaszcza z dydaktycznego punktu widzenia Metodologia prognozowania zjawisk ekonomicznych jest bardzo bogata i nadzwyczaj trudna warsztatowo. Obserwuje się wiele różnych podejść do tych samych problemów i często w wyniku zastosowania różnych metod otrzymuje się różne prognozy. Każdy prognostyk posługuje się pewną metodą, która także zależy od horyzontu prognozy, dostępności danych, łatwości użycia, łatwości interpretacji wyników oraz od kosztu tworzenia prognozy. Sama przez się narzuca się więc myśl, że trafność prognozy zależy od jakości metody prognozowania i podejścia prognostyka. Istnienie wielu złożonych metod prognostycznych i różny stopień „umiejętności” prognostyka wyklucza otrzymanie takich samych prognoz analizowanego zjawiska. Pomimo dość zaawansowanej metodologii prognozowania, nazbyt często nie udaje się przewidzieć tego, co czeka nas w bliższej lub dalszej przyszłości. Po pierwsze nie istnieją niezawodne metody prognozowania, po drugie zależą od wiedzy, doświadczenia i intuicji prognostyka. Sam fakt występowania różnych definicji i klasyfikacji prognoz, jak również istnienie wielu metod ich wyznaczania świadczy o niemożności wyznaczania jednakowo prawdopodobnych i trafnych prognoz. Wynikiem prognozowania jest prognoza, która w zależności od różnych czynników, w tym przede wszystkim jej wiarygodności, może zostać zaakceptowana lub nie. Niezależnie od tego, prognoza ta może zostać, po upływie momentu lub okresu, na który została zbudowana, zbadana pod względem trafności, co stanowi ocenę pojętej jej wąsko lub szeroko jakości. Analiza trafności prognoz (monitorowanie prognoz) jest również oceną samego działania jakim jest prognozowanie. Oceniając prognozę i prognozowanie często używa się pojęcia błędu prognozy ex ante i błędu prognozy ex post. Nie wchodząc w szczegóły, warto podkreślić, że właściwie tylko niewielka część prognoz może być uzupełniona przez błąd prognozy w momencie jej wyznaczenia (błąd ex ante). Są to głównie prognozy oparte na metodach ekonometrycznych. Dla zdecydowanej większości prognoz, w momencie ich wyznaczenia nie można wyznaczyć prawdopodobieństwa stawianej prognozy. Natomiast wszystkie prognozy mogą być zweryfikowane dopiero po zrealizowaniu się okresu prognozowanego (błędy ex post). Jednakże pomimo dość zaawansowanej metodologii prognozowania, nazbyt często nie udaje się przewidzieć tego, co czeka nas w bliższej lub dalszej przyszłości; błędy prognoz są zbyt duże. W związku z tym pojawia się pytanie: dlaczego prognozy społeczne (w tym ekonomiczne) są nietrafne. Z. Czerwiński podaje warunki, w których można wyznaczyć trafne i dokładne prognozy przyszłego stanu obiektu. Należą do nich11: ■ obiekt jest odizolowany od otoczenia,
■ istnieje prawo nauki obiektu, znane prognostykowi,

■ aktualny stan obiektu jest w pełni rozpoznawalny przez prognostyka.
Nie trzeba nikogo przekonywać, że żaden z warunków potrzebnych do istnienia niezawodnej metody prognozowania nie jest spełniony w sferze zjawisk ekonomicznych. Żaden obiekt ekonomiczny (zjawisko ekonomiczne) nie jest odizolowany od otoczenia. Brak uniwersalnych, niezmiennych w czasie praw, a także brak dokładnego rozpoznania aktualnego stanu obiektów ekonomicznych wyklucza istnienie niezawodnych metod prognozowania. Zdając sobie sprawę z niepewności prognoz, można zapytać czy w ogóle warto się nimi zajmować? Prognozy społeczne nie mogą eliminować niepewności co do przyszłego stanu świata; prognozy te są użyteczne, gdyż tą niepewność redukują. Warto jednak znać i zdawać sobie sprawę z ograniczeń. Do postawienia trafnej prognozy stanu obiektu potrzebna jest z jednej strony znajomość przeszłości obiektu i otoczenia, a z drugiej strony- znajomość powiązań między zmiennymi charakteryzującymi obiekt i otoczenie. Słabość prognozowania jest następstwem słabego rozeznania w powiązaniach między zmiennymi. Brak znajomości praw podobnych do praw przyrody zmusza prognostyków do uciekania się do „substytutów” tych praw, jakimi są modele. Trzeba podkreślić rolę teorii jako ważnego źródła wiedzy o prognozowanym zjawisku. W naukach społecznych zwykle istnieje kilka teorii tego samego zjawiska. Teorie te różnią się założeniami instytucjonalnymi, założeniami behawiorystycznymi, założeniami technicznymi. Określony zbiór założeń stanowi podstawę każdej teorii. Analizując różne teorie, można wybrać te z nich, które wydają się adekwatne do sytuacji prognostycznej oraz wybrać modele z nich wynikające. Występuje tu więc oczywisty związek między trafnością prognoz a rozpoznaniem obiektu tj. wiedzą o obiekcie, którą dysponuje prognostyk, w szczególności znajomością praw rządzących obiektem. Niestety osiągnięty poziom rozwoju nauk ekonomicznych wydaje się relatywnie niski, bo nie ma wypracowanej spójnej całościowej teorii. Świadczy o tym najlepiej rozrzut opinii panujący wśród ekonomistów odnośnie różnych kwestii np. ostatniego kryzysu finansowego. Obecny stan wiedzy ekonomicznej nie pozwala w pełni wyjaśnić tych kwestii, a zatem wykorzystanie tej wiedzy do ingerowania w rzeczywistość oraz do prognozowania tej rzeczywistości jest obciążone wieloma ryzykami, z czego nie wszyscy zdają sobie sprawę. Przyczynowe zależności w ekonomii charakteryzują się na ogół tym, że między zdarzeniem-przyczyną i zdarzeniem-skutkiem występuje pośrednie stadium w postaci ekonomicznej decyzji. Przy czym przyczyna wpływa najpierw na np. na konsumenta, producenta, inwestora podejmującego odpowiednią decyzję, której realizacja jest skutkiem. W ekonomii zazwyczaj mamy do czynienia z taką sytuacją, że pewien skutek jest wynikiem jednoczesnego oddziaływania większej liczby przyczyn. Biorąc pod uwagę fakt, że pomiędzy przyczyną i skutkiem występuje ekonomiczna decyzja jako etap pośredni, można te przyczyny ująć w następujących grupach12: przyczyny ekonomiczne,
■ przyczyny techniczno-przyrodniczo-ekologiczne,

■ przyczyny polityczne i światopoglądowe oraz związane z wykształceniem fachowym,
■ przyczyny psychologiczne.
Na te przyczyny reaguje decydent. Trzecia i czwarta grupa przyczyn różnicuje decydentów ze względu na ich reakcje na przyczyny grupy pierwszej i drugiej. Wiele przyczyn szczególnie z grupy trzeciej i czwartej, najczęściej pomija się w analizie. Teoria ekonomiczna podaje jedynie istotne czynniki zmian zjawiska ekonomicznego. Te czynniki nie mogą wyjaśnić zmian w sposób wyczerpujący, jak również nie pozwalają na przewidywanie zmian w przyszłości z zadowalającą dokładnością. Gdy chodzi o sferę zjawisk ekonomicznych istnieje brak praw naukowych tak dokładnych i bezwyjątkowych, jak prawa przyrody. Korzystanie z dorobku nauki nie gwarantuje więc „prawdziwego” odczytu rzeczywistości i co za tym idzie prawdziwego obrazu przyszłości. Za to ułatwia drogę do owej „prawdy” przez korzystanie ze wskazówek. Wśród przyczyn wpływających na zjawiska ekonomiczne wymienia się, między innymi, przyczyny polityczne i światopoglądowe. I właśnie zmieniająca się sytuacja polityczna często zmienia reguły gry ekonomicznej i przepisy prawno-finansowe. W procesie prognozowania wykorzystuje się dane o obiekcie dla którego sporządza się prognozę, oraz o obiektach stanowiących jego otoczenie. Zmiany zasad gospodarowania niszczą porównywalność tych danych liczbowych. W takich warunkach jest zrozumiałe, że budowa modeli prognostycznych jest zadaniem trudnym, niewdzięcznym i ryzykownym. Powszechnie jednak wiadomo, że prognozy jednych zjawisk gospodarczych okazują się być obarczone niewielkimi błędami, innych zaś-znacznie większymi. Wynika to z faktu, że niektóre zjawiska ekonomiczne są w różnym stopniu sterowane, czyli zależne od decydenta, a niektóre temu nie podlegają. Tylko prognozy zmiennych w pełni sterowanych byłyby bezbłędne, ponieważ ich stany byłyby wyznaczone mocą decyzji. W zagadnieniach społecznych, w tym gospodarczych, siła oddziaływania owych decyzji rzadko jest absolutna, zmienne sterowane zależą bowiem także od zmiennych nie sterowanych, na które decydent nie ma wpływu. Opracowuje się więc prognozy zarówno zmiennych nie sterowanych, jak i sterowanych. Trudność prognozowania w sferze zjawisk ekonomicznych bierze się także stąd, że obiekty gospodarcze nie są ani całkiem sterowane, ani całkiem automatyczne. Wyznaczając prognozę jednej zmiennej najczęściej opieramy się na przyszłych wartościach (prognozach) innych zmiennych, które wpływają na badaną zmienną. Powstaje więc łańcuch prognoz, gdzie trafność prognozy jednej zmiennej zależy od trafności prognoz innych zmiennych. Z uwagi na fakt, że rzadko ma się pewność do tego, jakie to będą wartości, nie chcąc ryzykować podania nietrafnej prognozy, można sformułować tzw. prognozę warunkową. Tak naprawdę, większość prognoz ekonomicznych ma właśnie charakter warunkowy. Jeżeli nie zostaną spełnione „warunki” (założenia) to formułowana prognoza okaże się nietrafna. Dlatego trzeba mieć na uwadze, iż duża część prognoz ma charakter warunkowy i że pozwala jedynie odpowiedzieć na pytanie: co będzie, jeśli? Nawet jednak najbardziej wiarygodna prognoza, dotycząca stabilnych i długotrwałych procesów ekonomicznych, nigdy nie jest i nie może być doskonała. Wynika to z dwóch przyczyn. Po pierwsze, ludzie dostosowują swoje działania do oczekiwań. Jeśli na przykład udałoby się przewidzieć, że za dwa miesiące nastąpi załamanie gospodarcze, to taka prognoza na pewno nie sprawdziłaby się. Jeśli prognoza byłaby wiarygodna, przedsiębiorcy zdążyliby dostosować się do sytuacji przede wszystkim poprzez zmniejszenie kosztów działalności: renegocjację umów o pracę, efektywniejsze wykorzystanie czynników produkcji bądź zastosowanie tańszej metody wytwarzania. W wyniku takiego postępowania załamanie gospodarcze zaczęłoby się wcześniej, miałoby łagodniejszy przebieg albo wręcz w ogóle nie byłoby zauważalne. W każdym przypadku wcześniejsza prognoza nie sprawdziłaby się. Tego typu prognozy często określa się jako prognozy ostrzegawcze, których zadaniem jest przewidywanie zdarzeń niekorzystnych dla odbiorców prognozy. Wówczas taka prognoza jest stymulatorem działań w stosunku do zmiennych sterowanych. Drugą z przyczyn niemożności doskonałego przewidywania jest to, że pewne wydarzenia, mające często decydujący wpływ na przyszłość, cechują się fundamentalną niepewnością. Dobry przykład stanowią wynalazki i odkrycia naukowe. Niektóre z nich, na przykład elektryczność, powodują rewolucyjne zmiany w funkcjonowaniu społeczeństw i kształcie gospodarki. Przewidzenie odkrycia byłoby jednak równoznaczne z jego dokonaniem. Trzeba się więc pogodzić z tym, że o przyszłości nigdy nie będziemy w stanie wiedzieć nic z absolutną pewnością. Prognozy społeczne (w tym gospodarcze) są zawsze niepewne, ale gdyby z nich zrezygnować, błędy w zachowaniu gospodarczym byłyby większe. Warto jednak pamiętać, że: ■ przyszły stan badanej zmiennej ekonomicznej jest wyznaczony przez przyszłe wartości innych zmiennych ekonomicznych i nieekonomicznych. Powstaje w ten sposób łańcuch prognoz, w którym jedne zawieszone są na drugich i trafność prognozy badanej zmiennej zależy od tego czy trafne były prognozy zmiennych objaśniających. Dlatego często prognoza jest jedynie słowem oczekiwań co do prawdopodobnego kierunku rozwoju, przy obecnym stanie wiedzy na temat wszystkich czynników wpływających na kierunek zmian i przy określonych założeniach co do polityki gospodarczej;
■ dodatkowym utrudnieniem prognozowania społecznego ( w tym gospodarczego) jest to, że sama prognoza stanowi zjawisko społeczne, które łącznie z innymi może oddziaływać na prognozowane zdarzenie;

■ im dłuższy horyzont prognozy, tym więcej założeń musi przyjąć prognozujący. Generalnie więc, im dłuższa prognoza, tym bardziej jest ona niepewna;
■ prognozy są często „skażone” osobistymi poglądami tego, kto ich dokonuje. Każdy prognostyk posługuje się pewną metodą, a więc pewnym systematycznym sposobem postępowania (w tym modelem), prowadzącym do postawionego sobie celu, którym jest prognoza. Same modele nie zawsze wystarczą do postawienia prognozy, gdyż prognoza, najczęściej makroekonomiczna, bazuje na połączeniu rezultatów z modelu ekonometrycznego i wiedzy eksperckiej (prognosty). Często zresztą operuje się prognozami eksperckimi, które w ogóle nie są oparte na żadnym modelu, a jedynie na wiedzy i intuicji eksperta.
■ nietrafna prognoza może być wynikiem nadużywania metod ekonometrycznych przez ludzi, którzy ani nie zgłębili ich istoty, ani też nie potrafią ich poprawnie stosować. Używają oni niewłaściwych modeli, przyjmując nieprawidłowe założenia dotyczące zmiennych egzogenicznych;

■ mimo wszelkich postępów w konstrukcji prognoz, coraz inteligentniejszych komputerów i programów służących celom prognostycznym, ekonomiści nie są w stanie zmienić natury obiektów ekonomicznych, które czasem zachowują się nieoczekiwanie, różnie od dotychczas obserwowanych zachowań;

■ zjawiska gospodarcze są bardziej skomplikowane niż np. zjawiska fizyczne. Każde takie zjawisko jest powiązane z dużą liczbą innych zjawisk ekonomicznych i społecznych, a także czysto biologicznych, chemicznych, fizycznych itd. Uwikłanie zjawisk społecznych w dużą liczbę czynników różnej stabilności sprawia, że prawidłowości kształtowania się tych zjawisk są na ogół mniej wyraziste i mniej trwałe w czasie niż w przypadku zjawisk fizycznych. Te okoliczności, a także niesłychanie rzadko występująca możliwość prowadzenia eksperymentów, sprawiają, że prawa nauk społecznych są „słabsze” niż prawa fizyki, a więc stanowią też słabszą podstawę przewidywań;

■ nie można zapominać, że proces prognozowania wymaga odpowiednich nakładów, zarówno pieniężnych jak i czasowych. Stąd rozważanie go w oderwaniu od tych nakładów jest nieuzasadnionym uproszczeniem. Wymaga wysokich kwalifikacji prognostów, stosowania różnych metod, często bardzo zaawansowanych, dużej liczby trudno dostępnych danych, specjalistycznego oprogramowania itp. Wiarygodność prognozy generalnie wzrasta wraz z kosztami poniesionymi na ten proces. Jednak po przekroczeniu pewnej wielkości tych kosztów, całkowite koszty prognozowania, uwzględniające również koszty strat, nie maleją, ponieważ nigdy nie uda się całkowicie wyeliminować czynnika niepewności13.

■ jakkolwiek za jakość prognozy odpowiada prognosta, to decydent musi mieć umiejętność jej oceny, gdyż skutki jego dzisiejszej decyzji ujawnią się w przyszłości.
1 M H. Pesaran, The Limits to Rational Expectations, Basil Blackwell, Oxford 1989
2 P. Dittmann, Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2004; M. Cieślak (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa 2005; E. Nowak, Prognozowanie gospodarcze. Metody, Modele, Zastosowania, Przykłady, Placet, Warszawa 1998; A. Zeliaś, B. Pawełek, S. Wanat, Prognozowanie ekonomiczne: teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa 2004; A. Zeliaś, Teoria prognozy, PWE, Warszawa 1997.

3 Z. Czerwiński, Moje zmagania z ekonomią, Akademia Ekonomiczna, Poznań 2002.

4 Z. Hellwig, Prognozy statystyczne, „Zeszyty Naukowe WSE we Wrocławiu” 1963, nr 16.

5 M. Cieślak (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa 2005.

6 M. Sobczyk, Prognozowanie. Teoria, przykłady, zadania, Placet, Warszawa 2008.

7 M. Witkowski, T. Klimanek, Prognozowanie gospodarcze i symulacje w przykładach i zadaniach, Akademia Ekonomiczna, Poznań 2006.

8 Sama klasyfikacja prognoz mogłaby być przedmiotem osobnego artykułu. Nie jest jednak w tym przypadku niezbędna. Więcej na ten temat klasyfikacji prognoz można znaleźć np. M. Cieślak (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa 2005; A. Zeliaś, Teoria prognozy, PWE, Warszawa 1997.

9 P. Dittmann, Prognozowanie w przedsiębiorstwie, wyd. 2, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2004; M. Cieślak (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa 2005; E. Nowak, Prognozowanie gospodarcze. Metody, Modele, Zastosowania, Przykłady, Placet, Warszawa 1998; A. Zeliaś, B. Pawełek, S. Wanat, Prognozowanie ekonomiczne: teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa 2004; A. Zeliaś, Teoria prognozy, PWE, Warszawa 1997.

10 A. Zeliaś, Teoria prognozy, PWE, Warszawa 1997.

11 Z. Czerwiński, Moje zmagania z ekonomią, Akademia Ekonomiczna, Poznań 2002.

12 Z. Zieliński, Liniowe modele ekonometryczne jako narzędzie opisu i analizy przyczynowych zależności zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo UMK, Toruń 1991.

13 P. Dittmann, Prognozowanie w przedsiębiorstwie, wyd. 2, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2004.
Źródło:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2017, 1(10); 11-23
1899-9573
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intuicja i zdrowy rozsądek czyli odpowiedź na polemikę
Autorzy:
Bieć, Alfred
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/698021.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
cykle Kondratiewa
cykle koniunkturalne
prognoza
Polska
Opis:
Artykuł jest odpowiedzią na polemikę Tymoteusza Doligalskiego: Kiedy nastąpi Armageddon? W 2060, 2100, a może był w 1957?
Źródło:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie; 2011, 19, 2; 21-23
1896-656X
Pojawia się w:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kaskadowanie budżetu sprzedaży w przedsiębiorstwie farmaceutycznym
Autorzy:
Kes, Zdzisław
Wolak, Malwina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581818.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
budżet sprzedaży
prognoza sprzedaży
planowanie sprzedaży
Opis:
Budżetowanie sprzedaży wpływa m.in. na skuteczność zarządzania siłami sprzedażowymi przedsiębiorstwa. Wyznaczanie prognoz oraz tworzenie budżetów przychodów ze sprzedaży stanowi istotny element metodyki budżetowania, jednak samo wyznaczenie planowanych kwot nie wyczerpuje tematu. W przypadku przedsiębiorstw o złożonej strukturze pionu handlowego pojawia się pytanie, w jaki sposób następuje podział łącznych przychodów na poszczególne ogniwa zaangażowane w sprzedaż. Zatem celem artykułu jest prezentacja metodyki podziału budżetu sprzedaży na budżety cząstkowe przypadające na obszary sprzedażowe. Zaproponowano trzy różne podejścia do podziału wynikające ze specyfiki sprzedaży produktu. Uwzględniono tu asortymenty charakteryzujące się sprzedażą stabilną i niestabilną oraz nowe produkty wprowadzane na rynek. W artykule posłużono się przykładami liczbowymi odnośnie do tych trzech rodzajów preparatów. Przykłady obrazują mechanizmy podziału budżetu stosowane w jednym z przedsiębiorstw farmaceutycznych, gdzie budżet sprzedaży produktów farmaceutycznych jest kaskadowany na obszary handlowe obsługiwane przez przedstawicieli farmaceutycznych. Opracowane budżety sprzedaży mogą służyć do optymalizacji wyniku działalności jednostki, podejmowania decyzji w obrębie działań sprzedażowych i marketingowych, jak również do oceny i sterowania przychodami.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 513; 188-204
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Krótkoterminowe prognozowanie zużycia energii elektrycznej z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej
Short term forecasting of electricity consumption by using an artificial neural network
Autorzy:
Jeżyk, T.
Tomczewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376242.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
sieci neuronowe
prognoza krótkoterminowa
środowisko MATLAB
Opis:
W artykule przedstawiono zagadnienie wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do rozwiązania zadania krótkoterminowego prognozowania zużycia energii elektrycznej. Bazując na archiwalnych danych pomiarowych mocy chwilowych odbiornika (centrum handlowe) sieć neuronową typu NAR poddano procesowi nauki, a następnie wykorzystano do wyznaczenia krótkoterminowej prognozy poboru energii elektrycznej. Model zaproponowanej sieci opracowano w środowisku MATLAB. Do oceny jakości uzyskanych prognoz zaproponowano użycie błędów: procentowego względnego błędu prognozy oraz błędu procentowego MAPE (ang. Mean Average Percent Error). Zamieszczono wyniki przykładowych obliczeń oraz porównanie z danymi pomiarowymi.
The article presents the problem of the use of artificial neural network to solve the task of short term forecasting of electricity consumption. Based on archival data of instantaneous power measurement of load(shopping center), the neural network of NAR type was learned and then used to determine short term forecast of electricity consumption. Proposed network model was developed in MATLAB environment. To evaluate the quality of the forecasts, the error usage was proposed: percentage of forecast error and the relative percentage error MAPE (Mean Average Percent called Error). The results of sample calculations and comparison with measurement data was presented.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 79; 121-130
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling of covid-19 cases of selected states in Nigeria using linear and non-linear prediction models
Modelowanie przypadków COVID-19 w wybranych stanach Nigerii przy użyciu liniowych i nieliniowych modeli predykcyjnych
Autorzy:
Olarenwaju, Babatunde Abdulrauph
Harrison, Igboeli Uchenna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1427823.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
ARIMA
ANN
prediction
pandemic
prognoza
pandemia
Opis:
COVID-19 has stamped an indelible mark in the history of humanity as one of the recorded deadly virus that has wiped out millions of lives on planet earth many whose exact cause of death cannot be account for due to lack of knowledge. It has become a household name in every nook and cranny from developed to the underdeveloped nations of the world. Most of the prominent signs of COVID-19 like fever, cough, difficulty in breathing and accessional muscle pain can also resemble those of many other notable diseases thereby making it highly necessary to undergo a diagnostic test to be able to categorically identify COVID-19 patients. The use of medical diagnostic tests can also help determine patients who have recovered from COVID-19. Various studies abound with researchers trying to predict and even forecast the level of damage and disruption of economic activities this may have brought to almost every nation of the world. This research attempts to find out the nature of the spread of the virus using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Artificial Neural Networks (ANN). The essence is to ascertain the exact model to use in forecasting the future occurrence of the pandemic especially at this stage where the second wave of the pandemic is in view. The study found that both linear and nonlinear predictions models can fit the trend of the virus in Nigeria with ARIMA producing results of over 97% on a 120-day period while ANN produced results of about 98.01% in some states. We conclude that future waves of the virus in addition to other epidemics of this nature can be predicted with high degree of accuracy with ARIMA or ANN.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 390-395
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wskaźniki cyklu koniunkturalnego a krótkookresowe prognozy polskiej produkcji przemysłowej
Autorzy:
Kolba, Paweł M.
Kotkowski, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/489031.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
wskaźniki cyklu koniunkturalnego
prognoza krótkoterminowa
produkcja przemysłowa
Opis:
Celem artykułu jest zbadanie, jaki wpływ na jakość krótkoterminowych prognoz produkcji przemysłowej ma zastosowanie w modelu wskaźników cyklu koniunkturalnego. Badanie przeprowadzone zostało na gospodarce polskiej przy użyciu metodologii zaproponowanej przez M. Kleina.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2013, 4, 3; 65-79
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kierunki modernizacji wybranych gospodarstw rodzinnych
Directions in modernization of selected family farms
Autorzy:
Wójcicki, Z.
Rudeńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/238398.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
rolnictwo
gospodarstwo
modernizacja
prognoza
agriculture
farm
modernization
prognosis
Opis:
W pracy przedstawiono zbiorcze wyniki badań techniczno-ekonomicznych, prowadzonych w Instytucie Technologiczno-Przyrodniczym w latach 2009–2012 w 53 wybranych gospodarstwach rodzinnych o powierzchni 8–150 ha˖UR. Zestawiono wyniki badań terenowych za 2009 i za 2010 r. oraz wyniki projektów modernizacji na 2015 r. i prognoz rozwoju gospodarstw do 2020 r. Stwierdzono, że wybrane gospodarstwa nadal będą powiększać powierzchnię swoich UR i obsadę zwierząt. Ich jednostkowe przychody (tys. zł˖ha-1) nie będą zwiększać się, a jednostkowe rozchody zmniejszą się, tym samym zwiększą się jednostkowe dochody w tys. zł˖ha-1, zwłaszcza w zł za godzinę pracy własnej członków rodziny. Zmniejszać się będzie wartość odtworzeniowa posiadanych środków technicznych, których średni okres trwania będzie się skracał – z 27,64 lat w 2009 r. do 24,50 lat w 2020 r.
This paper presented cumulative results of technical and economic research conducted at the Institute of Technology and Life Sciences in the years 2009–2012 concerning 53 selected family farms with an area of 8–150 ha•AL. A compilation was made including field research results from the year 2009 and 2010 as well as results of modernization projects for the year 2015 and farm development prognostics to the year 2020. It was found that the selected farms will continue to increase their surface of AL and livestock units. Their unitary revenues (thous. PLN˖ha-1) will not be increasing and unitary expenditures will decrease, thereby causing a rise in the unitary incomes in thous. PLN˖ha-1 particularly in PLN per hour of the family members own labour. There will also be a decrease in the replacement value of owned technical measures, for which the average life period will shorten – from 27.64 years in the year 2009 to 24.50 years in the year 2020.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2015, R. 23, nr 2, 2; 37-46
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie krajowych modeli sieci transportowych do prognozowania kolejowych przewozów pasażerskich
National transport network model for railway passenger traffic forecast
Autorzy:
Waltz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248563.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
model sieci
prognoza
kolej
network models
forecast
railway
Opis:
W artykule przedstawione zostały zasady budowy modelu pozwalającego na obliczanie prognozy ruchu dla pasażerskich przewozów kolejowych. Składa się on z modeli: sieci kolejowej, konkurencyjnych środków transportu oraz obszaru podzielonego na rejony komunikacyjne z danymi społeczno-ekonomicznymi. Modele sieciowe odwzorowują istniejące oraz przyszłe sieci transportowe. Opracowane modele ruchu oparte są analizie danych stanu istniejącego obejmujących pomiary ruchu, statystyki sprzedaży biletów itp. Wielkość ruchu kolejowego liczona jest na podstawie zmiennych opisujących od strony popytu charakterystykę społeczno-gospodarczą obszaru otaczającego stacje, a od strony podaży ofertę opisaną częstotliwością kursowania pociągów, ich prędkością, ceną biletu, itp. Możliwość prowadzenia równoległej analizy dla innych środków transportu pozwala na modelowanie podziału zadań przewozowych w zależności od różnych czynników, jak czas podróży, koszt podróży, itp. Obliczenia w modelu wykonywane są według klasycznego podzialu na: generację ruchu, rozkład przestrzenny, podział zadań przewozowych, rozkład ruchu na sieć. Do budowy modelu i wykonywania obliczeń wykorzystany został program VISUM.
Principles of traffic model construction for railway passenger traffic forecast calculation are presented. Model consists of: railway network, other transport modes networks, area model presented by traffic zones with socio-economic data. Network models consist of existing and future transport networks parameters. Presented traffic models are based on existing traffic counts, ticketing statistics and other sources analysis. Volume of railway passenger traffic is calculated from socio-economic characteristics of the area surrounding stations on demand side and train frequency, speed and other factors describing railway offer on supply side. Other modes network models enables modal split modelling based on different factors, like travel time, travel cost etc. Calculation has been executed using typical 4-stage model: traffic generation, traffic distribution, modal split, traffic assignment. Program VISUM was used for building the model and to execute calculations.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2012, 2(98); 221-238
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcja z układu równań współzależnych
Prediction from an interdependent system of equations
Autorzy:
Wiśniewski, Jerzy Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424885.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
predykcja ekonometryczna
prognoza ekonometryczna
predyktor
układ równań współzależnych
Opis:
Predykcję z układu równań współzależnych można przeprowadzić na pod-stawie równań formy zredukowanej. Predykcja z równań formy zredukowanej może jednak prowadzić do prognoz rozbieżnych. W pracy przedstawiona została procedura predykcji z układu równań współzależnych, nazwana zredukowano-łańcuchową. Następuje „rozerwa-nie” sprzężenia zwrotnego (zamkniętego cyklu powiązań). Umożliwi to rozpoczęcie pre-dykcji, która będzie kontynuowana zgodnie z kierunkiem w mechanizmie powiązań zmien-nych łącznie współzależnych, według zasady predykcji łańcuchowej. Prognoza z równania formy zredukowanej zostanie wykorzystana do szacowania prognoz, zgodnie z regułą pre-dykcji łańcuchowej w pozostałych równaniach układu. Procedurę predykcji kontynuuje się, jeśli prognoza z formy zredukowanej różni się istotnie od prognozy z tegoż równania formy strukturalnej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 1 (55); 9-20
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The air cargo market overview
Przegląd rynku lotniczego cargo
Autorzy:
Dalba, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38955861.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Warszawska, Wydział Transportu
Tematy:
air cargo
analysis
forecast
ładunek lotniczy
analiza
prognoza
Opis:
Measured by the value of goods, about one-third of all international trade is moved by air. It stands for a big chunk of the transport market and global GDP, playing a crucial role in moving products of high value in relation to their weight, but also the backbone of overnight shipping and enabling e-commerce growth. This places air cargo as very dependent on overall economic deviations. As the world slowly exits the global pandemic state, each part of the aviation industry should be subject to analyses that confirm or contradict previous forecasts, thus helping to make correct business decisions by the relevant entities in the aviation industry. The following article is devoted to the analysis of the air cargo market. As a starting point, the article shows a general overview of the world's economy by pointing out the main variables that impact demand for air cargo and presenting forecasts on some of those. General air cargo market overview is the next subject. This part shows the latest trends connected with the general aviation market and the cargo part, outlining the general look. An overview of forecasts for the aviation market, coming from aircraft manufacturers, is the last of the analytical parts of this article, describing each entity's market outlook. Presented analyses were later used to determine trends most likely to show in coming years. The accurate description of those allowed for creating a coherent forecast of the air cargo market, with the calculation of actual cargo tonne-kilometers for oncoming years using a simple, multivariate forecasting method based on creating a historical data-driven model. The article concludes with a summary that provides an overview of the covered subjects.
Mierząc wartością towarów, około jedna trzecia całego handlu międzynarodowego odbywa się drogą powietrzną. Stanowi to dużą część całego rynku transportowego, jak również globalnego PKB, odgrywając kluczową rolę w przenoszeniu produktów o dużej wartości w stosunku do ich wagi, ale jest także podstawą wysyłki nocnej i jako taka umożliwia rozwój e-commerce. Plasuje to rynek transport towarów drogą lotniczą jako zależny od ogólnych odchyleń ekonomicznych. Gdy świat powoli wychodzi z globalnej pandemii, każda część branży lotniczej powinna zostać poddana analizom, które potwierdzają lub zaprzeczają wcześniejszym prognozom, pomagając w ten sposób podejmować prawidłowe decyzje biznesowe przez odpowiednie podmioty z branży lotniczej. Poniższy artykuł poświęcony jest analizie rynku lotniczego cargo. Jako punkt wyjścia artykuł przedstawia ogólny przegląd gospodarki światowej ze wskazaniem głównych zmiennych, które mają wpływ na popyt na przewóz ładunków drogą lotniczą, a także przedstawieniem prognoz dotyczących niektórych z nich. Kolejnym punktem jest ogólny przegląd rynku lotniczego cargo. W tej części przedstawione są najnowsze trendy związane z rynkiem lotniczym, a także z częścią cargo, nakreślając ogólny wygląd. Przegląd prognoz dla rynku lotniczego, pochodzących od producentów statków powietrznych, to ostatnia z analitycznych części artykułu, opisująca perspektywy rynkowe poszczególnych podmiotów. Przedstawione analizy posłużyły później do określenia rzeczywistych trendów, które z największym prawdopodobieństwem ujawnią się w nadchodzących latach. Właściwe ich opisanie pozwoliło na stworzenie spójnej prognozy rynku ładunków lotniczych, z wyliczeniem rzeczywistych tonokilometrów cargo na nadchodzące lata za pomocą prostej metody prognozowania na podstawie wielu zmiennych opartej na stworzeniu modelu opartego na danych historycznych. Artykuł kończy się podsumowaniem, które zawiera ogólny przegląd omawianych tematów.
Źródło:
WUT Journal of Transportation Engineering; 2022, 135; 31-43
1230-9265
Pojawia się w:
WUT Journal of Transportation Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kształcenie uczniów i studentów w perspektywie prognoz demograficznych
Education of pupils and students in demographic prognosis perspective
Autorzy:
Antczak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452239.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Gospodarki Euroregionalnej im. Alcide De Gasperi w Józefowie
Tematy:
demography
education
prognosis
students
demografia
edukacja
prognoza
uczniowie
Opis:
Significant changes in the age structure of the population in Poland entail concrete consequences in the education system, due to the fact that either very numerous or very low number of children and teenagers go through the system. Since 1995, the number of students at various levels of education has been gradually decreasing, due to the decline in population at school age. In the field of education, determination of the perspectives and knowledge of demographic data is the basis for planning and organization of educational policy and at the lower levels – specific institutions (their number, size – opportunities and threats in the educational services market). The number of children and young people at every level of educati on is the starting point for functioning of educational institutions.
Znaczące zmiany w strukturze wieku ludności Polski pociągają za sobą określone skutki w systemie edukacji, związane z przechodzeniem przez ten system bardzo licznych („wyże” urodzeń) i mniej licznych („niże” urodzeń) generacji dzieci i młodzieży. Od 1995 r. stopniowo maleje liczba uczniów na poszczególnych poziomach kształcenia, w związku ze spadkiem liczby ludności w wieku szkolnym. W dziedzinie edukacji określenie perspektywy i znajomość danych demograficznych to baza do planowania i organizacji polityki edukacyjnej, a przechodząc na niższe szczeble – konkretnych placówek (ich liczby, wielkości – szans i zagro- żeń na rynku usług edukacyjnych). Liczba dzieci i młodzieży na każdym poziomie kształcenia to punkt wyjścia funkcjonowania placówek oświatowych, następnie szkół wyższych i w dłuższej perspektywie czasowej – miejsc pracy. Celem artykułu jest ukazanie negatywnych zjawisk demograficznych w Polsce na podstawie analizy dostępnych danych liczbowych o charakterze wtórnym.
Źródło:
Journal of Modern Science; 2017, 33, 2; 337-354
1734-2031
Pojawia się w:
Journal of Modern Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trafność prognoz wyniku finansowego i ich wpływ na zmiany wartości rynkowej nowych spółek giełdowych
Autorzy:
Sosnowski, Tomasz
Wawryszuk-Misztal, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097052.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Nauk o Finansach PAN
Tematy:
prognoza wyniku finansowego
pierwsza oferta publiczna
wartość rynkowa
Opis:
This study investigates the accuracy of earnings forecasts disclosed in IPO prospectuses and their relationship between changes in the market value of new stock companies. Using the sample of 97 Polish companies that performed IPO on the Warsaw Stock Exchange between 2006 and 2015 and disclosed earnings forecasts in IPO prospectuses, we employed the multiple regression analysis. We find the positive relationship between earnings forecast errors and adjusted stock returns. This results are in line with our expectations. The findings of this study allow to conclude, that earnings forecast errors seem to be important in explaining the subsequent changes of market value.
Źródło:
FINANSE Czasopismo Komitetu Nauk o Finansach PAN; 2017, 1(10); 121-134
1899-4822
Pojawia się w:
FINANSE Czasopismo Komitetu Nauk o Finansach PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitorowanie zbiorników retencyjnych w kontekście zintegrowanego zarządzania zasobami wodnymi a zadania Państwowej Służby Hydrologiczno-Meteorologicznej
Autorzy:
Walczykiewicz, Tomasz
Skąpski, Ksawery
Woźniak, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/30146430.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
zbiornik retencyjny
monitoring
prognoza
jakość wody
integracja
środowisko
Opis:
Osłona hydrologiczno-meteorologiczna zbiorników jest jednym z zadań PSHM w ramach działalności prowadzonej przez IMGW-PIB. Jej realizacja może być wykorzystywana w zadaniach monitoringu jakościowego, który prowadzony jest przez służby inspekcji ochrony środowiska. Na rynku dostępne są urządzenia, które pozwalają na wypełnianie obydwu rozwiązań równolegle. Szansą na rozwój sieci stacji wykorzystywanych do osłony zbiorników są projekty międzynarodowe oraz dofinansowanie z Banku Światowego. W artykule przedstawiono przegląd czujników wykorzystywanych w pomiarze poziomu wody oraz parametry pomiarowe sond badających jakość wody.
Źródło:
Współczesne problemy retencji wód; 77-88
9788364979279
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kierunki przemian w wyposażeniu rolnictwa w ciągniki różnych klas mocy
Trends in providing the farms with tractors of different power rating classes
Autorzy:
Mróz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/238345.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
rolnictwo
ciągnik rolniczy
metoda
prognoza
agriculture
tractor
prognosis
method
Opis:
Na podstawie danych Powszechnego Spisu Rolnego z 2002 r. (PSR'02) oraz danych Głównego Urzędu Statystycznego z badań przeprowadzonych w czerwcu 2005 r., przeanalizowano przemiany zachodzące w wyposażeniu gospodarstw rolnych w mechaniczną siłę pociągową. Oszacowano też stan ciągników na 2010 r. Uzyskane dane porównano z dotychczasowymi prognozami, wykonanymi w Instytucie Budownictwa, Mechanizacji i Elektryfikacji Rolnictwa.
Paper analysed agricultural farms in terms of changes in equipment with the tractors. The analysis was realized on the basis of both, data of general agricultural census acquired in 2002 and Central Statistical Office information published in 2006 and based on the studies carried out in June 2005. Expected number of tractors on the farms in 2010 was also estimated. Acquired data were compared with former prognosis elaborated by the Institute of Building, Mechanization and Electrification of Agriculture.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2006, R. 14, nr 3, 3; 21-32
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Potencjał produkcyjny biopaliw rzepakowych w województwie świętokrzyskim
Production potential of the rapeseed biofuels in Swietokrzyskie province
Autorzy:
Szul, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/238583.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
województwo świętokrzyskie
rzepak
biopaliwo rzepakowe
prognoza
rapeseed cultivation
biofuel
Opis:
Określając realną wielkość plonu rzepaku w regionie opierano się na założeniach, w których istotnymi czynnikami determinującymi lokalizację zasiewów były: jakość gleb, ukształtowanie terenu, lokalne warunki klimatyczne oraz struktura obszarowa gospodarstw (wielkość gospodarstwa). Prognozuje się, że areał pod uprawę może wzrosnąć do 22 tys. ha, z których rocznie można uzyskać ok. 64 tys. ton nasion. Wyprodukowane z nich paliwo rzepakowe (ester metylowy) pozwoliłoby w ok. 35% zaspokoić potrzeby paliwowe sektora rolniczego w regionie.
Production potential of the rapeseed and rapeseed oil in Swietokrzyskie province were assessed. Estimation of real rapeseed yielding in the region was based on the assumptions with following factors determining crop localization comprised: soil quality, land profile, local climatic conditions and farm acreage structure (single farm size). It was predicted that the acreage for rapeseed cultivation may increase up to 22 thousand ha, of which ca. 64 thousand ton seeds may be obtained per year. Rapeseed fuel (methyl ester) produced this way would enable to cover above 35% fuel sector requirements in the region.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2007, R. 15, nr 2, 2; 127-132
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numeryczne modele prognoz pogody
Autorzy:
Pietrek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91475.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
prognoza pogody
numeryczna prognoza pogody
model globalny
model regionalny
model mezoskalowy
weather forecast
numerical weather forecast
global model
regional model
mesoscale model
Opis:
W referacie przestawiono wprowadzenie do problematyki opracowywania numerycznych modeli prognoz pogody. Omówione zostały zagadnienia tworzenia modeli globalnych, regionalnych i mezoskalowych wraz z procedurą tzw. „zagnieżdżania modeli”. Przedstawiono charakterystykę mezoskalowego modelu UMPL dla obszaru Polski wraz z zasadami konstrukcji siatki obliczeniowej modelu oraz wyborem odwzorowań kartograficznych dla map zawierających horyzontalne rozkłady parametrów meteorologicznych. Oryginalnym wynikiem przeprowadzonych badań jest uzyskiwanie pionowych przekrojów atmosfery wzdłuż dowolnej trasy. Otrzymywane produkty wykorzystywane są do osłony meteorologicznej kraju, a w szczególności do zabezpieczenia działań lotnictwa.
The paper presents a concept of application of non-standard atmospheric parameters charts, determined on the basis of the UMPL (Unified Model for Poland Area) mesoscale model data, to synoptic analysis. Effective weather forecasts for aviation, including additional information about vertical profiles of meteorological elements, require objective forecast of the atmospheric state based on the results of numerical models and remotely sensed data. The procedure can be applied to points of geographical coordinates corresponding e.g. to a planned route of an aircraft.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2006, 1, 1; 93-103
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is there any chance for Ukrainian researches in nanoscience?
Autorzy:
Polyakova, O.
Shlykova, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105668.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Centrum Badań i Innowacji Pro-Akademia
Tematy:
nanoscience
publication
patents
trends
forecast
nanonauka
publikacja
patent
trendy
prognoza
Opis:
The article is devoted to revealing the peculiarities of Ukrainian researches in nanoscience and nanotechnology. The comparative analysis of publications, patents and R&D resources in Ukraine and developed countries has been performed. It is shown that the tendency in Ukrainian researches in nanoscience and nanotechnology corresponds to the global trend. But the share of researches in nanomedicine in Ukraine is significantly larger than that of the global ones, while the share of nanoelectronics is too small. The built models allow forecasting the number and share of publications in different branches and demonstrating the gap between Ukraine and other countries.
Źródło:
Acta Innovations; 2016, 18; 58-66
2300-5599
Pojawia się w:
Acta Innovations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The reliability of long – term energy forecasts
Wiarygodność długoterminowych prognoz energetycznych
Autorzy:
Boryczko, B.
Kolenda, Z.
Nowak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216836.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
energy forecast
reliability
energy system
prognoza energetyczna
wiarygodność
system energetyczny
Opis:
The paper demonstrates that the possibilities of producing reliable long-term energy forecast are limited. Global economic growth is so dynamic that the changes resulting from scientific and technological progress, which we experience, do not allow for the identification of goals over longer time intervals. For this reason, forecasting up to 2035, 2040, 2060 is devoid of its fundamental value, which is the reliability of results obtained. Are predictions to be conservative (this applies to richer countries) or are they to produce a paradigm shift by, for example, strongly imposing the requirement of increasing energy security, which is important for our country? In light of the broadness of the issues, this paper is limited to considerations relating to forecasting the primary energy demand. Detailed examples are presented for the Polish energy system.
Prognozy rozwojowe różnych dziedzin stanowią istotny element w planowaniu rozwoju cywilizacyjnego społeczeństw. Trudno wyobrazić sobie podjęcie decyzji przez instytucje rządowe bez jakichkolwiek przewidywań dotyczących przyszłości. W obecnej chwili prognozy określające kierunki rozwoju systemów energetycznych odgrywają istotną rolę w zapewnieniu suwerenności ekonomicznej i politycznej krajów. Wiąże się to bezpośrednio z zamierzeniami i decyzjami w zakresie inwestycyjnym dotyczącym nowych źródeł na energię pierwotną, jak i energię finalną. Dołączyć należy wszystkie aspekty oddziaływania, zwykle niekorzystne, na środowisko naturalne. Waga problemu jest szczególnie wyraźna jeżeli uwzględni się oczywistą zależność pomiędzy wartością GNP (Gross National Product) a zużyciem energii pierwotnej. Niestety, wszelkiego rodzaju prognozowanie, jak każda ekstrapolacja, obarczone jest zawsze błędami. W wielu przypadkach wartości błędów są tak duże, że proponowane prognozy tracą sens. Przykładami są m. in. nieudane prognozy cen ropy naftowej. Dobrze opracowane modele prognoz rozwojowych powinny również uwzględniać potencjalne zagrożenia, które mogą wystąpić w przyszłości, wskazując sposoby obniżenia negatywnych skutków takich zmian. Przykładem może być skokowy wzrost cen ropy na rynkach światowych w wyniku działań krajów arabskich w 1972 roku. Niebezpieczne sytuacje wynikają również w przypadkach, gdy kraje importujące nośniki energii pierwotnej ograniczają się do jednego kierunku nie rozwijając systemów dywersyfikacji. Taka sytuacja jest charakterystyczna dla Polski w zakresie importu gazu naturalnego i ropy. W artykule omówiono wybrane elementy tworzenia wiarygodnych prognoz energetycznych. Przedstawiono historię prognoz energetycznych dla Polski.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2015, 31, 4; 111-137
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of traffic accidents by using neural network
Autorzy:
Růžička, J.
Bělinová, Z.
Korec, V.
Cikhardtová, K.
Tichý, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393187.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
traffic accident
prediction
neural network
wypadek drogowy
prognoza
sieć neuronowa
Opis:
The prediction of traffic accidents in urban networks is one of the key future theme in the areas of traffic control and navigation. Early identification of the risk of a traffic accident can lead to an increase in the safety and smoothness of road transport. Neural networks belong to the expert methods for modeling of complex systems. The issue of their use in the transport sector is scientifically quite progressive. The article describes the design of prediction model based on available traffic data from town Uherské Hradiště. Traffic data was collected from many sources, e.g. junction detectors, meteorological stations or traffic accident portal. Appropriate parameters for the model were selected from the traffic data. The model was then tested on a 2-month data sample. The aim of the article is to confirm the suitability of using neural networks to predict traffic accidents.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2019, 12, 4; 22-26
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ceny energii: zmienność i przewidywalność Case study – energia elektryczna w Europie
Energy prices: volatility and predictability Case study – electricity in Europe
Autorzy:
Malko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283035.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
obciążenie elektroenergetyczne
cena energii
prognoza
electric load
energy price
forecasting
Opis:
Procedury planowania i eksploatacji systemu zaopatrzenia w energię wymagają adekwatnych metod prognozowania struktury i cen nośników energii. Przedsiębiorstwa energetyczne wymagać więc będą szybkich, niezawodnych i ekonomicznych narzędzi dla oceny skutków wprowadzenia różnych strategii rozwojowych i ich wpływu na całość systemu społeczno-ekonomicznego oraz na dostawy energii do użytkowników końcowych. Każde przedsiębiorstwo winno być zdolne do dokonywania procedur planistycznych w perspektywie krótko-, średnio- i długookresowej oraz dokonania na ich podstawie prognoz obciążeń i cen. Presja na prognozowanie w skali systemowej nasila się z uwagi na szybkie zmiany w technologii, dostępności paliw, ograniczeń środowiskowych i finansowych oraz przekształceń strukturalnych sektora energetyki. Obserwuje się skrajnie wysoką zmienność cen i jest ona o nawet o dwa rzędy wartości większa niż dla innych towarów czy też instrumentów finansowych. Zmusza to producentów i odbiorców na rynku hurtowym do zabezpieczania się nie tylko przed ryzykiem zmian wolumenu obrotów, ale też przed zmianą struktury cen. Prognozowanie cen staje się podstawowym czynnikiem w podejmowaniu strategicznych decyzji przez spółki energetyczne. Struktura dostaw i ceny nośników prowadzą do zmian struktury cen, a prognozowanie w perspektywie krótko- i średnioterminowej jest szczególnie istotne dla modelowania cen oraz wyceny transakcji na rynku transakcji natychmiastowych (spot) i kontraktów terminowych. Rozważania teoretyczne zilustrowano studium przypadków.
Energy system planning and operational procedures are based on adequate methodologies of forecasting energy supplies and the prices of energy carriers. Utilities will need a fast, reliable, and economical planning “tool box” to evaluate the consequences of different strategies of development and their impact on the socio-economic system as a whole in supplying energy to the consumer. Each energy company must be able to perform short-, medium-, and long-term planning, and as a consequence to carry out, for example, electric load and price prediction. The necessity for system forecasting and planning becomes even more pressing when considering the rapid changes in technology, fuel availability, environmental and financial constraints, and structural transformations in the power sector. Extreme price volatility, which can be even two orders of magnitude higher than for other commodities or financial instruments, has forced producers and wholesale consumers to hedge against not only volume risk but also price movements. Price forecasts have become a fundamental factor in energy company decision-making and strategy development. As a result of the supply stack structure, load fluctuation translates into variations in energy prices. Forecasting has become increasingly important since the rise of competitive energy markets. Short- and medium-term forecasting is important for modeling prices and valuation of spot and derivative contracts for the delivery of energy. Theoretical considerations and techniques are illustrated using case studies.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2013, 16, 3; 7-23
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognoza wielkości wydobycia kopalni węgla kamiennego
The forecast amount of extracted coal mine
Autorzy:
Fuksa, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/164538.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
prognoza wydobycia węgla
szeregi czasowe
forecast coal mining
time series
Opis:
W publikacji przedstawiono sposób prognozowania rocznej wielkości wydobycia węgla dla kopalni. Prognozę wielkości wydobycia przeprowadzono w oparciu o dane rzeczywistej kopalni węgla kamiennego. Obejmowała ona analizę danych retrospektywnych dotyczących wielkości sprzedaży, obliczenie współczynników regresji modelu matematycznego trendu oraz wielkość wydobycia na rok przyszły. Planowana wielkość wydobycia została skorygowana o najbardziej prawdopodobny błąd prognozy. Ponadto podano prognozowany plan produkcji dla analizowanej kopalni w odniesieniu na poszczególne miesiące.
This publication describes how forecasting annual volume of coal production for the mine. The forecast production volumes was based on data of real coal mine. It included an analysis of retrospective data on the volume of sales, the calculation of the regression coefficients of the mathematical model of the trend and the volume of production in the next year. The planned size of the extraction was adjusted for the most probable forecast error. In addition, given the projected production plan for the mine analyzed in relation to each month.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2016, 72, 8; 29-32
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Potential prognostic importance of minichromosome maintenance 2 (MCM2) protein in chosen rare solid tumors in children
Potencjalna wartość prognostyczna białka MCM2 w wybranej grupie rzadkich guzów litych u dzieci
Autorzy:
Taran, Katarzyna
Sitkiewicz, Anna
Andrzejewska, Ewa
Kobos, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/771757.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
MCM2
childhood
dzieci
guzy lite
prognosis
prognoza
solid tumors
Opis:
Introduction: Pediatric solid tumors represent a variety of morphologic pictures and clinical behavior. Unexpected results of the performed treatment point that the biology of those entities is still not completely known. In nephron-blastoma and neuroblastoma group of tumors – the commonest extracranial pediatric solid tumors, the list of prognostic factors is numerous and most widely accepted. Unfortunately, among rarely appearing entities, one of the main clinical problems is still the estimation of prognosis in individual cases. The aim of our study was to examine the expression of minichromosome maintenance 2 (MCM2) by immunohistochemistry in a chosen group of rare solid children tumors and to estimate its possible prognostic value by the comparison with the main accepted prognostic markers for this group - histological type of tumor. Materials and methods: We selected study 20 formalin-fixed and paraffinembedded tumor tissue sections of pediatric solid tumors: 8 cases of rhabdomyosarcoma, 3 EWS/PNETs, 2 cases of fibromatosis and 7 cases of other sarcomas. All those tumor tissue samples were used for immunohistochemical research with the use of minichromosome maintenance 2 (MCM2) antibody produced by Thermo Scientific Comp. Labeling index (LI) of the MCM2 protein positive cells was scored in 10 HPF in every case and 1000 tumor cells were examined. Results: Our studies showed that MCM2 expression appeared to correlate with the prognosis based on the histology of the tumor. We found the highest MCM2 expression (90%) among cases with unfavorable histology and unfavorable course of disease. Conclusions: MCM2 is a promising marker in prognostication of solid tumors in children and further studies on a more numerous group are necessary in order to assess the clinical value of MCM2 protein in this group of tumors.
Wstęp: Guzy lite wieku dziecięcego prezentują dużą różnorodność obrazów zarówno pod względem morfologicznym, jak i w przebiegu klinicznym. Nieoczekiwane negatywne rezultaty zastosowanego leczenia wskazują, że biologia tych rozrostów nie jest jeszcze całkowicie poznana. Dla nerczaka zarodkowego i nerwiaka zarodkowego – najliczniejszych reprezentantów poza czaszkowych guzów litych u dzieci została stworzona powszechnie uznana lista czynników prognostycznych. Niestety dla rzadziej występujących przedstawicieli guzów litych wieku dziecięcego sformułowanie prognozy w indywidualnych przypadkach jest istotnym problemem klinicznym. Celem naszej pracy było zbadanie metodą immunohistochemiczną ekspresji białka MCM2 (minichromosome maintenance 2 – MCM2) w wybranej grupie rzadkich guzów litych wieku dziecięcego i ocena jej potencjalnej wartości prognostycznej poprzez porównanie z głównym powszechnie akceptowanym markerem, jakim jest w tej grupie typ histologiczny nowotworu. Materiały i metody: Do badań wybrano 20 utrwalonych w formalinie i zatopionych w blokach parafinowych wycinków tkankowych guzów litych: 8 przypadków mięśniakomięsaka prążkowanokomórkowego, 3 przypadki guzów z grupy EWS/PNETs, 2 przypadki fibromatoz i 7 przypadków innych mięsaków. Skrawki guzów zostały wykorzystane do badań immunohistochemicznych z użyciem przeciwciała przeciwko MCM2 wyprodukowanego przez Thermo Scientific Comp. Indeks komórek guza wykazujących dodatni odczyn liczono każdorazowo w 10 dużych polach widzenia, oceniając 1000 komórek. Wyniki: Przeprowadzone przez nas badania wskazują, że ekspresja MCM2 koreluje z prognozą opartą na histologii guza. Najwyższe wartości indeksów ekspresji MCM2 (90%) zaobserwowano w przypadkach o niekorzystnej histologii i ciężkim przebiegu klinicznym. Wnioski: Ekspresja MCM2 jest obiecującym markerem prognostycznym w grupie rzadziej występujących guzów litych wieku dziecięcego. Dalsze badania obejmujące większą liczbę przypadków są niezbędne dla ostatecznej oceny wartości klinicznej ekspresji MCM2 w badanej grupie rozrostów.
Źródło:
Folia Medica Lodziensia; 2011, 38, 2; 201-213
0071-6731
Pojawia się w:
Folia Medica Lodziensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rynek budowlany w 2012 r. wzrośnie o 5%
Autorzy:
Sosna, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/365786.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne
Tematy:
budownictwo
prognoza
raport
rynek budowlany
architecture
construction market
prognosis
report
Opis:
Polski rynek budowlany pod względem wartości zrealizowanych robót w 2012 r. w dalszym ciągu będzie prezentował się korzystnie. Jednak mniejsza liczba nowych inwestycji drogowych znacząco wpłynie na wyniki budownictwa w latach 2013-2014. W dłuższym okresie to branża energetyczna, wspierana przez segment budownictwa kolejowego, będzie nadawała ton sektorowi inżynieryjnemu.
Źródło:
Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne; 2012, 4; 67
1734-6681
Pojawia się w:
Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwzględnienie własności sorpcyjnych węgla przy prognozowaniu metanowości bezwzględnej wyrobisk korytarzowych drążonych przy użyciu środków strzałowych
Consideration of the sorption properties of coal when forecasting absolute methane bearing capacity of the roadway workings driven by using explosives
Autorzy:
Koptoń, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/167352.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
bezpieczeństwo
górnictwo
zagrożenie metanowe
prognoza
safety
mining
methane hazard
forecast
Opis:
W artykule przedstawiono założenia metodologii prognozowania absolutnej emisji metanu do wyrobisk chodnikowych napędzanych za pomocą materiałów wybuchowych w kopalniach węgla kamiennego. Metodologia ta została opracowana w 2011 roku, przy wykorzystaniu wyników badań przeprowadzonych w Głównym Instytucie Górnictwa w Katowicach (oraz w polskich kopalniach węgla kamiennego). Metoda ta, w porównaniu z dotychczas używaną, uwzględnia dodatkowo wpływ własności sorpcyjne węgla, kinetykę emisji metanu, jak również kształt i zasięg strefy desorpcji wokół wyrobisk korytarzowych. Prognoza metanowości stanowi zawsze podstawę do racjonalnego doboru środków prewencyjnych w przedmiotowym zakresie, więc w konsekwencji ma istotny wpływ na bezpieczeństwo robót górniczych.
This paper presents the assumptions of forecasting the absolute methane bearing capacity methodology of the roadway workings driven by the use of explosives in the hard coal mines. This methodology was developed in 2011, using the results of investigations carried out in Central Mining Institute in Katowice (and Polish hard coal mines). This method comparing to the previously used ones, takes additionally into consideration the sorption properties influence, kinetics of methane emission as well as the shape and extend of the desorption zone around the roadway workings. The forecast of methane bearing capacity constitutes always the basis for rational selection of methane prophylaxis means, so consequently has a substantial impact on the mining works safety.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2015, 71, 5; 54-60
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Krajowy Model Transportowy i jego zastosowanie w prognozowaniu ruchu dla potrzeb PKP INTERCITY S.A.
National transportation model and its application for traffic forecasting for PKP INTERCITY S.A.
Autorzy:
Waltz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248371.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
model transportowy
prognoza kolejowa krajowa
transportation model
national railway forecast
Opis:
Krajowy Model Transportowy stanowi jednolitą i kompleksową bazę danych o transporcie. Jest to uporządkowany zbiór informacji pochodzących z różnych źródeł, zebranych w jednym systemie informatycznym, który, wraz z odpowiednimi modelami transportowymi, umożliwia wykonywanie krótkoterminowych (do 5 lat) i długoterminowych (do 30 lat) prognoz ruchu oraz analiz transportowych. Może być również wykorzystywany do wdrażania wyników analiz w bieżącej eksploatacji. Do budowy modelu zastosowany został standardowy program komercyjny VISUM służący do budowy baz danych o transporcie i analiz transportowych. Model zawiera cztery warstwy informacyjne: model obszaru Polski, model sieci kolejowej, model sieci drogowej, model połączeń lotniczych. Spójny model transportowy dla wszystkich środków transportowych w skali kraju, pozwala na przeprowadzenie analiz ruchu uwzględniających zmiany w zagospodarowaniu przestrzennym kraju, rozbudowę infrastruktury transportowej, zmiany w ofercie przewozowej, a także wzajemne oddziaływanie zarówno różnych środków transportu jak i różnych przewoźników.
The national transportation model provides a unified and comprehensive database of transport. It is a structured collection of information from different sources, collected in one computer system, which, together with the relevant transportation models, allows you to take short-term (up to 5 years) and long term (30 years), traffic forecasts and transportation analysis. It can also be used to implement the results of the analyses in the current operation. To create the model the VISUM standard program, that is commercially used to build databases of transport and transport analysis, has been applied. The model consists of four layers of information: Polish area model, railway network model, road network model, air connection model. The coherent transportation model for all modes of transport in the country, allows you to carry traffic analysis taking into account the changes in the spatial development of the country, the development of transport infrastructure, changes in the transportation offer, as well as the interaction of both the different modes of transport and different operators.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2014, 1(103); 393-417
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie przydatności wybranych modeli rozmytych do predykcji zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich
Comparison of applicability of selected fussy models for predicting electric energy demand in rural areas
Autorzy:
Trojanowska, M.
Małopolski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291743.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
energia elektryczna
prognoza
modele rozmyte
electric energy
predicting
fuzzy models
Opis:
W pracy porównywano przydatność opartych na teorii zbiorów rozmytych modeli Mamdaniego i modeli Takagi-Sugeno do prognozowania miesięcznego zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich. Posłużono się przy tym danymi dotyczącymi sprzedaży energii elektrycznej przez wybraną spółkę dystrybucyjną odbiorcom wiejskim z obszaru województwa małopolskiego w latach 1993–2002. Przeprowadzone obliczenia wykazały większą trafność prognoz opracowanych w oparciu o modele Takagi-Sugeno.
The paper compares applicability of fussy Madmani and akagi-Sugeno models, based on the theory of fussy sets, for predicting monthly demand for electric energy in rural areas. For that purpose data was used, regarding sales of electric energy by a selected distribution company to rural subscribers from the Małopolskie Voivodeship between 1993 – 2002. The calculations performed revealed better accuracy of forecasts developed based on the Takagi-Sugeno models.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 7, 7; 367-374
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short-term predictions of methane emissions during longwall miting
Krótkoterminowe prognozy wydzielania się metanu podczas wybierania ścian
Autorzy:
Krause, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220271.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
mining
methane hazard
longwall
prediction
górnictwo
zagrożenie metanowe
ściana
prognoza
Opis:
The prediction of methane emissions to the longwall environment carried out at the design stage May include subjective errors resulting from the underestimation of input values for calculations and in particular, methane saturation of underlying and overlying seams, their thickness and distance from the mined seam. The method of a short-term prediction of methane emissions to the longwall environment during its excavation which is presented in this article and which was developed as a part of a strategic research project (Krause et al., 2013), allows for verification of discrepancies between the predicted methane emissions during excavation for the designed longwall and the actual one. The method of short-term prediction allows for variant pre-estimation of methane emissions for changing operational progress and changes in methane saturation of the mined seam and surrounding deposit at the panel length. It can be used by the Mine Ventilation Department continuously during the longwall mining.
Prognoza wydzielania się metanu do środowiska ściany, wykonana na etapie jej projektowania, może być obarczona błędami subiektywnymi wynikającymi z niedoszacowania wartości wyjściowych do obliczeń a w szczególności nasycenia metanem pokładów podebranych i nadebranych, ich miąższości oraz odległości od pokładu eksploatowanego. Przedstawiona w artykule metoda prognozy krótkoterminowej wydzielania się metanu do środowiska ściany podczas jej eksploatacji, opracowana w ramach strategicznego projektu badawczego (Krause i in., 2013), pozwala na weryfikację występujących rozbieżności między prognozowanym dla projektowanej ściany a rzeczywistym wydzielaniem się metanu podczas eksploatacji. Metoda prognozowania krótkoterminowego pozwala na wyprzedzające wariantowe oszacowanie wydzielania się metanu dla zmieniających się postępów eksploatacyjnych oraz zmian nasycenia metanem pokładu eksploatowanego i otaczającego złoża na wybiegu ściany. Może być stosowana przez Dział Wentylacji Kopalni na bieżąco podczas eksploatacji ściany.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 2; 581-594
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of two parameter groups of the Knothe–Budryk theory in subsidence prediction
Autorzy:
Polanin, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91979.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
akcja górnicza
prognoza
deformacja terenu
mining operation
forecast
surface deformation
Opis:
The research includes geodetic measurements carried out along eight observation lines located in the area of Upper Silesian Coal Basin in order to determine the possible usage of the bimodal method in subsidence prediction. The article contains information about principles of the proposed method, description of observation material and applied software and comparison of calculations results of deformation indicators by the bimodal method (including three parameters: a, tgβ1 and tgβ2) and the classic one (including two parameters: a and tgβ). The article includes initial results in terms of parameters' values determination of the bimodal method on the basis of mining and geological conditions, and it presents an accuracy evaluation of the proposed method.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2015, 14, 2; 67-75
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of subsidence depression development
Predikce vývoje poklesové kotliny
Autorzy:
Doležalová, H.
Kajzar, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113451.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
undermining
subsidence
prediction
regression analysis
podkopywanie
osiadanie
prognoza
analiza regressji
Opis:
An extensive network of points was repeatedly surveyed by GPS method to monitor the surface manifestations of undermining in the Louky locality near Karvina from 2006 to 2011. The aim was not only to record the development of the creating subsidence depression, its range, size of subsidence and horizontal shifts, but the task was also to predict the future state in the area. Such information is essential for planning surface reclamation and other uses of the undermined areas. Prediction of further development on the basis of GPS data and theoretical knowledge of the subsidence depression development was provided by regression analysis.
V letech 2006 až 2011 byla v lokalitě Louky v blízkosti Karviné opakovaně metodou GPS zaměřována rozsáhlá síť bodů s cílem sledovat povrchové projevy poddolování. Vedle zaznamenání vývoje vznikající poklesové kotliny, jejího rozsahu, velikostí poklesů a posunů, bylo naším úkolem stanovit předpokládaný budoucí stav v dané lokalitě. Tyto informace jsou podstatné při plánování rekultivací a dalšího využití poddolovaných oblastí. Predikci dalšího vývoje na základě dat z provedených GPS měření a teoretických znalostí vývoje poklesové kotliny poskytla regresní analýza.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 4; 208-214
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inflation and production costs of selected agricultural products in Poland in 2022
Inflacja a koszty produkcji wybranych produktów rolniczych w 2022 roku
Autorzy:
Podstawka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2082354.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
agricultural production
inflation
price
forecast
produkcja rolna
inflacja
cena
prognoza
Opis:
The aim of the paper is to present measures taken in recent years by state public authorities that affect inflation in Poland. An assessment was made of the growth in prices for purchased agricultural inputs, which was correlated with cost structures, and on this basis an increase in the production costs of basic agricultural products in 2022 was estimated. This projected increase in production costs was then related to estimated income. This made it possible to determine their growth, which would allow the current level of agricultural income to be maintained. The government rescue measures triggered by COVID-19 had three main sources of funding: expenditure of the state budget and the budget of European funds - PLN 23.2 billion, COVID-19 Counteracting Fund - PLN 92.7 billion, and financial shields of the Polish Development Fund - PLN 63.5 billion, While the government's intervention activities, under the conditions of the crisis, should be assessed positively, their methods of implementation should be assessed critically. Financial support under the shields was given to companies that showed a decline in turnover caused by the coronavirus pandemic. As a result, those companies that may have deliberately created the conditions to receive support were supported. In all analyzed types of agricultural crop production activities in 2022, there will be an increase in the cost of their production by about 50-60%. The exception will be the production of rye, where the cost increase will be even higher.
Celem opracowania było przedstawienie działań podejmowanych, w ostatnich latach, przez państwowe władze publiczne wpływających na inflację w Polsce. Na tym tle dokonano oceny wzrostu cen na rolnicze kupowane środki produkcji, które skorelowano ze strukturą kosztów i na tej podstawie oszacowany został wzrost kosztów produkcji podstawowych produktów rolniczych w 2022 roku. Następnie ten prognozowany wzrost kosztów produkcji odniesiono do szacowanych przychodów. Pozwoliło to ustalić ich wzrost, który umożliwiałby utrzymanie dotychczasowego poziomu dochodów rolniczych. Działania ratunkowe rządu wywołane przez COVID-19 miały trzy główne źródła finansowania: ∑ wydatki budżetu państwa i budżetu środków europejskich – 23,2 mld zł, ∑ Fundusz Przeciwdziałania COVID-19 – 92,7 mld zł, ∑ tarcze finansowe Polskiego Funduszu Rozwoju – 63,5 mld zł, O ile działania interwencyjne rządu, w warunkach kryzysu, należy ocenić pozytywnie, to ich sposoby realizacji krytycznie. Wsparcie finansowe w ramach tarcz otrzymały firmy, które wykazywały spadek obrotów spowodowany pandemią koronawirusa. W efekcie wspierano te firmy, które być może celowo tworzyły warunki do otrzymania wsparcia. Firmy dobrze prosperujące w warunkach COVID-19 takiego wsparcia były natomiast pozbawione. We wszystkich analizowanych rodzajach działalności produkcji rolniczej roślinnej w 2022 roku nastąpi wzrost kosztów ich wytwarzania o około 50-60% Wyjątkiem będzie produkcja żyta, gdzie wzrost kosztów będzie jeszcze wyższy.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing; 2022, 27[76]; 89-98
2081-3430
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wieloletnia prognoza finansowa jako instrument zarządzania finansami jednostek samorządu terytorialnego
Long-term Financial Forecast as a Tool for Financial Management of Local Government Units
Autorzy:
Grad, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548843.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
wieloletnia prognoza finansowa
wieloletnia prognoza budżetów
indywidualny wskaźnik zadłużenia
zarządzanie finansami
long-term financial forecast
long-term budgets forecast
individual debt ratio
financial management
Opis:
Jednostki samorządu terytorialnego funkcjonują obecnie w rzeczywistości, która charaktery-zuje się stale rosnącym zakresem obowiązkowych zadań koniecznych do realizacji. Zwiększające się zatem wydatki bieżące oraz ograniczenia formalne i ekonomiczne powiększania dochodów własnych powodują, że w obecnej sytuacji finansowej trudne staje się wypracowanie przez samo-rząd wystarczającego poziomu nadwyżek operacyjnych, koniecznych do wspierania rozwoju społeczności lokalnych. Finansowanie zadań o charakterze inwestycyjnym przy użyciu własnych zasobów pieniężnych jest zatem znacząco ograniczone i wymusza na jednostkach samorządu terytorialnego finansowanie rozwoju za pomocą funduszy zewnętrznych. Generowanie przez samorządy niewystarczających do samofinansowania inwestycji wielko-ści nadwyżek budżetowych powoduje, że w warunkach finansów lokalnych mamy do czynienia z budżetami deficytowymi. Możliwość przeprowadzania niezbędnych działań o charakterze inwe-stycyjnym pojawia się w momencie zaciągania zobowiązań dłużnych, etapowania zadań inwesty-cyjnych oraz długofalowego zarządzania finansami JST. W obecnym porządku prawnym władze lokalne posiadają instrument, który daje możliwość skutecznego zarządzania finansami jednostki w perspektywie długiego okresu. Wieloletnia pro-gnoza finansowa jest narzędziem pozwalającym, z określonym prawdopodobieństwem, spojrzeć w „finansową przyszłość” oraz planować indywidualny rozwój każdej społeczności lokalnej. Przedmiotem niniejszego artykułu jest WPF jednostki samorządu terytorialnego, jej ekono-miczne i prawne aspekty, a także analiza głównych zagadnień rachunkowych wynikających z konstrukcji WPF. Autor wykaże, że wspomniany dokument daje szerokie możliwości prognostyczne w zakre-sie finansów JST oraz pozwala na planowanie rozwoju społeczności lokalnych w perspektywie długiego okresu. Realizacja tak postawionego celu zostanie dokonana przy pomocy dostępnej literatury, analizy aktów prawnych, dokumentów źródłowych i modelu planistycznego wieloletniej prognozy finansowej. Omówienie zagadnień będących przedmiotem niniejszego artykułu pozwoli na przedstawie-nie wybranych zależności zachodzących pomiędzy wartościami liczbowymi znajdującymi się we wspomnianym dokumencie. Ich prezentacja połączona z przykładami empirycznymi ukaże moż-liwości zarządcze WPF i może stanowić wstęp do szerszej dyskusji na temat wieloletniego plano-wania finansowego jednostek samorządu terytorialnego.
Local Government Units are now in reality which is characterized by a steady increase of manda-tory tasks necessary for implementation. The increasing current expenditure and formal and economic restrictions of increasing own revenues mean that the current financial situation becomes difficult to develop the self-sufficient level of operating surpluses needed to support the development of local com-munities. Financing of investment tasks using their own financial resources is therefore significantly reduced and forces local governments to fund development with external funds. Generating insufficient surplus budgets for investments by the local governments means that in terms of local finance we deal with deficit budgets. The ability to carry out the necessary in-vestment appears at a time of incurring debt obligations, staging of investment projects and long-term financial management of local government. In the present law local authorities have a tool that gives them the ability for effective finan-cial management in the long-term perspective. Long-term financial forecast is a tool, which can, with a certain probability, look in the “financial future” and plan individual development of each community. The subject of this article is a long-term financial forecast of local government units, the eco-nomic and legal aspects, as well as analysis of the major accounting issues arising from the con-struction of WPF. The author demonstrates wide possibilities forecasting finance local government and allows for planning community development in the long-term perspective. The realization of these objective is made by using the available literature, analysis of legal acts, official documents and model of planning long-term financial forecast. Discussion of the issues of this paper presents the selected relationships between the values in the WPF document. Their presentation combined with empirical examples show WPF manage-ment capabilities and could be a prelude to a wider discussion on the multiannual financial plan-ning of local government units.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2014, 40; 55-65
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwój przewozów międzygałęziowych na przykładzie portu lotniczego Gdańsk
The development of mobile transport on the example of Gdansk Airport
Autorzy:
Cisowski, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310904.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
kolej metropolitarna
port lotniczy
prognoza przewozów
metropolitan railway
airport
transport forecast
Opis:
W pracy przedstawiono rozwój przewozów międzygałęziowych na przykładzie Portu Lotniczego Gdańsk. Scharakteryzowano Pomorską Kolej Metropolitarną jako jednego z przewoźników w systemie dowozowo-odwozowym tego portu. Określono prognozy rozwoju przewozów Pomorską Koleją Metropolitarną pasażerów korzystających z Portu lotniczego Gdańsk.
The paper presents the development of inter-branch transport based on the example of Gdansk Airport. It was characterized as the Pomeranian Metropolitan Railway as one of the carriers in the forwarding-and-discharging system of this port. The forecasts for the development of transport by the Pomeranian Metropolitan Railway Passengers using the Gdańsk Airport were determined.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 6; 291-296
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza kointegracyjna polskiego rynku pracy
Cointegration analysis of Polish labour market
Autorzy:
Miczka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/182223.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Metalurgii Żelaza im. Stanisława Staszica
Tematy:
rynek pracy
analiza kointegracyjna
VEqCM
prognoza
labour market
cointegration analysis
forecast
Opis:
Celem artykułu jest pokazanie metody służącej do formalnego opisu polskiego rynku pracy oraz analizy wpływu wstrząsów makroekonomicznych na zachowanie zmiennych opisujących taki system. Analiza taka może być podstawą do przeprowadzenia podobnych badań w skali regionalnej. Przewidywanie rozwoju rynku pracy jest istotne dla przedsiębiorstw przemysłowych, ponieważ zmiany tam zachodzące mają istotny wpływ na koszty prowadzonej działalności (głównie poprzez poziom płac). Analiza dynamiki polskiego rynku pracy, opisanego przez system równań pokazuje, że przyczyną zmian na nim zachodzących są przede wszystkim, zmiany tempa wzrostu gospodarczego, czyli wstrząsy technologiczne oraz zmiany w poziomie bezrobocia, które wpływają na występowanie wstrząsów płacowych. Obserwowany jest systematyczny wzrost wydajności pracy i poziomu wynagrodzeń, przy czym najwyższymi wynagrodzeniami i najwyższą wydajnością pracy charakteryzują się: – informacja i telekomunikacja, – działalność fi nansowa i ubezpieczeniowa, – działalność profesjonalna, naukowa i techniczna. Są to zatem, obszary gospodarki w kierunku których będzie przemieszczać się kapitał w najbliższych latach.
The purpose of this article was to present the method used for formal description of Polish labour market and analysis of the effect of macroeconomic shocks on behaviour of variables describing this system. Such an analysis may be the basis for similar research at a regional level. The prediction about development of the labour market is essential for industrial enterprises, as changes that occur in them have significant impact on the costs of their activity (mainly through the wage level). The dynamics analysis of Polish labour market, described by system of equations, shows that the reason for changes that occur in it is first of all the changes in economic growth dynamics, i.e. technological shocks and changes in unemployment level, which affect the existence of wage shocks. The systematic growth in productivity and remuneration level is observed, and the following are characterised by the highest remunerations and highest productivity: – information and telecommunication, – financial and insurance activities, – professional, scientifi c and technical activity. Thus, these are the fields of economy towards which the capital will be moving in the years to come.
Źródło:
Prace Instytutu Metalurgii Żelaza; 2013, T. 65, nr 2, 2; 33-38
0137-9941
Pojawia się w:
Prace Instytutu Metalurgii Żelaza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognoza wzrostu gospodarczego polskich regionów do 2015 roku
Forecast of GDP Per Capita Growth in Polish Regions 2006–2015
Autorzy:
Herbst, Mikołaj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/414417.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
Tematy:
wzrost gospodarczy
polskie regiony
prognoza
GDP per capita
polish regions
forecast
Opis:
Celem analizy przedstawionej w dalszej części artykułu jest symulacja wzrostu gospodarczego w polskich regionach i podregionach w latach 2006–2015, wykorzystująca obserwowane w przeszłości odchylenia regionalnych stóp wzrostu od stopy krajowej. Prognoza przewiduje, że głównymi ośrodkami wzrostu w badanym okresie będą metropolie warszawska i poznańska. Do 2015 r. województwo mazowieckie znacznie przekroczy średni poziom PKB na mieszkańca dla UE 27. Choć polska gospodarka zbliży się pod względem dochodów do unijnej średniej, to należy się spodziewać dalszej polaryzacji rozwoju między regionami. Najbiedniejsze polskie województwa mogą w 2015 r. osiągnąć PKB per capita zbliżony do średniego poziomu dla Polski z 2006 r.
The article offers a forecast of GDP per capita growth in Polish regions (NTS2) and subregions (NTS3) between 2006 and 2015, based on the past deviations of regional economies from the national growth path. The simulation shows that highest rates are expected in two metropolitan areas – Warsaw and Poznan. The Mazowieckie region (the one including Warsaw) will become the first to surpass the average level of GDP per capita in EU27. Although Poland will generally close the GDP gap to EU, further polarisation between regions is expected. The per capita income of the most lagging Polish regions will in 2015 reach (in real terms) the 2006 level of Polish national economy.
Źródło:
Studia Regionalne i Lokalne; 2008, 2(32); 61-71
1509-4995
Pojawia się w:
Studia Regionalne i Lokalne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy metodologiczne futurologii jako „dyscypliny naukowej”
The methodological problems of futurology as a “scientific discipline”
Autorzy:
Kołodziej, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/652510.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
futurologia
prognoza
metodologia
studia nad przyszłością
futurology
forecast
methodology
futures studies
Opis:
The twentieth century brings the growing pace of change and dynamic development of science. The combination of these factors creates both demand and hope for a rational, effective and scientific knowledge of the future. Some of these hopes have focused on futurology as a discipline oriented not only on research, but also on shaping the future. The dynamic development of predictive scientific activities, numerous studies and publications did not result however in full recognition of futurology as a scientific discipline. This text presents the basic methodological problems of studies on the future, ways of understanding the futurology as a separate discipline, perspectives and paradigms in futures studies. These considerations will be complemented by a few examples showing the prognostic potential of futures studies in the social sciences.
Wiek XX obok rosnącego tempa zmian przynosi dynamiczny rozwój nauki. Połączenie tych czynników tworzy zapotrzebowanie oraz nadzieję na racjonalne, skuteczne i naukowe poznanie przyszłości. Część tych nadziei zogniskowała się wokół futurologii jako dyscypliny ukierunkowanej nie tylko na badanie, ale także na kształtowanie przyszłości. Mimo dynamicznego rozwoju działalności prognostycznej, licznych badań i publikacji, futurologia nie uzyskała jednak miana pełnoprawnej i niebudzącej metodologicznych wątpliwości dyscypliny naukowej. Niniejszy tekst przedstawia podstawowe problemy metodologiczne związane z unaukowieniem studiów nad przyszłością, sposoby rozumienia futurologii jako odrębnej dyscypliny oraz paradygmaty postrzegania przyszłości. Rozważania te zostaną uzupełnione o kilka przykładów prognostycznych obrazujących potencjał studiów nad przyszłością w obrębie nauk społecznych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Sociologica; 2017, 61; 99-112
0208-600X
2353-4850
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Sociologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie biomasy i innych odnawialnych zasobów energii
Importance of the biomass and other renewable resources of energy
Autorzy:
Wójcicki, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/238725.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
nośnik energii
OZE
prognoza
biomasa
development
energy carriers
biomass
prognosis
RRE
Opis:
W pracy zaprezentowano niektóre wyniki studiów nad potrzebami i możliwościami wykorzystania odnawialnych zasobów energii (OZE) w Polsce, ze szczególnym uwzględnieniem biomasy rolniczej i leśnej. Oszacowano ilościowe energetyczne zużycie poszczególnych rodzajów biomasy i innych nośników energii odnawialnej w 2010 r. i opracowano zaktualizowaną prognozę rozwoju wykorzystania OZE do 2030 r. Stwierdzono, że zasoby biomasy leśnej i rolniczej możliwej do przeznaczenia jej na cele energetyczne są ograniczone. Udział biomasy, wynoszący w 2010 r. 92% łącznego krajowego wykorzystywania OZE, będzie nadal dominujący, chociaż w 2020 r. zmniejszy się do 86%, a w 2030 r. do 76%. Potrzeby energetyczne kraju będą zwiększały się szybciej od możliwości zwiększenia wykorzystania wszystkich rodzajów OZE. Łączny udział OZE w zapotrzebowaniu energetycznym nie przekroczy w 2030 r. 13%, gdy w 2010 r. wynosił ok. 7%. Nie uda się uzyskać w 2020 r. 14%, a w 2030 r. 20% energii z OZE, jak to wynikało z dotychczasowych prognoz i uzgodnień z krajami UE. Krytycznie ustosunkowano się do współspalania biomasy z węglem w elektrowniach zawodowych. Stwierdzając, że prawie wszystkie OZE są droższe od energii ze źródeł konwencjonalnych, krytycznie oceniono stosowanie preferencyjnych dotacji, dopłat i darowizn, mających zwiększać wykorzystanie OZE. Postulowano rozwój badań podstawowych i rozwojowych na zwiększanie efektywności ekonomicznej, energetycznej i ekologicznej wszystkich rodzajów OZE.
Paper presented some results of study on the needs and possibilities of using renewable resources of energy (RRE) in Poland, with particular regard to agricultural and forest biomass. Quantitative energetic consumption of particular kinds of biomass and other renewable energy carriers in 2010 were estimated and an actualized prognosis of RRE utilization until the year 2030 was elaborated. The study showed that the resources of forest and agricultural biomass, possible to be used for energy purposes, are limited. The share of biomass, reaching in 2010 - 92% of total RRE usage in the country, will be still dominating, however reduced to 86% in 2020, and to 76% in 2030. Energy requirements of the country will grow faster, than the possibilities to increasing utilization of all kinds of the RRE. Total share of the RRE in energy demand in 2030 will not exceed 13%, when in 2010 it reached about 7%. It will not be possible to obtain 14% and 20% share of RRE energy in the years 2020 and 2030, respectively, as it was expected by preceeding prognoses and co-ordinations with the EU countries. Critical was the evaluation of biomass as a comburent with the coal in industrial power stations. It was stated that almost all RRE’s are more expensive, than the energy from conventional sources; hence the critical opinions on applying preferential subsidies, surcharges and donations, aiming at an increase of RRE’s utilization. Further basic and development research works were postulated to increase the economic, energetic and ecological effectiveness of all RRE kinds.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2012, R. 20, nr 4, 4; 5-13
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real-time travel time prediction models in routing for car navigation applications
Autorzy:
Gaweł, P.
Dembczyński, K.
Kotłowski, W.
Jaszkiewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393980.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
FCD
travel time
prediction
navigation
routing
czas podróży
prognoza
nawigacja
trasowanie
Opis:
We consider the problem of using real-time floating car data to construct vehicle travel time prediction models meant to be used as input to routing algorithms for finding the fastest (time-shortest) path in the traffic network. More specifically we target the on-line car navigation systems. The travel time estimates for such a system need to be computed efficiently and provided for all short segments (links) of the roads network. We compare several fast real-time methods such as last observation, moving average and exponential smoothing, each combined with a historical traffic pattern model. Through a series of large-scale experiments on real-world data we show that the described approach yields promising results and conclude that specific prediction function form may be less important than a proper control of bias-variance trade-off (achieved by historical and real-time models combination). In addition, we consider two different settings for testing the prediction quality of the models. The first setting concerns measuring the prediction error on short road segments, while the second on longer paths through the traffic network. We show the quality and model parameters vary depending on the assessment method.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2013, 6, 4; 4-8
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie deformacji ciągłych powierzchni terenu w warunkach zmiennego zalegania złoża
Modeling continuous deformation of terrain in variable conditions of deposition
Autorzy:
Hejmanowski, R.
Kwinta, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216115.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
deformacje górotworu
modelowanie
dokładność
prognoza
rock mass deformation
modeling
accuracy
prediction
Opis:
Ciągłe deformacje powierzchni terenu wywołane podziemną eksploatacją górniczą mogą powodować zagrożenie budynków i infrastruktury. Zagadnienie modelowania deformacji od strony teoretycznej jest znane od wielu lat. Powszechnie stosowany jest model Knothego. Dokładność prognozowanych deformacji zależy w dużej mierze od prawidłowej identyfikacji parametrów modelu i warunków zalegania przewidzianego do eksploatacji złoża. W pracy przedstawiono charakterystykę metodyki modelowania warunków zalegania złoża w informatycznym systemie prognozowania MODEZ. Pozwala ona na uwzględnienie zmienności parametrów zalegania złoża i parametrów górniczo-geologicznych eksploatacji. W konsekwencji daje to znaczną poprawę jakości prognoz deformacji.
Surface subsidence induced by underground mining activity may cause danger to buildings and infrastructure. The issue of the surface subsidence modelling is known for many years. The Knothe's theory is the most often used method of surface deformation modelling. Surface subsidence predictions accuracy depends mainly on the correct identification of model parameters and geometrical conditions of the strata occurrence. The paper presents a methodology for modelling of the seam occurrence in the computer system called MODEZ. That program is dedicated to surface subsidence prognosis. Shown system enables to take into account not only the variability of the seam deposit parameters but also the exploitations parameters. As a result it gives considerable improvement of the accuracy of the surface subsidence prognosis.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2010, 26, 3; 143-153
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Experts forecasts on the demand for energy carriers in motor vehicle transport in Poland up to year 2035
Autorzy:
Gis, Wojciech
Waśkiewicz, Jerzy
Menes, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/134148.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
energy
forecast
vehicle
transport
passenger cars
energia
prognoza
pojazd
samochody osobowe
Opis:
Presentation of the number of passenger cars, vehicles other than passenger cars with GVM up to 3.5 tons and above 3.5 tons (trucks, buses and special vehicles), registered in Poland as at the end of 2015, with types of energy carriers. Forecasts of transport performance of the vehicle fleet and the forecast of the fleet volume in Poland by year 2035. Expert forecasts of energy carriers consumption (petrol, diesel oil, LPG, CNG, electric power, hydrogen) up to year 2035.
Źródło:
Combustion Engines; 2019, 58, 3; 162-165
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-50 z 298

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies