Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "PPG signal analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Ocena sztywności tętnic na podstawie analizy kształtu fali tętna obwodowego
    Assessment of arterial stiffness based on analysis of peripheral pulse waveform
    Autorzy:
    Wilk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151266.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sztywność tętnic
    fala tętna obwodowego
    analiza sygnału foto-pletyzmograficznego
    arterial stiffness
    peripheral pulse wave
    PPG signal analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę oceny sztywności naczyń tętniczych na podstawie analizy sygnału fotopletyzmograficznego (tzw. PPG) reprezentującego falę tętna obwodowego. Do rejestracji fali tętna zastosowano czujnik fotopletyzmograficzny (wariant prześwietleniowy) umieszczony na palcu. W pracy opisano algorytm opracowany do przetwarzania sygnału PPG, który umożliwia wyznaczenie parametrów przydatnych do oceny sztywności ścian tętnic. Omówiono także problemy detekcji charakterystycznych punktów fali tętna.
    Arterial stiffness is a well-known risk factor of cardiovascular dise-ase and a predictor of cardiovascular events. Recent studies have shown that the arterial pulse waveform provides a great deal of information on arterial stiffness. Vascular stiffness plays an important role in controlling the speed of aortic wave propagation. In young healthy subjects, the central aortic wave generated by left ventricular ejection is reflected from the periphery in diastole maintaining a normal coronary flow rate. When the wall stiffness of large arteries increases, the reflected wave appears earlier in the aorta, raising central aortic pressure during systole. In this paper the method for estimating arterial stiffness from the peripheral pulse waveform is described. Peripheral pulse waveforms were recorded at the finger using a transmission-type, photoplethysmographic sensor. Pho-toplethysmo-graphy is a non-invasive optical technique sensitive to variations in blood volume and perfusion in the tissue. Fig.1 shows a typical peripheral volume pulse wave shape represented by the AC component of the photoplethysmographic signal (the so-called PPG signal). The purpose of this study was to develop a simple and effective method for analysis of the PPG signal later used for extracting features for assessment of the arterial stiffness. The following parameters widely used to quantify the arterial stiffness were calculated (see Tab. 1): the crest time, the reflection index (RI), and the time between the systolic and diastolic peaks (related to the transit time of the pressure waves from the root of the aorta to the site of reflection and back). The crest time and the reflection index (RI) are related to the pulse wave velocity in large arteries. In this paper some problems of detection of the characteristic points from the PPG signal are also discussed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 12, 12; 1001-1003
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie częstości oddychania na podstawie analizy widmowej zmienności okresu sygnału fotopletyzmograficznego
    Determination of the respiratory rate based on spectral analysis of the PPG period variability
    Autorzy:
    Wilk, B.
    Pazowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154953.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    częstość oddychania
    sygnał PPG
    analiza falkowa
    metoda Burga
    respiratory rate
    PPG signal
    wavelet analysis
    Burg's method
    Opis:
    W artykule opisano algorytm do wyznaczania częstości oddychania na podstawie analizy widmowej sygnału reprezentującego zmienność okresu fali tętna. Falę tętna zarejestrowano za pomocą czujnika fotopletyzmograficznego (tzw. PPG) umieszczonego na placu ręki. Do przetwarzania sygnału PPG zaproponowano zastosowanie analizy falkowej. Przeprowadzono także ocenę dokładności opracowanej metody wykorzystując sygnał referencyjny, który reprezentuje przepływ powietrza w czasie wydechu.
    The arterial pressure waveform contains valuable information regarding the respiratory rate. This paper describes the algorithm developed for estimating the respiratory rate by analyzing the period variability of the peripheral pulse wave. To record a pulse wave at the finger, a transmissiontype photoplethysmographic sensor was used. PPG signals were collected from 10 healthy subjects during free breathing, and breath holding over a period of 3-min using a data acquisition system (Fig. 1). The reference breathing rate was determined from the airflow signal recorded simultaneously with the PPG signal (Figs. 7 and 8). Firstly, the PPG signal was detrended and denoised using the wavelet transform (Fig. 2 and 3). Based on the locations of the maximum points, all periods were detected and the tachogram was constructed. The signal representing the period variability (PPV) was obtained by interpolating the envelope of the tachogram with a cubic polynomial function (Fig. 5). Then, fluctuations extracted by the DWT from the PPV signal were segmented into 10 s intervals. Using Burg’s method, the AR model based PSD was computed for each segment. Finally, the respiratory component was detected as the maximum in the frequency band of 0.150.4 Hz (Fig. 6). The obtained results show (Fig. 9) that the proposed method allows us to monitor the respiratory rate and to detect the induced apnea with the acceptable accuracy.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 8, 8; 610-613
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena sztywności tętnic na podstawie analizy falkowej sygnału fotopletyzmograficznego
    Assessment of arterial stiffness based on wavelet analysis of PPG signal
    Autorzy:
    Wilk, B.
    Marek, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154468.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sztywność tętnic
    fala tętna obwodowego
    sygnał PPG
    detekcja wcięcia dykrotycznego
    analiza falkowa
    arterial stiffness
    peripheral pulse wave
    PPG signal
    detection of dicrotic notch
    wavelet analysis
    Opis:
    W artykule opisano wirtualny przyrząd opracowany do oceny sztywności ścian dużych tętnic na podstawie analizy sygnału PPG reprezentującego falę tętna obwodowego. Na podstawie lokalizacji charakterystycznych punktów fali tętna są wyznaczane wartości parametrów stosowanych do oceny sztywności tętnic: CT, PPT, RI, SI, IWD. Do detekcji wcięcia dykrotycznego wykorzystano rozwinięcie falkowe uzyskane za pomocą CWT. Trend sygnału PPG wydzielono na podstawie dekompozycji sygnału wg algorytmu Mallata.
    Arterial stiffness is recognized as a major determinant of cardiovascular risk. The arterial pressure waveform contains valuable information indicative of both aortic and systemic arterial stiffness. This paper describes a virtual instrument for assessment of arterial stiffness by analyzing the peripheral pulse waveform. The developed software (in LabVIEW) consists of a program for data acquisition and a program for peripheral pulse wave analysis. To record a peripheral pulse wave at a finger, a transmission-type photoplethysmographic (PPG) sensor was used. The PPG sensor is sensitive to variations in the blood volume. The PPG signal was amplified, acquired using a data acquisition system, and stored. Digital signal processing was then performed. Firstly, a non-linear trend and noise were removed from the PPG signal using the DWT (Fig. 1). Then the characteristic points of the pulse wave were detected using a peak detector (Fig. 2). For identification of an invisible dicrotic notch the CWT was successfully employed (Fig. 4). All the detected peaks were verified using the refractory period as a criterion for false detection. Based on the location of the characteristic points of the pulse wave, several parameters including CT, PPT, SI, RI, IWD were calculated to quantify the arterial stiffness (Tab. 1). This study proposes a simple and effective non-invasive method for assessing arterial stiffness to identify individuals with cardiovascular risk earlier and treat them preventively.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 12, 12; 1301-1303
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies