Temat: OpenCv - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza dopasowania modelu do obiektu po etapie segmentacji obrazu wykorzystującego działy wodne ( ang. Watershed) przy rozpoznawaniu barw obrazów
Analysis of the pattern matching to the object after the Watershed image segmentation for image color recognition
Autorzy:: Iljaszewicz, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/131965.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
Tematy:: OpenCV
analiza obrazu
działy wodne
thermography
dron
RGB
HSV
model wokselowy
obiekt
image analysis
watershed
termovision
drone
Voxel OpenCV model
Opis:: W artykule przedstawiono segmentację obrazu bazująca na wykorzystaniu algorytmu działów wodnych (ang. Watershed algorithm), które zdobywa w ostatnich latach coraz szersze uznanie, jako skuteczna metoda detekcji obiektów. Wykorzystujemy fakt, iż poszukiwany obiekt powinien wykazywać podobieństwo geometryczne dotyczące kształtu, rozmiaru i położenia. Następnie połączenie tych cech z pobranym obrazem przetwarzanym na bieżąco pozwoli na zwrócenie współrzędnych prostokąta, który otoczy największy obiekt o wybranym kolorze. Celem proponowanego algorytmu będzie umożliwienie dokładnego dopasowania zadanego modelu do poszukiwanego obiektu, co w konsekwencji pozwoli na skuteczną detekcję na wszystkich obrazach z danej serii tematycznej. Omówiono również model wokselowy obiektu. Badania oparto na bibliotekach OpenCV.
The article deals with the segmentation and recognition of the image based on the use of Watershed algorithm Watershed algorithm has gained ever greater recognition as an effective method of detecting objects in recent years. We use the fact that the object sought should show the geometric similarity of the shape, Size and position. Then combining these features with the downloaded image to be processed will allow you to return the coordinates of the rectangle, which will the largest object of the selected color. The purpose of the proposed algorithm will be to allow an exact match of the specified model to the object you are looking for, which will result in effective detection of all images from the given series. Also discusses the voxel object model. The study was based on OpenCV libraries.
Źródło:: Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2017, 7, 2; 5-12
2082-9892
Pojawia się w:: Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Analiza wpływu technologii oraz metod przesyłania hologramu na parametry i efekty transmisji
Analysis of the impact of technologies and methods of hologram transmission on the parameters and effects of transmission
Autorzy:: Mazur, Krzysztof
Mazur, Damian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98328.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: hologram
OpenCv
Java
JDK
Opis:: Celem artykułu jest porównanie i analiza wpływu technologii i technik przesyłania danych, pod kątem wyświetlania obrazu przy pomocy ostrosłupa holograficznego. Oceniając użyteczność rozwiązania pod uwagę będą brane parametry: czas przesyłania klatek obrazu, użycie parametrów fizycznych maszyny i parametry pracy Wirtualnej Maszyny Javy.
The aim of the article is to compare and analyze the impact of technologies and data transfer techniques in term of displaying the image using a holographic pyramid. When assessing the usability of the solution, the following parameters will be taken into account: time of image transfer, use of physical parameters of the machine and parameters of the Java Virtual Machine.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 12; 220-225
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of the OpenCV library in indoor hydroponic plantations for automatic height assessment of plants
Autorzy:: Pietrzykowski, Sławomir Krzysztof
Wymysłowski, Artur
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27314190.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: hydroponics
image analysis
automatics
mechatronic system
opencv
phenotyping
Opis:: This paper presents a method for automatically measuring plants’ heights in indoor hydroponic plantations using the OpenCV library and the Python programming language. Using the elaborated algorithm and Raspberry Pi-driven system with an external camera, the growth process of multiple pak choi cabbages (Brassica rapa L. subsp. Chinensis) was observed. The main aim and novelty of the presented research is the elaborated algorithm, which allows for observing the plants’ height in hydroponic stations, where reflective foil is used. Based on the pictures of the hydroponic plantation, the bases of the plants, their reflections, and plants themselves were separated. Finally, the algorithm was used for estimating the plants’ heights. The achieved results were then compared to the results obtained manually. With the help of a ML (Machine Learning) approach, the algorithm will be used in future research to optimize the plants’ growth in indoor hydroponic plantations.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 2; 55--63
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of visual system for hand control of 3D manipulator
Sterowanie manipulatorem w trzech wymiarach za pomocą gestów
Autorzy:: Milecki, A.
Sawicki, Ł.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/94102.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: visual control
manipulator
control
OpenCV
gesture recognition
sterowanie wizyjne
sterowanie
opencv
rozpoznawanie gestów
Opis:: The article concerns controlling of a 3-axles manipulator by hand movement, recognized by visual system. In the investigations the Kinect sensor was used, which enabled the acquiring of 2D hand images with depth parameter. The OpenCV library was used for recognition of hand position in a real-time computer based control system. The control program was written in C++ language, which allows the processing of 15 frames per second. The proposed control system enabled to operate the manipulator with the same frequency.
Artykuł skupia się na sterowaniu 3 osiowego manipulatora wykorzystując obraz głębi pozyskany z sensora Kinect oraz bibliotekę OpenCV, przeznaczoną głównie do obróbki obrazu w czasie rzeczywistym. Opracowany program został napisany w C++ i pozwala na operowanie manipulatorem z prędkością 15 FPS. Komunikacja ze sterownikiem manipulatora została zapewnioną za pomocą kabla USB.
Źródło:: Archives of Mechanical Technology and Materials; 2015, 35; 92-100
2450-9469
Pojawia się w:: Archives of Mechanical Technology and Materials
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Blaski i cienie oświetlenia ulicznego led, na przykładzie modernizacji ulicy Bałuckiego w Krakowie
Lights and shadows of street led lightning - Bałuckiego Street (Cracow) modernization example
Autorzy:: Szczepanek, Robert
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1191336.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przyrodników im. Kopernika
Tematy:: histogram RGB
OpenCV
lustrzanka cyfrowa
zanieczyszczenie światłem
Python
Opis:: Oświetlenie LED wykorzystywane jest coraz częściej nie tylko w domach, ale również w przestrzeni publicznej. W Krakowie w latach 2014-2015 realizowany jest program modernizacji oświetlenia ulicznego - SOWA. Przeprowadzono analizę porównawczą dotychczasowego oświetlenia oraz nowo montowanych lamp LED. Do analiz wybrano ulicę Bałuckiego, na której połowa prac została już ukończona i można było porównać obydwa rodzaje oświetlenia na niewielkim odcinku drogi. Przeanalizowano histogramy światła odbijanego od powierzchni asfaltu w zakresie pasma widzialnego. Zamontowane nowe oświetlenie LED ma charakterystykę bardziej zbliżoną do światła słonecznego niż stare lampy, w których dominowała składowa czerwona. Udało się to uzyskać przy zachowaniu podobnego strumienia świetlnego. Długoterminowe skutki ekspozycji ludzi na oświetlenie LED powinny być przedmiotem dalszych badań.
LED lightning is used increasingly not only at houses but also at public domain. In the years 2014-2015 a program of modernization of street lighting - called SOWA is being implemented in Kraków. A comparative analysis of the existing lighting and the newly installed LED lamps was performed. For the purpose of analysis Bałuckiego street was selected, where half the work has already been completed and direct comparison of the two lighting types on a small stretch of road was possible. Histograms of light reflected from the surface of the asphalt in the range of the visible light spectrum were analyzed.
Installed new LED lighting has characteristics more similar to sunlight than the old lamps, which is dominated by the red component. This has been achieved while maintaining a similar luminous flux. Long-term effects of human exposure to LED lighting should be the subject of further research.
Źródło:: Kosmos; 2015, 64, 4; 663-667
0023-4249
Pojawia się w:: Kosmos
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Crowd Size Estimation and Detecting Social Distancing using Raspberry Pi and OpenCV
Autorzy:: Milton, Davidson Kamala Dhas
Velraj, Arun Ra
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2200720.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Haar features
human detection
distance checking
raspberry pi
opencv
Opis:: In this covid19 pandemic the number of people gathering at public places and festivals are restricted and maintaining social distancing is practiced throughout the world. Managing the crowd is always a challenging task. It requires monitoring technology. In this paper, we develop a device that detects and provide human count and detects people who are not maintaining social distancing. The work depicted above was finished using a Raspberry Pi 3 board with OpenCV-Python. This method can effectively manage crowds.
Źródło:: International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 1; 19--24
2300-1933
Pojawia się w:: International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Integrated and deep learning–based social surveillance system : a novel approach
Autorzy:: Litoriya, Ratnesh
Ramchandani, Dev
Moyal, Dhruvansh
Bothra, Dhruv
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27314204.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: Video Surveillance
object detection
object tracking
YOLO v4 algorithm
OpenCV
Opis:: In industry and research, big data applications are gaining a lot of traction and space. Surveillance videos contribute significantly to big unlabelled data. The aim of visual surveillance is to understand and determine object behavior. It includes static and moving object detection, as well as video tracking to comprehend scene events. Object detection algorithms may be used to identify items in any video scene. Any video surveillance system faces a significant challenge in detecting moving objects and differentiating between objects with same shapes or features. The primary goal of this work is to provide an integrated framework for quick overview of video analysis utilizing deep learning algorithms to detect suspicious activity. In greater applications, the detection method is utilized to determine the region where items are available and the form of objects in each frame. This video analysis also aids in the attainment of security. Security may be characterized in a variety of ways, such as identifying theft or violation of covid protocols. The obtained results are encouraging and superior to existing solutions with 97% accuracy.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 3; 30--39
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Interfejs do zdalnego sterowania ploterem z funkcją rozpoznawania obrazów
Interface for remote control of the plotter with image recognition function
Autorzy:: Kamiński, M.
Morawiec, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/266390.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: CNC
silnik krokowy
ploter
problem komiwojażera
algorytm wspinaczkowy
algorytm symulowanego wyżarzania
algorytm genetyczny
algorytm zachłanny
przetwarzanie obrazów
Arduino
GRBL
OpenCV
Bluetooth
Android
stepper motor
plotter
travelling salesman problem
hill climbing algorithm
simulated annealing algorithm
genetics algorithm
greedy algorithm
image processing
Opis:: Maszyny numeryczne takie jak obrabiarki CNC, plotery czy drukarki 3D są coraz powszechniejsze w użytku. Na Politechnice Gdańskiej przygotowano pracę magisterską [12], której rezultaty przedstawiono w niniejszym artykule. Ze względu na objętość referatu, przedstawiono jedynie wybrane aspekty budowy plotera, aplikacji na urządzenie mobilne oraz przegląd zastosowanych algorytmów optymalizacji pod kątem szybkości rysowania. Aplikacja funkcjonuje w systemie Android, a komunikuje się z maszyną za pomocą interfejsu bluetooth. Aplikacja oferuje także możliwość optymalizacji tras, zarówno tych rysowanych, jak i nierysowanych, pokonywanych przez ploter. Jest to problem komiwojażera bez powrotu, który rozwiązany może być poprzez algorytmy: zachłanny, genetyczny, wspinaczkowy lub symulowanego wyżarzania.
The topic is to build a CNC machine working as a plotter, and also create an application running on the Android operating system, which processes images, optimizes the code and allows to control the built machine. The examination is an estimation which of the methods used in this thesis is optimal and gives the best results in this type of problem, which is choosing the shortest path of the salesman problem. The purpose of the paper is to obtain the code processed by the numerical machine in the shortest possible time, which will be carried out in a short period of time with the proper accuracy of the work. Another important aspect is the implementation of an intuitive user interface that does not cause problems with support. The optimization methods used produce satisfactory results that are more or less practical depending on the problem. The effect in the form of drawn images is at a high level of accuracy. After many hours of working with the CNC machine using the created application, it can be seen that this is a useful set for both people who want to create their own images as well as for those seeking education in this field. The great advantage is that the design is very easily expandable so that it can acquire new, very useful features for a small amount of extra work in the form of adding new functionality.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 57; 37-42
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Methods of extracting electrocardiograms from electronic signals and images in the Python environment
Autorzy:: Zholmagambetova, Bakhytgul
Mazakov, Talgat
Jomartova, Sholpan
Izat, Adilzhan
Bibalayev, Olzhas
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328664.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: ECG signal
MIT/BIH
Python
image processing
one-dimensional array
OpenCV
Matplotlib
NumPy
sygnał EKG
przetwarzanie obrazu
Opis:: High-quality signal processing of an electrocardiogram (ECG) is an urgent problem in present day diagnostics for revealing dangerous signs of cardiovascular diseases and arrhythmias in patients. The used methods and programs of signal analysis and classification work with the arrays of points for mathematical modeling that must be extracted from an image or recording of an electrocardiogram. The aim of this work is developing a method of extracting images of ECG signals into a one-dimensional array. An algorithm is proposed based on sequential color processing operations and improving the image quality, masking and building a one-dimensional array of points using Python tools and libraries with open access. The results of testing samples from the ECG database and comparing images before and after processing show that the signal extraction accuracy is approximately 95 %. In addition, the presented application design is simple and easy to use. The proposed program for analyzing and processing the ECG data has a great potential in the future for the development of more complex software applications for automatic analyzing the data and determining arrhythmias or other pathologies.
Źródło:: Diagnostyka; 2020, 21, 3; 95-101
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Metody rozpoznawania gatunków grzybów na podstawie zdjęcia
Methods for recognizing mushroom species on the basis of the photo
Autorzy:: Chodoła, Kamil
Czyż, Grzegorz
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98304.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: OpenCV
Tensorflow
rozpoznawanie obrazu
image recognition
Opis:: Celem artykułu jest porównanie dwóch metod rozpoznawania gatunków grzybów. W artykule zostały opisane dwie metody oparte na jednych z najpopularniejszych rozwiązań w dziedzinie image recognition, czyli Tensorflow oraz OpenCV. Do przeprowadzenia badań stworzono aplikację mobilną, w której obie metody zostały zaimplementowane oraz przetestowane. Dodatkowo aplikację wyposażono w mechanizmy ułatwiające zbieranie danych o aplikacji oraz algorytmach. Rezultaty badań wykazały, iż metoda oparta o Tensorflow o 9% skuteczniej rozpoznaje gatunki grzybów.
The aim of the article is to compare two methods for identifying mushroom species. In article, two methods based on one of the most popular solutions in the field of image recognition, Tenosorflow and OpenCV, have been described. A research application was created to carry out the research, in which both algorithms were implemented and tested. In addition, the application was equipped with mechanisms facilitating the collection of application data and algorithms. The results of the research have show that the method based on Tensorflow by 9% more effectively recognizes mushroom species.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 12; 199-205
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Mobilny system przetwarzania obrazu oparty na platformie Raspberry Pi 4
Mobile image processing system based on the Raspberry Pi 4 platform
Autorzy:: Chlastawa, Łukasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2014237.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie
Tematy:: cyfrowe przetwarzanie obrazów
dwuwymiarowa szybka transformacja Fouriera
biblioteka OpenCV
aplikacja okienkowa
system wizyjny
digital image processing
two-dimensional fast Fourier transform
OpenCV library
window application
vision system
Opis:: W artykule zaprezentowano system przetwarzania obrazu oparty na platformie Raspberry Pi (RPi). Na początku artykułu omówiono podstawowe założenia oraz cel wykonania systemu. W dalszej części przedstawiono strukturę i sposób działania systemu. Zaprezentowano aplikację okienkową zarządzającą systemem oraz pozwalającą na wykonanie przekształceń kontekstowych oraz widmowych na obrazach, jak również pomiar parametrów, takich jak: czas przetwarzania obrazu oraz błąd średniokwadratowy (ang. Mean Square Error – MSE). Wykonywane przekształcenia oparto zarówno na gotowych formułach zawartych w bibliotece OpenCV, jak również własnych implementacjach, a wśród nich na funkcji realizującej algorytm szybkiej transformacji Fouriera FFT (ang. Fast Fourier Transform) radix-2. Zaprezentowano przykłady przekształceń wraz ze wskazaniem ich użyteczności. Na końcu przedstawiono potencjał rozwojowy utworzonego systemu oraz zaproponowano zastosowanie w konkretnych rozwiązaniach.
The article presents an image processing system based on the Raspberry Pi (RPi) platform. At the beginning of the article, the basic assumptions and purpose of the system are discussed. The following section presents the structure and operation of the system. The window application managing the system and allowing to perform contextual and spectral transformations on images as well as the measurement of parameters such as image processing time and mean square error (MSE) was discussed. The transformations performed were based both on ready formulas contained in the OpenCV library and the author’s implementations, including the function implementing the Fast Fourier Transform algorithm radix-2. Examples of transformations were presented along with their usefulness. In the end, the development potential of the created system is presented and its application in specific solutions is proposed.
Źródło:: Science, Technology and Innovation; 2021, 12, 1; 16-25
2544-9125
Pojawia się w:: Science, Technology and Innovation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Ocena zanieczyszczenia powietrza na podstawie zdjęcia wiązki lasera
The analysis of air pollution based on laser beam photo
Autorzy:: Pawelec, Anna
Maksim, Rafał
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98146.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: air pollution
Android
OpenCV
image processing
Fourier Transform
zanieczyszczenie powietrza
przetwarzanie obrazów
Transformata Fouriera
Opis:: The article presents a comparison of original methods of air quality measurement with a professional device Air Smart-box v. 1.2. The methodology consisted of laser beam analysis from the device. To enable detailed photo analysis for the research, an Android mobile application was developed. The OpenCV library was used to process the images. In the article, the hypothesis was put forward that the method using a binary threshold with a threshold value of 50 allows to obtain results closest to those of the station. This hypothesis was confirmed by the results of the experiments.
Artykuł przedstawia porównanie autorskich metod pomiaru jakości powietrza z profesjonalnym urządzeniem Air Smartbox v. 1.2. Metody polegają na analizie zdjęć wiązki lasera w zanieczyszczonym powietrzu. W celu przeprowa-dzenia badań została zaimplementowana aplikacja mobilna, dedykowana na system operacyjny Android, która umożliwia wykonanie zdjęć oraz ich późniejszą obróbkę i analizę. Do przetwarzania obrazów zastosowano bibliotekę OpenCV. W artykule postawiono hipotezę, że metoda wykorzystująca progowanie binarne z wartością progowania wynoszącą 50 pozwala uzyskać wyniki najbardziej zbliżone do wyników ze stacji. Hipoteza ta została potwierdzona uzyskanymi wynikami badań.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 16; 317-325
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: OpenCV based vision system for industrial robot-based assembly station: calibration and testing
System wizyjny zrobotyzowanego stanowiska produkcyjnego oparty na bibliotekach OpenCV: kalibracja i testy
Autorzy:: Korta, J.
Kohut, J.
Uhl, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156732.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: vision system
OpenCV
robot
assembly
image processing
system wizyjny
zrobotyzowane stanowisko produkcyjne
przetwarzanie obrazów
Opis:: The paper presents the vision system implemented on a laboratory test station, simulating industrial robot-operated electronic circuits assembly line. Verification of the developed algorithm, which is based on the Open Source Computer Vision library, has also been supplemented by measurements of the system speed and uncertainties. By that means, it has been shown that expensive off-the-shelf systems can be replaced by the elaborated one, without compromising production cycle time and repeatability.
W artykule zaprezentowano system wizyjny zaimplementowany na laboratoryjnym stanowisku pomiarowym, symulującym działanie przemysłowej linii produkcyjnej wytwarzającej układy scalone. Testowane algorytmy powstały w oparciu o otwarte biblioteki Open Source Computer Vision (OpenCV) co sprawia, że ich użycie pozwala na obniżenie kosztów wytwarzania jakie ponosi przedsiębiorstwo. Jest to szczególnie istotne w przypadku produkcji masowej, w której nawet najmniejsza zmiana czasu pojedynczego cyklu pracy przekłada się na znaczącą zmianę ogólnej opłacalności produkcji. Wydajność opracowanego systemu została potwierdzona poprzez testy wykonane w sprzężeniu z komercyjnym odpowiednikiem, czym udowodniono, że kosztowne rozwiązania mogą z powodzeniem zostać zastąpione przez zbudowany system. Cel ten można osiągnąć bez strat na dokładności i czasie cyklu produkcyjnego. Zastosowanie opisanego rozwiązania nie powoduje również obniżenia jakości produkowanych elementów, nie generując tym samym dodatkowych kosztów związanych z ich kontrolą. W pierwszej części tekstu zamieszczono opis metod wykorzystanych do realizacji zamierzonego celu, jak również objaśnienia zastosowanych technik przetwarzania obrazu aby ułatwić zrozumienie zagadnienia czytelnikowi niezaznajomionemu z tą dziedziną robotyki. W dalszych paragrafach przedstawiono analizę dokładności i szybkości działania systemu, porównując te parametry z odpowiednikami uzyskanymi przy użyciu profesjonalnego systemu.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 1, 1; 35-38
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Projekt interaktywnego lustra wraz z modułem wykrywania twarzy
Project of Interactive Mirror with Face-Detecion Module
Autorzy:: MICHNOWICZ, Mateusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/456621.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:: lustro interaktywne
wykrywanie twarzy
OpenCV
interactive mirror
face-detecion
Opis:: W artykule znajduje się opis budowy nowoczesnego lustra interaktywnego z modułem wykrywania twarzy bazującym na kamerze USB oraz oprogramowaniu OpenCV.
Article contains build description of modern interactive mirror with facedetection module, based on USB camera and OpenCV software.
Źródło:: Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 345-348
2080-9069
Pojawia się w:: Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Prototypowy system rozpoznawania tablic rejestracyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych
Prototype system of recognizing number plates with using artificial neural networks
Autorzy:: Mucha, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/194339.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: Raspberry PI 2
OCR
OpenCV
Python
sieci neuronowe
neural networks
Opis:: W artykule przedstawiono prototypowy system rozpoznawania tablic rejestracyjnych oparty o urządzenie Raspberry PI 2, zaprojektowany jako niskobudżetowa alternatywa dla komercyjnych rozwiązań. Praca opisuje poszczególne komponenty sprzętowe, aplikację sterującą rozpoznawaniem tekstu oraz przeprowadzone badania, pokazujące poprawność odczytu. Opisany został zastosowany algorytm, a także samo rozpoznawanie tekstu oparte o sztuczne sieci neuronowe.
The article has been presented prototype system of recognizing a number of plates based on Raspberry Pi 2. The system was designed as the low-budget alternative to dear commercial solutions. This article is describing individual equipment components, the application controlling, the recognition process of the text and conducted examinations, showing the correctness of the reading. An applied algorithm has been described, as well as recognizing the text based on artificial neural networks.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika; 2017, z. 36 [296], nr 2, 2; 29-39
0209-2662
2300-6358
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "OpenCv" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język