Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "PNC" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Data Forecasting and Extrapolation via Probability Distribution and Nodes Combination
Autorzy:
Jakóbczak, D. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118343.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
information retrieval
data extrapolation
curve interpolation
PNC method
probabilistic modeling
forecasting
wyszukiwanie informacji
ekstrapolacja danych
interpolacja krzywej
metoda PNC
modelowanie probabilistyczne
prognozowanie
Opis:
Proposed method, called Probabilistic Nodes Combination (PNC), is the method of 2D data interpolation and extrapolation. Nodes are treated as characteristic points of information retrieval and data forecasting. PNC modeling via nodes combination and parameter γ as probability distribution function enables 2D point extrapolation and interpolation. Two-dimensional information is modeled via nodes combination and some functions as continuous probability distribution functions: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function. Extrapolated values are used as the support in data forecasting.
Autorska metoda Probabilistycznej Kombinacji Węzłów- Probabilistic Nodes Combination (PNC) jest wykorzystywana do interpolacji i ekstrapolacji dwuwymiarowych danych. Węzły traktowane są jako punkty charakterystyczne informacji, która ma być odtwarzana lub przewidywana. Dwuwymiarowe dane są interpolowane lub ekstrapolowane z wykorzystaniem różnych funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych. W pracy pokazano propozycję metody ekstrapolowania danych jako pomoc w przewidywaniu trendu dla nieznanych wartości.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2015, 8; 25-37
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of two condensation particle counters (CPCs) in photometric mode for high concentration exhaust emission measurements
Autorzy:
Giechaskiel, Barouch
Melas, Anastasios
Mamakos, Athanasios
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24202487.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
PEMS
PTI
CPC
PNC
portable emission measurement system
periodic technical inspection
condensation particle counter
particle number counter
single counting mode
photometric mode
przenośne systemy pomiaru emisji
okresowe badania techniczne
kondensacyjny analizator cząstek stałych
licznik cząstek stałych
tryb pojedynczego zliczania
tryb fotometryczny
Opis:
Condensation particle counters (CPCs) use light scattering to count particles after they have grown to micron size in a supersaturated environment. In single counting mode each particle is counted depending on whether the scattered light exceeds a threshold value or not. In photometric mode the total scattered light is converted in particle number concentration. While for laboratory grade particle number systems, CPCs are allowed to operate only in single counting mode, there is no such requirements for portable emissions measurements systems (PEMS) for real-driving emissions (RDE) testing or for instruments for periodic technical inspection (PTI) of vehicles. In this study two CPCs of the same model were assessed in single counting and photometric modes with silver and graphite particles with sizes ranging from 10 nm to 100 nm. The results showed that the concentration was measured accurately enough for particles in the 25 nm to 50 nm size range, but was underestimated and overestimated for smaller and larger particles, respectively. The key message is that the photometric mode should be avoided or calibrated in function of concentration and particle size.
Źródło:
Combustion Engines; 2023, 62, 2; 15--23
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies