Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Offshore Risk" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Analysis of Ship Traffic Over Subsea Pipeline in the Gdańska Bay Area
Autorzy:
Dzikowski, R.
Marcjan, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/320699.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Forum Nawigacyjne
Tematy:
underwater gas pipelines
offshore safety
offshore risk management
offshore industry
Opis:
The paper discusses issues of the impact of traffic density of the vessels on the sea surface to offshore underwater pipelines. The risk includes vessel foundering, sinking, grounding, dropping and dragging anchors, trawling fishing gear. The density of merchant, offshore field support vessels and fishing vessels presented by this paper is base for build risk model for underwater infrastructures. As an example it has been analyzed ships traffic over underwater gas pipeline between platform Baltic Beta and Wladyslawowo power plant.
W artykule omówiono problematykę wpływu gęstości ruchu statków na bezpieczeństwo rurociągu podwodnego. Zagrożenia takiego rurociągu obejmują między innymi uderzenie, zaczepienie lub uszkodzenie bezpośrednio przez kadłub statku, jego kotwice, a także zaczepienie zestawem trałowym statku rybackiego. Analiza gęstości ruchu nad rurociągiem pozwala na budowę modelu ryzyka rurociągów osadzonych w dnie morskim oraz modelu zagrożenia dla rozbudowanej infrastruktury podwodnej. Jako poligon badawczy przyjęto rurociąg gazowy łączący platformę Baltic Beta i elektrownię Władysławowo.
Źródło:
Annual of Navigation; 2017, 24; 207-220
1640-8632
Pojawia się w:
Annual of Navigation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the reliability of data on the density of traffic of fishing vessels engaged in fishing with regard to the risk of damage to underwater cables
Autorzy:
Marcjan, K.
Dzikowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135303.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
underwater cables
damage by fishing gear
ffshore safety
offshore risk management
offshore industry
AIS data
VMS data
Opis:
Accidental damage to underwater cables caused by ship traffic seems to be a current problem. According to the statistics more than 44 percent of such damage is caused by fishing vessels. The reason for the next 14 percent is damage from ships’ anchors. The construction of the underwater installation risk model was based on the determination of the density of the traffic in the area where the installation is located. There are several models used to assess the risk of underwater cable damage requiring the implementation of data on the density of traffic of fishing vessels. For this purpose, they usually use AIS (Automatic Identification System) data or statistical data on traffic density in the areas called fishing squares. The aim of this article was to compare traffic data that was based on two independent systems AIS and VMS (Vessel Monitoring System) and verify the reliability of them. The research was carried out in the area of the Slupsk Bank where an underwater cable has been damaged several times. The authors have demonstrated the need to verify the data from both systems in order to obtain reliable information about fishing vessels.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2018, 56 (128); 86-92
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Managing and Predicting Maritime and Off-shore Risk
Autorzy:
Duffey, R. B.
Saull, J. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116703.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Maritime Risk
Offshore Risk
Marine Accidents
Universal Learning Curve (ULC)
risk assessment
Human Failure
Shipping Losses
Managing Risk
Opis:
We wish to predict when an accident or tragedy will occur, and reduce the probability of its occurrence. Maritime accidents, just like all the other crashes and failures, are stochastic in their occurrence. They can seemingly occur as observed outcomes at any instant, without warning. They are due to a combination of human and technological system failures, working together in totally unexpected and/or undetected ways, occurring at some random moment. Massive show the cause is due to an unexpected combination or sequence of human, management, operational, design and training mistakes. Once we know what happened, we can fix the engineering or design failures, and try to obviate the human ones. We utilize reliability theory applied to humans, and show how the events rates and probability in shipping is related to other industries and events through the human involvement. We examine and apply the learning hypothesis to shipping losses and other events at sea, including example Case Studies stretching over some 200 years of: (a) merchant and fishing vessels; (b) oil spills and injuries in off-shore facilities; and (c) insurance claims, inspection rules and premiums. These include major losses and sinkings as well as the more everyday events and injuries. By using good practices and achieving a true learning environment, we can effectively defer the chance of an accident, but not indefinitely. Moreover, by watching our experience and monitoring our rate, understand and predict when we are climbing up the curve. Comparisons of the theory to all available human error data show a reasonable level of accord with the learning hypothesis. The results clearly demonstrate that the loss (human error) probability is dynamic, and may be predicted using the learning hypothesis. The future probability estimate is derivable from its unchanged prior value, based on learning, and thus the past frequency predicts the future probability. The implications for maritime activities is discussed and related to the latest work on managing risk, and the analysis of trends and safety indicators.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2009, 3, 2; 181-188
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Risk Assessment Approaches for Offshore Structures
Autorzy:
Shouman, M.
Ghoneim, N. I.
El-Khatib, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841492.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
offshore structures
risk assessment
QRA
hazard identification
offshore platform
risk matrix
risk index
formal safety assessment
Opis:
Risk assessment and management was established as a scientific field some 30–40 years ago. Principles and methods were developed for how to conceptualize, assess, and manage risk. These principles and methods still represent largely the foundation of this field today, but many advances have been made, linked to both the theoretical platform and practical models and procedures. The purpose of the thesis is to perform a review of these advances, with a special focus on the fundamental ideas and thinking on which these are based. We have looked for trends in perspectives and approaches, and we reflect on where further development of the risk field is needed and should be encouraged. The present study is written for readers with different types of background, not only for experts on risk. However, there is a conflict between the cost impact and safety aspect. E&P managers as well as government supervisor authorities are constantly faced with decisions to be made regarding of safety. In order to ensure comparability and to set priorities application of QRA is a useful tool to justify choices made with regard to personnel safety, environmental protection, asset damage and business reputation, it is recommended to apply the systematic cause analysis method and develop the risk management models which contains an integral approach toward the health, safety and environmental aspect.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2021, 15, 2; 401-406
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing the impacts to vessel traffic from offshore wind farms in the Thames Estuary
Autorzy:
Rawson, A.
Rogers, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135138.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
navigational safety
offshore
wind farms
AIS
vessel traffic
risk analysis
Opis:
The development of offshore renewable energy installations can introduce additional hazards to the safe navigation of shipping in often already crowded waterways. Developers and decision makers must predict and properly manage the potential risks imposed on navigating vessels from wind farm developments, in a complex and uncertain environment. Considerable analysis has been undertaken to model navigational risks to vessel traffic around wind farms; however this work is generally predictive and there is little understanding as to whether the modelling, central to the consideration of navigation safety, accurately reflects the postconstructed navigation risks. It is therefore important for decision makers to understand the uncertainties present in the analysis, both in terms of the assessment of risk and the implementation of any risk reduction measures. This paper presents a comparative analysis of the change in vessel traffic in the Thames Estuary before and after the construction of five offshore wind farms. The analysis demonstrates how the impact on vessel traffic is specific to the location of each development, driven by traffic management measures and other local constraints. Therefore the accurate modelling of this impact requires the input of experienced navigators, regulators and other knowledgeable stakeholders. The results of this analysis can be used to improve the predictive modelling of vessel traffic around offshore wind farms and other offshore installations, leading to a reduction in the uncertainty of vessel traffic modelling in the future.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2015, 43 (115); 99-107
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of sources of information about the accidents and incidents potentially dangerous to the marine exploratory – mining industry
Autorzy:
Głogowski, P.
Igielski, K.
Orymowska, J.
Pilip, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135118.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
safety
sources of information
risk analysis
offshore sector
databases
operational threats
Opis:
Accidents, breakdowns or incidents threatening both human life and the environment are inherent parts in operating in the offshore sector. Regular monitoring and analysis of all kinds of events are important to isolate the most common and dangerous ones, to be able to prevent them in the future. The article summarizes the sources containing information regarding accidents occurred in the maritime offshore sector. Due to their widespread and easy access, the article is focused on electronically published databases and safety reports concerning the risk and dangers related to the implementation of marine exploration – mining projects. Based on these data, the authors made analyses, presented statistics and proposed ways to minimize threats in the offshore sector of the marine industry.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2017, 49 (121); 103-109
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possibilities of utilization the risk – based techniques in the field of offshore wind power plants
Możliwości zastosowania metod bazujących na analizach ryzyka w sektorze morskich farm wiatrowych
Autorzy:
Kacprzak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267827.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
offshore wind power plants
risk-based analyses
morskie farmy wiatrowe
analiza ryzyka
Opis:
In the article the risk-based concept that may be applicable to offshore wind power plants has been presented. The aim of the concept is to aid designers in the early design and retrofit phases of the project in case of lack or insufficient information in relevant international standards. Moreover the initial classification of components within main system parts of offshore wind power plant has been performed. Such classification is essential in order to apply risk-based concept. However further scientific researches need to be performed in that field to develop detailed concept useful for future practical applications.
W artykule zaprezentowano wstępnie strukturę postępowania bazującą na metodach identyfikacji zagrożeń i oceny ryzyka możliwą do zastosowania w sektorze morskich farm wiatrowych. Celem przedstawionej metodyki jest wsparcie procesu projektowania tych obiektów we wczesnych fazach projektu oraz podczas ich modyfikacji i dostosowywania do nowych wymagań zawartych w międzynarodowych standardach. Ponadto w sposób ogólny opisano propozycję klasyfikacji komponentów wchodzących w skład morskich farm wiatrowych oraz poddano pod dyskusję użyteczność dostępnych metod na potrzeby analiz ryzyka i niezawodności tych obiektów.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 33; 67-70
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possibilities of Utilization the Risk – Based Techniques in the Field of Offshore Wind Power Plants
Możliwości zastosowania metod bazujących na ocenie ryzyka w obszarze morskich farm wiatrowych
Autorzy:
Kacprzak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397216.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
offshore wind power plants
risk-based analyses
morskie farmy wiatrowe
metody oceny ryzyka
ocena ryzyka
Opis:
In the article the risk-based concept that may be applicable to offshore wind power plants has been presented. The aim of the concept is to aid designers in the early design and retrofit phases of the project in case of lack or insufficient information in relevant international standards. Moreover the initial classification of components within main system parts of offshore wind power plant has been performed. Such classification is essential in order to apply risk-based concept. However further scientific researches need to be performed in that field to develop detailed concept useful for future practical applications.
W artykule zaproponowano oraz przedstawiono wstępnie koncepcję wykorzystania metod bazujących na ocenie ryzyka w obszarze morskich farm wiatrowych. Celem zaproponowanej koncepcji jest wsparcie projektantów systemów elektrycznych morskich farm wiatrowych na wczesnym etapie projektu lub podczas modernizacji w sytuacji braku wystarczających wytycznych w międzynarodowych standardach dotyczących tej dziedziny wiedzy. Ponadto w artykule dokonano wstępnie klasyfikacji podstawowych systemów i komponentów wchodzących w skład morskich farm wiatrowych. Taka klasyfikacja jest niezbędna w celu zastosowania metod bazujących na ocenie ryzyka. Przedstawiona w artykule koncepcja jest na wczesnym etapie i wymaga dalszej analizy naukowej w celu opracowania szczegółowego procesu oceny ryzyka dla morskich farm wiatrowych możliwych do zastosowania w praktyce przemysłowej.
Źródło:
Acta Energetica; 2014, 3; 79-89
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An expert elicitation analysis for vessel allision risk near the offshore wind farm by using fuzzy rule-based bayesian network
Autorzy:
Yu, Q.
Liu, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117215.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
offshore wind farms
expert elicitation analysis
Bayesian network model
fuzzy rule-based bayesian network
Failure Modes and Effects Analyses (FMEA)
Bayesian Networks
vessel allision risk
risk analysis
Opis:
This paper develops an expert based framework for analysing and synthesising the ship allision risk near the offshore wind farm (OWF) on the basis of a generic Fuzzy Bayesian network and FMEA analysis. This framework is specifically intended to overcome the difficulty of using traditional risk assessment methods in OWF allision. Under the introduced framework, subjective belief degrees are assigned to model the incompleteness encountered in establishing the knowledge base. The fuzzy transformation technology is then used to introduce all judgements results under various situations. Fully, a Bayesian network is established to aggregate all relevant attributes to the conclusion and to prioritise potential allision risk level of each ship categories. A series of case studies of different ship categories are studied to illustrate the application of the proposed framework. Results show that the fishing vessel and the service vessel have a higher allision risk than the merchant vessel due to insufficient risk detection. The collision consequence of the tanker is significantly higher than other types of vessel. The framework facilitates subjective risk assessment when historical failure data is not available in their practice, which provides support to OWF-safeguarding and decision-making.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2019, 13, 4; 831-837
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
QRA of accidental events initiated by leaks causing a fire in process industries
Ilościowa ocena ryzyka przypadkowych zdarzeń wywołanych przez nieszczelności powodujące pożary w przemyśle przetwórczym
Autorzy:
Briš, R.
Grunt, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301903.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
hydrocarbon-related fire risk
offshore industry
time-dependent risk modeling
directed acyclic graph
ryzyko pożarowe związane z węglowodorami
przemysł morski
modelowanie ryzyka w zależności od czasu
skierowany graf acykliczny
Opis:
Risk to safety of personnel in process industries is normally modelled by the application of Event Trees, where the risk is defined as a product of event frequency and its consequences. This method is steady state whilst the actual event is time dependent. For example, gas release is an event comprising the size of gas cloud being released, probabilities of ignition, fire or explosion, fatality, escalation to new releases and fire and/or explosion, and the probability of fatality, all varying with time. This paper brings new perspective, how the risk to safety of personnel could be evaluated in dynamic context. A new approach is presented whereby the time-dependent events and the time-dependent probability of fatality are modelled by means of the analytical computation method based on modeling of different accident scenarios by use of the directed acyclic graph (DAG) and Fault Tree Analysis (FTA) method. Using these methods the modeled scenarios change with relevant probabilities at defined times to configurations with appropriate probabilities of fatalities.The paper uses a realistic example from the offshore industry, where different sizes of leak have different probability characteristics. Specifically small, medium and large leaks are evaluated. Based on the dynamic evolution of the probability of fatality, it is concluded that the most dangerous leak is the large one. Probability of fatality caused by the leak increased very rapidly within first 5 minutes. At the end of 5th minute, there is approximately one order of magnitude difference in the probabilities of fatality associated with the respective leak sizes.
Zagrożenie dla bezpieczeństwa pracowników w przemyśle przetwórczym jest zwykle modelowane za pomocą drzewa zdarzeń, gdzie ryzyko jest zdefiniowane jako iloczyn częstotliwości zdarzenia i jego skutków. Metoda ta dotyczy stanu stacjonarnego, podczas gdy rzeczywiste zdarzenie jest zależne od czasu. Na przykład, ulatnianie się gazu jest zdarzeniem, które wiąże się z wielkością obłoku uwalnianego gazu, prawdopodobieństwem zapłonu, pożaru lub wybuchu, śmiertelnością, eskalacją pod kątem dalszego wycieku i pożaru i/lub wybuchu, oraz prawdopodobieństwem ofiar śmiertelnych, w każdym przypadku zależnie od czasu. Niniejsza praca pokazuje nowe podejście do tego, jak zagrożenie dla bezpieczeństwa pracowników może być rozpatrywane w kontekście dynamicznym. Nowe metoda polega na tym, iż zdarzenia zależne od czasu i zależne od czasu prawdopodobieństwo śmiertelności są modelowane za pomocą analitycznej metody obliczeń opartej na modelowaniu różnych scenariuszy wypadków przez zastosowanie skierowanego grafu acyklicznego (DAG) i metody analizy drzewa błędów (FTA). Dzięki zastosowaniu niniejszych metod, modelowane scenariusze zmieniają się wraz z odpowiednimi prawdopodobieństwami w określonych czasach na konfiguracje z właściwymi prawdopodobieństwami śmiertelności. Artykuł wykorzystuje rzeczywisty przykład z branży morskiej, gdzie różne rozmiary wycieku wykazują różne parametry prawdopodobieństwa. Szczegółowo oceniane są małe, średnie i duże wycieki. W oparciu o dynamiczną ewolucję prawdopodobieństwa ofiar śmiertelnych, należy stwierdzić, że najbardziej niebezpieczny jest duży wyciek. Prawdopodobieństwo ofiar śmiertelnych spowodowanych wyciekiem gwałtownie wzrasta w ciągu pierwszych 5 minut. Na koniec 5. minuty, występuje różnica w przybliżeniu o jeden rząd wielkości w prawdopodobieństwie śmiertelności związanej z odpowiednimi wielkościami wycieku.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 582-590
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies