Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "PRNU" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Problemy przetwarzania sygnału fotometrycznego na elektryczny w matrycach CCD
    Problem of the photoelectric-to-electrical signal transformation in the ccd-matrix
    Autorzy:
    Rafałowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159978.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    wzmocnienie matrycy CCD
    wariancja
    czułość powierzchniowa
    nierównomierność czułości powierzchniowej
    kalibracja
    niejednorodność odpowiedzi optycznej
    PRNU
    Opis:
    Wzmocnienie kamery CCD jest to przekształcenie pomiędzy liczbą elektronów ("e^-") zarejestrowanych przez element CCD oraz liczbą jednostek numerycznych zawartych w obrazie z matrycy. Znajomość tego przekształcenia jest użyteczna dla oceny jakości kamery CCD .W artykule przedstawiono zależności matematyczne do obliczania wzmocnienia, oraz sugestie nt. jego dokładnego pomiaru. Przedstawiono tzw. prostą metodę wyznaczania wzmocnienia jako przykład nadmiernego uproszczenia problemu - z nieprostoliniową relacją ze względu na występowanie efektów nierównomierności czułości powierzchniowej układu kamery z obiektywem i matrycą. Następnie opisano dwie dokładne metody pomiarowe, korygujące skutki wpływu tych efektów na relację sygnał - wariancja dla uzyskania pożądanej, liniowej charakterystyki, co pozwala na dokładne określenie wzmocnienia.
    Amplification of the CCD camera is defined as the conversion between the photon quantity ("e^-") registered by the CCD element and the quantity of digital units ("digital counts"), included in the image from the CCD-matrix. The knowledge of the precise value of this conversion factor is useful to valuation of the CCD quality. In this article the mathematical relationships for amplification factor calculation as well as suggestion for its precise measurement technique of it are presented. The simple method is presented as an example of superfluous problem simplification - with nonlinear relation caused by unevenness of surface sensitivity of the camera system composed as the optical system and CCD detector. Consequently two precise measurement method are described, correcting the influence of this negative effects on the signal-variance relation, effecting with the linear characteristic resulting by accurate determination of the amplification of the system.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2006, 228; 9-30
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Camera identification based on PRNU analysis
    Identyfikacja aparatu fotograficznego na podstawie analizy szumu matrycy PRNU
    Autorzy:
    Trusz, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/501816.pdf
    Data publikacji:
    2019-11-29
    Wydawca:
    Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego
    Tematy:
    source camera identification
    PRNU (photo response non-uniformity)
    PCE (Peak to Correlation Energy) FSTV (First step Total Variation)
    digital signal processing
    identyfikacja aparatu fotograficznego wzorzec szumu PRNU
    współczynnik korelacji PCE
    algorytm FSTV
    przetwarzanie obrazów cyfrowych
    Opis:
    This article presents a method for source camera identification based on PRNU (photo response non-uniformity) analysis. Considering the imperfections during the manufacturing process, in practice it is not possible to produce two identical sensors. This is connected, among others, with tolerances during manufacture process. That’s why, the PRNU parameter can be treated as a specific “camera fingerprint”, which is individual for every sensor. During this researches, 33 cameras were analyzed, and divided into 5 groups (the criterion was the camera model). The main goal of analysis were determining if individual identification of a camera from a group of devices it’s possible. The PCE (Peak to Correlation Energy) correlation coefficient higher than 50 was criterion for correct linked between camera and questioned files. Analyzed images was not edited, and have the same technical parameters like questioned files. Moreover reference files was made in similar conditions like evidence photos. Analysis were provided of couple of the same cameras like evidence device. Conclusion was, that we can identify specific camera model using PRNU analysis, however, some of condition should be performed, among others, analyzed a couple of the same device like suspect camera, quality of analyzed evidence files, quantity of correlation coefficient.
    W artykule zaprezentowano metodę identyfikacji aparatu fotograficznego na podstawie analizy szumu matrycy PRNU (ang. photo response non-uniformity). Zważając na niedoskonałości podczas procesu produkcyjnego matryc, w praktyce nie jest możliwe wyprodukowanie dwóch sensorów o takich samych właściwościach. Dzieje się tak chociażby ze względu na stosowanie pewnego zakresu tolerancji podczas ich wytwarzania. Parametr PRNU może być zatem traktowany jako swoisty „odcisk palca sensora”, będący jego indywidualną cechą. Podczas zrealizowanych badań analizom poddano 33 egzemplarze aparatów fotograficznych, które podzielono na pięć grup (kryterium podziału stanowił model aparatu fotograficznego). Wykonane analizy miały na celu określenie, czy jest możliwa indywidualna identyfikacja aparatu fotograficznego z grupy urządzeń tego samego modelu. Jako kryterium oceny i prawidłowego wskazania określono współczynnik korelacji PCE (ang. peak to correlation energy) większy od 50. Analizowano zdjęcia niepoddane edycji, wykonane w warunkach zbliżonych do zdjęć kwestionowanych oraz charakteryzujące się takimi samymi parametrami technicznymi. Ze względów statystycznych badania wykonywano na co najmniej kilku egzemplarzach tego samego urządzenia. Po wykonaniu eksperymentów stwierdzono, że możliwa jest identyfikacja indywidualna aparatu fotograficznego, jednakże, uwzględniając jakościowy charakter przedmiotowych badań, na formułowanie wniosków końcowych wpływ ma m.in. próba, na której dokonano analiz, jakość materiałów dowodowych oraz otrzymane wartości współczynnika korelacji
    Źródło:
    Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego; 2019, 11, 21; 393-413
    2080-1335
    2720-0841
    Pojawia się w:
    Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja aparatu fotograficznego na podstawie analizy szumu matrycy PRNU
    Camera identification based on PRNU analysis
    Autorzy:
    Trusz, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/501924.pdf
    Data publikacji:
    2019-11-29
    Wydawca:
    Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego
    Tematy:
    identyfikacja aparatu fotograficznego
    wzorzec szumu PRNU
    współczynnik korelacji PCE
    algorytm FSTV
    przetwarzanie obrazów cyfrowych
    source camera identification
    PRNU (photo response non-uniformity)
    PCE (Peak to Correlation Energy)
    FSTV (First step Total Variation)
    digital signal processing.
    Opis:
    W artykule zaprezentowano metodę identyfikacji aparatu fotograficznego na podstawie analizy szumu matrycy PRNU (ang. photo response non-uniformity). Zważając na niedoskonałości podczas procesu produkcyjnego matryc, w praktyce nie jest możliwe wyprodukowanie dwóch sensorów o takich samych właściwościach. Dzieje się tak chociażby ze względu na stosowanie pewnego zakresu tolerancji podczas ich wytwarzania. Parametr PRNU może być zatem traktowany jako swoisty „odcisk palca sensora”, będący jego indywidualną cechą. Podczas zrealizowanych badań analizom poddano 33 egzemplarze aparatów fotograficznych, które podzielono na pięć grup (kryterium podziału stanowił model aparatu fotograficznego). Wykonane analizy miały na celu określenie, czy jest możliwa indywidualna identyfikacja aparatu fotograficznego z grupy urządzeń tego samego modelu. Jako kryterium oceny i prawidłowego wskazania określono współczynnik korelacji PCE (ang. peak to correlation energy) większy od 50. Analizowano zdjęcia niepoddane edycji, wykonane w warunkach zbliżonych do zdjęć kwestionowanych oraz charakteryzujące się takimi samymi parametrami technicznymi. Ze względów statystycznych badania wykonywano na co najmniej kilku egzemplarzach tego samego Urządzenia. Po wykonaniu eksperymentów stwierdzono, że możliwa jest identyfikacja indywidualna aparatu fotograficznego, jednakże, uwzględniając jakościowy charakter przedmiotowych badań, na formułowanie wniosków końcowych wpływ ma m.in. próba, na której dokonano analiz, jakość materiałów dowodowych oraz otrzymane wartości współczynnika korelacji.
    This article presents a method for source camera identification based on PRNU (photo response non-uniformity) analysis. Considering the imperfections during the manufacturing process, in practice it is not possible to produce two identical sensors. This is connected, among others, with tolerances during manufacture process. That’s why, the PRNU parameter can be treated as a specific “camera fingerprint”, which is individual for every sensor. During this researches, 33 cameras were analyzed, and divided into 5 groups (the criterion was the camera model). The main goal of analysis were determining if individual identification of a camera from a group of devices it’s possible. The PCE (Peak to Correlation Energy) correlation coefficient higher than 50 was criterion for correct linked between camera and questioned files. Analyzed images was not edited, and have the same technical parameters like questioned files. Moreover reference files was made in similar conditions like evidence photos. Analysis were provided of couple of the same cameras like evidence device. Conclusion was, that we can identify specific camera model using PRNU analysis, however, some of condition should be performed, among others, analyzed a couple of the same device like suspect camera, quality of analyzed evidence files, quantity of correlation coefficient
    Źródło:
    Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego; 2019, 11, 21; 247-271
    2080-1335
    2720-0841
    Pojawia się w:
    Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies