Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "POI" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    The spatial heterogeneity of the different types of accommodation with the use of POI data
    Autorzy:
    Bełej, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2191401.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie SILGIS
    Tematy:
    tourism
    accommodation
    point-of-interest
    spatial heterogeneity
    turystyka
    zakwaterowanie
    POI
    heterogeniczność przestrzenna
    Opis:
    This study investigates the geographical dimension of tourist accommodation in Slovenia, Croatia, and Bosnia and Herzegovina and attempts to synthesize its spatial structure. The countries were chosen for the study due to their undoubted tourism qualities, their proximity in terms of location and, at the same time, the fundamental diversity of country size, population and access to the sea. The basis of this research was the use of point of interest (POIs), an open-source data, to analyse the spatial heterogeneity of the different types of accommodation. Kernel Density Estimation and Empirical Bayesian Kriging were used in the research.
    Źródło:
    GIS Odyssey Journal; 2022, 2, 1; 113--127
    2720-2682
    Pojawia się w:
    GIS Odyssey Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sparse data classifier based on first-past-the-post voting system
    Autorzy:
    Cudak, Magdalena
    Piech, Mateusz
    Marcjan, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312911.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    POI
    machine learning
    geospatial data
    data science
    first-past-the-post
    random forest
    point of interest
    Opis:
    A point of interest (POI) is a general term for objects that describe places from the real world. The concept of POI matching (i.e., determining whether two sets of attributes represent the same location) is not a trivial challenge due to the large variety of data sources. The representations of POIs may vary depending on the basis of how they are stored. A manual comparison of objects is not achievable in real time; therefore, there are multiple solutions for automatic merging. However, there is no yet the efficient solution solves the missing of the attributes. In this paper, we propose a multi-layered hybrid classifier that is composed of machine-learning and deep-learning techniques and supported by a first-past-the-post voting system. We examined different weights for the constituencies that were taken into consideration during a majority (or supermajority) decision. As a result, we achieved slightly higher accuracy than the best current model (random forest), which also is based on voting.
    Źródło:
    Computer Science; 2022, 23 (2); 277--296
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies