Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "PKD sections" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Analiza koncentracji sekcji Polskiej Klasyfikacji Działalności w wybranych regionach Polski
    Analysis of the concentration of the Polish Classification of Activities sections in selected regions of Poland
    Autorzy:
    Piórkowska, Paulina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/449284.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    wskaźnik lokalizacji
    sekcje PKD
    analiza regionalna
    location quotient
    PKD sections
    regional analysis
    Opis:
    Motywacja: Analiza koncentracji działalności gospodarczej w wybranym regionie Polski, w odniesieniu do obszaru referencyjnego, jest przydatna w procesie decyzyjnym w zakresie wyboru miejsca lokalizacji danego przedsiębiorstwa. Umożliwia ona także sprawdzenie perspektyw rozwojowych wybranych regionów. Cel: Celem artykułu jest analiza koncentracji sekcji Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD) w Centralnym i Południowo-Zachodnim Regionie Polski. Na podstawie liczby nowo zarejestrowanych podmiotów gospodarczych obliczono wskaźnik lokalizacji ukazujący koncentrację przestrzenną przedsiębiorstw w tych obszarach. Wyniki: Na podstawie przeprowadzonej analizy możliwe było wskazanie sekcji według PKD, które były najczęściej wybierane przez przedsiębiorców. Wskazano także te sekcje, które zawierają się w najbardziej pożądanej klasie wskaźnika lokalizacji ze względu na jego wysoki poziom i korzystną dynamikę. Są one fundamentem rozwoju gospodarki regionalnej w Centralnym i Południowo-Zachodnim Regionie Polski.
    Motivation: An analysis of the economic activity concentration in a selected region of Poland, in relation to the reference area, is useful in the decision-making process regarding the enterprise location. It also allows to check the development perspectives of selected regions. Aim: The aim of the article was to analyse the concentration of the Polish Classification of Activities (PKD) sections in Central and South-West Region of Poland. Based on the number of newly registered business entities, the location quotient showing the spatial concentration of enterprises in these areas was calculated. Results: Based on the conducted analysis it was possible to identify PKD sections, which were most often chosen by entrepreneurs. It was also possible to indicate those sections that can be assigned to the most desirable class of location quotient, due to its high level and favourable dynamics. Those sections are the foundation of regional economy development in Central and South-West Region of Poland.
    Źródło:
    Catallaxy; 2016, 1, 1; 5-16
    2544-090X
    Pojawia się w:
    Catallaxy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Key economic sectors for green job creation in Poland – an empirical analysis
    Kluczowe sektory gospodarki dla tworzenia zielonych miejsc pracy w Polsce – analiza empiryczna
    Autorzy:
    Antczak, Elżbieta
    Gajdos, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201147.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
    Tematy:
    green job
    job market
    sections of PKD-2007
    REGON
    BAEL
    polish voivodeships
    zielone miejsce pracy
    rynek pracy
    sekcje PKD-2007
    województwo
    Opis:
    In this study, we employed a stepwise empirical approach to identify economic sectors and analyze the regional potential for green job (GJ) creation in Poland. We used the operating register of economic entities (REGON) and Polish Labor Force Survey (BAEL) data for the period between 2015 and 2022. The changes in REGON reflect a proxy of changes in GJ stock in sectors of economic activity (PKD-2007) and regions. We estimated trends and spatial diversification of green employment. The results revealed that Mazowieckie, Wielkopolskie, Małopolskie, and Śląskie are the most attractive regions for GJ creation. The polarization of green employment declined during the analyzed period, but spatial disparities were still significant. Most sectors noted increases in GJ, except for agriculture, where the downward trend in employment has a significant influence on the green labor market. Our findings may be useful when formulating policy recommendations for educational institutions, employment institutions, local governments, government institutions, investors, and employers.
    W niniejszym opracowaniu dokonano identyfikacji kluczowych sekcji i oszacowa-nia regionalnego potencjału tworzenia zielonych miejsc pracy w Polsce. Wykorzystano dane z krajowego rejestru podmiotów gospodarki narodowej (REGON) oraz dane z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL). W proponowanej metodzie założono, że zmiany w REGON odzwierciedlają przybliżenie zmiany zasobu GJ w sektorach działalności gospodarczej (PKD-2007) i regionach. Oceniono trendy zielonego zatrudnienia i jego przestrzenne zróżnicowanie w latach 2015-2022. Wyniki wskazały, że mazowieckie, wielkopolskie, małopolskie i śląskie są regionami z największym potencjałem dla tworzenia zielonych miejsc pracy. Zaobserwowano również, że regionalna polaryzacja zielonego rynku pracy zmniejszyła się, ale dysproporcje przestrzenne nadal są znaczne. Większość sektorów odnotowała wzrost zielonego zatrudnienia, z wyjątkiem m.in. rolnictwa. Co więcej spadające zatrudnienie w tym sektorze ma znaczący wpływ na zielony rynek pracy.
    Źródło:
    Ekonomia i Środowisko; 2023, 2; 68--89
    0867-8898
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Środowisko
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Branżowe prognozy popytu na pracę do 2050 r. w obliczu zmian demograficznych
    Labour demand forecasts in the nace sections in the face of demographic changes in 2050
    Autorzy:
    Kusideł, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1204013.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    forecasting labour demand
    forecasting labour supply
    NACE sections
    prognozy popytu na pracę
    prognozy podaży pracy
    sekcje PKD
    Opis:
    Głównym celem artykułu jest określenie popytu na pracę w poszczególnych sekcjach PKD 2007 do roku 2050. Celem dodatkowym jest sprawdzenie, czy suma prognoz dotycząca poszczególnych sekcji tworzących popyt na pracę w polskiej gospodarce jest zbieżna z prognozowaną podażą pracy. Prognozy popytu na pracę obejmują dwa etapy odpowiadające dwóm perspektywom czasowym: 2019–2030 oraz 2031–2050. Z prognoz na rok 2030 wynika, że nastąpi niewielki spadek liczby pracujących – do 16 286 tys. osób (w porównaniu z 16 484 w 2018 r.). Przewidywana liczba pracujących w roku 2050 to 16 100 tys. osób. Te stosunkowo wysokie wartości wynikają m.in. z optymistycznych przewidywań Ministerstwa Finansów (z 2019 r.) co do przyszłego tempa wzrostu PKB oraz ostrożnościowego założenia o stosunkowo niskich tempach wzrostu TFP w latach 2031–2050. Prognozy popytu na pracę zestawiono z prognozami jej podaży, uwzględniając trzy scenariusze dotyczące aktywności zawodowej Polaków w roku 2050: (1) na poziomie wartości polskich z 2019 r.; (2) na poziomie średnich wartości w UE 27 z 2019 r.; (3) na poziomie wartości maksymalnych w poszczególnych grupach wiekowych w krajach UE 27 w 2019 r. Tylko trzecia symulacja gwarantuje, że prognozowany na 2050 r. popyt na pracę, wynoszący 16 100 tys. osób, zostanie zaspokojony przez odpowiednią liczbę osób zdolnych tę pracę zaoferować. Symulacja ta zakłada wzrost aktywności zawodowej Polaków w poszczególnych grupach wiekowych do poziomów maksymalnych notowanych w 2019 r. w krajach UE 27, co oznacza znaczne zmobilizowanie roczników, które – zgodnie z dzisiejszą polską definicją – nie należą do grupy osób w wieku produkcyjnym.
    The article’s main objective is to forecast the demand for labour in a given section of NACE rev. 2 in the perspective of 2050. The additional aim is to check whether the sum of forecasts for individual NACE ‘sections that create the Polish economy’s labour demand is consistent with the forecasted labour supply. Labour demand forecasts have been prepared in two stages, for two time perspectives: 2019–2030 and 2031–2050. Estimates for 2030 indicate a slight decrease in sthe number of employed people to the value of 16,286 thousand people (compared to 16,484 in 2018 – data according to LFS), and the projection for 2050 is 16,100 thousand. These relatively high values result from, among others, the optimistic forecasts of the Ministry of Finance in 2019 regarding the future growth rate of G. Demand forecasts have been compared with the supply side in three simulations of the future economic activity of Poles: (1) at the level of Polish values from 2019; (2) at the level of 2019 average values for the EU27; (3) at the level of the maximum values for individual age groups for the EU27. Only the third simulation guarantees that the labour demand forecast for 2050 of 16,100 thousand people can be met by a sufficient number of people able to offer this job. This simulation assumes an increase in Poles’ economic activity in individual age groups to the maximum levels recorded in 2019 in the EU27 countries, which means a significant mobilization of age groups going beyond today’s Polish definition of working age.
    Źródło:
    Ekonomia Międzynarodowa; 2020, 31; 205-221
    2082-4440
    2300-6005
    Pojawia się w:
    Ekonomia Międzynarodowa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies